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編輯推薦

適讀人群 ：電子信息類專業的教材
　　本書第1版是電子工業部“九五”規劃教材，同時被編入國傢“九五”重點《航天科學》叢書。
　　第3版是在保持第1、2版教材特色的基礎上，結閤近幾年的教學實踐，並參考國內外同類教材的長處，對部分內容做瞭相應的加深和拓寬，修訂而成的。
　　全書共分5章，以通信與電子信息領域中的實際應用為背景，討論隨機信號的基本理論和隨機信號通過係統的各種分析方法。
　　本書具有以下幾方麵的重要特點：
　　·以經典信號處理為主，注重為現代信號處理打基礎。重點麵嚮本科生，兼顧為進一步學習現代信號處理提供所需的理論基礎。
　　·理論與應用並重，加強工程應用實例。增加瞭隨機信號的MATLAB仿真內容，附錄A中保留並增加瞭常用的C語言程序。
　　·力求與先修課和後續課無縫連接。隨機信號分析處在信號理論係列課程體係框架的底部，既注意到與數學課的接續，又考慮到與其他信號理論課程的連接。
　　·內容模塊化，可按需取捨。第1章和第2章是隨機信號的基礎，第3-5章可分為多個模塊，根據專業要求和學時情況進行取捨。
　　相信本書對初學隨機信號的學生、需要進行隨機信號仿真實驗的研究生和相關的科技工作者都會有所幫助。

內容簡介

　　《隨機信號分析（第3版）》共5章，主要介紹隨機信號的基本理論、隨機信號的各種分析方法及基本仿真方法。《隨機信號分析（第3版）》從分布律、數字特徵和特徵函數引齣隨機信號的基本概念，分彆在時域和頻域討論隨機信號的特點，並將連續時間的隨機信號擴充到隨機序列，將相關理論的內容引申到高階統計量。書中詳細介紹瞭電子係統中常用隨機信號的統計特性，包括白噪聲、高斯過程、窄帶過程、馬爾可夫過程，並介紹瞭現代信號處理中常用的隱馬爾可夫的概念，以及各種隨機過程在通信、雷達等電子係統中的應用。《隨機信號分析（第3版）》還詳細討論瞭隨機信號通過綫性係統和非綫性係統的時域分析和功率譜分析，係統地討論瞭基於MATLAB環境的離散隨機信號仿真方法、隨機信號通過綫性和非綫性係統的仿真方法。書末給齣瞭習題參考答案。
　　《隨機信號分析（第3版）》的目的是為讀者打下牢固的隨機信號基礎，使之適應現代信號處理的發展。《隨機信號分析（第3版）》可作為高等學校電子信息類專業高年級本科生和相關學科研究生的教材，對從事相關領域研究的科技人員亦有重要的參考價值。

作者簡介

　　趙淑清，哈爾濱工業大學電子信息學院教授，副院長，主要從事信號處理、雷達信號處理等方麵的研究，負責“隨機信號分析”等課程的教學工作，主編電子工業部“九五”規劃教材的編寫工作。

內頁插圖

目錄

第1章 隨機信號基礎
1.1 隨機變量及其分布
1.1.1 一維隨機變量及其分布律
1.1.2 多維隨機變量及其分布律
1.2 隨機變量的函數變換
1.3 隨機變量及其函數的數字特徵
1.3.1 一維隨機變量和隨機變量函數的數字特徵
1.3.2 二維隨機變量的聯閤矩及統計關係
1.4 隨機變量的特徵函數
1.4.1 特徵函數的定義與性質
1.4.2 特徵函數與概率密度的關係
1.4.3 特徵函數與矩函數的關係
1.4.4 聯閤特徵函數與聯閤纍積量
1.5 隨機信號實用分布律
1.5.1 一些簡單的分布律
1.5.2 高斯分布（正態分布）
1.5.3 X2分布
1.5.4 瑞利分布和萊斯分布
1.6 離散隨機變量的仿真與計算
1.6.1 均勻分布隨機數的産生
1.6.2 隨機變量的仿真
1.6.3 高斯分布隨機數的仿真
1.6.4 隨機變量數字特徵的計算
習題一

第2章 隨機過程和隨機序列
2.1 隨機過程的統計特性
2.1.1 隨機過程和隨機序列的定義
2.1.2 隨機過程和隨機序列的分布律
2.2 隨機過程的數字特性及特徵函數
2.2.1 隨機過程的數字特徵
2.2.2 隨機過程的特徵函數
2.3 平穩隨機過程和序列
2.3.1 嚴平穩過程
2.3.2 寬平穩過程和序列
2.3.3 平穩隨機過程的相關性分析
2.4 各態曆經過程和序列
2.4.1 各態曆經過程
2.4.2 各態曆經序列
2.5 隨機過程的微分與積分
2.5.1 隨機過程的極限概念和連續性
2.5.2 隨機過程的微分
2.5.3 隨機過程的積分
2.6 平穩隨機過程的功率譜及高階譜
2.6.1 平穩隨機過程的功率譜密度
2.6.2 功率譜密度的性質及其與相關函數的關係
2.6.3 聯閤平穩隨機過程的互功率譜密度
2.6.4 高階統計量與高階譜
2.6.5 平穩序列的功率譜
2.7 高斯過程與白噪聲
2.7.1 高斯過程
2.7.2 白噪聲
2.8 離散隨機信號的計算機仿真
2.8.1 平穩過程的仿真
2.8.2 自相關函數的估計
2.8.3 功率譜密度的估計
習題二

第3章 係統對隨機信號的響應
3.1 綫性係統的響應
3.1.1 綫性係統對確定性信號的響應
3.1.2 綫性係統對隨機信號的響應
3.2 綫性係統輸齣的分布特性
3.2.1 輸入為高斯過程時係統輸齣的概率分布
3.2.2 輸入為非高斯過程時係統輸齣的幾種特殊情況
3.2.3 用高階統計量確定
3.3 綫性係統輸齣的數學期望及相關函數
3.3.1 綫性係統輸齣的數學期望
3.3.2 綫性係統輸齣的自相關函數
3.3.3 係統輸入與輸齣的互相關函數
3.3.4 係統輸入為隨機過程與加性噪聲
3.4 綫性係統輸齣的功率譜密度
3.5 典型綫性係統對隨機信號的響應
3.5.1 等效噪聲頻帶
3.5.2 白噪聲通過理想綫性係統
3.5.3 白噪聲通過實際綫性係統
3.6 非綫性係統對隨機信號的響應
3.6.1 全波平方律檢波器
3.6.2 半波綫性檢波器
3.6.3 非綫性係統的信噪比
3.7 隨機信號通過係統的仿真
3.7.1 綫性係統的仿真
3.7.2 隨機信號通過綫性係統的仿真
3.7.3 隨機信號通過非綫性係統的仿真
習題三

第4章 窄帶隨機過程
4.1 希爾伯特變換
4.1.1 希爾伯特變換及解析信號的構成
4.1.2 希爾伯特變換的性質
4.2 復隨機過程
4.2.1 復隨機變量
4.2.2 復隨機過程及解析過程
4.3 窄帶隨機過程的基本特點及解析錶示
4.3.1 窄帶隨機過程的錶達式
4.3.2 窄帶隨機過程的特點
4.3.3 窄帶隨機過程的解析錶示
4.4 窄帶高斯過程分析
4.4.1 窄帶高斯過程包絡和相位的一維概率分布
4.4.2 窄帶高斯過程包絡和相位的二維概率分布
4.4.3 窄帶高斯過程包絡平方的概率分布
4.5 窄帶隨機過程加餘弦信號分析
4.5.1 窄帶高斯過程加餘弦信號的包絡和相位分析
4.5.2 包絡平方的概率分布
4.6 窄帶隨機過程在常用係統中的應用舉例
4.6.1 視頻信號積纍對檢測性能的改善
4.6.2 綫性調製相乾解調的抗噪聲性能
4.6.3 FM係統的性能分析
4.7 窄帶隨機過程的仿真
4.7.1 窄帶隨機過程仿真
4.7.2 窄帶高斯隨機過程加餘弦信號的仿真
4.7.3 窄帶隨機信號應用仿真
習題四

第5章 馬爾可夫過程
5.1 馬爾可夫鏈
5.1.1 馬爾可夫鏈的一般性
5.1.2 齊次馬爾可夫鏈
5.1.3 齊次馬爾可夫鏈平穩分布和遍曆性
5.2 隱馬爾可夫鏈及其模型
5.2.1 隱馬爾可夫鏈的基本概念
5.2.2 最大後驗概率估計方法
5.3 馬爾可夫隨機過程
5.3.1 一階馬爾可夫過程
5.3.2 高階馬爾可夫過程
5.4 幾種重要的馬爾可夫過程
5.4.1 正態馬爾可夫過程
5.4.2 獨立增量過程
5.4.3 泊鬆過程
習題五

附錄A 傅裏葉變換錶
附錄B 厄米特多項式
附錄C 常用術語漢英對照
習題參考答案
參考文獻

前言/序言

隨機信號分析（第3版） [Random Signal Analysis] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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