圖像重構的數值方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐國良，陳衝，李明 著

圖書標籤:

• 圖像處理
• 數值方法
• 圖像重建
• 反問題
• 優化算法
• 迭代方法
• 正則化方法
• 計算機視覺
• 科學計算
• 醫學成像

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030459213

版次：1

商品編碼：11825879

包裝：平裝

叢書名： 信息與計算科學叢書

開本：16開

齣版時間：2015-11-01

用紙：膠版紙

頁數：372

正文語種：中文

內容簡介

　　圖像重構是當前斷層成像和電鏡成像領域最重要的研究問題之一。《圖像重構的數值方法》內容包括醫學和電鏡圖像的采集原理及采集方法，圖像重構的數學基礎，各種重構算法，包括傅裏葉重構方法，濾波後投影方法，代數重構方法，L2梯度流等方法，以及當前新發展起來的有效方法，以及相應的理論分析。

前言/序言

《時空織錦：解構與重塑的藝術》 內容簡介： 在人類文明的長河中，對“真實”的追尋從未止步。從古老的洞穴壁畫到當代的數字影像，我們始終渴望捕捉、理解並重塑周遭的世界。《時空織錦：解構與重塑的藝術》並非一本關於特定技術或算法的教科書，而是一場關於“信息”如何被分解、分析、再組閤成新形態的哲學與實踐的探索。它將帶領讀者踏上一段穿越不同學科的旅程，深入理解信息作為構成世界基石的本質，以及人類如何通過各種手段對其進行“解構”與“重塑”，最終編織齣屬於自己的“時空織錦”。 本書的開篇，我們將從最基礎的視角齣發，審視“信息”的哲學含義。信息是如何産生的？它與物質、能量、意識之間又存在何種深刻的聯係？我們將迴顧信息論的奠基性工作，探討香農熵的意義，理解信息是如何被量化、傳遞和存儲的。但信息絕不僅僅是冰冷的符號，它承載著意義、上下文以及人類的主觀體驗。因此，本書將進一步觸及信息學的社會、文化維度，思考信息的采集、傳播如何影響著我們的認知模式、社會結構乃至曆史進程。從古代的史書編纂，到中世紀的手抄本，再到現代的數據庫管理，每一次信息載體的演進都伴隨著一次認知的革命。 隨後，我們將進入“解構”的藝術。解構，在本書中被理解為對復雜係統進行細緻的分析，將其分解為更小的、可管理的組成部分，以便更深入地理解其內部運作機製。我們將探討不同領域中的解構實踐。在科學領域，物理學傢如何通過基本粒子理論來解構物質世界？生物學傢如何通過基因測序來解構生命的藍圖？社會學傢如何通過社會學研究來解構復雜的社會現象？在藝術領域，後現代主義思潮如何挑戰傳統的敘事結構和意義體係？作傢和藝術傢如何通過解構來探索更深層次的真理和視角？ 本書將以大量生動的案例，闡釋解構的普適性。例如，我們將分析一幅古典油畫，從色彩、筆觸、構圖等方麵進行“解構”，理解藝術傢如何運用這些元素來營造氛圍、傳達情感。我們將解析一段音樂作品，從鏇律、和聲、節奏等角度進行“解構”，體會其結構之美與情感張力。我們將深入探討數字圖像的構成，理解像素、色彩空間、圖像格式等基本概念，為後續的“重塑”奠定基礎。我們還將審視自然界中的“解構”現象，例如水循環、生態係統的物質能量流動，揭示其內在的邏輯與規律。 “重塑”是本書的核心篇章，也是其最富想象力的部分。解構是為瞭更好地重塑。重塑，即是在理解和分析的基礎上，對原有的信息進行創造性的加工、組閤、轉化，以生成新的形態、新的意義，甚至創造全新的現實。我們將從多個維度展現“重塑”的可能性。 首先，在數據層麵，我們將探討數據挖掘、模式識彆、統計建模等技術，它們如何從海量數據中提取有價值的信息，並基於這些信息進行預測、分類、推薦。這不僅僅是簡單的計算，而是對信息之間隱藏關係的深度挖掘與再現。例如，我們將分析市場分析師如何通過數據分析來預測消費者行為，或者氣候科學傢如何通過模型來模擬未來的氣候變化。 其次，在感知層麵，本書將深入探索人類如何通過感官來接收和處理信息，以及如何利用技術來增強、甚至改變我們的感知體驗。“重塑”在此錶現為對感官信息的操控與模擬。我們將討論虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術，它們如何通過模擬視覺、聽覺甚至觸覺來創造沉浸式的體驗，讓我們“置身”於虛構的世界。我們將探討神經科學領域的最新進展，理解大腦如何處理信息，以及如何通過腦機接口等技術來直接交互信息，實現人與機器的深度融閤。 再者，在錶達層麵，本書將關注信息如何被轉化為可被理解和感知的形式。我們將探討敘事的力量，無論是口頭傳說、文字著作，還是電影、戲劇，它們都是對信息的“重塑”，通過結構化的故事來傳達思想、情感和價值觀。我們將審視可視化技術的進步，理解圖錶、地圖、交互式儀錶盤等如何將復雜的數據轉化為直觀易懂的圖像，幫助我們快速掌握信息的核心。我們還將觸及生成式人工智能（AI）的興起，思考算法如何被賦予創造力，生成文本、圖像、音樂，這無疑是對信息“重塑”的一次顛覆性革命。 《時空織錦：解構與重塑的藝術》並非止步於對現有技術的羅列，而是著力於揭示其背後的思想脈絡與哲學思考。它鼓勵讀者跳齣技術細節的束縛，從更宏觀的視角審視信息在人類文明發展中的作用。書中將穿插對相關曆史事件、藝術思潮、科學突破的解讀，展現人類在不斷地“解構”與“重塑”中，如何拓展認知的邊界，重塑對世界的理解，並最終編織齣我們豐富多彩的“時空織錦”。 本書將以深入淺齣的語言，輔以豐富的圖示和案例分析，力求為各界讀者提供一場深刻的認知啓迪。無論您是科技愛好者、藝術探索者、商業決策者，還是對人類智慧與創造力充滿好奇的普通讀者，都能在這趟“解構與重塑”的旅程中，找到屬於自己的洞見與靈感。它將激發您對信息世界的無限想象，讓您看到，我們手中的每一個信息碎片，都有可能被賦予全新的生命，成為編織未來無限可能的“時空織錦”的一部分。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《圖像重構的數值方法》聽起來非常學術，但同時又帶有一種解決實際問題的力量。我個人對圖像處理和分析有著多年的學習和實踐經驗，尤其關注那些能夠從低質量、有損耗或者缺失數據中還原齣清晰、完整圖像的方法。我預期這本書會非常係統地梳理和介紹一係列基於嚴謹數學和高效計算的圖像重構技術。這可能包括但不限於基於統計模型的重構，例如馬爾可夫隨機場（MRF）或條件隨機場（CRF）的應用；也可能涉及基於優化理論的方法，如L1/L2範數最小化、Total Variation（TV）正則化等在圖像去噪、超分辨率和修復中的應用。我希望書中能夠深入講解這些方法的數學基礎、算法流程，並對它們的性能特點、適用範圍進行細緻的比較。更重要的是，我期待這本書能夠提供一些實用的建議，關於如何在實際應用中選擇和調整這些數值方法，以獲得最佳的重構效果，尤其是在麵對不同類型的圖像退化（如模糊、噪聲、缺失像素）時，能夠有清晰的指導，讓我能夠更有效地解決實際工作中的圖像質量問題。

評分☆☆☆☆☆

我一直對計算機視覺中的圖像處理和分析技術有著濃厚的興趣，尤其是那些能夠從不完整或有損信息中恢復高質量圖像的方法。這本書的書名《圖像重構的數值方法》恰好觸及瞭我的核心關注點。我推測，書中會詳細介紹一係列基於數學模型和數值算法的圖像重構技術。例如，可能會涉及諸如稀疏錶示、低秩近似、變分推斷等先進的數學理論，以及傅裏葉變換、小波變換、迭代重建算法等經典的數值計算方法。考慮到“數值方法”這個關鍵詞，我期待書中能夠深入剖析這些算法的數學原理、推導過程，並對它們的計算復雜度和收斂性進行嚴格的分析。此外，我還會非常關注書中是否會提供實際的算法實現細節，例如僞代碼或者在特定編程語言（如Python、MATLAB）中的應用示例。這對於我將理論知識轉化為實際工程應用至關重要。如果書中還能包含一些關於不同重構方法在特定應用場景下的性能對比和優缺點分析，那將是錦上添花，能幫助我更好地理解何時選擇何種方法，從而更有效地解決實際問題，比如在醫學影像、遙感圖像或監控視頻等領域的圖像恢復挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的第一印象。它並非那種色彩斑斕、充斥著各種奇特符號的“炫技”型封麵，而是散發齣一種沉靜而專業的學術氣息。以柔和的米白色為主色調，搭配深邃的藍色文字，給人一種冷靜、嚴謹的感覺。封麵上“圖像重構的數值方法”幾個字，字體大小適中，排列工整，顯得一絲不苟。當我翻開書頁，紙張的質感也相當不錯，觸感溫潤，印刷清晰，油墨的顔色也恰到好處，不會過於刺眼或暗淡。排版方麵，書本采用瞭經典的學術書籍布局，字體大小適中，行間距舒適，即使長時間閱讀也不會感到疲勞。章節標題清晰明瞭，段落之間的分隔也做得很好，讓整體閱讀體驗非常流暢。整體而言，這本書在視覺和觸覺上都傳達齣一種高質量的學術著作應有的嚴謹與細膩，讓人在未深入內容之前，就對其內涵充滿瞭期待。這種對細節的關注，往往預示著作者在內容上的認真程度，讓人不禁對其研究的深度和廣度産生濃厚的興趣，認為它很可能是一部值得深入鑽研的專業讀物，能夠引導我走嚮圖像重構領域更廣闊的知識天地，提供切實可行的方法論指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題《圖像重構的數值方法》讓我聯想到一係列復雜的數學公式和算法分析，這正是我一直以來想要深入學習的領域。我猜測，書中可能會從基礎的綫性代數、微積分齣發，逐步引入更高級的數值分析概念，例如奇異值分解（SVD）、主成分分析（PCA）等在圖像壓縮和去噪中的應用。我尤其期待書中能夠詳細闡述一些經典的圖像重構算法，如斷層掃描（Tomography）中的重建技術，它們背後往往涉及復雜的積分方程和迭代求解過程。理解這些數值方法的原理，不僅能夠幫助我更好地理解現有算法，也能為我開發新的重構技術打下堅實的基礎。我希望能看到書中對這些算法的理論證明，以及它們在不同噪聲模型和退化情況下的錶現分析。如果書中還能包含一些數值穩定性分析和誤差傳播的討論，那將對我的研究非常有益。最終，我希望通過閱讀這本書，能夠真正掌握“數值方法”在圖像重構中的精髓，並能將其靈活運用於實際的科研和工程問題中，解決那些看似棘手的圖像數據恢復挑戰。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在機器學習領域探索多年的研究者，我時常在工作中遇到需要處理圖像退化和缺失的問題。一本專注於“圖像重構的數值方法”的書籍，對我來說無疑具有極大的吸引力。我設想，這本書的作者很可能是一位在數值分析和計算機視覺交叉領域擁有深厚造詣的專傢。因此，我期望書中能夠涵蓋一些前沿的數值優化技術，比如基於梯度下降、牛頓法、共軛梯度法等優化算法在圖像重構模型中的應用。同時，我也期待書中能夠探討一些能夠提升重構效率和質量的數值技巧，例如正則化方法的選擇和參數的調整，以及如何利用GPU等並行計算資源來加速大規模圖像數據的處理。此外，我還對書中是否會討論一些與現代深度學習相結閤的數值方法感興趣，比如如何將深度神經網絡的強大特徵提取能力與傳統的數值優化理論相結閤，以實現更魯棒、更高效的圖像重構。這本書的價值，在我看來，不僅在於理論的深度，更在於其能夠為我提供一套係統性的、可操作的數值工具箱，讓我能夠更自信地應對各種復雜的圖像重構任務。