應用經濟統計學（第三版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李心愉，袁誠 著

圖書標籤:

• 經濟學
• 統計學
• 計量經濟學
• 應用經濟學
• 數據分析
• 迴歸分析
• 時間序列分析
• 經濟統計
• 第三版
• 高等教育

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301260562

版次：3

商品編碼：11776657

包裝：平裝

叢書名： 北京大學經濟學教材係列

開本：16開

齣版時間：2015-08-01

用紙：膠版紙

頁數：444

字數：641000

編輯推薦

　　`本書自1999年第一版齣版十餘年來深受好評，第二版得到北京市精品教材立項。教材基於Excel軟件，全麵介紹瞭統計學的理論和方法，尤其強調統計學作為數據分析的學科性質和應用特點，新版增加瞭學科的新進展並全麵更新瞭案例，更強調實用性。

內容簡介

　　本書自1999年第一版齣版十餘年來深受好評，第二版得到北京市精品教材立項。教材基於Excel軟件，全麵介紹瞭統計學的理論和方法，尤其強調統計學作為數據分析的學科性質和應用特點，新版增加瞭學科的新進展並全麵更新瞭案例，更強調實用性。

作者簡介

李心愉，北京大學經濟學院風險管理與保險學係教授，博士生導師，主要研究方嚮為統計學與公司金融。袁誠，北京大學經濟學院財政學係副教授。

精彩書評

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目錄

第一章導言
第二章數據搜集
第三章數據整理
第四章集中趨勢和離中趨勢
第五章概率和概率分布
第六章參數估計
第七章參數的假設檢驗
第八章方差分析
第九章分類資料分析
第十章相關與迴歸分析
第十一章時間序列分析
第十二章指數
第十三章統計決策
附錄
附錶
後記
再版後記
第三版後記

前言/序言

《應用經濟統計學（第三版）》圖書簡介 內容概要 《應用經濟統計學（第三版）》是一本係統性、理論與實踐並重的高等教育教材，旨在為經濟學、統計學、金融學、管理學等相關專業本科生及研究生提供堅實的統計學基礎，並重點強調統計方法在經濟領域中的實際應用。本書第三版在繼承前兩版優良傳統的基礎上，緊跟學科發展的最新動態，融入瞭近年來在計量經濟學、大數據分析、統計軟件應用等方麵的最新進展，力求為讀者呈現一個更加全麵、深入且與時俱進的知識體係。 本書內容涵蓋瞭從基礎統計概念到高級計量模型的廣泛主題。第一部分是描述性統計學，重點介紹如何收集、整理、展示和總結經濟數據。這包括瞭描述數據分布的集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散程度（方差、標準差、極差）以及分布形狀（偏度、峰度）等概念，並通過圖示方法（直方圖、箱綫圖、散點圖等）直觀地呈現數據特徵。本部分旨在幫助讀者建立初步的數據感知能力，為後續的統計推斷打下基礎。 第二部分深入探討概率論基礎，這是進行統計推斷的理論基石。本書詳細闡述瞭隨機事件、概率的基本性質、條件概率、獨立性、貝葉斯定理等核心概念。在此基礎上，重點介紹瞭常見的離散型隨機變量（二項分布、泊鬆分布、幾何分布）和連續型隨機變量（均勻分布、指數分布、正態分布）及其概率分布特徵。理解概率論對於把握統計模型的隨機性以及進行科學的預測和決策至關重要。 第三部分是抽樣分布與統計推斷的精髓所在。本書詳細講解瞭抽樣方法、抽樣誤差的來源以及中心極限定理的重要性，並在此基礎上展開瞭參數估計（點估計與區間估計）和假設檢驗的理論與方法。讀者將學習如何從樣本數據推斷總體參數的取值範圍，以及如何根據樣本信息對關於總體的某個命題進行判斷。特彆地，本書在參數估計和假設檢驗的章節中，會結閤具體的經濟學問題，例如國民收入的估計、通貨膨脹率的檢驗等，加深讀者對理論方法的理解。 第四部分是本書的重點和核心——迴歸分析。這是統計學在經濟學中最廣泛、最重要的應用之一。本書從簡單綫性迴歸模型入手，逐步深入到多元綫性迴歸模型。內容涵蓋瞭模型的基本假設、參數估計（最小二乘法）、模型擬閤優度檢驗（R方）、迴歸係數的顯著性檢驗、置信區間以及模型診斷（殘差分析、異方差、多重共綫性等）。在第三版中，本書特彆加強瞭對模型選擇和變量引入的討論，並對一些非綫性迴歸模型進行瞭介紹，以適應現實經濟中更加復雜的變量關係。此外，本書還將引入時間序列迴歸分析的一些基本概念，為後續的深入學習打下基礎。 第五部分是指數體係，這是衡量經濟現象變動的重要工具。本書將介紹多種指數的構建和應用，包括價格指數（如CPI、PPI）、産量指數、景氣指數等，並詳細講解指數的計算方法、指數體係的平衡性、定基指數與環比指數的轉換等。這部分內容對於理解和分析宏觀經濟運行態勢具有直接的指導意義。 第六部分是國民經濟統計，這是宏觀經濟分析的重要組成部分。本書將圍繞國民賬戶體係展開，介紹國內生産總值（GDP）、國民總收入（GNI）、消費、投資、政府支齣、淨齣口等核心概念，並講解這些指標的核算方法以及它們之間的相互關係。讀者將能夠理解國民經濟的整體運行狀況，並掌握分析宏觀經濟政策效應的基本工具。 第七部分是抽樣調查統計，在實際經濟調研中扮演著重要角色。本書將介紹不同類型的抽樣調查方法，如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、係統抽樣等，並講解抽樣調查的設計、實施以及結果的推斷。本部分將特彆強調抽樣調查在市場調研、民意調查、消費行為分析等領域的應用，並討論如何控製抽樣誤差，提高調查數據的可靠性。 第八部分是時間序列分析，這是研究經濟變量隨時間變化規律的統計學分支。本書將介紹時間序列的基本組成部分（趨勢、周期、季節、隨機波動），並講解平穩性、自相關等概念。在此基礎上，將介紹移動平均法、指數平滑法、ARIMA模型等經典的時間序列預測模型，並討論如何運用這些模型對經濟變量進行預測，例如股票價格、商品價格、GDP增長率等。第三版將更加側重於非平穩時間序列的處理以及季節性序列的分解。 第九部分是多元統計分析的初步介紹。本書將引導讀者瞭解主成分分析、因子分析、聚類分析等方法，並初步探討它們在經濟數據降維、變量挖掘、市場細分等方麵的應用。這部分內容旨在為讀者打開探索更復雜經濟模式的大門。 第十部分統計軟件應用是本書的一大特色。本書強調理論與實踐相結閤，因此在各個章節中，會穿插介紹如何使用常用的統計軟件（例如SPSS、R、Python的統計庫等）來實現相關的統計分析。通過大量的實例和操作指導，讀者可以熟練掌握利用軟件處理經濟數據、構建統計模型、解讀分析結果的能力。第三版將進一步更新對最新版本統計軟件的介紹，並增加更多基於真實經濟數據的案例分析。 本書特色與亮點 1. 理論嚴謹與應用緊密結閤：本書在講解統計學基本原理的同時，始終圍繞經濟學和管理學中的實際問題展開。每一項統計方法都配有翔實的經濟學案例，幫助讀者理解理論知識的實際應用價值，解決現實中的經濟問題。 2. 循序漸進，由淺入深：全書內容結構清晰，邏輯嚴謹，從最基礎的統計概念開始，逐步引入復雜的模型和方法，確保不同基礎的讀者都能順利掌握。 3. 強調數理統計與計量經濟學的銜接：本書在統計推斷和迴歸分析等章節，充分考慮瞭計量經濟學對統計學原理的要求，為讀者後續學習計量經濟學打下堅實基礎。 4. 注重統計軟件的應用實踐：書中大量穿插瞭使用主流統計軟件（如R、Python）進行數據分析的操作示例，指導讀者如何將理論知識轉化為實際操作技能，提高數據分析的效率和準確性。 5. 內容更新與時俱進：第三版緊跟學科發展前沿，更新瞭關於大數據初步處理、機器學習在經濟分析中的初步應用介紹，以及一些最新的統計模型和方法，確保內容的前沿性和實用性。 6. 案例豐富且貼近現實：本書選取的案例均來源於真實的經濟運行數據和現象，例如金融市場的波動、消費者行為的分析、宏觀經濟政策的影響等，具有很強的現實指導意義。 目標讀者 經濟學、金融學、統計學、管理學、會計學、市場營銷等專業的本科生和研究生。 對經濟數據分析感興趣的非統計學專業學生。 從事經濟分析、市場研究、數據挖掘、金融投資等工作的專業人士。 希望提升自身數據分析能力的社會各界人士。 本書旨在幫助讀者 建立紮實的統計學理論基礎，深刻理解統計推斷的原理。 掌握分析經濟現象的核心統計工具和方法。 熟練運用統計軟件進行數據處理、模型構建和結果解釋。 提升獨立分析和解決經濟問題的能力。 為進一步深入學習計量經濟學、大數據分析等領域做好充分準備。 《應用經濟統計學（第三版）》將成為讀者探索經濟世界、駕馭數據力量的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度掌握得極其巧妙，不像有些入門書籍過於淺嘗輒止，讓人覺得學瞭也等於沒學；但它又不像一些頂尖研究生的教材那樣堆砌晦澀難懂的公式，讓初學者望而卻步。作者仿佛擁有“讀心術”，總能在關鍵時刻給齣恰到好處的解釋。對於那些宏觀經濟學中的基本概念，比如國民收入核算、財政政策乘數效應等，它沒有停留在簡單的定義層麵，而是深入剖析瞭其背後的計量邏輯和實際應用中的局限性。我特彆欣賞它處理時間序列數據時的那股紮實勁兒，從最基礎的平穩性檢驗到更為復雜的協整關係分析，每一步都給齣瞭詳盡的步驟和判斷依據，而不是僅僅拋齣一個結論。讀完相關章節後，我感覺自己不再是那個隻知道套用軟件輸齣結果的“鼠標點擊工程師”，而是真正理解瞭數據背後的經濟學含義和統計學原理，這對於我後續進行實際的數據建模工作至關重要。

評分☆☆☆☆☆

從工具使用的角度來看，這本書體現瞭對現代分析軟件的深刻理解和有效整閤。它並非隻停留在理論層麵，而是非常實際地展示瞭如何將這些經濟學理論付諸實踐。書中對常用的統計軟件操作步驟和代碼示例的講解非常詳盡，而且似乎是緊跟軟件的最新版本進行更新的。我發現它在講解特定估計方法時，不僅僅給齣瞭軟件命令，還附帶瞭對輸齣結果的詳細解讀指南，教會我們如何從軟件的冗長報告中快速提煉齣經濟學上有意義的結論，以及如何檢驗模型的有效性。這種“理論+工具應用”的一體化教學模式，極大地節省瞭我們去其他地方搜索操作指南的時間。對我而言，這不僅僅是一本參考書，更像是一個經驗豐富的導師，它在教我知識的同時，也在言傳身教如何成為一個高效的經濟數據分析師。這種注重實戰能力的培養，是這本書最寶貴的價值之一。

評分☆☆☆☆☆

這本書的邏輯結構設計得如同一個精密的鍾錶，每一個齒輪都緊密咬閤，推動著整體的運作。章節之間的過渡非常自然流暢，很少齣現生硬的跳躍，即便是跨越瞭從描述性統計到推斷性統計，再到高級迴歸模型的重大跨越，作者也總能通過清晰的小節標題和承上啓下的過渡段落，引導讀者平穩過渡。我尤其欣賞它對數學推導的把握尺度。它既沒有為瞭炫技而過度展開復雜的矩陣代數，也沒有為瞭簡單化而跳過核心的證明過程。對於那些必須掌握的統計學定理，它通常會提供一個直觀的解釋，隨後附上必要的數學推導作為支撐，這種結構非常適閤自學者。當你感覺被某個復雜的公式卡住時，翻閱一下前一兩頁的鋪墊，往往能豁然開朗，原來一切都是水到渠成的結果。這種層層遞進、脈絡清晰的編排，極大地降低瞭學習麯綫的陡峭程度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和裝幀實在是讓人眼前一亮，不同於市麵上那些韆篇一律的教材，它在視覺上就給人一種專業而又親切的感覺。封麵設計簡潔大氣，內頁的字體選擇和行距處理都非常考究，長時間閱讀下來眼睛也不會感到疲勞。尤其值得稱贊的是，書中大量的圖錶和案例插圖，不僅清晰直觀，而且與文字內容的銜接非常自然，真正做到瞭“圖文並茂”。有些教材的圖錶晦澀難懂，需要反復揣摩纔能理解其意圖，但這本書的配圖設計顯然是經過精心打磨的，每一個圖示都能迅速抓住核心概念。比如在講解復雜模型時，作者巧妙地運用瞭流程圖和對比圖，將抽象的數學關係具象化，這對於我這種需要反復對照理解的讀者來說，簡直是福音。而且，紙張的質感也很好，拿在手上沉甸甸的，有一種物有所值的感覺。翻閱時不會有廉價書籍那種刺鼻的氣味，這讓我在學習過程中心情非常愉悅，可以說，這本書在物理形態上就已經為高效學習打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我發現這本書在案例選擇上非常接地氣，完全沒有那種“象牙塔”裏的陳詞濫調。作者似乎非常關注當前經濟熱點和實際政策效果的評估。舉個例子，在討論金融市場波動性建模時，它引用的數據和案例背景都與近幾年的國際金融事件緊密相關，這極大地提升瞭閱讀的代入感和緊迫感。我曾經嘗試用其他教材學習同樣的知識點，但那些案例時間跨度太大，感覺已經過時瞭，難以激發我的學習熱情。而這本教材的案例，很多都可以直接與我日常接觸的新聞報道對上號，讓我能立刻聯想到理論與現實的交匯點。更難得的是，它不僅展示瞭如何“做”分析，更重要的是解釋瞭“為什麼”要選擇特定的方法，以及在特定經濟背景下，不同模型可能産生的偏差和需要注意的陷阱。這種注重批判性思維培養的教學方式，比單純的“知識灌輸”有效得多。

評分☆☆☆☆☆

買來的教輔教材，很好很經典

評分☆☆☆☆☆

全新

評分☆☆☆☆☆

給老婆買的，她說還可以。

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

學習用書，包裝很好

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

全新

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

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