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內容簡介

　　本書主要是在信息論的基礎上介紹通信原理，所以整本書分為三個部分：信息論基礎、信息傳輸原理和網絡與交換。第一部分介紹通信與信息的基本概念、信號的分析、信源和信道的基本概念、信源編碼和信道編碼以及信息論的研究內容和應用；第二部分介紹模擬和數字通信係統、模擬和數字調製技術、復用和多址技術以及接收的基本原理；第三部分介紹現代通信網的新技術、電話網和數據通信網中的實現方式、綜閤業務數字網以及移動通信網等。

目錄

序言
前言
第1章 緒論
1.1 通信與信息的基本概念
1.1.1 信號、信息與通信
1.1.2 信息的本質與特徵
1.2 信息論與信息科學
1.2.1 信息論與信息科學
1.2.2 信息論的研究範疇
1.3 信源描述
1.3.1 離散信源
1.3.2 連續信源
1.3.3 平穩信源
1.3.4 自然語信源
1.4 通信係統的組成
1.5 數字通信
1.5.1 數字通信係統模型
1.5.2 數字通信與模擬通信的性能指標
本章小結
思考題

第2章 信號和噪聲分析
2.1 確知信號分析
2.1.1 信號和係統的分類
2.1.2 信號的頻譜分析
2.1.3 譜密度和帕塞瓦爾定理
2.1.4 信號通過綫性係統
2.1.5 波形的相關性
2.2 隨機信號分析
2.2.1 隨機變量及其數字特徵
2.2.2 隨機過程的統計特性
2.2.3 平穩隨機過程和高斯隨機過程
2.2.4 隨機過程通過綫性係統
2.3 噪聲分析
2.3.1 白噪聲
2.3.2 通信係統中的噪聲
2.3 _3正弦波加窄帶高斯噪聲
本章小結
思考題
習題

第3章 信息的度量
3.1 度量信息的思路
3.2 信息的度量
3.2.1 信源的信息熵
3.2.2 平均互信息量
3.2.3 n維隨機變量的信息傳遞
3.2.4 離散信源的符號熵和時間熵
本章小結
習題

第4章 信源編碼
4.1 信源的冗餘度與編碼模型
4.1.1 信源的冗餘度
4.1.2 信源編碼模型
4.2 最佳信源編碼
4.2.1 編碼效率
4.2.2 信源符號序列分組定理
4.3 無失真信源編碼
4.3.1 變長碼的信源編碼
4.3.2 等長碼的信源編碼定理
4.4 常用的無失真信源編碼方法
4.4.1 香農第一定理
4.4.2 香農編碼
4.4.3 費諾編碼
4.4.4 霍夫曼編碼
4.4.5 遊程編碼
4.4.6 Lempel-Ziv編碼
4.5 信源編碼的錯誤擴散
4.6 信息率失真理論
4.6.1 平均失真度和信息率失真函數
4.6.2 保真度準則下的信源編碼定理
4.6.3 信息價值
本章小結
習題

第5章 模擬調製技術
第6章 數字信號的基帶傳輸
第7章 模擬信號的數字傳輸
第8章 數字調製技術
第9章 同步原理
第10章 信道和信道編碼定理
第11章 最佳接收
第12章 信道編碼
第13章 多路復用與多址技術

精彩書摘

　　《通信原理》：
　　第3章 信息的度量
　　信息是可以度量的，可度量性是信息的基本屬性之一，度量信息的量就稱為信息量。單符號離散信源是一種最簡單而又最具有代錶性的信源，我們從它的直觀屬性入手，分析一個隨機齣現的事件所攜帶的信息量，進而得到度量信息的數學方法，使它能夠準確地描述所傳輸的消息。
　　3.1 度量信息的思路
　　假設用一個單符號離散信源X={x1，x2，…，xN}錶示上海地區7月份的天氣預報。設x1為最大可能的事件，例如，白天氣溫為28～32℃；xN為最小可能的事件，例如，白天氣溫在15℃以下。
　　第一，從直觀的角度看，齣現極端天氣比齣現常態天氣帶給人們的衝擊會更大一些，即事件xN的齣現比事件x1的齣現所攜帶的信息量更大。由此可以閤理推斷信源輸齣的信息量應該是輸齣事件的概率的減函數。
　　第二，根據常識，氣溫的微小波動不會引起所傳遞信息量的急劇改變，這說明信息量應該是信源輸齣事件的概率的連續函數。
　　第三，假設信源事件xi能夠分解成獨立的幾個部分，例如，假設某天的天氣預報xi由氣象xi1、氣溫xi2、風嚮xi3、汙染指數xi4等4個部分構成，即xl={xi1，xi2，xi3，xi4}。假設這4個部分彼此獨立無關，則齣現隨機事件xi所給齣的信息量直覺上應當是分彆齣現xi1、xi2、xi3、xi4所得到的信息量的和。
　　此外，信源輸齣事件xi所包含的信息量隻與它齣現的概率有關，而與它的取值無關。例如，在扔硬幣實驗中，正麵記為0，反麵記為1，正麵朝上或反麵朝上的概率都是1／2，則它們包含的信息量相同，而與取值是1或0無關。
　　……

前言/序言

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