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[美] 乔恩·本特利（Jon Bentley） 著

图书标签:

• 编程
• 算法
• 数据结构
• 软件工程
• 代码质量
• 调试
• 性能优化
• C++
• 问题解决
• 程序员

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115408051

版次：01

商品编码：11824497

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-12-01

页数：202

正文语种：英文版

编辑推荐

史上具影响力的计算机科学著作之一
融深邃思想、实战技术与趣味轶事于一炉的奇书
带你真正领略计算机科学之美

多年以来，当程序员们推选出心爱的计算机图书时，《编程珠玑》总是位于前列。正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学大师Jon Bentley以其独有的洞察力和创造力，从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”，成为世界计算机界名刊《ACM通讯》历史上受欢迎的专栏，结集为两部不朽的计算机科学经典名著，影响和激励着一代又一代程序员和计算机科学工作者。本书为第二卷，秉承了一卷的风格，但本书涉及的范围更广，包括文档、小语言、性能监视、图形输出等。

在书中，作者选取许多具有典型意义的复杂编程和算法问题，生动描绘了历史上众大师们在探索解决方案中发生的轶事、走过的弯路和不断精益求精的历程，引导读者像真正的程序员和软件工程师那样富于创新性地思考，并透彻阐述和总结了许多独特而精妙的设计原则、思考和解决问题的方法以及实用程序设计技巧。每章后所附习题极具挑战性和启发性，书末给出了简洁的解答。

内容简介

本书是计算机科学方面的经典名著《编程珠玑》的姊妹篇，讲述了对于程序员有共性的知识。本书延续了《编程珠玑》的特色，通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序，对实用程序设计技巧及基本设计原则进行透彻而睿智的描述，为复杂的编程问题提供清晰而完备的解决思路。书中涵盖了程序员操纵程序的技术、程序员取舍的技巧、输入和输出设计以及算法示例，这些内容结合成一个有机的整体，如一串串珠玑展示给程序员。本书对各个层次的程序员都具有很高的阅读价值。

作者简介

Jon Bentley 计算机科学家，被誉为影响算法发展的十位大师之一。他先后任职于卡内基-梅隆大学（1976—1982）、贝尔实验室（1982—2001）和Avaya实验室（2001年至今）。在卡内基-梅隆大学担任教授期间，他培养了包括Tcl语言设计者John Ousterhout、Java语言设计者James Gosling、《算法导论》作者之一Charles E.Leiserson在内的许多计算机科学大家。2004年荣获Dr. Dobb's程序设计卓越奖。

目录

Part I： PROGRAMMING TECHNIQUES 1
第一部分 编程技术
Column 1： Profilers 3
第1章 性能监视工具
Computing Primes / 计算素数
Using Profilers / 使用性能监视工具
A Specialized Profiler / 专用的性能监视工具
Building Profilers / 开发性能监视工具
Principles / 原理
Problems / 习题
Further Reading / 深入阅读
Column 2： Associative Arrays 15
第2章 关联数组
Associative Arrays in Awk / Awk中的关联数组
A Finite State Machine Simulator / 有穷状态机模拟器
Topological Sorting / 拓扑排序
Principles / 原理
Problems / 习题
Further Reading / 深入阅读
Column 3： Confessions of a Coder 27
第3章 程序员的忏悔
Binary Search / 二分搜索
Selection / 选择算法
A Subroutine Library / 子程序库
Principles / 原理
Problems / 习题
Column 4： Self-Describing Data 37
第4章 自描述数据
Name-Value Pairs / 名字—值对
Provenances in Programming / 记录来历
A Sorting Lab / 排序实验
Principles / 原理
Problems / 习题
Part II： TRICKS OF THE TRADE 45
第二部分 实用技巧
Column 5： Cutting the Gordian Knot 47
第5章 劈开戈尔迪之结
A Quiz / 小测验
Some Solutions / 解答
Hints / 提示
Principles / 原理
Problems / 习题
Further Reading / 深入阅读
Debugging / 调试（边栏）
Column 6： Bumper-Sticker Computer Science 57
第6章 计算机科学箴言集
Coding / 编码
User Interfaces / 用户界面
Debugging / 调试
Performance / 性能
Documentation / 文档
Managing Software / 软件管理
Miscellaneous Rules / 其他
Principles / 原理
Problems / 习题
Further Reading / 深入阅读
Column 7： The Envelope is Back 69
第7章 粗略估算
A Warm-Up for Cool Brains / 头脑热身
Performance Rules of Thumb / 性能的经验法则
Little’s Law / Little定律
Principles / 原理
Problems / 习题
Further Reading / 深入阅读
Quick Calculations in Everyday Life / 日常速算（边栏）
Column 8： The Furbelow Memorandum 77
第8章 人员备忘录
The Memo / 备忘录
Principles / 原理
Further Reading / 深入阅读
Part III： I/O FIT FOR HUMANS 81
第三部分 人性化I/O
Column 9： Little Languages 83
第9章 小语言
The Pic Language / Pic语言
Perspective / 视角
Pic Preprocessors / Pic预处理器
Little Languages for Implementing Pic / 用来实现Pic的小语言
Principles / 原理
Problems / 习题
Further Reading / 深入阅读
Column 10： Document Design 101
第10章 文档设计
Tables / 表格
Three Design Principles / 三条设计原则
Figures / 插图
Text / 文本
The Right Medium / 合适的媒介
Principles / 原理
Problems / 习题
Further Reading / 深入阅读
A Catalog of Pet Peeves / 次要问题目录（边栏）
Column 11： Graphic Output 115
第11章 图形化输出
A Case Study / 实例研究
A Sampler of Displays / 显示结果取样
Principles / 原理
Problems / 习题
Further Reading / 深入阅读
Napoleon’s March to Moscow / 拿破仑远征莫斯科（边栏）
Column 12： A Survey of Surveys 127
第12章 对调查的研究
The Problems of Polling / 有关民意调查的问题
The Languages / 语言
The Pictures / 图片
Principles / 原理
Problems / 习题
Part IV： ALGORITHMS 137
第四部分 算法
Column 13： A Sample of Brilliance 139
第13章 绝妙的取样
A Sampling of Sampling Algorithms / 取样算法一瞥
Floyd’s Algorithm / Floyd算法
Random Permutations / 随机排列
Principles / 原理
Problems / 习题
Further Reading / 深入阅读
Column 14： Birth of a Cruncher 147
第14章 / 编写数值计算程序
The Problem / 问题
Newton Iteration / 牛顿迭代
A Great Place to Start / 良好的起点
The Code / 代码
Principles / 原理
Problems / 习题
Further Reading / 深入阅读
A Big Success Story / 数值算法的力量（边栏）
Column 15： Selection 159
第15章 选择
The Problem / 问题
The Program / 程序
Analysis of Run Time / 运行时间分析
Principles / 原理
Problems / 习题
Further Reading / 深入阅读
Appendix 1： The C and Awk Languages 171
附录A C和Awk语言
Appendix 2： A Subroutine Library 175
附录B 子程序库
Solutions to Selected Problems 183
部分习题答案

前言/序言

《编程珠玑》系列：代码的智慧与艺术的探索 在浩瀚的计算机科学领域，有一部著作以其独特的视角和深刻的洞见，成为了无数程序员心中奉为圭臬的经典——《编程珠玑》。而今，当我们翻开《编程珠玑 续》的扉页，我们并非简单地迎来一个简单的后续篇章，而是踏上了一段更为广阔、更为深入的智慧之旅。这本书的精髓，不在于堆砌枯燥的算法公式，也不在于罗列眼花缭乱的代码技巧，而在于它所揭示的，那些隐藏在优秀代码背后的设计哲学、思维方式以及解决问题的根本原则。 《编程珠玑 续》延续了其前作的风格，将复杂的编程概念，通过一个个引人入胜的“珠玑”——也就是那些精巧的算法、巧妙的设计、以及令人拍案叫绝的解决之道——展现给读者。它不是一本“照着做”的菜鸟教程，而是一本“教会你思考”的智慧指南。作者以其深厚的功底和独特的笔触，将那些看似晦涩的计算机科学原理，抽丝剥茧，化繁为简，最终呈现出一种优雅而高效的解决方案。 这本书的价值，在于它能够帮助读者跨越“知道”与“做到”之间的鸿沟。许多程序员可能在学习过程中接触过各种算法和数据结构，但往往停留在理论层面，难以在实际项目中灵活运用。而《编程珠玑 续》正是填补了这一空白，它通过大量实际的编程问题，引导读者去思考：如何选择最合适的工具？如何设计最优的算法？如何写出最简洁、最高效、最易于维护的代码？这些问题，正是决定一个程序员是否能从“码农”蜕变为“工程师”的关键。 算法的灵魂：不仅仅是效率 在《编程珠玑 续》中，算法不再是冷冰冰的数学公式，而是解决问题的生动艺术。作者会带领我们重新审视那些经典的算法，例如排序、搜索、图论等，但视角不再局限于时间复杂度和空间复杂度。他会更关注算法的设计哲学，以及如何在不同的应用场景下，根据实际需求进行取舍和优化。 你可能会在书中看到，一个看似朴素的算法，经过巧妙的改造，就能在特定条件下爆发出惊人的效率。又或者，你会了解到，在某些情况下，牺牲一点点理论上的最优解，换取代码的可读性和可维护性，才是更明智的选择。这种对算法的深入理解，超越了简单的“快”与“慢”，触及到了代码的本质——如何用最精炼的语言，最清晰的逻辑，去实现最强大的功能。 书中关于字符串匹配的探讨，绝非简单的 KMP 或 Boyer-Moore 算法的讲解。作者会深入分析不同算法在处理各种模式和文本时的优劣，引导读者思考，在真实的文本处理场景中，哪些因素（如字符集大小、文本长度、模式的重复性等）会影响算法的实际性能。这种“知其然，更知其所以然”的学习过程，将极大地提升读者对算法的理解深度和应用能力。 数据结构的智慧：组织的艺术 除了算法，数据结构也是《编程珠玑 续》的重点关注对象。但这本书对数据结构的解读，同样充满新意。它不会仅仅列举链表、栈、队列、树、图等基本结构，而是会深入探讨如何根据问题的特性，选择最适合的数据结构，以及如何设计出满足特定需求的定制化数据结构。 你会惊叹于作者如何将看似普通的数据结构，与巧妙的算法结合，解决那些看似棘手的难题。例如，如何利用特定的数据结构，高效地实现动态查询、范围查找、或者复杂的关系管理。书中关于散列表（Hash Table）的探讨，会远不止于哈希函数的选择和冲突解决策略，更会深入到其在缓存、数据库索引、以及其他高性能应用中的设计考量。 《编程珠玑 续》鼓励读者跳出思维定势，去发现数据结构之间千丝万缕的联系，以及它们如何相互配合，共同构建出强大的解决方案。这种对数据结构的灵活运用，将帮助读者在面对复杂系统设计时，能够游刃有余地组织信息，提升效率。 软件设计的哲学：优雅的基石 《编程珠玑 续》不仅仅关注代码的实现层面，更将目光投向了软件设计的宏观层面。书中关于模块化、抽象、封装、接口设计等理念的阐述，并非空洞的理论，而是通过生动的案例，揭示了优秀设计的重要性。 你会了解到，为什么清晰的接口设计能够降低系统的耦合度，使得代码更容易扩展和维护。你会体会到，为什么合理的模块划分能够提高代码的可重用性，节省开发时间和精力。书中关于设计模式的讨论，可能不会直接罗列常见的23种设计模式，而是会从解决问题的角度出发，引导读者理解设计模式背后的思想，以及如何在实践中灵活运用。 《编程珠玑 续》所倡导的设计理念，是追求代码的“健壮性”和“可塑性”。健壮性意味着代码能够稳定运行，不易出错；可塑性则意味着代码能够随着需求的变化而轻松演进，而无需进行大规模的重构。这种对软件设计哲学的追求，是成为一名优秀程序员的必经之路。 问题的本质：洞察与分解 《编程珠玑 续》最核心的价值之一，在于它教会读者如何“看穿”问题的本质。很多时候，我们遇到的编程难题，并非技术上的不可逾越，而是对问题的理解不够深刻，或者未能将其有效地分解。 书中会通过大量的例子，展示作者如何将一个复杂的问题，拆解成一系列更小、更易于管理的部分，然后逐一攻破。这种“分而治之”的策略，不仅适用于算法设计，也适用于软件架构、系统设计，甚至日常的学习和工作。 你会学习到，如何通过提问来深入理解需求，如何识别问题的关键约束，以及如何从不同的角度审视问题，找到最简洁、最有效的解决方案。这种培养解决问题能力的训练，将使读者在面对任何编程挑战时，都能保持冷静和自信。 代码的艺术：简洁、清晰与高效 最终，《编程珠玑 续》所要传递的，是一种关于代码的艺术。它不仅仅是功能的实现，更是一种表达思想、解决问题的优雅方式。 书中会强调代码的可读性，鼓励读者写出那些“自己也能看懂”的代码。它会推崇代码的简洁性，避免不必要的冗余和复杂性。它更会追求代码的高效性，在满足功能的前提下，力求性能的最优化。 当你阅读《编程珠玑 续》时，你会发现，那些看似微不足道的代码细节，往往蕴含着深刻的智慧。作者会在不经意间，揭示一些能够显著提升代码质量的“小窍门”，而这些“小窍门”，正是经验的结晶，是智慧的闪光。 这本书并非是一本速成手册，它需要读者静下心来，去思考，去实践，去体味。但一旦你深入其中，你将会发现，它所给予你的，将远超一本技术书籍的价值。它会改变你对编程的看法，提升你解决问题的能力，甚至影响你对整个技术世界的认知。 《编程珠玑 续》，是一场代码智慧的盛宴，是一次编程艺术的探索。它将带领你，在代码的世界里，发现更多的可能性，创造更多的精彩。它不是一本让你“知道”的书，而是一本让你“能够”的书。它将帮助你，成为一个更优秀的，更具智慧的，更懂得艺术的程序员。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对编程语言本身和其背后逻辑充满好奇的读者，"Programming Pearls Companion" 英文版给我的感觉，更像是一本能够帮助我“看穿”代码背后本质的书籍。我不只是想知道“怎么做”，更想理解“为什么这么做”。这本书的名字，特别是“Companion”这个词，让我觉得它不是一本枯燥的技术手册，而更像是一个能够引导我深入思考的伙伴。我期待它能够提供一些关于如何进行“代码重构”的思想指导，特别是那些能够从根本上提升代码质量和性能的重构技巧。例如，书中是否会分析一些经典的“代码坏味道”，然后提供基于算法和数据结构的解决方案？或者在处理一些复杂的逻辑判断和流程控制时，是否有更优的算法设计能够让代码更加清晰和易于维护？我一直相信，真正的编程高手，不仅仅是代码的编写者，更是问题的解决者，而解决问题的关键，往往在于能否选择最适合的工具和方法。我希望这本书能够帮助我培养一种更具洞察力的编程思维，让我能够更准确地识别问题的本质，并找到最高效、最简洁的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

"编程珠玑 续" 英文版，我一直对算法和数据结构有着浓厚的兴趣，虽然在实际工作中更多的是应用现成的库和框架，但内心深处总觉得，对底层原理的理解，能让我在面对复杂问题时，拥有更深一层的思考能力。这本书的名字 "Programming Pearls Companion" 让我眼前一亮，"Companion" 这个词本身就带有伙伴、助手的意思，暗示着它不是一本生硬的教科书，而更像是一个经验丰富的前辈，在引导你探索更精妙的编程技巧。我特别期待它在如何将理论知识转化为实际工程中的解决方案方面，提供更深入的见解。例如，书中是否会探讨一些在性能敏感场景下，如何巧妙运用特定数据结构来优化算法的例子？或者是在处理大规模数据集时，有哪些不那么显而易见的技巧能够显著提升效率？我对那些能“点石成金”的智慧结晶尤为渴望，希望它能像一颗颗闪耀的珍珠，照亮我编程之路上的迷茫，让我能写出更优雅、更高效的代码。这本书的出版，对我来说，无疑是一次与编程思想的深度对话，一次对自身技术视野的拓展，我迫不及待地想翻开它，感受那些经过时间沉淀下来的编程智慧。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在编程领域摸爬滚打多年的开发者，我总是对那些能够“提炼”出编程本质的书籍情有独钟。"Programming Pearls Companion" 这个名字，给我的感觉就是这样一本专注于挖掘编程核心思想的书。我期待它能提供一些非常规的、却又极其有效的解决问题的视角。我曾听闻一些非常有经验的程序员，他们解决问题的思路往往不落俗套，能从意想不到的角度切入，然后用最简洁、最优雅的方式给出答案，这正是 "Programming Pearls" 系列一直以来给我的感觉。而“续”这个字，则暗示着在前作的基础上，会有更深入的探讨，或者引入一些新的、更具挑战性的主题。我尤其希望书中能够包含一些关于“设计模式”和“算法”之间内在联系的讨论，因为在我看来，很多优秀的设计模式背后都隐藏着深刻的算法思想。例如，是否会探讨如何通过优化数据存储和检索方式，来简化某些复杂的设计模式的实现？或者在面对分布式系统中的一致性问题时，有哪些算法层面的解决方案能够指导我们设计出更健壮的系统？我对那些能够“以简驭繁”的编程哲学和技巧充满了好奇，希望这本书能给我带来新的启示。

评分☆☆☆☆☆

说实话，第一次看到 "Programming Pearls Companion" 的书名，我的第一反应是“又是一本讲算法的书”，毕竟 "Programming Pearls" 本身就是一本经典，而“续”字更是让人联想到对原有内容的补充和延伸。然而，当我深入了解了一下这本书，特别是它强调的“Companion”属性，我的看法就有些改变了。我更倾向于认为，这本书不仅仅是关于纯粹的算法理论，而是会更侧重于如何将这些理论巧妙地融入到实际的软件开发流程中。我猜想，书中可能会包含一些更贴近工程实践的案例，比如如何利用特定的算法思想来解决常见的软件工程问题，或者在团队协作开发中，如何通过对数据结构和算法的深刻理解，来提升代码的可维护性和可扩展性。尤其吸引我的是，它是否会探讨一些“工程上的权衡”，即在理论最优和实际可用性之间，如何做出明智的选择。我曾遇到过一些项目，理论上最优的算法在实际部署时却因为各种原因（比如内存限制、并发问题、开发周期等）而无法实施，这时候，一本能提供实践指导的书就显得尤为珍贵。我希望能从这本书中学习到如何在“完美”和“实用”之间找到那个最佳的平衡点，让我的代码不仅高效，而且也易于理解和维护。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本好的技术书籍，不应该仅仅是知识的堆砌，更应该是智慧的传承。"Programming Pearls Companion" 这个书名，让我联想到的是一种精炼、深刻的编程哲学。我猜想，这本书不会局限于讲解某个特定的算法或数据结构，而是会从更宏观的角度，探讨如何在各种编程场景下，运用最精妙的技巧来解决问题。我期待书中能够包含一些关于“算法复杂度分析”的深入讨论，以及如何在实际工程中，根据不同的约束条件，选择最合适的算法。例如，是否会提供一些关于如何平衡时间复杂度和空间复杂度的实用建议？或者在面对海量数据和高并发请求时，有哪些不常见的算法组合能够提供卓越的性能？我一直认为，编程的艺术在于“化繁为简”，在于用最少的代码实现最强大的功能。这本书的“Companion”属性，让我觉得它更像是一个经验丰富的老兵，在与我分享他独到的“看家本领”。我渴望从这本书中学习到那些经过实践检验的、能够让我眼前一亮的编程智慧。

评分☆☆☆☆☆

急需这本书，解了燃眉之急。昨天下午下的订单，今天中午就收到啦，真是神速啊！

评分☆☆☆☆☆

东西很不错，还会继续购买

评分☆☆☆☆☆

还不错

评分☆☆☆☆☆

非常不错，京东快递依然给力。

评分☆☆☆☆☆

经典好书

评分☆☆☆☆☆

原来已经买过了，买重复了，已经退掉，书是好书

评分☆☆☆☆☆

刚买，看着不错，读后再评价

评分☆☆☆☆☆

涉及面更广，不过感觉不如前作精辟

评分☆☆☆☆☆

经典之作，值得收藏和仔细阅读。