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图书介绍


艾略特波浪理论:研判股市底部与顶部的有效工具(全新版)

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拉尔夫.N.艾略特 著



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发表于2024-12-13


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出版社: 中国青年出版社
ISBN:9787515339542
版次:1
商品编码:11858290
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-02-01
用纸:轻型纸

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具体描述

内容简介

  金融市场趋势技术分析的经典投资名著。
  完整汇集“波浪理论之父”艾略特关于波浪理论的全部作品。

精彩书评

  一旦你掌握了波浪理论,就可以自行拥有一种崭新的、神奇的市场分析方法,甚至比这更多——一种可以应用到其他生活空间的数理哲学。
  ——小罗伯特·R·普莱切特,波浪理论著名分析师

  关于什么时间进入某个特定市场,在哪个点位出来,艾略特波浪理论提供了一个概率框架。
  ——罗宾·威尔金,摩根大通前外汇与商品技术策略全球主管

  艾略特的发现在他所在的时代是超前的。实际上,在过去一二十年中,很多杰出的学者都拥护艾略特的观点,并且积极倡导金融市场分形的存在。
  ——乔丹·柯蒂克,巴克莱资本技术策略全球主管,市场技术分析师协会前主席

  艾略特在观察、研究和思考自己的理论中,融合了道氏的发现,而且在综合性和精准性方面比道氏理论更进了一步。两人已经感觉到了控制市场运动的人为因素,但道氏做的是大写意,而艾略特完成的是工笔画,且更具广泛性。
  ——查尔斯·J·柯林斯,柯林斯投资顾问公司创始人

目录

第一篇 波浪理论
第1 章 大自然的规律
第2 章 股票市场中的波浪
第3 章 波浪的识别
第4 章 波浪命名
第5 章 波浪的特征
第五浪
调整浪
延长浪
延长浪中的延长浪
延长浪之后的市场走势
不规则调整浪
强调整浪
失败浪
研究者存在疑问时
三角形浪
第6 章 速度、成交量和绘图
成交量
第7 章 有关波浪图的其他说明
第8 章 波浪理论的应用
第9 章 1937—1938 年熊市特例
平行四边形形态
半月形
追加浪
第10 章 波浪理论在其他领域的应用
第二篇 《金融世界》文章
第1 章 “波浪理论”简介
历史意义
第2 章 完整的波动
完整的波动
采用的价格波动区间
外部因素的影响
第3 章 通道理论
第4 章 波浪划分
第5 章 熊市波浪
有序下跌
熊市迹象
第6 章 牛市波浪
第7 章 调整浪
第8 章 三角形态调整浪
第9 章 延长浪
第10 章 时间和价格
第11 章 波浪特征分析
波浪特征
关键点
第12 章 波浪理论的个股分析
第三篇 1940—1942 年文章选编
第1 章 波浪理论的基础
波浪理论的基础以及与数学法则的相关性
波浪持续时间
第2 章 市场低迷——原因和结束
第3 章 美国历史上的两大波浪循环
第4 章 市场未来走势
第四篇 自然法则——宇宙的奥秘
第1 章 大金字塔吉萨
第2 章 自然法则
各种观察到的现象
第3 章 人类活动
第4 章 人类活动特性
第5 章 调整浪
锯齿形态
平台形
复杂调整浪
三角形态
第6 章 延长浪
延长浪的延长浪
第五浪延长与双重回撤
错误的数浪方法
调整浪的放大
横盘波动
第7 章 不规则顶部
第8 章 交替规则
第9 章 刻度选择
第10 章 实例
第11 章 持续13 年的三角形态
第12 章 膨胀
第13 章 黄金价格
第14 章 专利
第15 章 技术因素
第16 章 道琼斯铁路股指数
第17 章 消息的价值
第18 章 绘图方法
第19 章 投资时机
第20 章 如何进行证券选择
波动和利润
牛市顶部
熊市
以往交易经验
不活跃股票
内部消息
股票年龄
第21 章 金字塔符号以及它们是如何被发现的
第22 章 运动法则
第23 章 大萧条
第24 章 个体的情绪周期循环
第25 章 毕达哥拉斯
第26 章 杂记
波浪与成交量

A-B 底部
第27 章 1942 年至1945 年的大牛市
第28 章 回顾和总结

精彩书摘

  消息的价值
  华尔街流行一句格言:“消息迎合市场需求。”它的意思是,并不是消息创造了市场趋势,而是市场预见并估量了某种潜在力量的重要性,这些潜在力量在后来可能演变成消息。消息充其量不过是对已经发挥作用的市场力量的延迟认识,只有那些毫无市场趋势判断的人才会觉得意外。
  驱动市场趋势的力量,有其自然属性和人类行为属性,可以采用不同方法进行度量。正如伽利略、牛顿和其他科学家所揭示出的,力以波的形式进行传播。通过对波浪结构和程度进行比较,可以相当准确地对力量进行计算和预测。
  具有丰富经验的成功交易者早就已经认识到,依靠个人能力来解读股票市场的任何消息是徒劳的。没有哪个单一消息或者系列新闻,能够被视为当前趋势的内在原因。事实上,在较长的时间跨度内,同一消息对市场的影响大相径庭,因为趋势所处的环境不一样。
  通过对道琼斯工业股平均价格指数45年来走势记录进行简单研究,就足以证明这一观点。在这段时间里,国王遇刺、战争频发、战争谣言、繁荣、恐慌、破产倒闭、新时代、罗斯福新政、反托拉斯等各种各样具有历史意义、情绪化的消息不断涌现。然而,所有的牛市都以相同的方式运行,所有的熊市也都表现出相似的特征,这些特征不仅支配和衡量着市场对任何类型消息的反应,同时支配着总体波浪趋势各部分的波动幅度和比例。投资者可以识别并利用这些特征,来预测市场的未来走势,而不用管消息。
  有时候也会发生意料之外的突发事件,例如地震。但是不管意外事件的程度如何,似乎都可以比较安全地得出结论:任何这样的意外事件,其影响都会很快结束,不会逆转意外事件发生之前市场既定的趋势。
  在此方面,经验丰富投资者的一项保障措施是:根据利好消息卖出,根据利空消息买入,尤其是当此类消息与市场大趋势相悖时。公众通常预期市场会在不同时期对相似消息做出相同的反应,但这一预期常常被颠覆。
  那些将消息视为市场趋势成因的人,可能会在赌马中更幸运,但要凭借其能力猜对重大消息的意义就没那么容易了。新泽西州韦斯特伍德市的X·W·莱夫勒先生出版了道琼斯指数图册,按年代顺序列举了重要的市场事件。经过对此图形的分析,可以清晰地展示,市场在同样的消息影响下, 有涨有跌。因此“看清森林”唯一的方式就是站在森林之上的高度。
  战争使全世界的武力发动起来,其力量如此强大,以至于看上去这些力量主宰了其他所有因素,驱动市场沿同一方向越走越远。任何时候战争都位列报道的头版头条。 1937年8月、 9月, 1938年3月、 8月、 9月, 1939年3 月到4月曾经出现的市场暴跌,这些都和战争的进展时间一致。然而当1939 年9月1日战争真正打响时,市场以巨额成交量大幅攀升。对于这种奇怪的市场表现,唯一令人满意的解释是:该时期波浪循环所处的技术位置导致了这种市场行为。
  一方面,市场在1937年、 1938年和1939年年初已经完成了重要的反弹, 将继续战时的下跌趋势。结果,这些“战争恐慌”被解释为看跌因素,并且加速了下跌趋势。另一方面, 1939年9月战争开始打响之时,市场处于一个完全不同的位置。图形显示,市场已经在1939年7月末的时候开始下跌,作为对当年4月中旬以来上升行情的调整,此轮下跌在9月1日的前一周彻底走完,并且事实上,就在这么短暂的一小段时间之内,市场的脚步已经从8月波浪底部开始,快速上涨了近10个点。
  就在真正宣战那一天,市场首先快速下跌,稍微低于8月底部的水平, 然后以惊人的速度快速拉升。与那些尝试在疯狂攀升过程中购买股票的投资者相比,那些在8月底市场底部,以及在随之而来的战争恐慌导致的二次探底时精挑细选买入股票的人,获利更多。大多数情况下,后来进入的投资者会对自己的购买行为表示遗憾,因为他们在顶部价格买入,损失惨重。实际上,钢铁股以及其他战争相关的股票在战争开始之后的两周内就达到了高峰。从那之后,市场开始对战争相关的股票以及其利润的前景持续看跌, 因为市场处于巨大的熊市波浪循环,这段循环在1939年秋天重启。相比之下, 第一次世界大战期间(1914—1918年)对市场的影响却是看涨的,根本原因是1913年中期开始的市场波浪循环的类型。
  当1940年6月法国沦陷之后,多数人感觉战争将会很快结束,希特勒将最终攻占英国。然而,道琼斯工业股平均价格指数在5月份达到110.61点时, 波浪形态此时表明最糟糕的时期已经结束了,规模可观的中浪级别的反弹即将出现。即便是在6月上半月来自欧洲战况的重大利空消息,道琼斯指数仅仅跌至110.41点。
  1940年11月大选之时,轰动性的消息公之于众,即要耗费巨资进行战争防御,并且对英国提供援助。多数经济学家和观察家认为这将会导致通货膨胀的出现,他们纷纷买入股票。然而与此同时,波浪运动却显示,从价格的角度来看,通胀不会使股票受益,并且6月开始的上升波浪运动已经走完, 股价将下跌。随后市场下跌了近50个点。
  公众的普遍信条是时事影响,甚至引领市场走势。如果时事是市场波动根本原因的话,循环就不会出现。无论投资者是多么执着于“消息”,我都会建议他仔细研究图71中的形态和波浪比例,然后回顾一下21年里无数次出现的事件和观点。
  ……

前言/序言

  宇宙万物皆有其法则,这是普遍的真理。如果没有了法则,必将出现混乱,混乱则一无是处。航海、化学、航空、建筑、无线电广播、外科手术、音乐……事实上,所有的艺术和科学,不管是否与生命有关,都有其自然规律,因为大自然就是按照自己的规律运行的。而规律的特征是有序性和一致性,意味着一切发生的事物都会重复,并且,在我们了解规律之后, 就能够对其进行预测。
  哥伦布坚称地球是圆的。他曾预言,从欧洲出发一路向西航行,他的船只必将到达陆地。最后,那些嘲讽他的人,甚至包括他自己的船员,都亲眼见证了他的预言。哈雷计算出了1682年彗星的轨迹,并且预言它还会回来, 他的这一预言在1759年得到了验证。马可尼在研究电子通信后,预言声音可以通过无线进行传播,我们今日可以坐在家中,聆听来自大洋彼岸的音乐和其他节目。在其他领域还有很多这样的人,他们都知晓了规律所在,知晓规律之后,就可以用数学方法进行分析,预测就变得简单了。
  尽管我们可能无法理解某一现象背后的原因,但我们可以通过观察来预测此现象重复发生的规律。千万年前,在人们还不知道太阳升起的原因时, 就已经能预测太阳在固定时间周而复始地升起。印第安人按照每个新月来确定月份,但即便是现在他们也不能理解这种天象为何呈现有规律的间隔。世界各地的人们都会在春季进行播种,因为人们知道在四季轮换上春季过后是夏季。但究竟有多少耕种的人知道四季轮换的原因呢?在以上每一个案例中, 人们都掌握了特定现象背后的规律。
  和太阳、月亮一样,人类也是自然界的物种。同样人类的行为,也有其重复的规律,也可以对其进行分析。尽管人类活动复杂多样,令人叹为观止, 但从规律的角度进行分析的话,即便是最令人困惑的问题,也能找到精确且合理的答案。由于人类活动有其规律性,对其行为进行计算分析后,可以对未来进行预测。
  有关人类活动的大量研究表明,实际上所有社会经济发展都遵循某种规律:人类活动在一系列相似且恒定的、有着明确浪数和形态的波浪驱动之下不断重复。这些研究也表明,这些波浪相互之间以及它们持续的时间存在着稳定的关系。为了更好地解释和分析此现象,有必要在人类的活动领域中, 找到一些具有丰富可靠数据的实例。这其中,最好的选择莫过于股票市场。
  股票市场得到特别关注的原因主要有两点。首先,其他任何一个领域, 都没有像股票市场一样进行如此高强度的预测,但效果却如此差。经济学家、统计学家、技术分析师、商业领袖和银行家,都在不断尝试预测纽约证券交易所的价格走势。市场预测也已经发展成为了一项职业。然后1929年的来临, 将历史上最大的牛市转变成最大的熊市,几乎让所有投资者都反应不及。每年花费成千上万美元进行市场研究的顶级分析机构同样措手不及,由于长时间的股价下跌,它们损失惨重。
  选择股票市场的第二个原因,在于成功的预测能带来巨大经济回报。即便是一次偶然的成功预测,创造出的财富也让人难以置信。以1932年7月到1937年3月的市场情况为例, 30只领先、代表性股票平均涨幅达到373%。然而在这五年的价格波动中,个别股票的涨幅会更高。最后要说明的是,上述五年涨势并不是直线上涨,而是一系列涨跌波动,由持续数月的锯齿形态波动组成。这种波动范围较小的走势带来了更大的获利机会。
  尽管股市获得了广泛研究和关注,但预测的准确性以及随之而来的收益并不是必然的。原因在于那些尝试预测市场波动的投资者无法意识到市场是一种心理现象。他们没有抓住市场波动有其规律性这一事实,换句话说,没有意识到股票的价格波动是受规律或有序法则的限制。因此,很多有一定市场经验的人都认为,市场预测是不确定且没有价值的,即便预测成功也只是偶然。
  但是,市场有其规律,正如宇宙万物一样。假如没有规律,价格就失去了波动的中心,市场也将不复存在,市场每日的价格波动就会是杂乱无章、令人困惑、没有理由或明显的秩序。然而经过深入的市场研究,我发现事实并非如此,价格波动的规律或法则是可以被识别的。只有从适当的角度进行观察,用特定的方法进行分析,才能发现市场背后的规律。简单来讲,股票市场是人类创造的产物,因此必将反映出人类的特质。在本书后面的章节中, 这一规律将被揭开,市场波动正是遵循这一波浪理论。
  波浪理论是一种一直存在于人类活动中的现象。无论是否存在记录工具, 不同浪级的波浪始终存在。当出现了下述情况后,波浪形态会更加完美,经验丰富者可以识别出这些形态。
  (1)大量商业活动由所有权广泛分散的公司开展;
  (2)存在一个市场,买卖双方可通过中介迅速接触;
  (3)交易记录可靠且信息公开;
  (4)人们可以获得与公司相关的所有事项的统计数据;
  (5)每日高低价格波动被绘制成走势图,揭示出不同浪级的波浪。
  股票交易的日价格波动记录始于1928年,每小时价格波动记录始于1932 年。为了观察小浪与细浪,这些记录是必需的,尤其是在快速变化的市场中。波浪理论,并不需要两种平均价格指数相互确认。每个平均价格指数、板块、个股或者任何人类活动,都可以通过其自身波浪得到解释。波浪的行为已经得到较深入的研究,但具体应用仍处于初级阶段。


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用户评价

评分

还没开始看,感觉还行吧。

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good!!!!!!!!!!!!!

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东西不错不错不错不错不错不错不错

评分

本书内容太过简单,没深度。看了没意思。

评分

还没学习,应该不错,会有所收获

评分

趋势分析与预测的经典之作。仔细研读中。

评分

待看

评分

东西质量不错,但是里面的内容是我之前学过的。全当复习吧!

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东东收到了就是角上都摔坏了,包装太简单配送路上扔来扔去的,想想还付了运费的,退货都不值得算了

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