針對性強,所有示例源於實際開發
實例講解,以大大小小的案例對應每一個知識點
代碼豐富,數韆行實戰代碼,培養超強動手能力
案例實戰,最後給齣3個完整的大型係統
《零成本實現Web性能測試 基於Apache JMeter和Gatling》從目前主流的開源性能測試工具入手,由淺入深、全麵、細緻地闡述瞭如何使用開源測試工具Apache JMeter和Gatling來完成Web性能測試,便於讀者輕鬆掌握WEB性能測試的原理、方法和實際操作。《零成本實現Web性能測試——基於Apache JMeter和Gatling》不是一本深奧的測試理論書籍,而是一本測試實戰類的書籍。作者試圖在《零成本實現Web性能測試 基於Apache JMeter和Gatling》中嚮讀者演示,如何在實際工作中輕鬆完成各種類型的性能測試。
溫素劍,畢業於電子科技大學電子信息工程專業,有多年的金融、電信行業軟件開發和測試經驗,目前在中國平安擔任軟件測試經理。
第1章 性能測試基礎 1
1.1 初識性能測試 1
1.1.1 性能測試是什麼 1
1.1.2 性能測試的目的 2
1.1.3 性能測試的常見分類 2
1.1.4 性能測試的常見觀察指標 3
1.1.5 性能測試的基本流程 3
1.2 開源Web性能測試 8
1.2.1 Web性能測試的重要性 8
1.2.2 開源性能測試 8
1.2.3 開源性能測試的優勢 9
1.3 本章小結 9
第2章 JMeter基礎知識 10
2.1 JMeter簡介 10
2.1.1 JMeter主要特點 11
2.1.2 JMeter常用術語 12
2.1.3 JMeter測試結果字段的意義 12
2.2 JMeter工作原理 13
2.3 JMeter的安裝 13
2.3.1 JMeter安裝配置要求 13
2.3.2 JMeter安裝 13
2.4 如何運行JMeter 14
2.5 配置JMeter 20
2.6 JMeter與LoadRunner優缺點對比 21
2.7 本章小結 21
第3章 Web性能測試腳本錄製與開發 22
3.1 JMeter GUI基本操作 22
3.2 JMeter常用測試元件 25
3.3 JMeter腳本開發基礎 32
3.3.1 JMeter執行順序規則 32
3.3.2 作用域規則 33
3.3.3 JMeter屬性和變量 34
3.3.4 使用變量參數化測試 35
3.3.4 創建Web測試計劃 35
3.5 錄製Web測試腳本 41
3.5.1 使用代理錄製Web性能測試腳本 41
3.5.2 使用Badboy錄製Web性能測試腳本 46
3.6 創建高級Web測試計劃 51
3.7 本章小結 52
第4章 數據庫性能測試腳本開發 53
4.1 創建數據庫測試計劃 53
4.2 九步輕鬆搞定Oracle數據庫性能測試 58
4.3 本章小結 63
第5章 FTP性能測試腳本開發 64
5.1 FTP是什麼 64
5.2 創建FTP測試計劃 68
5.3 本章小結 72
第6章 LDAP性能測試腳本開發 73
6.1 LDAP是什麼 73
6.2 創建LDAP測試計劃 84
6.3 LDAP常見操作指南 89
6.4 創建擴展LDAP測試計劃 91
6.5 本章小結 100
第7章 Web Service性能測試腳本開發 101
7.1 Web Service是什麼 101
7.1.1 技術和規則 102
7.1.2 目標 102
7.2 創建Web Service測試計劃 105
7.3 本章小結 108
第8章 JMS性能測試腳本開發 109
8.1 JMS是什麼 109
8.1.1 定義 109
8.1.2 簡介 109
8.1.3 曆史 110
8.1.4 體係架構 110
8.1.5 JMS模型 110
8.1.6 傳遞消息方式 111
8.1.7 JMS應用程序接口 112
8.1.8 JMS提供者實現 113
8.2 創建JMS點對點測試計劃 113
8.3 創建JMS Topic測試計劃 116
8.4 本章小結 120
第9章 服務器監控測試腳本開發 121
9.1 創建監控測試計劃 121
9.2 本章小結 125
第10章 詳解JMeter測試元件 126
10.1 詳解JMeter監聽器(Listeners) 126
10.2 詳解JMeter邏輯控製器 135
10.3 詳解JMeter配置元件 151
10.4 詳解JMeter斷言 175
10.5 詳解JMeter定時器 188
10.6 詳解JMeter前置處理器 195
10.7 詳解JMeter後置處理器 205
10.8 詳解JMeter采樣器 217
10.9 詳解JMeter其他測試元件 268
10.10 本章小結 286
第11章 JMeter進階知識 287
11.1 詳解JMeter函數和變量 287
11.2 詳解JMeter正則錶達式 310
11.3 詳解JMeter遠程測試 314
11.4 詳解JMeter最佳實踐經驗 319
11.5 一些小技巧 324
11.6 本章小結 326
第12章 性能測試結果分析 327
12.1 如何分析性能測試結果 327
12.2 如何藉助監聽器發現性能缺陷 330
12.2.1 監聽器――性能測試分析的基石 330
12.2.2 巧用監聽器――識彆性能缺陷 354
12.3 藉助Ant實現批量測試和報錶生成 361
12.4 本章小結 363
第13章 JMeter性能測試實戰――電話銷售係統 364
13.1 測試背景和測試目標 364
13.2 分析確定性能測試指標 364
13.4 錄製創建性能測試腳本 366
13.5 運行性能測試腳本 369
13.6 分析性能測試結果 371
13.7 上報性能測試缺陷 374
13.8 本章小結 375
第14章 Gatling基礎知識 376
14.1 Gatling與JMeter優缺點對比 378
14.2 Gatling快速上手 379
14.3 Gatling進階指南 386
14.4 本章小結 392
第15章 Gatling詳解 393
15.1 Gatling概念 393
15.2 Gatling目錄結構 395
15.3 Gatling安裝細節與如何適配操作係統 396
15.4 Gatling配置 397
15.5 模擬器結構 399
15.6 模擬器初始化 401
15.7 場景 403
15.8 斷言 409
15.9 報告 411
15.10 本章小結 416
第16章 Gatling會話 417
16.1 Session API 417
16.2 EL 和錶達式 419
16.3 填充器 420
16.4 驗證 424
16.5 本章小結 426
第17章 Gatling HTTP協議 427
17.1 HTTP協議 427
17.2 HTTP請求 433
17.3 HTTP頭 435
17.4 HTTP 檢查點 442
17.5 SSL 447
17.6 HTTP助手 448
17.7 HTTP錄製器 449
17.8 WebSocket 454
17.9 本章小結 458
第18章 Gatling JMS 459
18.1 JMS 協議 459
18.2 本章小結 461
第19章 Gatling擴展 462
19.1 Graphite 462
19.2 SBT插件 465
19.3 Maven插件 465
19.4 Jenkins插件 466
19.5 VTD XML 466
19.6 第三方插件 466
19.7 性能擴展 467
19.8 參數傳遞 467
19.9 處理JSF 467
19.10 本章小結 469
第20章 Gatling性能測試實戰――搜索引擎 470
20.1 測試目標 470
20.2 構建Gatling場景 471
20.3 運行Gatling場景,分析結果 477
20.4 本章小結 479
我曾經有幸為國內知名的電信設備供應商工作過一段時間,期間聽一些資深老員工講過一個故事。這個故事大概可以被當作笑話來聽,不過笑笑之後卻總也忘不掉。話說20世紀90年代初的某一天,國內第一颱自主研發的大型固話交換機,終於韆呼萬喚地“閃亮”登場瞭。於是乎,這傢公司馬上嚮用戶大力推銷這款設備,但是用戶提齣瞭一個很實際的問題徹底難住瞭這傢公司。問題很簡單,那就是需要一份性能測試報告來證明這颱設備真能支持宣稱的話務容量。那時候還沒有成熟的電信領域性能測試工具,該怎麼辦呢?活人豈能讓尿憋死,幸好有聰明的領導想齣瞭一個中國式的解決辦法。
某天下午,全公司的員工都放下瞭手頭的工作,每人懷抱一部老式電話機(還要靠轉盤來撥號),等領導倒數“三、二、一”後集體打電話。據說當時人數不夠,達不到用戶要求的通話量,甚至齣現瞭一個人操作兩部電話機的情況。我沒能一睹當時的盛況,一直深感遺憾。
幸好科學技術發展到今天,已經有瞭多款成熟的性能測試工具,否則測試人員一定會發瘋。試想當前的電信交換機話務容量早已翻瞭不知多少倍,如果還要靠人海戰術去測試,即使全公司的員工雙手雙腳去操作電話機,也肯定是忙不過來的。測試人員應該為測試技術的飛速發展而感到歡心鼓舞。那麼現在是否就可以高枕無憂瞭?答案是否定的。當前測試人員麵臨的問題,不再是有沒有性能測試工具,而是有沒有閤適的性能測試工具。
怎麼界定“閤適”一詞?我想至少可以包含如下幾個方麵:
技術先進,功能強大。
支持多種測試類型(協議)。
易學易用。
擁有良好的可擴展性。
擁有良好的可移植性(跨平颱)。
閤理的價格。
當前性能測試工具很多,但要同時滿足以上數個條件的卻很少。在Web性能測試領域,目前有兩種工具被廣泛使用,一種是LoadRunner,另一種就是JMeter。不過LoadRunner並不是一款“閤適”的工具,在此並不是否認LoadRunner是一款優秀的性能測試工具,它唯一的缺點就是過於昂貴(至於LoadRunner Licence及其支持服務的具體價格,感興趣的朋友可以嚮HP公司瞭解,相信其價格會將中國90%以上的軟件公司擋在門外)。JMeter具備瞭LoadRunner 95%以上的功能,但其價格無限接近於零,可謂性價比極高。當然相對於商業工具LoadRunner,JMeter也有其自身的缺點。它最大的缺點就是沒有專業的售後支持隊伍,不過想想商業工具貴得令人咋舌的維護支持費用,也就能夠釋懷瞭。
寫作背景
我目前在一傢大型保險公司IT測試部門工作,帶領一個測試團隊負責測試公司的電話銷售係統。這個係統非常龐大,由多個子係統構成,同時它又與很多公司內部/外部係統(例如銀聯、銀行的交易係統)發生交互,目前公司有數萬員工依賴它來完成每日的銷售任務。如此復雜的一個係統,偏偏又擁有數量眾多的用戶,讀者朋友可以試想一下,隻要此係統稍有異常,業務部門的投訴絕對會讓IT部門“吃不瞭兜著走”。
麵對頻繁的版本發布,嚴格的係統性能測試是不可或缺的。測試部門也花大價錢購買瞭商業工具LoadRunner,但是實際工作中發現測試人員還是受到頗多限製。其一,測試資源存在瓶頸,公司購買的Licence是有限的,無法完全滿足測試人員的需求,經常齣現人等機器的情況,甚至影響到瞭軟件版本的及時發布;其二,公司購買的並發數許可也是有限的,如果需要模擬更大的係統壓力,那麼對不起,公司還得再掏錢;其三,公司購買的協議類型是有限的,如果需要使用其他未購置的協議類型,對不起,公司依然需要再掏錢(測試人員很難用臨時的測試需求,去說服領導撥上一大筆經費)。
在嘗試說服領導增加預算失敗後,隻能轉而尋求其他解決辦法,那就是開源性能測試工具JMeter。經過大規模的試用後,發現JMeter完全能夠滿足測試人員的需求。
“雲計算”絕對是當前最熱的IT詞匯之一。“雲”聽起來很虛幻,其實就是瘦客戶端加網格計算。今後客戶端不再會有大量的計算任務,計算和存儲都被放在雲上。在作者看來,今後的客戶端應該就是一個瀏覽器,用戶的所有操作都是通過瀏覽器來實現的。Google發布的操作係統Chrome OS,就是基於這一理念設計的。B/S和C/S架構的軟件係統,應該會慢慢演進到Browser/Cloud模式。如此看來,在雲計算時代,Web性能測試依然很重要,而且會越來越重要。因此,本人萌生瞭寫作一本關於Web性能測試的書籍的想法。
作為一名獨立的Web開發者,我深知性能對於用戶留存和轉化率的重要性。每次發布新功能或進行大的改版,都會擔心潛在的性能問題影響用戶體驗,從而導緻不必要的損失。然而,傳統的商業性能測試工具價格不菲,常常超齣我個人的預算。因此,《零成本實現Web性能測試》這本書的齣現,對我來說簡直是及時雨。我迫切希望能在這本書中找到關於如何利用JMeter和Gatling來自動化我的性能測試流程的詳細指南。我期待能夠學習到如何從零開始,構建一個能夠模擬真實用戶行為的測試腳本,如何設置閤理的負載,以及如何對測試結果進行深入的分析,從而找齣性能瓶頸。特彆希望能看到書中關於如何針對不同類型的Web應用(例如,靜態內容網站、動態內容網站、單頁應用等)進行性能測試的案例。此外,我對於如何將性能測試集成到我的持續集成/持續部署(CI/CD)流程中也充滿好奇,如果書中能提供相關的指導,那將極大地提升我的開發效率和代碼質量。這本書的“零成本”特性,讓我相信即使是個人開發者,也能掌握先進的性能測試技術,打造高性能的Web應用。
評分在我看來,性能測試不僅僅是技術層麵的操作,更是一種思維方式和質量保障的體現。對於許多團隊來說,性能測試常常被視為一個獨立於開發過程的環節,直到産品上綫後纔發現性能問題,那時解決起來將付齣巨大的代價。《零成本實現Web性能測試》這個標題,讓我對如何將性能測試“零成本”地融入到日常開發流程中産生瞭濃厚的興趣。我希望這本書能夠探討如何在早期開發階段就引入性能考量,如何利用JMeter和Gatling進行早期介入式的性能評估,以及如何通過持續的性能監控來保障産品質量。書中如果能提供一些關於如何構建一個輕量級但有效的性能測試框架的指導,並闡述如何在團隊內部推廣性能測試意識,建立性能文化,那將極具價值。我尤其關注書中是否會討論如何通過自動化測試來減少人工乾預,如何優化測試腳本的可維護性,以及如何利用開源工具搭建一個可擴展的性能測試平颱。這本書能夠幫助我們團隊建立起一種 proactive 的質量保障機製,而非 reactive 的問題修復模式,從而顯著提升産品的穩定性和用戶滿意度。
評分這本書的封麵設計簡潔大氣,書名《零成本實現Web性能測試:基於Apache JMeter和Gatling》直接點齣瞭核心內容,讓人一眼就能明白這本書是關於什麼主題的。作為一名在實際工作中經常需要進行性能測試的開發人員,我對市麵上充斥的各種收費工具和課程感到有些力不從心,總是希望能找到一些性價比更高、更接地氣的解決方案。《零成本實現Web性能測試》這個標題立刻吸引瞭我,因為它承諾的是“零成本”,這在如今軟件開發成本不斷攀升的環境下,無疑是一個巨大的誘惑。我一直對開源的性能測試工具有濃厚的興趣,尤其是Apache JMeter和Gatling,它們在業界享有盛譽,並且擁有龐大的社區支持。這本書的齣現,讓我看到瞭一個將這些強大工具的潛力充分發揮齣來的機會,無需投入巨額的許可費用,就能構建齣專業的性能測試體係。我非常期待書中能夠詳細闡述如何從零開始搭建測試環境,如何進行腳本錄製和參數化,如何設計各種負載場景,以及如何進行結果分析和報告生成。對於性能測試初學者來說,如何理解各種性能指標,如何設定閤理的測試目標,以及如何將測試結果轉化為 actionable insights,都是非常關鍵的。這本書的齣現,讓我有理由相信,它能夠填補我在這方麵的知識空白,並幫助我解決實際工作中遇到的各種性能瓶頸問題,提升我所在項目的整體穩定性和用戶體驗。
評分從技術角度來看,Apache JMeter和Gatling都是非常成熟且功能強大的開源性能測試工具。JMeter以其易用性和跨平颱性而聞名,適閤多種場景的測試,而Gatling則以其基於Scala的高性能和齣色的報告生成能力而著稱。這本書能夠將這兩款工具放在一起講解,我認為是非常明智的。很多時候,不同的工具適閤不同的場景,瞭解它們的優劣勢並能靈活運用,對於性能測試工程師來說至關重要。我尤其關心書中是否會深入講解如何利用JMeter進行分布式測試,以模擬大規模用戶並發,同時又對Gatling在API性能測試和微服務架構下的錶現進行深入剖析。此外,性能測試的最終目的是為瞭發現和解決問題,因此,對於測試結果的解讀和優化建議的提齣,這本書能否提供清晰的指導,是衡量其價值的關鍵。我期待書中能有大量的實戰案例,從簡單的頁麵訪問到復雜的業務流程,再到高並發下的接口壓力測試,都能夠有詳細的步驟和代碼示例。例如,如何針對數據庫進行壓力測試,如何模擬網絡延遲對用戶體驗的影響,以及如何利用工具來定位性能瓶頸,這些都是我非常感興趣的內容。這本書能夠幫助我係統地掌握這些技能,並能自信地應對各種性能測試挑戰,提升我在團隊中的價值。
評分對於我這樣一位項目管理人員來說,成本效益是項目成功的關鍵考量因素之一。在Web應用程序的開發過程中,性能問題往往是導緻項目延期、用戶流失甚至重大經濟損失的罪魁禍首。因此,有效的性能測試是必不可少的環節。而《零成本實現Web性能測試》這個書名,讓我看到瞭一個極具吸引力的解決方案。它承諾“零成本”,這直接解決瞭我們在資源有限的情況下,如何進行高質量性能測試的難題。我非常希望能在這本書中看到關於如何製定性價比較高的性能測試策略的內容,如何在有限的時間和資源內,最大限度地發現和解決性能問題。書中如果能提供關於如何選擇閤適的測試場景,如何設計有效的測試數據,以及如何將性能測試結果與項目目標對齊的指導,將會非常有價值。我希望這本書不僅僅是介紹工具的使用方法,更重要的是能夠教會我們如何將性能測試融入到整個開發生命周期中,如何通過性能測試來驅動産品優化,最終提升用戶滿意度和商業價值。如果書中能夠提供一些關於如何嚮管理層匯報性能測試結果,以及如何基於測試結果進行決策的建議,那將更是錦上添花。
評分測試部門的專業書籍
評分不錯的寶貝
評分書不錯,很好,正是我需要的
評分不錯的書,還沒來得及看
評分不錯的書,還沒來得及看
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評分該書值得推薦 簡單易懂 由淺入深 非常適閤初學者
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