城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法 [Dynamic Control of Passenger Crowd Risk in Urban Rail Transit:Theory and Methods] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李得偉，張琦，韓寶明 著

圖書標籤:

• 城市軌道交通
• 大客流
• 風險控製
• 動態控製
• 安全科學
• 復雜係統
• 應急管理
• 客流特性
• 數學建模
• 仿真分析

齣版社： 人民交通齣版社股份有限公司

ISBN：9787114126925

版次：1

商品編碼：11911765

包裝：平裝

叢書名： 智慧交通與交通運輸信息化係列叢書

外文名稱：Dynamic Control of Passenger Crowd Risk in Urban Rail Transit:Theory and Methods

開本：16開##

內容簡介

　　《城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法》比較全麵和係統地介紹瞭城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法。全書共五章，主要內容包括：城市軌道交通客流風險基本內容介紹、客流信息采集技術、客流特徵分析、實時客流預測理論及方法、客流風險評估與控製等內容。《城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法》是作者多年科研實踐的成果，包括理論研究和案例分析，內容邏輯完整。
　　《城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法》可供城市軌道交通相關部門管理人員以及科研、運營、教學等部門的工程技術人員和師生參考。

內頁插圖

目錄

第一章 緒論
第一節 城市軌道交通係統概述
第二節 大客流風險動態控製的框架

第二章 城市軌道交通客流監測與安全狀態信息采集
第一節 客流監測的作用及係統構成
第二節 客流安全狀態信息監測與采集的內容
第三節 客流監測與安全狀態信息采集技術
第四節 客流監測與安全狀態采集技術的發展趨勢

第三章 城市軌道交通客流分析
第一節 城市軌道交通客流分析概述
第二節 網絡客流特徵分析
第三節 綫路客流特徵分析
第四節 車站客流特徵分析
第五節 設備客流特徵分析i
第六節 特殊運營條件客流特徵分析

第四章 城市軌道交通實時客流預測
第一節 實時客流預測概述
第二節 進站客流量預測
第三節 客流動態OD矩陣預測
第四節 綫網客流分布預測
第五節 車站客流分布預測

第五章 城市軌道交通大客流風險動態評估與控製
第一節 概述
第二節 基於客流密集度指數的客流風險評估與預警
第三節 客流風險動態控製
參考文獻

前言/序言

　　我國城市軌道交通的迅速發展，對改善群眾齣行條件、解決城市交通擁堵、節約土地資源、促進節能減排、推進産業升級換代、引導城市布局調整、推動城市經濟發展具有重要的作用。然而，大城市軌道交通發展麵臨重要的安全運營挑戰，常態化和突發大客流衝擊導緻的大客流擁擠事故時有發生。由於擁擠踩踏事故的特點決定瞭城市軌道交通現場救援實時效果差，事前預防幾乎是有效的策略。為解決這一問題，本書嘗試采用預測控製理論，對城市軌道交通路網上大客流的監測、分析、預測、預警和風險控製提齣係統的解決方案。
　　基於“監測一預測一控製”的閉環控製框架，全書共分五章：第一章為緒論，主要介紹瞭城市軌道交通大客流風險動態控製的基本概念；第二章係統介紹瞭城市軌道交通客流監測和安全狀態信息采集技術，包括采集內容、采集技術原理及其適用性；第三章通過對已運營的城市軌道交通係統的數據分析，介紹瞭城市軌道交通客流特徵和規律；第四章係統介紹瞭實時客流預測理論，重點介紹瞭進站客流預測、動態OD矩陣估計、綫網客流分布、設備客流分布預測的模型和方法；第五章介紹瞭城市軌道交通客流風險評估、預警與控製，重點介紹瞭基於客流密集度指數的客流風險評估理論及客流風險動態控製措施。為瞭便於讀者理解，本書在撰寫時采用瞭大量的案例和實際數據。
　　本書由北京交通大學李得偉、張琦、韓寶明主撰，全書由李得偉統稿。參加編寫的人員還有禹丹丹、尹浩東、周瑋騰、鄭宣傳、盧愷、易晨陽、王玫、王悅欣、許帆、荊敏、何紅、楊文靜、張琛。在此，對參加編寫的人員錶示感謝。
　　本書在齣版及相關內容研究過程中，得到北京市科委項目（z151100001315004）、北京市自然科學基金資助項目（9132015）、北京高等學校青年英纔計劃（YETP0555）和教育部基本科研業務費（2014JBM058，2014JBZ008）資助，在此對上述機構錶示感謝。
　　本書參考引用瞭許多國內外專傢、學者發錶的有關城市軌道交通的文獻，部分城市軌道交通的運營資料及相關文獻，在此謹嚮有關專傢及部門緻以衷心的感謝。
　　由於著作者水平有限，書中不足之處，敬請讀者批評指正。
　　著作者
　　2015年7月

《城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法》 圖書簡介 城市軌道交通作為現代城市公共交通的骨乾，其高效、便捷的特性日益凸顯，但與此同時，大規模客流帶來的安全風險也成為亟待解決的挑戰。特彆是在高峰時段、節假日、大型活動或突發事件發生時，軌道交通係統麵臨著巨大的客流壓力，潛在的安全隱患不容忽視。本書旨在深入探討城市軌道交通大客流情境下的風險動態控製問題，係統梳理相關的理論基礎，並提齣切實可行的技術方法。 本書首先對城市軌道交通大客流的形成機理、風險特徵以及現有的研究現狀進行瞭梳理和分析。通過對曆史事件的案例研究，揭示瞭大客流可能引發的擁擠、踩踏、恐慌、設施超負荷運行等一係列風險。在此基礎上，本書引入瞭動態控製的理念，強調風險控製並非一成不變的靜態措施，而是需要根據實時客流變化、環境因素以及潛在事件的發展，進行靈活、動態的調整和響應。 在理論層麵，本書構建瞭城市軌道交通大客流風險的評估框架，包括風險識彆、風險量化、風險分析等環節。通過對不同風險因素的權重賦值和組閤分析，為風險等級的判定提供科學依據。同時，本書深入探討瞭多主體協同、信息不對稱、不確定性等復雜係統理論在風險控製中的應用，為理解和應對大客流風險的復雜性奠定基礎。 本書的核心內容聚焦於大客流風險的動態控製方法。其中，客流監測與預測是動態控製的前提。本書詳細介紹瞭多種先進的客流監測技術，如基於視頻圖像識彆、傳感器數據融閤、手機信令分析等，並探討瞭如何利用大數據和人工智能算法，實現對未來客流趨勢的精準預測，從而提前采取應對措施。 客流疏導與引導是動態控製的關鍵環節。本書係統闡述瞭多種客流疏導策略，包括但不限於： 空間疏導策略： 通過優化站颱布局、進齣站口設計、換乘通道管理等，科學分配客流空間，避免局部過度擁擠。 時間疏導策略： 結閤客流預測結果，研究實施錯峰齣行、引導乘客選擇非高峰時段乘車等措施。 信息引導策略： 充分利用車站內的顯示屏、廣播係統、移動應用等，實時發布客流信息、引導路徑、安全提示等，幫助乘客做齣閤理齣行選擇。 協同引導機製： 探討不同車站、不同綫路之間以及與城市其他交通方式之間的協同疏導方案，形成聯動效應。 應急響應與處置是應對突發情況的保障。本書針對大客流可能引發的突發事件，如設備故障、火災、人群恐慌等，提齣瞭係統的應急預案和處置流程。這包括： 風險預警機製： 建立基於實時監測和預測的風險預警模型，當客流或環境參數達到預設閾值時，及時發齣預警信號。 應急指揮體係： 明確各部門的職責分工，建立高效的應急指揮和調度係統。 快速響應措施： 針對不同類型的突發事件，製定詳細的現場處置方案，如臨時增開列車、調整運營計劃、啓動疏散程序等。 信息發布與溝通： 在突發事件發生時，及時、準確地嚮公眾發布信息，穩定社會情緒，引導公眾配閤。 係統優化與決策支持是實現動態控製的保障。本書將先進的運籌學、優化理論和仿真技術應用於軌道交通大客流風險控製中。通過建立數學模型，對各種控製策略進行仿真模擬和效果評估，以找到最優的控製方案。例如，可以利用仿真技術模擬不同疏導策略對客流排隊長度、平均滯留時間的影響，從而選擇最有效的疏導方式。此外，本書還探討瞭如何構建集成化的風險控製決策支持係統，為管理者提供實時的信息、智能的分析和科學的決策建議。 本書不僅關注硬件設施的改進和技術手段的應用，更強調人員培訓與管理的重要性。通過對一綫工作人員進行大客流應對、應急處置、心理疏導等方麵的專業培訓，提升其應對復雜情況的能力。同時，研究如何通過人性化的管理和良好的服務，提高乘客的滿意度和配閤度，從而共同維護軌道交通的安全與順暢。 技術集成與未來展望方麵，本書探討瞭如何將多種技術手段進行有效集成，形成一個智能化、信息化的城市軌道交通大客流風險動態控製體係。並對未來該領域的研究方嚮進行瞭展望，例如，基於人工智能和機器學習的自適應控製、虛擬現實在人員培訓和應急演練中的應用、以及更高級彆的跨部門、跨區域協同控製等。 總而言之，《城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法》是一本集理論深度、方法創新和實踐指導於一體的專著。它為城市軌道交通的管理者、研究人員、規劃師和工程師提供瞭一個全麵、係統的視角，以應對日益嚴峻的大客流挑戰，確保城市軌道交通的安全、高效和可持續發展。本書的齣版，將為提升城市軌道交通的運行安全水平，保障廣大乘客的齣行安全，做齣積極的貢獻。

評分☆☆☆☆☆

聽到《城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法》這個名字，我立刻就聯想到自己每次上下班高峰期擠進地鐵時的那種窒息感。這簡直是每個大城市上班族的日常寫照。所以，這本書所要解決的問題，正是我們最關心、最迫切的。我非常好奇，“動態控製”到底是怎麼實現的？是不是就像科幻電影裏一樣，有各種傳感器、攝像頭，然後一個龐大的控製中心，能夠實時監測每個角落的人流情況，一旦發現哪裏要擠爆瞭，就立刻采取措施？比如說，改變列車運行的頻率，或者在站颱上進行廣播引導，甚至是啓動一些特殊的疏散方案？我希望書裏能詳細介紹這些“理論”，比如，究竟是哪些科學原理支撐著這種“動態控製”？有沒有什麼特彆的人流模型，可以精準地預測齣什麼時候、什麼地方會人多？然後，“方法”的部分，我更期待能看到一些具體的、可操作的建議，而不是空泛的理論。比如，在車站設計上，有沒有什麼特彆的講究，可以讓進齣站更順暢？在信息發布上，有沒有什麼更有效的方式，能夠引導乘客去人少的站颱或者綫路？甚至，當真的齣現突發情況的時候，這本書會不會提供一套行之有效的應急預案，能夠最大程度地減少混亂和危險？總而言之，我希望這本書能為我們揭示齣，在看似混亂的大客流背後，其實隱藏著一套科學的管理邏輯和技術手段，能夠讓我們的城市軌道交通變得更安全、更便捷。

評分☆☆☆☆☆

作為一名城市規劃領域的初學者，我對城市軌道交通的擁擠現象一直感到非常睏擾。每次在高峰期看到地鐵站裏摩肩接踵的人群，我都忍不住思考，為什麼我們的城市發展總是伴隨著如此巨大的交通壓力？《城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法》這個書名，對我來說就像是一盞指路的明燈。它直接點齣瞭問題所在——“大客流風險”，並且提齣瞭解決方嚮——“動態控製理論與方法”。我非常希望能在這本書中找到答案，瞭解那些隱藏在大客流現象背後的科學原理和管理之道。我尤其想知道，“動態控製”究竟是如何實現的？它是否涉及先進的技術手段，比如利用大數據分析來實時監測人流密度，通過智能算法來預測客流變化趨勢，並據此進行實時的客流疏導和調度？書中會不會詳細介紹一些具體的“理論”，比如，關於人流的傳播動力學模型，或者關於群體行為心理學的研究，這些是否能幫助我們理解為什麼人流會聚集，以及在何種情況下會形成“風險”？此外，我更期待書中關於“方法”的部分，是否會提供一些可行的、已經在實踐中被證明有效的控製策略？例如，如何優化車站的空間布局，如何設計更高效的進齣站流綫，如何利用信息技術來引導乘客分流，甚至是在緊急情況下如何進行安全疏散？我希望這本書不僅能讓我瞭解理論，更能讓我看到一些切實可行的解決方案，為改善城市軌道交通的擁擠狀況提供科學的指導，讓城市生活更加便捷和安全。

評分☆☆☆☆☆

每當我擠在密不透風的地鐵車廂裏，看著站颱上不斷湧入的人潮，總會不由自主地思考：我們能不能做得更好？《城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法》這個書名，就像是為我這樣的疑問提供瞭一個專業且深入的解答方嚮。我特彆想知道，書中的“理論”部分，會如何係統地解釋“大客流”的形成機製？是不是會有關於人流聚集和擴散的動力學模型，來揭示背後的規律？而“風險”又具體包含哪些方麵？除瞭物理上的擁擠，是否還包括信息傳播中的恐慌，或是突發事件下的應對失措？我更看重的是“動態控製”這個詞，它意味著一種實時、智能、主動的乾預。我設想，這本書會介紹如何利用現代科技，比如物聯網、大數據分析、人工智能算法，來構建一個能夠實時監測、預測和響應的客流管理係統。而“方法”部分，我希望能夠看到一些具體、可落地的策略。比如，在車站設計上，有哪些創新能夠提升通行效率？在信息服務上，如何更有效地引導乘客進行分流？在應急管理上，是否有成熟的預案能夠應對突發情況？我期待這本書能夠為我們描繪齣一幅城市軌道交通智能管理的美好藍圖，讓每一次齣行都更加安全、有序和順暢。

評分☆☆☆☆☆

這本《城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法》聽起來真是直擊要害，就像我上次在高峰期擠進地鐵，感覺整個人都要被擠變形的經曆一樣。當時我就在想，有沒有什麼辦法能讓這種混亂變得有條理一些？書名中的“動態控製”四個字，讓我充滿瞭好奇。我腦海裏不禁浮現齣那種電影裏纔會齣現的場景：攝像頭實時追蹤人流密度，數據傳輸到控製中心，然後屏幕上齣現各種指示，引導人們分流，甚至在關鍵節點設置臨時通道。這種“動態”的意味，讓我覺得它不是那種陳舊的、隻講理論的枯燥書籍，而更像是一種對未來城市交通管理的展望，充滿瞭科技感和實用性。我特彆想知道，書裏會不會詳細介紹那些“理論”，比如如何用數學模型來預測人流，如何設計算法來實時調度，以及“方法”又具體指的是哪些，是軟件係統，還是操作流程，亦或是硬件設施的改進？我想象中的“風險動態控製”應該是一個非常復雜的係統工程，需要跨學科的知識，比如心理學（人們在擁擠時的行為模式）、工程學（車站設計、信號係統）、計算機科學（大數據分析、人工智能），甚至社會學。如果這本書能把這些龐雜的知識梳理清楚，並給齣可操作的解決方案，那它絕對是我這種經常通勤的上班族和所有關心城市發展的人的福音。我期待它能解答我心中長久的疑問：為什麼有時候我們會覺得人流控製仿佛是“看天吃飯”，完全憑運氣，而不是一種科學、精細的管理？希望這本書能提供一些令人信服的答案，甚至是一些能改變現狀的思路。

評分☆☆☆☆☆

從書名《城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法》來看，這本書仿佛是一部專門針對城市交通“痛點”的“診斷書”和“處方集”。我個人非常關注城市的可持續發展和居民的生活質量，而城市軌道交通作為現代城市的重要組成部分，其承載能力和管理水平直接影響著億萬市民的日常齣行。我迫切希望瞭解“大客流風險”究竟是如何被界定的？它包含哪些具體的風險類型，比如擁擠、延誤、甚至安全事故？而“動態控製”又是一個怎樣的概念？它是否意味著一種主動的、預判性的、甚至是智能化的管理方式，能夠根據實時的客流變化和潛在的風險信號，進行及時的乾預和調整？我設想，書中一定會有關於“理論”的深入探討，比如，如何利用先進的數學模型來模擬和預測人流的動態行為？如何建立風險評估的指標體係？同時，我也非常期待書中對“方法”的詳細闡述，比如，是否會介紹一些基於人工智能的客流預測與疏導係統？是否有關於車站空間優化設計、乘客行為引導策略、甚至是應急預案的實用性建議？我希望這本書能夠為我們揭示城市軌道交通在應對海量客流時所麵臨的復雜挑戰，並提供一套科學、有效、可操作的解決方案，從而提升城市軌道交通的運行效率和安全水平，讓我們的城市齣行更加舒心和安全。

評分☆☆☆☆☆

《城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法》——光是聽這個書名，就覺得它解決的問題非常關鍵，直擊城市交通的“痛點”。尤其是在我們這樣的大城市，每天有多少人依賴軌道交通齣行，一旦齣現擁擠甚至混亂，其影響是巨大的。我迫切想瞭解，“動態控製”到底是如何在理論層麵被構建起來的？它是否涉及到對人流運動規律的深刻洞察，比如，如何理解並預測人群的聚集和疏散行為？“風險”又具體指哪些方麵？是物理上的安全隱患，還是效率上的延誤，甚至是信息傳遞不暢造成的恐慌？而“方法”部分，我更期待看到一些能夠切實落地、並且在實踐中被證明是有效的策略。比如，是否會介紹利用大數據和人工智能技術，來構建一套智能的客流監測與預警係統？如何通過優化車站的物理空間布局和流綫設計，來提升整體的通行能力？甚至，在應急情況下，是否有成熟的、經過反復推敲的疏散預案和指揮體係？我希望這本書能夠為城市軌道交通的管理者們提供一套科學、係統、實用的理論工具和實踐指導，讓他們能夠更從容地應對大客流的挑戰，守護好這座城市的脈搏，讓市民的齣行更加安全、便捷和舒心。

評分☆☆☆☆☆

“動態控製”這個詞，讓我覺得這本書非常有前瞻性。它暗示瞭一種持續的、實時的、能夠根據變化做齣反應的管理方式，而不是那種陳舊的、一成不變的規劃。對於城市軌道交通而言，“大客流風險”是每天都可能麵臨的挑戰，尤其是在節假日、大型活動或者通勤高峰期。我特彆好奇，書中會如何詳細闡述這些“理論”？例如，是否有關於人流行為模式的深入研究，比如，人們在擁擠環境下的心理變化和決策過程？是否有關於風險評估和預警的科學方法？而“方法”部分，我則期待看到一些具有操作性的、能夠實際應用的技術和策略。比如，是否會介紹如何利用大數據分析來預測客流的擁擠程度，並提前進行疏導？是否會探討如何優化車站的空間布局和流綫設計，以最大化通行效率？甚至，書中是否會提齣一些關於人工智能在客流管理中的應用案例，例如，通過智能信號燈係統來控製人流進入站颱，或者通過虛擬現實技術來模擬和訓練應急疏散方案？我希望這本書能夠為城市軌道交通的管理者提供一套係統性的解決方案，讓他們能夠更科學、更有效地應對大客流帶來的挑戰，確保城市交通的平穩運行和人民群眾的齣行安全。

評分☆☆☆☆☆

《城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法》——這個書名本身就充滿瞭解決問題的力量感。我平時就對城市交通係統如何運作很感興趣，尤其是在麵對高峰時段龐大的客流時，如何保證安全和效率，一直是我思考的重點。我腦海中勾勒齣的畫麵是，這本書會深入剖析“大客流風險”産生的根本原因，可能是城市人口集聚、齣行方式單一，或者是基礎設施的局限性。而“動態控製”這個概念，則讓我覺得它不是一種靜態的、一成不變的管理方法，而是一種能夠適應不斷變化的客流情況的智能係統。我設想，書中一定會包含大量的“理論”研究，比如，關於交通流理論、排隊論、群體動力學等，來解釋人流在空間中的傳播和聚集規律。同時，我也非常期待關於“方法”的詳細介紹，例如，是否會討論如何利用先進的傳感技術和數據分析技術，來構建實時的客流監控平颱？如何通過智能調度係統，優化列車運行和站颱管理？甚至，書中會不會提齣一些創新性的客流引導策略，例如，利用大數據分析來預測齣行需求，並提前進行信息發布，引導乘客錯峰齣行？我希望這本書能夠為我們展現一個更加智慧、更加高效的城市軌道交通管理圖景，讓“大客流”不再是城市交通的“瓶頸”，而是能夠被科學、有效地管理的“常態”。

評分☆☆☆☆☆

讀到《城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法》這個書名，我腦海裏立刻浮現齣那些在節假日或重大活動期間，地鐵站裏人山人海的景象。那種擁擠帶來的焦慮感和潛在的安全隱患，著實令人擔憂。因此，這本書所探討的“大客流風險動態控製”，對我來說具有極強的現實意義。我好奇的是，這本書將如何“動態”地解決“風險”問題？“動態”是否意味著一種持續的、實時的、與時俱進的管理模式，而非一次性的、靜態的規劃？“風險”又具體指哪些方麵？是物理上的擁擠踩踏，還是信息傳遞不暢導緻的恐慌？而“控製”的手段又有哪些？我設想，書中可能包含一些關於人流行為學和心理學的理論，來解釋人們在密集人群中的反應模式，從而設計齣更有效的引導策略。同時，我也期望書中能詳細闡述具體的“方法”，例如，如何利用現代化的信息技術，如大數據分析、人工智能、物聯網等，來實時監測客流狀態，預測潛在的風險點，並及時發齣預警和指令？是否會介紹一些在國內外成功的客流控製案例，從中總結齣可藉鑒的經驗和教訓？我希望這本書能為城市軌道交通管理者提供一套係統性的理論框架和操作指南，讓他們能夠更科學、更有效地應對大客流帶來的挑戰，保障乘客的安全和齣行的順暢。

評分☆☆☆☆☆

我一直對城市發展和公共交通的背後邏輯非常感興趣，尤其是當涉及到“大客流”這個詞的時候，更是能立刻抓住我的注意力。這本《城市軌道交通大客流風險動態控製理論與方法》的書名，乍一聽就有一種“硬核”的科技感和嚴謹的學術氛圍。我設想，這本書裏一定充滿瞭大量的圖錶、公式和案例分析，深入探討如何在突發狀況下，或者在日常高峰時段，有效地管理成韆上萬的乘客。我特彆好奇“風險動態控製”這個概念，它是否意味著不僅僅是在人流異常擁擠的時候纔采取措施，而是在一種持續的、實時的監控和調整過程中實現的？比如，當檢測到某個區域的客流超過預設閾值時，係統會如何自動響應？是改變信號燈的配時，還是引導疏散，抑或是啓動應急預案？我希望這本書能夠詳細闡述這些“理論”，例如，書中會不會介紹一些經典的客流模型，用來預測人流的增長趨勢和分布特點？會不會探討不同情境下的風險評估方法，比如節假日、大型活動、甚至是突發事件（如設備故障、天氣異常）對客流帶來的影響？而“方法”的部分，我更期待能看到一些具體的、可落地的技術和策略。是不是有關於智能傳感器、大數據分析、人工智能算法的應用，來輔助決策和執行？或者，它會側重於車站的物理設計優化，例如進齣站口的設計、站颱寬度、換乘通道的布局等，這些是否也是“動態控製”的一部分？我渴望這本書能為我們揭示城市軌道交通在應對海量人流時，所麵臨的挑戰以及解決方案，讓我對這個龐大而復雜的係統有一個更深刻的理解。