城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法 [Dynamic Control of Passenger Crowd Risk in Urban Rail Transit:Theory and Methods] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李得伟，张琦，韩宝明 著

图书标签:

• 城市轨道交通
• 大客流
• 风险控制
• 动态控制
• 安全科学
• 复杂系统
• 应急管理
• 客流特性
• 数学建模
• 仿真分析

出版社： 人民交通出版社股份有限公司

ISBN：9787114126925

版次：1

商品编码：11911765

包装：平装

丛书名： 智慧交通与交通运输信息化系列丛书

外文名称：Dynamic Control of Passenger Crowd Risk in Urban Rail Transit:Theory and Methods

开本：16开##

内容简介

　　《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》比较全面和系统地介绍了城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法。全书共五章，主要内容包括：城市轨道交通客流风险基本内容介绍、客流信息采集技术、客流特征分析、实时客流预测理论及方法、客流风险评估与控制等内容。《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》是作者多年科研实践的成果，包括理论研究和案例分析，内容逻辑完整。
　　《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》可供城市轨道交通相关部门管理人员以及科研、运营、教学等部门的工程技术人员和师生参考。

内页插图

目录

第一章 绪论
第一节 城市轨道交通系统概述
第二节 大客流风险动态控制的框架

第二章 城市轨道交通客流监测与安全状态信息采集
第一节 客流监测的作用及系统构成
第二节 客流安全状态信息监测与采集的内容
第三节 客流监测与安全状态信息采集技术
第四节 客流监测与安全状态采集技术的发展趋势

第三章 城市轨道交通客流分析
第一节 城市轨道交通客流分析概述
第二节 网络客流特征分析
第三节 线路客流特征分析
第四节 车站客流特征分析
第五节 设备客流特征分析i
第六节 特殊运营条件客流特征分析

第四章 城市轨道交通实时客流预测
第一节 实时客流预测概述
第二节 进站客流量预测
第三节 客流动态OD矩阵预测
第四节 线网客流分布预测
第五节 车站客流分布预测

第五章 城市轨道交通大客流风险动态评估与控制
第一节 概述
第二节 基于客流密集度指数的客流风险评估与预警
第三节 客流风险动态控制
参考文献

前言/序言

　　我国城市轨道交通的迅速发展，对改善群众出行条件、解决城市交通拥堵、节约土地资源、促进节能减排、推进产业升级换代、引导城市布局调整、推动城市经济发展具有重要的作用。然而，大城市轨道交通发展面临重要的安全运营挑战，常态化和突发大客流冲击导致的大客流拥挤事故时有发生。由于拥挤踩踏事故的特点决定了城市轨道交通现场救援实时效果差，事前预防几乎是有效的策略。为解决这一问题，本书尝试采用预测控制理论，对城市轨道交通路网上大客流的监测、分析、预测、预警和风险控制提出系统的解决方案。
　　基于“监测一预测一控制”的闭环控制框架，全书共分五章：第一章为绪论，主要介绍了城市轨道交通大客流风险动态控制的基本概念；第二章系统介绍了城市轨道交通客流监测和安全状态信息采集技术，包括采集内容、采集技术原理及其适用性；第三章通过对已运营的城市轨道交通系统的数据分析，介绍了城市轨道交通客流特征和规律；第四章系统介绍了实时客流预测理论，重点介绍了进站客流预测、动态OD矩阵估计、线网客流分布、设备客流分布预测的模型和方法；第五章介绍了城市轨道交通客流风险评估、预警与控制，重点介绍了基于客流密集度指数的客流风险评估理论及客流风险动态控制措施。为了便于读者理解，本书在撰写时采用了大量的案例和实际数据。
　　本书由北京交通大学李得伟、张琦、韩宝明主撰，全书由李得伟统稿。参加编写的人员还有禹丹丹、尹浩东、周玮腾、郑宣传、卢恺、易晨阳、王玫、王悦欣、许帆、荆敏、何红、杨文静、张琛。在此，对参加编写的人员表示感谢。
　　本书在出版及相关内容研究过程中，得到北京市科委项目（z151100001315004）、北京市自然科学基金资助项目（9132015）、北京高等学校青年英才计划（YETP0555）和教育部基本科研业务费（2014JBM058，2014JBZ008）资助，在此对上述机构表示感谢。
　　本书参考引用了许多国内外专家、学者发表的有关城市轨道交通的文献，部分城市轨道交通的运营资料及相关文献，在此谨向有关专家及部门致以衷心的感谢。
　　由于著作者水平有限，书中不足之处，敬请读者批评指正。
　　著作者
　　2015年7月

《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》 图书简介 城市轨道交通作为现代城市公共交通的骨干，其高效、便捷的特性日益凸显，但与此同时，大规模客流带来的安全风险也成为亟待解决的挑战。特别是在高峰时段、节假日、大型活动或突发事件发生时，轨道交通系统面临着巨大的客流压力，潜在的安全隐患不容忽视。本书旨在深入探讨城市轨道交通大客流情境下的风险动态控制问题，系统梳理相关的理论基础，并提出切实可行的技术方法。 本书首先对城市轨道交通大客流的形成机理、风险特征以及现有的研究现状进行了梳理和分析。通过对历史事件的案例研究，揭示了大客流可能引发的拥挤、踩踏、恐慌、设施超负荷运行等一系列风险。在此基础上，本书引入了动态控制的理念，强调风险控制并非一成不变的静态措施，而是需要根据实时客流变化、环境因素以及潜在事件的发展，进行灵活、动态的调整和响应。 在理论层面，本书构建了城市轨道交通大客流风险的评估框架，包括风险识别、风险量化、风险分析等环节。通过对不同风险因素的权重赋值和组合分析，为风险等级的判定提供科学依据。同时，本书深入探讨了多主体协同、信息不对称、不确定性等复杂系统理论在风险控制中的应用，为理解和应对大客流风险的复杂性奠定基础。 本书的核心内容聚焦于大客流风险的动态控制方法。其中，客流监测与预测是动态控制的前提。本书详细介绍了多种先进的客流监测技术，如基于视频图像识别、传感器数据融合、手机信令分析等，并探讨了如何利用大数据和人工智能算法，实现对未来客流趋势的精准预测，从而提前采取应对措施。 客流疏导与引导是动态控制的关键环节。本书系统阐述了多种客流疏导策略，包括但不限于： 空间疏导策略： 通过优化站台布局、进出站口设计、换乘通道管理等，科学分配客流空间，避免局部过度拥挤。 时间疏导策略： 结合客流预测结果，研究实施错峰出行、引导乘客选择非高峰时段乘车等措施。 信息引导策略： 充分利用车站内的显示屏、广播系统、移动应用等，实时发布客流信息、引导路径、安全提示等，帮助乘客做出合理出行选择。 协同引导机制： 探讨不同车站、不同线路之间以及与城市其他交通方式之间的协同疏导方案，形成联动效应。 应急响应与处置是应对突发情况的保障。本书针对大客流可能引发的突发事件，如设备故障、火灾、人群恐慌等，提出了系统的应急预案和处置流程。这包括： 风险预警机制： 建立基于实时监测和预测的风险预警模型，当客流或环境参数达到预设阈值时，及时发出预警信号。 应急指挥体系： 明确各部门的职责分工，建立高效的应急指挥和调度系统。 快速响应措施： 针对不同类型的突发事件，制定详细的现场处置方案，如临时增开列车、调整运营计划、启动疏散程序等。 信息发布与沟通： 在突发事件发生时，及时、准确地向公众发布信息，稳定社会情绪，引导公众配合。 系统优化与决策支持是实现动态控制的保障。本书将先进的运筹学、优化理论和仿真技术应用于轨道交通大客流风险控制中。通过建立数学模型，对各种控制策略进行仿真模拟和效果评估，以找到最优的控制方案。例如，可以利用仿真技术模拟不同疏导策略对客流排队长度、平均滞留时间的影响，从而选择最有效的疏导方式。此外，本书还探讨了如何构建集成化的风险控制决策支持系统，为管理者提供实时的信息、智能的分析和科学的决策建议。 本书不仅关注硬件设施的改进和技术手段的应用，更强调人员培训与管理的重要性。通过对一线工作人员进行大客流应对、应急处置、心理疏导等方面的专业培训，提升其应对复杂情况的能力。同时，研究如何通过人性化的管理和良好的服务，提高乘客的满意度和配合度，从而共同维护轨道交通的安全与顺畅。 技术集成与未来展望方面，本书探讨了如何将多种技术手段进行有效集成，形成一个智能化、信息化的城市轨道交通大客流风险动态控制体系。并对未来该领域的研究方向进行了展望，例如，基于人工智能和机器学习的自适应控制、虚拟现实在人员培训和应急演练中的应用、以及更高级别的跨部门、跨区域协同控制等。 总而言之，《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》是一本集理论深度、方法创新和实践指导于一体的专著。它为城市轨道交通的管理者、研究人员、规划师和工程师提供了一个全面、系统的视角，以应对日益严峻的大客流挑战，确保城市轨道交通的安全、高效和可持续发展。本书的出版，将为提升城市轨道交通的运行安全水平，保障广大乘客的出行安全，做出积极的贡献。

评分☆☆☆☆☆

每当我挤在密不透风的地铁车厢里，看着站台上不断涌入的人潮，总会不由自主地思考：我们能不能做得更好？《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》这个书名，就像是为我这样的疑问提供了一个专业且深入的解答方向。我特别想知道，书中的“理论”部分，会如何系统地解释“大客流”的形成机制？是不是会有关于人流聚集和扩散的动力学模型，来揭示背后的规律？而“风险”又具体包含哪些方面？除了物理上的拥挤，是否还包括信息传播中的恐慌，或是突发事件下的应对失措？我更看重的是“动态控制”这个词，它意味着一种实时、智能、主动的干预。我设想，这本书会介绍如何利用现代科技，比如物联网、大数据分析、人工智能算法，来构建一个能够实时监测、预测和响应的客流管理系统。而“方法”部分，我希望能够看到一些具体、可落地的策略。比如，在车站设计上，有哪些创新能够提升通行效率？在信息服务上，如何更有效地引导乘客进行分流？在应急管理上，是否有成熟的预案能够应对突发情况？我期待这本书能够为我们描绘出一幅城市轨道交通智能管理的美好蓝图，让每一次出行都更加安全、有序和顺畅。

评分☆☆☆☆☆

作为一名城市规划领域的初学者，我对城市轨道交通的拥挤现象一直感到非常困扰。每次在高峰期看到地铁站里摩肩接踵的人群，我都忍不住思考，为什么我们的城市发展总是伴随着如此巨大的交通压力？《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》这个书名，对我来说就像是一盏指路的明灯。它直接点出了问题所在——“大客流风险”，并且提出了解决方向——“动态控制理论与方法”。我非常希望能在这本书中找到答案，了解那些隐藏在大客流现象背后的科学原理和管理之道。我尤其想知道，“动态控制”究竟是如何实现的？它是否涉及先进的技术手段，比如利用大数据分析来实时监测人流密度，通过智能算法来预测客流变化趋势，并据此进行实时的客流疏导和调度？书中会不会详细介绍一些具体的“理论”，比如，关于人流的传播动力学模型，或者关于群体行为心理学的研究，这些是否能帮助我们理解为什么人流会聚集，以及在何种情况下会形成“风险”？此外，我更期待书中关于“方法”的部分，是否会提供一些可行的、已经在实践中被证明有效的控制策略？例如，如何优化车站的空间布局，如何设计更高效的进出站流线，如何利用信息技术来引导乘客分流，甚至是在紧急情况下如何进行安全疏散？我希望这本书不仅能让我了解理论，更能让我看到一些切实可行的解决方案，为改善城市轨道交通的拥挤状况提供科学的指导，让城市生活更加便捷和安全。

评分☆☆☆☆☆

这本《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》听起来真是直击要害，就像我上次在高峰期挤进地铁，感觉整个人都要被挤变形的经历一样。当时我就在想，有没有什么办法能让这种混乱变得有条理一些？书名中的“动态控制”四个字，让我充满了好奇。我脑海里不禁浮现出那种电影里才会出现的场景：摄像头实时追踪人流密度，数据传输到控制中心，然后屏幕上出现各种指示，引导人们分流，甚至在关键节点设置临时通道。这种“动态”的意味，让我觉得它不是那种陈旧的、只讲理论的枯燥书籍，而更像是一种对未来城市交通管理的展望，充满了科技感和实用性。我特别想知道，书里会不会详细介绍那些“理论”，比如如何用数学模型来预测人流，如何设计算法来实时调度，以及“方法”又具体指的是哪些，是软件系统，还是操作流程，亦或是硬件设施的改进？我想象中的“风险动态控制”应该是一个非常复杂的系统工程，需要跨学科的知识，比如心理学（人们在拥挤时的行为模式）、工程学（车站设计、信号系统）、计算机科学（大数据分析、人工智能），甚至社会学。如果这本书能把这些庞杂的知识梳理清楚，并给出可操作的解决方案，那它绝对是我这种经常通勤的上班族和所有关心城市发展的人的福音。我期待它能解答我心中长久的疑问：为什么有时候我们会觉得人流控制仿佛是“看天吃饭”，完全凭运气，而不是一种科学、精细的管理？希望这本书能提供一些令人信服的答案，甚至是一些能改变现状的思路。

评分☆☆☆☆☆

“动态控制”这个词，让我觉得这本书非常有前瞻性。它暗示了一种持续的、实时的、能够根据变化做出反应的管理方式，而不是那种陈旧的、一成不变的规划。对于城市轨道交通而言，“大客流风险”是每天都可能面临的挑战，尤其是在节假日、大型活动或者通勤高峰期。我特别好奇，书中会如何详细阐述这些“理论”？例如，是否有关于人流行为模式的深入研究，比如，人们在拥挤环境下的心理变化和决策过程？是否有关于风险评估和预警的科学方法？而“方法”部分，我则期待看到一些具有操作性的、能够实际应用的技术和策略。比如，是否会介绍如何利用大数据分析来预测客流的拥挤程度，并提前进行疏导？是否会探讨如何优化车站的空间布局和流线设计，以最大化通行效率？甚至，书中是否会提出一些关于人工智能在客流管理中的应用案例，例如，通过智能信号灯系统来控制人流进入站台，或者通过虚拟现实技术来模拟和训练应急疏散方案？我希望这本书能够为城市轨道交通的管理者提供一套系统性的解决方案，让他们能够更科学、更有效地应对大客流带来的挑战，确保城市交通的平稳运行和人民群众的出行安全。

评分☆☆☆☆☆

《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》——光是听这个书名，就觉得它解决的问题非常关键，直击城市交通的“痛点”。尤其是在我们这样的大城市，每天有多少人依赖轨道交通出行，一旦出现拥挤甚至混乱，其影响是巨大的。我迫切想了解，“动态控制”到底是如何在理论层面被构建起来的？它是否涉及到对人流运动规律的深刻洞察，比如，如何理解并预测人群的聚集和疏散行为？“风险”又具体指哪些方面？是物理上的安全隐患，还是效率上的延误，甚至是信息传递不畅造成的恐慌？而“方法”部分，我更期待看到一些能够切实落地、并且在实践中被证明是有效的策略。比如，是否会介绍利用大数据和人工智能技术，来构建一套智能的客流监测与预警系统？如何通过优化车站的物理空间布局和流线设计，来提升整体的通行能力？甚至，在应急情况下，是否有成熟的、经过反复推敲的疏散预案和指挥体系？我希望这本书能够为城市轨道交通的管理者们提供一套科学、系统、实用的理论工具和实践指导，让他们能够更从容地应对大客流的挑战，守护好这座城市的脉搏，让市民的出行更加安全、便捷和舒心。

评分☆☆☆☆☆

听到《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》这个名字，我立刻就联想到自己每次上下班高峰期挤进地铁时的那种窒息感。这简直是每个大城市上班族的日常写照。所以，这本书所要解决的问题，正是我们最关心、最迫切的。我非常好奇，“动态控制”到底是怎么实现的？是不是就像科幻电影里一样，有各种传感器、摄像头，然后一个庞大的控制中心，能够实时监测每个角落的人流情况，一旦发现哪里要挤爆了，就立刻采取措施？比如说，改变列车运行的频率，或者在站台上进行广播引导，甚至是启动一些特殊的疏散方案？我希望书里能详细介绍这些“理论”，比如，究竟是哪些科学原理支撑着这种“动态控制”？有没有什么特别的人流模型，可以精准地预测出什么时候、什么地方会人多？然后，“方法”的部分，我更期待能看到一些具体的、可操作的建议，而不是空泛的理论。比如，在车站设计上，有没有什么特别的讲究，可以让进出站更顺畅？在信息发布上，有没有什么更有效的方式，能够引导乘客去人少的站台或者线路？甚至，当真的出现突发情况的时候，这本书会不会提供一套行之有效的应急预案，能够最大程度地减少混乱和危险？总而言之，我希望这本书能为我们揭示出，在看似混乱的大客流背后，其实隐藏着一套科学的管理逻辑和技术手段，能够让我们的城市轨道交通变得更安全、更便捷。

评分☆☆☆☆☆

读到《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》这个书名，我脑海里立刻浮现出那些在节假日或重大活动期间，地铁站里人山人海的景象。那种拥挤带来的焦虑感和潜在的安全隐患，着实令人担忧。因此，这本书所探讨的“大客流风险动态控制”，对我来说具有极强的现实意义。我好奇的是，这本书将如何“动态”地解决“风险”问题？“动态”是否意味着一种持续的、实时的、与时俱进的管理模式，而非一次性的、静态的规划？“风险”又具体指哪些方面？是物理上的拥挤踩踏，还是信息传递不畅导致的恐慌？而“控制”的手段又有哪些？我设想，书中可能包含一些关于人流行为学和心理学的理论，来解释人们在密集人群中的反应模式，从而设计出更有效的引导策略。同时，我也期望书中能详细阐述具体的“方法”，例如，如何利用现代化的信息技术，如大数据分析、人工智能、物联网等，来实时监测客流状态，预测潜在的风险点，并及时发出预警和指令？是否会介绍一些在国内外成功的客流控制案例，从中总结出可借鉴的经验和教训？我希望这本书能为城市轨道交通管理者提供一套系统性的理论框架和操作指南，让他们能够更科学、更有效地应对大客流带来的挑战，保障乘客的安全和出行的顺畅。

评分☆☆☆☆☆

我一直对城市发展和公共交通的背后逻辑非常感兴趣，尤其是当涉及到“大客流”这个词的时候，更是能立刻抓住我的注意力。这本《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》的书名，乍一听就有一种“硬核”的科技感和严谨的学术氛围。我设想，这本书里一定充满了大量的图表、公式和案例分析，深入探讨如何在突发状况下，或者在日常高峰时段，有效地管理成千上万的乘客。我特别好奇“风险动态控制”这个概念，它是否意味着不仅仅是在人流异常拥挤的时候才采取措施，而是在一种持续的、实时的监控和调整过程中实现的？比如，当检测到某个区域的客流超过预设阈值时，系统会如何自动响应？是改变信号灯的配时，还是引导疏散，抑或是启动应急预案？我希望这本书能够详细阐述这些“理论”，例如，书中会不会介绍一些经典的客流模型，用来预测人流的增长趋势和分布特点？会不会探讨不同情境下的风险评估方法，比如节假日、大型活动、甚至是突发事件（如设备故障、天气异常）对客流带来的影响？而“方法”的部分，我更期待能看到一些具体的、可落地的技术和策略。是不是有关于智能传感器、大数据分析、人工智能算法的应用，来辅助决策和执行？或者，它会侧重于车站的物理设计优化，例如进出站口的设计、站台宽度、换乘通道的布局等，这些是否也是“动态控制”的一部分？我渴望这本书能为我们揭示城市轨道交通在应对海量人流时，所面临的挑战以及解决方案，让我对这个庞大而复杂的系统有一个更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

从书名《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》来看，这本书仿佛是一部专门针对城市交通“痛点”的“诊断书”和“处方集”。我个人非常关注城市的可持续发展和居民的生活质量，而城市轨道交通作为现代城市的重要组成部分，其承载能力和管理水平直接影响着亿万市民的日常出行。我迫切希望了解“大客流风险”究竟是如何被界定的？它包含哪些具体的风险类型，比如拥挤、延误、甚至安全事故？而“动态控制”又是一个怎样的概念？它是否意味着一种主动的、预判性的、甚至是智能化的管理方式，能够根据实时的客流变化和潜在的风险信号，进行及时的干预和调整？我设想，书中一定会有关于“理论”的深入探讨，比如，如何利用先进的数学模型来模拟和预测人流的动态行为？如何建立风险评估的指标体系？同时，我也非常期待书中对“方法”的详细阐述，比如，是否会介绍一些基于人工智能的客流预测与疏导系统？是否有关于车站空间优化设计、乘客行为引导策略、甚至是应急预案的实用性建议？我希望这本书能够为我们揭示城市轨道交通在应对海量客流时所面临的复杂挑战，并提供一套科学、有效、可操作的解决方案，从而提升城市轨道交通的运行效率和安全水平，让我们的城市出行更加舒心和安全。

评分☆☆☆☆☆

《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》——这个书名本身就充满了解决问题的力量感。我平时就对城市交通系统如何运作很感兴趣，尤其是在面对高峰时段庞大的客流时，如何保证安全和效率，一直是我思考的重点。我脑海中勾勒出的画面是，这本书会深入剖析“大客流风险”产生的根本原因，可能是城市人口集聚、出行方式单一，或者是基础设施的局限性。而“动态控制”这个概念，则让我觉得它不是一种静态的、一成不变的管理方法，而是一种能够适应不断变化的客流情况的智能系统。我设想，书中一定会包含大量的“理论”研究，比如，关于交通流理论、排队论、群体动力学等，来解释人流在空间中的传播和聚集规律。同时，我也非常期待关于“方法”的详细介绍，例如，是否会讨论如何利用先进的传感技术和数据分析技术，来构建实时的客流监控平台？如何通过智能调度系统，优化列车运行和站台管理？甚至，书中会不会提出一些创新性的客流引导策略，例如，利用大数据分析来预测出行需求，并提前进行信息发布，引导乘客错峰出行？我希望这本书能够为我们展现一个更加智慧、更加高效的城市轨道交通管理图景，让“大客流”不再是城市交通的“瓶颈”，而是能够被科学、有效地管理的“常态”。