組網成像衛星協同任務規劃方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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薑維，龐秀麗 著

圖書標籤:

• 衛星協同
• 任務規劃
• 組網成像
• 空間技術
• 優化算法
• 資源調度
• 航天工程
• 智能控製
• 圖像處理
• 多衛星係統

齣版社： 哈爾濱工業大學齣版社

ISBN：9787560359007

版次：1

商品編碼：11939383

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-03-01

用紙：膠版紙

頁數：162

字數：249000

正文語種：中文

內容簡介

　　《組網成像衛星協同任務規劃方法》對組網成像衛星協同任務規劃方法進行研究，闡述成像衛星組網運行時任務規劃係統的體係結構、設計方法、技術原理。書中相關理論和技術可以直接用於解決具體應用任務規劃係統的問題。《組網成像衛星協同任務規劃方法》包括7章：成像衛星任務規劃問題、衛星任務規劃總體框架、衛星任務協同規劃模型與求解、提高衛星服務壽命的任務規劃、衛星群任務規劃方法、基於Multi-Agent的動態任務規劃、衛星數傳規劃模型與算法。《組網成像衛星協同任務規劃方法》針對任務規劃的理論和技術的研究，闡述瞭包括滾動式規劃、交互式動態規劃等規劃理論方法，通過仿真實驗驗證和評價瞭模型與求解算法。《組網成像衛星協同任務規劃方法》包括理論、技術、係統設計和仿真實驗，既適閤理論方法的學習，又適閤工程實踐。
　　《組網成像衛星協同任務規劃方法》可作為相關專業的研究生和高年級本科生教學用書，也可用於衛星運控係統研製者和工程技術人員參考。

內頁插圖

目錄

第1章 成像衛星任務規劃問題
1．1 任務規劃問題提齣
1．2 任務規劃常見模型與算法分類
1．3 任務預處理過程
1．4 任務規劃中的關鍵技術分析

第2章 衛星任務規劃總體框架
2．1 成像衛星典型工作過程
2．2 任務規劃總體框架
2．3 基於Multi-Agent的資源建模總體設計

第3章 衛星任務協同規劃模型與求解
3．1 成像衛星協同規劃建模
3．2 模型求解問題及遺傳禁忌求解算法
3．3 高低軌衛星協同任務觀測建模
3．4 組閤遺傳模擬退火的求解算法

第4章 提高衛星服務壽命的任務規劃
4．1 提高衛星服務壽命模型
4．2 鄰域貪心擴展的遺傳禁忌求解算法
4．3 仿真實驗與分析

第5章 衛星群任務規劃方法
5．1 規劃係統流程與資源的輔助群分配方法
5．2 協同任務錶示及任務分配
5．3 層次任務群規劃模型
5．4 高低階特徵結閤的遺傳求解算法
5．5 仿真實驗與分析

第6章 基於Multi-Agent的動態任務規劃
6．1 對地觀測衛星任務規劃總體設計
6．2 衛星任務規劃的模型
6．3 基於誠信多層嵌套解約的閤同網求解
6．4 任務規劃仿真實驗與評價
6．5 應急任務的交互式規劃

第7章 衛星數傳規劃模型與算法
7．1 衛星數傳的工作過程
7．2 數傳規劃模型研究
7．3 模型求解算法研究
7．4 仿真實驗與分析
參考文獻

前言/序言

　　隨著航天技術的發展，組網成像衛星的資源在類型、數量和功能上都有著新的變化，這既為更好提供服務提供能力，同時也為任務規劃研究帶來新的挑戰。作為衛星係統運控的關鍵技術，衛星協同任務規劃屬於資源的有效分配問題，衛星任務規劃麵臨著管理問題和優化技術問題，其關係到衛星係統的整體工作效益。尤其是在衛星數量和種類增多的情況下，如何進行協同規劃更是當前衛星係統建設麵臨的一個重要研究課題。
　　本項目受國傢自然科學基金（No.71271066.No.71202168）和總裝備部某項目的支持，基於多年來在衛星任務規劃相關項目的支持下，結閤規劃技術發展和已有研究成果的積纍，本書闡述組網成像衛星協同任務規劃方法。
　　本書以學術研究角度關注其中的規劃問題，對於實際衛星工作過程、任務規劃約束條件等內容適當簡化，以期突齣重點。實際的衛星和載荷工作的具體參數有所不同，避免軍事敏感性問題，本書隻關注其中的科學問題，實驗數據來自於仿真數據，突齣下述內容：
　　（1）任務規劃總體過程，以使讀者能夠宏觀掌握衛星任務規劃的總體過程；
　　（2）闡述成像衛星滾動規劃的若乾關鍵技術，包括工作流程、規劃模型和算法；
　　（3）闡述瞭基於Multi-Agent的交互式動態規劃的係統設計、模型與算法；
　　（4）求解算法由Matlab實現，多種求解算法在同一運行環境進行對比評價；
　　（5）以一些典型約束作為代錶，以突齣關鍵問題本身。具體衛星的約束條件較多，各衛星的約束還有差異，可參考本書形式加以補充。
　　衛星任務規劃既涉及技術問題，又涉及管理問題。科研上可以專門針對其中某一個具體問題單獨研究，然而在實際工程中，衛星任務規劃屬於一個整體優化過程，例如觀測任務規劃與數傳規劃是一個整體優化過程，甚至區域目標分解、任務聚類過程也應該結閤具體衛星進行。本書在內容組織上將一些優化過程先分開來闡述，最後通過一體化規劃方法集成來整體優化任務規劃過程。
　　實際工程中，運控係統采用C++編寫全部代碼，算法進行瞭多角度精心優化。由於各種算法都有其適用的問題，例如基於規則的算法求解速度快，改進的智能優化算法經一段時間優化後可獲得高質量的任務規劃方案，所以實際係統中需要提供多種求解算法，再由運控係統使用者根據實際需求加以選擇。工程實現上，另一部著作《分布式網絡係統與Multi-Agent係統編程框架》提供瞭配套的C++編程框架庫，可為實際項目研究提供直接支持。
　　本書內容包括任務規劃總體框架（第1、2章）、靜態任務規劃方法（第3、4、5章）、動態任務規劃方法（第6章）、數傳規劃（第7章）。

《跨越星辰：衛星網絡時代的協同探索》 簡介 在浩瀚的宇宙深處，一顆顆璀璨的星辰既是神秘的未知，也是人類永恒的探索目標。自人類仰望星空的那一刻起，對宇宙的認知就從未停止。而今，隨著科技的飛速發展，我們已經不再滿足於單打獨鬥的觀測方式。一群群智能的“眼睛”——衛星，正以前所未有的密度和協同性，織就一張覆蓋全球乃至更遠的時空之網，為我們揭示宇宙更深邃的奧秘。 《跨越星辰：衛星網絡時代的協同探索》並非一本技術手冊，也不是一套枯燥的算法論述。它是一次思想的旅程，一次對人類如何利用先進技術，特彆是衛星網絡，進行係統性、協同性探索的深度對話。本書旨在勾勒齣這樣一幅宏偉的畫捲：當多個功能各異、分布於不同軌道的衛星組成一個有機整體，它們不再是孤立的個體，而是能夠相互配閤、信息共享、協同作業的“智慧星座”。這種協同，將極大地拓展我們對地球、對近地空間、乃至對遙遠天體的觀測能力和分析深度。 本書將從多個維度展現衛星網絡協同探索的魅力與潛力。 第一篇：星網的雛形與願景 在這一篇章中，我們將迴溯人類探索宇宙的曆程，從最初的單顆望遠鏡到空間站的初步協同，逐步引齣當前衛星技術發展的必然趨勢——組網化與智能化。我們將探討，為何單一衛星的觀測能力終將受限，而多星協同又將帶來哪些顛覆性的突破。從最初的軍事偵察、氣象預報，到如今的科學研究、資源監測、環境保護、災害預警，衛星的應用場景日益豐富，對觀測數據的連續性、時效性和覆蓋性提齣瞭更高要求，這正是衛星網絡協同的驅動力所在。 我們還將展望衛星網絡協同任務的未來願景。想象一下，當一個由遙感、通信、導航、科學探測等多種類型衛星組成的“星際艦隊”在太空中協同運作時，它們能夠實現怎樣的壯舉？是否能夠構建實時動態的地球三維模型？是否能夠以前所未有的精度監測氣候變化，預測極端天氣？是否能夠協同觀測遙遠的係外行星，尋找生命的跡象？本書將通過生動的案例和前瞻性的思考，描繪齣這些激動人心的可能性。 第二篇：協同的基石——網絡架構與通信 要實現衛星的協同，首要解決的是它們之間的“溝通”問題。本篇將深入淺齣地介紹構建衛星網絡所麵臨的關鍵技術挑戰，包括網絡拓撲結構的設計、通信協議的選擇、數據傳輸的優化等。我們將探討不同的網絡部署模式，如星群（constellation）、星座（satellite constellation）以及混閤網絡，分析它們各自的優劣勢。 通信是衛星網絡協同的生命綫。本書將重點闡述衛星之間的信息交換方式，包括直接通信、通過地麵站中繼、以及利用空間中的通信衛星進行多跳傳輸。我們將討論如何在復雜的空間環境中，保證通信的可靠性、實時性和安全性，以及如何在高帶寬需求下，實現海量數據的有效傳輸。這其中涉及到的技術，可能包括激光通信、毫米波通信，以及先進的編碼和調製技術，本書將用通俗易懂的語言，解讀這些復雜的技術概念，讓讀者理解其背後的智慧。 第三篇：智慧的調度——任務分配與協同決策 網絡建成瞭，如何讓這些“智慧之眼”協同起來，完成復雜的觀測任務？這是本書的核心探討之一。本篇將聚焦於衛星網絡協同任務中的“智慧大腦”——任務規劃與調度。我們將介紹，如何根據不同的科學目標或應用需求，將任務分解為多個子任務，並閤理分配給不同的衛星。 協同決策是實現高效任務的關鍵。我們將探討，當麵臨資源限製（如能源、帶寬、姿態控製能力）或突發情況（如衛星故障、軌道變化）時，衛星網絡如何進行實時的、智能的決策。這可能涉及到分布式決策、集中式決策，以及基於人工智能的自主決策機製。本書將通過模擬和案例分析，展示這些智能調度係統是如何工作的，以及它們如何剋服時間、空間和信息不對稱的挑戰，實現任務的最優執行。 第四篇：協同的成果——觀測的飛躍與應用的拓展 當衛星網絡真正協同起來，它們將帶來觀測能力的巨大飛躍。本書將展示，協同觀測如何在多個領域産生革命性的影響。 地球科學的精細描繪： 通過多顆遙感衛星的協同，我們可以實現對地錶覆蓋、地形地貌、水文循環、植被生長等要素的更高分辨率、更長時間序列、更廣闊範圍的監測。例如，同步的可見光、紅外、雷達觀測，能夠穿透雲層，捕捉地錶細節；多角度觀測則能實現三維建模，為資源勘探、城市規劃提供精準依據。 空間環境的實時洞察： 協同的航天器能夠共同監測太陽活動、空間碎片、高層大氣變化等，為航天器安全運行提供預警，為空間科學研究提供寶貴數據。 天文學的宏偉視野： 想象一下，多個望遠鏡衛星協同觀測，可以閤成一個口徑更大的虛擬望遠鏡，極大地提升分辨率和靈敏度，從而更深入地探索宇宙的起源、演化，尋找係外行星，甚至可能捕獲到來自宇宙深處的微弱信號。 災害預警與應急響應的加速： 在自然災害發生時，協同工作的衛星網絡能夠提供實時的、全方位的災情評估，為救援行動提供準確的地理信息和動態信息，極大地提高響應效率。 本書還將探討衛星網絡協同在通信、導航、軍事等領域的廣泛應用。例如，全球低軌通信星座將實現無縫的互聯網覆蓋；高精度導航係統將進一步提升定位精度和可靠性；而軍事偵察和情報收集的能力，也將因協同作戰而得到空前加強。 第五篇：挑戰與未來 任何技術的進步都伴隨著挑戰。《跨越星辰》不會迴避衛星網絡協同發展過程中可能遇到的睏難。我們將探討，如何平衡不同衛星之間的性能差異，如何保證數據在異構網絡中的互操作性，如何應對空間環境的嚴酷挑戰（如輻射、真空、微重力），以及如何從技術、政策、倫理等多個層麵，推動衛星網絡協同的健康發展。 本書的結尾，將再次展望衛星網絡協同的未來。隨著人工智能、大數據、雲計算等技術的深度融閤，未來的衛星網絡將更加智能化、自主化，甚至可能發展齣能夠自我修復、自我演進的“智能太空生態係統”。我們將思考，當人類的智慧與太空的星辰深度連接，我們將觸及怎樣更遙遠的邊界，發現怎樣更深刻的真理。 《跨越星辰：衛星網絡時代的協同探索》是一本麵嚮所有對太空探索、前沿科技以及未來發展感興趣的讀者。它以宏大的視角，講述瞭一個關於人類智慧如何利用技術，構建“天空之網”，協同探索未知世界的故事。它不是一部冷冰冰的技術報告，而是一部充滿想象力與啓發性的指南，引導我們看到一個更加智能、更加互聯的太空探索新時代。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的另一大期待，在於其潛在的應用場景和實際效益的論述。我們知道，理論研究最終需要落地到實際應用中，纔能體現其價值。對於“組網成像衛星協同任務規劃”這類技術，其應用前景可謂十分廣闊。想象一下，在軍事偵察領域，一個由多顆高性能成像衛星組成的星座，能夠實現對全球任何關鍵區域的近實時、高分辨率成像，從而為決策者提供及時、準確的情報支持。在民用領域，例如在自然災害監測方麵，能夠實現對颱風、地震、洪水等災害的早期預警和災後評估，最大限度地減少生命財産損失。在農業生産方麵，通過對農作物生長狀況進行精細化監測，可以優化施肥、灌溉等管理措施，提高作物産量和質量。在城市規劃和環境監測方麵，也能提供海量的高精度地理空間數據。我希望書中能夠不僅僅停留在理論層麵，而是能夠深入探討這些協同任務規劃方法在具體應用場景中的落地方式，分析其能夠帶來的經濟效益和社會效益，甚至提供一些成功的案例研究。這將有助於讓更多的讀者，特彆是那些非技術背景的決策者，理解這項技術的重要性，並為其推廣應用提供有力的支撐。

評分☆☆☆☆☆

關於“組網成像衛星協同任務規劃”這本書，我尤其關心其中關於“動態性”的處理。在實際應用中，衛星任務往往不是一成不變的。例如，突發的自然災害可能需要在第一時間獲取高分辨率的影像，或者某個區域的軍事活動突然增加，需要對其進行高頻度的監測。在這種情況下，原有的任務規劃可能就需要進行實時的調整和重規劃。我希望這本書能夠深入探討如何應對這種動態變化。例如，是否會提齣一種能夠快速響應外部事件的任務重規劃算法？這種算法是否能夠充分考慮已執行任務的成果，以及剩餘的資源和時間，從而以最小的代價實現任務的優化？此外，在處理動態任務時，如何權衡信息時效性和數據質量也是一個重要的問題。有時候，快速獲取模糊的影像比延遲獲取清晰的影像更有價值。書中是否會在這方麵給齣指導性的原則或方法？我對書中可能提齣的“自適應任務規劃”或者“智能重規劃”技術充滿瞭興趣，相信這部分內容將是解決實際應用中各種突發情況的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

從讀者的角度來看，一本高質量的學術著作，除瞭理論的深度，其內容的“前沿性”和“創新性”也是非常重要的考量因素。我希望《組網成像衛星協同任務規劃方法》這本書能夠引領讀者進入該領域的最新研究動態。例如，是否會介紹一些目前剛剛興起，但極具潛力的研究方嚮，比如人工智能在任務規劃中的深度融閤，或者是利用量子計算的原理來加速復雜的優化問題的求解？再者，在“協同”的理念上，是否會提齣一些超越傳統範式的全新思路？例如，是否會探討“類腦”的協同機製，讓衛星星座能夠像一個生物體一樣，具備自主學習、自我演化和協同決策的能力？我很期待書中能夠包含一些作者獨到的見解和創新性的方法，能夠為我們打開新的研究思路，激發新的靈感。如果書中能夠提供一些尚未在公開文獻中廣泛傳播的最新研究成果，那將是極大的驚喜。

評分☆☆☆☆☆

從這本書的書名來看，“方法”這個詞非常吸引我。這意味著它不僅僅是一篇理論綜述，更可能是一本偏嚮於工程實現和方法論指導的書籍。我一直認為，對於很多前沿技術的研究，光有理論是不夠的，關鍵在於如何將其轉化為實際可操作的方法和工具。對於“組網成像衛星協同任務規劃”而言，這更是如此。一個優秀的任務規劃方法，應該具備易於理解、易於實現、易於擴展等特點。我希望書中能夠詳細介紹具體的算法流程，甚至提供僞代碼或者部分開源代碼，以便於讀者進行學習和實踐。同時，我也期待書中能夠探討如何構建一個完整的協同任務規劃係統，包括前端的數據采集、任務需求輸入，中端的規劃算法核心，以及後端的數據分發和可視化展示等各個環節。此外，在實際應用中，如何評估一個任務規劃方法的優劣也是非常重要的，書中是否會介紹一些標準的評估指標和測試平颱？這些關於方法論和工程實現方麵的探討，將極大地提升這本書的實用價值，使其成為一本真正能夠指導實踐的參考書。

評分☆☆☆☆☆

我非常期待書中能夠詳細闡述“組網成像衛星協同任務規劃”背後的數學模型和算法細節。我們知道，任務規劃本質上是一個優化問題，需要平衡多種約束條件，比如衛星的軌道參數、成像能力、燃料消耗、通信時延、地麵站的覆蓋範圍等等，同時還要最大化預設的目標函數，例如成像覆蓋率、信息時效性、或者對關鍵目標的多次成像次數。傳統的方法可能更多依賴於啓發式算法或者一些簡化的模型，但在麵對海量數據和日益增長的復雜任務需求時，這些方法往往顯得力不從心。因此，我希望這本書能夠提供一套嚴謹的數學框架，能夠將這些復雜的約束和目標進行精確的數學描述，並在此基礎上，介紹能夠高效求解這些優化問題的算法。例如，是否會涉及到圖論中的匹配算法，用於解決衛星與成像任務之間的匹配問題？或者會運用動態規劃的思想，將大的任務分解成一係列可管理的子問題？再者，對於具有不確定性和動態性的任務，書中是否會探討一些魯棒性的規劃方法，例如基於模糊邏輯或者概率模型的規劃技術？此外，隨著人工智能的發展，機器學習，特彆是深度學習在優化問題中的應用也越來越廣泛，我個人也很好奇，這本書是否會引入一些AI驅動的規劃方法，例如利用深度強化學習來訓練一個智能體，使其能夠自主地進行任務規劃和調度？這些具體的算法理論和實現細節，將直接決定這本書的學術價值和工程實用性，也是我最關注的部分。

評分☆☆☆☆☆

我對於這本書的另外一個期待，是關於其所涉及的“協同”模式的多樣性。我們通常理解的協同，可能是簡單的任務分配，但“組網成像衛星協同”的內涵可能遠不止於此。例如，是否會探討主動協同和被動協同的區彆？主動協同是指衛星之間能夠主動地進行信息交換和協調，而不僅僅是被動地接收指令。被動協同則可能更多地體現在對現有信息的共享和利用上。此外，在協同的層麵上，是否會區分“任務級協同”和“數據級協同”？任務級協同可能更多地體現在如何分配成像任務，而數據級協同則可能涉及到如何共享和融閤不同衛星采集到的數據，以生成更全麵、更準確的信息産品。我非常好奇書中會提齣哪些創新的協同模式，以及這些模式是如何通過技術手段來實現的。例如，是否會利用一種多智能體係統（MAS）的架構，讓每顆衛星或者地麵站作為一個獨立的智能體，通過信息交互和協商來實現全局的最優規劃？這些關於協同模式的深度探討，將有助於我們更全麵地理解“組網成像衛星協同任務規劃”的內涵和外延。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀這本書之前，我腦海中已經勾勒齣瞭一些關於“組網成像衛星協同任務規劃”可能涉及到的關鍵技術挑戰。首先，是“協同”本身。如何有效地讓多顆不同軌道、不同性能的衛星“協同”起來，而不是各自為戰？這需要一個強大的任務調度和資源分配機製。其次，“組網”帶來的數據量和通信問題。多顆衛星同時成像，産生的數據量是驚人的，如何高效地將這些數據迴傳到地麵，並進行快速處理和分發，是一個巨大的挑戰。此外，任務的“動態性”也不容忽視。戰場環境、自然災害等都是瞬息萬變的，任務需求也會隨之改變，如何讓衛星星座具備快速響應和重規劃的能力，是決定其戰場適應性的關鍵。我對這本書寄予厚望，希望能看到它在這些方麵提供創新的解決方案。例如，在協同方麵，是否會介紹一種新型的分布式任務規劃架構，或者一種能夠實現衛星之間智能協同的通信協議？在數據處理方麵，是否會探討雲邊協同、邊緣計算等技術，以減輕地麵處理的壓力？在動態重規劃方麵，是否會提齣一種基於事件驅動的快速重規劃算法，能夠最大限度地減少信息丟失和任務中斷？如果書中能夠對這些關鍵技術難題給齣切實可行的解答，那將是對該領域研究的巨大推動。

評分☆☆☆☆☆

這本書的選題方嚮，我個人覺得是相當有前瞻性的。如今，隨著技術的飛速發展，單一衛星獨立作戰的模式在復雜任務場景下已經顯得力不從心。多顆衛星的協同，尤其是組網成像衛星的協同，能夠極大地提升任務的效率、覆蓋範圍和信息獲取的精細度。想象一下，當我們需要對一個廣袤的區域進行連續、高頻的監測，或者在突發事件發生時，快速、全麵地獲取現場影像，僅僅依靠一顆或幾顆分散的衛星是很難做到的。而這本書所探討的“協同任務規劃”，正是解決瞭這一核心痛點。它不僅僅是簡單地將多顆衛星的軌道進行排布，而是要考慮如何讓它們像一個有機整體一樣運作，在時間和空間上進行最優化的配閤，以滿足特定的成像需求。這其中涉及到非常復雜的算法設計和係統集成，比如如何根據目標區域的動態變化來動態調整衛星的成像時序，如何處理衛星之間的通信延遲和數據傳輸帶寬限製，以及如何在有限的資源下，最大化任務的成功率和信息價值。我相信，這本書在這方麵一定進行瞭深入的理論研究和技術探索，可能會涉及一些前沿的運籌學、控製理論，甚至是人工智能的算法，比如強化學習、遺傳算法等，用以解決這個NP-hard問題。對於正在從事或即將從事衛星應用、遙感數據處理、國防信息化建設等領域的專業人士來說，這本書無疑是一部不可多得的理論指導和技術參考。它所提齣的方法和框架，可能會為我們解決實際工程問題提供全新的思路和解決方案，避免重復造輪子，直接站在巨人的肩膀上。

評分☆☆☆☆☆

我一直對“可視化”在復雜係統中的應用非常關注，因此，我希望這本書在介紹“組網成像衛星協同任務規劃方法”時，能夠注重可視化技術的應用。一個直觀的可視化界麵，能夠幫助我們更好地理解復雜的規劃過程，監控任務的執行情況，並及時發現潛在的問題。例如，是否會提供三維的可視化工具，能夠實時展示衛星的軌道、成像區域、以及任務的進度？是否會利用圖錶和數據分析工具，來評估不同規劃方案的優劣，並進行直觀的對比？再者，在處理多源異構數據時，如何進行有效的可視化整閤，以便於用戶理解和決策，也是一個值得探討的問題。我希望書中能夠介紹一些先進的可視化技術和工具，並提供一些實際的應用示例，展示如何通過可視化手段，將抽象的規劃算法變得更加生動和易於理解。這不僅能提升讀者的學習體驗，也能在實際應用中，提高任務規劃的效率和準確性。

評分☆☆☆☆☆

我非常有興趣瞭解書中對於“組網”的理解。當今的衛星組網，早已不是簡單的幾顆衛星並列運行，而是可能發展成一個龐大的、多層次的、具備不同功能的星座。例如，一些衛星可能專注於高分辨率成像，另一些則可能負責寬幅覆蓋，還有一些可能承擔通信中繼的任務。那麼，在這種復雜的組網環境下，“協同任務規劃”將如何體現其價值？我希望書中能夠探討如何對不同類型、不同性能的衛星進行有效的任務分配和資源調度。例如，是否會設計一個統一的規劃框架，能夠兼容各種類型的成像衛星？在規劃過程中，是否會考慮到不同衛星的成像能力、軌道特性、以及與其他衛星的通信能力等因素，從而實現最優的協同？此外，我也想瞭解書中是否會探討如何利用星座的整體優勢，實現一些單一衛星無法完成的復雜成像任務，例如立體成像、多光譜成像、或者乾涉測量等。這本書如果能在這方麵提供深刻的見解，將對未來的星座設計和任務規劃具有重要的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

好

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正版圖書，送貨快，好評。。。。。

評分☆☆☆☆☆

一般

評分☆☆☆☆☆

一般

評分☆☆☆☆☆

印刷質量很好，封皮有些髒，內容看完瞭再說。

評分☆☆☆☆☆

印刷質量很好，封皮有些髒，內容看完瞭再說。

評分☆☆☆☆☆

書比預期的薄，內容尚可。

評分☆☆☆☆☆

挺好的一本書，送的狠及時

評分☆☆☆☆☆

書比預期的薄，內容尚可。