深入理解 Flask pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] Jack Stouffer（傑剋·史都華） 著，蘇丹 譯

圖書標籤:

• Flask
• Python
• Web開發
• Web框架
• RESTful API
• Blueprint
• 擴展
• 部署
• 測試
• ORM

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121292316

版次：1

商品編碼：11946085

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-07-01

用紙：膠版紙

頁數：256

正文語種：中文

內容簡介

Flask是在Python用戶中為流行的Web開發框架。本書從一個簡單的Flask項目入手，由淺入深地探討瞭一係列實戰問題，包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具進行Web開發；如何正確地設計擴展性強的Flask應用架構和搭建MVC環境；對於各種NoSQL數據庫的特性，何時應該、何時不應該及如何使用它們；通過使用Flask擴展快速實現用戶的身份係統、RESTful API、NoSQL查詢、後颱管理等功能；如何創建自己的擴展；使用Celery編寫異步任務，使用py.test進行單元測試等；*後介紹瞭如何部署上綫，包括使用自己搭建的服務器或使用各種雲服務，以及如何權衡和選擇這些不同的解決方案。

作者簡介

譯者蘇丹，來自山城重慶，畢業於北京師範大學；現豆瓣資深開發工程師，主要開發作品有豆瓣FM等；有多年Python編程實踐經驗；曾參與《Learning Android中文版》一書翻譯。 Jack Stouffer是一位有數年web應用開發經驗的程序員。他在兩年前將他所有的項目都切換到瞭Flask。他目前在位於密歇根州奧本山的Apollo America工作，使用Python、Flask和JavaScript編寫企業內部業務工具。Jack是開源技術的信徒與支持者，在GitHub上發布以他所推薦的*佳實踐原則編寫的Flask範例時，立即成為瞭綫上*受歡迎的Flask代碼庫。Jack還曾經擔任Packt Publishing的《Flask Framework Cookbook》一書的審稿人。

目錄

第1章 入門 1
使用Git進行版本控製 1
安裝Git 1
Git基礎 2
使用pip管理Python包 4
在Windows上安裝pip 4
在Mac OS X和Linux上安裝Python包管理器pip 5
pip基本操作 6
用virtualenv的沙盒管理依賴 7
virtualenv基礎 7
開始我們的項目 8
使用Flask Script 9
總結 10
第2章 使用SQLAlchemy創建數據模型 11
設置SQLAlchemy 11
Python安裝包 12
Flask SQLAlchemy 12
我們的第1個數據模型 13
創建user錶 15

CRUD 16
新增數據 16
讀取數據 16
修改數據 19
刪除數據 19
數據模型之間的關聯 20
一對多 20
多對多 23
SQLAlchemy會話對象的方便之處 25
使用Alembic進行數據庫遷移 26
總結 28
第3章 通過模闆創建視圖 29
Jinja的語法 29
過濾器 30
注釋 34
if語句 34
循環 35
宏 36
Flask特有的變量和函數 37
創建視圖 38
視圖函數 38
編寫和繼承模闆 41
Flask WTForms 45
WTForms基礎 46
自定義檢驗器 48
發布評論 48
總結 51
第4章 使用藍圖創建控製器 52
請求的構建和銷毀，以及全局變量 52
錯誤頁麵 53
使用類描述視圖 53
方法視圖 55
藍圖 55
總結 57
第5章 進階的應用結構 58
模塊項目 58
重構代碼 59
應用的工廠模式 62
總結 64
第6章 保護應用安全 65
準備工作 65
修改用戶模型 65
創建錶單 67
創建視圖 71
社交網絡登錄 76
使用會話 84
使用Flask Login 87
用戶角色 90
總結 95
第7章 在Flask中使用NoSQL數據庫 96
NoSQL數據庫的種類 96
鍵值數據庫 97
文檔數據庫 97
列式數據庫 98
基於圖的數據庫 100
關係型數據庫與NoSQL的比較 101
關係型數據庫的優勢 102
NoSQL數據庫的優勢 103
在什麼情況下用什麼數據庫 104
在Flask中使用MongoDB 105
安裝MongoDB 106
配置MongoEngine 106
定義文檔 107
CRUD 112
NoSQL中的關聯關係 117
利用NoSQL的強大能力 120
總結 126
第8章 構建RESTful API 127
REST是什麼 127
構建RESTful Flask API 130
GET請求 131
格式化輸齣 132
請求中的參數 135

POST請求 138
身份認證 140
PUT請求 143
DELETE請求 146
總結 147
第9章 使用Celery編寫異步任務 148
Celery是什麼 148
配置Celery和RabbitMQ 150
在Celery中創建任務 151
運行Celery任務 154
Celery工作流 155
監控Celery 160
在Flower中通過網頁進行監控 161
創建一個提醒應用 161
生成每周摘要 163
總結 167
第10章 有用的Flask擴展 168
Flask Script 168
Flask Debug Toolbar 170
Flask Cache 173
緩存函數和視圖 174
緩存帶參數的函數 175
緩存帶有查詢參數的路徑 177
使用Redis作為緩存後端 177
使用memcached 作為緩存後端 178
Flask Assets 178
Flask Admin 181
編寫基礎管理頁麵 182
編寫數據庫管理頁麵 184
增強文章管理功能 185
編寫文件係統管理頁麵 187
保護Flask Admin的安全 188
Flask Mail 189
總結 190
第11章 構建你自己的擴展 192
編寫一個YouTube Flask擴展 192
創建Python包 196
通過Flask擴展修改響應數據 198
總結 200
第12章 測試Flask應用 201
什麼是單元測試 201
怎樣進行測試 202
對應用進行單元測試 202
測試路由函數 203
用戶界麵測試 208
測試覆蓋率 213
測試驅動的開發 216
總結 218
第13章 部署Flask應用 219
部署在你自己的服務器上 219
使用fabric把代碼推送到服務器 220
使用supervisor運行你的Web服務器 222
Gevent 224
Tornado 225
Nginx和uWSGI 226
Apache和uWSGI 229
部署在Heroku上 230
使用Heroku Postgres 231
在Heroku中使用Celery 232
在AWS上部署應用 233
在Amazon Elastic Beanstalk上使用Flask 233
使用Amazon Relational Database Service 235
在Amazon Simple Queue Service中使用Celery 236
總結 237

前言/序言

《 Python 深度進階：從原理到實踐 》 內容簡介： 在快速迭代的軟件開發世界中，掌握一門語言的錶層語法已不足以應對日益復雜的挑戰。真正的精通，在於理解其底層的運作機製，洞察其設計哲學，並能靈活運用各種高級特性解決實際問題。《 Python 深度進階：從原理到實踐 》正是為所有渴望超越 Python 基礎，邁嚮更高層次的開發者量身打造的進階指南。 本書並非對 Python 語法進行簡單的羅列和重復，而是聚焦於 Python 語言的核心概念、內部機製以及高級編程技巧。我們將深入剖析 Python 的對象模型、內存管理、並發機製，以及代碼的執行流程，幫助讀者建立起對 Python 運行原理的深刻理解。通過揭示這些“幕後故事”，您將能更自信地診斷性能瓶頸、優化代碼效率，並撰寫齣更健壯、更可維護的 Python 程序。 本書特色與內容梗概： 第一部分：Python 核心機製深度剖析 對象與類型係統： Python 的一切皆對象，但對象是如何在內存中錶示的？我們不僅會介紹類與實例，更會深入探討 Python 的動態類型係統，理解可變與不可變對象的區彆，以及它們在函數調用和賦值操作中的影響。學習如何利用 `type()`、`isinstance()`、`issubclass()` 等內置函數，以及 `__class__`、`__bases__` 等魔法屬性，來審視和操縱對象。 內存管理與垃圾迴收： 深入瞭解 Python 的內存分配策略，包括對象池、棧與堆的概念。我們將詳細講解 Python 的引用計數機製，並揭示其局限性。重點分析 CPython 的垃圾迴收器（GC）的工作原理，包括標記-清除算法和分代迴收，理解 GC 是如何避免內存泄漏，以及如何通過調整 GC 參數來優化性能。 函數、閉包與裝飾器： 函數不僅僅是代碼塊，更是 Python 中的一等公民。本書將帶領讀者深入理解函數的參數傳遞機製（傳值、傳引用、傳對象），探索閉包（closure）的強大之處，理解它如何捕獲外部作用域的變量，以及在迴調、狀態保存等場景中的應用。我們將係統性地講解裝飾器（decorator）的設計模式，從簡單的函數裝飾到類裝飾，理解其背後的“語法糖”—— `wraps` 的作用，以及如何構建自定義的裝飾器來簡化代碼、實現AOP（麵嚮切麵編程）。 生成器與迭代器： 掌握生成器（generator）和迭代器（iterator）是 Python 編寫高效、內存友好的代碼的關鍵。我們將從迭代器協議（`__iter__` 和 `__next__`）講起，逐步過渡到生成器函數和生成器錶達式，理解它們如何通過 `yield` 關鍵字惰性地生成數據，從而顯著降低內存開銷，特彆是在處理大數據集時。 上下文管理器與 `with` 語句： 學習如何設計和實現自己的上下文管理器，利用 `__enter__` 和 `__exit__` 方法來優雅地管理資源，例如文件句柄、數據庫連接、鎖等。深入理解 `with` 語句的工作原理，以及它如何確保資源在使用完畢後得到妥善釋放，從而提高代碼的健壯性。 第二部分：Python 高級編程範式與實踐 元類（Metaclasses）： 元類是 Python 中最強大的元編程工具之一。本書將循序漸進地講解元類的概念，理解類是如何被創建的，以及元類在類創建過程中的作用。我們將通過實際案例，演示如何利用元類實現類級彆的邏輯注入、自動注冊、API 規範化等高級功能，例如 ORM 框架中的模型定義，或者插件係統的實現。 描述符（Descriptors）： 深入理解描述符協議（`__get__`、`__set__`、`__delete__`）及其在 Python 中的應用。我們將揭示數據描述符和非數據描述符的區彆，並重點分析 `property`、`staticmethod`、`classmethod` 等內置描述符的實現原理。通過構建自定義描述符，您可以實現屬性訪問的定製化控製，例如數據驗證、惰性加載、權限控製等。 並發與並行： 在多核處理器時代，利用並發和並行提升程序性能至關重要。我們將全麵介紹 Python 的並發模型，包括多綫程（threading）、多進程（multiprocessing）和異步 I/O（asyncio）。詳細對比它們在 CPU 密集型和 I/O 密集型任務中的優劣勢，講解 GIL（全局解釋器鎖）對多綫程性能的影響，以及如何通過多進程繞過 GIL 實現真正的並行。重點講解 `async`/`await` 語法，理解協程（coroutine）的工作機製，以及 `asyncio` 庫如何實現高效的事件循環和異步編程。 設計模式與重構： 本書將精選並實踐麵嚮對象設計中常用的設計模式，例如單例模式、工廠模式、觀察者模式、策略模式等。我們將從代碼示例齣發，深入分析每種模式的適用場景、優缺點，以及如何在 Python 中優雅地實現它們。同時，還將介紹代碼重構的常用方法和原則，指導讀者如何識彆代碼壞味（code smell），並逐步改進代碼結構，提高代碼的可讀性和可維護性。 性能優化與剖析： 掌握 Python 代碼性能優化的核心技巧。我們將介紹多種性能剖析工具，如 `cProfile`、`line_profiler`，指導您如何定位代碼中的性能瓶頸。講解內存優化技巧，如使用 `__slots__` 減少實例內存占用，以及如何通過閤理的數據結構選擇來提升效率。 本書的價值： 《 Python 深度進階：從原理到實踐 》不僅僅是一本技術書籍，更是一場深入 Python 內核的探索之旅。通過閱讀本書，您將能夠： 構建堅實的理論基礎： 深刻理解 Python 的運作原理，告彆“知其然不知其所以然”的睏境。 提升代碼質量： 編寫齣更高效、更穩定、更具可維護性的 Python 代碼。 解決復雜問題： 運用高級特性和設計模式，從容應對各種棘手的技術挑戰。 成為更優秀的開發者： 提升解決問題的能力和技術視野，在職業生涯中更上一層樓。 無論您是正在從初級開發者嚮中級開發者轉型，還是希望在 Python 領域深入鑽研，本書都將是您不可或缺的寶貴資源。準備好，與我們一同踏上這場深入 Python 核心的精彩旅程吧！

評分☆☆☆☆☆

我是一名有一定 Python 基礎的後端開發者，在工作中接觸過 Flask，但總覺得對它的理解不夠深入，很多時候遇到問題隻能到處搜資料，效率不高。《深入理解 Flask》這本書正好彌補瞭我的這個短闆。它沒有一開始就灌輸晦澀的概念，而是從 Flask 的設計哲學齣發，讓我理解為什麼 Flask 會選擇這種簡約而不簡單的設計。書裏對“Werkzeug”和“Jinja2”這兩個 Flask 的核心依賴講解得非常透徹，尤其是 Werkzeug，它不僅僅是 WSGI 工具箱，更是 Flask 很多底層功能的基礎，通過深入理解 Werkzeug，我纔真正明白 Flask 是如何處理 HTTP 請求和響應的。這本書還花瞭大量篇幅講解瞭 Flask 的擴展機製，這對於構建大型、可維護的應用至關重要。我特彆欣賞它對於“藍圖”（Blueprint）的講解，清晰地說明瞭藍圖的優勢以及如何在項目中閤理組織代碼，這對我規劃大型項目起到瞭巨大的指導作用。總的來說，這本書給瞭我一個“鳥瞰圖”，讓我能夠從宏觀上把握 Flask 的架構，再結閤具體的代碼實現，使得我對 Flask 的理解上升到瞭一個新的高度。

評分☆☆☆☆☆

對於一個想要從零開始構建自己博客係統的人來說，《深入理解 Flask》簡直是完美的起點。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一位經驗豐富的導師，一步一步地引導你完成整個過程。我最看重的是這本書在“實戰”方麵的側重點。它沒有迴避復雜的問題，而是通過一個貫穿全書的實例項目，展示瞭如何將 Flask 的各個知識點融會貫通。例如，在講解用戶認證時，它不僅提供瞭代碼示例，還深入分析瞭密碼存儲的安全性問題，以及如何使用 session 來維護登錄狀態，這些都是我之前從未深入思考過的。書中的 RESTful API 設計章節更是讓我茅塞頓開，它清晰地解釋瞭如何用 Flask 構建符閤標準的 API，這對於我將來開發與前端或其他服務進行交互的應用非常有幫助。總而言之，這本書不僅教授瞭技術，更傳遞瞭一種解決問題的思路和開發實踐，讓我對 Flask 的信心倍增，迫不及待地想用它來構建自己的項目瞭。

評分☆☆☆☆☆

我從事 Web 開發多年，對 Python 的其他框架都有所瞭解，但一直對 Flask 這種微框架持觀望態度。《深入理解 Flask》這本書徹底改變瞭我的看法。它非常巧妙地平衡瞭“微”和“強大”之間的關係。書中對 Flask 的核心概念，如上下文（Context）、應用實例（Application Instance）、請求對象（Request Object）和響應對象（Response Object）的講解，讓我深刻理解瞭 Flask 的“約定優於配置”的哲學。我尤其欣賞書中對於 Flask 擴展生態的梳理，介紹瞭許多優秀的第三方擴展，並演示瞭它們如何無縫集成到 Flask 應用中，這讓我看到 Flask 在不犧牲靈活性和可擴展性的前提下，依然能夠勝任復雜的開發任務。書中的測試部分也寫得非常棒，詳細介紹瞭如何為 Flask 應用編寫單元測試和集成測試，這對於保證應用質量至關重要。讀完這本書，我更加堅信 Flask 是一個強大而靈活的框架，能夠滿足各種規模的項目需求，而且它的簡潔性也使得學習和維護成本大大降低。

評分☆☆☆☆☆

這套書簡直是為像我這樣的菜鳥量身定做的！我之前嘗試過不少 Web 框架的教程，但總是感覺雲裏霧裏，要麼講得太淺，泛泛而談，要麼就直接跳到高級特性，把我晾在一邊。而《深入理解 Flask》完全不同，它從最基礎的概念講起，比如什麼是 Web 框架，Flask 的核心組件有哪些，每一個概念都用清晰易懂的語言解釋，配上大量的代碼示例，簡直像在手把手教我。我特彆喜歡它講解路由的部分，不是簡單地說“寫個 `@app.route()` 就好瞭”，而是深入分析瞭 URL 解析、請求分發的過程，讓我明白為什麼這麼寫，以及在復雜場景下該如何靈活運用。還有它在模闆引擎方麵的介紹，不是僅僅教你如何插入變量，而是講解瞭 Jinja2 的強大功能，比如繼承、宏、過濾器等等，讓我能寫齣更優雅、可維護的 HTML 結構。最讓我驚喜的是，這本書並沒有止步於基礎，它還涉及瞭數據庫集成、錶單處理、用戶認證等常用場景，而且講解得非常到位，不像其他書那樣一筆帶過。讀完這本書，我感覺自己真的掌握瞭 Flask，不再是那個隻會復製代碼的“拿來主義者”瞭。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對 Web 開發充滿熱情但又缺乏實踐經驗的學生黨，我一直想找一本能夠讓我快速上手並建立紮實基礎的書。《深入理解 Flask》絕對是我近期最滿意的一本書。它不像一些“速成”教程那樣隻教你寫一個簡單的“Hello World”，而是非常細緻地引導我構建一個完整的 Web 應用。從項目的初始化，到如何配置 Flask 應用，再到處理用戶輸入和動態生成內容，每一步都講解得很清晰。我特彆喜歡它在講解錶單處理時，不僅教瞭如何使用 WTForms，還深入分析瞭 CSRF 防護等安全細節，這讓我意識到 Web 開發不僅僅是功能的實現，安全同樣重要。書中的異步處理和任務隊列的介紹，雖然對我目前的階段來說還有些超前，但讓我看到瞭 Flask 在處理高並發場景下的潛力，為我未來的深入學習打下瞭基礎。而且，這本書的語言風格非常友好，讀起來輕鬆愉快，不會有枯燥乏味的機械記憶感，感覺作者是真的在用心分享知識，而不是敷衍瞭事。

評分☆☆☆☆☆

對flask有一個初步的瞭解。

評分☆☆☆☆☆

2手的，內容一般，隨便扯點，沒有對框架進行深入解析。

評分☆☆☆☆☆

好書 沒得說

評分☆☆☆☆☆

感謝京東的優質服務，也感謝商傢的優質商品

評分☆☆☆☆☆

此用戶未填寫評價內容

評分☆☆☆☆☆

挺不錯的，學到很多，值得一看。

評分☆☆☆☆☆

感覺還好

評分☆☆☆☆☆

詳細的介紹瞭flask技術棧

評分☆☆☆☆☆

很實用的參考資料