流量的秘密 Google Analytics网站分析与商业实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] Brian，Clifton 著，宫鑫，王燕珍，王娜 译

图书标签:

• Google Analytics
• 网站分析
• 流量分析
• 数据分析
• 电商运营
• 营销策略
• 数字化营销
• 商业模式
• 用户行为
• 数据驱动

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115423689

版次：1

商品编码：11969176

品牌：异步图书

包装：平装

开本：小16开

出版时间：2016-07-01

用纸：胶版纸

页数：276

正文语种：中文

编辑推荐

提升GA 在公司中的重要性
鼓励公司真正利用数据进行重要决策，而不是让其沦落为单纯的数据统计工具。

提升团队合作的效率
通过提供切实可行的解决方案，缩小员工和管理者之间看似不可逾越的鸿沟。

提升数据的可信度
帮助专业人士获取高质量的数据，提升企业对数据的信任度和使用率。

内容简介

本书是《流量的秘密》系列的新力作，但与前三版又有所不同。《流量的秘密》系列书籍主要介绍工具的使用，但是本书内容尽可能帮助公司通过明智地使用数据来获得商业上的成功。

商业的成功与否并不仅仅取决于使用工具的熟练程度，企业本身才是获得成功的关键。对那些与工具的使用没有直接关系的因素，公司也必须给予信任，如数据本身、数据的加工和结构，以及处理数据的相关人员。所以本书首先会从商业角度出发，然后才关注Google Analytics的非技术层面。

本书能够帮助公司高层管理人员、公司股东和工具使用者掌握共同的语言，并团结合作，为创建一个由数据驱动的可靠环境而努力。

作者简介

Brian Clifton博士是分析顾问、作家和讲授GoogleAnalytics 优化知识的教育家，他是国际公认的 Google Analytics 专家。他所编写的《流量的秘密》系列图书备受世界各地的学生和专业人士欢迎。

目录

目录

第1章　衡量成功的前期准备 1
1．1　网站分析数据的价值　4
1．2　网站的衡量标准有何不同　6
1．3　Google Analytics的地位　8
1．4　Google Analytics 与众不同的原因　11
1．5　你能获得什么　15
1．6　有问有答：衡量成功　17
参考资料　18
第2章　选择合适的工具　19
2．1　PREMIUM版的价值定位　20
2．2　版本选择的标准　27
2．3　合理的预算决策　32
网站价值何时增长？　34
2．4　获得执行支持　35
2．5　有问有答：选择合适的工具　36
参考资料　37
第3章　预期设置和过程创建　39
3．1　为什么改变是困难的？如何克服阻力？　42
3．2　过程创建　44
3．3　这一步需要花费多长时间？　65
3．4　预算——网站分析的成本是多少？　66
3．5　有问有答：预期和过程　68
参考资料　69
第4章　评估数据质量　71
4．1　数据质量健康审计　73
4．2　创建健康审计记分卡　75
4．3　记分卡项目——要评估的事项　78
4．4　管理质量得分　98
4．5　有问有答：数据质量　100
参考资料　100
第5章　主要功能设置指南　103
5．1　报告概述——可用报告　104
5．2　了解访客细分及其重要性　109
5．3　了解访客流向　114
5．4　了解货币价值　115
5．5　关联数据　119
5．6　将数据导入Google Analytics　120
5．7　自动扩展功能　122
5．8　了解采样报告　123
5．9　有问有答：Google Analytics功能　126
参考资料　126
第6章　主要跟踪方法设置指南　129
6．1　GOOGLE ANALYTICS工作原理概述　130
6．2　跟踪方法　135
6．3　跨域跟踪　139
6．4　活动跟踪　142
6．5　归因　147
6．6　测试和实验　151
6．7　提取数据　155
6．8　有问有答：主要跟踪方法　156
参考资料　157
第7章　数据责任　161
7．1　数据隐私优先　162
7．2　组织地理数据　174
7．3　访问权控制　176
7．4　保护你的数据　177
7．5　有问有答：数据责任　179
参考资料　180
第8章　创建数据参谋团队　183
8．1　如何定位数字分析团队？　185
8．2　团队结构——避免构筑筒仓　187
8．3　团队创建　195
8．4　不同分析角色　201
8．5　招聘专业分析人员　204
8．6　有问有答：创建团队　209
参考资料　210
第9章　使用关键绩效指标和仪表板　211
9．1　什么是KPI？KPI为什么这么重要？　212
9．2　选择和准备关键绩效指标（KPI）　214
9．3　展示KPI　224
9．4　有问有答：关键绩效指标　236
参考资料　237
第10章　见解获取和成功案例　239
10．1　案例1：营销见解　241
10．2　案例2：转化和访客见解　243
10．3　案例3：转化见解　253
10．4　案例4：转化见解　257
10．5　案例5：营销见解　260
10．6　案例6：市场见解　263
10．7　有问有答：见解获取　266
参考资料　267
附录：术语解释　269

前言/序言

数据驱动的营销革命：洞察用户行为，驱动业务增长 在信息爆炸的时代，每一秒钟都有无数的数据产生，而这些数据正是理解消费者、优化营销策略、最终驱动业务增长的宝藏。本书并非一本简单的工具使用手册，它将带您深入理解“流量”背后的商业逻辑，揭示如何将网站分析数据转化为切实可见的商业价值。我们将跳出技术层面，聚焦于数据背后的商业洞察，教会您如何从海量信息中提炼出 actionable insights，让您的营销投入更有针对性， ROI 更高。 第一章：告别猜测，拥抱数据：营销决策的全新范式 传统营销往往依赖经验、直觉甚至“拍脑袋”的决策，这在快速变化的市场中早已显得力不从心。本章将为您勾勒一幅清晰的蓝图，展示数据驱动营销的强大力量。我们将探讨： 数据分析在现代商业中的核心地位： 为什么数据分析不再是可选项，而是必需品？从产品开发、用户体验优化到市场推广，数据如何在各个环节发挥关键作用。 从“感觉”到“事实”的转变： 如何打破对市场和用户的固有认知，用客观的数据来检验假设，发现潜在机会和风险。 营销目标与数据指标的精准对接： 您的营销目标是什么？如何选择最能反映这些目标进展的数据指标？例如，提高品牌知名度与增加用户转化率，它们需要关注的不同数据维度。 搭建数据分析思维框架： 建立一套系统性的分析思路，确保在面对复杂数据时，不会迷失方向，能够抓住关键问题，找到解决方案。 避免数据误读的陷阱： 数据本身是中立的，但解读数据却需要智慧。我们将剖析常见的数据误读现象，以及如何避免它们，确保分析结果的准确性。 第二章：用户画像的深度描绘：从“谁”到“为什么” 了解您的用户是营销成功的基石。本章将带领您构建极其精细的用户画像，深入洞察他们的需求、行为和动机，从而制定更具吸引力和转化力的营销策略。 超越基本人口统计学： 除了年龄、性别、地域等基础信息，我们将探讨如何挖掘用户的兴趣、价值观、生活方式等深层特征。 用户行为路径的深度解析： 用户是如何发现您、访问您、以及在您的网站上采取行动的？我们将学习如何追踪用户在网站上的每一个点击、停留和转化，绘制出详细的行为地图。 用户动机的探究： 用户为什么会访问您的网站？他们真正想要解决的问题是什么？他们的购买决策过程中有哪些关键影响因素？ 细分用户群体，实现精准营销： 如何根据不同的用户画像，将您的用户群体进行细分，并针对每个细分群体定制差异化的沟通和产品策略。 构建动态用户画像： 用户是不断变化的，静态的用户画像很快就会过时。我们将学习如何利用实时数据，不断更新和完善用户画像，使其始终保持有效性。 第三章：流量的来源与质量：识别价值，优化投入 流量是网站的生命线，但并非所有流量都具有同等价值。本章将聚焦于流量的来源分析，帮助您辨别高质量流量，并优化您的营销渠道投入。 多渠道流量分析： 搜索引擎、社交媒体、付费广告、直接访问、推荐链接……我们将深入分析不同流量来源的特点、优劣势，以及它们各自的转化潜力。 流量质量的评估标准： 哪些流量最有可能转化为您的目标用户？我们将学习如何通过跳出率、页面浏览量、会话时长、转化率等核心指标来评估流量的质量。 搜索引擎优化的实战策略： 如何通过内容优化、关键词策略、技术SEO等手段，吸引更多高质量的自然搜索流量，降低获客成本。 社交媒体营销的有效之道： 如何在社交平台上建立品牌影响力，引导用户访问网站，并最终实现转化。 付费广告的ROI优化： 如何精准定位目标受众，设计引人注目的广告创意，并持续优化广告投放策略，最大化广告支出回报。 联盟营销与内容推荐的潜力挖掘： 如何与其他网站建立合作关系，通过推荐链接获取更多高质量流量。 第四章：用户体验的精细打磨：留住访客，提升满意度 再好的营销也无法弥补糟糕的用户体验。本章将关注用户在网站上的每一个触点，探讨如何通过数据分析来发现并解决用户体验中的痛点，从而提升用户满意度和留存率。 网站导航与信息架构的优化： 用户能否轻松找到他们需要的信息？我们将利用热力图、点击图等工具，分析用户在导航上的行为，发现易用性问题。 页面内容与转化漏斗的协同： 您的内容是否能够有效引导用户走向转化？我们将分析用户在不同页面上的停留时间和转化路径，识别内容断层或转化障碍。 加载速度与性能对用户行为的影响： 缓慢的加载速度会让用户望而却步。我们将学习如何监测网站性能，并采取相应措施进行优化。 移动端用户体验的特殊考量： 随着移动互联网的普及，移动端用户体验的优化至关重要。我们将探讨移动端设备上的用户行为特点，以及如何提供无缝的跨设备体验。 A/B测试与用户反馈的整合应用： 如何通过A/B测试来验证不同的页面设计、文案或功能，并结合用户反馈，持续迭代优化用户体验。 第五章：转化率优化的深度探索：驱动业务增长的核心引擎 最终，所有的营销努力都将汇聚到转化。本章将系统地讲解如何通过数据分析，全面提升网站的转化率，将流量转化为实实在在的业务成果。 理解转化漏斗的每一个环节： 从用户进入网站到最终完成目标行为，我们将详细分析转化漏斗的各个阶段，找出流失的关键节点。 识别转化障碍与瓶颈： 为什么用户会在某个环节放弃？是信息不足？操作复杂？还是信任度不够？我们将利用数据找出根本原因。 表单优化与用户输入体验： 表单是很多转化的关键。我们将学习如何设计简洁高效的表单，减少用户填写负担，提高提交率。 按钮设计与行动召唤（CTA）的有效性： 一个好的CTA能够极大地提升转化率。我们将探讨如何设计具有吸引力的按钮，并优化CTA的文案和位置。 信任度建设与社会证明的运用： 用户如何相信您？我们将学习如何利用评价、案例、资质认证等元素，增强用户信任感，促进转化。 个性化推荐与动态内容的价值： 为用户提供个性化的产品推荐或内容，能够显著提升用户的参与度和转化意愿。 复购与用户忠诚度的提升： 转化并非终点，持续的复购和用户忠诚度是业务长期增长的关键。我们将探讨如何通过数据分析，激励用户重复购买，并建立稳固的客户关系。 第六章：数据驱动的增长黑客术：创新与实验的力量 在本章，我们将超越传统的分析方法，拥抱“增长黑客”的思维模式。这是一种快速迭代、数据驱动、注重实验的增长策略，旨在通过创新的方法实现业务的爆炸式增长。 增长黑客的核心理念与方法论： 什么是增长黑客？它与传统营销有何不同？我们将介绍其核心价值观和实践方法。 数据分析在增长实验中的作用： 如何利用数据来识别增长机会，设计实验，以及衡量实验效果。 常用的增长实验设计与执行： 从用户获取、激活、留存、推荐到变现（AARRR模型），我们将介绍各种增长实验的实践案例。 小成本、高回报的增长策略： 增长黑客并非一味烧钱，而是注重效率和创新。我们将探讨如何用有限的资源实现最大的增长。 持续学习与迭代的文化： 增长是一个持续的过程，需要不断地学习、测试和优化。我们将强调建立一种鼓励实验和从失败中学习的文化。 利用数据预测未来趋势： 通过对历史数据的深入分析，我们可以尝试预测未来的市场趋势和用户行为，从而提前布局，抢占先机。 第七章：构建数据驱动的组织文化：让数据成为决策的DNA 数据分析的最终目的是赋能业务，而这一切的实现，离不开组织内部的协同与支持。本章将探讨如何构建一种真正的数据驱动的组织文化，让数据分析渗透到组织的每一个角落。 跨部门的数据协同： 营销、产品、销售、客服……如何打破部门壁垒，让所有团队都能够共享数据，并基于数据进行协同决策。 提升团队的数据素养： 并非所有人都需要成为数据分析师，但每个团队成员都应该具备基本的数据理解和应用能力。我们将探讨如何开展数据培训，提升全员数据素养。 可视化数据报告与沟通： 如何将复杂的数据转化为直观、易懂的可视化图表，有效地与团队和高层进行沟通，并驱动行动。 建立数据驱动的决策流程： 将数据分析的结论纳入日常决策流程，确保每一项重要的决策都有数据作为支撑。 拥抱变化与持续优化： 数据驱动的文化是一个动态演进的过程，需要不断地适应新的技术、新的工具，以及新的业务挑战。 本书并非仅仅提供一套操作指南，它更致力于培养您的“数据思维”，让您能够独立思考，灵活运用数据分析的工具和方法，解决您在商业实践中遇到的各种难题。通过本书的学习，您将能够： 更精准地理解您的目标受众。 更有效地优化您的营销渠道。 更深入地提升您的网站用户体验。 更显著地提高您的转化率。 更快速地驱动您的业务增长。 让我们一起踏上这场数据驱动的营销革命之旅，解锁流量的秘密，实现可持续的商业成功。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受就是，原来那些看似纷繁复杂的数据背后，隐藏着如此清晰的商业洞察。作者用极其接地气的方式，将Google Analytics的各项功能拆解得一清二楚，从最基础的页面浏览量、跳出率，到更深层次的用户行为路径、转化漏斗，都进行了详尽的讲解。特别是关于如何设置自定义报告和目标跟踪的部分，让我受益匪浅。我之前总觉得Google Analytics功能很多，但不知道从何入手，也无法将数据与我的实际业务需求联系起来。《流量的秘密》就像一本操作手册，一步步引导我走出迷茫。书中提供的各种实战案例，更是让我仿佛身临其境，看到了其他企业是如何通过数据分析发现问题、解决问题，最终实现流量增长和业绩提升的。那些具体的优化建议，比如如何通过A/B测试来改进落地页，如何通过用户分群来制定个性化的营销活动，都让我看到了立竿见影的可能性。这本书不仅仅是关于工具的使用，更是关于一种思维方式的培养，一种用数据说话、用数据驱动决策的商业模式。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的印象是，它真正地赋予了我“掌控”流量的能力。在此之前，我可能只是被动地接收流量，不知道它从哪里来，又去了哪里，更不知道如何去影响它。《流量的秘密》则完全改变了我的视角。通过对Google Analytics的深入解读，我学会了如何去“侦测”流量的源头，理解不同渠道带来的用户质量差异，以及如何针对性地去优化我的推广策略。书中关于“转化率优化（CRO）”的部分，更是让我明白了，吸引流量固然重要，但如何留住用户并引导他们完成期望的行为，才是最终实现商业价值的关键。我学到了如何分析用户的行为路径，找出他们流失的关键节点，并针对性地进行改进。这不仅仅是关于网站的优化，更是关于用户体验的全面提升。这本书让我意识到，每一次点击、每一次停留，都蕴含着巨大的商业价值，而Google Analytics就是挖掘这些价值的利器。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来都认为，网站分析不仅仅是技术活，更是战略活。在还没有接触这本书之前，我的网站流量表现就好像一团迷雾，偶尔能看到一些光亮，但始终找不到前进的方向。而《流量的秘密》就像一束强光，瞬间驱散了笼罩在我眼前的阴霾。它不是那种堆砌术语、让你读起来云里雾里的书，而是用非常清晰的逻辑和易于理解的语言，把我带入了Google Analytics的真实应用场景。尤其是书中关于“用户画像”和“用户旅程”的分析方法，让我眼前一亮。我开始能够从用户的角度去思考，理解他们的需求，预测他们的行为，并据此来优化我的网站内容和用户体验。书中的“商业实战”部分，更是将理论与实践完美结合，提供了大量可操作的建议，我可以直接套用到我的业务中去，而不用担心无从下手。比如，如何通过数据分析找到潜在的营销机会，如何评估不同营销渠道的效果，这些都是我一直想要解决的关键问题，这本书都给了我非常清晰的答案和方法论。

评分☆☆☆☆☆

我一直对如何将技术工具转化为实际的商业成果感到好奇，而《流量的秘密》恰恰满足了我的这种好奇心。这本书并非仅仅停留于Google Analytics的使用技巧，它更侧重于如何将这些分析结果转化为可执行的商业策略。作者在书中花了大量的篇幅讲解如何解读数据背后的含义，如何将网站的各种指标与商业目标联系起来。这让我明白了，冰冷的数据背后，其实隐藏着用户的真实需求和行为模式。我学会了如何根据用户的兴趣和行为，来调整我的内容策略，如何发现用户在购买过程中的痛点，并提供相应的解决方案。书中关于“用户细分”和“个性化推荐”的章节，更是让我看到了利用数据提升用户体验和转化率的巨大潜力。这本书真的让我看到了网站分析的“秘密”所在，它教会了我如何用数据来驱动增长，让我的网站不仅仅是一个信息展示平台，更是一个能够持续产生商业价值的引擎。

评分☆☆☆☆☆

这本《流量的秘密 Google Analytics网站分析与商业实战》的封面设计就充满了吸引力，深邃的蓝色背景配合着流动的线条，仿佛暗示着数据如同潮水般涌动，而掌握了它，就能驾驭这股强大的力量。书名本身就直击核心——“流量的秘密”勾起了我探索未知的兴趣，而“Google Analytics网站分析与商业实战”则明确了这本书的工具和目标，让我知道它不是空泛的理论，而是有实际操作指导的。我一直对如何让我的网站脱颖而出感到困惑，如何吸引更多的访客，更重要的是，如何将这些访客转化为真正的客户。市面上关于流量获取的书籍不少，但很多要么过于理论化，要么只专注于某个单一的推广渠道，缺乏系统性的思考。《流量的秘密》似乎找到了一个平衡点，它承诺将Google Analytics这样一个强大的分析工具与实际的商业应用相结合，这意味着我不仅能学到如何使用这个工具，还能知道如何利用分析结果来指导我的商业决策，优化我的营销策略。我迫不及待地想知道，书中所说的“秘密”到底是什么，又该如何一步步去揭开它，并最终让我的网站流量和商业价值都得到质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

很棒的书

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

同事说这本很不错，想学ga可以看看

评分☆☆☆☆☆

好书

评分☆☆☆☆☆

还可以

评分☆☆☆☆☆

很好

评分☆☆☆☆☆

好，正版书

评分☆☆☆☆☆

这本书口水话太重了，老讲一些没用的

评分☆☆☆☆☆

好，正版书