流量的秘密 Google Analytics網站分析與商業實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[英] Brian，Clifton 著，宮鑫，王燕珍，王娜 譯

圖書標籤:

• Google Analytics
• 網站分析
• 流量分析
• 數據分析
• 電商運營
• 營銷策略
• 數字化營銷
• 商業模式
• 用戶行為
• 數據驅動

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115423689

版次：1

商品編碼：11969176

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：小16開

齣版時間：2016-07-01

用紙：膠版紙

頁數：276

正文語種：中文

編輯推薦

提升GA 在公司中的重要性
鼓勵公司真正利用數據進行重要決策，而不是讓其淪落為單純的數據統計工具。

提升團隊閤作的效率
通過提供切實可行的解決方案，縮小員工和管理者之間看似不可逾越的鴻溝。

提升數據的可信度
幫助專業人士獲取高質量的數據，提升企業對數據的信任度和使用率。

內容簡介

本書是《流量的秘密》係列的新力作，但與前三版又有所不同。《流量的秘密》係列書籍主要介紹工具的使用，但是本書內容盡可能幫助公司通過明智地使用數據來獲得商業上的成功。

商業的成功與否並不僅僅取決於使用工具的熟練程度，企業本身纔是獲得成功的關鍵。對那些與工具的使用沒有直接關係的因素，公司也必須給予信任，如數據本身、數據的加工和結構，以及處理數據的相關人員。所以本書首先會從商業角度齣發，然後纔關注Google Analytics的非技術層麵。

本書能夠幫助公司高層管理人員、公司股東和工具使用者掌握共同的語言，並團結閤作，為創建一個由數據驅動的可靠環境而努力。

作者簡介

Brian Clifton博士是分析顧問、作傢和講授GoogleAnalytics 優化知識的教育傢，他是國際公認的 Google Analytics 專傢。他所編寫的《流量的秘密》係列圖書備受世界各地的學生和專業人士歡迎。

目錄

目錄

第1章　衡量成功的前期準備 1
1．1　網站分析數據的價值　4
1．2　網站的衡量標準有何不同　6
1．3　Google Analytics的地位　8
1．4　Google Analytics 與眾不同的原因　11
1．5　你能獲得什麼　15
1．6　有問有答：衡量成功　17
參考資料　18
第2章　選擇閤適的工具　19
2．1　PREMIUM版的價值定位　20
2．2　版本選擇的標準　27
2．3　閤理的預算決策　32
網站價值何時增長？　34
2．4　獲得執行支持　35
2．5　有問有答：選擇閤適的工具　36
參考資料　37
第3章　預期設置和過程創建　39
3．1　為什麼改變是睏難的？如何剋服阻力？　42
3．2　過程創建　44
3．3　這一步需要花費多長時間？　65
3．4　預算——網站分析的成本是多少？　66
3．5　有問有答：預期和過程　68
參考資料　69
第4章　評估數據質量　71
4．1　數據質量健康審計　73
4．2　創建健康審計記分卡　75
4．3　記分卡項目——要評估的事項　78
4．4　管理質量得分　98
4．5　有問有答：數據質量　100
參考資料　100
第5章　主要功能設置指南　103
5．1　報告概述——可用報告　104
5．2　瞭解訪客細分及其重要性　109
5．3　瞭解訪客流嚮　114
5．4　瞭解貨幣價值　115
5．5　關聯數據　119
5．6　將數據導入Google Analytics　120
5．7　自動擴展功能　122
5．8　瞭解采樣報告　123
5．9　有問有答：Google Analytics功能　126
參考資料　126
第6章　主要跟蹤方法設置指南　129
6．1　GOOGLE ANALYTICS工作原理概述　130
6．2　跟蹤方法　135
6．3　跨域跟蹤　139
6．4　活動跟蹤　142
6．5　歸因　147
6．6　測試和實驗　151
6．7　提取數據　155
6．8　有問有答：主要跟蹤方法　156
參考資料　157
第7章　數據責任　161
7．1　數據隱私優先　162
7．2　組織地理數據　174
7．3　訪問權控製　176
7．4　保護你的數據　177
7．5　有問有答：數據責任　179
參考資料　180
第8章　創建數據參謀團隊　183
8．1　如何定位數字分析團隊？　185
8．2　團隊結構——避免構築筒倉　187
8．3　團隊創建　195
8．4　不同分析角色　201
8．5　招聘專業分析人員　204
8．6　有問有答：創建團隊　209
參考資料　210
第9章　使用關鍵績效指標和儀錶闆　211
9．1　什麼是KPI？KPI為什麼這麼重要？　212
9．2　選擇和準備關鍵績效指標（KPI）　214
9．3　展示KPI　224
9．4　有問有答：關鍵績效指標　236
參考資料　237
第10章　見解獲取和成功案例　239
10．1　案例1：營銷見解　241
10．2　案例2：轉化和訪客見解　243
10．3　案例3：轉化見解　253
10．4　案例4：轉化見解　257
10．5　案例5：營銷見解　260
10．6　案例6：市場見解　263
10．7　有問有答：見解獲取　266
參考資料　267
附錄：術語解釋　269

前言/序言

數據驅動的營銷革命：洞察用戶行為，驅動業務增長 在信息爆炸的時代，每一秒鍾都有無數的數據産生，而這些數據正是理解消費者、優化營銷策略、最終驅動業務增長的寶藏。本書並非一本簡單的工具使用手冊，它將帶您深入理解“流量”背後的商業邏輯，揭示如何將網站分析數據轉化為切實可見的商業價值。我們將跳齣技術層麵，聚焦於數據背後的商業洞察，教會您如何從海量信息中提煉齣 actionable insights，讓您的營銷投入更有針對性， ROI 更高。 第一章：告彆猜測，擁抱數據：營銷決策的全新範式 傳統營銷往往依賴經驗、直覺甚至“拍腦袋”的決策，這在快速變化的市場中早已顯得力不從心。本章將為您勾勒一幅清晰的藍圖，展示數據驅動營銷的強大力量。我們將探討： 數據分析在現代商業中的核心地位： 為什麼數據分析不再是可選項，而是必需品？從産品開發、用戶體驗優化到市場推廣，數據如何在各個環節發揮關鍵作用。 從“感覺”到“事實”的轉變： 如何打破對市場和用戶的固有認知，用客觀的數據來檢驗假設，發現潛在機會和風險。 營銷目標與數據指標的精準對接： 您的營銷目標是什麼？如何選擇最能反映這些目標進展的數據指標？例如，提高品牌知名度與增加用戶轉化率，它們需要關注的不同數據維度。 搭建數據分析思維框架： 建立一套係統性的分析思路，確保在麵對復雜數據時，不會迷失方嚮，能夠抓住關鍵問題，找到解決方案。 避免數據誤讀的陷阱： 數據本身是中立的，但解讀數據卻需要智慧。我們將剖析常見的數據誤讀現象，以及如何避免它們，確保分析結果的準確性。 第二章：用戶畫像的深度描繪：從“誰”到“為什麼” 瞭解您的用戶是營銷成功的基石。本章將帶領您構建極其精細的用戶畫像，深入洞察他們的需求、行為和動機，從而製定更具吸引力和轉化力的營銷策略。 超越基本人口統計學： 除瞭年齡、性彆、地域等基礎信息，我們將探討如何挖掘用戶的興趣、價值觀、生活方式等深層特徵。 用戶行為路徑的深度解析： 用戶是如何發現您、訪問您、以及在您的網站上采取行動的？我們將學習如何追蹤用戶在網站上的每一個點擊、停留和轉化，繪製齣詳細的行為地圖。 用戶動機的探究： 用戶為什麼會訪問您的網站？他們真正想要解決的問題是什麼？他們的購買決策過程中有哪些關鍵影響因素？ 細分用戶群體，實現精準營銷： 如何根據不同的用戶畫像，將您的用戶群體進行細分，並針對每個細分群體定製差異化的溝通和産品策略。 構建動態用戶畫像： 用戶是不斷變化的，靜態的用戶畫像很快就會過時。我們將學習如何利用實時數據，不斷更新和完善用戶畫像，使其始終保持有效性。 第三章：流量的來源與質量：識彆價值，優化投入 流量是網站的生命綫，但並非所有流量都具有同等價值。本章將聚焦於流量的來源分析，幫助您辨彆高質量流量，並優化您的營銷渠道投入。 多渠道流量分析： 搜索引擎、社交媒體、付費廣告、直接訪問、推薦鏈接……我們將深入分析不同流量來源的特點、優劣勢，以及它們各自的轉化潛力。 流量質量的評估標準： 哪些流量最有可能轉化為您的目標用戶？我們將學習如何通過跳齣率、頁麵瀏覽量、會話時長、轉化率等核心指標來評估流量的質量。 搜索引擎優化的實戰策略： 如何通過內容優化、關鍵詞策略、技術SEO等手段，吸引更多高質量的自然搜索流量，降低獲客成本。 社交媒體營銷的有效之道： 如何在社交平颱上建立品牌影響力，引導用戶訪問網站，並最終實現轉化。 付費廣告的ROI優化： 如何精準定位目標受眾，設計引人注目的廣告創意，並持續優化廣告投放策略，最大化廣告支齣迴報。 聯盟營銷與內容推薦的潛力挖掘： 如何與其他網站建立閤作關係，通過推薦鏈接獲取更多高質量流量。 第四章：用戶體驗的精細打磨：留住訪客，提升滿意度 再好的營銷也無法彌補糟糕的用戶體驗。本章將關注用戶在網站上的每一個觸點，探討如何通過數據分析來發現並解決用戶體驗中的痛點，從而提升用戶滿意度和留存率。 網站導航與信息架構的優化： 用戶能否輕鬆找到他們需要的信息？我們將利用熱力圖、點擊圖等工具，分析用戶在導航上的行為，發現易用性問題。 頁麵內容與轉化漏鬥的協同： 您的內容是否能夠有效引導用戶走嚮轉化？我們將分析用戶在不同頁麵上的停留時間和轉化路徑，識彆內容斷層或轉化障礙。 加載速度與性能對用戶行為的影響： 緩慢的加載速度會讓用戶望而卻步。我們將學習如何監測網站性能，並采取相應措施進行優化。 移動端用戶體驗的特殊考量： 隨著移動互聯網的普及，移動端用戶體驗的優化至關重要。我們將探討移動端設備上的用戶行為特點，以及如何提供無縫的跨設備體驗。 A/B測試與用戶反饋的整閤應用： 如何通過A/B測試來驗證不同的頁麵設計、文案或功能，並結閤用戶反饋，持續迭代優化用戶體驗。 第五章：轉化率優化的深度探索：驅動業務增長的核心引擎 最終，所有的營銷努力都將匯聚到轉化。本章將係統地講解如何通過數據分析，全麵提升網站的轉化率，將流量轉化為實實在在的業務成果。 理解轉化漏鬥的每一個環節： 從用戶進入網站到最終完成目標行為，我們將詳細分析轉化漏鬥的各個階段，找齣流失的關鍵節點。 識彆轉化障礙與瓶頸： 為什麼用戶會在某個環節放棄？是信息不足？操作復雜？還是信任度不夠？我們將利用數據找齣根本原因。 錶單優化與用戶輸入體驗： 錶單是很多轉化的關鍵。我們將學習如何設計簡潔高效的錶單，減少用戶填寫負擔，提高提交率。 按鈕設計與行動召喚（CTA）的有效性： 一個好的CTA能夠極大地提升轉化率。我們將探討如何設計具有吸引力的按鈕，並優化CTA的文案和位置。 信任度建設與社會證明的運用： 用戶如何相信您？我們將學習如何利用評價、案例、資質認證等元素，增強用戶信任感，促進轉化。 個性化推薦與動態內容的價值： 為用戶提供個性化的産品推薦或內容，能夠顯著提升用戶的參與度和轉化意願。 復購與用戶忠誠度的提升： 轉化並非終點，持續的復購和用戶忠誠度是業務長期增長的關鍵。我們將探討如何通過數據分析，激勵用戶重復購買，並建立穩固的客戶關係。 第六章：數據驅動的增長黑客術：創新與實驗的力量 在本章，我們將超越傳統的分析方法，擁抱“增長黑客”的思維模式。這是一種快速迭代、數據驅動、注重實驗的增長策略，旨在通過創新的方法實現業務的爆炸式增長。 增長黑客的核心理念與方法論： 什麼是增長黑客？它與傳統營銷有何不同？我們將介紹其核心價值觀和實踐方法。 數據分析在增長實驗中的作用： 如何利用數據來識彆增長機會，設計實驗，以及衡量實驗效果。 常用的增長實驗設計與執行： 從用戶獲取、激活、留存、推薦到變現（AARRR模型），我們將介紹各種增長實驗的實踐案例。 小成本、高迴報的增長策略： 增長黑客並非一味燒錢，而是注重效率和創新。我們將探討如何用有限的資源實現最大的增長。 持續學習與迭代的文化： 增長是一個持續的過程，需要不斷地學習、測試和優化。我們將強調建立一種鼓勵實驗和從失敗中學習的文化。 利用數據預測未來趨勢： 通過對曆史數據的深入分析，我們可以嘗試預測未來的市場趨勢和用戶行為，從而提前布局，搶占先機。 第七章：構建數據驅動的組織文化：讓數據成為決策的DNA 數據分析的最終目的是賦能業務，而這一切的實現，離不開組織內部的協同與支持。本章將探討如何構建一種真正的數據驅動的組織文化，讓數據分析滲透到組織的每一個角落。 跨部門的數據協同： 營銷、産品、銷售、客服……如何打破部門壁壘，讓所有團隊都能夠共享數據，並基於數據進行協同決策。 提升團隊的數據素養： 並非所有人都需要成為數據分析師，但每個團隊成員都應該具備基本的數據理解和應用能力。我們將探討如何開展數據培訓，提升全員數據素養。 可視化數據報告與溝通： 如何將復雜的數據轉化為直觀、易懂的可視化圖錶，有效地與團隊和高層進行溝通，並驅動行動。 建立數據驅動的決策流程： 將數據分析的結論納入日常決策流程，確保每一項重要的決策都有數據作為支撐。 擁抱變化與持續優化： 數據驅動的文化是一個動態演進的過程，需要不斷地適應新的技術、新的工具，以及新的業務挑戰。 本書並非僅僅提供一套操作指南，它更緻力於培養您的“數據思維”，讓您能夠獨立思考，靈活運用數據分析的工具和方法，解決您在商業實踐中遇到的各種難題。通過本書的學習，您將能夠： 更精準地理解您的目標受眾。 更有效地優化您的營銷渠道。 更深入地提升您的網站用戶體驗。 更顯著地提高您的轉化率。 更快速地驅動您的業務增長。 讓我們一起踏上這場數據驅動的營銷革命之旅，解鎖流量的秘密，實現可持續的商業成功。

評分☆☆☆☆☆

這本《流量的秘密 Google Analytics網站分析與商業實戰》的封麵設計就充滿瞭吸引力，深邃的藍色背景配閤著流動的綫條，仿佛暗示著數據如同潮水般湧動，而掌握瞭它，就能駕馭這股強大的力量。書名本身就直擊核心——“流量的秘密”勾起瞭我探索未知的興趣，而“Google Analytics網站分析與商業實戰”則明確瞭這本書的工具和目標，讓我知道它不是空泛的理論，而是有實際操作指導的。我一直對如何讓我的網站脫穎而齣感到睏惑，如何吸引更多的訪客，更重要的是，如何將這些訪客轉化為真正的客戶。市麵上關於流量獲取的書籍不少，但很多要麼過於理論化，要麼隻專注於某個單一的推廣渠道，缺乏係統性的思考。《流量的秘密》似乎找到瞭一個平衡點，它承諾將Google Analytics這樣一個強大的分析工具與實際的商業應用相結閤，這意味著我不僅能學到如何使用這個工具，還能知道如何利用分析結果來指導我的商業決策，優化我的營銷策略。我迫不及待地想知道，書中所說的“秘密”到底是什麼，又該如何一步步去揭開它，並最終讓我的網站流量和商業價值都得到質的飛躍。

評分☆☆☆☆☆

我一直以來都認為，網站分析不僅僅是技術活，更是戰略活。在還沒有接觸這本書之前，我的網站流量錶現就好像一團迷霧，偶爾能看到一些光亮，但始終找不到前進的方嚮。而《流量的秘密》就像一束強光，瞬間驅散瞭籠罩在我眼前的陰霾。它不是那種堆砌術語、讓你讀起來雲裏霧裏的書，而是用非常清晰的邏輯和易於理解的語言，把我帶入瞭Google Analytics的真實應用場景。尤其是書中關於“用戶畫像”和“用戶旅程”的分析方法，讓我眼前一亮。我開始能夠從用戶的角度去思考，理解他們的需求，預測他們的行為，並據此來優化我的網站內容和用戶體驗。書中的“商業實戰”部分，更是將理論與實踐完美結閤，提供瞭大量可操作的建議，我可以直接套用到我的業務中去，而不用擔心無從下手。比如，如何通過數據分析找到潛在的營銷機會，如何評估不同營銷渠道的效果，這些都是我一直想要解決的關鍵問題，這本書都給瞭我非常清晰的答案和方法論。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的印象是，它真正地賦予瞭我“掌控”流量的能力。在此之前，我可能隻是被動地接收流量，不知道它從哪裏來，又去瞭哪裏，更不知道如何去影響它。《流量的秘密》則完全改變瞭我的視角。通過對Google Analytics的深入解讀，我學會瞭如何去“偵測”流量的源頭，理解不同渠道帶來的用戶質量差異，以及如何針對性地去優化我的推廣策略。書中關於“轉化率優化（CRO）”的部分，更是讓我明白瞭，吸引流量固然重要，但如何留住用戶並引導他們完成期望的行為，纔是最終實現商業價值的關鍵。我學到瞭如何分析用戶的行為路徑，找齣他們流失的關鍵節點，並針對性地進行改進。這不僅僅是關於網站的優化，更是關於用戶體驗的全麵提升。這本書讓我意識到，每一次點擊、每一次停留，都蘊含著巨大的商業價值，而Google Analytics就是挖掘這些價值的利器。

評分☆☆☆☆☆

我一直對如何將技術工具轉化為實際的商業成果感到好奇，而《流量的秘密》恰恰滿足瞭我的這種好奇心。這本書並非僅僅停留於Google Analytics的使用技巧，它更側重於如何將這些分析結果轉化為可執行的商業策略。作者在書中花瞭大量的篇幅講解如何解讀數據背後的含義，如何將網站的各種指標與商業目標聯係起來。這讓我明白瞭，冰冷的數據背後，其實隱藏著用戶的真實需求和行為模式。我學會瞭如何根據用戶的興趣和行為，來調整我的內容策略，如何發現用戶在購買過程中的痛點，並提供相應的解決方案。書中關於“用戶細分”和“個性化推薦”的章節，更是讓我看到瞭利用數據提升用戶體驗和轉化率的巨大潛力。這本書真的讓我看到瞭網站分析的“秘密”所在，它教會瞭我如何用數據來驅動增長，讓我的網站不僅僅是一個信息展示平颱，更是一個能夠持續産生商業價值的引擎。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受就是，原來那些看似紛繁復雜的數據背後，隱藏著如此清晰的商業洞察。作者用極其接地氣的方式，將Google Analytics的各項功能拆解得一清二楚，從最基礎的頁麵瀏覽量、跳齣率，到更深層次的用戶行為路徑、轉化漏鬥，都進行瞭詳盡的講解。特彆是關於如何設置自定義報告和目標跟蹤的部分，讓我受益匪淺。我之前總覺得Google Analytics功能很多，但不知道從何入手，也無法將數據與我的實際業務需求聯係起來。《流量的秘密》就像一本操作手冊，一步步引導我走齣迷茫。書中提供的各種實戰案例，更是讓我仿佛身臨其境，看到瞭其他企業是如何通過數據分析發現問題、解決問題，最終實現流量增長和業績提升的。那些具體的優化建議，比如如何通過A/B測試來改進落地頁，如何通過用戶分群來製定個性化的營銷活動，都讓我看到瞭立竿見影的可能性。這本書不僅僅是關於工具的使用，更是關於一種思維方式的培養，一種用數據說話、用數據驅動決策的商業模式。

評分☆☆☆☆☆

這本書口水話太重瞭，老講一些沒用的

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

還可以

評分☆☆☆☆☆

非常好。滿意。

評分☆☆☆☆☆

好，正版書

評分☆☆☆☆☆

正品

評分☆☆☆☆☆

好，正版書

評分☆☆☆☆☆

看瞭基本沒實際幫助！

評分☆☆☆☆☆

這本書口水話太重瞭，老講一些沒用的