医学科研思路与方法/全国中医药行业高等教育“十三五”规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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申杰，王净净 编

图书标签:

• 医学科研
• 科研方法
• 医学教育
• 中医药
• 规划教材
• 学术写作
• 文献检索
• 实验设计
• 数据分析
• 研究思路

出版社： 中国中医药出版社

ISBN：9787513221573

版次：1

商品编码：12004422

包装：平装

丛书名： 全国中医药行业高等教育“十三五”规划教材 ，

开本：16开

出版时间：2016-07-01

用纸：胶版纸

页数：329

字数：525000

正文语种：中文

内容简介

　　全国中医药行业高等教育“十三五”规划教材《医学科研思路与方法》是由国家中医药管理局教材建设工作委员会宏观指导，由国家中医药管理局教材建设工作委员会办公室组织建设的，全国高等中医药院校（含综合院校及西医院校的中医学院）联合编写的供中医药高等教育研究生教学使用的系列教材之一。
　　敏于思辨，成于方略。科学发展史证明，在世界的进步中，起作用的不是才能，而是如何运用才能。当代人才的知识、能力与素质集中体现为求实态度与创新能力。因此，着力培养学生的研究与创新能力已经成为高等教育的普遍共识，要求医学生和医学科技工作者不但具有广博的人文科学与自然科学知识与技能，更应具备足够的科学知识与科学素养，理解科学的本质，具有好奇心、探求真理的精神、怀疑精神、创新意识与原创能力、参与决策的意识与能力等基本的科学精神，能够维护科学的纯洁，把握中医学的方向。需要在了解古今科学体系及其内容的基础上，通过去粗取精、去伪存真、习古纳新、拓古创新构建中医科研方法体系，以“开放兼容，格物致知”的理念与精神发展中医科研方法体系，从而丰富现代中医学的内涵与外延，为中医学的发掘与提高做出贡献。

作者简介

申杰，教授，河南中医学院预防医学研究评价中心主任，公共卫生与预防医学学科主任，中西医结合基础专业硕士生导师，河南省预防医学会流行病学专业委员会委员，河南省优秀教师，河南省教育厅学术技术带头人。

目录

第一章 绪论
第一节 科学技术与科学研究
一、科学与技术的相关概念
二、科学研究的相关概念
第二节 医学科研概述
一、医学科研的特征与类型
二、中医科研应思考的问题

第二章 科学文化
第一节 科学文化的相关概念
一、经验、知识及信息
二、科学事实和科学问题
三、科学素养及科学精神
第二节 科学方法与科学评价
一、科学方法及其相关概念
二、科学评价及其相关概念
第三节 科研道德与知识产权保护
一、科研道德规范与原则
二、人体试验与医学伦理
三、学术不端行为
四、知识产权保护

第三章 科学思维与中医科研思路
第一节 科学思维
一、科学思维及其相关概念
二、科学思维方法及检验标准
第二节 中医科研思路
一、中医科研目标、内容及其思路
二、中医科研若干问题的思考

第四章 研究范式及研究方法
第一节 范式与研究范式
一、范式及研究范式概述
二、研究方法、方法论和研究范式的关系
第二节 思辨研究与实证研究
一、思辨研究概述
二、实证研究概述
第三节 定量研究、定性研究与质的研究
一、定量研究
二、定性研究
三、质的研究
四、定量研究、定性研究、质的研究
及实证研究的区别
第四节 调查、观察与实验
一、调查
二、观察
三、实验
四、调查、观察、实验的区别

第五章 章科研常用的IT工具
第一节 数据挖掘工具
一、数据挖掘和文本挖掘概述
二、常用数据挖掘技术及工具
三、常用文本数据挖掘工具
第二节 论文写作辅助工具
一、常用论文绘图软件
二、常用论文写作软件
第三节 文献管理软件
一、文献管理软件的功能
二、常用文献管理软件
第四节 IT项目管理
一、IT项目管理工具及分类
二、常见项目管理工具

第六章 医学文献研究与评价
第一节 文献研究
一、文献研究概述
二、文献研究方法
三、文献研究的思路
第二节 古医籍文献研究
一、古医籍文献研究内容
二、古医籍文献研究方法
三、古医籍文献常用的整理方法
第三节 随机对照临床试验研究文献的质量评价
一、评价原则
二、评价标准
三、报告规范

第七章 医学实验技术
第一节 组织形态学实验技术
一、组织形态学实验标本的制作
二、组织，细胞化学技术
三、免疫组织，细胞化学技术
四、医学微生物学实验技术
第二节 细胞生物学实验技术
一、细胞生物学实验技术体系
二、细胞生物学的实验方法
第三节 分子生物学实验技术
一、蛋白质、核酸的提取与分离
二、PCR技术
三、基因组学
四、蛋白质组学
五、代谢组学
第四节 动物实验方法
一、动物实验的意义与特点
二、动物实验的常用方法
三、动物模型的建立

第八章 流行病学方法
第一节 流行病学概述
一、流行病学定义及其内容
二、流行病学方法及其应用
第二节 描述流行病学方法
一、描述流行病学概述
二、个案调查、病例报告和病例分析
三、现况调查
四、生态学研究
第三节 分析流行病学方法
一、病例对照研究
二、队列研究
第四节 实验流行病学方法
一、实验流行病学概述
二、现场试验
第五节 临床试验
一、临床试验基本特征与类型
二、临床试验设计要点
三、临床试验实施的相关问题
四、临床试验方案的主要内容
五、药物不良事件的概念与评价
六、中医临床试验的特点

第九章 临床问题研究方法
第一节 病因研究与评价
一、病因的基本概念与分类
二、病因研究的基本程序
三、病因研究的评价标准
第二节 诊断试验研究与评价
一、诊断试验的基本步骤
二、诊断试验的评价指标
三、诊断试验的评价原则
四、提高诊断试验效率的方法
五、筛检
第三节 治疗性研究与评价
一、治疗性研究的常用设计方案
二、治疗性研究的基本步骤
……
第十章 医学文献检索与文献综述
第十一章 医学科研假说及选题
第十二章 医学研究设计
第十三章 常用的医学科研设计方案
第十四章 误差及偏倚控制
第十五章 数据管理与统计分析
第十六章 学术论文的撰写
第十七章 研究生开题报告及学位论文答辩
附录
参考文献

精彩书摘

　　《医学科研思路与方法（全国中医药行业高等教育“十三五”规划教材）》：
　　二、中医科研应思考的问题
　　充分利用现代科学技术推进中医药自主创新、推动中医学可持续发展，以满足时代发展和民众日益增长的医疗保健需求，是历史赋予中医药科研工作者的责任。
　　（一）对研究方法的认识
　　一门学科是否具有比较系统的研究方法与完整的学术研究规范并得到恰当的运用，是学科成熟与否的重要标志之一。中医学作为一门独立学科，必然有其自身的研究方法。因此，强调研究方法的规范性和对各种研究方法的反思，应该成为中医关注的话题。首先，中医学理论越是受重视，越是向更高的研究层次迈进，就越易暴露出中医学理论研究的方法问题。目前，如何看待自然科学方法应用于中医研究是一个有争论的问题，表现为三种不同的主张：①认为中医学应逐渐转变为实证科学，应努力运用自然科学方法；②认为中医学与自然科学的研究对象有根本的区别，所以自然科学的研究方法原则上不适用于中医学；③认为自然科学的研究方法对于中医学研究是有参考价值的，应该具体探究和尝试怎样在中医研究中适度地引进某些自然科学方法或某些方法的原则和精神，走“临床实验一知识挖掘一中医理论与理论技术构建”的道路，开创适合中医科学研究的方法并对中医学理论特质进行深刻分析、预测与评价。一味对西方的研究方法采用拿来主义，不利于建立有中医特色的中医学理论与方法体系。其次，目前普遍存在一种认识——只有那些以数理统计和数学模型为基础的研究及运用现代研究技术的实验／试验才是“真正意义”上的实证研究，导致实证研究中的描述性研究、分析研究以及问卷调查、案例研究等被忽略。例如，在各类中医临床医学教材介绍某一病证时，常常忽视该病证的“三间分布”——时间（天时）、空间（地利）、人间（人和）的描述。但是，从方法学的角度看，没有调查，何以发现问题、何以提出科学问题、何以建立与验证假说、何以形成新的理论与方法。再如，试图在理论上以现代科技手段证明中医理论中的一些诸如阴阳、气血、经络等概念的独立存在；在病因病机研究中试图用一因一果的简单的线性关系来替代疾病发生发展的复杂过程，或试图寻找导致某一疾病的“金标准”，使得“重道轻器”的传统中医滑入“重器轻道”的自我否定误区。再者，从中医研究方法和成果的回顾中可见，中医研究的方法很多，但研究论文大多只是对几种常见研究方法进行简单介绍，缺乏对各种研究方法进行系统详细的研究。
　　（二）研究方法的运用
　　近年来，尽管中医研究方法由单一走向多元，但整体而言，研究者的方法学意识不强，在相当程度上影响了中医研究的深度和研究结论的可靠性。因此，需要提升多学科交叉意识，以新的研究视角、新的研究方法、新的解决问题的方法和手段，从更高或更深的层次认识生命、认识中医学。例如，一些学者指出，临床研究是临床实践的重要依据之一，但在方法设计与报告质量方面存在的问题大大降低了中医药临床研究的可靠性和真实性，导致其研究成果的利用率和转化率低下。随着循证医学在国内的引入、推广和普及，越来越多的科研人员开始意识到，只有高质量的研究才能为临床实践提供可靠的、科学的依据。例如，统计方法对医学研究的贡献已经越来越明显，极大地推动了医学研究的深度发展。在数据日益成为一种重要信息的信息社会里，统计学不仅是专业知识的讲授与运用，更重要的是学会如何正确地进行统计思维，形成用数据说话的科学态度。因为从定性研究到定量分析的发展，是中医学更精密、更科学的表现，也是现代中医学的基本特征。
　　……

前言/序言

洞见未来，驱动创新：现代医学研究的求索之路 在人类不断追求健康与长寿的宏大叙事中，医学研究始终扮演着核心驱动的角色。它不仅是揭示疾病奥秘、攻克顽疾的利器，更是提升生命质量、守护全人类福祉的基石。然而，当下的医学研究正面临前所未有的挑战与机遇。疾病谱的变化、生物技术的飞速发展、数据科学的深度渗透，以及全球化背景下对健康公平的更高要求，都在不断重塑着医学研究的边界与范式。 本书并非一本提供特定医学领域详尽知识的教科书，也不是对某一类疾病进行深入病理分析的专著。相反，它是一次关于医学研究本质、逻辑与实践的深度探索，旨在为所有投身于医学科学事业的探索者，尤其是那些怀揣着创新梦想、致力于解决现实健康难题的科研工作者，勾勒出一条清晰、系统且富有启发性的研究思路与方法论的求索之路。 我们深知，一个伟大的医学发现，往往源于一个敏锐的观察、一个大胆的假设，以及一套严谨、系统且极具创造性的研究设计。然而，如何在浩瀚的医学知识海洋中，精准定位研究方向？如何从纷繁复杂的临床现象中，提炼出具有科学价值的研究问题？又如何设计出能够有效验证假设、得出可靠结论的研究方案？这些问题，是每一个医学科研工作者在职业生涯中必须面对的挑战，也是决定研究成果质量与影响力的关键所在。 本书的核心价值，在于其系统性的方法论框架。我们不会局限于某一特定疾病的研究案例，也不会停留在对具体实验技术的操作指导。我们关注的是“如何思考”，是如何构建一个完整的、逻辑自洽的研究体系，如何将科学思维贯穿于从概念萌芽到最终成果发布的每一个环节。 一、 洞察时代脉搏，锚定研究方向 医学研究的起点，是对现实需求的敏锐洞察。本书将引导读者理解，如何从全球性、区域性的健康挑战出发，把握医学发展的宏观趋势，从而选择具有潜力和价值的研究方向。这包括： 识别未满足的临床需求（Unmet Clinical Needs）：深入分析当前医疗体系在诊断、治疗、预防、康复等环节存在的不足，以及患者群体面临的突出困境。这需要我们具备跨学科的视角，能够理解不同医学分支、甚至跨越医学与其他学科（如公共卫生、社会学、经济学）的关联。 追踪前沿科学进展（Cutting-edge Scientific Advances）：紧密关注基础医学、生物技术（如基因组学、蛋白质组学、代谢组学、单细胞技术、AI辅助诊断等）、临床医学、药学、转化医学等领域的最新突破。理解这些前沿技术和理论如何为解决现有问题提供新的工具和思路。 审视学科交叉的机遇（Interdisciplinary Opportunities）：医学研究早已不是孤立的学科，而是与其他科学技术深度融合的领域。本书将强调，如何跨越传统学科壁垒，整合不同领域的知识与方法，孕育出颠覆性的创新。例如，人工智能在药物发现、影像诊断中的应用，分子生物学在疾病机制解析中的作用，以及大数据在流行病学研究中的价值。 预判未来健康需求（Future Health Demands）：基于人口结构变化、环境因素、生活方式改变等宏观趋势，预测未来可能出现的健康问题，并提前布局相关研究，做到未雨绸缪。 二、 淬炼研究问题，铸造科学之魂 一个好的研究问题，是科学研究的灵魂所在。它必须是明确的、可检验的，并具有科学和临床意义。本书将系统地阐述如何将模糊的观察和初步的想法，转化为精准、聚焦的研究问题： 从观察到问题（From Observation to Question）：如何将临床观察、基础实验的意外发现、文献中尚未解答的疑问，转化为具有科学价值的研究问题。这需要我们具备批判性思维，能够识别现有知识体系的不足和潜在的研究空间。 问题陈述的艺术（The Art of Question Formulation）：如何清晰、简洁、准确地陈述研究问题，使其具备可操作性和可研究性。我们将探讨不同类型研究问题的特点，如描述性问题、探索性问题、因果性问题等，以及如何根据研究目的选择最恰当的问题形式。 研究问题的可行性评估（Feasibility Assessment of Research Questions）：在提出研究问题的同时，必须对其进行可行性评估。这包括技术可行性、伦理可行性、资源可行性、时间可行性等。一个看似有意义的问题，如果无法在现有条件下得以实现，则价值有限。 研究问题的创新性与价值（Novelty and Value of Research Questions）：如何确保研究问题具有一定的创新性，避免重复已知。同时，如何论证研究问题的潜在科学价值和临床意义，以吸引更多关注和支持。 三、 设计研究蓝图，绘制科学路径 研究设计是实现研究目标的蓝图，是连接研究问题与研究结果的桥梁。本书将深入剖析各种研究设计的核心要素与适用场景，帮助读者构建科学、严谨的研究方案： 研究设计的原则（Principles of Research Design）：强调研究设计的严谨性、客观性、可重复性等基本原则。理解随机化、盲法、对照等核心概念在减少偏倚中的作用。 定量研究设计（Quantitative Research Designs）： 观察性研究（Observational Studies）：回顾性研究、前瞻性研究、病例对照研究、队列研究、横断面研究等，及其在流行病学、临床观察中的应用。 实验性研究（Experimental Studies）：随机对照试验（RCT）的设计、实施与评估，及其在评估干预措施效果中的金标准地位。包括单中心、多中心、平行、交叉设计等。 其他定量设计： meta分析、系统评价等，如何整合现有证据，得出更可靠的结论。 定性研究设计（Qualitative Research Designs）： 方法论基础：聚焦于探索性研究、深度访谈、焦点小组、案例研究等，如何理解患者的主观体验、社会文化背景对健康行为的影响。 研究目的与适用性：理解定性研究在发现新线索、深入理解复杂现象、产生新的理论假设等方面的独特优势。 混合研究设计（Mixed Methods Research Designs）：如何将定量与定性研究方法相结合，发挥各自优势，获得更全面、深入的研究认识。 样本量计算与抽样方法（Sample Size Calculation and Sampling Methods）：科学的样本量计算是保证研究效度和统计效度的关键。我们将探讨不同的抽样方法（概率抽样与非概率抽样）及其适用性。 数据采集与管理（Data Collection and Management）：如何设计合理的数据采集工具（问卷、访谈提纲、记录表等），建立规范的数据管理流程，确保数据的准确性、完整性和安全性。 四、 掌握研究工具，驾驭分析利器 理论的构建离不开数据的支撑，而数据的解读则需要科学的分析工具。本书将引导读者理解，如何选择并运用恰当的统计学和生物信息学方法，从数据中提炼有价值的信息： 统计学分析基础（Fundamentals of Statistical Analysis）： 描述性统计：如何运用图表和统计量描述数据的基本特征。 推断性统计：假设检验、置信区间、回归分析、方差分析等，如何从样本推断总体。 常用统计软件介绍：SPSS, R, Stata等，以及它们在医学统计分析中的应用。 生物信息学与大数据分析（Bioinformatics and Big Data Analysis）： 高通量数据分析：基因组学、转录组学、蛋白质组学等数据的分析策略和常用工具。 机器学习与人工智能在医学中的应用：模式识别、预测模型、图像分析等。 数据挖掘与知识发现：如何从海量数据中发现隐藏的关联和规律。 科研伦理与数据安全（Research Ethics and Data Security）：在数据分析过程中，严格遵守科研伦理规范，保护患者隐私，确保数据安全。 五、 凝练成果，传播智慧 一项成功的医学研究，最终需要将成果有效地转化为知识，并传播出去，惠及更多人群。本书将涵盖成果凝练与传播的相关内容： 结果解读与讨论（Interpretation and Discussion of Results）：如何客观、全面地解读研究结果，并与现有文献进行比较，分析其意义、局限性及未来研究方向。 学术论文撰写（Academic Paper Writing）：掌握国际学术期刊的论文结构（IMRAD）、语言规范、图表规范等，撰写具有说服力的研究论文。 学术报告与交流（Academic Reporting and Communication）：如何在学术会议、研讨会上清晰、生动地展示研究成果，与同行进行有效交流。 成果转化与科普（Knowledge Translation and Science Popularization）：理解研究成果如何向临床实践转化，以及如何以通俗易懂的方式向公众普及医学知识，提升全民健康素养。 本书旨在成为您医学科研旅途中的一位可靠向导。它所提供的，不是现成的答案，而是激发思考的工具，是构建体系的框架，是提升能力的阶梯。我们相信，每一个对医学科学充满热情的探索者，都能通过学习和实践本书的理念，不断提升自身的科研素养，掌握科学的研究方法，最终在医学研究的道路上，做出有价值的贡献，洞见医学的未来，驱动人类健康的进步。

评分☆☆☆☆☆

书中关于“方法”的章节，无疑是广大医学研究者最关心也最容易感到困惑的部分。从基础实验设计到临床试验的规范，再到数据分析的处理，每一个环节都至关重要。我希望能看到书中对于不同类型研究方法（如队列研究、病例对照研究、随机对照试验等）的详细介绍，不仅包括其基本原理和适用范围，更要深入讲解其优缺点和在实际操作中可能遇到的陷阱。例如，在设计一项临床试验时，样本量的估算、随机化方法的选择、盲法的应用以及潜在的偏倚如何规避，这些都是需要精细考量的。此外，对于数据分析，是倾向于讲解统计学软件的使用，还是更侧重于统计学理论的理解和方法的选择？我希望这本书能提供一些实用的操作指南，甚至结合一些案例，让读者能更直观地理解复杂的统计学概念，从而更自信地进行数据分析。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初涉医学科研领域的学生，我最大的担忧就是如何将零散的知识点串联起来，形成一个完整的科研逻辑链条。这本书的题目“医学科研思路与方法”恰好点明了我的需求。我希望它能从最基础的“提出问题”开始，逐步引导读者学会如何将一个模糊的想法转化为清晰的研究假说，再到如何设计实验去验证这个假说。在这个过程中，逻辑性和严谨性是关键。例如，在文献回顾部分，是简单列举，还是深入分析，指出研究空白？在实验设计部分，是泛泛而谈，还是具体到每一步的操作和注意事项？我希望书中能提供清晰的思维导图或者流程图，帮助我理清思路，避免在科研的迷宫中迷失方向。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够帮助我提升论文写作能力的教材，而“医学科研思路与方法”这本书，似乎正好能满足我的这一需求。我理解，好的科研思路和严谨的研究方法最终都需要通过清晰、准确的论文来表达。因此，我希望这本书不仅能教我如何“做研究”，更能教我如何“写研究”。例如，在论文的结构安排上，是按照经典的IMRAD结构进行讲解，还是会有一些针对医学科研论文写作的独特建议？在语言表达上，是强调学术的严谨性和客观性，还是会提供一些让文章更具可读性和吸引力的技巧？我尤其关注它在讨论如何进行学术诚信、如何引用文献、以及如何避免学术不端等方面的指导，这些都是科研新人必须掌握的基本功，也是保证科研质量的基石。

评分☆☆☆☆☆

这本教材的定位是“全国中医药行业高等教育‘十三五’规划教材”，这使得我对它在理论与实践相结合方面的期望值很高。我希望它不仅仅是枯燥的理论堆砌，而是能够紧密联系中医药的独特优势和发展需求。例如，在研究思路的形成上，是否会引导读者如何从中医药经典理论、临床经验以及现代研究成果中挖掘创新点？在研究方法的选择上，是否会考虑到中医药研究的特殊性，比如对于复方、个体化治疗等如何进行科学的评价？我特别好奇它会如何处理中西医结合的研究思路和方法，以及如何将一些传统的中医药研究方法与现代科学技术相融合，比如利用大数据、人工智能等技术来挖掘中医药的价值。这种结合，既是对传统文化的传承，也是对现代医学发展的贡献。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当朴实，但又透露着一股严谨的气息，光是书名就让人联想到无数医学领域的难题和探索。拿到手里，纸张的触感很舒服，字迹印刷清晰，翻阅起来有一种沉甸甸的学术感，这对于一本以“科研”为主题的书来说，是极好的开端。我特别关注它在“思路”和“方法”这两个核心概念上的阐释。科研的起点常常是那一点闪光的灵感，如何将这缥缈的灵感转化为可行的研究方向，书中是否提供了切实可行的框架和技巧？例如，在提出问题时，是强调批判性思维，还是鼓励发散性联想？在论证研究的价值时，是侧重理论意义，还是更看重临床应用前景？我对这方面的内容非常期待，希望它能帮助我更好地识别有价值的研究课题，避免陷入“闭门造车”的困境。