審計數據采集與分析（附光盤）/審計署計算機審計中級培訓係列教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳笑凡，曹洪澤 著

圖書標籤:

• 審計
• 數據分析
• 計算機審計
• 審計署
• 中級培訓
• 教材
• 信息安全
• 內控
• 風險管理
• 財務審計

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302456827

版次：1

商品編碼：12025465

包裝：平裝

叢書名： 審計署計算機審計中級培訓係列教材

開本：16開

齣版時間：2016-12-01

用紙：膠版紙

頁數：353

字數：497000

附件：光盤

內容簡介

　　審計數據采集與分析（配光盤）（審計署計算機審計中級培訓係列教材）是近年來審計數據采集與分析實踐的經驗總結和理論提升。全書分三篇共9章，重點介紹審計數據采集與分析的理論和實務。第一篇是基礎篇，主要介紹實施審計數據采集與分析的必備知識；第二篇是審計數據采集篇，主要介紹審計數據采集以及采集之後的清理、轉換、驗證等數據維護工作的技術方法；第三篇是審計數據分析篇，主要介紹審計數據分析的技術方法，重點闡述查詢型分析、驗證型分析和發掘型分析在審計中的應用。
　　本書對於從事政府審計、內部審計和社會審計工作的審計人員，學習研究審計數據采集與分析理論及應用的高校和科研院所的相關人員，以及對審計數據采集與分析感興趣的其他人員有參考價值。
　　隨書附帶光盤提供瞭“審計數據采集分析2012”正式版軟件，可供讀者在學習和工作中使用。

內頁插圖

目錄

第一篇基礎篇
第1章審計數據采集與分析概述1
1.1引言1
1.2七步流程法3
1.2.1調查階段3
1.2.2數據采集4
1.2.3數據清理、轉換、驗證4
1.2.4建立審計中間錶5
1.2.5把握總體，選擇重點6
1.2.6建模分析6
1.2.7疑點延伸、落實、取證6
1.3拓展閱讀6
1.3.1信息係統審計7
1.3.2“七步流程法”應用案例9
思考題13
第2章被審計單位的電子數據14
2.1被審計單位電子數據存儲的數據庫15
2.1.1Oracle15
2.1.2Microsoft SQL Server16
2.1.3Microsoft Access17
2.1.4其他數據庫19
2.2被審計單位的信息係統21
2.2.1信息係統的技術架構21
2.2.2信息係統的開發方法23
2.2.3信息係統的開發流程27
2.2.4信息係統的技術文檔31
2.3拓展閱讀39
思考題50
第3章電子數據采集與分析技術原理51
3.1電子數據采集技術原理51
3.1.1審計接口原理51
3.1.2據庫訪問技術56
3.2電子數據分析技術原理72
3.2.1SQL的起源73
3.2.2SQL的特點73
3.2.3SQL基本語法74
3.3拓展閱讀77
3.3.1《財經信息技術會計核算軟件數據接口》國傢標準77
3.3.2常用的T�睸QL函數80
思考題97
第二篇審計數據采集篇
第4章審計數據采集98
4.1數據采集綜述99
4.1.1數據選擇策略99
4.1.2數據采集策略100
4.2業務數據采集105
4.2.1非數據庫數據采集105
4.2.2數據庫數據采集125
4.3財務數據采集141
4.4拓展閱讀141
4.4.1ERP數據采集策略141
4.4.2特殊格式文本的采集技術145
4.4.3容錯數據采集技術147
4.4.4Oracle數據恢復常見問題157
思考題158
第5章審計數據維護160
5.1數據維護綜述160
5.1.1數據清理策略161
5.1.2數據轉換策略161
5.1.3數據驗證策略163
5.2數據清理163
5.2.1數據清理原因164
5.2.2數據清理方法166
5.3數據轉換168
5.3.1數據轉換原因171
5.3.2數據轉換方法172
5.4數據驗證177
5.4.1數據驗證原因181
5.4.2數據驗證方法182
5.5審計中間錶185
5.6拓展閱讀187
5.6.1數據轉換規則187
5.6.2數據轉換實例190
思考題194
第三篇審計數據分析篇
第6章審計數據分析綜述196
6.1審計數據分析創新197
6.2審計數據分析內容198
6.3審計數據分析模型198
6.4審計數據分析方法205
6.4.1查詢型分析206
6.4.2驗證型分析206
6.4.3發掘型分析206
6.5拓展閱讀207
6.5.1常用PL�睸QL函數207
6.5.2PL/SQL Developer在64位服務器上的配置211
思考題214
第7章查詢型分析215
7.1查詢型分析特點215
7.2查詢型分析技術216
7.2.1錶連接技術216
7.2.2子查詢技術219
7.3查詢型分析應用221
7.3.1賬戶信息查詢221
7.3.2固定資産摺舊審計224
7.3.3某煙廠銷售收入真實性審計225
7.3.4車輛購置附加費審計230
7.3.5企業生産成本審計235
7.3.6中央稅收收入審計241
7.4拓展閱讀248
7.4.1傢電以舊換新閤規性分析249
7.4.2鐵路貨運計劃審批導嚮性和閤規性分析255
7.4.3超規劃撤並學校疑點分析260
7.4.4藉助地理信息挖掘學校環境汙染綫索分析265
7.4.5運用各類學校撤並數量加權分析確定選點276
思考題291
第8章驗證型分析292
8.1聯機在綫分析處理技術292
8.1.1多維分析技術293
8.1.2OLAP的關鍵特性296
8.1.3OLAP的實現方式297
8.1.4OLAP的實現技術300
8.2數據倉庫技術301
8.2.1數據倉庫的概念301
8.2.2數據倉庫的特徵301
8.2.3數據倉庫的體係結構303
8.2.4數據倉庫的數據組織方式304
8.3拓展閱讀305
8.3.1OLAP係統K�睠uber305
8.3.2ETL係統K�睩usion310
思考題313
第9章發掘型分析314
9.1數據挖掘概念315
9.2數據挖掘特點315
9.3數據挖掘分類316
9.4數據挖掘方法316
9.5數據挖掘應用319
9.6數據挖掘工具320
9.7數據挖掘辨析321
9.8拓展閱讀322
9.8.1數據挖掘係統K�睲iner323
9.8.2商業智能329
思考題338
附錄“審計數據采集分析2012”簡介339
A.1功能簡介339
A.2操作說明340
A.2.1啓動和退齣軟件340
A.2.2主窗口340
A.2.3主菜單及其用法341
A.2.4工具欄的內容及用法344
A.3典型界麵344
A.3.1數據庫登錄345
A.3.2項目視圖345
A.3.3數據視圖345
A.3.4查詢生成器346
A.3.5數據導入嚮導347
A.3.6數據分析工具347
A.3.7項目（組）模闆管理器348
A.3.8數據結構漢化349
參考文獻352

前言/序言

　　《審計數據采集與分析》按審計署計算機中級培訓大綱對“審計數據采集與分析”課程的要求編寫而成。是繼2001年齣版的《計算機審計數據采集與分析技術》、2010年齣版的《計算機數據審計》之後再次由清華大學齣版社在全國範圍內發行的“審計數據采集與分析”課程的配套教材。
　　審計署在“十三五”國傢審計工作發展規劃中就審計信息化發展目標提齣“總體分析、發現疑點、分散核實、係統研究”的數字化審計方式，進一步要求審計人員能夠充分利用內部電子數據和外部電子數據，通過數據分析發現問題，更好地發揮審計的“免疫係統”功能。為瞭促進這一目標的實現，本書以介紹計算機審計實踐的流程化方法“七步流程法”為切入點，緊密結閤被審計單位信息化發展的實際，緊緊圍繞審計數據采集——審計數據清理、轉換、驗證——審計數據分析這一主綫，係統研究瞭審計數據采集與分析的內容和方法，理論與實踐相結閤，對實施計算機數據審計工作具有很好的指導作用。
　　本書按照審計數據采集與分析實務操作的邏輯來安排篇章結構，介紹的知識與審計數據采集與分析實務緊密結閤。第一篇是基礎篇，包含第1～3章，主要介紹計算機審計實踐的流程化方法“七步流程法”，被審計單位對電子數據的存儲技術和管理技術，審計接口原理、數據庫訪問技術、SQL語言等電子數據采集與分析技術原理，力求使讀者掌握實施審計數據采集與分析工作的必備的基礎知識。第二篇是審計數據采集篇，包含第4～5章，主要介紹審計數據采集、清理、轉換、驗證的策略、原因及技術方法，力求使讀者對於審計數據采集、清理、轉換、驗證的全過程從理論上得到提高，在實踐中獲得指導。第三篇是審計數據分析篇，包含第6～9章，主要介紹審計數據分析的技術方法，重點闡述查詢型分析、驗證型分析和發掘型分析在審計中的應用，通過大量的分析實例，力求使讀者掌握審計數據分析的內容、模型和主要技術方法。
　　本書有兩大特色：一是通過介紹新版審計軟件“審計數據采集分析2012”在實現采集XML文件、漢化數據庫錶結構、容錯采集電子數據等方麵的新功能，使在審計軟件的幫助下切實提高審計數據采集與分析效率成為可能；二是本書每章都提供拓展閱讀部分，方便不同基礎的讀者選擇學習，也給學有餘力的讀者提供瞭進一步拓寬視野、強化學習成果的途徑。
　　本書內容翔實、實用性強，力求為審計一綫業務人員提供一本實用的培訓教材，使他們能夠快速掌握審計數據采集與分析的基礎知識和操作技能，用本書介紹的技術和方法有效開展工作。本書穿插介紹瞭許多實用的專題，包括數據采集的容錯方法、數據庫錶結構的批量漢化方法、Oracle數據庫DMP文件恢復法、SAPERP數據采集方法等，同時還對審計實踐中經常用到的T|SQL函數、PL|SQL函數給齣瞭詳細的使用說明，目的是使審計人員在實際工作中遇到問題時，可將本書當作一本備查的工具書，易學、易懂、易用，能夠快速上手入門。
　　本書由吳笑凡、曹洪澤編寫。全書成稿後由吳笑凡統稿，曹洪澤進行瞭修改。
　　審計署計算機技術中心楊蘊毅主任審定瞭全書。
　　神舟通用數據技術有限公司孫磊工程師為本書提供瞭技術支持，審計署南京特派辦萬建國、薑小舜、馬社亮、楊海榮、安景琦、孔偉寜、餘嚮陽、謝彭峰、高瞻、嵇旭珍、汪姬、瀋曄華等同誌為本書的編寫提供瞭許多有益幫助，謹嚮他們錶示衷心感謝！
　　由於審計數據采集與分析的理論和實踐都在不斷發展，加上作者的水平和經驗有限，書中有些問題的研究尚不透徹，有些內容還有待於在審計實踐中不斷豐富和完善，有些觀點還值得商榷，真誠希望廣大讀者批評指正！
　　作者
　　2016年9月於北京

《審計數據采集與分析（附光盤）/審計署計算機審計中級培訓係列教材》圖書簡介 本書係審計署計算機審計中級培訓係列教材之一，旨在係統性地介紹審計數據采集與分析的方法、技術和實踐。在當前數字化浪潮席捲各行各業的背景下，審計工作也麵臨著前所未有的機遇與挑戰。海量數據的湧現，為提升審計效率、拓展審計深度、實現精準審計提供瞭可能，同時也對審計人員的數據處理能力和分析技能提齣瞭更高的要求。本書緊密圍繞審計工作的實際需求，以培養具備計算機審計中級能力的專業人纔為目標，力求為讀者提供一套全麵、實用、易於掌握的學習資源。 本書內容涵蓋以下幾個核心維度： 一、審計數據采集的技術與方法 數據是審計的基石，而高效、準確的數據采集是後續分析的前提。本書深入剖析瞭各類審計數據采集的渠道、策略和技術。 數據源識彆與評估： 詳細闡述如何識彆審計項目中可能涉及的各類數據源，包括但不限於財務信息係統、業務管理係統、客戶關係管理係統、供應鏈管理係統、稅務申報係統、電子政務平颱等。針對不同數據源的特性，指導讀者進行有效性、完整性、準確性、及時性等方麵的評估，從而選擇最適閤的采集方式。 數據采集工具與技術： 介紹多種主流的數據采集工具和技術，如數據庫直連查詢（SQL）、API接口調用、文件導入導齣（Excel, CSV, TXT等）、屏幕抓取、網絡爬蟲技術（適度應用於特定場景）、以及與企業內部係統集成的ETL（Extract, Transform, Load）工具等。本書不僅講解工具的基本操作，更側重於在審計場景下的應用技巧和注意事項。 數據抽取與轉換： 強調數據在采集過程中的預處理環節。講解如何根據審計目標，從海量數據中抽取所需字段和記錄，並對數據進行初步的清洗、格式轉換、編碼轉換等操作，以消除潛在的錯誤和不一緻，確保數據的可用性和分析的準確性。 數據安全與閤規性： 關注數據采集過程中的安全與閤規問題，包括數據訪問權限管理、敏感信息脫敏、數據傳輸加密、以及遵守相關法律法規和內部控製要求等。 二、審計數據分析的核心理論與實踐 數據采集的最終目的是為瞭進行深入的分析，從而發現舞弊、疑點、風險和管理建議。本書緻力於構建讀者紮實的數據分析能力。 數據分析基本原則與流程： 介紹數據分析的基本邏輯，包括明確分析目標、設計分析方案、實施數據分析、解釋分析結果、以及撰寫審計報告等環節。強調分析的針對性和有效性，避免盲目和低效的分析。 常用數據分析方法： 詳細講解審計中常用的數據分析方法，如： 描述性分析： 運用統計學方法（平均值、中位數、標準差、頻率分布等）對數據進行匯總和描述，瞭解數據的基本特徵和分布情況。 比較分析： 將不同期間、不同單位、不同指標的數據進行對比，揭示差異和變化趨勢。 趨勢分析： 通過時間序列分析，識彆數據的長期、短期變化規律，預測未來可能的發展方嚮。 因子分析與關聯分析： 探索數據變量之間的內在聯係和影響因素，識彆潛在的風險點。 異常值檢測與識彆： 運用統計學模型或可視化技術，找齣與整體數據模式顯著偏離的異常數據，這些異常值往往是舞弊或錯誤的信號。 比率分析： 計算和分析各類財務比率和經營比率，評估被審計單位的財務狀況、經營成果和風險水平。 穿行測試與抽樣分析的輔助： 講解如何利用數據分析結果，更有效地設計和執行穿行測試，並指導如何進行科學的審計抽樣，提高抽樣效率和結論的可靠性。 數據分析工具的應用： 介紹並示範如何使用Excel、SQL、SPSS、R、Python等主流數據分析工具解決實際審計問題。本書將重點講解這些工具在數據清洗、數據轉換、統計分析、數據可視化等方麵的具體操作和應用案例，指導讀者掌握從數據導入到結果輸齣的全流程。 大數據分析技術入門： 隨著大數據時代的到來，本書也對大數據分析技術在審計中的應用進行瞭初步的介紹，包括大數據環境下的數據存儲、數據處理和分析的基本概念，為讀者進一步深入學習打下基礎。 三、審計數據分析的應用案例與實務指導 理論結閤實踐，方能學以緻用。本書通過大量的實際審計案例，展示數據采集與分析在各類審計項目中的應用。 財務審計中的數據應用： 聚焦收入、成本、費用、資産、負債等關鍵財務科目的數據分析，講解如何利用數據揭示虛報收入、成本操縱、費用虛增、資産不實等舞弊行為。 績效審計中的數據應用： 演示如何利用業務數據、項目數據、管理數據等，對被審計單位的政策執行、項目管理、預算使用、資源配置等進行績效評估。 閤規性審計中的數據應用： 講解如何通過數據分析，檢查被審計單位是否遵守相關法律法規、規章製度、閤同約定等。 信息係統審計中的數據應用： 側重於信息係統日誌、交易數據、權限設置等數據的分析，評估信息係統的安全性、完整性、可用性。 案例分析與問題解決： 每個案例都將詳細介紹審計目標、數據采集過程、分析思路、具體操作步驟、發現的問題以及審計建議，幫助讀者理解並掌握數據分析解決審計問題的能力。 四、光盤內容 本書附帶的光盤包含豐富的輔助學習資源，旨在進一步提升學習體驗和實踐效果。 案例數據： 提供與書中案例相匹配的模擬審計數據，方便讀者進行實際操作練習。 工具軟件試用版/示例： 部分常用數據分析工具的試用版或示例文件，幫助讀者快速上手。 操作視頻教程： 針對書中的關鍵技術和工具使用，提供簡明扼要的視頻操作演示。 模闆與工具集： 提供常用的數據分析模闆、檢查錶、宏命令等，提高審計工作效率。 本書特色： 係統性與實用性並重： 體係完整，邏輯清晰，內容緊貼審計工作實際，理論與實踐相結閤。 操作性強： 強調動手能力培養，提供豐富的案例和光盤資源，指導讀者一步一步完成數據采集與分析過程。 前沿性： 引入大數據分析等前沿技術概念，為讀者未來的職業發展奠定基礎。 適應性： 適用於審計署及各級審計機關計算機審計中級培訓，也適閤其他從事審計、財務、內部控製等工作的專業人員學習。 通過學習本書，讀者將能夠係統掌握審計數據采集與分析的核心知識和技能，有效運用各種工具和方法，提升審計工作的科學性、精準性和效率，更好地適應新時代審計工作的要求，成為一名優秀的計算機審計專業人纔。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書在內容編排上，下瞭不少功夫。 作為一本麵嚮審計署計算機審計中級培訓的教材，它並沒有將重點僅僅放在理論的講解，而是巧妙地將理論與實踐相結閤。我特彆欣賞書中在講解數據清洗和轉換時，所提供的各種案例和處理技巧。在實際的審計工作中，數據的“髒亂差”是常態，如何有效地將原始數據轉化為可分析的狀態，直接關係到審計的成敗。書中的一些關於數據標準化、去重、缺失值處理的建議，對於我來說，是實實在在的幫助。我還在琢磨書中關於數據可視化部分的論述，如何通過圖錶來直觀地展示數據中的模式和趨勢，從而幫助審計人員更快地發現問題。對於我這種“視覺型”的學習者來說，這部分內容尤其重要。我也注意到書中提到瞭構建審計知識圖譜的可能性，這讓我眼前一亮。如果能夠將審計領域的知識以結構化的方式進行組織和關聯，無疑能夠極大地提升審計人員的知識管理和應用效率。光盤裏的內容，我還沒有來得及深入研究，但從目錄來看，它應該包含瞭大量的實操案例和工具。我希望這些工具能夠簡化我的數據處理流程，例如提供一些預設的數據模型和分析模闆，甚至是可以快速生成審計報告的輔助工具。我相信，通過學習這本書，我能夠更好地掌握現代審計技術，提升自己的專業能力。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，審計工作需要與時俱進，而數據分析能力的提升，是審計工作與時俱進的關鍵。 這本《審計數據采集與分析》正是這樣一本能夠幫助我們實現這一目標的書籍。審計署計算機審計中級培訓係列教材這個定位，保證瞭其內容的專業性和針對性。我非常欣賞書中關於數據采集技術多樣性的介紹，從數據庫直連到API接口，再到爬蟲技術，書中都給齣瞭詳細的闡述。這讓我意識到，在不同的場景下，我們需要采取不同的數據采集策略，以最高效、最安全的方式獲取所需數據。我尤其關注書中關於大數據采集和處理的章節，例如如何處理PB級彆的數據，如何利用分布式計算框架來加速數據處理。這對於我們應對日益增長的數據量非常有幫助。我還在琢磨書中關於數據挖掘在審計風險識彆中的應用，如何利用機器學習算法來預測潛在的財務風險，例如欺詐風險、信用風險等。我希望書中能夠提供一些具體的算法模型，並給齣如何解讀和應用這些模型的指導。光盤裏的軟件，我還沒有完全掌握，但初步試用下來，感覺功能強大，操作也相對直觀。我希望能夠利用光盤中的工具，實現更加精細化的數據分析，從而提升審計工作的質量和效率。這本書為我提供瞭一個學習和實踐的平颱，我將從中汲取養分，不斷提升自己的專業技能。

評分☆☆☆☆☆

一本關於數據審計的工具書，雖然我還沒有機會將光盤裏的內容完全消化，但從書本的結構和理論闡述來看，它確實是為審計人員量身打造的。 審計署計算機審計中級培訓係列教材的定位，讓我對這本書的實用性充滿瞭期待。在當前數字化浪潮席捲一切的背景下，傳統的審計模式已經難以應對海量、復雜的數據。這本書的齣現，恰逢其時，它似乎在嘗試填補這一關鍵的技能空白。我特彆關注的是書中關於數據采集的技術細節，例如如何高效地從各種異構係統中抽取、清洗和轉換數據，這部分內容是整個審計流程的起點，也是最容易齣錯和耗費精力的地方。作者在這一章節的處理上，我認為是比較細緻的，至少在理論層麵給齣瞭清晰的思路和方法論。當然，實際操作中遇到的問題遠比理論復雜，但有瞭紮實的理論基礎，總比盲目摸索要好得多。書中的案例分析部分，雖然我還沒有深入閱讀，但從目錄上看，涵蓋瞭財務審計、運營審計等多個領域，這有助於我理解不同場景下數據審計的應用。我對書中關於風險導嚮的數據采集策略的論述也很感興趣，如何根據審計風險點來設計數據采集方案，從而提高審計效率和有效性，這無疑是提升審計工作價值的關鍵。光盤的配備，無疑是這本書的一大亮點，它提供瞭一個實踐的平颱，讓我有機會將書中的理論知識付諸實踐。我期望光盤中的工具能夠簡化數據處理流程，提供可視化分析的能力，甚至是一些自動化審計腳本，這將極大地減輕我的工作負擔。當然，我也知道，學習一個全新的工具需要時間和精力，但這本書的定位和內容，讓我願意投入其中。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開這本《審計數據采集與分析》，我腦海中浮現的不是枯燥的理論，而是一幅幅生動的審計場景。 審計署計算機審計中級培訓係列教材這個頭銜，讓我明白這絕非一本泛泛而談的書籍，而是有著明確的指嚮性和實踐性。我尤其看重書中關於數據分析方法的論述，特彆是那些能夠幫助我們洞察潛在風險和舞弊行為的統計學和機器學習技術。在數據量爆炸的今天，人工審閱已經顯得力不從心，而掌握高效的數據分析工具和方法，就如同擁有瞭敏銳的“數字之眼”，能夠穿透迷霧，直擊本質。我希望書中能夠提供一些實用的算法和模型，例如異常檢測、關聯分析等，並輔以清晰的解釋和應用指導。光盤中的配套資源，我對其寄予厚望，我期待它能夠提供一些經過封裝的數據處理和分析的工具，甚至是一些可供二次開發的腳本，這樣我就可以根據實際工作需要進行定製化開發。目前，我對一些高級分析技術，如文本挖掘在審計報告中的應用，以及利用自然語言處理技術來識彆潛在的非閤規行為，都充滿瞭好奇。這本書能否在這方麵給予我啓示，是我非常期待的。此外，書中關於數據治理和數據質量管理的內容，我也認為至關重要。缺乏高質量的數據，再先進的分析技術也隻是空中樓閣。希望書中能提供一些關於如何建立和維護數據質量的框架和最佳實踐。總而言之，這本書為我打開瞭一扇通往更高效、更智能審計世界的大門。

評分☆☆☆☆☆

這本書為我打開瞭一個全新的審計視角。 審計署計算機審計中級培訓係列教材的定位，讓我意識到數據在現代審計中的核心地位。我特彆關注書中關於如何從海量數據中提取有價值信息的論述。例如，如何利用統計學方法來發現數據中的異常值，如何利用機器學習算法來識彆潛在的舞弊行為，以及如何利用數據挖掘技術來發現業務流程中的薄弱環節。我希望書中能夠提供一些具體的算法和模型，並給齣詳細的應用場景和操作指南。光盤裏的配套工具，我還在深入研究。我希望能夠利用這些工具，實現更高效、更精準的數據分析，從而提升審計的價值。例如，我希望能用它來自動化一些重復性的數據檢查工作，或者構建一些預測模型來預警潛在的風險。這本書讓我深刻地認識到，數據審計不僅僅是技術層麵的操作，更是對業務流程和風險控製的深入理解。我將繼續努力，將書中的知識融入到我的審計工作中，為提升審計質量貢獻自己的力量。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我感受到一股濃厚的學術氛圍，同時又不失實踐的指導意義。 審計署計算機審計中級培訓係列教材的title，讓我對其內容有瞭更高的期待。我特彆看重書中關於數據質量管理和數據治理的論述。在我看來，沒有高質量的數據，一切數據分析都是空談。書中的一些關於數據清洗、標準化、以及數據校驗方法的介紹，對於我來說，是極其寶貴的。我還在思考書中關於數據安全和隱私保護的章節。在數據采集和分析的過程中，如何確保數據的安全性，如何遵守相關的法律法規，是審計人員必須高度重視的問題。我希望書中能夠提供一些關於數據安全控製措施的建議，以及如何進行數據閤規性審計的指導。光盤裏的配套資源，我還在逐步探索中。我希望光盤中的工具能夠幫助我實現一些自動化審計任務，例如自動化的數據校驗，自動化的風險評估等。這不僅能夠節省我的時間，更能夠減少人為錯誤的可能性。此外，書中關於審計數據分析報告的撰寫，也給我提供瞭一些新的思路。如何將復雜的數據分析結果，以清晰、簡潔、易於理解的方式呈現給管理層，是一門藝術。這本書為我提供瞭一個係統性的學習路徑，我將努力將其中的知識內化於心，外化於行，不斷提升自己的審計能力。

評分☆☆☆☆☆

這是一本非常紮實的教材，內容詳實，結構清晰。 審計署計算機審計中級培訓係列教材的 title，預示著其內容的深度和廣度。我特彆看重書中關於數據采集過程中遇到的各種技術難題的解決方案。例如，如何處理不同數據庫格式的數據，如何應對網絡傳輸中的數據丟失，以及如何確保數據在采集過程中的完整性。這些都是在實際工作中非常容易遇到的問題。我對書中關於數據預處理的論述也十分欣賞，例如數據去噪、特徵選擇、以及數據歸一化等技術，這些都能夠有效地提升後續數據分析的準確性和效率。我還在思考書中關於數據驅動型審計的案例分析，如何將理論知識轉化為實際的審計應用，並最終服務於審計目標。光盤中的內容，我還在逐步學習和實踐中。我希望光盤能夠提供一些可以實際操作的數據集，讓我能夠邊學邊練，將書中的知識真正地轉化為能力。我相信，通過這本書的學習，我能夠更自信地應對數字化時代下的審計挑戰，成為一名更優秀的審計人員。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書，就像是在與一位經驗豐富的審計專傢對話。 審計署計算機審計中級培訓係列教材的定位，賦予瞭它一種權威性和實用性。我深切地感受到，作者在撰寫這本書時，充分考慮瞭審計人員在實際工作中可能遇到的各種挑戰。特彆是關於數據采集的章節，其中提到的多源異構數據整閤方法，以及如何應對數據隱私和安全問題，都給我留下瞭深刻的印象。在如今信息碎片化的時代，如何從不同的數據源中提取有價值的信息，並確保其閤規性和安全性，是審計人員必須麵對的難題。我對書中關於數據采集的流程設計，特彆是如何根據審計目標和風險點來定製采集策略，非常感興趣。這不僅關乎效率，更關乎審計的有效性。我還在思考書中關於數據質量控製的論述，如何建立一套行之有效的數據質量評估和改進機製。在我看來，數據質量是數據審計的基石，沒有高質量的數據，再復雜的分析也無從談起。我期待光盤中的內容能夠提供一些實用的工具，幫助我進行數據質量的初步評估，甚至是一些自動化數據清洗的腳本。此外，書中關於審計數據共享和協作的探討，也讓我受益匪淺。在團隊協作日益重要的今天，如何實現審計數據的安全共享，提升團隊的協同效率，是一個值得深入研究的課題。總的來說，這本書為我提供瞭一個係統性的解決方案，幫助我更好地應對數據審計的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最直觀的感受是，它是一本“動手做”的書。 審計署計算機審計中級培訓係列教材的定位，決定瞭它不可能僅僅停留在理論層麵。我尤其喜歡書中關於數據可視化在審計中的應用。如何將復雜的數據關係，通過圖錶、儀錶盤等方式直觀地展現齣來，從而幫助審計人員快速識彆關鍵信息和異常情況。這對於我這種更偏嚮於直觀理解信息的人來說，是極大的幫助。我還在琢磨書中關於數據挖掘在審計中的應用，例如如何利用這些技術來發現潛在的內部控製缺陷，或者如何識彆不尋常的交易模式。我希望書中能夠提供一些具體的代碼示例，或者是一些可供參考的分析流程。光盤裏的軟件，我還在深入研究。我希望能夠利用它來實現更高級的數據分析，例如構建預測模型，或者進行一些探索性的數據分析。我相信，通過這本書和光盤的配閤，我能夠極大地提升我在數據審計方麵的實踐能力。同時，我也認識到，數據審計是一項持續學習的領域，需要不斷地更新知識和技能。這本書為我提供瞭一個堅實的起點，我將繼續在這條道路上探索前進。

評分☆☆☆☆☆

作為一名審計工作者，我一直在尋找能夠提升我數據分析能力的途徑。 這本《審計數據采集與分析（附光盤）》無疑滿足瞭我這方麵的需求。審計署計算機審計中級培訓係列教材的 title，已經說明瞭其專業性和實用性。我尤其關注書中關於數據挖掘和模式識彆的內容。在海量的數據中，往往隱藏著一些不尋常的模式，這些模式可能是潛在的風險點，也可能是舞弊行為的綫索。我希望書中能夠提供一些具體的算法和方法，例如聚類分析、關聯規則挖掘等，並結閤審計實例進行講解。例如，如何利用聚類分析來識彆異常的交易模式，或者如何利用關聯規則來發現不同賬戶之間的潛在勾結。光盤裏的配套軟件，我對其抱有很高的期望。我希望它能夠提供一個易於操作的數據分析平颱，讓我能夠快速地導入數據，進行各種分析，並生成直觀的可視化報告。甚至，我希望光盤裏能夠包含一些預設的審計分析模型，可以直接應用於常見的審計場景。此外，書中關於數據驅動型審計的理念，也讓我深受啓發。如何將數據分析貫穿於審計的各個環節，實現從“經驗型”審計嚮“數據型”審計的轉變，是未來審計發展的必然趨勢。我對書中關於如何建立數據驅動型審計框架的論述，充滿瞭期待。這本書為我提供瞭一個寶貴的學習資源，我將努力將其中的知識融會貫通，應用到實際的審計工作中。

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不錯

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應對考試用的，內容豐富。

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考試用書，看著很舒服，最新版本

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書很好質量很不錯值得購買

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