包邮 大话数据结构+大话设计模式 原创经典 作者程杰潜心三年推出大话第二季 轻松学会数据 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 设计模式
• 程杰
• 大话系列
• 算法
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店铺： 弗洛拉图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302255659

商品编码：12032561929

包装：01

开本：04

商品参数

价格说明

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价格/划线价：商品展示的划横线价格为参考价，此价格是该商品在本店曾经展示过的销售价，该价格有可能从未实现过销售，仅作为促销价的折扣依据或降价金额的计算依据。

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促销价：此价格为该商品的实际售价，即您在决定购买时需要支付的实际价格。

商品基本信息,请以下列介绍为准
商品名称：	大话设计模式+大话数据结构全2册 程杰作品 计算机开发研究自学教程 IT技术 数据结构和相关算法分析 新华书店正版畅销图书籍
作者：	程杰　著等
市场价：	104元
ISBN号：	9787302162063
出版社：	清华大学出版社
商品类型：	图书

其他参考信息（以实物为准）
装帧：平装	开本：16开	语种：
出版时间：2011-06-01	版次：	页数：
印刷时间：	印次：	字数：
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内容介绍

内容简介

《大话设计模式》 本书通篇都是以情景对话的形式，用多个小故事或编程示例来组织讲解gof(设计模式的经典名著――design patterns:elements of reusable object-oriented software，中译本名为《设计模式――可复用面向对象软件的基础》的四位作者eiich gamma、richard helm、ralph johnson，以及john vlissides，这四人常被称为gang of four，即四人组，简称gof)总结的23个设计模式。本书共分为29章。其中，**、3、4、5章着重讲解了面向对象的意义、好处以及几个重要的设计原则；第2章，以及第6到第28章详细讲解了23个设计模式；第29章是对设计模式的全面总结，附录部分是通过一个例子的演变为初学者介绍了面向对象的基本概念。本书的特色是通过小菜与大鸟的趣味问答，在讲解程序的不断重构和演变过程中，把设计模式的学习门槛降低，让初学者可以更加容易地理解――为什么这样设计才是好的?是怎样想到这样设计的?以达到不但授之以“鱼”，还授之以“渔”的目的。引导读者体会设计演变过程中蕴藏的了、智慧。 本书适合编程初学者或希望在面向对象编程上有所提高的开发人员阅读。 《大话数据结构》 《大话数据结构》主要内容包含：数据结构介绍、算法推导大o阶的方法；顺序结构与 ......

作者介绍

作者简介

程杰，高级软件工程师＆高级培训讲师。从事软件开发一线工作近八年时间。曾在申银万国证券公司、上海杨浦区政府、朝华集团下属网游公司、香港晨兴集团等多行业项目开发中担任主程及项目负责人，有丰富的大中型软件开发经验，以及多年的软件设计与项目管理经验。曾任加拿大慧桥培训中心**讲师，主持.NET高级软件工程师的培训工作；早年从事高中数学教学工作，曾在江苏常州重点高中任教时获得过市教学一等奖，这些教学和培训经历让作者对如何以易懂的语言讲解艰深的技术知识有了深刻的理解。

媒体评论

主编推荐

《大话设计模式》 感受设计演变过程中所蕴含的大智慧，体会乐与怒的程序人生中值得回味的一幕幕。     设计模式的趣味解读，面向对象的深入剖析。在诙谐与温馨中做一次面向对象编程思维的体操。     本书是准备攀登面向对象编程高峰朋友们的引路人和提携者；本书是学习、体会和领悟了众多大师智慧结晶后的图书作品；本书是你深入理解和感受gof的《设计模式》及其它大师作品的推荐书籍；本书授之以“鱼”，更授之以“渔”。 《大话数据结构》 《大话数据结构》为超级畅销书《大话设计模式》作者程杰潜心三年推出的扛鼎之作！以一个计算机教师教学为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述，大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比，本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻，是一本*常适合自学的读物。

媒体评论

《大话设计模式》     daigua：看到这篇精彩的成长记，我连饭都不想吃了，什么事都不想做，就想把它看完。写得太好了！是啊，现在很多教材都太枯燥了，不好理解。其实书的意义就在于让人学到知识，而不在于用什么方式，为什么一定要那么教条呢，只要能让人比较容易地学到书里的知识就是一本好书。谢谢你啊，给了我很大的信心。我现在很有信心把编程进行到底，哈哈。     光头小松鼠：*对经典！一篇小故事，把程序的灵活性、可扩展性、可维护、可复用等说得怎一个妙字了得！     沉默天蝎：感激，让我这个菜鸟顿悟。这样的写法太好了，如果老大你出书，我肯定购买！     碳碳：这种学习的方式真的很神奇，尽管每个人都能想到，但不是每个人都能做到。或许可以把系列文章归档出书，说不定会收到追捧，呵呵。     Bryant：真的是太棒了！我原来看过一些有关设计模式的书，都觉得太抽象，根本就不能理解，也不知道啥时候能用上。看过你写的这些文章，才知道了应该怎样在实际中运用这些模式，而且文笔*常的幽默，享受！Thx ^_^ 支持！有个建议，*好慢慢地把所有的设计模式都聊聊！     Bryant：不错，楼主说的*常幽默，通俗，把我们一步一步带入面向对象的世界&n; ......

目录

目录

《大话设计模式》 《大话数据结构》

《数据结构与算法的智慧之旅》 内容概要 本书旨在为读者构建一个坚实而全面的数据结构与算法基础。我们将从最基本的数据组织形式出发，循序渐进地深入到各种复杂的数据结构，并探讨与之匹配的高效算法。本书将不仅仅是概念的罗列，更侧重于理解数据结构和算法背后的设计思想、适用场景以及性能权衡。我们鼓励读者通过大量的实例和实践，真正掌握这些计算机科学的基石，为解决实际问题和进行更高级的学习打下坚实的基础。 核心内容模块 第一部分：数据结构的基础概念与线性表 1. 数据结构概览： 什么是数据结构？ 深入剖析数据结构的概念，不仅仅是数据的集合，更是数据之间的组织关系。探讨数据结构在计算机科学中的核心地位，以及其与算法之间密不可分的联系。 数据结构的逻辑结构与存储结构： 区分并理解两种描述数据结构的方式。逻辑结构关注数据元素之间的关系，而存储结构则关注数据元素在内存中的存放方式。 抽象数据类型（ADT）： 引入ADT的概念，理解其封装性和接口定义。通过ADT，我们能够将具体的数据结构实现与用户使用分离开来，提高代码的可读性和可维护性。 算法及其特性： 介绍算法的定义、五大基本特征（有穷性、确定性、可行性、输入、输出），以及评价算法优劣的标准（时间复杂度、空间复杂度）。 2. 线性表的深入探讨： 线性表的定义与基本操作： 详细讲解线性表的概念，即数据元素之间存在一对一关系的数据结构。分析诸如查找、插入、删除、遍历等基本操作的逻辑。 顺序存储实现： 顺序表的创建与管理： 详细阐述如何使用连续的内存空间来存储线性表。讲解顺序表的创建、初始化、扩容等机制。 顺序表的基本操作实现： 通过详细的代码示例和逻辑分析，演示顺序表上查找、插入、删除、遍历等操作的具体实现方法。 顺序表的优缺点分析： 讨论顺序表在随机访问上的优势，以及在插入和删除操作上的效率瓶颈。 链式存储实现： 单链表的概念与结构： 讲解链表的组成，每个节点包含数据域和指针域。重点理解节点之间的逻辑连接。 单链表的创建与操作： 演示单链表的头插法、尾插法创建，以及查找、插入、删除、遍历等操作的具体实现。 单链表的优缺点分析： 强调链表在插入和删除操作上的灵活性，以及随机访问效率低下的问题。 循环链表与双向链表： 介绍循环链表和双向链表的概念、结构及应用场景。分析它们各自的特点和优势，如双向链表方便了双向遍历和删除。 线性表的应用举例： 通过实际例子，如简单的学生信息管理、任务调度队列等，展示线性表在解决现实问题中的应用。 第二部分：栈、队列及其应用 1. 栈（Stack）的深入解析： 栈的定义与 LIFO 原则： 介绍栈的“后进先出”（LIFO）特性，并将其比喻为堆叠的盘子。 栈的基本操作： 详细讲解入栈（push）、出栈（pop）、查看栈顶元素（peek）等核心操作。 栈的顺序存储实现： 分析使用数组或动态数组实现栈的方法，及其优缺点。 栈的链式存储实现： 探讨使用链表实现栈的方法，并分析其与顺序存储栈的异同。 栈的典型应用： 函数调用栈： 深入剖析函数调用过程中栈的运作机制，包括参数传递、局部变量存储、返回地址管理等。 表达式求值： 详细讲解如何使用栈来处理中缀表达式转换为后缀表达式，以及后缀表达式的求值过程。 括号匹配问题： 展示栈在验证表达式或代码中括号是否匹配的经典应用。 递归的非递归化： 讲解如何将递归算法转换为迭代算法，利用栈来模拟递归调用的过程。 2. 队列（Queue）的详解： 队列的定义与 FIFO 原则： 介绍队列的“先进先出”（FIFO）特性，并将其比喻为排队买票。 队列的基本操作： 详细讲解入队（enqueue）、出队（dequeue）、查看队头元素（front）等核心操作。 队列的顺序存储实现： 顺序队列的实现： 分析使用数组实现队列的常见方法，以及队满和队空的判断。 循环队列的优化： 介绍循环队列的概念，如何利用取模运算解决顺序队列的假满和假空问题，提高空间利用率。 队列的链式存储实现： 探讨使用链表实现队列的方法，包括队头和队尾指针的管理。 队列的典型应用： 任务调度： 在操作系统中，队列常用于管理就绪进程、I/O 请求等。 广度优先搜索（BFS）： 介绍 BFS 算法如何使用队列来逐层遍历图或树。 缓冲区管理： 在网络通信和文件 I/O 中，队列用于暂存数据。 打印机队列： 模拟打印任务的先后顺序。 第三部分：树与图的奥秘 1. 树（Tree）的概念与遍历： 树的基本概念： 定义树的节点、根节点、父节点、子节点、兄弟节点、叶子节点、深度、高度等术语。 二叉树（Binary Tree）： 二叉树的定义与性质： 详细讲解二叉树的特点，每个节点最多有两个子节点。 二叉树的存储结构： 介绍顺序存储（如堆）和链式存储（二叉链表）两种方式。 二叉树的遍历（Traversal）： 深入解析四种主要的遍历方式：前序遍历（Preorder）、中序遍历（Inorder）、后序遍历（Postorder）和层序遍历（Level Order）。通过详细的图示和代码示例，让读者彻底理解每种遍历方式的执行过程。 二叉树的递归与非递归遍历： 提供不同遍历方式的递归和非递归实现，帮助读者理解递归的本质和迭代的技巧。 满二叉树与完全二叉树： 定义并区分这两种特殊的二叉树，理解它们的性质和应用。 树的应用： 简要介绍树在文件系统、组织结构等方面的应用。 2. 二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）： BST 的定义与特性： 强调 BST 的关键性质：左子树上所有节点的值小于根节点的值，右子树上所有节点的值大于根节点的值。 BST 的插入、删除与查找操作： 详细演示如何在 BST 中进行高效的查找、插入和删除操作，并分析其时间复杂度。 BST 的优缺点： 讨论 BST 在查找上的效率，以及在极端情况下（如退化成链表）可能导致的性能下降。 3. 平衡二叉搜索树（AVL 树和红黑树的概念）： 为什么需要平衡？ 解释 BST 在插入和删除不均衡时可能遇到的问题。 AVL 树简介： 介绍 AVL 树通过旋转操作来维持平衡的原理。 红黑树简介： 简述红黑树的规则及其在实际应用中的广泛性（如 C++ STL 中的 map 和 set）。 （可选）更复杂的树结构： 如 B 树、B+ 树，简单介绍其在数据库和文件系统中的作用。 4. 图（Graph）的初步认识： 图的基本概念： 定义图的顶点（Vertex）和边（Edge），以及有向图、无向图、带权图等。 图的存储结构： 邻接矩阵（Adjacency Matrix）： 讲解如何用二维数组表示图，分析其优缺点，尤其是在稠密图上的优势。 邻接表（Adjacency List）： 介绍使用链表数组表示图的方法，分析其在稀疏图上的效率优势。 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）： 详细阐述 DFS 的原理，如何递归或使用栈实现，并分析其应用，如连通性判断、拓扑排序等。 广度优先搜索（BFS）： 再次强调 BFS 的原理，如何使用队列实现，并分析其应用，如最短路径（无权图）等。 第四部分：排序与查找的高级技巧 1. 排序算法的分类与实现： 插入排序（Insertion Sort）： 介绍直接插入排序和折半插入排序，分析其稳定性和时间复杂度。 选择排序（Selection Sort）： 介绍简单选择排序和堆排序，讲解堆排序的构建和调整过程。 交换排序： 冒泡排序（Bubble Sort）： 讲解基础的冒泡排序及其优化。 快速排序（Quick Sort）： 深入理解快速排序的分治思想、枢轴选择和分区过程，分析其平均和最坏情况下的时间复杂度。 归并排序（Merge Sort）： 讲解归并排序的合并过程，理解其稳定性和时间复杂度。 希尔排序（Shell Sort）： 介绍希尔排序的预排序思想。 基数排序（Radix Sort）： 讲解基于位数的排序方法。 各种排序算法的比较： 总结不同排序算法的时间复杂度、空间复杂度、稳定性以及适用场景，帮助读者进行选择。 2. 查找算法的优化： 顺序查找： 回顾基础的顺序查找。 折半查找（Binary Search）： 详细分析折半查找的前提条件（有序序列）和高效的实现。 分块查找： 介绍分块查找的思想，结合了顺序查找和折半查找的优点。 散列表（Hash Table）/哈希表： 哈希函数的原理： 讲解如何将键映射到存储位置。 冲突处理方法： 详细介绍链地址法（拉链法）和开放地址法（线性探测、二次探测、双散列）等冲突解决策略。 哈希表的优缺点： 分析哈希表在平均情况下的 O(1) 查找效率，以及可能出现的性能退化。 哈希表在实际应用中的作用： 如字典、缓存等。 第五部分：算法设计与分析进阶 1. 算法设计策略： 分治法（Divide and Conquer）： 再次回顾二分查找、快速排序、归并排序等经典应用。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： DP 的思想： 引入最优化问题，讲解最优子结构和重叠子问题的概念。 DP 的基本步骤： 状态定义、状态转移方程、边界条件。 经典 DP 问题： 如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等，通过详细的解析让读者掌握 DP 的解题思路。 贪心算法（Greedy Algorithm）： 贪心算法的特点： 每次都做出局部最优选择，期望达到全局最优。 贪心算法的应用： 如活动选择问题、最小生成树（Kruskal, Prim）、霍夫曼编码等。 回溯法（Backtracking）： 回溯法的思想： 搜索解空间树，通过剪枝来避免无效搜索。 回溯法的应用： 如八皇后问题、迷宫求解、子集生成等。 2. 算法复杂度分析： 渐进记号： 详细讲解大 O 记号（O）、大 Ω 记号（Ω）和大 Θ 记号（Θ），理解其在描述算法渐进趋势中的作用。 主定理（Master Theorem）： 介绍如何使用主定理来分析递归式的时间复杂度。 空间复杂度分析： 探讨算法在运行过程中所需的额外存储空间。 学习方法与建议 动手实践是关键： 本书提供了大量的概念和理论，但真正的理解来自于动手编写代码。读者应积极动手实现每一个数据结构和算法，并进行测试。 理解万岁： 不要死记硬背代码。要深入理解每个数据结构和算法背后的设计思想、工作原理和适用场景。 多画图： 对于树、图等结构，多画图有助于直观理解其逻辑关系和操作过程。 刻意练习： 解决不同类型的问题，挑战更复杂的算法，逐步提升自己的问题解决能力。 结合实际： 思考学到的数据结构和算法在实际软件开发中有哪些应用，这将极大地激发学习兴趣。 温故而知新： 定期回顾已学知识，加深印象，融会贯通。 本书价值 掌握本书内容，您将能够： 清晰地理解各种基本和高级数据结构。 熟练地运用不同的算法解决实际问题。 准确地分析算法的时间和空间复杂度。 为学习更高级的计算机科学课程（如操作系统、编译原理、数据库系统、人工智能等）打下坚实的基础。 提升编程效率和代码质量，写出更优、更健壮的程序。 在面试和职业生涯中展现出扎实的计算机科学功底。 本书不仅仅是一本技术手册，更是一次通往计算机科学核心智慧的旅程。愿您在这段旅程中收获满满，不断成长。

评分☆☆☆☆☆

哇，刚拿到这本书，首先就被这个封面设计吸引住了，那种带着点复古又充满现代感的排版，一下子就让人感觉这本书不是那种枯燥的技术手册。我之前一直对数据结构和设计模式这种“高大上”的知识点望而却步，总觉得里面充满了复杂的数学公式和晦涩难懂的术语，读起来就像啃石头。但是这本书，光是书名里那个“大话”和“轻松学会”的字眼，就给了我巨大的信心。我翻开目录看了看，发现它把那些复杂的概念都拆解成了非常生活化的例子，比如讲解链表的时候，竟然用了排队买票的比喻，瞬间就明白了指针是怎么回事，那种豁然开朗的感觉，简直太棒了。我最期待的是作者程杰如何将这两大块内容巧妙地融合在一起，毕竟在实际的软件开发中，数据结构是地基，设计模式是上层建筑，这两者密不可分。我感觉这本书不是在“教”你知识，而是在跟你“聊”技术，这种亲切感，让我想立刻投入到阅读的海洋里去，期待接下来的学习体验能像宣传的那样“潜心三年”的打磨一样，扎实而有趣。这绝对是一本能激发编程热情的书。

评分☆☆☆☆☆

说实话，市面上关于数据结构和设计模式的书籍汗牛充栋，大多要么过于理论化，恨不得把每一种算法的时间复杂度都精确到小数点后几位，读起来让人昏昏欲睡；要么就是案例老旧，用着十年前的编程语言和过时的框架来举例，根本无法对接现代的开发需求。我选择这本书，很大程度上是冲着“原创经典”和“大话第二季”这个名头去的，这说明作者在第一代作品的基础上进行了深度的迭代和优化，肯定吸收了大量读者的反馈和新的技术思潮。我特别关注它如何处理“经典”与“现代”的平衡点。比如，对于一些基础的数据结构，比如树和图，我希望作者能用最新的面向对象思想去重新组织讲解的逻辑，而不是简单的算法堆砌。更重要的是设计模式部分，我希望看到它们如何在微服务、高并发这些当前热门的场景下焕发新生。如果能用贴近Spring Boot或者其他主流框架的实际应用来佐证那些抽象的设计原则，那这本书的实用价值就直线飙升了。我现在迫不及待想看看它有没有专门讲解“面向对象思维”如何重塑，这才是学好设计模式的根本。

评分☆☆☆☆☆

拿到书后，我做的第一件事就是感受一下纸质和印刷质量。毕竟是需要反复翻阅学习的工具书，如果纸张太薄或者油墨容易蹭到手上，阅读体验会大打折扣。幸运的是，这本书的装帧非常用心，纸张略带米黄色，对眼睛非常友好，长时间阅读下来也不会有那种刺目的感觉。这种对细节的关注，也让我对内容本身的质量有了更高的期待。我记得我以前买过一些技术书，排版混乱，公式和代码块经常错位，查找起来非常费劲。这本书的版式设计明显是经过精心布局的，代码示例的缩进和高亮都非常规范，阅读起来逻辑清晰，层次分明。一个好的排版，能极大地降低认知负荷，让人更容易集中精力去理解那些深奥的逻辑。从这个角度看，作者团队对读者的友好度是相当高的。我希望接下来的内容，无论是在概念的阐述上，还是在代码的演示上，都能保持这样一贯的高水准和严谨性。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习编程理论，最怕的就是“知其然而不知其所以然”。很多教程教你如何实现一个工厂模式，但从不告诉你为什么非要用工厂模式，它解决了哪些具体的痛点，或者在什么情况下它会成为性能的瓶颈。我希望这本“大话第二季”能够深入挖掘这些“为什么”。尤其是对于数据结构，比如为什么在某些场景下数组比链表快，而在另一些场景下链表却更具优势，这种权衡和取舍，才是区分普通码农和优秀架构师的关键。如果作者能用一种非常直观的图示或对比表格，把不同结构在增删改查方面的性能差异展现出来，那简直就是神器级别的帮助。我更希望看到作者能加入一些“踩坑记录”，分享一些在实际项目中应用这些理论时遇到的误区和解决方案，这样，我们这些后学者就能少走很多弯路，直接站在巨人的肩膀上学习最高效的实践经验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者程杰的名声在外，他的作品往往带有强烈的个人风格，这种风格不是说随便说说笑笑，而是那种将复杂问题简化到只剩核心骨架的清晰逻辑。我尤其期待他对于“潜心三年”这个说法的兑现程度。在我看来，衡量一本技术书籍是否真正有价值，关键在于它能否帮助读者建立起一套系统的、可迁移的知识体系，而不是零散的知识点记忆。所以，我希望这本书不仅仅是教我“怎么写”一个平衡二叉树的插入操作，更重要的是让我理解为什么要用平衡二叉树来优化查找效率的整体思路，以及这种优化思想可以推广到哪些其他的领域。如果读完这本书，我能够自信地在面试中侃侃而谈，或者在工作中设计出更健壮、更优雅的程序结构，那么这次投入的时间和金钱就绝对是超值的。我期待它能成为我工具箱里那把最锋利、最可靠的瑞士军刀。