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內容簡介

本專著的內容是研究非綫性隨機時滯神經網絡係統的穩定與脈衝鎮定.這些係統包括脈衝隨機泛函係統，隨機遞歸時滯神經網絡，具不定脈衝參數的雙嚮神經網絡，Cohen-Grossberg型神經網絡及其隨機脈衝情況，一維整數格時滯細胞神經網絡和分流抑製細胞神經網絡.除瞭傳統的Lyapunov方法外，本專著重點集中在不動點理論方法.本專著的結果，特彆是這些穩定性準則都具有較小的保守性，並且與存在的結果相比，具有更容易計算的優點.本書是作者近十年來在神經網絡理論方麵科研工作的係統總結，也是對以神經網絡應用等實際問題驅動的工程問題和應用數學問題的研究探索。

目錄

《博士後文庫》序言
前言
符號簡錶

第1章 緒論
1.1 時滯非綫性係統及其背景概述
1.2 穩定性研究概述
1.3 本書涉及的主要問題
1.3.1 時滯神經網絡
1.3.2 一維整數格時滯細胞神經網絡的行波解的穩定性
1.3.3 基於不定乾擾器的分數階係統的控製與穩定
1.4 本書的內容和結構
1.5 常用符號

第2章 隨機時滯神經網絡的均方穩定性
2.1 引言
2.2 問題和引理
2.3 均方漸近穩定性
2.4 均方指數穩定性
2.5 小結

第3章 時滯神經網絡的周期解和指數穩定性
3.1 背景和引理
3.2 周期解和指數穩定性
3.3 小結

第4章 一類遞歸時滯神經網絡的穩定性
4.1 引言
4.2 全局指數穩定性分析
4.2.1 平衡點的存在唯一性
4.2.2 主要結果
4.2.3 數值例子
4.3 脈衝指數穩定性
4.3.1 預備知識和引理
4.3.2 隨機係統-
4.3.3 脈衝時滯係統
4.4 不定神經網絡的均方漸近穩定性分析
4.4.1 預備知識
4.4.2 魯棒穩定性分析
4.4.3 數值例子
4.5 小結.

第5章 不確定脈衝雙嚮時滯神經網絡的魯棒穩定與鎮定
5.1 背景
5.2 係統的描述和引理
5.3 脈衝指數穩定性
5.4 數值例子
5.5 小結

第6章 Cohen-Grossberg型神經網絡的穩定與鎮定
6.1 引言
6.2 預備知識
6.3 穩定性分析
6.4 脈衝穩定性與鎮定
6.4.1 係統描述及準備知識
6.4.2 魯棒全局漸近均方鎮定
6.5 小結

第7章 非綫性細胞神經網絡行波解的指數穩定性
7.1 背景
7.2 有關引理
7.3 主要結果
7.4 小結

第8章 微分積分時滯神經網絡的全局漸近穩定性
8.1 背景和預備知識
8.2 主要結果
8.3 例子
8.4 小結

第9章 不定乾擾估計與分數階神經網絡的穩定與鎮定
9.1 背景
9.2 主要結果
9.3 小結

第10章 分流抑製神經網絡幾乎周期解的存在穩定性
10.1 背景和引理
10.2 幾乎周期解的存在性
10.3 幾乎周期解的穩定性
10.4 小結

第11章 總結和展望
11.1 總結
11.2 展望
參考文獻
編後記
非綫性隨機時滯神經網絡——穩定性分析與脈衝鎮定 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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