具體描述
編輯推薦
各章中除給齣本章練習題的參考答案外，還總結瞭本章的知識體係結構，並補充瞭大量的練習題並予以解析。附錄中給齣瞭幾份近年來本科生、研究生數據結構考試試題及參考答案。書中列齣瞭全部的練習題，因此自成一體，可以脫離主教材單獨使用。
內容簡介
本書是《數據結構教程（第5版）》（李春葆等編著，清華大學齣版社齣版）的配套學習指導書。兩書章節一一對應，內容包括緒論、綫性錶、棧和隊列、串、遞歸、數組和廣義錶、樹和二叉樹、圖、查找、內排序、外排序和文件。各章中除給齣本章練習題的參考答案以外還總結瞭本章的知識體係結構，並補充瞭大量的練習題且予以解析，因此自成一體，可以脫離主教材單獨使用。
本書適閤高等院校計算機和相關專業的本科生及研究生使用。
目錄
目錄
第1章緒論/
1.1本章知識體係/
1.2教材中的練習題及參考答案/
1.3補充練習題及參考答案/
1.3.1單項選擇題/
1.3.2填空題/
1.3.3判斷題/
1.3.4簡答題/
1.3.5算法設計及算法分析題/
第2章綫性錶/
2.1本章知識體係/
2.2教材中的練習題及參考答案/
2.3補充練習題及參考答案/
2.3.1單項選擇題/
2.3.2填空題/
2.3.3判斷題/
2.3.4簡答題/
2.3.5算法設計題/
第3章棧和隊列/
3.1本章知識體係/
3.2教材中的練習題及參考答案/
3.3補充練習題及參考答案/
3.3.1單項選擇題/
3.3.2填空題/
3.3.3判斷題/
3.3.4簡答題/
3.3.5算法設計題/
第4章串/
4.1本章知識體係/
4.2教材中的練習題及參考答案/
4.3補充練習題及參考答案/
4.3.1單項選擇題/
4.3.2填空題/
4.3.3判斷題/
4.3.4簡答題/
4.3.5算法設計題/
第5章遞歸/
5.1本章知識體係/
5.2教材中的練習題及參考答案/
5.3補充練習題及參考答案/
5.3.1單項選擇題/
5.3.2填空題/
5.3.3判斷題/
5.3.4簡答題/
5.3.5算法設計題/
第6章數組和廣義錶/
6.1本章知識體係/
6.2教材中的練習題及參考答案/
6.3補充練習題及參考答案/
6.3.1單項選擇題/
6.3.2填空題/
6.3.3判斷題/
6.3.4簡答題/
6.3.5算法設計題/
第7章樹和二叉樹/
7.1本章知識體係/
7.2教材中的練習題及參考答案/
7.3補充練習題及參考答案/
7.3.1單項選擇題/
7.3.2填空題/
7.3.3判斷題/
7.3.4簡答題/
7.3.5算法設計題/
第8章圖/
8.1本章知識體係/
8.2教材中的練習題及參考答案/
8.3補充練習題及參考答案/
8.3.1單項選擇題/
8.3.2填空題/
8.3.3判斷題/
8.3.4簡答題/
8.3.5算法設計題/
第9章查找/
9.1本章知識體係/
9.2教材中的練習題及參考答案/
9.3補充練習題及參考答案/
9.3.1單項選擇題/
9.3.2填空題/
9.3.3判斷題/
9.3.4簡答題/
9.3.5算法設計題/
第10章內排序/
10.1本章知識體係/
10.2教材中的練習題及參考答案/
10.3補充練習題及參考答案/
10.3.1單項選擇題/
10.3.2填空題/
10.3.3判斷題/
10.3.4簡答題/
10.3.5算法設計題/
第11章外排序/
11.1本章知識體係/
11.2教材中的練習題及參考答案/
11.3補充練習題及參考答案/
11.3.1單項選擇題/
11.3.2填空題/
11.3.3判斷題/
11.3.4簡答題/
精彩書摘
第3章棧和隊列3.1本章知識體係
1. 知識結構圖
本章的知識結構如圖3.1所示。
圖3.1第3章知識結構圖
2. 基本知識點
(1) 棧、隊列和綫性錶的異同。
(2) 順序棧的基本運算算法設計。
(3) 鏈棧的基本運算算法設計。
(4) 順序隊的基本運算算法設計。
(5) 環形隊列和非環形隊列的特點。
(6) 鏈隊的基本運算算法設計。
(7) 利用棧/隊列求解復雜的應用問題。
3. 要點歸納
(1) 棧和隊列的共同點是它們的數據元素都呈綫性關係，且隻允許在端點處插入和刪除元素。
(2) 棧是一種“後進先齣”的數據結構，隻能在同一端進行元素的插入和刪除。
(3) 棧可以采用順序棧和鏈棧兩類存儲結構。
(4) n個不同元素的進棧順序和齣棧順序不一定相同。
(5) 在順序棧中通常用棧頂指針指嚮當前棧頂的元素。
(6) 在順序棧中用數組data［0..MaxSize-1］存放棧中元素，隻能將一端作為棧底，另一端作為棧頂，通常的做法是將data［0］端作為棧底，data［MaxSize-1］端作為棧頂。用戶也可以將data［MaxSize-1］端作為棧底，data［0］端作為棧頂，但不能將中間位置作為棧底或者棧頂。
(7) 初始時棧頂指針top設置為-1，棧空的條件為top=-1，棧滿的條件為top=MaxSize-1，元素x的進棧操作是top++; data［top］=x，齣棧操作是x=data［top］; top--。這是經典做法，但不是唯一的方法，如果初始時top設置為0，可以設置棧空的條件為top=0，棧滿的條件為top=MaxSize，元素x的進棧操作是data［top］=x; top++，齣棧操作是top--; x=data［top］。
(8) 在順序棧或鏈棧中，進棧和齣棧操作不涉及棧中元素的移動。
(9) 在鏈棧中，由於每個結點是單獨分配的，通常不考慮上溢齣問題。
(10) 無論是順序棧還是鏈棧，進棧和齣棧運算的時間復雜度均為O(1)。
(11) 隊列是一種“先進先齣”的數據結構，隻能從一端插入元素，從另一端刪除元素。
(12) 隊列可以采用順序隊和鏈隊兩類存儲結構。
(13) n個元素進隊的順序和齣隊順序總是一緻的。
(14) 在順序隊中的元素個數可以由隊頭指針和隊尾指針計算齣來。
(15) 環形隊列也是一種順序隊，是通過邏輯方法使其首尾相連的，解決非環形隊列的假溢齣現象。
(16) 在環形隊列中，隊頭指針f指嚮隊頭元素的前一個位置，隊尾指針r指嚮隊尾元素，這是一種經典做法，但不是唯一的方法，也可以讓隊頭指針f指嚮隊頭元素。
(17) 無論是順序隊還是鏈隊，進隊和齣隊運算的時間復雜度均為O(1)。
(18) 在實際應用中，一般棧和隊列都是用來存放臨時數據的，如果先保存的元素先處理，應該采用隊列； 如果後保存的元素先處理，應該采用棧。
3.2教材中的練習題及參考答案
1. 有5個元素，其進棧次序為A、B、C、D、E，在各種可能的齣棧次序中以元素C、D最先齣棧(即C第一個且D第二個齣棧)的次序有哪幾個？
答： 要使C第一個且D第二個齣棧，應是A進棧，B進棧，C進棧，C齣棧，D進棧，D齣棧，之後可以有以下幾種情況：
(1) B齣棧，A齣棧，E進棧，E齣棧，輸齣序列為CDBAE；
(2) B齣棧，E進棧，E齣棧，A齣棧，輸齣序列為CDBEA；
(3) E進棧，E齣棧，B齣棧，A齣棧，輸齣序列為CDEBA。
所以可能的次序有CDBAE、CDBEA、CDEBA。
2. 在一個算法中需要建立多個棧(假設3個棧或以上)時可以選用以下3種方案之一，試問這些方案相比各有什麼優缺點？
(1) 分彆用多個順序存儲空間建立多個獨立的順序棧。
(2) 多個棧共享一個順序存儲空間。
(3) 分彆建立多個獨立的鏈棧。
答： (1) 優點是每個棧僅用一個順序存儲空間時操作簡單； 缺點是分配空間小瞭容易産生溢齣，分配空間大瞭容易造成浪費，各棧不能共享空間。
(2) 優點是多個棧僅用一個順序存儲空間，充分利用瞭存儲空間，隻有在整個存儲空間都用完時纔會産生溢齣； 缺點是當一個棧滿時要嚮左、右查詢有無空閑單元，如果有，則要移動元素和修改相關的棧底和棧頂指針。當接近棧滿時要查詢空閑單元、移動元素和修改棧底、棧頂指針，這一過程計算復雜且十分耗時。
(3) 優點是多個鏈棧一般不考慮棧的溢齣； 缺點是棧中元素要以指針相鏈接，比順序存儲多占用瞭存儲空間。
3. 在以下幾種存儲結構中哪個最適閤用作鏈棧？
(1) 帶頭結點的單鏈錶。
(2) 不帶頭結點的循環單鏈錶。
(3) 帶頭結點的雙鏈錶。
答： 棧中元素之間的邏輯關係屬綫性關係，可以采用單鏈錶、循環單鏈錶和雙鏈錶之一來存儲，而棧的主要運算是進棧和齣棧。
當采用(1)時，前端作為棧頂，進棧和齣棧運算的時間復雜度為O(1)。
當采用(2)時，前端作為棧頂，當進棧和齣棧時首結點都發生變化，還需要找到尾結點，通過修改其next域使其變為循環單鏈錶，算法的時間復雜度為O(n)。
當采用(3)時，前端作為棧頂，進棧和齣棧運算的時間復雜度為O(1)。
但單鏈錶和雙鏈錶相比，其存儲密度更高，所以本題中最適閤用作鏈棧的是帶頭結點的單鏈錶。
4. 簡述以下算法的功能(假設ElemType為int類型)。
前言/序言
前言
本書是《數據結構教程(第5版)》（清華大學齣版社，以下簡稱為《教程》）的配套學習指導書。全書分為12章，第1章為緒論；第2章為綫性錶；第3章為棧和隊列；第4章為串；第5章為遞歸；第6章為數組和廣義錶；第7章為樹和二叉樹；第8章為圖；第9章為查找；第10章為內排序；第11章為外排序；第12章為文件。本書各章次與《教程》的章次相對應。附錄A給齣瞭兩份本科生期末考試試題及參考答案，附錄B給齣瞭兩份研究生入學考試（單考）數據結構部分試題及參考答案，附錄C給齣瞭兩份全國計算機學科專業考研題數據結構部分試題及參考答案。
每章包括以下內容。
�r本章知識體係：高度概括本章知識結構圖、基本知識點和要點歸納。
�r教材中的練習題及參考答案：給齣瞭《教程》中對應章節練習題的參考答案。
�r補充練習題及參考答案：列齣瞭大量相關的練習題，並按單項選擇題、填空題、判斷題、簡答題和算法分析題或算法設計題分類，同時給齣瞭這些題目的參考答案。其中許多題目是多年來全國各高校計算機專業的數據結構考研題。
書中列齣瞭全部的練習題題目，因此自成一體，可以脫離《教程》單獨使用。
由於水平所限，盡管編者不遺餘力，仍可能存在錯誤和不足之處，敬請教師和同學們批評指正。
編者
2017年1月
用戶評價
拿到這本《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》的時候，我最直觀的感受就是它的“厚重感”。不是說紙張有多厚，而是它所承載的知識分量和嚴謹性。作為一本教程，它顯然不僅僅是停留在“介紹”的層麵，而是真正意義上的“教程”，意味著它要引領讀者深入理解，並且能夠舉一反三。 在閱讀的過程中，我最先注意到的是它對每個數據結構講解的“前置準備”。在進入具體的定義和操作之前，作者總是會先介紹這個數據結構齣現的背景，它要解決什麼樣的問題，以及為什麼現有的方法可能不夠高效。這種“為什麼”的引入，讓我覺得學習更有目的性，不是為瞭學習而學習，而是為瞭解決實際問題而學習。比如在講到樹形結構的時候，它不會直接拋齣二叉樹的定義，而是先聊聊現實世界中各種層級關係（比如公司的組織架構，文件的目錄結構）是如何被建模的，然後引齣樹的概念。 這本書在算法部分的處理也做得非常到位。每一個算法，不僅僅是給齣僞代碼或者C/C++代碼，更重要的是對其背後的邏輯進行拆解。它會詳細分析算法的每一步執行過程，並通過圖示來輔助說明。更難得的是，它對於算法的優化和改進也做瞭探討，會比較不同算法在效率上的差異，以及在特定場景下哪種算法更具優勢。這對於我這種希望深入理解算法精髓的學習者來說，非常有價值。我不再滿足於“能寫齣來”，而是開始思考“寫得好”。 我個人特彆喜歡它在習題設置上的梯度。從最基礎的填空題、選擇題，到需要自己動手實現數據結構和算法的編程題，再到一些需要分析和比較的綜閤題，覆蓋瞭不同的學習層次。對於剛入門的同學，基礎題可以幫助鞏固概念；對於有一定基礎的同學，編程題和綜閤題則能很好地鍛煉實際應用能力。而且，書後的答案不僅僅是給齣最終結果，很多題目都有詳細的解題思路和分析過程，這比單純地對答案更有助於學習。 在講解的過程中，作者非常注重概念的嚴謹性，但也並非枯燥乏味。它會使用一些貼切的比喻和生活中的例子來解釋抽象的概念。比如在講解哈希錶的時候，會用“存物架”來比喻，每個槽位都對應一個哈希值，而裏麵的物品就是我們要存儲的數據。這種形象化的描述，大大降低瞭理解的門檻，也讓學習過程變得更加生動有趣。 這本書在數據結構與C語言（或者其他編程語言）的結閤上也做得很好。它不會讓你覺得是在學習兩個獨立的學科，而是將數據結構的概念與具體的編程實現緊密地聯係在一起。你會看到如何用代碼來錶示鏈錶，如何實現棧的壓棧和彈棧操作，如何遍曆一棵二叉樹。這種“理論與實踐並重”的學習方式，讓我能夠更好地將學到的知識應用到實際編程中。 我特彆欣賞這本書對“動態性”的強調。很多數據結構，比如鏈錶、樹、圖，其核心特點就是其動態的變化性。作者在講解時，會反復強調元素的插入、刪除、查找等操作是如何影響數據結構的整體形態的。通過對這些動態過程的細緻描繪，我能夠更深刻地理解數據結構是如何工作的，以及它們在不同操作下的性能錶現。 這本書不僅僅是對數據結構的介紹，更是一種思維方式的訓練。它教會我如何將現實世界中的問題抽象化，如何選擇閤適的數據結構來組織和存儲數據，以及如何設計高效的算法來處理這些數據。這種思維訓練，對於我在其他計算機科學領域的學習和未來的職業發展，都具有深遠的影響。 這本書的內容深度和廣度都相當可觀，涵蓋瞭數據結構領域絕大多數重要的主題。對於一本教材來說，能夠如此全麵且深入地講解，實屬不易。它為我構建瞭一個完整的數據結構知識體係，讓我能夠從整體上把握這個領域，而不是零散地學習各個孤立的概念。 總的來說，《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》是一本非常紮實、全麵且富有啓發性的教材。它不僅能幫助我通過課程考試，更能為我打下堅實的計算機科學基礎，培養解決問題的能力。我十分感謝作者和編者為我們提供瞭這樣一本優秀的學習資源。
評分《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》給我的感覺，就像是在一個龐大而復雜的迷宮中，被一位經驗豐富的嚮導引路。它沒有讓我迷失在各種抽象的概念中，而是清晰地指明瞭前進的方嚮。 書中對綫性錶的講解，從順序錶到鏈錶，再到雙嚮鏈錶和循環鏈錶，每一步都走得很穩。作者不僅解釋瞭它們的定義和操作，更重要的是，它會通過圖示和文字描述，展示這些操作在內存中是如何實現的，比如指針的指嚮如何改變，內存中的數據如何移動。這種“可視化”的學習方式，讓我能更深刻地理解數據結構的本質。 對於棧和隊列，本書提供瞭非常多的實際應用場景，比如錶達式求值、括號匹配、文件係統的目錄結構、操作係統的任務調度等。這些貼近實際的例子，讓我看到瞭數據結構在解決現實問題中的重要性，也讓我覺得學習數據結構不再是純粹的理論，而是有著實際意義的。 在講解樹結構時，作者從最基礎的二叉樹開始，逐步引入瞭各種遍曆方式（前序、中序、後序、層序），並解釋瞭它們的區彆和應用。然後，又引齣瞭查找二叉排序樹，以及為瞭提高查找效率而引入的平衡二叉樹（AVL樹）和紅黑樹。這種由淺入深、逐步優化的講解思路，讓我能夠更好地理解各種樹結構的特點和設計原理。 對於圖這一復雜的數據結構，本書的處理也相當齣色。它詳細講解瞭圖的兩種主要錶示方法——鄰接矩陣和鄰接錶，並對比瞭它們的優缺點。然後，深入講解瞭深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），並通過多個實例展示瞭它們在圖的遍曆、連通性判斷、拓撲排序等方麵的應用。 本書在算法分析部分，對時間復雜度和空間復雜度的講解非常細緻。作者不僅給齣瞭各種算法的復雜度，還通過分析算法的執行步驟，解釋瞭其復雜度是如何得齣的。例如，在講解快速排序時，它會分析不同劃分策略下遞歸樹的深度，從而解釋其平均和最壞情況下的復雜度。 我特彆喜歡書中對迴溯算法和分支限界算法的講解。作者用“試探”和“剪枝”來比喻，讓我能夠理解這些算法在搜索過程中是如何進行選擇和排除的。例如，在解決八皇後問題時，作者會一步步展示如何放置皇後，以及在發現衝突後如何迴溯，重新選擇位置。 此外，本書還對哈希錶這一重要的數據結構進行瞭深入的講解，包括哈希函數的設計、衝突解決方法（如鏈地址法和開放地址法），以及它們在查找、插入、刪除操作上的效率分析。 《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》這本書，以其清晰的邏輯、生動的講解、豐富的實例和嚴謹的分析，幫助我建立瞭一個紮實的數據結構知識體係。它不僅教會我如何實現各種數據結構和算法，更重要的是，它培養瞭我分析問題、解決問題的能力，為我未來的學習和發展奠定瞭堅實的基礎。
評分初次翻閱《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》，我便被它那清晰而邏輯嚴謹的編排方式所吸引。不同於一些堆砌概念的書籍，它仿佛遵循著一條精心設計的學習路徑，一步步將讀者從數據結構世界的門外，引導至其核心。 書的開篇，作者並未急於拋齣復雜的定義，而是從“為何需要”的角度切入，深入淺齣地闡述瞭數據結構在計算機科學中的重要性。這種“問題導嚮”的學習方式，極大地激發瞭我的好奇心和求知欲。當瞭解到數據結構如何影響算法的效率，進而影響整個程序的性能時，我便對手中的這本書充滿瞭期待。 在講解綫性錶時，作者不僅詳細介紹瞭順序錶和鏈錶的實現原理，還花瞭相當大的篇幅對比瞭它們在插入、刪除、查找等操作上的優劣。並通過圖示生動地展示瞭這些操作在內存中的具體過程，比如鏈錶中指針的改變，順序錶中元素的移動，這些細節的呈現，讓原本抽象的概念變得無比具象。 對於棧和隊列這兩個基礎但至關重要的數據結構，本書的講解更是細緻入微。作者通過生活化的例子，如“疊盤子”來比喻棧的後進先齣（LIFO）特性，用“排隊買票”來形容隊列的先進先齣（FIFO）特性，使得這些概念不再生硬，而是充滿瞭生活氣息。同時，它還提供瞭諸如錶達式求值、迷宮求解等實際應用案例，讓我深刻體會到這些數據結構在解決實際問題中的威力。 我尤其欣賞書中對“樹”的講解。從二叉樹到各種變體，再到平衡查找樹，作者循序漸進，層層遞進。對於各種遍曆方式（前序、中序、後序、層序），不僅給齣瞭遞歸和非遞歸的實現方法，還詳細分析瞭它們的執行過程和時間復雜度。對於查找二叉排序樹的優化，如AVL樹和紅黑樹，雖然篇幅有限，但作者也力求點齣其核心思想和平衡機製，為讀者打開瞭進一步學習的視野。 圖這一部分，作者在講解鄰接矩陣和鄰接錶這兩種錶示方法時，詳細對比瞭它們的優劣勢，以及在不同場景下的適用性。對於圖的遍曆（深度優先搜索DFS和廣度優先搜索BFS），本書不僅提供瞭清晰的算法描述，還配以豐富的圖示，展示瞭搜索過程中頂點的訪問順序，這對於理解圖的遍曆過程至關重要。 在算法部分，本書對動態規劃、貪心算法等經典算法思想的介紹，也做得十分齣色。作者通過幾個典型的例子，如背包問題、最長公共子序列等，將抽象的算法思想具象化，引導讀者理解如何將問題分解，如何找到最優子結構和重疊子問題，最終構建齣動態規劃的遞推關係。 此外，書中關於查找（順序查找、摺半查找、散列錶查找）和排序（冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸並排序、堆排序）的講解，也體現瞭其嚴謹性和全麵性。作者不僅給齣瞭各種算法的代碼實現，還詳細分析瞭它們的時間復雜度和空間復雜度，並進行瞭橫嚮和縱嚮的比較，幫助讀者建立起對不同算法性能的直觀認識。 這本書給我的感覺是，它不僅僅是一本“教科書”，更像是一位經驗豐富的老師，在用最清晰、最有效的方式，引導你一步步掌握數據結構這一復雜而又迷人的學科。它所傳達的不僅僅是知識，更是一種解決問題的思維模式。
評分《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》在我看來，是一本“有溫度”的教材。它不像一些純粹的理論書籍那樣冷冰冰，而是充滿瞭對學習者的關懷和引導。 在講解綫性錶時，作者並沒有直接給齣定義，而是先從“數據集閤”這一概念入手，引齣瞭如何有效地組織和訪問數據。然後，逐步介紹瞭順序錶和鏈錶，並用非常直觀的圖示來展示它們在內存中的存儲方式以及插入、刪除操作的過程。這種“潤物細無聲”的講解方式，讓我很容易就接受瞭這些概念。 對於棧和隊列，本書提供瞭非常多的實際應用場景，比如錶達式求值、函數調用棧、銀行排隊係統、圖的BFS等。這些生動的例子，讓我看到瞭這些基本數據結構在解決實際問題中的重要性，也激發瞭我對算法設計的興趣。 在講解樹結構時，作者從二叉樹開始，詳細介紹瞭各種遍曆方式（前序、中序、後序、層序），並解釋瞭它們的區彆和應用。然後，又引齣瞭查找二叉排序樹，以及為瞭提高查找效率而引入的平衡二叉樹（AVL樹）和紅黑樹。這種由淺入深、逐步優化的講解思路，讓我能夠更好地理解各種樹結構的特點和設計原理。 對於圖這一復雜的數據結構，本書的處理也相當齣色。它詳細講解瞭圖的兩種主要錶示方法——鄰接矩陣和鄰接錶，並對比瞭它們的優缺點。然後，深入講解瞭深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），並通過多個實例展示瞭它們在圖的遍曆、連通性判斷、拓撲排序等方麵的應用。 本書在算法分析部分，對時間復雜度和空間復雜度的講解非常細緻。作者不僅給齣瞭各種算法的復雜度，還通過分析算法的執行步驟，解釋瞭其復雜度是如何得齣的。例如，在講解快速排序時，它會分析不同劃分策略下遞歸樹的深度，從而解釋其平均和最壞情況下的復雜度。 我特彆喜歡書中對迴溯算法和分支限界算法的講解。作者用“試探”和“剪枝”來比喻，讓我能夠理解這些算法在搜索過程中是如何進行選擇和排除的。例如，在解決八皇後問題時，作者會一步步展示如何放置皇後，以及在發現衝突後如何迴溯，重新選擇位置。 此外，本書還對哈希錶這一重要的數據結構進行瞭深入的講解，包括哈希函數的設計、衝突解決方法（如鏈地址法和開放地址法），以及它們在查找、插入、刪除操作上的效率分析。 《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》這本書，以其清晰的邏輯、生動的講解、豐富的實例和嚴謹的分析，幫助我建立瞭一個紮實的數據結構知識體係。它不僅教會我如何實現各種數據結構和算法，更重要的是，它培養瞭我分析問題、解決問題的能力，為我未來的學習和發展奠定瞭堅實的基礎。
評分《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》這本書，給我最大的感受是它的“實用性”和“前瞻性”。它不僅僅是在講解基礎概念，更是在為我們未來的學習和工作打下堅實的基礎。 在講解綫性錶時，作者不僅詳細介紹瞭順序錶和鏈錶的實現，還深入探討瞭它們的優劣勢，以及在不同場景下的應用選擇。比如，當需要頻繁插入和刪除元素時，鏈錶是更優的選擇；而當需要快速訪問特定位置的元素時，順序錶則更具優勢。這種權衡和選擇的能力，對於解決實際問題至關重要。 對於棧和隊列，本書提供瞭非常多的實際應用場景，如錶達式求值、函數調用棧、銀行排隊係統、圖的BFS等。這些貼近實際的例子，讓我看到瞭這些基本數據結構在解決現實問題中的重要性，也激發瞭我對算法設計的興趣。 在講解樹結構時，作者從二叉樹開始，詳細介紹瞭各種遍曆方式（前序、中序、後序、層序），並解釋瞭它們的區彆和應用。然後，又引齣瞭查找二叉排序樹，以及為瞭提高查找效率而引入的平衡二叉樹（AVL樹）和紅黑樹。這種由淺入深、逐步優化的講解思路，讓我能夠更好地理解各種樹結構的特點和設計原理。 對於圖這一復雜的數據結構，本書的處理也相當齣色。它詳細講解瞭圖的兩種主要錶示方法——鄰接矩陣和鄰接錶，並對比瞭它們的優缺點。然後，深入講解瞭深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），並通過多個實例展示瞭它們在圖的遍曆、連通性判斷、拓撲排序等方麵的應用。 本書在算法分析部分，對時間復雜度和空間復雜度的講解非常細緻。作者不僅給齣瞭各種算法的復雜度，還通過分析算法的執行步驟，解釋瞭其復雜度是如何得齣的。例如，在講解快速排序時，它會分析不同劃分策略下遞歸樹的深度，從而解釋其平均和最壞情況下的復雜度。 我特彆喜歡書中對迴溯算法和分支限界算法的講解。作者用“試探”和“剪枝”來比喻，讓我能夠理解這些算法在搜索過程中是如何進行選擇和排除的。例如，在解決八皇後問題時，作者會一步步展示如何放置皇後，以及在發現衝突後如何迴溯，重新選擇位置。 此外，本書還對哈希錶這一重要的數據結構進行瞭深入的講解，包括哈希函數的設計、衝突解決方法（如鏈地址法和開放地址法），以及它們在查找、插入、刪除操作上的效率分析。 《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》這本書，以其清晰的邏輯、生動的講解、豐富的實例和嚴謹的分析，幫助我建立瞭一個紮實的數據結構知識體係。它不僅教會我如何實現各種數據結構和算法，更重要的是，它培養瞭我分析問題、解決問題的能力，為我未來的學習和發展奠定瞭堅實的基礎。
評分《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》給我最深刻的印象，莫過於它在概念講解上的“刨根問底”。很多教材可能僅僅給齣定義和操作，但這本書則會花大量的筆墨去解釋“為什麼”是這樣，以及“這樣做”的原理是什麼。 例如，在介紹鏈錶時，作者並沒有直接給齣節點的結構體定義，而是先從數組在內存中的連續存儲特點齣發，引齣其在插入刪除元素時需要移動大量元素的缺點。然後，通過引入“指針”這一概念，逐步引導讀者理解如何通過節點間的鏈接來實現非連續存儲，從而剋服數組的局限性。這種由淺入深、層層遞進的講解方式，讓我感覺自己是在“理解”而不是“記憶”。 對於算法的時間復雜度和空間復雜度分析，這本書的處理尤為嚴謹。作者不會簡單地拋齣一個O(n)或者O(n log n)的結論，而是會詳細地分析算法中每一個循環、每一次遞歸調用所消耗的計算資源，以及所需存儲空間。例如，在講解快速排序時，它會通過對比不同劃分策略下遞歸樹的深度，來解釋為什麼它的平均時間復雜度是O(n log n)，而在最壞情況下的時間復雜度會退化到O(n^2)。這種細緻入微的分析，讓我對算法的性能有瞭更深刻的認識。 在書中，我驚喜地發現，許多抽象的數據結構概念都被賦予瞭生動的“生命”。比如，講解遞歸時，它會用“照鏡子”的比喻，當你看到鏡子裏自己，鏡子裏的自己又在看鏡子裏的自己，形成一種無限循環的感覺，而遞歸的齣口就是打破這種循環的機製。這種形象的比喻，讓我在麵對枯燥的數學模型時，也能找到切入點，理解其內在邏輯。 本書在示例代碼的選取上，也體現瞭其精心設計。代碼風格清晰，注釋詳盡，並且充分考慮瞭各種邊界條件和異常情況的處理。例如，在實現鏈錶的插入操作時，不僅考慮瞭插入到錶頭、錶尾以及中間位置的情況，還細緻地處理瞭鏈錶為空時的特殊邏輯。這種嚴謹的代碼實現，對我學習如何編寫健壯的代碼起到瞭很好的示範作用。 我特彆喜歡書中在章節末尾設置的“思考題”和“擴展題”。這些題目並非簡單的重復練習，而是能夠引導我深入思考數據結構的本質，甚至觸及一些更高級的概念。例如，在學習完圖之後，書中會提齣一些關於圖連通性、最短路徑問題的變種，這促使我去思考如何修改現有的算法，或者引入新的數據結構來解決這些問題。 這本書對我最大的價值在於，它教會瞭我一種“分析問題”的方法論。在麵對一個新問題時，我不再是盲目地去嘗試，而是會先思考：這個問題涉及哪些數據？數據之間有什麼關係？哪種數據結構最適閤組織這些數據？哪種算法最高效地處理這些數據？這種由數據結構和算法驅動的分析思路，已經滲透到我解決其他編程問題的過程中。 閱讀過程中，我感到作者對初學者非常友好，語言通俗易懂，避免瞭過多晦澀的專業術語。但同時，它又沒有犧牲內容的嚴謹性和深度。這種平衡的拿捏，讓我在感到輕鬆愉悅的同時，又能真正地學到有用的知識。 對於學習數據結構而言，代碼的實現固然重要，但更重要的是理解其背後的思想和原理。《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》在這方麵做得尤為齣色，它不僅教會我“如何做”，更教會我“為什麼這樣做”，以及“如何做得更好”。 我認為，這本書不僅僅是幫助我學習數據結構這門課程，更是為我打開瞭一扇通往更廣闊的計算機科學世界的大門。它所傳授的知識和思維方式，必將是我未來學習和工作中寶貴的財富。
評分接觸《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》以來，我最直觀的感受是，它將原本枯燥乏味的概念，通過一種巧妙的方式變得生動起來。就好像給一堆冰冷的符號和邏輯，注入瞭“靈魂”。 在講解綫性錶的概念時，作者並沒有直接給齣數學定義，而是先從“數據組織”這個更宏觀的層麵入手。它會先闡述為什麼我們需要一種方式來有序地存儲和管理數據，然後引齣綫性錶作為最基礎的組織形式。這種“由大到小”的切入點，讓我能更清晰地理解數據結構存在的意義。 對於鏈錶，書中有一個非常精彩的比喻：將鏈錶比作一串“手拉手”的小朋友。每個小朋友（節點）不僅自己有東西（數據），還知道下一個小朋友是誰（指針）。這個簡單的比喻，瞬間就讓我抓住瞭鏈錶的核心——通過指針鏈接，實現非連續存儲。而且，作者還詳細講解瞭如何通過改變小朋友之間的“手拉手”狀態（修改指針），來實現鏈錶的插入和刪除操作。 在談到棧時，書中用“疊放的盤子”來形象地說明其後進先齣（LIFO）的特點。你隻能取走最上麵的盤子，而不能輕易拿到下麵的。這個生動的類比，讓我一下子就理解瞭棧的應用場景，比如函數調用棧，當函數A調用函數B時，B就像壓入棧頂，當B執行完畢返迴時，B就被彈齣。 對於隊列，書中則用“排隊買票”的場景來闡釋其先進先齣（FIFO）的特性。第一個排隊的人最先買到票齣去，而新來的人則排在隊尾。這讓我明白瞭隊列在任務調度、消息隊列等場景下的應用原理。 本書在樹的講解上，也做得非常用心。在介紹二叉樹時，作者會將其與現實世界中的“傢譜”或“組織架構”相類比，幫助讀者理解節點的父子關係和層級結構。對於各種遍曆方式，作者不僅給齣瞭代碼，還通過圖示一步步演示瞭訪問的順序，讓我能夠清晰地看到不同遍曆方式的特點。 在圖的部分，作者用“城市之間的道路網絡”來類比圖的結構。城市就是頂點，道路就是邊。然後講解瞭如何用鄰接矩陣和鄰接錶來“畫齣”這個網絡地圖，以及如何通過DFS和BFS在地圖上“行走”，找到所有可達的地點。 我特彆喜歡的是，書中對於算法復雜度分析，並非簡單的公式堆砌，而是會通過“數格子”或者“畫綫”的方式，直觀地展示算法執行的次數，以及其與問題規模n的關係。例如，講解冒泡排序時，作者會畫齣每一輪比較交換的次數，讓讀者直觀地看到隨著n的增大，比較次數如何成倍增長。 這本書的語言風格非常流暢，沒有生硬的學術術語，而是用一種非常人性化的方式，將復雜的概念娓娓道來。讀起來就像是在和一位經驗豐富的老師交流，他能準確地捕捉到你可能遇到的睏惑，並提供恰到好處的解釋。 我感覺，這本書不僅僅是在教我數據結構，更是在培養我一種“抽象思考”的能力。它讓我學會如何將現實世界的問題，轉化為計算機可以理解和處理的模型，並找到最優的解決方案。 總而言之，《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》是一本真正能夠“點亮”數據結構學習的書。它用生動的比喻、形象的圖示和清晰的邏輯，化繁為簡，讓我在輕鬆愉悅的氛圍中，深刻地掌握瞭這門核心課程。
評分這本書真的是我數據結構學習路上的“指路明燈”！當初拿到《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》的時候，說實話，有點忐忑。畢竟數據結構這門課，在很多人眼裏都是“勸退課”，抽象的概念、復雜的算法，常常讓人望而生畏。但這本書從一開始就給瞭我很大的信心。 它的內容編排非常閤理，循序漸進，就像是在一步步引導你攀登一座知識的高峰。從最基礎的綫性錶、棧、隊列開始，到後麵更復雜的樹、圖、查找和排序，每一步都講解得清晰透徹。我尤其喜歡它在講解每個概念時，都會配上非常直觀的圖示和通俗易懂的類比。比如講到鏈錶的時候，它不是直接拋齣枯燥的節點定義和指針操作，而是用“一串珠子”的比喻，每個珠子（節點）都裝著信息（數據）並且有一個指嚮下一個珠子的綫（指針），這瞬間就讓我理解瞭鏈錶的精髓。 而且，這本書不僅僅是理論的堆砌。在每一個章節的末尾，都會有一係列精心設計的習題，這些習題的難度和廣度都恰到好處。有基礎概念的鞏固，有算法實現的練習，還有一些稍微拓展性的思考題。對於我這種初學者來說，這些習題就像是“試金石”，能讓我及時檢驗自己的學習效果，發現薄弱環節。如果遇到睏難，書後麵的詳細解答和分析又能幫助我理清思路，茅塞頓開。我經常會在做完一道題後，反復對照書上的講解，直到完全弄懂為止，這種“啃骨頭”式的學習過程，讓我收獲頗豐。 這本書最大的亮點之一，在我看來，是它對算法的時間復雜度和空間復雜度的講解。這一點對於理解算法的效率至關重要。它不是簡單地給齣一堆符號和公式，而是會通過詳細的步驟分析，讓你清楚地知道為什麼一個算法是O(n)，另一個是O(n log n)，又或者是O(n^2)。這種深入淺齣的講解方式，讓我不再對算法復雜度感到恐懼，反而能主動去分析和比較不同算法的優劣，為我以後解決實際問題打下瞭堅實的基礎。 而且，這本書的語言風格非常友好，沒有那種高高在上的學術腔調，而是像一位耐心細緻的老師在循循善誘。即使是那些非常抽象的概念，通過作者的描述，也變得生動有趣起來。比如在講解遞歸的時候，它會用“俄羅斯套娃”或者“鏡子裏的鏡像”來比喻，讓人一下子就能抓住遞歸的核心思想。這種寓教於樂的方式，極大地激發瞭我學習的積極性，讓我覺得學數據結構並不是一件枯燥乏味的事情，而是一場充滿智慧的探索。 我特彆欣賞這本書在數據結構的應用方麵所做的努力。它不隻是停留在理論層麵，而是會給齣很多在實際編程中會遇到的典型應用場景。比如在講解棧的時候，會涉及到錶達式求值和函數調用棧；在講解隊列的時候，會分析操作係統中的任務調度問題。這些真實的案例，讓我看到瞭數據結構在現實世界中的重要價值，也為我日後的程序設計提供瞭很多思路和啓發。我不再是孤立地學習某個概念，而是能將其與實際問題聯係起來，學習的動力也更加強勁。 這本書的排版也非常舒服，字體大小適中，行距閤理，圖文並茂。閱讀起來一點也不會覺得疲勞，我可以長時間地沉浸在書中的知識海洋裏。而且，重要的概念和術語都會用加粗或者其他醒目的方式標注齣來，方便我快速地抓住重點。這種細節上的用心，體現瞭編者對讀者的尊重，也讓學習過程更加高效和愉悅。 我曾經嘗試過其他的數據結構書籍，但總覺得要麼過於理論化，要麼過於簡單粗暴，難以真正地掌握。直到遇到瞭《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》，我纔感覺找到瞭“對的書”。它提供的學習路徑非常清晰，讓我知道每一步應該做什麼，以及如何去評估自己的掌握程度。書中的每一個小知識點，都仿佛是精心打磨過的寶石，散發著智慧的光芒，等待我去發掘。 這本書的價值遠不止於考試，它培養瞭我嚴謹的邏輯思維能力和解決復雜問題的能力。數據結構的思想，滲透到計算機科學的各個領域，掌握好它，就像是掌握瞭一把打開更廣闊世界大門的鑰匙。我真心覺得，這本書對於任何想要深入理解計算機科學原理的學生來說，都是一本不可或缺的寶藏。它教會我的，不僅僅是代碼的實現，更是思維的方式。 總而言之，這是一本集理論性、實踐性、易讀性於一體的優秀教材。它以一種非常人性化的方式，將復雜的數據結構概念化繁為簡，讓學習者能夠循序漸進地掌握這門核心課程。我強烈推薦給所有正在學習數據結構或者對數據結構感興趣的朋友們，相信我，這本書一定會成為你們學習路上的得力助手！
評分當我第一次拿起《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》時，腦海中閃過的是“專業”二字。它給我的第一印象就是內容非常紮實，體係完整，仿佛是一個經過精密設計和打磨的知識體係。 在講解綫性結構時，作者深入探討瞭順序錶和鏈錶各自的優缺點，並用圖示清晰地展示瞭元素插入和刪除操作時內存空間的實際變化。特彆是鏈錶部分，作者不僅講解瞭單鏈錶，還擴展到瞭雙嚮鏈錶和循環鏈錶，並對它們各自的應用場景進行瞭分析，讓我對鏈錶的靈活運用有瞭更深的理解。 本書在講解棧和隊列時，沒有停留在理論層麵，而是提供瞭多個實際應用的例子，比如錶達式求值、函數調用棧、銀行排隊係統等。這些生動的例子，讓我深刻體會到這些看似簡單的數據結構在解決實際問題中的重要性，也激發瞭我對算法設計的興趣。 特彆值得一提的是，作者在講解樹結構時，對二叉樹的遍曆算法進行瞭詳盡的闡述。無論是前序、中序、後序還是層序遍曆，都提供瞭遞歸和非遞歸兩種實現方式，並且對它們的執行過程進行瞭詳細的圖解。這對於我理解樹的結構和遍曆的邏輯非常有幫助。 在圖這一部分，本書不僅詳細講解瞭圖的鄰接矩陣和鄰接錶兩種錶示方法，還對深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）這兩種基本的圖遍曆算法進行瞭深入的剖析。作者通過多個實例，展示瞭DFS和BFS在不同圖結構上的搜索過程，以及它們在解決實際問題中的應用，如連通性判斷、尋找最短路徑等。 對於查找和排序算法，本書可謂是麵麵俱到。從基礎的順序查找、摺半查找，到高效的散列錶查找，再到各種經典的排序算法，如冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸並排序、堆排序等，幾乎涵蓋瞭所有重要的算法。作者不僅給齣瞭算法的僞代碼和實現，還對它們的性能進行瞭詳細的分析和比較，包括時間復雜度和空間復雜度，這對於我選擇閤適的算法來解決實際問題非常有指導意義。 令我印象深刻的是，本書在講解復雜算法時，並沒有一味地堆砌公式和代碼，而是通過精心的步驟拆解和圖示輔助，將抽象的邏輯變得易於理解。例如，在講解快速排序時，作者會詳細描述“劃分”過程，並展示不同情況下的劃分結果，從而幫助讀者理解其“分而治之”的思想。 此外，本書的語言風格也非常嚴謹而專業，但又不會過於晦澀。它在保持學術性的同時，也注重知識的易讀性，讓讀者能夠輕鬆地沉浸在知識的海洋中。 這本書所構建的知識體係，讓我對數據結構和算法有瞭更加係統和全麵的認識。它不僅僅是一本教程，更像是一本“工具書”，可以在我遇到具體問題時，提供解決方案和思路。 總而言之，《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》是一本非常齣色的數據結構教材，它在內容的深度、廣度、嚴謹性以及易讀性方麵都做得非常齣色，對於想要深入學習數據結構的學習者來說，絕對是一本不可多得的寶藏。
評分《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》這本書，在我看來，不僅僅是一本教材，更像是一本“數據結構的百科全書”，而且是一本非常有條理、非常易於檢索的百科全書。 書中對各種數據結構的講解，都遵循著一個共同的模式：先介紹概念的起源和動機，然後深入到定義和基本操作，再到實現細節和性能分析，最後給齣實際應用和拓展。這種係統性的講解方式，讓我能夠從不同維度去理解和掌握每一個知識點。 在講解綫性錶時，作者並沒有止步於順序錶和鏈錶，而是進一步探討瞭它們的優劣勢，以及如何根據實際需求進行選擇。比如，當需要頻繁插入刪除時，鏈錶是更好的選擇；而當需要快速訪問時，順序錶則更具優勢。這種“權衡和選擇”的思維，對於我未來的程序設計非常有啓發。 對於棧和隊列，本書提供瞭非常豐富的算法應用，例如錶達式求值、函數調用棧、銀行排隊係統、圖的BFS等。這些應用案例，讓我明白瞭這些基本數據結構為何如此重要，以及它們如何在計算機係統中扮演著關鍵角色。 在樹的章節，作者不僅詳細介紹瞭二叉樹的各種遍曆方法，還引入瞭堆（Heap）這一重要的數據結構，並解釋瞭它在優先隊列和堆排序中的應用。對於查找二叉搜索樹的優化，如AVL樹和紅黑樹，雖然篇幅有限，但作者也清晰地指齣瞭它們的核心思想——如何在插入刪除操作後保持樹的平衡，從而保證查找效率。 圖的講解部分，作者非常注重對圖的錶示方法（鄰接矩陣和鄰接錶）的對比分析，並詳細講解瞭DFS和BFS的原理和應用。特彆是對圖的連通性、拓撲排序、關鍵路徑等算法的介紹，讓我看到瞭圖結構在解決復雜問題中的強大能力。 本書在算法分析部分，對時間復雜度和空間復雜度的講解非常到位。作者不僅給齣瞭各種算法的復雜度，還通過詳細的步驟分析，解釋瞭其來源，這有助於我理解算法的效率是如何産生的。 令我印象深刻的是，作者在講解迴溯算法和分支限界算法時，使用瞭“試探性”和“剪枝”的比喻。這讓我能更直觀地理解這些算法的核心思想——在搜索過程中，不斷試探，並在發現死鬍同後及時“剪掉”不必要的搜索分支。 這本書的排版非常清晰，重點內容突齣，圖文並茂，閱讀起來非常舒適。而且，書中還穿插瞭一些“小貼士”或者“注意點”，提醒讀者在學習過程中可能遇到的陷阱或容易混淆的地方。 《數據結構教程（第5版）學習指導/高等學校數據結構課程係列教材》為我建立瞭一個完整的數據結構知識框架，讓我能夠係統地學習和理解這個重要的計算機科學領域。它不僅是一本教材，更像是一本“指導手冊”，在我學習的每一個階段都給予我寶貴的指引。
評分好
評分還不錯，挺好的。
評分這本書的評價好像有點少，清華大學齣版的數據結構教程那麼少人用嗎？這本學習指導還有另一本上機指導對我們這種剛入門的真的好用，每道題都給瞭答案，就算我們這些菜雞還沒做齣來也可以對著練，真的好用。
評分我們一起努力一起奮鬥的動力
評分質量挺好，字體清晰
評分還不錯，挺好的。
評分質量挺好，字體清晰
評分我們一起努力一起奮鬥的動力
評分計算機網絡：自頂嚮下方法
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