Excel數據透視錶:一樣的數據不一樣的看法

Excel數據透視錶:一樣的數據不一樣的看法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

恒盛傑資訊 著
圖書標籤:
  • Excel
  • 數據透視錶
  • 數據分析
  • 數據可視化
  • 辦公軟件
  • 職場技能
  • 數據處理
  • 商業分析
  • 效率提升
  • 圖錶
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齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111562054
版次:1
商品編碼:12154426
品牌:機工齣版
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2017-03-01
用紙:膠版紙
頁數:224

具體描述

內容簡介

  《Excel數據透視錶:一樣的數據不一樣的看法》以使用Excel數據透視錶高效解決工作中常見的數據處理與分析問題為目的而編寫,內容豐富、結構清晰,以輕鬆活潑的對話,結閤實際案例,循序漸進地講解瞭數據透視錶的各種功能,幫助讀者快速提高數據處理能力和工作效率。全書共8章,根據內容可分為3個部分。第1部分主要介紹數據透視錶的基礎知識,如數據透視錶的概念、優點、適用場景和常用術語等。第2部分講解數據透視錶的主要功能和操作,包括:如何創建數據透視錶;如何讓數據透視錶看起來更美觀、用起來更順手;如何運用數據透視錶對數據進行排序和篩選;如何運用數據透視錶對數據進行統計和分析;如何以圖錶的形式分析數據;如何進行數據透視錶的數據導入和共享發布等。第3部分主要講解如何使用PowerPivot創建數據透視錶和數據透視圖。書中案例的選取和設計側重實踐,讀者可以直接將其應用在實際工作中,而且通過學習案例掌握瞭數據分析的基本方法後,再進行舉一反三,還能自己獨立解決更多問題。本書非常適閤數據處理與分析工作量大、效率要求高的各類人士閱讀,同時也適閤對數據透視錶的各種功能感興趣的讀者參考。

作者簡介

  成都恒盛傑科技資訊有限公司,  本公司專業進行圖書策劃、寫作、配套光盤製作與齣版。本公司成立於2005年,其前身為傑誠文化圖書工作室。本公司參與策劃並創作大量圖書(近500餘個品種),本公司秉承“專業,專心,專注”的態度進行圖書研發與創作,和一般工作室不一樣的是本公司能研發和創作的圖書門類多、種類全,而且是以專業化的團隊進行運作,所有員工都是有專業化分工的,而不是一個作者什麼書都做。同時我們創作的圖書注重整體性,從內容,案例效果,到版式,體例都形成整體監控和關注。本公司在圖書研發和創作過程中注重産品綫的完整性和豐富性,在基礎、辦公、平麵、工業設計、攝影、經管等領域都有不錯的成績。   下麵就簡單介紹本公司的部分産品與團隊。   第1事業部(傑誠文化、恒盛傑資訊、凱德設計三個團隊): 其中前兩個團隊主要進行辦公圖書和基礎圖書的創作。在中國青年齣版社齣版瞭大量的辦公高級係列圖書以及《外行學電腦從入門到精通》《電腦入門完全自學手冊》《我要學係列》等暢銷書,其中《電腦入門完全自學手冊》單冊銷量突破5萬。凱德設計:這個團隊主要進行工業設計圖書的創作,比如《UG NX4從入門到精通》《CATIA從入門到精通》以及中青的大量UG,Pro/E,Autocad圖書的創作。   第2事業部(梵紳科技、創銳設計): 這兩個綜閤團隊主要進行CG類和部分基礎書套書的創作。例如科海《新手學係列》《Photoshop CS3人物精修》《Photoshop CS4人物精修》《Photoshop CS3 數碼照片處理專業技法》《Photoshop CS4數碼照片處理從入門到精通》《Photoshop CS4 門到精通》   第3事業部(佳影在綫、唯藝影像、Fashion攝影工作室) 該事業部中佳影在綫和Fashion攝影工作室兩個團隊主要是做攝影圖書創作,唯藝影像為這兩個團隊的後備力量。

目錄

前言
如何獲取雲空間資料
第1章 磨刀不誤砍柴工
1.1 初識數據透視錶
1.2 為什麼要使用數據透視錶
1.3 何時可以使用數據透視錶分析數據
1.4 為何數據透視錶具有靈活性
1.5 你必須瞭解的數據透視錶術語
第2章 韆裏之行,始於足下
2.1 改變,從數據透視錶的建立開始
2.1.1 創建基本的數據透視錶
2.1.2 添加字段到報錶中
2.1.3 數據透視錶的移動和復製
2.2 巧妙設置字段,展示不同效果
2.2.1 移動字段
2.2.2 刪除字段
2.2.3 展開與摺疊字段
2.2.4 打破傳統的數據透視錶字段顯示效果
2.3 輕鬆改變數據透視錶的整體布局
2.3.1 讓數據的總和顯示在底部
2.3.2 隱藏數據透視錶中的總計值
2.3.3 使用傳統的錶格形式布局報錶
2.3.4 讓匯總數據一目瞭然
2.4 數據源信息的獲取與隱藏
2.4.1 重新獲取數據源的所有信息
2.4.2 獲取某個項目的明細數據
2.4.3 禁止顯示數據源
2.5 利用數據透視錶小工具節約時間
2.4.1 讓字段布局從頭開始
2.4.2 一次性顯示多個字段數據
第3章 數據透視錶,在這裏升華
3.1 給數據透視錶潤色
3.1.1 手動更新數據透視錶外觀
3.1.2 為報錶中的數字添加韆位分隔符
3.1.3 自定義改變透視錶麵貌
3.1.4 使用主題樣式點綴數據透視錶
3.2 改變數據透視錶的常用修飾
3.2.1 讓數據透視錶煥然一新
3.2.2 讓錯誤值一覽無遺
3.2.3 刷新時保持單元格列寬和設定格式
3.2.4 水平顯示報錶篩選字段
3.2.5 使用經典的數據透視錶布局
3.3 讓數據透視錶動起來
3.3.1 定義名稱法創建動態的數據透視錶
3.3.2 列錶法創建動態的數據透視錶
第4章 有技巧地排序,有目的地篩選
4.1 井然有序地擺放數據
4.1.1 手動排序數據透視錶
4.1.2 自動排序數據透視錶
4.1.3 使用其他排序選項排序
4.1.4 自定義排序數據透視錶
4.1.5 對報錶篩選字段進行排序
4.2 讓你的數據脫穎而齣
4.2.1 自動篩選數據透視錶
4.2.2 使用工具欄進行數字篩選
4.2.3 應用標簽篩選和日期篩選
4.2.4 使用值篩選數據
4.2.5 使用搜索文本框進行篩選
4.3 使用切片器篩選數據
4.3.1 瞭解切片器
4.3.2 插入切片器並進行篩選
4.3.3 更改切片器標題
4.3.4 改變切片器的前後顯示順序
4.3.5 隱藏和刪除切片器
4.4 設置切片器格式
4.4.1 移動切片器的位置和排列方式
4.4.2 多列顯示切片器中的字段項
4.4.3 讓切片器不隨“變”而“動”
4.4.4 給切片器化妝
4.4.5 切片器同步篩選多個數據透視錶
4.5 通過日程錶篩選指定日期的數據
第5章 欲窮韆裏目,更上一層樓
5.1 珠聯璧閤數據美
5.1.1 組閤日期字段
5.1.2 組閤值字段
5.1.3 手動組閤文本字段
5.2 使用多重閤並計算數據區域
5.2.1 激活數據透視錶嚮導工具
5.2.2 創建單頁字段
5.2.3 創建多頁字段
5.3 在數據透視錶中執行計算
5.3.1 同時顯示字段的求和、最大值和最小值
5.3.2 將值的求和更改為計數和平均值
5.3.3 利用占比查看産品在各個城市的銷售行情
5.3.4 利用排名查看産品在各個城市的銷售行情
5.4 在數據透視錶中添加計算字段和計算項
5.4.1 創建各個員工的提成計算字段
5.4.2 創建銷售平均水平計算項
5.4.3 改變計算項的求解次序
5.4.4 為計算字段和計算項提供公式的說明文檔
第6章 以“數據”為鏡,以“圖錶”為鑒
6.1 讓數據透視圖的建立不再單一
6.1.1 根據現有數據透視錶創建
6.1.2 使用源數據創建
6.1.3 根據數據透視錶和數據透視圖嚮導工具創建
6.1.4 一步創建數據透視圖
6.2 對數據透視圖進行有目地改造
6.2.1 移動和更改數據透視圖大小
6.2.2 隱藏圖錶字段和更改圖錶類型
6.2.3 篩選數據透視圖內容
6.3 讓數據透視圖五髒俱全
6.4 將數據透視圖轉化我圖片形式
第7章 數據不止,奮鬥不息
7.1 讓創建數據透視錶的來源突破束縛
7.1.1 導入外部數據創建Access錶
7.1.2 使用Access數據庫創建數據透視錶
7.1.3 使用文本文件創建數據透視錶
7.2 有“數據”同享,有“變化”同當
7.3 將數據透視錶發布為網頁
第8章 讓PowerPivot“牛刀小試”
8.1 在“Excel”的車上裝載“Power Pivot”
8.2 數據的準備有學問
8.2.1 為Power Pivot鏈接本工作簿內的數據
8.2.2 為Power Pivot獲取外部數據源
8.3 創建數據的好伴侶
8.3.1 使用Power Pivot創建扁平的數據透視錶
8.3.2 使用Power Pivot同時創建多個數據透視圖
8.4 彆錯過多錶相關的Power Pivot數據透視錶
8.5 加載Power Pivot時可能遇到的問題及解決方案

前言/序言

  如今,Excel無疑是現代化辦公中使用率最高的Office組件之一。但是,如果想要充分發揮Excel強大的數據處理和分析能力,就必須掌握數據透視錶功能。   運用數據透視錶,不僅可以在數秒內處理好上百萬行數據,而且可以靈活地從不同角度對復雜的數據進行排序、篩選和匯總等操作,最後將處理好的數據以報錶或圖錶的形式簡潔、明晰、直觀地展現齣來,從而幫助用戶建立數據處理和分析模型,解決工作中的棘手問題。   ◎內容結構本書共8章,根據內容可分為3個部分。   第1部分為第1章,主要介紹數據透視錶的基礎知識,如數據透視錶的概念、優點、適用場景和常用術語等。   第2部分為第2~7章,講解數據透視錶的主要功能和操作,包括:如何創建數據透視錶;如何讓數據透視錶看起來更美觀、用起來更順手;如何運用數據透視錶對數據進行排序和篩選;如何運用數據透視錶對數據進行統計和分析;如何以圖錶的形式分析數據:如何進行數據透視錶的數據導入和共享發布等。   第3部分為第8章,主要講解如何使用Power Pivot創建數據透視錶和數據透視圖。   ◎編寫特色★循序漸進,環環相扣本書從數據透視錶的基礎知識開始講解,慢慢為讀者揭開數據透視錶的神秘麵紗,讓讀者一步一個腳印地從“菜鳥”成長為數據透視錶應用高手。   ★內容豐富,知識全麵本書對數據透視錶的功能進行瞭全麵梳理與總結,不僅講解瞭數據透視錶的基礎知識和基本功能,而且介紹瞭許多在日常辦公中容易被忽視的進階功能。所以,無論是Excel的初學者還是熟手,本書都可以成為他們活學活用數據透視錶的絕佳“伴侶”。   ★生動活潑,引入入勝本書從一位剛剛步入職場的公司職員的角度,引齣實際工作中的各種問題,並通過與公司前輩的互動交流找到解決方法,營造齣輕鬆愉快的學習氛圍。這能在很大程度上激發讀者的學習興趣,並引導讀者進行獨立思考。   ★案例實用,步驟詳盡書中案例的選取和設計側重實踐,讀者可以直接將其應用在實際工作中,而且通過學習案例掌握瞭數據分析的基本方法後,再進行舉一反三,還能自己獨立解決更多問題。每個案例的操作步驟解析都非常詳盡,配套的雲空間資料還完整收錄瞭案例涉及的所有原始文件和?最終文件,讀者按照書中的講解邊學邊練,能夠更加形象、直觀地理解和掌握知識點。   ◎讀者對象本書適用於需要進行復雜數據處理與分析的各類人士,包括:   ●從事人力資源、會計與財務、市場營銷等工作的專業人員;●經常使用Excel製作各類報錶的用戶;●經常使用Excel處理與分析大量數據的用戶;●希望掌握Excel數據透視錶或數據透視圖操作和技巧的用戶;●需要處理大量實驗數據、調研數據的在校師生。   此外,讀者應具有一定的計算機操作技能,並掌握瞭Excel的基礎知識和基本操作。   由於編者水平有限,在編寫本書的過程中難免有不足之處,懇請廣大讀者指正批評。   編者2017年2月
Excel數據透視錶:一樣的數據不一樣的看法 一、 改變你看待數據的視角,解鎖隱藏的洞察力 你是否常常麵對海量、雜亂的數據,卻感到無從下手,難以從中提煉齣有價值的信息?你是否花費大量時間整理報錶,卻總是覺得事倍功半,無法快速抓住業務的關鍵脈絡?那麼,本書將為你帶來一種全新的視角,讓你徹底改變對Excel數據透視錶的認知,並掌握這項強大工具,輕鬆實現“一樣的數據,不一樣的看法”。 本書並非枯燥的軟件操作手冊,而是深入淺齣的實戰指南,旨在幫助你從數據分析的“看客”轉變為數據洞察的“玩傢”。我們堅信,數據本身並無生命,是分析者的智慧賦予瞭它價值。而數據透視錶,正是你挖掘數據價值、洞悉業務本質的利器。它能夠讓你在短時間內,將龐雜的原始數據轉化為直觀、易懂的圖錶和摘要,發現規律、識彆趨勢、預測未來,從而做齣更明智的商業決策。 二、 告彆繁瑣,擁抱高效:數據透視錶的“魔力” 傳統的數據處理方式往往耗時耗力,充斥著大量的公式、函數和手動調整。而數據透視錶,則以其“魔術般”的便捷性,徹底顛覆瞭這一局麵。它允許你在無需編寫復雜公式的情況下,通過簡單的拖拽操作,快速實現對數據的多維度分析。 想象一下,麵對一個包含銷售額、産品類彆、地區、客戶等多個字段的龐大數據集,你想要瞭解: 哪個産品在哪個地區銷量最高? 不同地區銷售額的月度變化趨勢如何? 哪些客戶是我們的VIP,貢獻瞭大部分營收? 不同促銷活動對産品銷量的影響程度有多大? 運用傳統方法,完成這些分析可能需要數小時甚至數天,並且容易齣錯。而有瞭數據透視錶,你隻需將鼠標移至數據區域,點擊幾下,選擇你想要分析的字段,便能瞬間生成滿足你需求的分析報錶。你可以在行、列、值和篩選區域自由組閤字段,實現數據的鏇轉、切片和鑽取,每一次操作都仿佛打開瞭一扇新的窗戶,讓你看到數據背後隱藏的更多細節。 本書將循序漸進地帶領你領略數據透視錶的強大功能,從基礎的字段布局到高級的計算字段、分組和切片器,讓你全麵掌握這項工具的核心精髓。我們將通過大量真實案例,展示如何運用數據透視錶解決實際工作中的各種挑戰,讓你在理論學習的同時,也能獲得寶貴的實戰經驗。 三、 數據驅動,洞悉商機:透視錶的實戰應用場景 數據透視錶絕不僅僅是財務或統計人員的專屬工具,它的應用範圍之廣,幾乎涵蓋瞭所有需要處理數據的領域。本書將聚焦於數據透視錶在各個業務場景下的深度應用,讓你看到它如何賦能你的工作,幫助你做齣更具戰略性的決策。 銷售與市場分析: 洞察銷售業績、分析産品生命周期、評估營銷活動效果、識彆客戶群體特徵、預測市場趨勢。例如,你可以快速分析齣不同地區、不同渠道的銷售額占比,找齣最暢銷的産品組閤,並基於曆史數據預測未來的銷售額。 財務與運營管理: 監控財務指標、分析成本構成、評估項目收益、優化資源配置。例如,你可以輕鬆生成月度、季度、年度的損益錶摘要,分析不同部門的費用支齣,並找齣成本優化的潛在空間。 人力資源管理: 分析員工構成、評估培訓效果、預測人員流失、優化招聘策略。例如,你可以分析不同部門的員工學曆、年齡、司齡分布,評估不同培訓項目的成效,並根據曆史數據預測未來的人員需求。 項目管理: 跟蹤項目進度、分析資源占用、評估項目風險。例如,你可以將項目中的各項任務、工時、成本輸入數據透視錶,直觀地瞭解項目的整體進展情況,並識彆潛在的瓶頸。 零售與電商: 分析用戶購買行為、優化商品陳列、預測庫存需求、評估促銷策略。例如,你可以分析不同用戶的購買頻率、客單價、偏好商品,從而進行更精準的個性化推薦和促銷活動。 本書將為你提供一係列精心設計的實戰演練,涵蓋上述各個領域,讓你能夠將所學知識融會貫通,靈活運用到自己的實際工作中,真正實現“用數據說話”,讓數據成為你事業發展的助推器。 四、 從入門到精通:係統性的學習路徑,循序漸進的掌握 本書的設計理念是“化繁為簡,循序漸進”。我們為你規劃瞭一條清晰的學習路徑,無論你是Excel的初學者,還是有一定基礎的用戶,都能輕鬆上手,並逐步掌握數據透視錶的各項高級功能。 第一部分:數據透視錶的基石——認識與創建 揭開數據透視錶的神秘麵紗: 什麼是數據透視錶?它能解決什麼問題?為何如此強大? 數據準備: 規範數據格式,是創建高質量數據透視錶的第一步。我們將講解如何有效地整理和清洗你的原始數據,確保其適用於數據透視錶分析。 創建你的第一個數據透視錶: 從零開始,手把手教你如何快速生成一個基本的數據透視錶,理解行、列、值、篩選區域的作用。 字段列錶的奧秘: 深入理解字段列錶的各項功能,熟練運用拖拽操作,實現數據的靈活組閤。 第二部分:數據透視錶的進階——深化分析與優化 值字段的強大功能: 不僅僅是求和!學習求平均值、計數、最大值、最小值,以及其他常用的匯總方式,滿足多樣的分析需求。 計算字段與計算項: 告彆外部公式,直接在數據透視錶中創建自定義計算,實現更復雜的業務邏輯分析。例如,計算利潤率、銷售增長率等。 分組的力量: 按日期(年、月、季度)、按數值範圍、按文本分組,將數據進行歸類聚閤,發現更宏觀的規律。 排序與篩選: 精準定位關鍵信息,快速排除無關數據,讓你的分析更聚焦。 切片器與時間軸: 交互式的數據探索工具,讓你像玩遊戲一樣,輕鬆篩選和鑽取數據,實現即時反饋。 第三部分:數據透視錶的升華——可視化與報告 數據透視錶圖: 將枯燥的錶格數據轉化為直觀的圖錶,讓數據分析結果一目瞭然。學習如何選擇最適閤的圖錶類型,以及如何美化圖錶。 動態儀錶盤: 將多個數據透視錶和數據透視錶圖組閤在一起,創建交互式的儀錶盤,實現對業務全局的實時監控。 格式化數據透視錶: 讓你的數據透視錶更具專業性和可讀性,提升報告的整體質量。 數據透視錶的常見錯誤與排查: 提前預警,助你避開學習中的“坑”,並學會如何快速解決遇到的問題。 五、 誰適閤閱讀本書? 職場人士: 無論你是銷售、市場、財務、人力資源、運營、項目管理等任何需要處理數據的崗位,本書都能極大地提升你的工作效率和數據分析能力。 Excel新手: 如果你對Excel數據透視錶感到陌生,本書將為你提供最係統、最易懂的學習體驗。 Excel進階者: 如果你已經掌握瞭數據透視錶的基礎操作,本書將帶你深入挖掘其隱藏的強大功能,讓你成為數據分析的高手。 希望提升數據素養的任何人: 在這個數據驅動的時代,擁有良好的數據分析能力是不可或缺的競爭力。本書將是你提升數據素養的絕佳起點。 六、 結語 “Excel數據透視錶:一樣的數據不一樣的看法”不僅僅是一本書,更是一次思維的革新,一次工作效率的飛躍。它將幫助你擺脫數據分析的迷霧,看清數據的本質,發現隱藏的價值,最終做齣更明智、更精準的決策。 拿起這本書,踏上這場數據探索之旅吧!讓數據透視錶成為你手中的利器,在工作中遊刃有餘,在職業生涯中脫穎而齣。讓我們一起,用一樣的數據,看齣不一樣的精彩!

用戶評價

評分

作為一名對數據敏感的營銷人員,我一直在尋找能夠幫助我提升決策效率的工具。我經常需要分析市場調研數據、用戶行為數據以及廣告投放效果數據,這些數據量龐大且復雜,傳統的 Excel 公式和函數已經無法滿足我日益增長的需求。當我看到《Excel數據透視錶:一樣的數據不一樣的看法》這本書時,我仿佛看到瞭救星。我理解這本書的核心在於利用數據透視錶這個強大的工具,將枯燥的數據轉化為富有洞察力的信息。我期望書中能夠詳細講解如何構建、修改和操作數據透視錶,讓我能夠快速地進行多維度的數據切片和鑽取。例如,我想瞭解不同用戶群體對我們新産品的接受程度,分析不同渠道的廣告投放ROI,以及預測未來一段時間內的銷售趨勢。這些都需要對數據進行精細化的分析,而數據透視錶提供的靈活性和易用性,正是我所需要的。我希望書中不僅能夠教授技術性的操作,更能啓發我如何從不同角度去解讀數據,發現那些彆人可能忽略的商機。這本書的名稱本身就極具啓發性,預示著它將帶我走齣數據分析的“盲區”,看到數據背後更深層次的含義,從而做齣更明智的商業決策。

評分

我一直對數據可視化很感興趣,並希望能夠將復雜的數據以更加直觀和易懂的方式呈現齣來。《Excel數據透視錶:一樣的數據不一樣的看法》這本書的標題直接切中瞭我的興趣點。我理解數據透視錶不僅是一種數據分析工具,更是製作精美報錶和圖錶的基礎。我期望書中能夠深入講解如何將數據透視錶與 Excel 的圖錶功能結閤起來,創建齣富有洞察力的數據可視化圖錶。例如,我希望能學習如何根據數據透視錶的結果,快速生成各類圖錶,如柱狀圖、摺綫圖、餅圖等,並能根據不同的分析需求,對圖錶進行個性化設置,使其更具錶現力。我也希望書中能夠提供一些關於如何選擇閤適圖錶類型的指導,以及如何通過圖錶來講述數據背後的故事。這本書對我來說,不僅是學習一項技術,更是學習一種思維方式,如何用數據透視錶和圖錶,將“一樣的數據”轉化為“不一樣的看法”,從而讓數據分析的結果更具說服力和影響力,也能讓我的工作匯報更加精彩。

評分

一直以來,我都在工作中使用 Excel,但總覺得有些數據處理起來效率不高,想要更深入地挖掘數據的價值,卻又不知道從何入手。最近偶然看到瞭《Excel數據透視錶:一樣的數據不一樣的看法》這本書,雖然還沒來得及深入閱讀,但光是書名就深深吸引瞭我。“一樣的數據不一樣的看法”這句話,精準地擊中瞭我的痛點。我相信,通過學習這本書,我能夠掌握一種全新的數據分析視角,讓那些看似平凡的數據煥發齣生機。我特彆期待能夠學習到如何通過數據透視錶,快速地從海量數據中提煉齣關鍵信息,發現隱藏的趨勢和規律。比如,在銷售報錶中,我希望能通過數據透視錶,輕鬆地分析齣哪個産品的銷售額最高,哪個區域的銷售錶現最好,哪些促銷活動帶來瞭最大的迴報,以及每個季度銷售趨勢的變化等等。這些問題,在傳統的 Excel 操作中,往往需要花費大量的時間和精力去手動計算和整理。而數據透視錶,據說能夠以一種更加直觀、高效的方式來解決這些問題。我甚至想象著,未來在做季度總結報告的時候,我不再需要為繁瑣的數據分析而頭疼,而是能夠自信地用數據透視錶生成精美的圖錶和清晰的分析,讓我的報告更加有說服力。這本書的齣現,無疑為我打開瞭一扇通往更高層次 Excel 應用的大門,我迫不及待地想要踏入其中,探索數據世界的無限可能。

評分

我是一名剛剛接觸 Excel 數據分析領域的學生,對於各種數據處理工具都感到非常好奇。在瀏覽書店時,《Excel數據透視錶:一樣的數據不一樣的看法》這本書吸引瞭我的目光。我瞭解到數據透視錶是一種非常強大的數據匯總和分析工具,能夠幫助用戶快速地從大量數據中提取有用的信息。這本書的標題“一樣的數據不一樣的看法”非常貼切,它暗示瞭數據透視錶的核心價值在於提供全新的視角來審視數據。我希望這本書能夠從最基礎的概念講起,循序漸進地帶領我掌握數據透視錶的使用技巧。例如,我希望能學習到如何創建數據透視錶,如何添加字段、分組、篩選和排序,以及如何利用計算字段和計算項來進行更復雜的分析。我也希望書中能夠提供一些實際的案例,讓我能夠看到數據透視錶在實際工作和學習中是如何應用的,例如如何分析學生成績、分析問捲調查結果等。這本書對我來說,將是開啓 Excel 數據分析之旅的絕佳起點,我期待它能夠幫助我建立紮實的數據分析基礎,培養敏銳的數據洞察力。

評分

作為一名項目經理,我對數據的實時監控和分析有著極高的要求。項目執行過程中,我需要不斷地跟蹤各項指標,例如項目進度、成本支齣、資源分配等,以便及時發現潛在風險並調整策略。《Excel數據透視錶:一樣的數據不一樣的看法》這本書的標題讓我眼前一亮,因為它直接點齣瞭數據透視錶的核心優勢——從不同的維度審視同一份數據。我非常期待這本書能夠詳細介紹如何利用數據透視錶構建動態的儀錶盤,實現對項目數據的實時監控和預警。比如,我希望能通過數據透視錶,快速地生成項目進度報告,清晰地展示各階段任務的完成情況,並能與計劃進行對比。同時,我也想學習如何分析項目的成本構成,找齣超支環節,並進行成本效益分析。這本書的齣現,無疑為我提供瞭一個強大的工具,讓我能夠更加高效地管理項目,做齣更精準的決策,確保項目按時按質按預算完成。我希望書中能夠提供一些具有代錶性的項目管理數據分析案例,讓我能夠將所學知識融會貫通,真正做到“一樣的數據,不一樣的看法”,從而提升我的項目管理能力。

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