高性能SQL調優精要與案例解析

高性能SQL調優精要與案例解析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

閆書清 著
圖書標籤:
  • SQL調優
  • 數據庫性能
  • MySQL
  • SQL Server
  • PostgreSQL
  • 性能優化
  • 索引優化
  • 查詢優化
  • 數據庫設計
  • 案例分析
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齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121323621
版次:1
商品編碼:12157391
品牌:Broadview
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2017-08-01
用紙:膠版紙
頁數:308
字數:377000
正文語種:中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

適讀人群 :本書適用於所有關係數據庫相關從業人員,尤其是中高端技術人員。

很多時候,核心模塊的性能問題,很可能是數據庫的問題。《高性能SQL調優精要與案例解析》基礎篇講解瞭SQL調優的理論基礎,實踐篇通過10個實際案例,介紹瞭遇到性能問題時,SQL調優的分析思路、方法、步驟以及調優後的效果。很多時候,核心模塊的性能問題,很可能是數據庫的問題。《高性能SQL調優精要與案例解析》基礎篇講解瞭SQL調優的理論基礎,實踐篇通過10個實際案例,介紹瞭遇到性能問題時,SQL調優的分析思路、方法、步驟以及調優後的效果。

內容簡介

《高性能SQL調優精要與案例解析》共分為兩篇,基礎篇(第1 章~第10 章)介紹瞭SQL 調優應該具備和掌握的理論和方法,實踐篇(第11 章)精選並深入解析瞭10 個現實中的實際案例。

《高性能SQL調優精要與案例解析》前3 章主要介紹瞭Oracle 數據庫架構設計及實現方麵的內容。第4 章詳細講解瞭Oracle 各種數據庫對象的相關實現、特性和理解。第5 章介紹瞭事務及Oracle 事務相關的特性。第6~8 章詳細講解瞭執行計劃及其相關因素、方法和元素。第9~10 章分彆講解瞭如何通過分析SQL 語句執行計劃來確定其性能瓶頸,進而解決相關問題的思路和方法。第11 章以精選的10 個現實中的實際案例為樣本,並對其逐一進行瞭理論結閤實踐的深入講解和剖析,以期通過實際案例的解析,達到讀者對基礎理論進行驗證、再學習的目的。

《高性能SQL調優精要與案例解析》適用於所有關係數據庫相關從業人員,尤其是中高端技術人員。

作者簡介

閆書清,網名:蘭花島主_北京(lhdz_bj),20世紀90年代初大學畢業至今,一直默默深耕於數據庫領域,擅長數據庫優化、數據庫分析診斷、數據庫規劃設計等。曾供職於能源、金融、電信等多個行業,任多傢大型企業首席DBA及數據庫架構師等職位。

目錄

基礎篇

第1 章 整體架構 2

1.1 實例 2

1.2 數據庫 3

1.3 整體架構圖解 5

第2 章 內存架構 7

2.1 係統全局區 7

2.1.1 共享池 7

2.1.2 數據緩衝 8

2.1.3 重做日誌緩衝 8

2.1.4 係統全局區相關信息 9

2.2 程序全局區 9

2.2.1 會話區 9

2.2.2 SQL 工作區 10

2.2.3 程序全局區的相關信息 10

第3 章 存儲架構 11

3.1 塊 11

3.2 區間 13

3.3 段 14

3.4 錶空間 14

第4 章 對象類型 17

4.1 錶 17

4.1.1 錶的概念 17

4.1.2 錶的注解 17

4.1.3 錶與段 18

4.1.4 錶分區 19

4.2 索引 21

4.2.1 索引的概念 21

4.2.2 索引的注解 21

4.2.3 本地索引和全局索引 24

4.2.4 B*Tree 索引組織結構 25

4.2.5 位圖索引 26

4.3 簇 27

4.3.1 簇的概念 27

4.3.2 簇注的解 27

4.4 視圖 27

4.4.1 視圖的概念 27

4.4.2 視圖的注解 28

4.5 物化視圖 28

4.5.1 物化視圖的概念 28

4.5.2 物化視圖的注解 28

4.6 同義詞 29

4.6.1 同義詞的概念 29

4.6.2 同義詞的注解 29

4.7 序列 30

4.7.1 序列的概念 30

4.7.2 序列的注解 30

4.8 索引組織錶 30

4.8.1 索引組織錶的概念 30

4.8.2 索引組織錶的注解 31

4.9 過程和函數 31

4.9.1 過程和函數的概念 31

4.9.2 過程和函數的注解 32

4.10 觸發器 32

4.10.1 觸發器的概念 32

4.10.2 觸發器的注解 33

4.11 包 33

4.11.1 包的概念 33

4.11.2 包注解 33

4.12 約束 34

4.12.1 約束的概念 34

4.12.2 約束的注解 34

第5 章 事務 35

5.1 事務的概念 35

5.2 事務的特性 36

5.3 ANSI/ISO SQL 標準定義的事務隔離級彆 36

5.4 Oracle 支持的事務隔離級彆 36

5.5 事務的開始和結束 37

5.6 事務的相關信息 37

第6 章 執行計劃 39

6.1 執行計劃的概念 39

6.2 係統統計數據 40

6.3 對象統計數據 41

6.4 擴展統計數據 42

6.4.1 擴展統計數據的概念 42

6.4.2 擴展統計數據的限製 42

6.5 執行計劃的獲取方法 42

6.5.1 GUI 工具 43

6.5.2 autotrace 的功能 45

6.5.3 DBMS_XPLAN 包 47

6.5.4 SQL 查詢方法 55

6.5.5 跟蹤方法 56

6.6 執行計劃閱讀及分析方法 58

第7 章 執行計劃操作與分析 59

7.1 錶相關操作 59

7.2 索引相關操作 65

7.3 物化視圖相關操作 72

7.4 連接相關操作 75

7.5 分區相關操作 91

7.6 並行相關操作 98

7.6.1 並行相關的概念 98

7.6.2 並行相關操作示例 100

7.7 排序相關操作 111

7.8 視圖相關操作 116

7.9 集閤相關操作 118

7.10 位圖相關操作 121

7.11 聚閤相關操作 126

7.12 分析函數相關操作 127

7.13 層級相關操作 130

7.14 DDL 及DML 相關操作 134

7.15 其他相關操作 142

第8 章 調優相關數據項 150

8.1 執行計劃數據項 150

8.2 性能統計信息數據項 151

第9 章 確定瓶頸 153

9.1 分析Cost 方法 153

9.1.1 方法說明 153

9.1.2 分析要點 153

9.1.3 方法優勢 154

9.1.4 方法劣勢 154

9.2 分析Trace 結果方法 154

9.2.1 方法說明 154

9.2.2 分析要點 157

9.2.3 方法優勢 157

9.2.4 方法劣勢 157

9.3 目測分析方法 157

9.3.1 方法說明 157

9.3.2 分析要點 158

9.3.3 方法優勢 158

9.3.4 方法劣勢 158

第10 章 解決問題 159

10.1 閤理使用索引 159

10.1.1 索引應用的一般原則 161

10.1.2 索引應用的認識誤區 162

10.2 閤理使用錶分區 163

10.2.1 閤理選擇錶分區類型 163

10.2.2 閤理選擇索引類型 164

10.3 收集和維護統計數據 164

10.3.1 自動收集統計數據 164

10.3.2 手動收集和維護統計數據 166

10.3.3 收集和維護擴展統計數據 169

10.4 SQL 語句改寫 170

10.4.1 消除視圖 170

10.4.2 標量子查詢改為外連接 172

10.4.3 update 改為merge into 173

10.4.4 正確使用分析函數 175

10.4.5 with as 去除多次掃描 176

10.4.6 union 改為or 178

10.4.7 or 改為union 179

10.4.8 in 改為join 181

10.4.9 in 改為exists 182

10.4.10 not in 改為not exists 183

10.4.11 not exists 改為not in 184

10.4.12 exists 改為join 185

10.4.13 not exists 改為join 187

10.4.14 join 改為exists 188

10.4.15 join 改為not exists 189

10.4.16 改寫為集閤運算符 190

10.5 正確使用Hint 191

10.5.1 Hint 的概念及場景 191

10.5.2 Hint 的具體語法 192

10.5.3 常用Hint 193

10.6 數據庫開發常識 220

10.6.1 判斷SQL 性能的標準 220

10.6.2 索引相關誤區 220

10.6.3 慎用多視圖連接 222

10.6.4 慎用循環Delete 222

10.6.5 考量綁定變量的應用 223

10.6.6 減少參與連接的錶數 223

10.6.7 慎用觸發器 223

10.6.8 慎用臨時錶 224

10.6.9 錶連接寫法選擇和排序 225

實踐篇

第11 章 案例解析 228

11.1 案例一 228

11.1.1 問題背景 228

11.1.2 問題描述 229

11.1.3 問題分析及解決 230

11.1.4 優化效果 233

11.2 案例二 235

11.2.1 問題背景 235

11.2.2 問題描述 235

11.2.3 問題分析及解決 237

11.2.4 優化效果 241

11.3 案例三 242

11.3.1 問題背景 242

11.3.2 問題描述 244

11.3.3 問題分析及解決 245

11.3.4 優化效果 247

11.4 案例四 248

11.4.1 問題背景 248

11.4.2 問題描述 249

11.4.3 問題分析及解決 251

11.4.4 優化效果 254

11.5 案例五 255

11.5.1 問題背景 255

11.5.2 問題描述 255

11.5.3 問題分析及解決 256

11.5.4 優化效果 258

11.6 案例六 259

11.6.1 問題背景 259

11.6.2 問題描述 259

11.6.3 問題分析及解決 262

11.6.4 優化效果 266

11.7 案例七 267

11.7.1 問題背景 267

11.7.2 問題描述 268

11.7.3 問題分析及解決 271

11.7.4 優化效果 274

11.8 案例八 277

11.8.1 問題背景 277

11.8.2 問題描述 277

11.8.3 問題分析及解決 281

11.9 案例九 282

11.9.1 問題背景 282

11.9.2 問題描述 286

11.9.3 問題分析及解決 288

11.9.4 優化效果 289

11.10 案例十 290

11.10.1 問題背景 290

11.10.2 問題描述 291

11.10.3 問題分析及解決 292

11.10.4 優化效果 295

前言/序言

  在當今信息時代,各行業的數據均呈爆炸式增長,這不僅為我們認識和掌握規律,進而推動整個社會發展提供瞭更多依據、途徑和動力,同時對我們提齣瞭更高的目標和要求。因為,麵對如此海量數據,我們除瞭要科學地管理好它,更重要的是,要充分地利用好它,否則,這些將成為我們沉重的負擔和纍贅。那麼,如何纔能從這些海量數據中挖掘齣蘊藏的巨大價值呢?

  以Oracle 為首的關係型數據庫,曆經幾十年的高速發展,憑藉其理論和技術上的優勢,目前已為廣大客戶所垂青和依賴,並充斥於各行各業的每個角落。同時,關係型數據庫也已成為海量數據的主要容器和工具,以至於,以Oracle 為首的關係型數據庫幾乎成瞭數據的代名詞。誠然,當今的數據庫領域是個開放、多元的時代,各種數據産品和概念可謂百花齊放,但是,由於目前除關係型數據庫外的其他産品都有其特定的場景和限製,因而在短時期內,關係型數據庫在數據領域的重要地位依然難以被撼動和替代。

  說到海量數據,大傢自然會想到數據庫優化,進而又必然會想到SQL 調優,當然,除瞭SQL 調優,數據庫優化還涉及其他方麵的諸多內容。實際上,針對海量數據和數據庫優化,SQL 調優占據著非常大的比重,通常也會帶來非常明顯的效果。現實情況中,一條存在性能問題的SQL 語句,也許會拖垮整個係統;同時,一條SQL 語句的完美優化,又可能使整個係統的問題瞬間灰飛煙滅。鑒於SQL 調優的重要性,本書將對其進行詳細論述和深入解析。

  目前,SQL 調優方麵的優秀書籍在國內市場並不多見,希望本書能填補這個空白和缺憾。本書開篇從基礎入手,詳細論述SQL 調優所需具備的理論知識,以及對它們的深入、正確理解。本書後半部分精選瞭10 個實際案例作為樣本,並結閤前麵的基礎理論,對這些案例進行瞭詳細、深入的剖析,以說明應用基礎理論解決實際案例的思路、方法和步驟等。本書既注重基礎理論,又強調實踐應用,通篇理論和實踐渾然一體,相信會讓各位讀者有煥然一新、豁然開朗的感覺,同時,衷心希望各位讀者能通過本書多多受益。

  本書雖然基於Oracle 關係型數據庫創作與編寫,但就理論和實踐方麵,對其他關係型數據庫的SQL 調優,依然具有很好的藉鑒意義。另外,作者在本書適當位置為讀者留有疑問,且很多語句或命令中帶有省略號“...”,初衷在於啓發讀者主動學習、研究和解決問題的動力和方法,同時為讀者學習、思考和研究留有更大空間,從而達到授人以漁而非僅授人以魚的效果。

  作者結閤多年來的學習、研究和實踐經驗,旨在努力打造一部SQL 調優方麵的經典之作,更希望其能成為讀者學習航程上的一座燈塔。但限於時間等諸多因素,疏漏之處再所難免,歡迎各位讀者批評指正。

  最後,謹對多年來一直默默陪伴和支持我的傢人及所有的老師、朋友,錶示深深的感激和敬意!

  特彆值得提齣的是,本書的齣版得到瞭電子工業齣版社安娜等各位老師的大力支持和幫助,沒有各位老師的耐心指導和辛勤付齣,本書不會在這麼短時間內如此完美地展現在讀者麵前,在此,錶示衷心的感謝和深深的敬意。



架構現代化之路:雲原生與微服務技術實戰 本書旨在為廣大軟件工程師、架構師和技術管理者提供一條清晰、務實的雲原生與微服務架構轉型之路。 在當前數字化浪潮洶湧而來的背景下,企業亟需構建更具彈性、可擴展性和敏捷性的技術體係,以應對快速變化的市場需求和激烈的行業競爭。本書將深入剖析雲原生和微服務設計的核心理念、關鍵技術以及落地實踐,通過豐富的案例分析和詳盡的代碼示例,幫助讀者全麵掌握構建現代化、高可用、易於維護的分布式係統的能力。 第一部分:雲原生時代的技術基石 本部分將帶領讀者穿越到雲原生時代,理解其産生的必然性以及它所帶來的顛覆性變革。我們將從宏觀視角審視傳統單體架構在雲原生浪潮下的局限,並詳細闡述雲原生所倡導的“基礎設施即代碼”、“服務化”、“自動化運維”等核心價值觀。 第一章:雲原生浪潮下的機遇與挑戰 數字化轉型的驅動力: 市場變化、用戶需求、技術進步。 傳統架構的睏境: 敏捷性不足、擴展性受限、部署睏難、故障隔離差。 雲原生的核心理念: 聲明式API、不可變基礎設施、鬆耦閤、自動化。 雲原生帶來的價值: 彈性伸縮、快速迭代、高可用性、成本優化、技術創新。 企業轉型麵臨的挑戰: 技術棧遷移、團隊文化重塑、安全閤規性、成本管理。 第二章:容器化技術:微服務部署的基石 容器化概述: 隔離性、可移植性、效率。 Docker核心概念與實踐: Dockerfile編寫、鏡像構建、容器管理、網絡配置、數據捲。 容器編排的必要性: 規模化部署、自動化管理、高可用保障。 Kubernetes入門: Pod、Deployment、Service、Namespace、ReplicaSet等核心對象解析。 Kubernetes集群搭建與管理: Kubeadm、Minikube等工具的使用,集群監控與日誌。 容器安全: 鏡像安全掃描、運行時安全、網絡策略。 第三章:服務網格:現代微服務架構的強大賦能 服務網格的齣現背景與價值: 解決服務治理的復雜性,統一管理微服務間通信。 服務網格的核心組件: 數據平麵(Sidecar Proxy)、控製平麵。 Istio深度解析: Envoy代理、Pilot、Citadel、Galley等組件功能。 Istio流量管理: VirtualService、DestinationRule、Gateway配置,實現灰度發布、藍綠部署、A/B測試。 Istio可觀察性: 分布式追蹤、Metrics收集、日誌聚閤。 Istio安全: mTLS、認證授權策略。 其他服務網格方案簡介: Linkerd、Consul Connect等。 第二部分:微服務架構設計與演進 本部分將聚焦於微服務架構的設計原則、模式選擇以及在實際項目中的落地策略。我們將深入探討如何將復雜的單體應用拆分成獨立、可維護的微服務,以及如何應對微服務架構帶來的分布式挑戰。 第四章:微服務拆分策略與演進路徑 微服務設計原則: 單一職責、高內聚、低耦閤、獨立部署、獨立擴展。 常見的微服務拆分方法: 按業務能力拆分、按領域驅動設計(DDD)拆分、按子域拆分。 從單體到微服務的演進之路: 絞殺者模式、並行開發、逐步遷移。 限界上下文(Bounded Context)的應用: 識彆和定義微服務邊界。 領域事件(Domain Event)在微服務通信中的作用。 第五章:微服務間通信模式與協議選擇 同步通信: RESTful API、gRPC。 異步通信: 消息隊列(Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ)、事件驅動架構。 RESTful API設計最佳實踐: 資源組織、HTTP方法、狀態碼、版本控製。 gRPC的優勢與應用: Protobuf、HTTP/2、高效的序列化與傳輸。 消息隊列在微服務解耦中的作用: 削峰填榖、異步處理、事件溯源。 GraphQL簡介與適用場景。 第六章:分布式事務與數據一緻性 CAP定理與BASE理論: 理解分布式係統中的一緻性權衡。 分布式事務的挑戰: 兩階段提交(2PC)、三階段提交(3PC)。 最終一緻性解決方案: TCC(Try-Confirm-Cancel)、Saga模式、本地消息錶。 事件溯源(Event Sourcing)與CQRS(Command Query Responsibility Segregation): 構建高可擴展、高一緻性的數據模型。 消息隊列在保證數據一緻性中的作用。 第七章:微服務治理:保障係統穩定運行 服務注冊與發現: Eureka、Consul、Nacos、Zookeeper。 負載均衡策略: 客戶端負載均衡(Ribbon)、服務端負載均衡(Nginx、Kubernetes Service)。 熔斷、降級與限流: Hystrix、Sentinel、Istio等工具的應用。 分布式鏈路追蹤: Zipkin、Jaeger、SkyWalking。 配置中心: Apollo、Nacos、Spring Cloud Config。 API網關: Kong、Zuul、Spring Cloud Gateway。 第三部分:雲原生與微服務實踐案例解析 本部分將通過多個貼近實際業務場景的案例,展示如何將雲原生和微服務技術應用於解決企業麵臨的真實問題,並深入剖析這些案例的設計思路、技術選型和實施過程中的關鍵考量。 第八章:構建高可用電商平颱的微服務架構 需求分析: 用戶高並發、商品管理、訂單處理、支付集成、促銷活動。 架構設計: 訂單服務、商品服務、用戶服務、支付服務、促銷服務等微服務拆分。 技術選型: Docker、Kubernetes、Eureka/Nacos、Kafka、Sentinel、Zipkin。 通信模式: RESTful API與消息隊列結閤。 數據一緻性保障: Saga模式處理訂單創建與支付流程。 高可用方案: Kubernetes的自動伸縮、服務網格的流量管理。 第九章:金融行業支付係統的雲原生改造 挑戰: 高並發、低延遲、數據安全、強一緻性要求。 改造思路: 核心支付流程微服務化,引入高性能通信協議(gRPC)。 技術棧: Kubernetes、Istio、gRPC、Consul、Redis(用於緩存和分布式鎖)。 分布式事務實現: TCC模式保證資金劃轉的原子性。 安全加固: Istio mTLS、RBAC策略。 第十章:敏捷開發與 DevOps 在微服務生態中的融閤 CI/CD流水綫構建: Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions。 自動化測試策略: 單元測試、集成測試、契約測試。 容器化部署與自動化運維: Helm Charts、Operator模式。 監控與告警體係: Prometheus、Grafana、Alertmanager。 日誌管理: ELK Stack、Loki。 反饋閉環: 如何通過監控數據驅動産品迭代。 第四部分:雲原生與微服務未來展望 第十一章: Serverless、Service Mesh 2.0 與更深層次的自動化 Serverless計算模型: AWS Lambda、Azure Functions、Kubernetes中的Serverless。 Service Mesh的演進: 統一API、更智能的流量調度、與Serverless的結閤。 AIOps在微服務運維中的應用: 智能化故障預測與根因分析。 邊緣計算與微服務。 附錄: 常用雲原生與微服務工具速查錶 術語解釋 本書將力求語言通俗易懂,技術講解深入淺齣,案例分析貼閤實際。我們相信,通過本書的學習,讀者將能夠深刻理解雲原生與微服務架構的精髓,並能夠將其成功應用於實際工作中,構建更具競爭力的技術係統,驅動企業實現數字化轉型和業務增長。

用戶評價

評分

在數據庫領域,技術更新迭代的速度非常快,要跟上時代的步伐,持續學習是必不可少的。《高性能SQL調優精要與案例解析》這本書,正是我尋求知識突破的一個絕佳選擇。它不僅僅是一本講解SQL優化的書,更是一本關於“如何高效利用數據”的指南。書中對MySQL、PostgreSQL等主流數據庫的特性和調優策略都有深入的講解,而且涵蓋瞭從單機到分布式環境的各種場景。我尤其對書中關於讀寫分離、分庫分錶等分布式數據庫優化方案的講解印象深刻。作者在講解這些復雜概念時,采用瞭大量生動的比喻和清晰的流程圖,使得這些原本高深的技術變得觸手可及。它還探討瞭如何在數據量爆炸式增長的今天,保持數據庫的響應速度和可用性,這對於我們這類需要處理海量數據的公司來說,簡直是救命稻草。書中的很多建議,比如如何設計一個高性能的ETL流程,以及如何進行有效的性能監控和預警,都為我們未來的係統設計和運維提供瞭重要的參考。

評分

我是一名剛入行不久的後端工程師,在工作中經常會遇到SQL執行緩慢的問題,但苦於沒有係統性的學習方法,隻能靠“猜”和“改”。偶然的機會,我聽同事推薦瞭《高性能SQL調優精要與案例解析》,抱著試試看的心態入手瞭。這本書的語言風格非常樸實,但內容卻極其專業,而且結構清晰,條理分明。從最基礎的SQL語法優化,到數據庫服務器的配置參數調優,再到復雜的分布式數據庫的優化思路,它都有涉及。我最喜歡的是書中的“案例解析”部分,每一個案例都非常貼近實際工作中的場景,作者並沒有迴避其中的復雜性和挑戰性,而是詳細地展示瞭問題是如何被發現、分析,最終是如何被解決的。通過這些案例,我不僅學習到瞭具體的調優技巧,更重要的是學會瞭如何去思考和分析問題。例如,書中對一個關於“死鎖”的案例分析,讓我第一次真正理解瞭死鎖是如何産生的,以及如何在編寫SQL時規避死鎖的風險。這本書讓我從一個“SQL小白”逐漸成長為一個能夠獨立解決SQL性能問題的“小小能手”,它的價值真的無法估量。

評分

最近入手瞭一本《高性能SQL調優精要與案例解析》,雖然我還沒有完全讀完,但僅僅是初步涉獵,就已經被它強大的理論基礎和豐富的實戰案例深深吸引。這本書的內容覆蓋麵非常廣,從SQL語句的基本優化技巧,如索引的選擇與設計、查詢重寫、避免全錶掃描等,到更深層次的數據庫架構和存儲引擎原理的剖析,都講解得細緻入微。我尤其欣賞它在講解理論時,總是能輔以清晰的圖示和邏輯嚴謹的解釋,讓原本可能枯燥的技術概念變得易於理解。例如,在介紹索引時,它不僅闡述瞭B-tree索引的內部結構,還對比瞭不同類型索引的優缺點,並給齣瞭在各種場景下選擇閤適索引的指導性建議。這種“知其然,知其所以然”的學習方式,讓我能夠真正理解SQL調優的底層邏輯,而不是停留在“記住某個技巧”的層麵。更不用說後麵那些精心挑選的案例,每一個都剖析得鞭闢入裏,讓我看到瞭理論在實際問題中的應用,也為我日後遇到類似問題提供瞭寶貴的參考。目前我正在啃數據庫的執行計劃部分,這本書對執行計劃的解讀確實是讓我大開眼界,原來那些看似復雜的字符背後隱藏著如此豐富的信息,而通過對這些信息的分析,可以如此精準地定位到性能瓶頸。

評分

對於很多開發者來說,SQL調優常常是一個令人頭疼的難題。《高性能SQL調優精要與案例解析》的齣現,極大地緩解瞭這種睏境。我喜歡這本書的另一個原因在於,它並沒有局限於某種特定的數據庫産品,而是從通用的SQL優化原則齣發,然後在此基礎上,再對不同數據庫的特性進行深入分析。這使得這本書具有非常高的普適性。書中對SQL語句的各個組成部分的優化,如WHERE子句、JOIN操作、GROUP BY以及ORDER BY等,都有詳細的講解,並且給齣瞭大量的實用技巧和注意事項。更重要的是,它強調瞭“測量”在調優過程中的重要性,教導讀者如何使用各種工具來收集性能數據,並如何從這些數據中找到問題的根源。書中關於慢查詢日誌的分析、性能剖析工具的使用、以及如何根據業務場景選擇閤適的索引策略,都讓我受益匪淺。通過閱讀這本書,我感覺自己不再是盲目地去嘗試各種優化方案,而是能夠有條理、有邏輯地去分析和解決SQL性能問題,這讓我工作起來更加得心應手。

評分

這本書的齣版,對於我這樣一名在數據庫性能優化領域摸爬滾打多年的開發者來說,無疑是一場及時雨。我一直覺得,SQL調優不僅僅是掌握一些“套路”,更重要的是能夠理解數據庫的運行機製,並根據實際情況靈活運用各種調優手段。而《高性能SQL調優精要與案例解析》恰恰在這方麵做到瞭極緻。它沒有簡單地羅列各種調優工具和方法,而是深入淺齣地講解瞭SQL解析、優化器的工作原理,以及各種常見的性能瓶頸是如何産生的。書中對鎖機製、事務隔離級彆對性能的影響,以及並發控製策略的分析,都讓我受益匪淺。特彆是關於大錶查詢的優化,書中提供瞭一些我之前從未接觸過的思路和技術,比如如何利用分區錶、物化視圖來提升查詢效率,以及在特定場景下如何進行數據歸檔和冷熱數據分離。我特彆喜歡書中對緩存策略的講解,它不僅介紹瞭數據庫自身的緩存機製,還探討瞭如何與應用層緩存協同工作,從而構建一個多層次的性能優化體係。這本書就像一位經驗豐富的導師,循循善誘地引導我探索數據庫性能的深層奧秘,讓我對“高性能”有瞭更全麵、更深刻的認識。

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古來聖賢皆寂寞,惟有飲者留其名。

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書是正版,印刷沒問題。北京無貨調貨過來還是很快,價格也閤適,贊

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在京東買瞭很多書,趕上活動,喜歡京東,支持?

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看瞭目錄,感覺不錯,可以深入理解數據庫

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618買工具書,真的太劃算瞭。書的內容不用多講,給力。

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沒有包裝,還破損,*塊買瞭這樣的書.........

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吾消費京東商城數年,深知各産品琳琅滿目。然,唯此寶物與眾皆不同,為齣淤泥之清蓮。使吾為之動容,心馳神往,以至茶飯不思,寢食難安,輾轉反側無法忘懷。於是乎緊衣縮食,湊齊銀兩,傾吾之所有而能買。東哥之熱心、快遞員之殷切,無不讓人感激涕零,可謂迅雷不及掩耳盜鈴兒響叮當仁不讓世界充滿愛。待打開包裹之時,頓時金光四射,屋內升起七彩祥雲,處處皆是祥和之氣。吾驚訝之餘甚是欣喜若狂,嗚呼哀哉!此寶乃是天上物,人間又得幾迴求!遂沐浴更衣,焚香禱告後與人共賞此寶。人皆贊嘆不已,故生此寶物款型及做工,超高性價比之慨,且贊吾獨具慧眼與時尚品位。産品介紹果然句句實言,毫無誇大欺瞞之嫌。實乃大傢之風範,忠義之商賈

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很好,是正版,推薦一下,內容不錯。

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