高性能SQL调优精要与案例解析

高性能SQL调优精要与案例解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

闫书清 著
图书标签:
  • SQL调优
  • 数据库性能
  • MySQL
  • SQL Server
  • PostgreSQL
  • 性能优化
  • 索引优化
  • 查询优化
  • 数据库设计
  • 案例分析
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121323621
版次:1
商品编码:12157391
品牌:Broadview
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-08-01
用纸:胶版纸
页数:308
字数:377000
正文语种:中文

具体描述

产品特色

编辑推荐

适读人群 :本书适用于所有关系数据库相关从业人员,尤其是中高端技术人员。

很多时候,核心模块的性能问题,很可能是数据库的问题。《高性能SQL调优精要与案例解析》基础篇讲解了SQL调优的理论基础,实践篇通过10个实际案例,介绍了遇到性能问题时,SQL调优的分析思路、方法、步骤以及调优后的效果。很多时候,核心模块的性能问题,很可能是数据库的问题。《高性能SQL调优精要与案例解析》基础篇讲解了SQL调优的理论基础,实践篇通过10个实际案例,介绍了遇到性能问题时,SQL调优的分析思路、方法、步骤以及调优后的效果。

内容简介

《高性能SQL调优精要与案例解析》共分为两篇,基础篇(第1 章~第10 章)介绍了SQL 调优应该具备和掌握的理论和方法,实践篇(第11 章)精选并深入解析了10 个现实中的实际案例。

《高性能SQL调优精要与案例解析》前3 章主要介绍了Oracle 数据库架构设计及实现方面的内容。第4 章详细讲解了Oracle 各种数据库对象的相关实现、特性和理解。第5 章介绍了事务及Oracle 事务相关的特性。第6~8 章详细讲解了执行计划及其相关因素、方法和元素。第9~10 章分别讲解了如何通过分析SQL 语句执行计划来确定其性能瓶颈,进而解决相关问题的思路和方法。第11 章以精选的10 个现实中的实际案例为样本,并对其逐一进行了理论结合实践的深入讲解和剖析,以期通过实际案例的解析,达到读者对基础理论进行验证、再学习的目的。

《高性能SQL调优精要与案例解析》适用于所有关系数据库相关从业人员,尤其是中高端技术人员。

作者简介

闫书清,网名:兰花岛主_北京(lhdz_bj),20世纪90年代初大学毕业至今,一直默默深耕于数据库领域,擅长数据库优化、数据库分析诊断、数据库规划设计等。曾供职于能源、金融、电信等多个行业,任多家大型企业首席DBA及数据库架构师等职位。

目录

基础篇

第1 章 整体架构 2

1.1 实例 2

1.2 数据库 3

1.3 整体架构图解 5

第2 章 内存架构 7

2.1 系统全局区 7

2.1.1 共享池 7

2.1.2 数据缓冲 8

2.1.3 重做日志缓冲 8

2.1.4 系统全局区相关信息 9

2.2 程序全局区 9

2.2.1 会话区 9

2.2.2 SQL 工作区 10

2.2.3 程序全局区的相关信息 10

第3 章 存储架构 11

3.1 块 11

3.2 区间 13

3.3 段 14

3.4 表空间 14

第4 章 对象类型 17

4.1 表 17

4.1.1 表的概念 17

4.1.2 表的注解 17

4.1.3 表与段 18

4.1.4 表分区 19

4.2 索引 21

4.2.1 索引的概念 21

4.2.2 索引的注解 21

4.2.3 本地索引和全局索引 24

4.2.4 B*Tree 索引组织结构 25

4.2.5 位图索引 26

4.3 簇 27

4.3.1 簇的概念 27

4.3.2 簇注的解 27

4.4 视图 27

4.4.1 视图的概念 27

4.4.2 视图的注解 28

4.5 物化视图 28

4.5.1 物化视图的概念 28

4.5.2 物化视图的注解 28

4.6 同义词 29

4.6.1 同义词的概念 29

4.6.2 同义词的注解 29

4.7 序列 30

4.7.1 序列的概念 30

4.7.2 序列的注解 30

4.8 索引组织表 30

4.8.1 索引组织表的概念 30

4.8.2 索引组织表的注解 31

4.9 过程和函数 31

4.9.1 过程和函数的概念 31

4.9.2 过程和函数的注解 32

4.10 触发器 32

4.10.1 触发器的概念 32

4.10.2 触发器的注解 33

4.11 包 33

4.11.1 包的概念 33

4.11.2 包注解 33

4.12 约束 34

4.12.1 约束的概念 34

4.12.2 约束的注解 34

第5 章 事务 35

5.1 事务的概念 35

5.2 事务的特性 36

5.3 ANSI/ISO SQL 标准定义的事务隔离级别 36

5.4 Oracle 支持的事务隔离级别 36

5.5 事务的开始和结束 37

5.6 事务的相关信息 37

第6 章 执行计划 39

6.1 执行计划的概念 39

6.2 系统统计数据 40

6.3 对象统计数据 41

6.4 扩展统计数据 42

6.4.1 扩展统计数据的概念 42

6.4.2 扩展统计数据的限制 42

6.5 执行计划的获取方法 42

6.5.1 GUI 工具 43

6.5.2 autotrace 的功能 45

6.5.3 DBMS_XPLAN 包 47

6.5.4 SQL 查询方法 55

6.5.5 跟踪方法 56

6.6 执行计划阅读及分析方法 58

第7 章 执行计划操作与分析 59

7.1 表相关操作 59

7.2 索引相关操作 65

7.3 物化视图相关操作 72

7.4 连接相关操作 75

7.5 分区相关操作 91

7.6 并行相关操作 98

7.6.1 并行相关的概念 98

7.6.2 并行相关操作示例 100

7.7 排序相关操作 111

7.8 视图相关操作 116

7.9 集合相关操作 118

7.10 位图相关操作 121

7.11 聚合相关操作 126

7.12 分析函数相关操作 127

7.13 层级相关操作 130

7.14 DDL 及DML 相关操作 134

7.15 其他相关操作 142

第8 章 调优相关数据项 150

8.1 执行计划数据项 150

8.2 性能统计信息数据项 151

第9 章 确定瓶颈 153

9.1 分析Cost 方法 153

9.1.1 方法说明 153

9.1.2 分析要点 153

9.1.3 方法优势 154

9.1.4 方法劣势 154

9.2 分析Trace 结果方法 154

9.2.1 方法说明 154

9.2.2 分析要点 157

9.2.3 方法优势 157

9.2.4 方法劣势 157

9.3 目测分析方法 157

9.3.1 方法说明 157

9.3.2 分析要点 158

9.3.3 方法优势 158

9.3.4 方法劣势 158

第10 章 解决问题 159

10.1 合理使用索引 159

10.1.1 索引应用的一般原则 161

10.1.2 索引应用的认识误区 162

10.2 合理使用表分区 163

10.2.1 合理选择表分区类型 163

10.2.2 合理选择索引类型 164

10.3 收集和维护统计数据 164

10.3.1 自动收集统计数据 164

10.3.2 手动收集和维护统计数据 166

10.3.3 收集和维护扩展统计数据 169

10.4 SQL 语句改写 170

10.4.1 消除视图 170

10.4.2 标量子查询改为外连接 172

10.4.3 update 改为merge into 173

10.4.4 正确使用分析函数 175

10.4.5 with as 去除多次扫描 176

10.4.6 union 改为or 178

10.4.7 or 改为union 179

10.4.8 in 改为join 181

10.4.9 in 改为exists 182

10.4.10 not in 改为not exists 183

10.4.11 not exists 改为not in 184

10.4.12 exists 改为join 185

10.4.13 not exists 改为join 187

10.4.14 join 改为exists 188

10.4.15 join 改为not exists 189

10.4.16 改写为集合运算符 190

10.5 正确使用Hint 191

10.5.1 Hint 的概念及场景 191

10.5.2 Hint 的具体语法 192

10.5.3 常用Hint 193

10.6 数据库开发常识 220

10.6.1 判断SQL 性能的标准 220

10.6.2 索引相关误区 220

10.6.3 慎用多视图连接 222

10.6.4 慎用循环Delete 222

10.6.5 考量绑定变量的应用 223

10.6.6 减少参与连接的表数 223

10.6.7 慎用触发器 223

10.6.8 慎用临时表 224

10.6.9 表连接写法选择和排序 225

实践篇

第11 章 案例解析 228

11.1 案例一 228

11.1.1 问题背景 228

11.1.2 问题描述 229

11.1.3 问题分析及解决 230

11.1.4 优化效果 233

11.2 案例二 235

11.2.1 问题背景 235

11.2.2 问题描述 235

11.2.3 问题分析及解决 237

11.2.4 优化效果 241

11.3 案例三 242

11.3.1 问题背景 242

11.3.2 问题描述 244

11.3.3 问题分析及解决 245

11.3.4 优化效果 247

11.4 案例四 248

11.4.1 问题背景 248

11.4.2 问题描述 249

11.4.3 问题分析及解决 251

11.4.4 优化效果 254

11.5 案例五 255

11.5.1 问题背景 255

11.5.2 问题描述 255

11.5.3 问题分析及解决 256

11.5.4 优化效果 258

11.6 案例六 259

11.6.1 问题背景 259

11.6.2 问题描述 259

11.6.3 问题分析及解决 262

11.6.4 优化效果 266

11.7 案例七 267

11.7.1 问题背景 267

11.7.2 问题描述 268

11.7.3 问题分析及解决 271

11.7.4 优化效果 274

11.8 案例八 277

11.8.1 问题背景 277

11.8.2 问题描述 277

11.8.3 问题分析及解决 281

11.9 案例九 282

11.9.1 问题背景 282

11.9.2 问题描述 286

11.9.3 问题分析及解决 288

11.9.4 优化效果 289

11.10 案例十 290

11.10.1 问题背景 290

11.10.2 问题描述 291

11.10.3 问题分析及解决 292

11.10.4 优化效果 295

前言/序言

  在当今信息时代,各行业的数据均呈爆炸式增长,这不仅为我们认识和掌握规律,进而推动整个社会发展提供了更多依据、途径和动力,同时对我们提出了更高的目标和要求。因为,面对如此海量数据,我们除了要科学地管理好它,更重要的是,要充分地利用好它,否则,这些将成为我们沉重的负担和累赘。那么,如何才能从这些海量数据中挖掘出蕴藏的巨大价值呢?

  以Oracle 为首的关系型数据库,历经几十年的高速发展,凭借其理论和技术上的优势,目前已为广大客户所垂青和依赖,并充斥于各行各业的每个角落。同时,关系型数据库也已成为海量数据的主要容器和工具,以至于,以Oracle 为首的关系型数据库几乎成了数据的代名词。诚然,当今的数据库领域是个开放、多元的时代,各种数据产品和概念可谓百花齐放,但是,由于目前除关系型数据库外的其他产品都有其特定的场景和限制,因而在短时期内,关系型数据库在数据领域的重要地位依然难以被撼动和替代。

  说到海量数据,大家自然会想到数据库优化,进而又必然会想到SQL 调优,当然,除了SQL 调优,数据库优化还涉及其他方面的诸多内容。实际上,针对海量数据和数据库优化,SQL 调优占据着非常大的比重,通常也会带来非常明显的效果。现实情况中,一条存在性能问题的SQL 语句,也许会拖垮整个系统;同时,一条SQL 语句的完美优化,又可能使整个系统的问题瞬间灰飞烟灭。鉴于SQL 调优的重要性,本书将对其进行详细论述和深入解析。

  目前,SQL 调优方面的优秀书籍在国内市场并不多见,希望本书能填补这个空白和缺憾。本书开篇从基础入手,详细论述SQL 调优所需具备的理论知识,以及对它们的深入、正确理解。本书后半部分精选了10 个实际案例作为样本,并结合前面的基础理论,对这些案例进行了详细、深入的剖析,以说明应用基础理论解决实际案例的思路、方法和步骤等。本书既注重基础理论,又强调实践应用,通篇理论和实践浑然一体,相信会让各位读者有焕然一新、豁然开朗的感觉,同时,衷心希望各位读者能通过本书多多受益。

  本书虽然基于Oracle 关系型数据库创作与编写,但就理论和实践方面,对其他关系型数据库的SQL 调优,依然具有很好的借鉴意义。另外,作者在本书适当位置为读者留有疑问,且很多语句或命令中带有省略号“...”,初衷在于启发读者主动学习、研究和解决问题的动力和方法,同时为读者学习、思考和研究留有更大空间,从而达到授人以渔而非仅授人以鱼的效果。

  作者结合多年来的学习、研究和实践经验,旨在努力打造一部SQL 调优方面的经典之作,更希望其能成为读者学习航程上的一座灯塔。但限于时间等诸多因素,疏漏之处再所难免,欢迎各位读者批评指正。

  最后,谨对多年来一直默默陪伴和支持我的家人及所有的老师、朋友,表示深深的感激和敬意!

  特别值得提出的是,本书的出版得到了电子工业出版社安娜等各位老师的大力支持和帮助,没有各位老师的耐心指导和辛勤付出,本书不会在这么短时间内如此完美地展现在读者面前,在此,表示衷心的感谢和深深的敬意。



架构现代化之路:云原生与微服务技术实战 本书旨在为广大软件工程师、架构师和技术管理者提供一条清晰、务实的云原生与微服务架构转型之路。 在当前数字化浪潮汹涌而来的背景下,企业亟需构建更具弹性、可扩展性和敏捷性的技术体系,以应对快速变化的市场需求和激烈的行业竞争。本书将深入剖析云原生和微服务设计的核心理念、关键技术以及落地实践,通过丰富的案例分析和详尽的代码示例,帮助读者全面掌握构建现代化、高可用、易于维护的分布式系统的能力。 第一部分:云原生时代的技术基石 本部分将带领读者穿越到云原生时代,理解其产生的必然性以及它所带来的颠覆性变革。我们将从宏观视角审视传统单体架构在云原生浪潮下的局限,并详细阐述云原生所倡导的“基础设施即代码”、“服务化”、“自动化运维”等核心价值观。 第一章:云原生浪潮下的机遇与挑战 数字化转型的驱动力: 市场变化、用户需求、技术进步。 传统架构的困境: 敏捷性不足、扩展性受限、部署困难、故障隔离差。 云原生的核心理念: 声明式API、不可变基础设施、松耦合、自动化。 云原生带来的价值: 弹性伸缩、快速迭代、高可用性、成本优化、技术创新。 企业转型面临的挑战: 技术栈迁移、团队文化重塑、安全合规性、成本管理。 第二章:容器化技术:微服务部署的基石 容器化概述: 隔离性、可移植性、效率。 Docker核心概念与实践: Dockerfile编写、镜像构建、容器管理、网络配置、数据卷。 容器编排的必要性: 规模化部署、自动化管理、高可用保障。 Kubernetes入门: Pod、Deployment、Service、Namespace、ReplicaSet等核心对象解析。 Kubernetes集群搭建与管理: Kubeadm、Minikube等工具的使用,集群监控与日志。 容器安全: 镜像安全扫描、运行时安全、网络策略。 第三章:服务网格:现代微服务架构的强大赋能 服务网格的出现背景与价值: 解决服务治理的复杂性,统一管理微服务间通信。 服务网格的核心组件: 数据平面(Sidecar Proxy)、控制平面。 Istio深度解析: Envoy代理、Pilot、Citadel、Galley等组件功能。 Istio流量管理: VirtualService、DestinationRule、Gateway配置,实现灰度发布、蓝绿部署、A/B测试。 Istio可观察性: 分布式追踪、Metrics收集、日志聚合。 Istio安全: mTLS、认证授权策略。 其他服务网格方案简介: Linkerd、Consul Connect等。 第二部分:微服务架构设计与演进 本部分将聚焦于微服务架构的设计原则、模式选择以及在实际项目中的落地策略。我们将深入探讨如何将复杂的单体应用拆分成独立、可维护的微服务,以及如何应对微服务架构带来的分布式挑战。 第四章:微服务拆分策略与演进路径 微服务设计原则: 单一职责、高内聚、低耦合、独立部署、独立扩展。 常见的微服务拆分方法: 按业务能力拆分、按领域驱动设计(DDD)拆分、按子域拆分。 从单体到微服务的演进之路: 绞杀者模式、并行开发、逐步迁移。 限界上下文(Bounded Context)的应用: 识别和定义微服务边界。 领域事件(Domain Event)在微服务通信中的作用。 第五章:微服务间通信模式与协议选择 同步通信: RESTful API、gRPC。 异步通信: 消息队列(Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ)、事件驱动架构。 RESTful API设计最佳实践: 资源组织、HTTP方法、状态码、版本控制。 gRPC的优势与应用: Protobuf、HTTP/2、高效的序列化与传输。 消息队列在微服务解耦中的作用: 削峰填谷、异步处理、事件溯源。 GraphQL简介与适用场景。 第六章:分布式事务与数据一致性 CAP定理与BASE理论: 理解分布式系统中的一致性权衡。 分布式事务的挑战: 两阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)。 最终一致性解决方案: TCC(Try-Confirm-Cancel)、Saga模式、本地消息表。 事件溯源(Event Sourcing)与CQRS(Command Query Responsibility Segregation): 构建高可扩展、高一致性的数据模型。 消息队列在保证数据一致性中的作用。 第七章:微服务治理:保障系统稳定运行 服务注册与发现: Eureka、Consul、Nacos、Zookeeper。 负载均衡策略: 客户端负载均衡(Ribbon)、服务端负载均衡(Nginx、Kubernetes Service)。 熔断、降级与限流: Hystrix、Sentinel、Istio等工具的应用。 分布式链路追踪: Zipkin、Jaeger、SkyWalking。 配置中心: Apollo、Nacos、Spring Cloud Config。 API网关: Kong、Zuul、Spring Cloud Gateway。 第三部分:云原生与微服务实践案例解析 本部分将通过多个贴近实际业务场景的案例,展示如何将云原生和微服务技术应用于解决企业面临的真实问题,并深入剖析这些案例的设计思路、技术选型和实施过程中的关键考量。 第八章:构建高可用电商平台的微服务架构 需求分析: 用户高并发、商品管理、订单处理、支付集成、促销活动。 架构设计: 订单服务、商品服务、用户服务、支付服务、促销服务等微服务拆分。 技术选型: Docker、Kubernetes、Eureka/Nacos、Kafka、Sentinel、Zipkin。 通信模式: RESTful API与消息队列结合。 数据一致性保障: Saga模式处理订单创建与支付流程。 高可用方案: Kubernetes的自动伸缩、服务网格的流量管理。 第九章:金融行业支付系统的云原生改造 挑战: 高并发、低延迟、数据安全、强一致性要求。 改造思路: 核心支付流程微服务化,引入高性能通信协议(gRPC)。 技术栈: Kubernetes、Istio、gRPC、Consul、Redis(用于缓存和分布式锁)。 分布式事务实现: TCC模式保证资金划转的原子性。 安全加固: Istio mTLS、RBAC策略。 第十章:敏捷开发与 DevOps 在微服务生态中的融合 CI/CD流水线构建: Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions。 自动化测试策略: 单元测试、集成测试、契约测试。 容器化部署与自动化运维: Helm Charts、Operator模式。 监控与告警体系: Prometheus、Grafana、Alertmanager。 日志管理: ELK Stack、Loki。 反馈闭环: 如何通过监控数据驱动产品迭代。 第四部分:云原生与微服务未来展望 第十一章: Serverless、Service Mesh 2.0 与更深层次的自动化 Serverless计算模型: AWS Lambda、Azure Functions、Kubernetes中的Serverless。 Service Mesh的演进: 统一API、更智能的流量调度、与Serverless的结合。 AIOps在微服务运维中的应用: 智能化故障预测与根因分析。 边缘计算与微服务。 附录: 常用云原生与微服务工具速查表 术语解释 本书将力求语言通俗易懂,技术讲解深入浅出,案例分析贴合实际。我们相信,通过本书的学习,读者将能够深刻理解云原生与微服务架构的精髓,并能够将其成功应用于实际工作中,构建更具竞争力的技术系统,驱动企业实现数字化转型和业务增长。

用户评价

评分

对于很多开发者来说,SQL调优常常是一个令人头疼的难题。《高性能SQL调优精要与案例解析》的出现,极大地缓解了这种困境。我喜欢这本书的另一个原因在于,它并没有局限于某种特定的数据库产品,而是从通用的SQL优化原则出发,然后在此基础上,再对不同数据库的特性进行深入分析。这使得这本书具有非常高的普适性。书中对SQL语句的各个组成部分的优化,如WHERE子句、JOIN操作、GROUP BY以及ORDER BY等,都有详细的讲解,并且给出了大量的实用技巧和注意事项。更重要的是,它强调了“测量”在调优过程中的重要性,教导读者如何使用各种工具来收集性能数据,并如何从这些数据中找到问题的根源。书中关于慢查询日志的分析、性能剖析工具的使用、以及如何根据业务场景选择合适的索引策略,都让我受益匪浅。通过阅读这本书,我感觉自己不再是盲目地去尝试各种优化方案,而是能够有条理、有逻辑地去分析和解决SQL性能问题,这让我工作起来更加得心应手。

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我是一名刚入行不久的后端工程师,在工作中经常会遇到SQL执行缓慢的问题,但苦于没有系统性的学习方法,只能靠“猜”和“改”。偶然的机会,我听同事推荐了《高性能SQL调优精要与案例解析》,抱着试试看的心态入手了。这本书的语言风格非常朴实,但内容却极其专业,而且结构清晰,条理分明。从最基础的SQL语法优化,到数据库服务器的配置参数调优,再到复杂的分布式数据库的优化思路,它都有涉及。我最喜欢的是书中的“案例解析”部分,每一个案例都非常贴近实际工作中的场景,作者并没有回避其中的复杂性和挑战性,而是详细地展示了问题是如何被发现、分析,最终是如何被解决的。通过这些案例,我不仅学习到了具体的调优技巧,更重要的是学会了如何去思考和分析问题。例如,书中对一个关于“死锁”的案例分析,让我第一次真正理解了死锁是如何产生的,以及如何在编写SQL时规避死锁的风险。这本书让我从一个“SQL小白”逐渐成长为一个能够独立解决SQL性能问题的“小小能手”,它的价值真的无法估量。

评分

在数据库领域,技术更新迭代的速度非常快,要跟上时代的步伐,持续学习是必不可少的。《高性能SQL调优精要与案例解析》这本书,正是我寻求知识突破的一个绝佳选择。它不仅仅是一本讲解SQL优化的书,更是一本关于“如何高效利用数据”的指南。书中对MySQL、PostgreSQL等主流数据库的特性和调优策略都有深入的讲解,而且涵盖了从单机到分布式环境的各种场景。我尤其对书中关于读写分离、分库分表等分布式数据库优化方案的讲解印象深刻。作者在讲解这些复杂概念时,采用了大量生动的比喻和清晰的流程图,使得这些原本高深的技术变得触手可及。它还探讨了如何在数据量爆炸式增长的今天,保持数据库的响应速度和可用性,这对于我们这类需要处理海量数据的公司来说,简直是救命稻草。书中的很多建议,比如如何设计一个高性能的ETL流程,以及如何进行有效的性能监控和预警,都为我们未来的系统设计和运维提供了重要的参考。

评分

这本书的出版,对于我这样一名在数据库性能优化领域摸爬滚打多年的开发者来说,无疑是一场及时雨。我一直觉得,SQL调优不仅仅是掌握一些“套路”,更重要的是能够理解数据库的运行机制,并根据实际情况灵活运用各种调优手段。而《高性能SQL调优精要与案例解析》恰恰在这方面做到了极致。它没有简单地罗列各种调优工具和方法,而是深入浅出地讲解了SQL解析、优化器的工作原理,以及各种常见的性能瓶颈是如何产生的。书中对锁机制、事务隔离级别对性能的影响,以及并发控制策略的分析,都让我受益匪浅。特别是关于大表查询的优化,书中提供了一些我之前从未接触过的思路和技术,比如如何利用分区表、物化视图来提升查询效率,以及在特定场景下如何进行数据归档和冷热数据分离。我特别喜欢书中对缓存策略的讲解,它不仅介绍了数据库自身的缓存机制,还探讨了如何与应用层缓存协同工作,从而构建一个多层次的性能优化体系。这本书就像一位经验丰富的导师,循循善诱地引导我探索数据库性能的深层奥秘,让我对“高性能”有了更全面、更深刻的认识。

评分

最近入手了一本《高性能SQL调优精要与案例解析》,虽然我还没有完全读完,但仅仅是初步涉猎,就已经被它强大的理论基础和丰富的实战案例深深吸引。这本书的内容覆盖面非常广,从SQL语句的基本优化技巧,如索引的选择与设计、查询重写、避免全表扫描等,到更深层次的数据库架构和存储引擎原理的剖析,都讲解得细致入微。我尤其欣赏它在讲解理论时,总是能辅以清晰的图示和逻辑严谨的解释,让原本可能枯燥的技术概念变得易于理解。例如,在介绍索引时,它不仅阐述了B-tree索引的内部结构,还对比了不同类型索引的优缺点,并给出了在各种场景下选择合适索引的指导性建议。这种“知其然,知其所以然”的学习方式,让我能够真正理解SQL调优的底层逻辑,而不是停留在“记住某个技巧”的层面。更不用说后面那些精心挑选的案例,每一个都剖析得鞭辟入里,让我看到了理论在实际问题中的应用,也为我日后遇到类似问题提供了宝贵的参考。目前我正在啃数据库的执行计划部分,这本书对执行计划的解读确实是让我大开眼界,原来那些看似复杂的字符背后隐藏着如此丰富的信息,而通过对这些信息的分析,可以如此精准地定位到性能瓶颈。

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值得Oracle开发人员学习了解,平时自己写代码优化Sql可能更多的还是根据业务优化逻辑,现在具体学学内在sql怎么优化。书比较厚,字体不大,内容比较详实

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100多一本的书你们连个塑封都没有?直接弄了个比书大了不少的箱子连填充都不填充就送过来了?谁家包装是像你家这么包装的?我t.m一个星都不想给!

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mysql优化太重要了,基本面试官都会问的,这书可以帮你更好的使用和理解mysql优化,建议可以多看一些源码,面试官都喜欢问源码

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我是我们村里第一个买爱疯7plus 手机壳 的人,我们这 里大部分人都是用的小灵通,手机一般都不超过100 块。当听说我买了个手机壳就花了25块之后,整个村 都震惊了,村长跑到我家对我爸说,恁娃是不疯了。媳妇跟我闹离婚, 买这么贵的手机壳,这日子还过不过了。面对着重重压 力,我依然坚持要买,我相信我这一个月工资不会白 花。终于,快递到了,我怀着激动的心情,颤抖着双手打开包裹,那一刹那,感觉我的眼睛都要闪瞎了 啊,这颜色,这纹理,这手感,买嘎等!只恨我读书 少,无法用华丽的词语来形容它。举起手机壳,我骄傲 的站在村口,顿时整个村都沸腾了,大姑娘小媳妇 拼了命的向我涌来,更有人趁我不备的时候想摸我的 手机壳,更有人大喊,我不给她们摸,她们就要跳井。就连村花都红 着脸要跟我回家,看着隔壁老王杀人的目光,才想起 这是他花了一麻袋地瓜 换来的老婆。吓得我赶紧收起手机壳,挤出人群落 荒而逃。为了测试手机壳硬度,我爬上了我们村的最高建筑——高达3米的村长家的平房上。举 着手机往下一扔,顿时金光一闪,手机竟然毫发 无损,天啦撸,天寿啦,这硬度,我想跟传说中一颗 就破产的钻石比也相差不远了吧

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在我手的将要丢失

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终于拿下它了,不过也就两三章的内容符合我现阶段需求,其他就太高深了

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非常有用的书 搞活动立即下单

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值得拥有,活动时买的,比较划算,mysql经典书籍

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书的内容对mysql有相当的介绍。数据库是整个系统的重中之重。可以学习研读下了。

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