数学建模方法与分析(原书第4版) (美)Mark M.Meerschae…|3770773 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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美 Mark M Meerschaer 著，刘来福黄海洋杨淳译

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发表于2024-12-16

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出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111485698

商品编码：12171541413

丛书名：华章数学译丛

出版时间：2015-01-01

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具体描述

书[0名0]：	数[0学0]建模方[0法0]与分析(原书[0第0]4版)\|3770773
图书定价：	59元
图书作者：	(美)Mark M.Meerschaert
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2015/1/1 0:00:00
ISBN号：	9787111485698
开本：	16开
页数：	0
版次：	4-1

作者简介

Mark M．Meerschaert，美[0国0]密歇根州立[0大0][0学0]概率统计系教授。他曾在密歇根[0大0][0学0]、英格兰[0学0]院、内华达[0大0][0学0]、新西兰达尼丁Otago[0大0][0学0]执教，讲授过数[0学0]建模、概率、统计[0学0]、运筹[0学0]、偏微分方程、地下水及地表水水文[0学0]与统计物理[0学0]课程。他[0当0]前的研究方向包括无限方差概率模型的[0极0]限定理和参数估计、金融数[0学0]中的厚尾模型、用厚尾模型及周期协方差结构建模河水流、医[0学0]成像、异常扩散、连续时间随机游动、分数次导数和分数次偏微分方程、地下水流及运输。

内容简介

《数[0学0]建模方[0法0]与分析(原书[0第0]4版)》系统介绍数[0学0]建模的理论及应用，作者将数[0学0]建模的过程归结为五个步骤（即“五步方[0法0]”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中. 书中阐述了如何使用数[0学0]模型来解决实际问题，提出了在建立数[0学0]模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析，此外，将数[0学0]建模方[0法0]与计算机的使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范，而且配备了[0大0]量的习题.
《数[0学0]建模方[0法0]与分析(原书[0第0]4版)》适合作为高等院校相关课程的教材和参考书，也可供参加[0国0]内数[0学0]建模竞赛的人员参考.

《数[0学0]建模方[0法0]与分析(原书[0第0]4版)》
译者序
前言
[0第0]一部分[0优0]化模型
[0第0]1章单变量[0优0]化
1.1五步方[0法0]
1.2灵敏性分析
1.3灵敏性与稳健性
1.4习题
1.5进一步阅读文献
[0第0]2章多变量[0优0]化
2.1无约束[0优0]化
2.2拉格朗日乘子
2.3灵敏性分析与影子价格
2.4习题
2.5进一步阅读文献
[0第0]3章[0优0]化计算方[0法0]
3.1单变量[0优0]化
3.2多变量[0优0]化
3.3线性规划
3.4离散[0优0]化
3.5习题
3.6进一步阅读文献
[0第0]二部分动态模型
[0第0]4章动态模型介绍
4.1定常态分析
4.2动力系统
4.3离散时间的动力系统
4.4习题
4.5进一步阅读文献
[0第0]5章动态模型分析
5.1特征值方[0法0]
5.2离散系统的特征值方[0法0]
5.3相图
5.4习题
5.5进一步阅读文献
[0第0]6章动态模型的模拟
6.1模拟简介
6.2连续时间模型
6.3欧拉方[0法0]
6.4混沌与分形
6.5习题
6.6进一步阅读文献
[0第0]三部分概率模型
[0第0]7章概率模型简介
7.1离散概率模型
7.2连续概率模型
7.3统计[0学0]简介
7.4扩散
7.5习题
7.6进一步阅读文献
[0第0]8章随机模型
8.1马尔可夫链
8.2马尔可夫过程
8.3线性回归
8.4时间序列
8.5习题
8.6进一步阅读文献
[0第0]9章概率模型的模拟
9.1蒙特卡罗模拟
9.2马尔可夫性质
9.3解析模拟
9.4粒子追踪
9.5分数阶扩散
9.6习题
9.7进一步阅读文献
后记
索引

编辑推荐

《华章数[0学0]译丛:数[0学0]建模方[0法0]与分析(原书[0第0]4版)》适合作为高等院校相关课程的教材和参考书，也可供参加[0国0]内数[0学0]建横竞赛的人员参考。

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