MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎(第2版) 计算机与互联网 书籍|3767802 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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姜承尧 著

图书标签:

• MySQL
• InnoDB
• 存储引擎
• 数据库
• 技术
• 计算机
• 互联网
• 第2版
• 数据存储
• 性能优化

店铺： 互动出版网图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111422068

商品编码：12171580435

丛书名： 数据库技术丛书

出版时间：2013-05-01

页数：424

书[0名0]：	MySQL技术内幕：In[0no0]DB存储引擎([0第0]2版)|3767802
图书定价：	79元
图书作者：	姜承尧
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2013/5/1 0:00:00
ISBN号：	9787111422068
开本：	16开
页数：	424
版次：	2-1

作者简介

姜承尧（David Jiang），资深MySQL数据库专家，擅长于数据库的故障诊断、性能调[0优0]、容灾处理、高可用和高扩展研究，同时一直致力于MySQL数据库底层实现原理的研究和探索。此外，对高性能数据库和数据仓库也有深刻而[0独0]到的理解。曾为MySQL编写了许多开源工具和性能扩展补丁，如广受好[0评0]的In[0no0]DB引擎二级缓存项目。现任网易杭州研究院技术经理一职，负责MySQL数据库的内核开发，参与设计与开发MySQL数据库在网易云环境中的应用。曾担任久游网数据库工程部经理，曾[0领0]导并参与了多个[0大0]型核心数据库的设计、实施、管理和维护，实战经验非常丰富。活跃于开源数据库以及开源软件[0领0]域，是著[0名0]开源社区ChinaUnix MySQL版块的版主，热衷于与网友分享自己的心得和体[0会0]，深受社区欢迎。 除本书外，他还撰写了《MySQL技术内幕：SQL编程》，是本书的姊妹篇，颇受好[0评0]。

内容简介

《MySQL技术内幕：In[0no0]DB存储引擎([0第0]2版)》由[0国0]内资深MySQL专家亲自执笔，[0国0]内外多位数据库专家联袂推荐。作为[0国0]内一本关于In[0no0]DB的专著，本书的[0第0]1版广受好[0评0]，[0第0]2版不仅针对新的MySQL 5.6对相关内容进行了全面的补充，还根据广[0大0]读者的反馈意见对[0第0]1版中存在的不足进行了完善，全书[0大0]约重写了50％的内容。本书从源代码的角度深度解析了In[0no0]DB的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了[0大0]量佳实践，能帮助你系统而深入地掌握In[0no0]DB，更重要的是，它能为你设计管理高性能、高可用的数据库系统提供的指导。 全书一共10章，[0首0]先宏观地介绍了MySQL的体系结构和各种常见的存储引擎以及它们之间的比较；接着以In[0no0]DB的内部实现为切入点，逐一详细讲解了In[0no0]DB存储引擎内部的各个功能模块的实现原理，包括In[0no0]DB存储引擎的体系结构、内存中的数据结构、基于In[0no0]DB存储引擎的表和页的物理存储、索引与算[0法0]、文件、锁、事务、备份与恢复，以及In[0no0]DB的性能调[0优0]等重要的[0知0]识；后对In[0no0]DB存储引擎源代码的编译和调试做了介绍，对[0大0]家阅读和理解In[0no0]DB的源代码有重要的指导意义。 《MySQL技术内幕：In[0no0]DB存储引擎([0第0]2版)》适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的MySQL数据库系统的开发者和DBA阅读。

目录

《MySQL技术内幕：In[0no0]DB存储引擎([0第0]2版)》 推荐序 前言 [0第0]1章　MySQL体系结构和存储引擎1 1.1　定义数据库和实例1 1.2　MySQL体系结构3 1.3　MySQL存储引擎5 1.3.1　In[0no0]DB存储引擎6 1.3.2　MyISAM存储引擎7 1.3.3　NDB存储引擎7 1.3.4　Memory存储引擎8 1.3.5　Archive存储引擎9 1.3.6　Federated存储引擎9 1.3.7　Maria存储引擎9 1.3.8　其他存储引擎9 1.4　各存储引擎之间的比较10 1.5　连接MySQL13 1.5.1　TCP/IP13 1.5.2　命[0名0]管道和共享内存15 1.5.3　UNIX域套接字15 1.6　小结15 [0第0]2章　In[0no0]DB存储引擎17 2.1　In[0no0]DB存储引擎概述17 2.2　In[0no0]DB存储引擎的版本18 2.3　In[0no0]DB体系架构19 2.3.1　后台线程19 2.3.2　内存22 2.4　Checkpoint技术32 2.5　Master Thread工作方式36 2.5.1　In[0no0]DB 1.0.x版本之前的Master Thread36 2.5.2　In[0no0]DB1.2.x版本之前的Master Thread41 2.5.3　In[0no0]DB1.2.x版本的Master Thread45 2.6　In[0no0]DB关键特性45 2.6.1　插入缓冲46 2.6.2　两次写53 2.6.3　自适应哈希索引55 2.6.4　异步IO57 2.6.5　刷新邻接页58 2.7　启动、关闭与恢复58 2.8　小结61 [0第0]3章　文件62 3.1　参数文件62 3.1.1　什么是参数63 3.1.2　参数类型64 3.2　日志文件65 3.2.1　错误日志66 3.2.2　慢查询日志67 3.2.3　查询日志72 3.2.4　二进制日志73 3.3　套接字文件83 3.4　pid文件83 3.5　表结构定义文件84 3.6　In[0no0]DB存储引擎文件84 3.6.1　表空间文件85 3.6.2　重做日志文件86 3.7　小结90 [0第0]4章　表91 4.1　索引组织表91 4.2　In[0no0]DB逻辑存储结构93 4.2.1　表空间93 4.2.2　段95 4.2.3　区95 4.2.4　页101 4.2.5　行101 4.3　In[0no0]DB行记录格式102 4.3.1　Compact行记录格式103 4.3.2　Redundant行记录格式106 4.3.3　行溢出数据110 4.3.4　Compressed和Dynamic行记录格式117 4.3.5　CHAR的行结构存储117 4.4　In[0no0]DB数据页结构120 4.4.1　File Header121 4.4.2　Page Header122 4.4.3　Infimum和Supremum Records123 4.4.4　User Records和Free Space123 4.4.5　Page Directory124 4.4.6　File Trailer124 4.4.7　In[0no0]DB数据页结构示例分析125 4.5　Named File Formats机制132 4.6　约束134 4.6.1　数据完整性134 4.6.2　约束的创建和查找135 4.6.3　约束和索引的区别137 4.6.4　对错误数据的约束137 4.6.5　ENUM和SET约束139 4.6.6　触发器与约束139 4.6.7　外键约束142 4.7　视图144 4.7.1　视图的作用144 4.7.2　物化视图147 4.8　分区表152 4.8.1　分区概述152 4.8.2　分区类型155 4.8.3　子分区168 4.8.4　分区中的NULL值172 4.8.5　分区和性能176 4.8.6　在表和分区间交换数据180 4.9　小结182 [0第0]5章　索引与算[0法0]183 5.1　In[0no0]DB存储引擎索引概述183 5.2　数据结构与算[0法0]184 5.2.1　二分查找[0法0]184 5.2.2　二叉查找树和平衡二叉树185 5.3　B+树187 5.3.1　B+树的插入操作187 5.3.2　B+树的删除操作190 5.4　B+树索引191 5.4.1　聚集索引192 5.4.2　辅助索引196 5.4.3　B+树索引的分裂200 5.4.4　B+树索引的管理202 5.5　Cardinality值210 5.5.1　什么是Cardinality210 5.5.2　In[0no0]DB存储引擎的Cardinality统计212 5.6　B+树索引的使用215 5.6.1　不同应用中B+树索引的使用215 5.6.2　联合索引215 5.6.3　覆盖索引218 5.6.4　[0优0]化器选择不使用索引的情况219 5.6.5　索引提示221 5.6.6　Multi-Range Read[0优0]化223 5.6.7　Index Condition Pushdown（ICP）[0优0]化226 5.7　哈希算[0法0]227 5.7.1　哈希表228 5.7.2　In[0no0]DB存储引擎中的哈希算[0法0]229 5.7.3　自适应哈希索引230 5.8　全文检索231 5.8.1　概述231 5.8.2　倒排索引232 5.8.3　In[0no0]DB全文检索233 5.8.4　全文检索240 5.9　小结248 [0第0]6章　锁249 6.1　什么是锁249 6.2　lock与latch250 6.3　In[0no0]DB存储引擎中的锁252 6.3.1　锁的类型252 6.3.2　一致性非锁定读258 6.3.3　一致性锁定读261 6.3.4　自增长与锁262 6.3.5　外键和锁264 6.4　锁的算[0法0]265 6.4.1　行锁的3种算[0法0]265 6.4.2　解决Phantom Problem269 6.5　锁问题271 6.5.1　脏读271 6.5.2　不可重复读273 6.5.3　丢失更新274 6.6　阻塞276 6.7　死锁278 6.7.1　死锁的概念278 6.7.2　死锁概率280 6.7.3　死锁的示例281 6.8　锁升级283 6.9　小结284 [0第0]7章　事务285 7.1　认识事务285 7.1.1　概述285 7.1.2　分类287 7.2　事务的实现294 7.2.1　redo294 7.2.2　undo305 7.2.3　purge317 7.2.4　group commit319 7.3　事务控制语句323 7.4　隐式提交的SQL语句328 7.5　对于事务操作的统计329 7.6　事务的隔离级别330 7.7　分布式事务335 7.7.1　MySQL数据库分布式事务335 7.7.2　内部XA事务340 7.8　不好的事务习惯341 7.8.1　在循环中提交341 7.8.2　使用自动提交343 7.8.3　使用自动回滚344 7.9　长事务347 7.10　小结349 [0第0]8章　备份与恢复350 8.1　备份与恢复概述350 8.2　冷备352 8.3　逻辑备份353 8.3.1　mysqldump353 8.3.2　SELECT...INTO OUTFILE360 8.3.3　逻辑备份的恢复362 8.3.4　LOAD DATA INFILE362 8.3.5　mysqlimport364 8.4　二进制日志备份与恢复366 8.5　热备367 8.5.1　ibbackup367 8.5.2　XtraBackup368 8.5.3　XtraBackup实现增量备份370 8.6　快照备份372 8.7　复制376 8.7.1　复制的工作原理376 8.7.2　快照+复制的备份架构380 8.8　小结382 [0第0]9章　性能调[0优0]383 9.1　选择合适的CPU383 9.2　内存的重要性384 9.3　硬盘对数据库性能的影响387 9.3.1　传统机械硬盘387 9.3.2　固态硬盘387 9.4　合理地设置RAID389 9.4.1　RAID类型389 9.4.2　RAID Write Back功能392 9.4.3　RAID配置工具394 9.5　操作系统的选择397 9.6　不同的文件系统对数据库性能的影响398 9.7　选择合适的基准测试工具399 9.7.1　sysbench399 9.7.2　mysql-tpcc405 9.8　小结410 [0第0]10章　In[0no0]DB存储引擎源代码的编译和调试411 10.1　获取In[0no0]DB存储引擎源代码411 10.2　In[0no0]DB源代码结构413 10.3　MySQL 5.1版本编译和调试In[0no0]DB源代码415 10.3.1　Windows下的调试415 10.3.2　Linux下的调试418 10.4　cmake方式编译和调试In[0no0]DB存储引擎423 10.5　小结424

编辑推荐

姜承尧编*的《MySQL技术内幕(In[0no0]DB存储引擎[0第0]2版)》不仅讲述了In[0no0]DB存储引擎的诸多功能和特性，还阐述了如何正确地使用这些功能和特性，*重要的是，还尝试了教我们如何Think Different。Think Different是20世纪90年代苹果公司在其旷日持久的宣传活动中提出的一个口号，借此来重振公司的[0品0]牌，*重要的是，这个口号改变了人们对技术在日常生活中的作用的看[0法0]。需要注意的是，苹果的口号不是Think Differently，是Think Different，Different在这里做[0名0]词，意味该思考些什么。

深入解析数据库核心：性能优化与原理剖析 本书并非《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎(第2版)》，而是为您呈现一套关于数据库系统核心原理、性能优化策略以及前沿技术应用的深度解析。我们将带领您穿越复杂的技术迷雾，触及数据库架构的本质，理解不同组件如何协同工作，共同构建稳定、高效、可扩展的数据服务。 一、 数据存储的基石：理解文件结构与存储引擎的抉择 本书首先将聚焦于数据在磁盘上的存储方式，这直接影响着数据库的读写性能和空间利用率。我们将详细探讨不同文件格式的优劣，例如行式存储和列式存储的原理及其适用场景。理解数据是如何被组织成页、块，以及这些块如何在磁盘上物理分布，是优化性能的第一步。 更重要的是，我们将深入剖析存储引擎这一数据库的核心组件。存储引擎负责数据的读取、写入、更新和删除等基本操作。市面上存在多种存储引擎，各有千秋。本书将重点分析几种主流存储引擎的设计理念和实现细节，例如： 高性能事务处理引擎： 剖析其如何通过MVCC（多版本并发控制）机制实现高并发读写，以及如何运用B+树索引加速数据查找。我们将深入理解事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性是如何在存储引擎层面得到保障的，包括锁机制、日志管理（如Redo Log和Undo Log）的工作原理，以及如何应对死锁和事务回滚。 面向分析场景的存储引擎： 探讨其如何通过列式存储、数据压缩等技术，大幅提升复杂查询和聚合操作的效率。我们将分析其在数据加载、查询优化以及结果集返回等环节的设计思路。 在这一部分，我们不仅仅是介绍概念，更会结合实际案例，分析在不同业务场景下，选择哪种存储引擎能够获得最佳的性能表现。我们将指导您如何评估存储引擎的适用性，并提供一些判断和选择的准则。 二、 索引的艺术：加速查询的关键 索引是提升数据库查询性能的核心手段。本书将以详尽的篇幅，深入讲解各种索引类型的设计原理、优缺点及其适用场景。 B+树索引： 这是最常见的索引结构。我们将从其基本原理出发，深入剖析其在数据查找、插入、删除时的复杂度，以及如何通过多路分支来降低树的高度，从而减少磁盘I/O。我们还会探讨二级索引、联合索引、覆盖索引等高级索引的使用技巧，以及它们如何影响查询计划的生成。 哈希索引： 了解其快速查找的原理，并分析其在特定场景下的优势和局限性，例如无法进行范围查询。 全文索引： 探讨其在文本搜索场景下的应用，以及其背后的分词、倒排索引等技术。 本书不仅会讲解索引的理论，还会提供大量的实践指导。我们将教您如何通过分析SQL语句的执行计划，找出性能瓶颈，并据此优化索引策略。例如，如何避免全表扫描，如何为频繁查询的字段创建合适的索引，以及如何管理和维护索引以避免其成为性能负担。 三、 查询优化的深度探索：让SQL飞起来 SQL查询的效率直接关系到应用程序的响应速度。本书将带领您深入理解查询优化器的内部工作机制，并掌握一系列行之有效的优化技巧。 查询优化器原理： 我们将揭示查询优化器是如何分析SQL语句，生成多种可能的执行计划，并选择最优的计划。我们将探讨成本模型、统计信息以及启发式规则等关键概念。 执行计划分析： 学习如何阅读和理解SQL语句的执行计划，识别其中的性能瓶颈，例如全表扫描、不恰当的join顺序、大量的临时表创建等。 SQL语句调优： 提供一系列实用的SQL语句优化技巧，包括： JOIN优化： 讲解不同JOIN算法（如Nested Loop Join, Hash Join, Merge Join）的工作原理，以及如何根据数据量和索引情况选择最优的JOIN策略。 子查询优化： 分析子查询的执行方式，并提供转化为JOIN或其他更高效写法的建议。 聚合与排序优化： 探讨如何通过索引、临时表等技术加速聚合和排序操作。 分页优化： 解决传统分页查询效率低下的问题。 视图与存储过程优化： 分析视图和存储过程对查询性能的影响，并提供优化建议。 通过本章的学习，您将能够写出更高效的SQL语句，让您的应用程序数据访问速度大幅提升。 四、 并发控制的艺术：在高并发下的稳定之道 在高并发环境下，如何保证数据的正确性和一致性是数据库面临的重大挑战。本书将深入剖析数据库的并发控制机制。 事务隔离级别： 详细解读SQL标准定义的四种事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable），分析它们如何影响并发读写，以及它们各自的优缺点和适用场景。 锁机制： 深入理解各种锁类型（如行锁、表锁、意向锁、共享锁、排他锁）的工作原理，以及它们在实现事务隔离和防止冲突中的作用。我们将分析锁的粒度、加锁方式以及死锁的产生与预防。 MVCC（多版本并发控制）： 详细解析MVCC的核心思想，包括如何通过版本链、快照读等机制，在读写不阻塞的情况下实现高并发。我们将重点关注其在实际数据库系统中的应用，例如数据版本信息的存储与管理。 乐观锁与悲观锁： 对比分析两种并发控制策略，并指导您如何在应用程序层面或数据库层面选择合适的锁机制。 本章的目标是帮助您深刻理解数据库在高并发环境下的稳定性保障原理，并能够在实际开发中编写出能够正确处理并发访问的代码。 五、 性能调优的实践指南：从监控到优化 理论知识固然重要，但实际的性能调优需要一套系统性的方法论。本书将为您提供一套从监控到优化的完整实践流程。 性能监控： 介绍各种性能监控工具和技术，包括系统级监控（CPU、内存、磁盘I/O、网络）、数据库内部指标（慢查询日志、连接数、缓冲池命中率、锁等待等），以及如何利用这些信息定位性能瓶颈。 瓶颈分析： 结合实际案例，演示如何从监控数据中分析出具体的性能问题，例如CPU瓶颈、I/O瓶颈、内存不足、锁争用、慢查询等。 调优策略： 针对不同的性能瓶颈，提供详细的调优策略，包括： 硬件优化： 内存、磁盘、CPU的配置建议。 操作系统参数调优： 文件句柄、网络参数等。 数据库配置参数优化： 缓冲池大小、连接池设置、日志缓冲等。 索引优化： 如何根据实际负载调整索引策略。 SQL语句优化： 重写低效SQL。 架构调整： 分库分表、读写分离等。 性能测试： 讲解如何进行有效的性能测试，包括基准测试、负载测试和压力测试，以验证调优效果。 本书将强调持续优化的理念，引导读者建立一套持续监控和迭代优化的体系，确保数据库系统能够始终保持最佳性能。 六、 高可用与扩展性：构建坚不可摧的数据库系统 随着业务的不断发展，数据库的可用性和扩展性变得尤为重要。本书将探讨如何构建高可用、可扩展的数据库解决方案。 数据备份与恢复： 讲解不同备份策略（全量备份、增量备份、差异备份）的原理与实践，以及如何进行高效的数据恢复。 主从复制： 深入理解主从复制的原理，包括同步复制和异步复制，以及如何构建读写分离架构，提升读请求的并发处理能力。 集群与高可用方案： 介绍常见的数据库集群技术，例如主备切换、多主多备、读写分离集群等，以及如何实现自动故障转移，确保服务的持续可用。 分库分表： 探讨数据分片（Sharding）的原理与实现方式，包括水平分片和垂直分片，以及如何解决分布式事务、分布式查询等挑战。 负载均衡： 介绍如何在应用层或中间件层面实现数据库的负载均衡，将请求分发到不同的数据库实例。 本章将为您提供构建健壮、可扩展数据库系统的理论基础和实践指导，帮助您应对海量数据和高并发访问的挑战。 总结 本书旨在为数据库从业者提供一套全面、深入的技术体系。我们不仅仅传递知识，更注重培养您分析问题、解决问题的能力。通过对数据存储、索引、查询优化、并发控制、性能调优以及高可用与扩展性等核心环节的系统性讲解，您将能够更清晰地认识数据库的内在机制，从而更有效地管理和优化您的数据库系统，为构建高性能、高可用的应用程序奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名技术研究者，我对数据库系统的底层实现原理有着强烈的探究欲。MySQL，尤其是InnoDB存储引擎，因其广泛的应用和复杂的设计，一直是我研究的重点。我曾阅读过不少关于InnoDB的资料，但很多都停留在概念层面，缺乏对核心机制的深入剖析。《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎(第2版)》这本书，我期待它能提供更前沿、更细致的技术洞察。我尤其关注InnoDB在可伸缩性、高并发读写以及容错性方面的设计哲学。例如，我希望这本书能详细讲解InnoDB是如何在高并发环境下管理锁的，包括各种锁的类型、死锁的检测与预防机制，以及如何通过锁的优化来提升系统的吞吐量。此外，对于MVCC的实现细节，如读写事务如何并行执行，以及read view的生成和比对过程，我希望能有更详尽的阐述。我也对InnoDB的存储结构和文件格式的演进变化感兴趣，比如新版本中引入的特性和优化，以及它们对性能和功能的影响。如果这本书能够提供一些实际案例的分析，深入剖析某个性能瓶颈是如何通过理解InnoDB内部机制得以解决的，那将极大地提升这本书的价值。

评分☆☆☆☆☆

我是一位资深的DBA，日常工作中需要处理各种复杂的数据库问题，从性能调优到故障排查，都需要对MySQL的底层有深刻的理解。市面上关于MySQL的书籍琳琅满目，但真正能够满足我这种资深用户需求的却不多。我最看重的是能够提供深入的、可操作性的技术细节的书籍。《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎(第2版)》这本书在我看来，正是一本值得深入研究的技术宝典。我尤其关注InnoDB的日志机制，包括Redo Log和Undo Log的生成、写入和应用过程，以及它们在崩溃恢复和事务回滚中的关键作用。我还对InnoDB的内存管理，特别是缓冲池的设计和淘汰策略，以及如何通过合理配置来最大化其效率很感兴趣。当然，对于锁机制和MVCC的深入解析更是我关注的焦点，我希望了解不同隔离级别下锁的类型和粒度，以及MVCC是如何在高并发环境下实现读写分离，降低锁的争用。这本书如果能提供关于InnoDB内部数据结构（如页结构、B+树索引的实现细节）的详细图解和解释，并结合实际场景分析其优缺点，那将对我日常工作中的故障诊断和性能优化有极大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我是一名从事后端开发多年的工程师，一直在寻找一本能够深入剖析InnoDB存储引擎底层机制的权威指南。市面上关于MySQL的书籍确实不少，但很多都停留在API层面，或者只是简单介绍一下概念，对于理解其内部工作原理，真正做到“知其然，更知其所以然”却乏善可陈。当我看到《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎(第2版)》这本书时，我几乎毫不犹豫地入手了。这本书的名字就透着一股专业和深入，尤其是“技术内幕”这几个字，让我对它寄予厚望。我尤其关注的是事务、锁、MVCC、缓冲池、日志等核心概念是如何在InnoDB内部实现的，以及这些机制如何影响数据库的性能和并发处理能力。我希望这本书能够详细地解释这些概念的底层原理，比如Redo Log和Undo Log是如何工作的，B+树索引在InnoDB中是如何组织的，以及各个组件之间是如何协同配合的。一本好的技术书籍，不仅要讲清楚“是什么”，更要讲透“为什么”和“怎么做”，能够帮助读者建立起系统性的认知，而不是零散的知识点堆砌。我非常期待这本书能提供这样的深度和广度，让我能够真正掌握InnoDB的精髓，并在实际工作中解决更复杂的问题。

评分☆☆☆☆☆

我最近在学习数据库优化，特别是MySQL。虽然我用MySQL也有一段时间了，但总感觉自己对底层的理解不够透彻，导致在处理一些性能瓶颈时，只能凭感觉去调优，效果也参差不齐。市面上讲MySQL优化的书籍很多，但大多数都侧重于SQL语句的编写技巧或者配置参数的调整，对于存储引擎本身的工作原理讲解得比较少。而InnoDB又是MySQL中最常用的存储引擎，理解它的内部机制对于深度优化至关重要。我希望这本书能详细讲解InnoDB的架构，比如它的内存结构（缓冲池、日志缓冲区等）是如何组织的，数据是如何在磁盘和内存之间流转的，以及事务隔离级别在InnoDB中是如何实现的。特别是MVCC（多版本并发控制）这个概念，我一直想深入了解它的具体实现细节，比如它在Redo Log和Undo Log中的作用，以及它如何保证读写操作的并发性和数据一致性。我还在寻找关于InnoDB索引优化方面的深入探讨，比如聚集索引和非聚集索引的区别，以及它们在InnoDB中的具体表现，还有如何通过理解索引结构来优化查询性能。这本书如果能在这方面提供扎实的理论和实践指导，那我一定会非常满意。

评分☆☆☆☆☆

我是一名初学者，对数据库的世界充满了好奇。最近接触到MySQL，并了解到了InnoDB是其中最主流的存储引擎。虽然我还在学习SQL基础语法，但我不希望我的学习仅仅停留在表面。我听说InnoDB在很多方面都做得非常出色，比如它支持事务，具有崩溃恢复能力，并且在并发性能上表现优异。这些特性对于构建稳定可靠的应用程序来说至关重要。因此，我想找一本能够帮助我理解InnoDB基本原理的书籍，让我能够更早地建立起正确的数据库观念。我希望这本书能够用相对易懂的方式解释InnoDB的核心概念，比如什么是事务，什么是ACID特性，以及InnoDB是如何保证这些特性的。我还想了解InnoDB是如何存储数据的，比如它的数据页结构是怎样的，以及索引是如何工作的，即使不要求讲得很深入，但能有一个清晰的框架和概念是非常重要的。我也希望能看到一些关于InnoDB如何处理并发访问的介绍，比如简单的锁机制，让我能对数据库的多用户操作有一个初步的认识。这本书如果能为我打下坚实的InnoDB基础，那将是对我学习之路的巨大帮助。