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[法] VincentTheron（文森特西伦），[美] MichaelDiamant（迈克尔迪亚芒） 著，杨云 译

图书标签:

• Scala
• 高性能
• 编程
• 函数式编程
• 并发
• 分布式
• 大数据
• JVM
• 软件架构
• 开发技巧

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121312373

版次：1

商品编码：12179386

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-04-01

用纸：胶版纸

页数：252

字数：352800

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：本书适合已经具有Scala编程基础、能够较好地使用Scala风格代码实现业务功能的程序员，作为在性能优化方面的深造阅读资料。

《高性能Scala》将为你武装创建高性能Scala应用所需的知识，从如何定义性能这样的基础知识开始，探索了Scala语言特性及函数式编程技术，同时在所有主题上都密切关注着性能。

我们虚构了一家名为MV的交易公司，你将作为一个新加入这家公司中的软件工程师开始工作。随着不断学习降低延迟提高吞吐量的新技术和新方法，你将会把它们应用到解决MV交易公司的业务问题上。学习完本书之后，你将得到充分的知识储备，能使用函数式编程范式来解决真实世界中的问题，并能编写可以用于生产环境的高性能Scala软件。

√ 通过开发JMH基准测试，以及使用Flight Recorder做profiling去分析JVM应用的性能。

√ 发掘出Scala语言特性的使用场景及性能折衷的情况，了解急切集合及惰性集合。

√ 研究流式处理管道，探索使用事件溯源模式来提升性能。

√ 深入异步编程，使用Scala的Future和Scalaz的Task来榨取多核系统的性能。

√ 利用最终一致性的优势，结合无冲突复制的数据结构（CRDTs）来设计无须同步的分布式系统。

√ 理解队列对系统性能的影响，应用Free monad模式来构建具有高等级吞吐量的健壮的系统。

内容简介

Scala是一种表达能力非常强的语言，能够用非常简洁的代码表达丰富的业务含义。为了在生产上充分发挥Scala的能力，除了掌握其简洁的语法外，理解Scala在性能上的特点和优化点也是非常重要的事。本书通过解析一个金融领域高频交易的实际例子，引领读者掌握如何对Scala程序（以及一般JVM程序）进行基准测试和性能分析，从而找出瓶颈。随后作者介绍了Scala语言、Scala标准库（尤其是集合库）以及Scalaz库里解决相应瓶颈的各种技巧。并行计算和分布式架构作为性能调优的重要手段，更是本书的重中之重，作者对Scala的并行计算和分布式架构中存在的问题都进行了充分的讨论和讲解，非常值得学习。本书适合已经具有Scala编程基础、能够较好地使用Scala风格代码实现业务功能的程序员，作为在性能优化方面的深造阅读资料。

作者简介

　　杨云，网名大魔头，ThoughtWoks资深咨询师，Scala多年实践者及布道者。发表有多篇Scala相关博客及文章，译有多部Scala技术专著。博客：

　　Vincent Theron是一个拥有 9年工作经验的专业软件工程师。他在 6年前发现了 Scala并将之应用于构建高伸缩性、高可靠的应用。他在多个行业设计软件来解决商业上的问题，包括在线博彩、金融交易，以及昀近的广告行业。在巴黎东部 Marne-la-Vallée，Vincent获得了计算机科学及软件工程硕士学位。他和妻子、孩子以及两只毛茸茸的猫一起在波士顿区域生活。

　　感谢在 Packt出版社的每一个人，是你们的努力工作才能让这本书面世。感谢柴塔尼亚-耐尔，带着这个出书项目找到我。感谢 Nikhil Borkar，一路上给我提供指引。感谢 Michael Diamant，我的合作作者，我的同事，同时也是朋友，感谢你给这本书带来的知识以及充满灵感的每一天。感谢我的父母，感谢你们的爱和支持，以及你们给我买的*一台电脑。昀后，感谢我的妻子，Julie，感谢你一直的鼓励，感谢你给了我一个这么绝妙的儿子。

　　Michael Diamant是一个专业的软件工程师，热衷于函数式编程。他在 2009年开始自己的事业，专注于 Java和面向对象的编程范式。在 2011年学习 Scala之后，他专注于使用 Scala和函数式编程范式来构建金融交易和广告领域的软件系统。迈克尔毕业于伍斯特理工学院，居住在波士顿区域。

　　我能在这本书里面分享的知识来源于他人在我一生中给予的支持和教导。我想要特别感谢我的同事文森特，感谢你推动我付出这些努力，感谢所有在一起的时间，让我们可以发展这些书中的想法。我所有的现在和之前的同事都帮助我提高了工程技术，没有你们慷慨地分享你们的所学，我将不可能编写这本书。除了 Vincent，我还想特别提及一些我觉得尤其想感谢的同事：Dave Stevens、Gary Malouf、Eugene Kolnick和 Johnny Everson。感谢我的父母和兄弟，你们支持我，将我培养成现在的我。我尤其想深深地感谢我的女友 Anna在整个写书过程中给予我的支持。昀后，同样的感谢送给 Packt出版社，在你们的帮助下我们写了我们的*一本书。

关于审阅者

　　Nermin ?rifovi?是一个从 2009年开始就热衷 Scala的人，他从 2011年开始在专业领域应用 Scala。在大部分工作生涯中，他专注于使用 JVM技术构建后端平台。昀近，作为 Pingup的研发总监，他正在一个本地化服务预订系统上领导开发工作。

　　Nermin是一个哈佛大学延伸教育学院的导师，他在那里与人合作教授 Scala并行编程的课程，他还在多个学术会议上发表了演讲。

　　作为一个 Scala社区的活跃会员，Nermin组织了波士顿区域的 Scala爱好者群，同时他也是中东 Scala座谈基金会一员。他是 Scala Puzzlers一书的合作作者，Scala解惑网站的合作创建者。

　　Nermin拥有康奈尔大学计算机科学硕士学位，他感兴趣的领域包括分布式系统及伴随着的并行，响应式和函数式编程。

目录

前言 iX
1 高性能之路 1
性能的定义 2
高性能软件 2
硬件资源 3
时延和吞吐率 4
瓶颈 5
性能总结 5
平均数的问题 6
百分位数来救场 8
指标搜集 9
用基准数据（benchmark）来衡量性能 9
通过Profiling来定位瓶颈 10
结合基准测试和profiling 10
案例分析 11
工具链 11
小结 12
2 在JVM上度量性能 13
金融领域一瞥 13
意外的市场波动毁掉了利润 16
重现故障 17
吞吐量基准测试 17
时延基准测试 20
定位瓶颈 25
微基准取得大进步 42
小结 49
3 释放Scala的性能 51
值类 52
字节码表示 52
性能考虑 54
标记类型――值类的一种替代品 55
专门化 57
字节码表示 58
性能考虑 60
元组 65
字节码表示 65
性能考虑 66
模式匹配 68
字节码表示 68
性能考虑 70
尾递归 75
字节码表示 78
性能考虑 79
Option数据类型 83
字节码表示 83
性能考虑 84
案例研究――性能更高的Option 85
小结 89
4 探索集合API 91
高吞吐量系统 - 改进指令簿 91
理解过去实现上的折中 - list实现 92
当前的指令簿 - queue实现 101
通过惰性计算来提升取消操作的性能 104
历史数据分析 114
滞后时序收益率（lagged time series returns） 114
处理多个收益率序列 122
小结 127
5 惰性集合及事件溯源 129
提升用户报表生成速度 129
深入报表生成代码 130
使用视图提速报表生成 133
视图的注意事项 141
打包报表生成结果 145
重新思考报表架构 146
Stream概览 149
事件变换 152
构建事件源管道 158
马尔可夫流式链 162
流的注意事项 166
小结 169
6 Scala的并发 171
并行回测（backtesting）策略 171
探索Future 173
Future和crazy ideas 177
Future使用时的考量 179
提交执行妨碍性能 185
处理阻塞调用和回调 188
ExecutionContext和阻塞调用 189
用Promise转化回调 193
受命进一步提升回测性能 196
介绍Scalaz Task 197
用Task为交易日模拟建模 204
总结回测 209
小结 210
7 高性能架构 211
分布式自动化交易员（Distributed automated traders） 211
分布式架构概述 212
第一次尝试分布式自动化交易系统 212
引入CRDT 214
CRDT和自动化交易系统 219
当余额不足时 220
免费交易策略性能提升 222
为交易策略做基准测试 222
无界队列（unbounded queue）的危险 225
应用背压（back pressure） 226
应用负载控制策略 227
Free monad 233
小结 240

前言/序言

Scala是一个大胆的（audacious）编程语言，在JVM平台上，它将面向对象和函数式编程的概念融合到一起。Scala从一个相对小众的语言成长为了一个开发健壮且可维护的JVM应用的首选语言。然而，如果不深入了解这门语言和它提供的高级特性，编写高性能应用依然是一个挑战性的任务。

从2011年开始，我们就使用Scala来解决复杂的业务上的挑战，这些挑战常常有很高的性能要求。在本书中，我们分享了在这些年中所学到的东西及在编写软件中应用过的技术。我们在书中浏览了这门语言及其生态系统，包括周边工具和使用广泛的库。

我们编写这本书的目标是帮助你理解Scala语言提供给你的选择。你有权在书中收集必要的信息，以便在你自己的软件系统中做出更有知识基础的设计和实现决定。我们将不仅给你Scala之鱼，带你上路，还将传授渔鱼之技，并给你相关工具让你写出更函数式性能更高的软件。一路上，我们将通过精心设计的业务问题来激发技术讨论，这些业务问题将能让你回想起真实世界的问题。希望通过阅读本书，你能体会到Scala的强大能力，并找到合适的工具去编写函数式性能更好的应用。

本书的内容包含什么

第1章，通往性能之路，介绍了性能的概念及关于这个主题的一些重要术语。

第2章，在JVM上衡量性能，详细介绍了JVM上可用于衡量和评估性能的工具，包括JMH和Flight Recorder。

第3章，释放Scala的性能，对多项利用Scala语言特性来提升程序性能的技术和模式提供了引导。

第4章，探索集合API，讨论了Scala标准库提供的几个集合抽象。在这一章中我们专注于急切执行的集合。

第5章，惰性集合和事件溯源，是一个高级技术章节，讨论了两类延迟序列：视图和流。我们还对事件源范式进行了简要的介绍。

第6章，Scala的并发，讨论了编写健壮的并行代码的重要性。我们深入介绍了Scala标准库提供的Future API，并介绍了Scalaz库中提出的任务抽象。

第7章，高性能架构，作为最后一章，覆盖了前面章节讲过的主题的更深入的相关知识，并探索了使用CRDT作为分布式系统的构建块。这一章还探索了在面临高吞吐量时，使用free monald实现负载控制策略，以构建响应延时可控的系统。

你需要准备什么

你应该要在你的操作系统上安装好Java Development Kit 8版本或更高，以便你可以运行所有的示例代码。本书讨论了Oracle HotSpot JVM，并演示了在Oracle JDK中包含的工具。你应该还需要从获取最新版的sbt（在写作本书的时候，版本为0.13.11）。

这本书为谁而写

你应该具备关于Scala编程语言的基本知识，熟悉一些基本的函数式编程概念，并具有编写产品级JVM软件的经验。我们建议刚接触Scala和函数式编程的读者在读本书之前花一些时间学习其他的资源，以便可以从书中获取到更多的知识。两个杰出的以Scala为中心的资源是Artima出版社的《Scala编程》（Programming in Scala）及Manning出版社的《Scala函数式编程》（Functional Programming in Scala）。前一个最适用于具有坚实的面向对象Java编程知识，同时想要先理解这门语言然后理解函数式编程范式的开发者。后者则聚焦于函数式编程范式而少于讨论某一个具体语言中的概念。

《高性能Scala：深度探索与实战优化》 书籍简介 在软件开发领域，效率与性能是衡量一个项目成功与否的关键指标。尤其是在构建大规模、高并发、对响应速度要求极致的应用时，选择一门能够提供强大表达能力、卓越并发支持，并最终实现高效运行的语言至关重要。《高性能Scala：深度探索与实战优化》正是应运而生，它不仅是一本 Scala 语言的权威指南，更是一本深度剖析其性能优化奥秘的实战宝典。 本书旨在带领读者走出 Scala 语法表面的理解，深入其底层机制，揭示 Scala 如何通过函数式编程范式、强大的类型系统以及并发原语，为开发者提供构建高性能、可维护、可扩展系统的基石。我们不仅仅关注“如何做”，更深入探讨“为何如此”，让读者在理解 Scala 精髓的同时，掌握驾驭其性能的秘诀。 核心内容概述 本书将以循序渐进、由浅入深的方式，围绕 Scala 的高性能特性展开全面讲解。主要内容包括： 第一部分：Scala 语言核心与高性能基石 1. Scala 语言特性的深度解析： 函数式编程的威力： 深入理解不可变性 (Immutability) 如何降低并发风险，提升代码的可预测性。探讨高阶函数 (Higher-Order Functions) 和闭包 (Closures) 如何实现优雅的代码组合与抽象，并分析其在性能上的考量。讲解模式匹配 (Pattern Matching) 的强大功能，以及如何在性能敏感的场景下高效使用。 强大的类型系统： 剖析 Scala 的泛型 (Generics)、特质 (Traits) 和抽象类 (Abstract Classes) 如何提供强大的抽象能力，并探讨类型推断 (Type Inference) 的工作原理及其对编译时性能的影响。深入理解协变 (Covariance) 和逆变 (Contravariance) 在提升代码复用性和类型安全性的同时，如何避免运行时性能损耗。 面向对象与函数式编程的融合： 分析 Scala 如何巧妙地融合 OOP 和 FP，以及这种融合在代码设计和性能优化上的优势。理解 case class 和 case object 如何简化数据建模，并探讨其背后的编译器优化。 2. JVM 虚拟机优化与 Scala 的协同： 理解 JVM 的运作： 简要回顾 JVM 的内存模型 (Memory Model)、垃圾回收 (Garbage Collection) 机制，以及即时编译器 (JIT Compiler) 的工作原理。 Scala 与 JVM 的交互： 讲解 Scala 代码如何被编译成 JVM 字节码，以及一些 Scala 特性（如函数对象、闭包）在 JVM 上的具体实现方式。分析 JVM 参数对 Scala 程序性能的影响，并提供一些通用的 JVM 调优策略。 垃圾回收的艺术： 深入探讨不同 GC 算法（如 G1, Parallel GC, CMS）的特点，以及如何在 Scala 应用中选择和配置最适合的 GC。讲解如何通过代码设计避免不必要的内存分配，从而减轻 GC 压力。 第二部分：并发编程的深度实践与性能优化 1. Scala 并发模型详解： 线程与锁的陷阱： 回顾传统的 Java 并发模型，分析其固有的死锁 (Deadlock)、竞态条件 (Race Condition) 等问题，并指出在 Scala 中应如何避免。 Actor 模型： 深度解析 Akka Actor 系统，理解其“消息传递”和“隔离状态”的核心理念。通过大量实际案例，展示如何使用 Actor 构建高并发、容错性强的分布式系统。讲解 Actor 的生命周期管理、邮箱 (Mailbox) 的选择与调优，以及如何处理 Actor 之间的通信。 Future 与 Promise： 深入理解 Scala 的 `Future` API，掌握异步编程的核心。讲解如何使用 `Future` 避免阻塞，提升并发度，并详细阐述 `Promise` 的使用场景。探讨 `ExecutionContext` 的选择与管理，以及如何通过它来控制并发任务的执行。 其他并发工具： 简要介绍 Scala 标准库中提供的其他并发工具，如 `Concurrent` 包下的集合类，以及 `Semaphore` 等。 2. 数据并发访问与优化： 不可变集合的优势： 强调 Scala 标准库中提供的不可变集合 (Immutable Collections) 在并发场景下的天然优势，以及如何利用它们来构建线程安全的代码。 并发集合的审慎使用： 讲解 `scala.collection.concurrent` 包下的并发集合（如 `ConcurrentMap`）的适用场景，并分析其性能特点。 共享状态与同步： 在必要时，讲解如何使用锁 (Locks) 或原子操作 (Atomic Operations) 来安全地访问共享的可变状态，并强调其可能带来的性能瓶颈和复杂性。 第三部分：Scala 性能调优的实战技巧 1. 内存管理与优化： 内存剖析工具： 介绍常用的 JVM 内存剖析工具（如 VisualVM, YourKit, JProfiler），指导读者如何使用它们来定位内存泄漏 (Memory Leak) 和识别内存热点。 对象创建与生命周期： 分析不必要的对象创建对性能的影响，讲解如何通过重用对象、使用值类型 (Value Types)（如果适用）来减少内存开销。 字符串的优化： 探讨字符串拼接 (String Concatenation) 的性能问题，并介绍 `StringBuilder`、`StringBuffer` 以及 Scala 提供的更高效的字符串构建方式。 集合的优化： 深入分析不同集合类型（如 `List`, `Vector`, `Array`, `Map`）在不同操作下的性能表现，指导读者根据具体场景选择最合适的集合。讲解如何避免在循环中频繁创建新的集合实例。 2. CPU 性能优化： 算法与数据结构的分析： 强调选择高效的算法和数据结构是性能优化的根本。通过具体的例子，展示不同算法和数据结构在时间复杂度 (Time Complexity) 和空间复杂度 (Space Complexity) 上的差异。 循环与迭代的优化： 分析 Scala 中各种循环和迭代方式的性能特点，如 `for` 循环、`foreach`、`map`、`flatMap` 等，并提供优化建议。 函数调用的开销： 讲解函数调用的开销，以及递归 (Recursion) 在 Scala 中是如何通过尾递归优化 (Tail Recursion Optimization) 来避免栈溢出 (Stack Overflow) 和提高性能的。 JVM 优化指令： 介绍一些 JVM 内部的优化指令，并分析 Scala 代码在这些优化下的表现。 3. I/O 与网络性能： 异步 I/O： 讲解如何利用 Scala 的异步特性和 Akka Streams 等库来构建高性能的 I/O 操作，避免阻塞。 序列化与反序列化： 分析不同序列化格式（如 JSON, Protobuf, Avro）的性能特点，并指导读者在 Scala 中选择和使用高效的序列化库。 网络通信优化： 讨论如何在 Scala 中构建高效的网络应用，包括连接池的使用、请求/响应的处理等。 第四部分：高级主题与最佳实践 1. Scala 编译器的深度洞察： 理解编译器的工作流程： 简要介绍 Scala 编译器的主要阶段，如词法分析、语法分析、类型检查、字节码生成等。 宏 (Macros) 的力量与陷阱： 深入理解 Scala 宏的机制，以及如何利用宏在编译时生成代码，从而实现高性能的抽象和优化。同时，也需要警惕宏带来的复杂性和调试难度。 编译器选项与标志： 讲解常用的 Scala 编译器选项，以及它们对编译速度和运行时性能的影响。 2. 性能测试与监控： 基准测试 (Benchmarking)： 介绍 ScalaMeter 等基准测试框架，指导读者如何编写可靠的基准测试来衡量代码性能。 性能监控工具： 介绍 JVM 监控工具以及 APM (Application Performance Monitoring) 工具，帮助读者实时监控应用性能，发现瓶颈。 压力测试 (Load Testing)： 讲解如何进行压力测试，以评估应用在高负载下的表现。 3. Scala 生态系统中的高性能库： Akka 生态： 详细介绍 Akka 框架在构建高并发、分布式系统中的应用，以及其在性能上的优势。 Cats 与 ZIO： 探讨 Cats 和 ZIO 等函数式编程库如何在提供强大抽象的同时，依然能保持出色的性能。 其他高性能库： 介绍一些在特定领域（如数据库访问、流处理）提供高性能解决方案的 Scala 库。 学习本书将为您带来： 深刻的理解： 您将不仅仅是学习 Scala 的语法，更能洞察其底层机制，理解为何某些设计选择能够带来性能的飞跃。 实战的能力： 书中丰富的代码示例和案例分析，将帮助您将理论知识转化为实际的性能优化技能。 解决问题的智慧： 面对复杂的高并发和性能挑战，您将能够运用书中的知识体系，找到最优的解决方案。 更高效的开发： 掌握高性能 Scala 的开发技巧，将使您能够构建出更快速、更稳定、更具竞争力的应用。 《高性能Scala：深度探索与实战优化》适合所有希望深入理解 Scala、构建高性能应用、提升开发效率的 Scala 开发者。无论您是初学者还是资深开发者，本书都将是您在 Scala 高性能开发道路上不可或缺的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计让我印象深刻，简洁却又不失专业感。我一直对Scala这门语言充满好奇，它在并发处理和函数式编程方面的特性，让我觉得它是一种能够构建高效、健壮系统的强大工具。虽然我目前的工作主要使用Java，但我深知在快速发展的技术浪潮中，学习和掌握新的语言和技术是保持竞争力的关键。特别是“高性能”这个词，它直接触及了我作为开发者最核心的需求之一。我相信，通过学习这本书，我能够更深入地理解Scala在性能优化方面的设计理念和实际应用技巧。我期待能够了解到如何利用Scala的特性来编写出更优雅、更高效的代码，尤其是在处理大数据、高并发场景下，Scala的表现力一直备受赞誉。这本书是否能够真正帮助我打开Scala高性能编程的大门，是衡量它价值的重要标准。我希望它不仅仅停留在理论层面，更能提供丰富的实战案例和代码示例，让我能够快速上手，并将学到的知识应用到实际项目中，从而提升我的开发能力和解决问题的效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我书架上占据了一个显眼的位置，它的厚度和印刷质量都相当不错，一看就知道是经过精心打磨的作品。我从事后端开发多年，接触过多种编程语言，但Scala以其独特的融合了面向对象和函数式编程的特性，一直是我心目中的“下一代语言”的有力竞争者。尤其是在微服务架构日益普及的今天，对系统性能和稳定性的要求越来越高，而Scala在这方面展现出的潜力，让我无法忽视。我希望通过阅读这本书，能够系统地学习Scala的语法、核心概念，并重点关注它在提升程序运行效率、降低资源消耗方面的独到之处。比如，它在内存管理、垃圾回收、并发模型等方面是否有别于其他语言的创新之处？书中是否会深入剖析Scala编译器的工作原理，以及如何通过代码设计和JVM调优来最大化性能？我对书中可能涉及到的并发模式，如Actor模型，以及它们在实际高并发场景下的应用，非常感兴趣。如果这本书能够提供清晰的解释和可行的指导，那我将非常乐意投入时间去深入研读。

评分☆☆☆☆☆

这本《高性能Scala》的出现，简直是开发者们翘首以盼的福音。我一直在寻找一本能够深入剖析Scala性能优势的书籍，并且能够提供切实可行的优化方案。市面上关于Scala的入门书籍并不少，但真正能触及“高性能”这个深层主题的，却相对稀少。我尤其关注Scala在处理大数据、构建高吞吐量API方面的能力。书中是否会涵盖JVM的底层优化技巧，以及Scala特有的性能调优方法？例如，如何利用Scala的模式匹配、惰性求值、以及高效的集合库来编写出性能卓越的代码？我希望书中不仅仅是罗列一些理论概念，更能提供一些经过验证的性能分析工具和方法，帮助读者找出代码中的性能瓶颈，并给出具体的改进建议。对作者的专业背景和实际项目经验，我也有很高的期待，相信能够从他们的经验中汲取宝贵的教训，避免走弯路。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对Scala的了解还停留在初步阶段，但它强大的表达能力和在分布式系统领域的广泛应用，一直吸引着我。特别是“高性能”这个关键词，直接击中了我的痛点。目前我面临着一些项目，需要处理海量数据，并且对响应速度有极高的要求，而传统的Java方案在某些方面显得力不从心。我希望这本《高性能Scala》能够成为我的“救星”。我非常期待书中能够详细讲解Scala是如何通过其函数式特性来简化并发编程，并有效地避免竞态条件等问题。同时，对内存使用效率、CPU利用率等方面的优化，我也是重点关注的对象。书中是否会介绍一些Scala特有的数据结构和算法，它们在性能方面有着显著的优势？我希望能够学到如何在Scala中编写出既易于理解又高效的代码，并且能够应对复杂的业务场景。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计透露着一种沉稳和专业，封面上的字体选择和配色方案都非常契合“高性能”的主题。作为一个对技术追求极致的开发者，我一直在寻找能够帮助我突破性能瓶颈的利器。Scala凭借其融合了静态类型、函数式编程和面向对象的特性，在构建可伸缩、高可靠性的系统方面，展现出了巨大的潜力。我希望这本《高性能Scala》能够深入探讨Scala在JVM上的运行机制，以及如何通过精妙的代码设计和配置，来最大化程序的性能。书中是否会涉及一些高级的并发模型，比如CSP（Communicating Sequential Processes）在Scala中的实现，以及它们如何帮助我们构建出更具弹性和高效的并发系统？我同样期待书中能够提供一些关于内存管理、垃圾回收器调优，以及线程池配置等方面的深度解析，帮助我从更底层的角度去理解和优化Scala程序的性能。

评分☆☆☆☆☆

还有没看，书的质量没什么问题

评分☆☆☆☆☆

不错了一本书，之前看过英文版。

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还有没看，书的质量没什么问题

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这是本好书！

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还可以吧唧吧唧吧唧吧唧

评分☆☆☆☆☆

不错了一本书，之前看过英文版。

评分☆☆☆☆☆

先买了，放在家里凉快凉快