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阿里巴巴集团前副总裁,红杉资本中国基金专家合伙人,现象级畅销书《决战大数据》作者车品觉重磅新作。
未来没有一家公司,不是数据公司。未来没有一个人,不是数据分析师。智能商业时代,人人必读!
大数据下半场,谁参透数据的本质,谁就能破局称王。经过十几年的数据分析研究,车品觉内化出数据的四大核心本质,很有借鉴意义。
《数据的本质》系统性地描绘了数字经济引擎的4种形态以及企业搭建数字经济引擎的8条建议,决策者和变革者必读。
《数据的本质》首度披露数据之王们的数据化思考方式,每一个故事,都将是一段内化数据的历程。
国家战略性新兴产业专家委员会秘书长杜平,正大制药集团董事长谢炳,香港科技大学计算机系主任杨强,清华大学经济管理学院副院长陈煜波集体盛赞。
湛庐文化出品。
未来没有一家公司,不是数据公司。未来没有一个人,不是数据分析师。大数据时代爆发的喧嚣之后,在大数据下半场,谁参透数据的本质,谁就能破局称王,真正让数据做到从看到用,并将企业真正转化成一个完全将人为决策排除在外的数据公司。
《数据的本质》,一部企业与个人破局智能商业时代的落地之作。大数据4大核心本质、智能商业时代核心数字经济引擎搭建之道、大数据变现5大场景、区块链、人工智能、Fintech、新零售……智能商业新趋势一网打尽!既是互联网从业者的案头必备书,也是管理层的决策宝典。
马云如何在管理中用人以及破漩涡?阿里魂彭蕾如何用“脑力、心力、体力”带出金牌团队?沈南鹏如何成为投资巨擘?阿里军师曾鸣如何看见未来、锻造终局判断力?数据怪杰韦斯岸如何将Big Data内化为Me Data?……《数据的本质》首度披露数据之王们的数据化思考方式,每一个故事,都将是一段内化数据的历程。
数据的本质》是继《决战大数据》之后车品觉的又一数据实战力作。先人一步孵化数据黑天鹅,智能商业时代人人必读!
车品觉
阿里巴巴集团前副总裁,首任阿里数据委员会会长。
中国数据化思考首人,拥有十几年丰富的数据实战经验,并在实践中形成了独特的数据化思考及管理方式,对大数据未来趋势有着独到的见解。
红杉资本中国基金专家合伙人,并担任京东金融首席数据顾问、国信优易数据研究院院长。同时,他还担任了中国信息协会大数据分会副会长、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、粤港信息化专家委员、中国计算数学学会第九届理事、清华大学教育指导委员(大数据项目)、浙江大学管理学院兼职教授等职。
数据化思考正是我们在IT时代或DT(数字科技)时代需要坚持的一个基本理念。正如品觉在《数据的本质》这本书中所言“当我们将宇宙这个大宝库悟到一定程度时真正的大道至简也就离我们不远了”。但是,是否可以找到一些好的办法和简单的规律(即所谓的捷径或窍门)使数据活起来、用起来呢?否则我们发展大数据有何意义?通过《数据的本质》这本书以及品觉的首部个人专著《决战大数据》我们似乎增强了许多信心。
——杜 平 研究员
国家战略性新兴产业专家委员会秘书长
国家信息中心原常务副主任兼国家电子政务外网管理中心主任
当今社会移动设备应用、电子邮件、社交媒体、数字化商务等每分每秒都传递着海量的数据和信息,大数据连接着你我、关联着万物。大数据应用带来的颠覆性革命重塑着一个又一个传统产业的业态这种重塑的速度在加快延伸的范围在扩展传统企业的当家人一觉醒来就会忽然发现一种新的打法,深感措手不及。《数据的本质》这本书凝聚了品觉十几年来丰富的大数据实战经验字里行间蕴含的智慧引人深思。对于有志于依托大数据推进变革的企业家而言《数据的本质》这本书中蕴涵的价值更是不言而喻。
——谢 炳
正大集团资深副董事长
正大制药集团董事长
品觉这本《数据的本质》为我们带来了一种观察和应用大数据的全新视角与观点。这个观点告诉我们,数据能够提供一种“学习如何学习的能力”。而这个能力可以用来判断环境的改变、了解行动的过程。在万物互联的今天,这种新观点可以让我们找到合适的切入点,并且能够设计生生不息的数据场景,能够产生新的知识点,并利用人工智能自动化的知识增强能力,提高企业和个人的价值。
——杨 强
香港科技大学计算机系主任
读品觉这本《数据的本质》,就像和他喝茶聊天,字里行间中不经意间便会冒出一个个思想的火花,值得细细品味。品觉是一位思行合一的思想者,这本书凝练了他多年来的大数据实践和思考,既分享了大数据商业决策的心得,也体现了一位资深数据分析师世事洞察的人生智慧。
——陈煜波
清华大学经济管理学院副院长
互联网发展与治理研究中心主任
推荐序一 大数据的下半场,如何创新数据生态
杜 平 研究员
国家战略性新兴产业专家委员会秘书长
国家信息中心原常务副主任兼国家电子政务外网管理中心主任
推荐序二 大数据的无限可能
谢 炳
正大集团资深副董事长
正大制药集团董事长
推荐序三 学习如何学习的能力
杨 强
香港科技大学计算机系主任
推荐序四 自醒自觉,不被数据牵着走
陈煜波
清华大学经济管理学院副院长
互联网发展与治理研究中心主任
引 言 我们为什么要认识数据的本质
第一部分 数据主义,未来一切都将数据化
01 大数据不是独奏,而是不断连接、无处不在的数据
全域大数据时代
在线的数据,才是数据
用数据获取更多数据
02 数据相关性比数据本身更重要
养兵千日,用兵一时
系统之美
量化一切,数据化一切
03 数据流动在于利益关系
互惠互利,数据流通之匙
寻找共同的痛点
让天下没有难用的大数据
数据生态圈须竞合并存
04 伦理,大数据的关键破绽
大数据也有“阴暗面”
数据安全与生意两难
伦理影响不容忽视
水能载舟,亦能覆舟
第二部分 数字经济引擎,智能商业的核心
05 数字经济引擎,预知未来的水晶球
不懂数据就没有商业
走过10个年头的大数据闭环
让数据闭环系统转得更快、更有人性
06 智能时代,数据才是根本
数据,将像电力一样颠覆世界
数据获取策略6大要点
07 数据,未来企业的核心资产
数据流通,共享价值链关键的一环
寻找客户靠数据不靠运气
企业用数据的三个窍门
第三部分 数据变现的四大场景
08 大数据助你活到120岁
医疗业酝酿大数据突破
认知计算,助力医疗大变革
知识图谱,知别人所不知
09 消费金融,大数据变现的极佳场景
消费金融的5 大趋势
我的信用,我决定
区块链,房地产买卖的未来
10 与“砂锅”对话的时代来临
大数据助力“人机对话”
无人驾驶汽车的无限可能
智能家居,让生活更便捷
11 神秘的数据异类
心理测试大数据,准确率高达九成
无人超市与新零售
精灵与大数据
“神预测”莱斯特城足球俱乐部黄金球员
一盘棋局唤醒商业巨头
揭秘独角兽Palantir
大数据逆转选举
第四部分 数据之王的数据化思考
12 他们,成就了完美世界
马云的两个必杀技:用人疑、破旋涡
向风投家学习数据思维
体力、脑力、心力:“阿里魂”彭蕾
阿里“总参谋长”曾鸣的终局判断
数据“怪杰”韦思岸:从Big Data 到Me Data
拜李小龙为“师”:海纳百川
13 数据是送给天生逻辑客的盛宴
剑心,试错
老孙的九字箴言:共时面,时间链,关键词
你相信你比我更厉害吗
假如我是一个产品
有一种神奇的力量叫“舍得”
慢慢品,慢慢觉
以天为师
结 语 如果有一天,你拿到了“数据天书”
我们为什么要认识数据的本质
一场以大数据为核心的智能盛宴
时下仿佛大家都在谈人工智能,就像当年人人都在谈大数据一样。
在不同场合上,阿里巴巴的马云、百度的李彦宏及腾讯的马化腾分别谈过自己对人工智能的看法和观点。这种对话有点儿像金庸小说中的华山论剑。到底是气宗( 大数据)还是剑宗(人工智能)更有战略意义?我认为,两者是相辅相成的。经历了互联网20年的发展,我们已经积累了足够多的数据去驱动一场“智能盛宴”,以大数据为核心的人工智能渐露端倪。
2010年,“数据科学家”这个称谓的发明者帕蒂尔(D.J.Patil)和杰夫·哈默巴赫(Jeff Hammerbacher)认为,一切应该以产品为中心,从数据获取、数据清洗、搭建和管理数据设施、原型开发、产品设计等方面,去实践数据的价值。我在阿里就经历了从“数据产品”到“数据作为产品”的阶段,后者其实才是大数据的真正产物,也是人工智能的源泉。
谁掌握“完美信息”,谁就将拥有整个世界
刚开始进入数据行业时,我一直秉承着这样一个理念:在“假设数据都是可获取的”基础上,思考问题。随着整个社会数据化程度的进一步加深,以及人与物之间的高度互联,以前很多信息的盲点被快速解开。由不同领域积累下的数据形成的“完美信息”渐露端倪,这其实是一个数据从量变到质变的过程。这一“完美信息”具有无限潜能,足以让人工智能所向披靡,催生各种智能场景,并让其如潮涌至。智能时代,秉承“假设数据都是可获取的”这一思维方式,才可让你比别人更胜一筹,从而做到心中有数。
现实中,我们从数据收集、整合、判断,以至行动、再到反馈的过程并不完美,而形成数据闭环系统的阻力往往是人为因素居多。谷歌无人驾驶汽车项目的伟大之处正是给了我们重要的启发,让我们意识到自动化及智能化所需要的数据闭环系统是如何做到了既封闭又开放,其中的里应外合正是未来的发展趋势。我在阿里就经历了4个不同阶段:数据驱动决策、数据驱动流程、数据驱动产品、数据驱动业务。在此过程中,你会发现,数据驱动的目标越模糊、数据越零散、人的互动环节越多,智能项目开展起来就越吃力。
从数据战略到数据治理,别让数据成为累赘
如前所述,数据资源的积累是发展数字经济的前提。企业在向往智能时代所带来的机遇的同时,更要为企业的未来目标制定数据战略。企业不仅要关注自己现在有什么数据,更要了解未来会欠缺什么。然后,再去探讨欠缺的部分有多少可以靠自己补充,有多少需要求助他人、与他人合作以实现补充。有人把数据比喻为电能,这个比喻很生动,但与电能不一样的是,数据是可以被重复使用的。所以从战略意义上来说,第二使用权的合规性变得非常微妙。
大数据背后的逻辑是数据积累越多越好,在过去两三年,很多企业都相信有了大量数据资源后,就能对企业的业务产生更大价值。但人们往往很快就会发现,除了技术能力之外,如何妥当地管理、利用这些资源并非易事:安全合规是一方面,降低数据使用的阻力及风险也是困难重重。所以我一直倡议,数据治理不是数据部门的工作,而是公司总体的战略。这意味着,“本性纯善”的大数据也容易变成一个累赘。
数据是一种信仰,“善”用才是本质
2016年,一场围棋大战让人类引以为傲的智力顶配瞬间被AlphaGo践踏得体无完肤。而在我看来,这场大战其实不过是一帮人赢了另一帮人,而且大部分人仅注意到了智“能”,而忽略了它与智“慧”的差别:“能”是能力的表现,而“慧”是心除杂念,将智能用在具有普世价值的地方。同样的科技能力是被善用还是被滥用只有一线之差。
几千年来,人类习惯了生存在信息稀缺的年代,大数据与人工智能则为人们带来了曙光,同时也引发了担忧。暂且撇开我们会不会被机器人侵略这个问题,人类真的已经充分利用了自己的潜能了吗?数据是一种信仰,我们应该善用这个宝藏,为人类创造更美好的世界。
经历了这大半人生,作为数据分析师,我希望借助《数据的本质》这本书,在我人到中年时,交出一份人生中期职业报告,把自己的所见、所学汇总在书中,这样,既作自娱亦可作他乐。
最后,感谢大家多年来的支持!
大数据的无限可能
谢 炳
正大集团资深副董事长
正大制药集团董事长
与品觉相识一段时间,多少次听他讲对互联网、大数据应用的感悟和展望,一幅幅未来社会的崭新图景不断闪现在眼前。品觉在大数据领域的大胆畅想和勇敢尝试,在这个领域深度探索这么多年,积累了“一览众山小”的丰富阅历和资本,还怀有这么高的热情,这种不服输、赌一把的性格让我非常钦佩。
当今社会,移动设备应用、电子邮件、社交媒体、数字化商务等,每分每秒都传递着海量的数据和信息,大数据连接着你我、关联着万物。大数据应用带来的颠覆性革命重塑着一个又一个传统产业的业态,这种重塑的速度在加快,延伸的范围在扩展,传统企业的当家人一觉醒来就会忽然发现一种新的打法,深感措手不及,反应慢的还没有理出个子丑寅卯,恐怕就已经被打得七零八落。这种变革不时在我们身边发生,尤其是基于数据的创新正在使人类社会各个领域的发展产生不同以往的飞跃,这种飞跃已经远超前人的想象。
今天我们也在全面布局互联网和大数据的应用,《数据的本质》这本书凝聚了品觉十几年来丰富的大数据实战经验,字里行间蕴含的智慧引人深思。看完这本书对我的启发非常大,作为运营数据的先行者,品觉正以自己多年的实践和思考引领读者一探大数据应用的无限可能。
世界信息技术领先的美国在大数据应用方面已经创造了很多经典范例。它一方面凭借对数据的有效收集、处理和分析,实现了有效的社会治理和管控;另一方面则以数据为基础推进了各个领域的商业创新,塑造了互联网时代新的产业形态。
中国互联网、移动终端的用户规模已经位居全球第一,拥有丰富的数据资源、客户资源和应用市场优势。大数据部分关键技术研发实现了突破,涌现出一批互联网创新企业和创新应用,大数据产业进入蓬勃发展时期。
大数据的应用推动了知识经济和网络经济的发展,中国经济由粗放向精细、从“制造”向“创造”的转型升级,离不开对大数据的挖掘和应用。更多数据资源的共享和应用,极大地促进了创新资源的自由流动。对于现代企业来说,洞察数据背后的本质,挖掘数据的潜在商业价值,对于企业提升自身的核心竞争力,进行战略布局和业务创新,都具有重要的意义。
正大集团当初进入制药行业、能源化工产业,都是基于对社会需求的感知,涉足相关领域后也一直关注前沿技术,把产品的研发作为重要的立足根本。目前尽管正大集团已经在行业内占有一席之地,但当我们看到随互联网应用而崛起的大数据带来的惊天变化时,仍然感到巨大的震撼和压力。
目前,全球已进入第四次产业革命时代。虽然各国对产业革命的理解和实施有所不同,但背后的推手和发展方向完全一致,即全力推动大数据发展。 美国提出的“工业4.0”在优势的互联网产业上延伸,通过大数据分析等工具,推动数字化技术,重塑制造业。德国版的“工业4.0”则重点是将信息技术融入传统产业,增强生产过程中的大数据智能应用,主要体现在智能工厂、智能生产和智能物流等方面。
当今中国在某些科技领域与国际先进水平还存在一定差距,但令我们自豪的是,在互联网应用领域,各种灵活的创新已不输世界先进国家。比如品觉曾负责的支付宝、淘宝以及他最终负责的整个阿里集团的大数据工作,开发了很多创新应用,赢得了很好的用户体验。机缘巧合,当我们尝试推进医药健康领域的“互联网+”业务时,有幸结识了品觉,接触到汇集品觉大数据应用实践经验和智慧的著作《数据的本质》。作为大数据应用实践的身体力行者和资深的数据分析师,品觉十几年的探索过程值得每一位读者像对待大数据一样,好好去挖掘、体会和借鉴。对于有志于依托大数据推进变革的企业家而言,《数据的本质》这本书中蕴涵的价值更是不言而喻。
财富蕴藏在细节中。品觉带领他的团队对大数据应用的深度挖掘、务实操作、不断探索和思考,给我们提供了另外一笔巨大的智慧财富。我相信,每一位读过此书的读者都会从中受益。
这本书拿到手里,厚实而沉甸甸,封面设计也很有质感,简洁大气。我一直对数据这个概念充满好奇,感觉它无处不在,但又难以捉摸。这本书的标题——《数据的本质》,就像一把钥匙,让我觉得或许能解开一些我一直以来存在的困惑。我尤其期待它能帮助我理解,数据究竟是什么?它仅仅是冰冷的数字和事实的堆砌,还是背后隐藏着更深层次的意义和价值?我希望这本书能带我深入地探索数据的起源、生成过程,以及它如何被收集、存储和管理。我希望它能解释清楚,在海量的数据洪流中,我们应该如何去辨别、筛选和理解那些真正有用的信息。这本书的出现,恰好满足了我对“本质”的求知欲,让我觉得它不仅仅是一本关于技术或统计学的书,更可能是一次关于认知和理解世界的旅程。我期待这本书能以一种清晰易懂的方式,为我打开一扇认识数据的新大门,让我能够更自信、更深入地去接触和运用数据,从而在日常工作和生活中获得更敏锐的洞察力。
评分读完这本书,我感觉自己仿佛经历了一场思维的洗礼。它并没有直接给我一堆公式或者晦涩的理论,而是通过一个个生动的故事和案例,将数据背后的逻辑娓娓道来。我最欣赏的是作者的叙事方式,他巧妙地将复杂的概念融入到引人入胜的情节中,让我在不知不觉中就理解了数据的运作原理。书中对数据与现实世界的关联性分析也极其到位,让我开始重新审视我们身边那些看似平常的事物。例如,它如何解释了社交媒体上的信息传播模式,又如何揭示了商业决策中数据扮演的关键角色,这些都让我大开眼界。我曾经觉得数据是遥不可及的,只属于那些专业人士。但这本书却让我明白,数据其实就蕴含在我们生活的方方面面,只要掌握了正确的方法,每个人都能成为数据的解读者。它激发了我更深入地去思考,如何在信息爆炸的时代,保持清晰的头脑,不被片面的数据所误导,而是能够看到数据背后更深层的事实和趋势。
评分不得不说,这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不只是一本关于数据技术的教科书,更是一本关于如何在这个数据时代生存和发展的指南。作者对于数据发展历程的回顾,以及对未来趋势的预测,都让我深思。我尤其对书中关于“数据治理”和“数据资产化”的讨论印象深刻。这让我意识到,数据并非随意采集和堆砌的,而是需要系统性的规划、管理和维护,才能发挥其最大价值。它还触及了人工智能和大数据之间的微妙关系,揭示了它们如何相互促进、共同演进。这本书的语言风格非常严谨,但又不失启发性,它鼓励读者独立思考,而不是盲目接受。我感觉,这本书不仅提升了我对数据科学的认知,更重要的是,它塑造了我对这个快速变化的数字世界的理解,让我能够以更前瞻性的眼光去拥抱未来。
评分这本书给我带来的最直接的改变,是让我对“信息”有了更深刻的理解。过去,我常常把信息和数据混为一谈,但读完这本书,我明白了数据只是原始的素材,而信息则是经过加工、提炼和分析后,具有实际意义的洞察。书中关于数据可视化和数据驱动决策的章节,更是让我眼前一亮。它展示了如何通过图表和图形,将复杂的数据转化为直观易懂的结论,这对于提高沟通效率和做出明智决策至关重要。我曾经在工作中遇到过一些棘手的问题,总觉得数据摆在眼前却不知道如何下手,这本书恰好为我提供了一套全新的思考框架和方法论。它鼓励我从数据的角度去发现问题、分析问题,并最终找到解决方案。这本书就像一位循循善诱的导师,在我迷茫时指引方向,在我困惑时点拨迷津,让我对数据的应用充满了信心。
评分这本书给我的整体感受是,它提供了一个宏观的视角来看待数据。作者并没有局限于技术层面的讲解,而是将数据置于更广阔的社会、经济和历史背景下进行审视。我特别喜欢它关于数据伦理和隐私保护的讨论,这部分内容让我深刻认识到,在享受数据带来的便利的同时,我们也必须警惕其潜在的风险。书中对于“数据作为一种新的资源”的论述,也让我产生了强烈的共鸣。它不仅仅是石油或者黄金,数据有着独特的生成、流通和应用方式,其价值的实现也依赖于更复杂的生态系统。我尤其关注它对不同类型数据(如结构化数据、非结构化数据)的区分和它们各自的应用场景的介绍,这让我对数据的多样性有了更直观的认识。这本书的价值在于,它不仅仅教会我“是什么”,更让我思考“为什么”和“怎么样”,从而能够更全面、更辩证地看待数据。
评分下单就发货 速度很快 快递员也很专业,加油
评分书的质量非常好,没有任何味道
评分下单就发货 速度很快 快递员也很专业,加油
评分曾经混迹于it领域,对新的东西要重新学习。
评分价格很便宜,物流速度很快,好评
评分第一在过去,进行统计的时候总是要提出样本,但是大数据时代,没有样本分析的是全体数据。这确实解决了一些困扰,因为调查问卷统计样本,这些东西通常误差很大,也就是做做样子,并没有实际意义。
评分4月读书月活动,不错!
评分物流很快,但是发票有假的啊,好久了客服也没给反馈什么问题,是不是要去投诉一下?
评分几年前逛京东还不是那么的信任京东,现在信赖首选京东,默默哒一直看着它一年一年发展的越来越好,心里也在为京东发展壮大而加油打气。为什么我喜欢京东购物,因为可以当天买自己喜欢的商品,明天就可以到几年前逛京东还不是那么的信任京东,现在信赖首选京东,默默哒一直看着它一年一年发展的越来越好,心里也在为京东发展壮大而加油打气。为什么我喜欢京东购物,因为可以当天买自己喜欢的商品,明天就可以到达客户的家中,为什么我所有的评价都相同,因为在京东买的东西太多太多,商品积累的太多没有评价
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