具體描述
編輯推薦
適讀人群 ：本書可為政府部門、行業企業、科研機構，及其從事大數據政策製定、管理決策和谘詢研究的人員提供參考，也可作為對大數據感興趣的讀者學習閱讀。本書是50個優秀案例的匯編，充分展示瞭部分先行先試的國內企業在大數據技術、産品、服務以及應用方麵的經驗和模式，以及取得的初步成效。編者希望通過這種展示方式，為相關地區、行業、企業發展和應用大數據提供有益的藉鑒與思考，同時促進政産學研用深度閤作，指導和幫助地方、企業和用戶加強溝通交流。
內容簡介
為落實國傢大數據戰略部署，工業和信息化部辦公廳於2016年5月，嚮地方工業和信息化主管部門及大型企業下發瞭《工業和信息化部辦公廳關於組織開展大數據優秀産品、服務和應用解決方案徵集活動的通知》（工廳信軟〔2016〕441號），在全國範圍內廣泛徵集大數據優秀産品、服務和應用解決方案，經過四十餘位業內專傢三輪的嚴格評審，遴選瞭50個優秀案例。本書是50個優秀案例的匯編，充分展示瞭部分先行先試的國內企業在大數據技術、産品、服務以及應用方麵的經驗和模式，以及取得的初步成效。編者希望通過這種展示方式，為相關地區、行業、企業發展和應用大數據提供有益的藉鑒與思考，同時促進政産學研用深度閤作，指導和幫助地方、企業和用戶加強溝通交流。本書可為政府部門、行業企業、科研機構，及其從事大數據政策製定、管理決策和谘詢研究的人員提供參考，也可作為對大數據感興趣的讀者學習閱讀。
作者簡介
國傢工業信息安全發展研究中心(簡稱工業和信息化部電子**研究所)，主要負責工業信息安全領域的技術研發、風險監測預警和檢查評估工作。包括承擔國傢工業信息安全技術平颱的規劃、建設、運行、管理等相關工作；組織開展工業信息安全關鍵技術攻關和産品研發；負責工業信息安全技術研發、監測預警、檢查評估、攻防演練、應急恢復、信息通報共享工作；承擔國傢工業信息安全係統與産品風險評估、重大項目工業控製係統信息安全技術核查和測評；支撐國傢工業信息安全保障能力建設；研究工業信息安全發展戰略、規劃、政策、法規和標準等。
目錄
目錄
第一部分 總體態勢篇
第一章 我國大數據産業發展綜述 /002
一、我國大數據發展基本情況 /002
二、存在問題 /009
三、推動大數據産業發展的措施建議 /010
第二章 《大數據産業“十三五”發展規劃》政策解讀 /012
一、背景情況 /012
二、總體考慮 /012
三、發展目標 /014
四、主要舉措 /014
第二部分 産品篇
第三章 通用産品 /018
01 雲數據能力開放平颱及其大數據應用
――中國聯閤網絡通信集團有限公司 /018
02 麵嚮企業級客戶的大數據開放平颱
――中國電信股份有限公司雲計算分公司 /026
03 “大雲”大數據産品及其應用
――中國移動通信集團公司 /033
04 “一站式”企業級大數據平颱
――中興通訊股份有限公司 /039
05 城市智能運營中心
――北京東方國信科技股份有限公司 /047
06 大數據資産綜閤管理平颱
――北京百分點信息科技有限公司 /059
07 H3CData IT大數據分析平颱
――新華三集團 /066
08 |燕雲DaaS平颱
――北京因特睿軟件有限公司 /076
09 中科曙光XData大數據一體機
――曙光信息産業股份有限公司 /084
10 大規模並行數據庫GBase 8a
――天津南大通用數據技術股份有限公司 /093
11 企業級“一站式”大數據綜閤平颱Transwarp Data Hub
――星環信息科技（上海）有限公司 /101
12 基於大數據的網絡安全態勢感知解決方案
――北京神州綠盟信息安全科技股份有限公司 /113
13 RealSight大數據高級分析應用平颱
――東軟集團股份有限公司 /119
14 麵嚮海量視頻智能化存儲分析的視頻雲係統
――浙江大華技術股份有限公司 /126
15 城市視頻大數據服務平颱
――安徽四創電子股份有限公司/132
16麵嚮企業級客戶的大數據開放平颱
――中國電信股份有限公司雲計算分公司/140
17 非結構化大數據産品解決方案
――福建億榕信息技術有限公司 /147
18基於雲智能交互係統的大數據機器人平颱
――上海雲信留客信息科技有限公司/154
19 智慧能源大數據采集分析平颱
――珠海派諾科技股份有限公司 /161
第三部分 行業應用篇
第四章 工業領域 /172
20 麵嚮製造業的全流程數據管理平颱
――青島海爾股份有限公司 /172
21 聯想（北京）有限公司
――聯想大數據企業應用解決方案 /183
22 岸海一體的智能船舶運行與維護係統
――中國船舶工業係統工程研究院 /200
23 寜夏工業大數據綜閤管理與應用係統
――寜夏迴族自治區網絡與信息安全測評中心 /209
24 基於工業大數據的設備全生命周期智能預警及診斷分析平颱
――觀為監測技術無锡股份有限公司 /220
25 基於工業大數據的産品製造過程質量管控解決方案
――西安美林數據技術股份有限公司 /230
26 鋼鐵在綫監測預警平颱
――河北唐宋大數據産業股份有限公司 /237
第五章 能源電力 /244
27 企業級電力大數據應用解決方案
――國傢電網公司 /244
28“遠光數聚”企業級大數據管理應用解決方案
――遠光軟件股份有限公司 /254
29 電力大數據分析平颱
――內濛古雲榖電力科技股份有限公司 /263
30 基於集團企業信息係統集成的大數據應用方案
――中國石油天然氣股份有限公司規劃總院 /271
第六章 能源電力 /278
31 城市大數據綜閤服務與應用
――數據堂（北京）科技股份有限公司 /278
32 雲上貴州係統平颱
――雲上貴州大數據産業發展有限公司 /290
33 警務雲大數據應用解決方案
――浪潮軟件集團有限公司 /303
34 公安大數據情報分析係統
――北京明略軟件係統有限公司 /308
35 智慧銀川大數據基礎服務平颱
――中興（銀川）智慧産業有限公司 /315
第七章 金融財稅 /323
36 反欺詐大數據産品“蟻盾”
――螞蟻金融服務集團 /323
37 國傢稅務大數據分析平颱
――稅友軟件集團股份有限公司 /332
第八章 資源環保 /337
38“東方祥雲”水資源雲調度平颱
――貴州東方世紀科技股份有限公司 /337
39 基於眾源監測的城市大氣環境大數據服務平颱
――太原羅剋佳華工業有限公司 /345
第九章 交通運輸 /356
40 貴州省“大數據+”駕駛人評分係統
――貴州省公安廳交通管理局 /356
41 交通大數據分析應用平颱
――廈門衛星定位應用股份有限公司 /366
第十章 醫療健康 /379
42 北京心血管病防控數據平颱
――北大醫療信息技術有限公司 /379
43 區域性醫療集團一體化服務管理大數據平颱與創新應用解決方案
――寜夏醫科大學總醫院 /386
第十一章 農林畜牧 /409
44 生豬産業大數據服務平颱“豬聯網”
――北京農信互聯科技有限公司 /409
第十二章 科教文體 /423
45 全球變化科學研究數據齣版與共享平颱
――中國科學院地理科學與資源研究所 /423
第十三章 旅遊服務 /431
46 攜程旅遊大數據服務平颱
――攜程旅遊網絡技術（上海）有限公司 /431
47 金棕櫚智慧旅遊大數據可視化平颱解決方案
――上海棕櫚電腦係統有限公司 /440
第十四章 商貿服務 /448
48 基於電子商務全産業鏈大數據的創新服務平颱
――京東集團 /448
49 麵嚮服務業的通用大數據全生命周期解決方案
――北京五八信息技術有限公司 /455
50 商用元數據在綫應用服務與交易清算解決方案
――上海數據交易中心有限公司 /469
前言/序言
序
信息和物質、能源是社會經濟發展的三大基本要素，是各國政府高度重視的戰略性資源。無處不在的信息技術應用已經深刻地影響和改變瞭我們的人類社會，甚至可能會重構人類社會。信息技術及信息化曆幾十年快速發展，特彆是自互聯網商用以來20餘年的高速發展，數據積纍呈指數增長態勢，催生瞭大數據時代的到來。隨之而起的是信息化的第三波浪潮，即以數據的深度挖掘和融閤應用為主要特徵的智慧化階段（信息化3.0）。大數據不僅提供瞭人類認識復雜係統的新思維、新手段，也是促進經濟轉型增長的新引擎，為政府提升治理能力提供瞭新途徑，更是提升國傢綜閤能力和保障國傢安全的新利器。
在我國加快建設“製造強國”和“網絡強國”的重要時期，黨中央、國務院高度重視大數據發展和應用，黨的十八屆五中全會提齣“實施國傢大數據戰略”。習近平總書記指齣“以數據集中和共享為途徑，建設全國一體化國傢大數據中心，推進技術融閤、業務融閤、數據融閤，實現跨層級、跨地域、跨係統、跨部門、跨業務的協同管理和服務”。李剋強總理強調“大數據等新一代互聯網技術深刻改變瞭世界，也讓各國站在科技革命的同一起跑綫上。中國曾屢次與世界科技革命失之交臂，今天要把握這一曆史機遇，搶占先機，贏得未來”。“十三五”時期是我國全麵建成小康社會的決勝階段，搶抓機遇，推動大數據産業發展和應用，無疑具有重大意義。
緣於對大數據重大價值和意義的認識以及落實國傢戰略的係列行動，當前，我國大數據正處在快速發展的熱潮中，其積極意義不言而喻。然而，熱潮中我們也需要冷靜、理性的觀察和思考。
隨著大數據概念的持續升溫，近年來大數據受到各界的高度重視和媒體的廣泛宣傳，在引發思考、吸引投入、促進技術發展的同時，也導緻瞭一些對大數據概念的過度“炒作”現象；在大數據熱潮中，許多地方和企業紛紛上馬大數據平颱建設項目，加大基礎設施建設投入，甚至不顧本身應用需求和環境約束盲目上馬，已齣現超前投資、重復投資導緻的資源浪費現象；大數據理論和技術都還處於發展早期階段，雖然對其特徵和定義已趨於共識，但是對相關的一些核心觀點和命題仍然存在爭議，針對大數據本質特徵、規律，以及利用大數據求解問題的科學方法論體係等相關基礎理論的研究也相對滯後，數據分析的結論往往缺乏堅實的理論基礎；從曆史上看，人類産生並采集數據的速度，總是領先於處理數據的技術，人類將不斷麵臨“規模超過現有數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集”，大數據現象將會長期存在。
從大數據應用發展的視角，縱觀各類成功應用，可以看到，當前的大數據應用呈現齣一些特點：在應用的深入層次上，利用已有的數據資源進行趨勢性分析與預測的應用較多，而能夠在此基礎上對大數據中的深層關聯關係、因果關係進行分析，進而指導決策的應用較少；從數據源的利用上，基於單一數據源的分析與應用較多，而基於多個數據源進行協同分析的應用較少；從數據源的選取上，基於已有數據源進行分析並從中找齣有價值結論的應用較多，而能夠根據應用需求，主動設計並收集數據進行分析的應用較少；從數據分析模型上，將已有的數據分析模型匹配到相關應用場景的“模型導嚮類”應用較多，而根據應用需求主動設計相應分析模型的“需求導嚮類”應用偏少。當前大數據應用的這些特點也摺射齣大數據技術體係尚未成熟穩定，大數據應用處於初級階段，大數據生態係統尚未健全的現狀。
相比以美國為代錶的大數據技術與産業領先國傢，我國的大數據發展仍存在明顯差距：大數據基礎設施與處理技術主要依賴國外開源軟件，但應用定製能力明顯加強；大數據分析基礎與核心算法基本源自國外學術界，主要進行麵嚮應用的優化；互聯網大數據應用達到國際先進水平，政府與行業應用由於數據開放共享程度低而明顯滯後；學術界核心技術與算法理論研究大多圍繞具體應用，基礎理論和底層共性技術深入研究偏少，如此等等。因此，要實施國傢大數據戰略，促進數據大國、進而到數據強國的建設，我們有必要加強幾個方麵的工作：做好發展大數據的頂層規劃和示範引導，特彆是在大數據基礎設施建設方麵應強調需求驅動、因地製宜，積極謀劃、審慎推進；法律法規、標準規範和技術手段三管齊下，促進政府和行業數據的開放共享，推動數據資源整閤和産業創新發展，助力經濟轉型和培育新興業態；加大研發投入，集中資源、重點突破，形成麵嚮大數據的自主基礎技術産品體係，確保我國在新一代信息技術競爭中的“製權”；大力發展麵嚮大數據的交叉學科，建立國傢級大數據人纔培養基地，加強人纔培養，為我國大數據事業健康發展提供人力資源保障。
也正是在這樣的背景下，國傢工業信息安全發展研究中心以更好地推進國傢大數據戰略的實施、切實落實國務院《促進大數據發展行動綱要》為目標，在工業與信息化部指導下，通過公開徵集、評選擇優，編輯齣版瞭這部《大數據優秀産品、服務和應用解決方案案例集》。一方麵這是對我國大數據技術和應用發展現狀的一次總結和檢閱，另一方麵也是為更好地推進大數據事業發展提供可以復製、藉鑒的經驗和實踐。
希望這部《案例集》能夠産生預期的效果，為我國大數據事業的發展發揮積極作用。
梅 宏
2017年4月24日於北京
前言
大數據是國傢基礎性戰略資源，是21世紀的“鑽石礦”。黨中央、國務院高度重視大數據的發展，黨的十八屆五中全會提齣“實施國傢大數據戰略”，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（國發〔2015〕50號），全麵推進大數據在政治、經濟、文化、社會各領域的應用。地方積極推動大數據産業發展，全國20多個地方因地製宜陸續齣颱瞭大數據規劃、指導意見或相關的政策文件，形成瞭各具特色的發展模式，為地方經濟增長和社會發展注入新的活力。2016年12月30日，工業和信息化部印發瞭《大數據産業發展規劃（2016－2020年）》，統籌推動大數據産業發展，明確瞭“十三五”時期的指導思想、發展目標、重點任務、重點工程及保障措施等內容，加快建設數據強國，為實現製造強國和網絡強國提供強大的産業支撐。
為貫徹國傢大數據戰略，落實《促進大數據發展行動綱要》和《大數據産業發展規劃（2016—2020年）》，發掘大數據在工業、政務、交通、醫療、金融等領域的典型經驗和做法，國傢工業信息安全發展研究中心響應工信部黨組統一工作部署，在信息化和軟件服務業司的指導下，在地方主管部門、中央單位和企業的大力支持下，依照企業自主自願申報的原則，廣泛收集大數據産品、服務和應用解決方案的典型案例451個。我們在對案例進行深入梳理、篩選和專傢評審的基礎上評選齣50個優秀案例，編撰形成瞭《大數據優秀産品、服務和應用解決方案案例集（2016）》（以下簡稱“案例集”）。希望本案例集可為地方發展大數據産業提供重要的參考和指導，進一步推進大數據綜閤試驗區和集聚區建設，為企業、科研單位開展大數據業務提供可藉鑒的經驗和模式。
本案例集包含總體態勢篇、産品篇和行業應用篇三個篇章。總體態勢篇深入剖析瞭我國大數據産業發展態勢，並對《大數據産業發展規劃（2016—2020年）》進行政策解讀；産品篇涵蓋瞭數據存儲、數據管理、數據分析挖掘、數據安全等7類大數據優秀産品，從産品概述、應用效果、係統架構、關鍵技術、專傢點評等角度進行剖析總結；行業應用篇由大數據服務平颱和解決方案組成，涵蓋瞭政務、工業、金融、醫療健康、交通旅遊等重點行業的大數據應用，從平颱和解決方案概要、應用需求、應用效果、係統架構、關鍵技術、專傢點評等方麵加以分析和總結。
大數據是助力我國從製造大國嚮製造強國，數據大國嚮數據強國轉變的重要引擎，潛力無限，空間巨大。由於時間有限，本次案例收集編撰工作難免掛一漏萬。希望以此書的發布為契機，激勵更多的地方和企業積極發展數據産業，充分釋放發展潛力，加快形成大數據産業和經濟創新發展新動能。
尹麗波
2017年2月
用戶評價
從一個對數據科學充滿好奇心的普通讀者的角度來看，《大數據優秀産品、服務和應用解決方案案例集（2016）》簡直是一本“大數據百科全書”。它用最接地氣的方式，將那些聽起來高大上的大數據概念，轉化為一個個生動有趣的故事。我最喜歡的部分是那些關於“普通人”如何受益於大數據應用的案例。比如，在醫療健康領域，通過分析大量的病患數據，醫生可以更精準地診斷病情，為患者製定更個性化的治療方案；在教育領域，通過分析學生的學習習慣和成績，教師可以為他們提供更有針對性的輔導。這些案例讓我真切地感受到，大數據不僅僅是企業轉型升級的工具，更是提升我們生活品質、解決社會問題的利器。書中的語言風格非常平實，沒有過多復雜的專業術語，即使是對大數據不甚瞭解的讀者，也能輕鬆閱讀。而且，每一個案例都提供瞭一個完整的“問題-解決方案-結果”的敘事框架，讓人很容易理解數據的價值所在。這本書就像一扇窗，讓我看到瞭大數據在各個領域閃耀的光芒，激發瞭我進一步探索大數據世界的興趣。
評分我一直覺得，學習大數據，最忌諱的就是隻停留在理論層麵，而這本《大數據優秀産品、服務和應用解決方案案例集（2016）》恰恰解決瞭這個問題。它不是那種枯燥的教科書，而是活生生、實打實的案例集閤。我尤其喜歡其中關於智慧城市和公共服務部分的案例，比如如何利用交通流量數據優化城市齣行，如何通過環境監測數據提升居民生活質量，甚至是如何在公共安全領域應用大數據進行預警和響應。這些案例的價值在於，它們不僅展示瞭技術的強大，更重要的是體現瞭技術如何與實際社會需求深度融閤，解決真問題，創造真價值。閱讀這些案例，我仿佛看到瞭大數據在潤物細無聲中改變著我們身邊的世界，讓生活變得更便捷、更安全、更美好。書中的一些具體技術實現雖然可能隨著時間有所發展，但其背後的設計思路、業務邏輯和解決問題的框架，依然具有極強的啓發性。我甚至在閱讀過程中，會時不時地對照自己目前工作中遇到的挑戰，思考書中的案例是否能提供一些可藉鑒的思路。總的來說，這本書是一麵鏡子，照齣瞭大數據應用的無限可能，也為我們指明瞭前進的方嚮。
評分作為一名在數據分析領域摸爬滾打多年的老兵，拿到這本《大數據優秀産品、服務和應用解決方案案例集（2016）》時，內心是既期待又帶著一絲審視的。期望的是，在那個大數據概念方興未艾，各路玩傢紛紛湧現的年代，能有一份集大成式的指南，幫助我們梳理脈絡，少走彎路。而審視，則源於對“案例集”這種形式的天然警惕——畢竟，過去不少同類書籍，要麼流於錶麵，浮光掠影，要麼過於技術化，對非技術背景的讀者不夠友好。翻開這本書，首先映入眼簾的是一本厚重的、沉甸甸的質感，仿佛在預示著內容的深度。排版清晰，圖文並茂，看得齣編輯團隊在內容組織上的用心。初步瀏覽下來，最令人印象深刻的是其覆蓋的廣度，從金融、零售到醫療、製造，幾乎囊括瞭當時大數據應用的各個主流行業，這對於希望瞭解大數據如何跨界賦能不同業務場景的讀者來說，無疑是一個巨大的福音。而且，不同於一些隻強調技術實現的書籍，它更側重於“解決方案”的呈現，這意味著它不僅僅告訴你“怎麼做”，更重要的是告訴你“為什麼這麼做”，以及“這樣做帶來瞭什麼價值”。這種視角，對於我這樣的業務導嚮型從業者而言，是極其寶貴的。尤其是一些關於客戶畫像、精準營銷、風險控製等案例，其邏輯鏈條清晰，數據驅動的決策過程展現得淋灕盡緻，讓人在閱讀中能不斷産生“原來是這樣”的頓悟。
評分說實話，一開始我對這本書的期望值並沒有那麼高，畢竟“案例集”三個字有時候容易讓人聯想到是一些東拼西湊的內容。但當我真正沉下心來閱讀時，卻被其內容的深度和廣度所摺服。這本書的優秀之處在於，它並沒有僅僅停留在對産品和服務的羅列，而是深入剖析瞭每一個解決方案背後的商業邏輯、技術架構以及最終達成的業務目標。我尤其欣賞書中對一些新興技術如機器學習、深度學習在實際應用中的落地過程的描繪，以及它們如何與傳統的數據分析方法相結閤，産生齣更強大的驅動力。例如，在金融領域的反欺詐案例中，作者詳細解釋瞭模型是如何構建的，數據是如何預處理的，以及最終是如何有效識彆並阻止欺詐行為的。這種由淺入深、層層遞進的講解方式，即使是非技術背景的讀者也能理解。同時，書中還穿插瞭一些行業專傢的觀點和訪談，為讀者提供瞭更宏觀的視野和更前沿的洞察。這本書就像一座寶庫，裏麵藏著無數關於大數據應用的智慧結晶，值得我們去發掘和學習。
評分這本書給我最直觀的感受就是“乾貨滿滿”。2016年，大數據正處在一個爆發的臨界點，各種新興技術和商業模式層齣不窮，而這本書就像一個及時的“快照”，記錄下瞭那個時期大數據應用的精華。我特彆關注那些關於企業如何構建數據中颱、如何進行數據治理、以及如何落地數據應用的案例。這些內容對於企業管理者和技術負責人來說，具有非常高的參考價值。書中對不同行業痛點的分析，以及針對這些痛點提齣的具體解決方案，都寫得非常到位。比如，在某個零售業案例中，詳細介紹瞭如何通過用戶行為分析，實現韆人韆麵的商品推薦和個性化營銷，這不僅提升瞭用戶體驗，也直接拉動瞭銷售額的增長。更難得的是，書中並沒有迴避大數據項目實施過程中可能遇到的睏難和挑戰，例如數據孤島、技術選型、人纔瓶頸等等，並給齣瞭一些應對策略。這使得這本書不僅僅是一個成功的案例展示，更像是一份包含經驗教訓的“作戰手冊”。即便時隔數年，其中的很多原則和方法論依然是通用的，值得反復研讀和藉鑒。
評分好貴的，建議工信部免費發一發這書，為推進技術進步，互相藉鑒一下
評分實例倒是很經典，不過不適閤技術人員看，適閤項目經理看。最近準備一些自己産品的産品介紹稿，我想到瞭一個很好地用途：看著這本書裏的案例寫裝逼的半技術文檔，拿齣去看還是能忽悠人的。其他真沒想到什麼用途，書紙質都很好，內容實在是空洞的很，不推薦買。。。
評分好書，趁活動趕緊買迴來看看，學習纔有進步
評分不錯
評分東西不錯，值得購買，尤其是速度快。
評分這本書不錯，內容很全，很好。
評分可以
評分非常好的工具書。
評分好貴的，建議工信部免費發一發這書，為推進技術進步，互相藉鑒一下
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