大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集（2016） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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国家工业信息安全发展研究中心 著

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• 大数据
• 案例分析
• 解决方案
• 行业应用
• 数据挖掘
• 数据分析
• 商业智能
• 技术创新
• 2016年
• 应用实践

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121313257

版次：1

商品编码：12193150

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-05-01

用纸：纯质纸

页数：490

字数：735000

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：本书可为政府部门、行业企业、科研机构，及其从事大数据政策制定、管理决策和咨询研究的人员提供参考，也可作为对大数据感兴趣的读者学习阅读。

本书是50个优秀案例的汇编，充分展示了部分先行先试的国内企业在大数据技术、产品、服务以及应用方面的经验和模式，以及取得的初步成效。编者希望通过这种展示方式，为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴与思考，同时促进政产学研用深度合作，指导和帮助地方、企业和用户加强沟通交流。

内容简介

为落实国家大数据战略部署，工业和信息化部办公厅于2016年5月，向地方工业和信息化主管部门及大型企业下发了《工业和信息化部办公厅关于组织开展大数据优秀产品、服务和应用解决方案征集活动的通知》（工厅信软〔2016〕441号），在全国范围内广泛征集大数据优秀产品、服务和应用解决方案，经过四十余位业内专家三轮的严格评审，遴选了50个优秀案例。本书是50个优秀案例的汇编，充分展示了部分先行先试的国内企业在大数据技术、产品、服务以及应用方面的经验和模式，以及取得的初步成效。编者希望通过这种展示方式，为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴与思考，同时促进政产学研用深度合作，指导和帮助地方、企业和用户加强沟通交流。本书可为政府部门、行业企业、科研机构，及其从事大数据政策制定、管理决策和咨询研究的人员提供参考，也可作为对大数据感兴趣的读者学习阅读。

作者简介

国家工业信息安全发展研究中心(简称工业和信息化部电子**研究所)，主要负责工业信息安全领域的技术研发、风险监测预警和检查评估工作。包括承担国家工业信息安全技术平台的规划、建设、运行、管理等相关工作；组织开展工业信息安全关键技术攻关和产品研发；负责工业信息安全技术研发、监测预警、检查评估、攻防演练、应急恢复、信息通报共享工作；承担国家工业信息安全系统与产品风险评估、重大项目工业控制系统信息安全技术核查和测评；支撑国家工业信息安全保障能力建设；研究工业信息安全发展战略、规划、政策、法规和标准等。

目录

目录
第一部分 总体态势篇
第一章 我国大数据产业发展综述 /002
一、我国大数据发展基本情况 /002
二、存在问题 /009
三、推动大数据产业发展的措施建议 /010
第二章 《大数据产业“十三五”发展规划》政策解读 /012
一、背景情况 /012
二、总体考虑 /012
三、发展目标 /014
四、主要举措 /014
第二部分 产品篇
第三章 通用产品 /018
01 云数据能力开放平台及其大数据应用
――中国联合网络通信集团有限公司 /018
02 面向企业级客户的大数据开放平台
――中国电信股份有限公司云计算分公司 /026
03 “大云”大数据产品及其应用
――中国移动通信集团公司 /033
04 “一站式”企业级大数据平台
――中兴通讯股份有限公司 /039
05 城市智能运营中心
――北京东方国信科技股份有限公司 /047
06 大数据资产综合管理平台
――北京百分点信息科技有限公司 /059
07 H3CData IT大数据分析平台
――新华三集团 /066
08 |燕云DaaS平台
――北京因特睿软件有限公司 /076
09 中科曙光XData大数据一体机
――曙光信息产业股份有限公司 /084
10 大规模并行数据库GBase 8a
――天津南大通用数据技术股份有限公司 /093
11 企业级“一站式”大数据综合平台Transwarp Data Hub
――星环信息科技（上海）有限公司 /101
12 基于大数据的网络安全态势感知解决方案
――北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司 /113
13 RealSight大数据高级分析应用平台
――东软集团股份有限公司 /119
14 面向海量视频智能化存储分析的视频云系统
――浙江大华技术股份有限公司 /126
15 城市视频大数据服务平台
――安徽四创电子股份有限公司/132
16面向企业级客户的大数据开放平台
――中国电信股份有限公司云计算分公司/140
17 非结构化大数据产品解决方案
――福建亿榕信息技术有限公司 /147
18基于云智能交互系统的大数据机器人平台
――上海云信留客信息科技有限公司/154
19 智慧能源大数据采集分析平台
――珠海派诺科技股份有限公司 /161

第三部分 行业应用篇
第四章 工业领域 /172
20 面向制造业的全流程数据管理平台
――青岛海尔股份有限公司 /172
21 联想（北京）有限公司
――联想大数据企业应用解决方案 /183
22 岸海一体的智能船舶运行与维护系统
――中国船舶工业系统工程研究院 /200
23 宁夏工业大数据综合管理与应用系统
――宁夏回族自治区网络与信息安全测评中心 /209
24 基于工业大数据的设备全生命周期智能预警及诊断分析平台
――观为监测技术无锡股份有限公司 /220
25 基于工业大数据的产品制造过程质量管控解决方案
――西安美林数据技术股份有限公司 /230
26 钢铁在线监测预警平台
――河北唐宋大数据产业股份有限公司 /237
第五章 能源电力 /244
27 企业级电力大数据应用解决方案
――国家电网公司 /244
28“远光数聚”企业级大数据管理应用解决方案
――远光软件股份有限公司 /254
29 电力大数据分析平台
――内蒙古云谷电力科技股份有限公司 /263
30 基于集团企业信息系统集成的大数据应用方案
――中国石油天然气股份有限公司规划总院 /271
第六章 能源电力 /278
31 城市大数据综合服务与应用
――数据堂（北京）科技股份有限公司 /278

32 云上贵州系统平台
――云上贵州大数据产业发展有限公司 /290
33 警务云大数据应用解决方案
――浪潮软件集团有限公司 /303
34 公安大数据情报分析系统
――北京明略软件系统有限公司 /308
35 智慧银川大数据基础服务平台
――中兴（银川）智慧产业有限公司 /315
第七章 金融财税 /323
36 反欺诈大数据产品“蚁盾”
――蚂蚁金融服务集团 /323
37 国家税务大数据分析平台
――税友软件集团股份有限公司 /332
第八章 资源环保 /337
38“东方祥云”水资源云调度平台
――贵州东方世纪科技股份有限公司 /337
39 基于众源监测的城市大气环境大数据服务平台
――太原罗克佳华工业有限公司 /345
第九章 交通运输 /356
40 贵州省“大数据+”驾驶人评分系统
――贵州省公安厅交通管理局 /356
41 交通大数据分析应用平台
――厦门卫星定位应用股份有限公司 /366
第十章 医疗健康 /379
42 北京心血管病防控数据平台
――北大医疗信息技术有限公司 /379
43 区域性医疗集团一体化服务管理大数据平台与创新应用解决方案
――宁夏医科大学总医院 /386

第十一章 农林畜牧 /409
44 生猪产业大数据服务平台“猪联网”
――北京农信互联科技有限公司 /409
第十二章 科教文体 /423
45 全球变化科学研究数据出版与共享平台
――中国科学院地理科学与资源研究所 /423
第十三章 旅游服务 /431
46 携程旅游大数据服务平台
――携程旅游网络技术（上海）有限公司 /431
47 金棕榈智慧旅游大数据可视化平台解决方案
――上海棕榈电脑系统有限公司 /440
第十四章 商贸服务 /448
48 基于电子商务全产业链大数据的创新服务平台
――京东集团 /448
49 面向服务业的通用大数据全生命周期解决方案
――北京五八信息技术有限公司 /455
50 商用元数据在线应用服务与交易清算解决方案
――上海数据交易中心有限公司 /469

前言/序言

序

信息和物质、能源是社会经济发展的三大基本要素，是各国政府高度重视的战略性资源。无处不在的信息技术应用已经深刻地影响和改变了我们的人类社会，甚至可能会重构人类社会。信息技术及信息化历几十年快速发展，特别是自互联网商用以来20余年的高速发展，数据积累呈指数增长态势，催生了大数据时代的到来。随之而起的是信息化的第三波浪潮，即以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智慧化阶段（信息化3.0）。大数据不仅提供了人类认识复杂系统的新思维、新手段，也是促进经济转型增长的新引擎，为政府提升治理能力提供了新途径，更是提升国家综合能力和保障国家安全的新利器。

在我国加快建设“制造强国”和“网络强国”的重要时期，党中央、国务院高度重视大数据发展和应用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”。习近平总书记指出“以数据集中和共享为途径，建设全国一体化国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务”。李克强总理强调“大数据等新一代互联网技术深刻改变了世界，也让各国站在科技革命的同一起跑线上。中国曾屡次与世界科技革命失之交臂，今天要把握这一历史机遇，抢占先机，赢得未来”。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，抢抓机遇，推动大数据产业发展和应用，无疑具有重大意义。

缘于对大数据重大价值和意义的认识以及落实国家战略的系列行动，当前，我国大数据正处在快速发展的热潮中，其积极意义不言而喻。然而，热潮中我们也需要冷静、理性的观察和思考。

随着大数据概念的持续升温，近年来大数据受到各界的高度重视和媒体的广泛宣传，在引发思考、吸引投入、促进技术发展的同时，也导致了一些对大数据概念的过度“炒作”现象；在大数据热潮中，许多地方和企业纷纷上马大数据平台建设项目，加大基础设施建设投入，甚至不顾本身应用需求和环境约束盲目上马，已出现超前投资、重复投资导致的资源浪费现象；大数据理论和技术都还处于发展早期阶段，虽然对其特征和定义已趋于共识，但是对相关的一些核心观点和命题仍然存在争议，针对大数据本质特征、规律，以及利用大数据求解问题的科学方法论体系等相关基础理论的研究也相对滞后，数据分析的结论往往缺乏坚实的理论基础；从历史上看，人类产生并采集数据的速度，总是领先于处理数据的技术，人类将不断面临“规模超过现有数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集”，大数据现象将会长期存在。

从大数据应用发展的视角，纵观各类成功应用，可以看到，当前的大数据应用呈现出一些特点：在应用的深入层次上，利用已有的数据资源进行趋势性分析与预测的应用较多，而能够在此基础上对大数据中的深层关联关系、因果关系进行分析，进而指导决策的应用较少；从数据源的利用上，基于单一数据源的分析与应用较多，而基于多个数据源进行协同分析的应用较少；从数据源的选取上，基于已有数据源进行分析并从中找出有价值结论的应用较多，而能够根据应用需求，主动设计并收集数据进行分析的应用较少；从数据分析模型上，将已有的数据分析模型匹配到相关应用场景的“模型导向类”应用较多，而根据应用需求主动设计相应分析模型的“需求导向类”应用偏少。当前大数据应用的这些特点也折射出大数据技术体系尚未成熟稳定，大数据应用处于初级阶段，大数据生态系统尚未健全的现状。

相比以美国为代表的大数据技术与产业领先国家，我国的大数据发展仍存在明显差距：大数据基础设施与处理技术主要依赖国外开源软件，但应用定制能力明显加强；大数据分析基础与核心算法基本源自国外学术界，主要进行面向应用的优化；互联网大数据应用达到国际先进水平，政府与行业应用由于数据开放共享程度低而明显滞后；学术界核心技术与算法理论研究大多围绕具体应用，基础理论和底层共性技术深入研究偏少，如此等等。因此，要实施国家大数据战略，促进数据大国、进而到数据强国的建设，我们有必要加强几个方面的工作：做好发展大数据的顶层规划和示范引导，特别是在大数据基础设施建设方面应强调需求驱动、因地制宜，积极谋划、审慎推进；法律法规、标准规范和技术手段三管齐下，促进政府和行业数据的开放共享，推动数据资源整合和产业创新发展，助力经济转型和培育新兴业态；加大研发投入，集中资源、重点突破，形成面向大数据的自主基础技术产品体系，确保我国在新一代信息技术竞争中的“制权”；大力发展面向大数据的交叉学科，建立国家级大数据人才培养基地，加强人才培养，为我国大数据事业健康发展提供人力资源保障。

也正是在这样的背景下，国家工业信息安全发展研究中心以更好地推进国家大数据战略的实施、切实落实国务院《促进大数据发展行动纲要》为目标，在工业与信息化部指导下，通过公开征集、评选择优，编辑出版了这部《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集》。一方面这是对我国大数据技术和应用发展现状的一次总结和检阅，另一方面也是为更好地推进大数据事业发展提供可以复制、借鉴的经验和实践。

希望这部《案例集》能够产生预期的效果，为我国大数据事业的发展发挥积极作用。

梅 宏

2017年4月24日于北京

前言

大数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据的发展，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号），全面推进大数据在政治、经济、文化、社会各领域的应用。地方积极推动大数据产业发展，全国20多个地方因地制宜陆续出台了大数据规划、指导意见或相关的政策文件，形成了各具特色的发展模式，为地方经济增长和社会发展注入新的活力。2016年12月30日，工业和信息化部印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，统筹推动大数据产业发展，明确了“十三五”时期的指导思想、发展目标、重点任务、重点工程及保障措施等内容，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

为贯彻国家大数据战略，落实《促进大数据发展行动纲要》和《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，发掘大数据在工业、政务、交通、医疗、金融等领域的典型经验和做法，国家工业信息安全发展研究中心响应工信部党组统一工作部署，在信息化和软件服务业司的指导下，在地方主管部门、中央单位和企业的大力支持下，依照企业自主自愿申报的原则，广泛收集大数据产品、服务和应用解决方案的典型案例451个。我们在对案例进行深入梳理、筛选和专家评审的基础上评选出50个优秀案例，编撰形成了《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集（2016）》（以下简称“案例集”）。希望本案例集可为地方发展大数据产业提供重要的参考和指导，进一步推进大数据综合试验区和集聚区建设，为企业、科研单位开展大数据业务提供可借鉴的经验和模式。

本案例集包含总体态势篇、产品篇和行业应用篇三个篇章。总体态势篇深入剖析了我国大数据产业发展态势，并对《大数据产业发展规划（2016—2020年）》进行政策解读；产品篇涵盖了数据存储、数据管理、数据分析挖掘、数据安全等7类大数据优秀产品，从产品概述、应用效果、系统架构、关键技术、专家点评等角度进行剖析总结；行业应用篇由大数据服务平台和解决方案组成，涵盖了政务、工业、金融、医疗健康、交通旅游等重点行业的大数据应用，从平台和解决方案概要、应用需求、应用效果、系统架构、关键技术、专家点评等方面加以分析和总结。

大数据是助力我国从制造大国向制造强国，数据大国向数据强国转变的重要引擎，潜力无限，空间巨大。由于时间有限，本次案例收集编撰工作难免挂一漏万。希望以此书的发布为契机，激励更多的地方和企业积极发展数据产业，充分释放发展潜力，加快形成大数据产业和经济创新发展新动能。

尹丽波

2017年2月

大数据浪潮中的创新实践：洞察、驱动与未来 随着信息技术的飞速发展，我们正身处一场前所未有的数据洪流之中。海量的数据如同取之不尽的宝藏，蕴含着巨大的价值。然而，如何有效地采集、存储、处理、分析和应用这些数据，成为了制约各行各业发展的关键瓶颈。正是在这样的时代背景下，一本凝聚行业智慧、展现创新力量的著作应运而生，它将带领我们深入探索大数据技术在现实世界中的落地应用，揭示驱动企业转型升级、优化社会治理、提升生活品质的强大动能。 这本书并非仅仅罗列枯燥的技术名词或晦涩的理论模型，而是以案例为核心，以实践为导向，系统性地呈现了大数据在不同领域、不同层级的优秀产品、服务以及创新应用解决方案。它将真实世界的挑战与大数据的潜在机遇相结合，通过一系列详实、生动的案例分析，为读者描绘出一幅波澜壮阔的大数据发展图景。 一、 洞察先机：从海量数据中挖掘智慧的火花 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，仅仅拥有数据是不够的，关键在于能否从中洞察出有价值的信息和规律。本书第一部分将聚焦于大数据分析的核心能力，展现企业如何通过先进的数据分析工具和方法，实现对业务的深度理解和预测。 市场趋势预测与消费者行为洞察： 零售业、电商行业如何利用海量交易数据、社交媒体评论、用户浏览行为等，精准预测市场需求，优化商品定价，提升用户购物体验？本书将剖析一些领先企业如何在客户画像构建、个性化推荐算法优化、潜在客户挖掘等方面，实现数据驱动的营销策略，显著提升销售转化率和客户忠诚度。例如，通过分析用户购买记录、搜索偏好以及对促销信息的反应，企业能够构建出精细化的用户画像，从而在合适的时机向用户推送最感兴趣的商品，甚至预测用户可能流失的风险并及时采取挽留措施。 风险管理与欺诈检测： 金融行业、保险行业在面临复杂的风险和欺诈挑战时，大数据分析扮演着至关重要的角色。本书将深入探讨如何利用机器学习、图计算等技术，对交易行为、信用记录、网络活动等数据进行实时监控和深度分析，有效识别异常模式，防范金融风险，打击欺诈行为。例如，在银行信贷审批中，通过分析申请人的多维度数据，包括社交网络信息、消费习惯、历史还款记录等，可以更准确地评估其信用风险，降低不良贷款率。在保险领域，通过对事故报告、理赔记录、甚至车辆传感器数据的分析，可以更有效地检测和预防保险欺诈。 运营效率优化与资源配置： 制造业、物流业、能源行业等传统产业，正通过大数据分析实现生产流程的智能化升级和资源的精细化管理。本书将展示企业如何通过对生产线传感器数据、设备运行状态、物流运输信息等的实时监测与分析，优化生产调度，预测设备故障，减少能源消耗，提升整体运营效率。例如，在智能制造领域，通过分析生产过程中的各项参数，可以实现对产品质量的实时监控和预警，减少次品率。在物流配送方面，通过分析交通状况、订单分布、车辆载重等信息，可以规划出最优的配送路线，缩短配送时间，降低运输成本。 二、 驱动变革：大数据赋能的创新产品与服务 大数据不仅仅是一种分析工具，更是孕育创新产品和服务的强大引擎。本书的第二部分将汇聚一批具有前瞻性和颠覆性的创新实践，展示大数据如何重塑产品形态，催生全新的服务模式。 智能推荐系统与个性化内容分发： 无论是电商平台的商品推荐，还是新闻资讯的个性化推送，抑或是音乐、视频平台的“猜你喜欢”，大数据驱动的推荐系统已经深入到我们生活的方方面面。本书将解析这些推荐算法背后的技术原理，以及它们如何通过学习用户偏好，为用户提供量身定制的内容和服务，极大地提升用户满意度和参与度。例如，视频平台通过分析用户的观看历史、点赞、评论等行为，能够精准推荐用户可能感兴趣的影视剧，延长用户的使用时长。 智慧城市解决方案： 大数据正在深刻地改变着城市的管理和运行方式。本书将聚焦于智慧交通、智慧医疗、智慧能源等领域的创新应用，展示如何通过整合城市运行的各项数据，实现交通流量的智能调度，医疗资源的优化配置，能源消耗的精细化管理，从而提升城市运行效率，改善居民生活品质。例如，在智慧交通领域，通过对全市交通流量数据的实时分析，可以动态调整红绿灯配时，疏导交通拥堵，提高通行效率。 智能制造与工业互联网： 工业4.0的浪潮中，大数据扮演着核心驱动力的角色。本书将呈现企业如何利用大数据技术，构建智能工厂，实现生产设备的互联互通，工艺流程的优化迭代，产品生命周期的全程可追溯。这将极大地提升生产效率、产品质量和企业竞争力。例如，在工业互联网平台中，通过连接工厂内外的各类设备和系统，实现数据的采集、存储、分析和共享，为企业提供预测性维护、远程监控、生产协同等服务，加速工业智能化转型。 精准医疗与健康管理： 基因测序、可穿戴设备、电子病历等数据的爆炸式增长，为精准医疗和个性化健康管理带来了前所未有的机遇。本书将探讨大数据如何在疾病预测、药物研发、个体化治疗方案制定等方面发挥作用，为人类健康事业注入新的活力。例如，通过分析患者的基因组数据、生活习惯和医疗记录，医生可以为患者制定更具针对性的治疗方案，提高治疗效果。 三、 融合创新：跨界应用中的解决方案典范 大数据的价值并非局限于单一行业，其最令人兴奋之处在于其跨界融合能力，能够催生出解决复杂问题的创新解决方案。本书的第三部分将重点展示大数据在不同领域融合应用中所产生的突出成果。 政务服务与社会治理的智能化升级： 政府部门如何利用大数据提升公共服务效率，优化城市管理，增强社会治理能力？本书将展示大数据在电子政务、公共安全、环境监测、民生服务等领域的成功实践，例如，通过分析社情民意数据，政府能够更及时地了解民众需求，优化政策制定；通过对城市监控数据的分析，可以更有效地预防和打击犯罪，维护社会治安。 教育领域的个性化学习与教学评估： 大数据正在改变传统的教育模式。本书将探讨如何利用学习行为数据、考试成绩数据等，构建个性化的学习路径，为学生提供定制化的学习资源，同时为教师提供教学评估和改进的依据，实现因材施教。例如，在线学习平台通过记录学生的学习进度、答题情况、知识点掌握程度等，可以动态调整学习内容和难度，帮助学生更有效地掌握知识。 农业生产的精细化与智能化： 从土壤监测、气象预报到病虫害预警、产量预测，大数据正在为农业生产带来革命性的变革。本书将展示如何利用传感器、卫星遥感等技术，结合历史数据，实现农业生产的精准化管理，提高作物产量，节约资源。例如，通过对土壤湿度、养分含量以及天气数据的分析，可以指导农民进行精准灌溉和施肥，减少水资源和化肥的浪费。 文化创意产业的创新与发展： 在文化创意领域，大数据同样展现出强大的驱动力。本书将探讨如何利用用户偏好数据，指导内容创作，优化产品推广，甚至发现新的商业模式。例如，通过分析用户对电影、音乐、图书的喜好，可以为内容创作者提供创作灵感，指导影视剧本的撰写，音乐的创作风格，以及图书的选题方向。 结语： 《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集（2016）》是一本集理论指导、实践经验和前沿视野于一体的宝贵参考书。它不仅为正在探索大数据应用的个人和企业提供了丰富的启示和可行的借鉴，也为行业发展描绘了更加清晰的未来图景。阅读本书，你将能够深刻理解大数据技术如何从海量数据中提炼智慧，如何驱动产品和服务的创新，以及如何为各行各业带来颠覆性的变革。这不仅是一次知识的获取，更是一次思维的启迪，一次对未来趋势的深度洞察。本书相信，掌握数据，就是掌握未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最直观的感受就是“干货满满”。2016年，大数据正处在一个爆发的临界点，各种新兴技术和商业模式层出不穷，而这本书就像一个及时的“快照”，记录下了那个时期大数据应用的精华。我特别关注那些关于企业如何构建数据中台、如何进行数据治理、以及如何落地数据应用的案例。这些内容对于企业管理者和技术负责人来说，具有非常高的参考价值。书中对不同行业痛点的分析，以及针对这些痛点提出的具体解决方案，都写得非常到位。比如，在某个零售业案例中，详细介绍了如何通过用户行为分析，实现千人千面的商品推荐和个性化营销，这不仅提升了用户体验，也直接拉动了销售额的增长。更难得的是，书中并没有回避大数据项目实施过程中可能遇到的困难和挑战，例如数据孤岛、技术选型、人才瓶颈等等，并给出了一些应对策略。这使得这本书不仅仅是一个成功的案例展示，更像是一份包含经验教训的“作战手册”。即便时隔数年，其中的很多原则和方法论依然是通用的，值得反复研读和借鉴。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在数据分析领域摸爬滚打多年的老兵，拿到这本《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集（2016）》时，内心是既期待又带着一丝审视的。期望的是，在那个大数据概念方兴未艾，各路玩家纷纷涌现的年代，能有一份集大成式的指南，帮助我们梳理脉络，少走弯路。而审视，则源于对“案例集”这种形式的天然警惕——毕竟，过去不少同类书籍，要么流于表面，浮光掠影，要么过于技术化，对非技术背景的读者不够友好。翻开这本书，首先映入眼帘的是一本厚重的、沉甸甸的质感，仿佛在预示着内容的深度。排版清晰，图文并茂，看得出编辑团队在内容组织上的用心。初步浏览下来，最令人印象深刻的是其覆盖的广度，从金融、零售到医疗、制造，几乎囊括了当时大数据应用的各个主流行业，这对于希望了解大数据如何跨界赋能不同业务场景的读者来说，无疑是一个巨大的福音。而且，不同于一些只强调技术实现的书籍，它更侧重于“解决方案”的呈现，这意味着它不仅仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及“这样做带来了什么价值”。这种视角，对于我这样的业务导向型从业者而言，是极其宝贵的。尤其是一些关于客户画像、精准营销、风险控制等案例，其逻辑链条清晰，数据驱动的决策过程展现得淋漓尽致，让人在阅读中能不断产生“原来是这样”的顿悟。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，学习大数据，最忌讳的就是只停留在理论层面，而这本《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集（2016）》恰恰解决了这个问题。它不是那种枯燥的教科书，而是活生生、实打实的案例集合。我尤其喜欢其中关于智慧城市和公共服务部分的案例，比如如何利用交通流量数据优化城市出行，如何通过环境监测数据提升居民生活质量，甚至是如何在公共安全领域应用大数据进行预警和响应。这些案例的价值在于，它们不仅展示了技术的强大，更重要的是体现了技术如何与实际社会需求深度融合，解决真问题，创造真价值。阅读这些案例，我仿佛看到了大数据在润物细无声中改变着我们身边的世界，让生活变得更便捷、更安全、更美好。书中的一些具体技术实现虽然可能随着时间有所发展，但其背后的设计思路、业务逻辑和解决问题的框架，依然具有极强的启发性。我甚至在阅读过程中，会时不时地对照自己目前工作中遇到的挑战，思考书中的案例是否能提供一些可借鉴的思路。总的来说，这本书是一面镜子，照出了大数据应用的无限可能，也为我们指明了前进的方向。

评分☆☆☆☆☆

从一个对数据科学充满好奇心的普通读者的角度来看，《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集（2016）》简直是一本“大数据百科全书”。它用最接地气的方式，将那些听起来高大上的大数据概念，转化为一个个生动有趣的故事。我最喜欢的部分是那些关于“普通人”如何受益于大数据应用的案例。比如，在医疗健康领域，通过分析大量的病患数据，医生可以更精准地诊断病情，为患者制定更个性化的治疗方案；在教育领域，通过分析学生的学习习惯和成绩，教师可以为他们提供更有针对性的辅导。这些案例让我真切地感受到，大数据不仅仅是企业转型升级的工具，更是提升我们生活品质、解决社会问题的利器。书中的语言风格非常平实，没有过多复杂的专业术语，即使是对大数据不甚了解的读者，也能轻松阅读。而且，每一个案例都提供了一个完整的“问题-解决方案-结果”的叙事框架，让人很容易理解数据的价值所在。这本书就像一扇窗，让我看到了大数据在各个领域闪耀的光芒，激发了我进一步探索大数据世界的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始我对这本书的期望值并没有那么高，毕竟“案例集”三个字有时候容易让人联想到是一些东拼西凑的内容。但当我真正沉下心来阅读时，却被其内容的深度和广度所折服。这本书的优秀之处在于，它并没有仅仅停留在对产品和服务的罗列，而是深入剖析了每一个解决方案背后的商业逻辑、技术架构以及最终达成的业务目标。我尤其欣赏书中对一些新兴技术如机器学习、深度学习在实际应用中的落地过程的描绘，以及它们如何与传统的数据分析方法相结合，产生出更强大的驱动力。例如，在金融领域的反欺诈案例中，作者详细解释了模型是如何构建的，数据是如何预处理的，以及最终是如何有效识别并阻止欺诈行为的。这种由浅入深、层层递进的讲解方式，即使是非技术背景的读者也能理解。同时，书中还穿插了一些行业专家的观点和访谈，为读者提供了更宏观的视野和更前沿的洞察。这本书就像一座宝库，里面藏着无数关于大数据应用的智慧结晶，值得我们去发掘和学习。

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