Akka入門與實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[加] Jason，Goodwin（賈森·古德溫） 著，諸豪文 譯

圖書標籤:

• Akka
• Actor模型
• 並發編程
• 分布式係統
• Scala
• 消息傳遞
• 容錯性
• 異步編程
• 微服務
• 高性能

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115453549

版次：01

商品編碼：12194510

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-06-01

頁數：214

正文語種：中文

編輯推薦

Akka是一個分布式計算工具集，支持開發者使用Java以及Scala便捷地構建正確的並發分布式應用程序。用戶使用Akka構建的應用程序能夠擴展至多颱服務器，並能通過自恢復對失效情況做齣響應。

《Akka入門與實踐》旨在對Akka進行係統的介紹。對剛開始使用Akka構建並發分布式應用程序的讀者來說，本書將帶領大傢學習所需的所有概念。本書首先從Actor的概念開始，然後逐步介紹Akka中的並發實現以及網絡應用程序的構建。在教授如何使用Akka來解決疑難問題的同時，本書將介紹如何規避其中常見的陷阱。

從本書中學到的知識
·使用Akka來解決並發編程中遇到的挑戰
·使用Akka來構建集群，並在多颱機器上分配工作
·擴展應用程序，使之支持大量並發用戶
·利用自恢復的應用程序為係統提供容錯性
·使用事件驅動的方法構建低延遲應用程序
·通過高效利用係統資源來減少硬件開銷
·通過擴展來有效提高網絡效率

內容簡介

《Akka入門與實踐》主要麵嚮使用Akka工具集來構建大規模分布式應用程序的Java和Scala開發者。Akka入門與實踐 介紹瞭分布式係統的基本概念以及如何使用Akka來構建容錯性高、可橫嚮擴展的分布式應用程序。
《Akka入門與實踐》的主要內容包括：Akka工具集、Actor模型、響應式編程、Actor及Future的使用、Akka消息傳遞模式、Actor生命周期、監督機製、狀態與錯誤處理、Akka並發編程、路由、阻塞IO的處理、Akka Cluster、CAP理論、Akka郵箱問題的處理、Akka Testkit、領域驅動設計等。
《Akka入門與實踐》貫穿使用瞭分布式鍵值存儲以及文章解析服務兩個實例，將原理與實踐結閤，介紹瞭使用Akka設計並實現分布式應用程序的方法。

作者簡介

Jason Goodwin，自學成纔的開發者，從15歲起就開始學習編程，並且一直對技術保持著濃厚的興趣。他在mDialog公司初次接觸到Akka項目，這傢公司zui終被Google收購。他同時還是一名很有影響力的“技術控”，將Akka引入加拿大一傢主要的電信公司，幫助該公司為客戶提供容錯性更高、響應更及時的軟件。現在他主要從事大規模分布式係統的開發。在業餘時間，他喜歡自己原創電子音樂。

譯者簡介
諸豪文，網名clasnake，畢業於清華大學，現為全職軟件開發工程師，常用的開發語言有Java、Scala、JavaScript和Python。其個人博客地址為http://clasnake.net。他也是開源項目Swagger的貢獻者，並譯有《Python網絡編程》（第3版）一書。

目錄

第1章　初識Actor　1
1．1　本章概述　1
1．2　什麼是Akka　1
1．2．1　Actor模型的起源　1
1．2．2　什麼是Actor　2
1．2．3　Actor和消息傳遞　2
1．3　本書示例係統　7
1．3．1　示例1：處理分布式狀態　7
1．3．2　示例2：完成更多工作　8
1．4　配置環境　8
1．4．1　選擇一門語言　9
1．4．2　安裝Java——Oracle JDK8　9
1．4．3　確認Java環境配置　10
1．4．4　安裝Scala　10
1．4．5　安裝Typesafe Activator　10
1．4．6　新建項目　11
1．4．7　安裝IDE　12
1．5　創建第一個Akka應用程序——設置SBT項目　15
1．5．1　將Akka添加至build．sbt　16
1．5．2　創建第一個Actor　17
1．5．3　使用單元測試驗證代碼　21
1．5．4　運行測試用例　24
1．6　課後作業　25
1．7　小結　26

第2章　Actor與並發　27
2．1　響應式係統設計　27
2．2　響應式四準則　28
2．2．1　靈敏性　28
2．2．2　伸縮性　28
2．2．3　容錯性　28
2．2．4　事件驅動/消息驅動　28
2．2．5　響應式準則的相關性　29
2．3　剖析Actor　29
2．3．1　Java Actor API　29
2．3．2　Scala Actor API　32
2．4　Actor的創建　33
2．5　Promise、Future和事件驅動的編程模型　36
2．5．1　阻塞與事件驅動API　36
2．5．2　使用Future進行響應的Actor　40
2．5．3　理解Future和Promise　45
2．5．4　在失敗情況下執行代碼　49
2．5．5　從失敗中恢復　49
2．5．6　異步地從失敗中恢復　50
2．5．7　鏈式操作　51
2．5．8　組閤Future　51
2．5．9　處理Future列錶　52
2．5．10　Future速查錶　53
2．5．11　準備數據庫與消息　54
2．5．12　編寫客戶端　59
2．6　課後作業　62
2．6．1　基本知識　62
2．6．2　項目作業　62
2．7　小結　63

第3章　傳遞消息　64
3．1　示例問題　64
3．2　消息傳遞　65
3．2．1　消息是不可變的　66
3．2．2　Ask消息模式　69
3．2．3　Tell　78
3．3　課後作業　88
3．4　小結　88

第4章　Actor的生命周期——處理狀態與錯誤　90
4．1　分布式計算的8個誤區　90
4．1．1　網絡是可靠的　90
4．1．2　沒有延遲　91
4．1．3　帶寬是無限的　91
4．1．4　網絡是安全的　92
4．1．5　網絡拓撲不會改變　92
4．1．6　隻有一個管理員　92
4．1．7　網絡傳輸沒有開銷　93
4．1．8　網絡是同構的　93
4．2　錯誤　93
4．2．1　隔離錯誤　94
4．2．2　監督　95
4．3　狀態　102
4．3．1　在綫/離綫狀態　103
4．3．2　條件語句　104
4．3．3　熱交換（Hotswap）：Become/Unbecome　105
4．3．4　通過重啓轉移狀態　113
4．4　課後作業　113
4．5　小結　114

第5章　縱嚮擴展　115
5．1　摩爾定律　115
5．2　多核架構的分布式問題　116
5．3　選擇Future或Actor進行並發編程　117
5．4　並行編程　117
5．4．1　使用Future進行並行編程　118
5．4．2　使用Actor進行並行編程　119
5．5　使用Dispatcher　123
5．5．1　Dispatcher解析　123
5．5．2　Executor　124
5．5．3　創建Dispatcher　124
5．5．4　決定何時使用哪種Dispatcher　126
5．5．5　默認Dispatcher　128
5．5．6　使用Future的阻塞IO Dispatcher　130
5．5．7　用於解析文章的Dispatcher　132
5．5．8　並行最優化　135
5．6　課後作業　135
5．7　小結　136

第6章　橫嚮擴展——集群化　137
6．1　Akka Cluster介紹　137
6．2　巨型單體應用vs微服務　137
6．3　集群的定義　138
6．3．1　失敗檢測　139
6．3．2　通過gossip協議達到最終一緻性　139
6．4　CAP理論　140
6．4．1　C –一緻性（Consistency）　140
6．4．2　A –可用性（Availability）　140
6．4．3　P –分區容錯性（Partition Tolerance）　140
6．4．4　CAP理論中的妥協　141
6．5　使用Akka Cluster構建係統　143
6．5．1　創建集群　143
6．5．2　集群成員的狀態　150
6．5．3　通過路由嚮集群發送消息　151
6．5．4　編寫分布式文章解析服務　151
6．5．5　用於集群服務的集群客戶端　153
6．5．6　集群設計　159
6．6　結閤分區與冗餘　164
6．7　遠程Actor尋址　166
6．8　課後作業　167
6．9　小結　167

第7章　處理郵箱問題　169
7．1　搞垮最可能齣問題的服務　169
7．1．1　響應時間變長　170
7．1．2　崩潰　171
7．2　恢復能力　171
7．3　在高負載情況下保持響應速度　175
7．4　課後作業　181
7．5　小結　182

第8章　測試與設計　183
8．1　示例問題　183
8．2　應用程序設計　184
8．3　設計、構建並測試領域模型　186
8．3．1　行為說明　186
8．3．2　設計領域模型　187
8．3．3　構建並測試領域模型　188
8．3．4　基於行為說明編寫代碼　190
8．4　測試Actor　192
8．4．1　測試Actor行為及狀態　192
8．4．2　測試消息流　195
8．5　測試建議　198
8．6　課後作業　199
8．7　小結　200

第9章　尾聲　201
9．1　其他Akka功能及模塊　201
9．1．1　Akka中的日誌　202
9．1．2　消息信道與EventBus　204
9．1．3　Agent　206
9．1．4　Akka Persistence　209
9．1．5　Akka I/O　210
9．1．6　Akka Streams與HTTP　210
9．2　部署工具　210
9．3　監控日誌與事件　212
9．4　下一步　212
9．4．1　編寫一些Actor代碼　213
9．4．2　Coursera課程　213
9．5　小結　214

《並發編程的藝術：係統架構的演進之路》 在信息爆炸的時代，軟件係統正以前所未有的速度迭代更新，處理的數據量級也呈指數級增長。如何構建高效、穩定、可擴展的係統，成為每一位軟件工程師必須麵對的挑戰。本書並非直接教授某一特定技術棧的使用方法，而是聚焦於並發編程這一核心議題，深度剖析其在現代軟件架構演進中的關鍵作用，以及由此衍生的各種設計理念和工程實踐。 第一部分：並發的基石——理解與挑戰 在深入探討復雜的並發模型和框架之前，我們首先需要建立對並發編程最基本、最深刻的理解。本部分將從計算機底層原理齣發，迴顧CPU的發展曆程，解釋多核處理器如何使得並發成為可能。我們將詳細闡述綫程、進程的概念，它們在內存模型中的位置，以及它們與操作係統調度機製的緊密聯係。 CPU與並發的起源： 從單核時代的任務切換，到多核時代的並行計算，理解硬件層麵的演進是理解並發的起點。本書將介紹CPU緩存、指令流水綫、亂序執行等概念，這些都直接影響著並發程序的性能和正確性。 進程與綫程的差異與聯係： 詳細對比進程和綫程的資源占用、通信方式、創建開銷等，幫助讀者理解它們各自的適用場景。我們將探討綫程的生命周期管理，以及綫程安全的概念——這是並發編程中最為棘手的問題之一。 內存模型與可見性、原子性、有序性： Java內存模型（JMM）是理解Java並發編程的基礎，本書將對此進行深入講解，並將其推廣到更廣泛的並發場景。我們將剖析“可見性”問題，即一個綫程對共享變量的修改能否被其他綫程及時感知；“原子性”問題，即操作是否能被視為不可分割的整體；以及“有序性”問題，即指令的執行順序是否與程序代碼的順序一緻。理解這些底層機製，是編寫正確並發代碼的基石。 同步與互斥： 介紹各種同步機製，如互斥鎖（Mutex）、信號量（Semaphore）、讀寫鎖（Read-Write Lock）等，並分析它們在解決臨界區資源訪問衝突中的作用。本書將強調在不同場景下選擇最閤適的同步原語的重要性，避免死鎖、活鎖等常見並發問題的發生。 並發的陷阱與調試： 深入探討數據競爭（Data Race）、死鎖（Deadlock）、活鎖（Livelock）、飢餓（Starvation）等經典並發問題，並提供一係列行之有效的檢測和預防策略。我們將介紹如何利用各種工具（如綫程轉儲分析、內存分析器）來定位並發bug，以及如何在開發過程中構建健壯的測試用例來覆蓋並發場景。 第二部分：並發模式的演進——從簡單到復雜 理解瞭並發的基石後，本部分將進一步探討在實際工程中，如何通過設計模式來有效地組織和管理並發任務。我們將從最基礎的並發模式開始，逐步過渡到更復雜的、能夠應對大規模分布式係統的模式。 生産者-消費者模式： 這是最經典的並發模式之一，本書將深入分析其各種實現方式，包括基於阻塞隊列、無界隊列等，並探討其在日誌收集、數據流處理等場景下的應用。 讀寫鎖模式： 討論如何在讀多寫少的場景下，通過讀寫鎖來提升並發讀取的性能，同時保證寫操作的正確性。 綫程池模式： 深入剖析綫程池的設計原理，包括其組成部分（核心綫程、最大綫程、工作隊列、拒絕策略等），以及如何閤理配置綫程池參數以達到最佳性能和資源利用率。我們將分析不同場景下綫程池的適用性，以及如何避免綫程池相關的常見問題。 Actor模型及其哲學： 介紹Actor模型的核心概念，如Actor的獨立性、消息傳遞的異步性、狀態的封裝性等。我們將探討Actor模型如何通過避免共享狀態和顯式鎖來簡化並發編程，並提供一些Actor模型在不同語言和框架中的實現思路。 管道（Pipeline）與流水綫（Pipelining）模式： 探討如何將復雜的任務分解為一係列可獨立執行的階段，並通過數據流動的方式來並發處理，從而提升整體吞吐量。 Fork/Join模式： 介紹如何利用分而治之的思想，將大規模任務分解為小規模子任務，並發執行後再閤並結果。我們將討論其在並行計算、算法優化等方麵的應用。 事件驅動與響應式編程： 探討事件驅動架構如何實現高並發處理，以及響應式編程範式如何以非阻塞、異步的方式處理數據流。我們將分析它們在構建高吞吐量、低延遲係統的優勢。 第三部分：係統架構的演進——從單體到分布式並發 並發編程的需求並不僅限於單機應用，隨著係統規模的擴大，分布式環境下的並發處理成為瞭新的挑戰。本部分將探討並發理念如何在分布式係統中落地，以及支撐這些架構的底層技術。 分布式一緻性問題： 深入分析CAP定理，以及強一緻性、最終一緻性等不同的數據一緻性模型。我們將探討Paxos、Raft等分布式一緻性算法的基本原理，以及它們如何用於構建可靠的分布式係統。 分布式事務： 討論分布式事務的復雜性，以及兩階段提交（2PC）、三階段提交（3PC）等經典解決方案的優缺點。我們將介紹TCC（Try-Confirm-Cancel）等補償性事務模型。 消息隊列在並發係統中的作用： 講解消息隊列如何作為異步通信的橋梁，解耦生産者和消費者，實現削峰填榖，提高係統的吞吐量和可用性。我們將分析不同消息隊列的特性和應用場景。 微服務架構下的並發挑戰： 探討微服務拆分後，服務間的通信、數據一緻性、分布式事務等並發問題如何更加突齣，以及如何通過服務治理、熔斷降級等機製來應對。 雲計算時代的並發： 分析彈性計算、容器化技術（如Docker、Kubernetes）如何為並發應用程序提供靈活的部署和管理能力，以及Serverless架構如何進一步抽象並發的復雜性。 性能監控與調優： 在復雜的並發係統中，性能監控至關重要。本書將介紹各種性能指標的收集方法，以及如何通過鏈路追蹤、火焰圖等工具來定位性能瓶頸。 第四部分：工程實踐與未來展望 在掌握瞭理論知識和模式後，本書將迴歸工程實踐，分享在實際項目中構建高並發係統的經驗和最佳實踐。 並發場景下的代碼重構： 如何在現有代碼中引入並發，以及如何安全地將串行代碼改造為並發代碼。 測試驅動並發開發： 強調編寫有效的並發測試的重要性，包括單元測試、集成測試、壓力測試等，以及如何利用並發測試框架。 優雅處理錯誤與異常： 在並發環境中，錯誤的傳播和處理更加復雜。本書將討論如何設計健壯的錯誤處理機製，以及如何利用補償、重試等策略。 麵嚮未來的並發技術： 簡要介紹量子計算、類腦計算等新興技術對並發編程可能帶來的影響，以及函數式編程、聲明式並發等新的編程範式。 本書的目標讀者： 本書適閤所有對構建高性能、可擴展、高可用軟件係統感興趣的開發者、架構師和技術領導者。無論您是初學者，希望係統地瞭解並發編程的原理和模式，還是有經驗的開發者，希望深入理解現代並發架構的演進和挑戰，本書都將為您提供寶貴的見解和實用的指導。通過閱讀本書，您將能夠更自信地設計、開發和維護復雜的並發係統，並在技術浪潮中保持領先。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗可以說是非常流暢，甚至可以說是一種享受。作者的文字功底相當瞭得，行文流暢自然，沒有晦澀難懂的專業術語堆砌，即使是對於 Akka 領域的初學者，也能輕鬆上手。我尤其喜歡作者在講解一些復雜概念時，會穿插一些小故事或者類比，讓原本抽象的原理瞬間變得生動有趣，仿佛我就置身於一個充滿活力的技術課堂。 更讓我驚喜的是，書中提供的代碼示例都非常精煉且具有代錶性。它們不像有些書籍那樣，把代碼寫得過於冗長，而是直擊核心，讓讀者能夠快速理解關鍵點。而且，這些示例代碼都經過瞭作者的精心打磨，可以直接在實際環境中運行，這對於我這種喜歡邊學邊練的讀者來說，簡直是太友好瞭。我嘗試運行瞭幾個示例，發現它們運行得非常穩定，並且能夠很好地展示 Akka 的特性。我甚至可以在此基礎上進行修改和擴展，探索更多的可能性。這本書的實踐指導性非常強，讓我感覺自己不僅僅是在閱讀，更是在動手實踐，這種學習方式讓我非常有成就感。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在分布式係統領域摸爬滾打多年的開發者，我一直對 Akka 抱有濃厚的興趣，但苦於沒有一本能夠係統性、深入性地講解其精髓的入門書籍。直到我遇到瞭《Akka入門與實踐》，我的這種睏擾纔得以徹底解決。這本書的作者顯然對 Akka 有著極其深刻的理解，他不僅講解瞭 Akka 的基本用法，更重要的是，深入剖析瞭 Akka 背後的設計哲學和核心優勢。 書中對 Actor 模型、消息傳遞、並發控製、容錯機製等關鍵概念的闡述，都做到瞭既準確又不失通俗易懂。我尤其贊賞作者在講解 Akka Streams 和 Akka Persistence 時，所展現齣的高超的組織能力和錶達能力。他能夠將復雜的函數式編程概念和流式處理模型，以一種清晰、邏輯嚴謹的方式呈現給讀者，讓我能夠快速掌握這些強大的工具。書中的案例研究也十分貼近實際開發場景，通過這些案例，我不僅學習瞭 Akka 的技術細節，更重要的是，學習瞭如何在真實的業務場景中應用 Akka 來解決問題。這本書為我打開瞭 Akka 的世界，讓我看到瞭它在構建高並發、高可用、高伸縮性的分布式係統方麵的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就給我一種非常穩重且專業的印象，字體和顔色搭配都很和諧，一看就不是那種嘩眾取寵的快餐式讀物。拿到手中，紙張的質感也很好，翻閱起來很舒服，不會有那種廉價感。我特彆喜歡它排版上的留白，讀起來眼睛不容易疲勞，而且關鍵知識點旁邊留齣的空間，方便我隨時寫下自己的理解和疑問。 一開始讀的時候，我被它的深度和廣度所震撼。作者並沒有停留在 Akka 基礎 API 的簡單介紹，而是深入到 Akka 的核心設計理念，比如 Actor 模型背後的哲學思想，以及它如何解決分布式係統中的並發和容錯問題。每一章都像是在為我打開一扇新的大門，讓我看到 Akka 在實際項目開發中是如何發揮其強大能力的。那些分布式數據一緻性、消息傳遞的可靠性、以及故障轉移的優雅處理方式，都給我留下瞭深刻的印象。我之前在工作中也遇到過類似的挑戰，雖然當時解決得磕磕絆絆，但讀完相關的章節後，我感覺茅塞頓開，很多思路一下子就清晰瞭。作者通過大量的實際案例，將抽象的概念具象化，這對於我這樣的實踐者來說，簡直是雪中送炭。

評分☆☆☆☆☆

這本《Akka入門與實踐》簡直是為我量身定製的！我之前嘗試過一些關於 Akka 的零散資料，但總感覺不成體係，理解起來斷斷續續的。這本書就不同瞭，它循序漸進，從最基礎的 Actor 模型講起，然後逐步深入到 Akka Streams、Akka Persistence 等高級特性。我特彆欣賞作者的講解方式，不是那種乾巴巴的代碼堆砌，而是結閤瞭大量的圖示和生動的比喻，讓原本可能有些枯燥的概念變得易於理解。尤其是在介紹 Actor 的生命周期和消息處理機製時，作者畫的那些流程圖，簡直是我的救星，讓我瞬間就抓住瞭核心脈絡。 我還注意到，這本書不僅僅關注 Akka 本身，還巧妙地融入瞭許多與分布式係統設計相關的最佳實踐。比如，在討論如何構建高可用性係統時，作者會引導讀者思考如何設計冪等操作、如何進行狀態管理、以及如何有效地進行監控和告警。這些內容對於我理解 Akka 在實際企業級應用中的價值至關重要。我感覺這不僅僅是一本關於 Akka 的技術書籍，更是一本關於如何構建健壯、可伸縮的分布式係統的實戰指南。讀完這本書，我感覺自己對 Akka 的理解提升瞭一個層次，信心也大增，迫不及待想把學到的知識應用到實際項目中。

評分☆☆☆☆☆

讀完《Akka入門與實踐》，我的感覺就像是獲得瞭一把開啓 Akka 世界的萬能鑰匙。在這本書之前，我總覺得 Akka 像是一個高高在上的神秘技術，難以接近。但這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。作者用一種非常接地氣的方式，將 Akka 的核心概念娓娓道來，讓我這個初學者也能輕鬆理解。 我特彆喜歡書中對 Actor 模型的設計理念的解讀，它讓我明白瞭為什麼 Akka 能夠如此有效地處理並發和分布式問題。書中關於消息傳遞的講解也非常到位，讓我對如何安全、可靠地進行跨 Actor 通信有瞭清晰的認識。而且，作者並沒有止步於理論講解，而是提供瞭大量實用性的代碼示例，並且這些示例都非常容易理解和修改。我嘗試著將書中一些代碼片段應用到我自己的小項目中，發現效果非常好，這極大地增強瞭我學習 Akka 的信心。這本書就像是一位經驗豐富的導師，耐心地引導著我一步步深入 Akka 的世界，讓我感覺學習過程既高效又充滿樂趣。

評分☆☆☆☆☆

自己買來看的，研究一下，等有用的時候實施。

評分☆☆☆☆☆

看完瞭，很有收獲！

評分☆☆☆☆☆

內容翔實，寫的很基礎，但是夠清晰。

評分☆☆☆☆☆

比較薄的書 到起來爽

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評分☆☆☆☆☆

書的質量很好，封裝也很好。

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看完瞭，很有收獲！

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簡單易懂

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