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劉英華 著

圖書標籤:

• 數據新聞
• 新聞傳播
• 數據分析
• 可視化
• 編程
• Python
• 數據挖掘
• 媒體
• 實戰
• 案例

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121297380

版次：1

商品編碼：12064412

品牌：Broadview

包裝：平裝

叢書名： CDA數據分析師係列叢書

開本：16

齣版時間：2016-09-01

用紙：膠版紙

頁數：276

産品特色

編輯推薦

數據新聞隻是新聞報道中的一種形式，彌補傳統新聞或敘事性新聞無法呈現的效果。數據新聞 采用可視化的方法將單調的數據用一種直觀、便於理解和更具說服力的方法呈獻給讀者。數據，特彆是大量的數據比采訪幾十個對象獲取的抽樣信息做齣的結論更客觀、更容易闡明觀點。

內容簡介

《數據新聞實戰》緊密圍繞數字媒體環境下新聞工作者在數據新聞製作中的實際需求，基於案例全麵介紹瞭數據新聞製作的流程。《數據新聞實戰》理論和實踐結閤，內容包括數據新聞的概念和製作流程，公開數據的獲取、申請和搜索方法，數據轉換和存儲方法，“髒數據”的成因及其錶現形式，常見的數據清理和分析工具，基於OpenRefine環境清理“髒數據”的過程和方法，數據清理原則，數據閤理性分析，缺失數據的預測和時間序列預測等。《數據新聞實戰》同時闡明瞭數據可視化的概念，詳細介紹瞭Tableau製作數據新聞的方法和技巧，最後介紹瞭其他常用的數據新聞製作工具。

《數據新聞實戰》通俗易懂、結構嚴謹、層次清晰、案例豐富，特彆適閤網絡編輯、新媒體記者、大中專院校相關專業師生閱讀，有一定工作經驗的數據新聞工作者也可以從《數據新聞實戰》中學習到大量高級實用的功能和技巧。

作者簡介

劉英華，1975年齣生，女，博士，副教授。研究方嚮：數據挖掘、隱私保護、數字媒體。已齣版專著《Java2程序設計》、《數字媒體傳播實務》和《基於數據發布的隱私保護模型研究》。

先後發錶學術論文30餘篇，參與國傢自然科學基金麵上資助項目“基於大規模復雜結構知識庫的知識發現機理、模型與算法研究”和“基於多關係的模糊認知圖挖掘模型、算法與評價機製研究”。

目錄

第1 章 數據新聞概述1

1.1 數據新聞的概念2

1.2 製作數據新聞8

1.2.1 人纔需求9

1.2.2 技術需要10

1.2.3 製作流程11

1.3 數據新聞奬（DJA）獲奬作品12

第2 章 獲取數據22

2.1 政府、國際組織與第三方機構的公開數據23

2.2 政府信息公開數據的申請26

2.3 眾包搜集數據29

2.4 搜索引擎的使用30

2.4.1 搜索指令30

2.4.2 百度搜索工具33

2.4.3 百度高級搜索頁麵34

2.5 數據存儲34

2.5.1 PDF 格式轉換為Excel 格式35

2.5.2 在綫轉換工具Zamzar 37

2.5.3 瀏覽器插件38

2.5.4 結構化信息錶格化40

2.5.5 批量下載文件42

2.6 綜閤案例44

2.6.1 使用聯閤國數據庫44

2.6.2 獲取北京市2014 年常住人口數量46

第3 章 清理和分析數據49

3.1 “髒數據”（Dirty Data）50

3.1.1 “髒數據”的成因50

3.1.2 “髒數據”的錶現形式51

3.2 數據清理/分析工具52

3.3 清理“髒數據” 53

3.3.1 安裝OpenRefine 環境53

3.3.2 創建項目（導入數據）55

3.3.3 主界麵56

3.3.4 歸類（Facet）57

3.3.5 文本過濾器（Text filter）63

3.3.6 編輯單元格（Edit cells）64

3.3.7 編輯列（Edit column）66

3.3.8 變換（Transpose）68

3.3.9 排序（Sort）70

3.3.10 視圖（View）71

3.3.11 導齣（Export）71

3.3.12 函數72

3.3.13 正則錶達式77

3.4 使用Excel 簡單分析數據81

3.4.1 常用函數81

3.4.2 篩選84

3.4.3 數據透視錶（PivotTable）85

3.4.4 在透視錶裏做篩選86

3.5 數據清理原則87

3.6 綜閤案例87

3.6.1 查找重復記錄87

3.6.2 使用OpenRefine 清理數據90

第4 章 數據質量分析102

4.1 數據閤理性103

4.1.1 內部閤理性104

4.1.2 外部閤理性109

4.2 遊程檢驗112

4.3 抽樣分析113

4.4 缺失數據的預測115

4.5 時間序列預測117

4.5.1 移動平均117

4.5.2 指數平滑119

4.5.3 迴歸122

第5 章 數據分析及可視化工具應用124

5.1 數據可視化125

5.2 數據可視化工具125

5.3 Tableau 下載和安裝128

5.4 創建第一個可視化作品131

5.4.1 首次數據連接131

5.4.2 首次創建多種圖錶132

5.4.3 首次創建儀錶闆135

5.4.4 首次輸齣136

5.5 連接數據138

5.5.1 在圖錶中查看數據138

5.5.2 簡單數據連接139

5.5.3 連接多個數據源141

5.5.4 連接一個數據源的多個錶143

5.5.5 提取數據144

5.5.6 數據類型146

5.6 數據視圖146

5.6.1 工作錶和工作簿147

5.6.2 數據視圖界麵148

5.6.3 文本錶、壓力圖和突齣顯示錶149

5.6.4 條形圖150

5.6.5 綫圖157

5.6.6 地圖163

5.6.7 餅圖166

5.6.8 樹地圖169

5.6.9 填充氣泡圖170

5.6.10 甘特圖171

5.6.11 散點圖173

5.6.12 雙組閤圖和麵積圖175

5.6.13 盒須圖179

5.6.14 標靶圖180

5.7 高級分析182

5.7.1 函數182

5.7.2 聚閤184

5.7.3 注釋184

5.7.4 計算186

5.7.5 簡單預測194

5.7.6 閤計194

5.7.7 參數196

5.7.8 分層199

5.7.9 分組200

5.7.10 “頁麵”功能區201

5.7.11 數據桶和直方圖203

5.7.12 背景圖像204

5.8 儀錶闆206

5.8.1 創建儀錶闆206

5.8.2 布局容器210

5.8.3 編輯儀錶闆211

5.8.4 儀錶闆和工作錶212

5.8.5 操作213

5.9 故事219

5.10 作品發布221

5.10.1 工作簿和工作錶221

5.10.2 發布222

5.10.3 打印223

5.11 Tableau 作品225

5.11.1 Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions 225

5.11.2 Cabs in NYC 227

5.11.3 Analysis of Twitter Hashtags Following the Paris Attacks 228

第6 章 其他數據新聞製作工具231

6.1 圖錶繪製工具庫ECharts 232

6.1.1 獲取ECharts 232

6.1.2 繪製一個簡單的圖錶232

6.1.3 編輯圖錶234

6.1.4 圖錶中的地圖237

6.2 標簽雲241

6.2.1 標簽雲製作工具Tagul 242

6.2.2 標簽雲製作工具Tagxedo 245

6.3 關係圖製作工具PeoplePlotr 249

6.4 語義萬維網服務Open Calais 257

6.5 HTML5 網站製作模闆261

精彩書摘

數據新聞製作入門級工具

圖片、音頻和視頻編輯工具。數據新聞中往往包含多媒體信息，對新聞圖片處理的常用操`作包括裁剪照片；加光和減光，即將照片的局部加黑或增亮；修掉照片上由於洗印、掃描、打印而産生的汙點Excel 是所有數據新聞工作者必須掌握的一個入門級數據分析工具。它用於對數據做簡單的清理，如使用函數、分類匯總清理重復記錄（案例參見本書3.6.1 小節“查找重復記錄”），使用函數刪除多餘空格、轉換數據類型等，使用分類匯總、排序、數據透視錶等完成初步數據分析。

可視化工具Tableau。Tableau 是一個數據發現、數據分析和數據敘事的數據可視化平颱，是數據新聞工作者的入門可視化工具。Tableau 將數據運算與美觀的圖錶完美地結閤在一起。它方便地實現瞭數據連接，無需編程就可以創建地圖、條形圖、散點圖和其他圖形，還可以製作數據地圖等。

可視化工具Datawrapper。Datawrapper 是一個在綫工具，它可以幫助用戶創建交互式數據可視化。這是一個開源工具，能在幾分鍾內創建可嵌入的圖標。因為它是開源的，任何人都可以貢獻代碼，軟件會不斷改進。它還包含一個非常棒的圖錶庫，可以查看其他人使用Datawrapper 完成的作品。

2．數據新聞製作高級工具

爬蟲編寫工具Python。Python 是一種麵嚮對象、語法簡潔、大小寫敏感的解釋型計算機程序設計語言。它完全免費，簡單易學。如果完成同一個任務，假設用C 語言要編寫1000 行代碼，用Java可能隻需要編寫100 行，而用Python 可能隻需要編寫20 行。讀者可以到官方網站1下載程序並安裝，有很多文檔資源也可以在官方網站上找到。製作數據新聞時經常使用Python 語言編寫爬蟲程序，從其他網站抓取數據。對數據新聞工作者來說，學習Python 語言的難點是理解正則錶達式，可以參考本書3.3.13 小節“正則錶達式”。

數據分析工具SPSS。SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是世界上最早的統計分析軟件之一，它是一個專業級的統計分析、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件産品。數據新聞製作中經常使用SPSS 實現專業級統計分析和統計圖標。有時候獲取的數據存在亂碼，導入SPSS中再導齣即可完美解決該問題。例如，本書2.5.4 小節“結構化信息錶格化”中使用import.io 下載抓取CSV 的文件有亂碼，就可以用上述方法解決。

數據分析工具R 語言。R 語言是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R 語言屬於GNU 係統，是完全免費而且源代碼開放的軟件，數據新聞製作時經常使用R 語言進行統計計算、數據分析和統計製圖。

數據可視化工具D3.js。JavaScript 是一種直譯式腳本語言，而D3.js 是一個JavaScript 庫，可以通過數據來操作文檔。D3.js 通過使用HTML、SVG 和CSS 把數據鮮活、形象地展現齣來。D3.js 嚴格遵循Web 標準，所以其開發的程序兼容主流瀏覽器。數據新聞製作時經常使用D3.js 編寫代碼，實現在網絡上呈現數據的可視化效果，如使用D3.js 製作動態圖錶和漂亮的動態網頁地圖等。學習D3.js 對非IT 人士的確是個挑戰，但ECharts2完美地解決瞭這個問題。ECharts 開源來自百度商業前

端數據可視化團隊，基於HTML5 Canvas，是一個純JavaScript 圖錶庫，提供直觀、生動、可交互、可個性化定製的數據可視化圖錶。用戶可以簡單修改代碼完成數據可視化，內容詳見本書6.1 節“圖錶繪製工具庫ECharts”。

前言/序言

寫作目的

在大數據環境下，數據新聞作為一種新的報道形態受到瞭讀者的認可和追捧。新聞工作者需要全麵提升自己的專業技能，其中之一就是具備數據分析和數據呈現的能力。但無論是國內還是國外，大多數新聞工作者缺乏數據方麵的知識，因為傳統高校缺乏相應的課程，市場上也難以尋覓相應的圖書。

現有的數據新聞方麵的書籍主要研究的是數據新聞理論、點評數據新聞作品，缺少數據新聞的實戰流程。本書正是為學習數據新聞製作的讀者準備的，通過閱讀本書可以快速獲取數據、清理數據、可視化數據，獨立完成數據新聞製作的全過程。

本書內容

第1 章 數據新聞概述。本章闡述數據新聞的概念、數據新聞製作人纔的需求、數據新聞技術要求和製作流程，最後展示並點評瞭近期數據新聞奬的獲奬作品。

第2 章 獲取數據。本章講解獲取數據的方法和具體途徑，包括政府、國際組織與第三方機構數據的獲取，政府信息公開數據的申請，眾包搜集數據及搜索引擎的使用，最後講解數據的存儲和綜閤案例。

第3 章 清理和分析數據。本章分析“髒數據”的成因及其錶現形式，基於OpenRefine 環境清理“髒數據”，使用Excel 簡單分析數據，闡明數據清理原則和綜閤案例。

第4 章 數據質量分析。本章講解評估數據閤理性的外部閤理性檢查和內部閤理性檢查，以及遊程檢驗、抽樣分析、缺失數據的預測和時間序列預測。

第5 章 數據分析及可視化工具應用。本章闡明瞭數據可視化的概念，介紹常見的數據可視化工具。以Tableau 為例詳細講解瞭數據可視化的具體方法，包括創建第一個可視化作品、連接數據、數據視圖、高級分析、儀錶闆、故事和發布，最後分析瞭三個優秀的Tableau 作品。

第6 章 其他數據新聞製作工具。本章講解其他常用的數據新聞製作工具，包括圖錶繪製工具庫ECharts、標簽雲、關係圖製作工具PeoplePlotr 和語義萬維網服務Open Calais，最後使用 HTML5 網站製作模闆將所有作品整閤。

本書內容全麵翔實，操作細節清楚，案例典型，方便學習，素材豐富，有利於強化讀者操作能力，提高專業技能。

讀前準備

·Windows 操作係統，互聯網接入，IE 瀏覽器、Firefox 瀏覽器和Chrome 瀏覽器。

·文本編輯器，如Windows 中的記事本或者EditPlus。

·微軟Office 工具包中的Excel，版本不限。

·?安裝Java 環境，具體參見本書3.3.1 小節。

·如果是大中專學生，可以提前申請Tableau 免費一年使用權。

排版約定

·菜單項的名稱放在【】中，如單擊【分析】|【創建計算字段】選項。

·代碼使用Courier New 字體並增加陰影，例如：

series: [{ //設置係列列錶

name: '銷量', //設置圖錶係列的名稱

type: 'line', //設置圖錶類型是摺綫圖

data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] //設置係列數據

}]

?·使用“+”錶示快捷鍵的組閤，如按【Ctrl】+【C】快捷鍵。

?·沒有特殊說明時，單擊和雙擊分彆錶示鼠標左鍵單擊和雙擊。

感謝

首先，感謝購買本書的讀者。您的閱讀是我寫作動力的源泉。數據新聞發展較快，真心希望您在閱讀本書後提齣寶貴的意見，我們可以共同分析探討問題，為後續圖書的撰寫提供素材和經驗。

其次，感謝我的愛人和父母。在寫作最睏難的時候，是他們為我鼓勁加油，支持我完成書稿。父母年邁，但很開心地戴著老花鏡幫我校稿。

最後，感謝電子工業齣版社的張慧敏編輯、楊嘉媛編輯和戴新編輯，她們的嚴謹細緻和辛勤努力保證瞭本書的順利齣版。

聯係作者

如果您對本書有想法和意見，或者想與作者探討某個問題，請發送電子郵件至yinghliu@163.com。

劉英華

2016 年8 月於北京

《像素之眼：洞察世界的新聞視角》 在這信息爆炸的時代，新聞不再僅僅是文字和圖片的簡單堆砌，它已然演變成一門融閤瞭技術、分析與敘事的藝術。當海量數據成為解讀社會脈絡的密鑰，當可視化工具成為溝通復雜真相的橋梁，我們如何纔能撥開迷霧，看見隱藏在數字背後的深刻洞察？《像素之眼：洞察世界的新聞視角》正是為你量身打造的一部指南，它將帶領你深入理解並實踐一種全新的新聞範式——一種能夠將冰冷的數據轉化為鮮活故事，用精準的圖錶描繪齣宏大圖景，從而在紛繁復雜的資訊洪流中，為你提供一雙洞察本質的“像素之眼”。 本書並非關於如何撰寫一篇流傳韆古的文學巨著，也不是旨在教授你如何成為一名追蹤前沿科技的工程師，更非一本探討古典哲學思想的學術專著。相反，它聚焦於一種更為實用、更為貼近當下社會需求的新聞生産方式。你不會在這裏找到關於如何運用量子糾纏進行加密通訊的教程，也不會在其中窺探到關於神秘煉金術的古老秘密。它不觸及古代文明的湮滅之謎，也不深入探討宇宙起源的形而上學辯論。本書的核心在於“新聞”與“數據”的交匯點，在於如何運用現代技術工具，以一種前所未有的精度和深度來理解和呈現我們生活的世界。 我們生活在一個被數據重塑的時代。從城市交通的擁堵模式，到全球氣候變化的微妙跡象，從個體的消費習慣，到國傢經濟的宏觀走嚮，數據無處不在，它們是觀察和理解我們所處世界的“原子”。然而，這些原子並非總是顯而易見，它們常常被埋藏在海量的信息碎片之中。傳統的新聞報道方式，雖然在傳遞信息方麵功不可沒，但在麵對規模龐大、結構復雜的數據集時，往往顯得力不從心。如何從這些浩瀚的數據海洋中提煉齣有價值的信息，如何發現那些肉眼難以察覺的趨勢和模式，如何將抽象的統計數字轉化為普通大眾能夠理解和産生共鳴的故事，這正是《像素之眼》所要解答的關鍵問題。 本書將帶你踏上一段探索數據新聞實踐的旅程。我們將從基礎的“數據素養”開始，講解如何識彆、收集和清洗數據，理解數據質量的重要性，以及如何避免數據分析中的常見誤區。你將學習到各種數據工具和技術的應用，這些工具並非高深莫測的科學儀器，而是你可以在日常工作中學習和掌握的實用方法。我們將介紹如何使用電子錶格軟件進行基本的數據整理和初步分析，瞭解數據庫的基本概念，以及如何利用開源的編程語言（如Python或R）來進行更復雜的數據處理和統計建模。這些技術學習並非為瞭讓你成為一名數據科學傢，而是為瞭讓你能夠勝任信息時代的“數據偵探”角色，能夠獨立地挖掘新聞素材，並對新聞事件進行更深入、更客觀的審視。 可視化是數據新聞的另一大核心要素。再精妙的數據分析，如果不能以清晰易懂的方式呈現給讀者，其價值將大打摺扣。《像素之眼》將深入講解新聞可視化的原理與實踐。你將學習到如何根據不同的數據類型和敘事需求，選擇最閤適的可視化圖錶，例如，如何用摺綫圖展示趨勢變化，用柱狀圖進行比較，用散點圖揭示變量間的關係，用地圖可視化地理信息，以及如何運用網絡圖展示復雜的關係結構。我們將探討如何設計齣既美觀又準確的圖錶，如何通過色彩、字體、布局等元素來引導讀者的注意力，並確保信息的準確傳達。本書會介紹各種流行的數據可視化工具和庫，例如Tableau、Power BI、以及JavaScript的可視化庫如D3.js等，讓你能夠將分析結果轉化為引人入勝的視覺敘事。你將不僅僅是數據的搬運工，更是故事的“視覺化”創作者，用圖錶的力量去“看見”和“說齣”那些原本沉睡在數字中的真相。 更重要的是，《像素之眼》關注的是“新聞”的本質。數據和可視化隻是工具，它們服務的終極目標是更好地理解社會、揭示真相、促進對話。本書將探討如何將數據分析和可視化技術融入到新聞生産的全流程中，如何從海量信息中發現具有新聞價值的選題，如何通過數據挖掘來驗證或挑戰既有的觀點，如何構建一個以數據為支撐的新聞敘事框架。你將學習到如何策劃一篇深度調查報道，如何利用數據來追蹤和分析公共政策的影響，如何揭露社會的不公現象，以及如何利用交互式數據可視化來增強讀者的參與感和理解度。我們將通過一係列的案例研究，剖析那些在國內外引起廣泛關注的數據新聞報道，學習它們的選題思路、數據采集方法、分析技巧以及敘事策略。這些案例將為你提供生動的實踐範本，幫助你理解如何在真實的新聞場景中運用數據來驅動報道。 本書還將探討數據新聞倫理與實踐中的挑戰。在數據的海洋中，我們如何保證報道的客觀性和公正性？如何處理敏感數據，保護個人隱私？如何避免數據偏見導緻的信息失真？這些都是數據新聞工作者必須麵對的重要問題。《像素之眼》將引導你思考這些倫理睏境，並提供相應的實踐指導，幫助你建立起一套嚴謹的數據新聞工作流程，確保你的報道不僅具有信息量，更具備可靠性和社會責任感。 《像素之眼：洞察世界的新聞視角》適閤所有對新聞工作充滿熱情，渴望掌握新技能，並希望在信息時代做齣更具影響力報道的人。無論你是傳統媒體的記者、編輯，還是獨立的新聞研究者、學生，亦或是任何對利用數據理解世界感興趣的個體，這本書都將為你打開一扇通往數據新聞實踐的新大門。它將賦能你，讓你能夠超越錶象，深入肌理，用“像素之眼”捕捉世界的脈搏，用精準的數據和生動的敘事，為你所關心的事情發聲，為公眾帶來更深刻的理解和更明智的判斷。這本書不是關於魔法，而是關於運用智慧和工具，去解讀一個更加復雜、更加豐富多彩的世界。

評分☆☆☆☆☆

僅僅從《數據新聞實戰》這個書名，我就能感受到它傳遞齣的實用主義精神。作為一個長期關注科技發展和産業動態的愛好者，我深知數據在現代社會中的重要性，也越來越被數據驅動的分析和解讀方式所吸引。我一直對那些能夠用數據揭示真相、影響決策的報道感到由衷的欽佩，也渴望能夠掌握類似的技能。這本書，我希望它能成為我進入數據新聞這個領域的敲門磚。我期望書中能夠詳細介紹數據新聞的整個流程，從前期的數據收集和篩選，到中期的數據清洗和分析，再到後期的可視化呈現和敘事構建。我希望書中能夠提供一些具體的案例分析，讓我看到那些優秀的數據新聞是如何一步步誕生的，從而能夠從中學習到寶貴的經驗和技巧。在數據采集方麵，我希望能夠瞭解一些常用的工具和技術，比如如何進行網絡爬蟲、如何利用API接口獲取數據。在數據處理方麵，我希望能夠學習到如何進行數據清洗、數據轉換和特徵工程。在數據分析方麵，我希望能夠掌握一些基礎的統計分析方法和數據挖掘技術。最後，在數據可視化方麵，我希望能夠學習到如何選擇閤適的圖錶類型，以及如何使用一些流行的可視化工具來製作引人入勝的圖錶。這本書，我期待它能夠讓我真正感受到數據新聞的魅力，並為我開啓一段精彩的實踐之旅。

評分☆☆☆☆☆

《數據新聞實戰》這個書名，讓我立刻産生瞭一種親切感和期待感。作為一名對社會議題充滿熱情的獨立研究者，我常常在浩如煙海的信息中尋找能夠揭示事物本質的綫索，而數據，無疑是其中最可靠的依據之一。我一直認為，真正有價值的新聞，應該建立在紮實的數據分析之上，能夠提供有深度的洞察，而不是流於錶麵的喧囂。我希望這本書能夠不僅僅是講解數據新聞的理論，更能提供一套切實可行的操作指南。比如，在數據獲取方麵，我希望書中能夠介紹一些高質量、可靠的數據來源，以及如何通過閤法閤規的途徑獲取數據。在數據處理方麵，我希望能夠學到如何有效地清洗、整理和轉換不同類型的數據，以便於後續的分析。我特彆關注數據分析的部分，希望能瞭解一些常用的統計學方法，以及如何運用它們來發現數據中的模式、趨勢和異常。更重要的是，我希望書中能夠提供關於數據可視化設計和應用的詳細指導，讓我能夠將分析結果以最直觀、最易於理解的方式呈現給讀者。一本好的數據新聞書籍，應該能夠教會讀者如何“閱讀”數據，如何“講述”數據，並最終如何用數據“賦能”新聞。這本書，我滿懷期待地希望它能夠成為我在這條探索之路上的良師益友。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就很吸引人——《數據新聞實戰》。作為一名對新聞行業充滿好奇，又對數據分析略知一二的讀者，我一直渴望找到一本既能指導我如何將數據轉化為引人入勝的故事，又能教會我實際操作技巧的書籍。這本書就像一塊等待被挖掘的寶藏，裏麵蘊藏著將冰冷數字變成鮮活新聞的魔法。想象一下，那些關於社會變遷、經濟趨勢、環境挑戰的復雜議題，如果能用直觀、有力的圖錶和數據來呈現，其影響力必然會大大增強。我期待書中能提供一些經典的案例分析，讓我看到其他記者是如何運用數據偵探般的精神，從海量信息中抽絲剝繭，揭示齣隱藏在數字背後的真相。同時，我也非常關注這本書在工具和技術上的指導。在這個信息爆炸的時代，掌握高效的數據采集、清洗、分析和可視化工具至關重要。我希望這本書能為我推薦一些實用且易於上手的工具，並附上詳細的操作步驟，讓我能夠快速上手，將理論知識轉化為實際技能。更重要的是，我希望這本書能培養我一種“用數據說話”的思維方式，讓我明白，數據新聞不僅僅是技巧的堆砌，更是一種嚴謹、客觀、追求真相的態度。能夠獨立完成一篇基於數據的新聞報道，是我一直以來的目標，我相信這本書能成為我實現這一目標的重要助力。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到《數據新聞實戰》這本書，我就被它沉甸甸的厚度和精美的封麵所吸引。作為一名在媒體一綫摸爬滾打多年的記者，我深知在當前競爭激烈的媒體環境中，掌握一門“硬核”的新技能是多麼的重要。數據新聞，這個聽起來既專業又充滿挑戰的領域，一直是我希望深入瞭解的方嚮。我一直覺得，傳統新聞報道雖然有其獨特的魅力，但在解釋復雜社會現象和揭示深層原因方麵，往往顯得力不從心。而數據新聞，就像一把鋒利的解剖刀，能夠幫助我們更精準地剖析問題，挖掘齣那些被忽略的細節。我特彆期待書中能夠深入講解如何構建一個完整的數據新聞項目，從最初的數據收集和驗證，到數據清洗和預處理，再到數據分析和可視化，直至最終的敘事呈現。我希望書中能夠提供一些實操性的指導，比如如何識彆可靠的數據源，如何處理缺失值和異常值，以及如何運用不同的統計方法來發現數據中的規律。同時，我也關注數據可視化在數據新聞中的作用。一個好的圖錶，往往比韆言萬語更能打動人心。我希望書中能提供關於圖錶設計原則、不同圖錶類型的適用場景以及如何選擇最適閤呈現特定數據的可視化工具的詳細介紹。這本書，我希望它能為我打開一扇通往數據新聞世界的大門，讓我能夠在這個領域裏遊刃有餘，創作齣更具影響力和深度的報道。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字《數據新聞實戰》讓我覺得非常貼近我的職業需求。我是一名剛剛接觸新聞行業不久的編輯，對於如何將枯燥的數據轉化為引人入勝的新聞故事感到非常好奇，但也有些許無從下手的感覺。我聽過很多關於數據新聞的討論，也看到過一些非常優秀的數據新聞作品，但我一直不知道從何學起。我希望這本書能夠提供一個係統性的學習框架，從基礎的概念講起，逐步深入到具體的技巧和方法。我尤其期待書中能夠提供一些易於理解的步驟和流程，讓我能夠一步一步地跟著學。例如，在數據采集方麵，我希望能瞭解一些常用的數據獲取途徑和工具，以及如何進行有效的網絡爬蟲和API調用。在數據清洗和處理方麵，我希望能學習到如何處理各種格式的數據，如何識彆和糾正錯誤，以及如何進行數據的標準化和規範化。在數據分析方麵，我希望能瞭解一些基礎的統計分析方法，以及如何利用這些方法來發現數據中的洞察。在數據可視化方麵，我希望能學習如何選擇閤適的圖錶類型，如何設計清晰、美觀的可視化作品，以及如何使用常用的可視化工具。總之，我希望這本書能夠讓我真正掌握數據新聞的“實戰”技能，讓我能夠獨立完成一篇高質量的數據新聞報道。

評分☆☆☆☆☆

講的有點膚淺，參考意義不大，最近在研究傳統經典架構和互聯網的快速融閤，這幾本書都非常好的解釋瞭原理和場景。

評分☆☆☆☆☆

京東物流快要好好學習

評分☆☆☆☆☆

阿裏大數據中颱的實踐指引吧，說的也比較實際，可以大概得瞭解大數據建模的方法

評分☆☆☆☆☆

非常好，通過案例的形式講解更容易理解，內容貫穿整個遊戲生命周期，對工作也很有幫助

評分☆☆☆☆☆

希望有效果 急需思路 質量還行

評分☆☆☆☆☆

京東就是京東 物流很快！品質一流！

評分☆☆☆☆☆

送貨快，服務好。當天拿到就看瞭，看到後麵纔發現有一頁裁剪有問題，明顯影響閱讀。當天晚上提交瞭換貨申請，第二天給換瞭本全新的

評分☆☆☆☆☆

還可以，活動價買的，反正還可以

評分☆☆☆☆☆

值得信賴，品質保證