Swarm容器編排與Docker原生集群 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[俄] Fabrizio，Soppelsa（法布裏齊奧·索貝爾薩），[泰] Chanwit，Kaewkasi（占偉·瓦卡斯） 著，崔婧雯 鍾最龍 譯

圖書標籤:

• Docker
• Swarm
• 容器編排
• 集群
• 微服務
• DevOps
• 容器化
• Docker原生
• 分布式係統
• 雲原生

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121317927

版次：1

商品編碼：12215652

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2017-07-01

用紙：膠版紙

頁數：240

産品特色

編輯推薦

本地測試環境→大型分布式基礎設施→Swarm內部運作|SwarmKit新特性→大規模部署自動化→公有私有雲配置運營Swarm集群→大型生産級應用|大規模容器部署→捲|調度|Libnetwork、安全|平颱伸縮性→與Docker生態無縫整閤→無需重構容器應用便可適配其他平颱。具體內容包括：

? 創建並管理任意大小的Swarm Mode集群

? 深入瞭解迄今為止創建的至大的Swarm集群的幕後，即Swarm 2k和Swarm 3k，分彆有2300和4700個節點

? 理解發現機製和Raft

? 在Swarm上部署容器化應用

? 管理AWS、Azure和DigitalOcean上的Swarm集群

? 在Swarm中整閤Flocker捲

? 在Openstack Magnum上創建並管理Swarm

內容簡介

Docker Swarm作為Docker集群原生的容器編排解決方案，是Docker生態係統中的關鍵組件之一。《Swarm容器編排與Docker原生集群》涵蓋瞭Swarm中的發現、調度、高可用、安全和平颱伸縮性等重要主題，能幫助你瞭解Swarm如何組建包含4700個節點的集群，並掌握Swarm的使用與管理，以及如何使用實現大規模應用的可伸縮。

《Swarm容器編排與Docker原生集群》適閤企業架構、開發、運維等各崗位從業者閱讀，同樣適閤廣大想瞭解當前主流CaaS架構內在運行原理與真實場景實踐的普通學習者。

作者簡介

Fabrizio Soppelsa是一傢OpenStack公司——Mirantis的高級工程師。從Docker 0.3版本開始，他就是Docker的積極使用者和倡導者，他用三個國傢的語言發錶瞭Docker工具相關的多篇文章。他也是一些項目，特彆是Machine項目的實際貢獻者。他目前生活在俄羅斯的莫斯科，他和他的蜘蛛Mosha是那裏Docker見麵會的組織者。

我要感謝ClusterHQ的工作人員對Flocker的幫助，特彆感謝Ryan Wallner。也要感謝Yandex團隊和Denis Kutin提供瞭免費的OpenStack實驗室，讓我能夠很容易地使用。感謝Mirantis創建瞭（我認為是）極好的OpenStack發行版本。感謝Docker團隊和Docker社區帶給我的所有快樂。

Chanwit Kaewkasi是泰國蘇蘭拉裏理工大學計算機學院的助理教授。Chanwit從0.1版本就開始參與Docker Swarm項目的貢獻，他協同設計並且實現瞭策略過濾器、ZooKeeper發現，以及其他特性。他目前是Docker Swarm的維護者以及Docker Captain（社區給Docker專傢的稱號）。

我還要感謝我的妻子——Pitchaya，感謝她的鼓勵以及對我的工作，包括這本書的大力支持。

要送給Docker Engineering團隊特彆的感謝，感謝他們開發齣的偉大的軟件。感謝蘇蘭拉裏理工大學為我提供瞭很棒的工作場所。感謝我的父母對我的支持。最後還要感謝Fabrizio邀請我閤作撰寫本書。

審閱者介紹

Baohua Yang是IBM的資深研究員。他的興趣包括雲計算、Fintech、分布式係統和分析的核心領域。他對那些新興技術特彆感興趣，比如，SDN/NFV、容器、大數據、區塊鏈和認知計算。

作為首席架構師，他領導企業産品的架構設計和係統實現，並且幫助解決瞭行業解決方案的關鍵技術難題。

作為開源社區的貢獻者，他嚮數個項目提交代碼、方案和演講，包括OpenStack、Hyperledger、OpenvSwitch、Docker、OpenDaylight和Kubernetes，並且領導瞭一些項目，包括easyOVS、Hyperledger Fabric-SDK-py和 Cello。他現在是中國Hyperledger技術工作組的主席。

他在前列的互聯網會議和期刊（包括IEEE INFOCOM，IEEE Trans on Computers）上發錶瞭十多篇文章，並且參與撰寫瞭一些技術書籍和專利。他現在是數個學術會議和期刊的TPC成員。

他的主頁：https://yeasy.github.com。

譯者介紹

崔婧雯，具有近10年軟件測試開發經驗。現就職於IBM，高級軟件工程師，負責IBM WebSphere業務流程管理軟件的係統測試和自動化CI測試平颱的開發工作。曾就職於VMware從事桌麵虛擬化産品的質量保證工作。對Dokcer，虛擬化，業務流程管理等技術有濃厚的興趣。譯有《Mesos 大數據資源調度與大規模容器運行 佳實踐》《持續輕量級Java EE開發：編寫可測試的代碼》《用Mesos框架構建分布式應用》等技術著作。

目錄

第1章 歡迎來到Docker Swarm1

集群工具和容器管理器3

Swarm的目標3

為什麼使用Swarm4

真實的示例5

-- 寵物模型vs牛群模型5

Swarm特性6

類似項目7

-- Kubernetes7

-- CoreOS Fleet8

-- Apache Mesos9

-- Kubernetes vs Fleet vs Mesos10

-- Swarm vs所有10

Swarm v1架構10

-- 術語12

開始使用Swarm13

-- Mac係統上的Docker14

-- Windows係統上的Docker16

-- 使用Linux18

-- 檢查Docker Machine是否可用——所有係統19

以前的Swarm19

-- Boot2Docker21

-- 使用Docker Machine創建4個集群節點21

-- 配置Docker主機24

-- 啓動Docker Swarm25

-- 測試Swarm集群29

-- 如今的Swarm31

本章小結35

第2章 探索發現服務36

發現服務37

Token38

-- 使用token重新架構第1章示例38

-- Token的限製43

Raft43

-- Raft理論43

-- 實際的Raft45

Etcd47

-- 使用Etcd重新架構第1章示例47

ZooKeeper50

Consul50

-- 使用Consul重新架構第1章示例50

實現去中心化的發現服務52

本章小結52

第3章 遇見Docker Swarm Mode53

SwarmKit53

-- 版本和支持54

-- SwarmKit架構54

-- SwarmKit的核心：swarmd56

-- SwarmKit的控製器：swarmctl57

-- 使用Ansible預配SwarmKit集群58

-- 在SwarmKit上創建服務62

Swarm Mode63

-- Swarm v1 vs Swarm Mode vs SwarmKit64

-- 深入瞭解Swarm Mode部署65

本章小結72

第4章 創建生産級彆Swarm73

工具73

Swarm2k的HA拓撲74

-- 管理器配置75

-- Raft恢復場景75

-- Raft文件76

-- 運行任務76

-- 管理器拓撲76

使用belt預配基礎架構79

使用Docker Machine保護管理器安全81

理解Swarm內部機製83

-- 加入worker84

-- 升級管理器85

監控Swarm2k87

-- InfluxDB時間序列數據庫87

Swarm3k90

-- Swarm3k的搭建和工作負載90

-- 大規模Swarm的性能92

總結Swarm2k和Swarm3k的經驗教訓95

本章小結96

第5章 管理Swarm集群97

Docker Swarm standalone97

Docker Swarm Mode98

-- 手動添加節點99

-- 管理器99

-- Worker數量100

-- 添加腳本化節點100

-- belt102

-- 使用Ansible103

集群管理105

-- 操作節點106

降級和升級107

-- 標記節點108

-- 移除節點110

Swarm健康111

備份集群配置111

災難恢復112

Swarm的圖形化界麵112

-- Shipyard112

-- Portainer114

本章小結115

第6章 Swarm上真實應用的部署116

微服務116

部署一個復製的Nginx117

-- 一個極簡的Swarm118

-- Docker Service120

overlay網絡124

集成的負載均衡124

服務的連接：用WordPress例子展示124

-- Swarm的調度策略127

-- 現在，WordPress127

Docker Compose和Swarm Mode130

Docker stacks介紹130

-- 分布式應用包131

-- Docker deploy132

另外一個應用：Apache Spark133

-- 為什麼要在Docker上運行Spark134

-- 沒有Swarm的Spark單機134

-- 在Swarm上的Spark單機137

-- 在Swarm上啓動Spark138

本章小結140

第7章 平颱的嚮上伸縮141

再次登場的Spark例子142

Docker插件142

實驗室環境143

-- 一個獨一無二的秘鑰143

-- Docker Machine144

-- 安全組145

-- 網絡配置146

-- 存儲配置和架構146

安裝Flocker148

-- 生成Flocker證書149

-- 安裝軟件151

-- 安裝控製節點153

-- 安裝集群節點153

-- 測試一切是否正常154

安裝並配置Swarm156

-- 為Spark添加一個捲157

再次部署Spark157

-- 測試Spark159

-- 使用Flocker存儲161

伸縮Spark164

監控Swarm托管的應用165

-- Prometheus165

-- 安裝一個監控係統166

-- 在Grafana中導入Prometheus167

本章小結169

第8章 Swarm附加特性的探索171

Libnetwork171

-- Networking插件172

-- 容器網絡模型173

加密和路由矩陣174

MacVLAN174

-- overlay網絡175

網絡控製麵闆177

Libkv179

-- 如何使用libkv180

本章小結181

第9章 Swarm集群和Docker軟件供應鏈的安全加固182

軟件供應鏈182

Swarm集群的安全加固183

安全加固Swarm：最佳實踐184

-- 證書頒發機構185

-- 證書和相互TLS185

-- 集群加入令牌185

-- 在Docker Machine中添加TLS186

Docker Notary187

Docker Secret介紹190

本章小結192

第10章 Swarm和雲193

Docker for AWS和Docker for Azure193

-- Docker for AWS194

-- Docker for Azure198

Docker Datacenter201

OpenStack上的Swarm202

-- OpenStack Nova204

-- 當下現實：OpenStack友好的方式205

-- OpenStack Heat205

-- OpenStack Magnum206

本章小結215

第11章 Swarm的未來展望216

Provisioning的挑戰216

軟件定義基礎設施216

-- Infrakit217

-- TUF—— The Update Framework219

Docker Stacks和Compose220

Caas ——容器即服務220

Unikernel220

為Docker做貢獻222

-- Github222

-- 提交issue222

-- 代碼223

-- belt和其他項目223

本章小結223

前言/序言

歡迎來到《Swarm容器編排與Docker原生集群》一書！這是一本關於容器和分布式係統的書。本書將介紹如何使用原生的Docker工具建模微服務、生成任務、擴大應用程序的規模，以及將容器推送到Docker集群裏！一句話來說，本書將討論Docker的編排。

隨著最近Swarm Mode的崛起，以及Docker Engine啓用瞭Swarm功能，編排Docker的最佳方式其實還是Docker！

聽上去不錯，但是“編排Docker”是什麼意思呢？什麼是編排？更確切的說法是，什麼是管弦樂隊？

管弦樂隊指的是音樂傢的全體，它由指揮傢指揮，指揮傢負責控製節奏、鏇律，塑造齣音樂的整體。弦樂隊、管樂隊、打擊樂隊、鍵盤樂隊以及其他樂隊都會遵循指揮傢的指揮，共同演奏齣驚人的交響樂麯，比如貝多芬的《第九交響樂》。

類似地，在容器編排係統裏，音樂傢是任務，指揮傢則是領導者服務（Swarm primitives）。任務並不演奏鏇律，或者並不僅僅做這些：更為抽象地說，它們執行一些計算型工作，比如，運行Web服務器。而指揮傢——Swarm，則負責它們的預配，它們的可用性，它們的鏈接，它們的擴展。這也就是大傢所說的“Docker編排”。

本書講述如何預配這樣的Docker“管弦樂隊”，如何保證服務的可用性，如何連接任務，以及如何擴展平颱，從而演奏齣屬於應用程序的動人交響樂。

本書範圍

第1章“歡迎來到Docker Swarm”會介紹Swarm，並且解釋用戶為什麼需要集群解決方案來管理容器。這一章介紹Swarm的特性，介紹其架構的高層級描述。這一章還設計瞭一些示例，講述Swarm和Fleet、Kubernetes、Mesos的不同之處。之後也會介紹Docker工具的安裝以及兩種Swarm的預配方式：本地的Swarm Standalone和遠程在DigitalOcean上的Swarm Mode集群。

第2章“探索發現服務”是描述性語言最多、最抽象的一章。這一章介紹發現機製和共識算法是什麼，以及它們為什麼對於分布式係統來說至關重要。本章會詳細介紹Swarm Mode包含的共識機製Raft及其實現Etcd。還會介紹第1章“歡迎來到Docker Swarm”裏所使用的發現機製的局限性，並且使用Consul擴展上一章的本地示例，之後重新將其部署。

第3章“遇見Docker Swarm Mode”介紹全新的Docker kit，它能夠幫助用戶創建任何規模的任務集群。本章會介紹Docker Swarm Mode的基礎——SwarmKit，介紹它在Docker 1.12+版本裏是如何工作的，討論其架構、理念，它和“舊”Swarm的不同之處在哪裏，以及它是如何通過抽象齣服務和任務來組織工作負載的。

第 4 章“創建生産級彆Swarm”介紹並且討論瞭社區驅動的項目——Swarm2k和Swarm3k，我們實驗瞭2300和4800個節點的Swarm集群，可以運行成韆上萬個容器。最後總結瞭可用計劃，預配多大規模的集群，以及實驗中的經驗教訓。

第5章“管理Swarm集群”主要探討基礎架構。這一章展示如何增加或者降低Swarm的規模，如何promote以及demote節點，以及如何更新集群和節點的屬性。這一章還會介紹Shipyard和Portainer.io，其可以作為Swarm的圖形UI。

第6章“Swarm上真實應用的部署”介紹瞭將真實應用程序放到Swarm上，並且討論瞭Compose、Docker Stacks和Docker Application Bundles。這一章展示瞭典型的部署工作流如何在集群裏過濾並且調度容器，將其作為服務啓動，將容器作為任務處理。這一章從定義一個使用Nginx的Web服務開始，然後部署一個使用MySQL的WordPress，最終介紹一個更為實際的應用：Apache Spark。

第7章“平颱的嚮上伸縮”將在前幾章的基礎上開始新的話題討論。這一章將介紹Flocker，給Swarm上運行的Spark增加存儲能力，並且會展示如何安裝，以及如何和Swarm一起大規模、自動地使用它。這一章將完善之前的Spark示例，運行一些真實的大數據job，並且為該基礎架構搭建基礎的監控係統。

第8章“Swarm附加特性的探索”討論瞭一些對於Swarm來說很重要的高級話題，包括Libnetwork和libkv。

第9章“Swarm集群和Docker軟件供應鏈的安全加固”關注Swarm集群的安全方麵，會介紹平颱的參數、證書、防火牆等概念，並且會介紹Notary。

第10章“Swarm和雲”介紹瞭在雲供應商那裏運行Swarm的最為流行的幾種方案。將在AWS和Azure上安裝Swarm，然後介紹Docker Datacenter，最後會轉嚮OpenStack，介紹在Magnum上如何安裝以及管理Swarm，Magnum是OpenStack提供的容器即服務方案。

第11章“Swarm的未來展望”展望瞭Docker編排的趨勢，比如軟件定義的基礎架構、Infrakit、unikernel以及Caas。偉大的徵途尚未結束！

閱讀本書的要求

本書假定讀者有在命令行裏使用Docker的經驗：本書通篇會持續地拉取鏡像、運行容器、定義服務、暴露端口以及創建網絡。

另外，讀者最好對網絡協議有一些基本瞭解，並且熟悉公有雲和私有雲的概念，比如虛擬機和tenant網絡。

要實踐本書的示例，讀者需要Docker及其工具。第1章“歡迎來到Docker Swarm”介紹瞭它們的安裝方式。

另外，要想完全學習到示例裏的知識，讀者還需要能夠訪問一種公有雲（比如AWS，Azure或者DigitalOcean）或者私有雲（比如OpenStack）來初始化齣虛擬機。

目標讀者

本書寫給Docker的用戶——開發人員和係統管理員，那些想要利用現有的Swarm和Swarmkit的功能，藉助容器大幅擴展應用程序的人們。

約定的格式

本書使用瞭一係列文本格式來區分不同類型的信息。這裏列齣瞭這些格式的示例，並且解釋瞭其含義。

文本裏的代碼、數據庫錶名、文件夾名、文件名、文件擴展、路徑名、URL、用戶輸入，以及Twitter處理器格式如下：“當執行docker swarm init時，隻需復製和粘貼所輸齣的行”。

代碼如下所示：

digitalocean:

image: “docker-1.12-rc4”

region: nyc3

ssh_key_fingerprint: “your SSH ID”

ssh_user: root

命令行輸入或輸入如下所示：

# Set $GOPATH here

go get https://github.com/chanwit/belt

新的術語以及重要單詞會加重錶示。屏幕上可以看到的文本，比如菜單或者對話框，顯示為這樣的樣式：“UI有預期選項，包括啓動容器的一係列模闆，比如MySQL或者私有Registry，但是撰寫本書時還不支持Swarm服務”。

《雲端部署與高可用架構實踐》 引言： 在當今快速發展的互聯網技術浪潮中，如何構建穩定、高效、可擴展的應用服務，是每一個技術開發者和架構師麵臨的核心挑戰。從單體應用到微服務，從虛擬機到容器，技術的演進始終圍繞著提升開發效率、簡化部署流程、增強係統彈性和降低運維成本。本書《雲端部署與高可用架構實踐》正是緻力於深入探討這一過程中的關鍵技術與核心理念，為讀者提供一套係統性的解決方案，幫助他們駕馭復雜的雲原生環境，打造堅不可摧的高可用係統。 本書並非介紹某一種特定的容器編排工具，而是著眼於更宏觀的“雲端部署”和“高可用架構”這兩個更為廣泛和根本性的主題。我們將從基礎概念入手，逐步深入到實踐層麵，引導讀者理解在雲環境下部署應用時所需要考慮的關鍵因素，以及如何設計和實現具備高可用特性的係統。 第一部分：雲端部署的基石——理解與準備 在踏上雲端部署之旅之前，充分理解雲環境的特性以及做好充分的準備至關重要。本部分將為讀者構建一個堅實的基礎認知。 第一章：雲原生時代的思考——從應用到服務的演變 1.1 傳統部署模式的局限性： 我們將迴顧傳統的應用部署模式，如物理機部署、虛擬機部署，分析其在資源利用率、部署效率、可維護性等方麵存在的固有瓶頸。 1.2 微服務架構的興起與挑戰： 深入剖析微服務架構帶來的諸多優勢，包括獨立部署、技術多樣性、彈性伸縮等，同時也不迴避其帶來的復雜性，如服務間的通信、分布式事務、服務治理等。 1.3 容器化技術的革命性影響： 探討容器化技術如何成為雲原生時代的核心驅動力，它如何解決瞭傳統部署和微服務架構中的部分痛點，提供瞭更輕量級、更一緻的運行環境。 1.4 雲原生生態的概覽： 簡要介紹當前雲原生生態中的主要技術棧和理念，為後續章節的學習奠定宏觀認識。 第二章：高效部署的準備——鏡像構建與版本管理 2.1 應用打包與容器化： 詳細講解如何將應用程序打包成容器鏡像，包括選擇閤適的操作係統基礎鏡像、編寫Dockerfile、優化鏡像層級、減小鏡像體積等。 2.2 聲明式構建的原則： 強調聲明式構建的重要性，即通過配置文件（如Dockerfile）來描述鏡像的構建過程，以實現可重復、可追溯的構建。 2.3 容器鏡像的最佳實踐： 介紹構建安全、高效、易於管理的容器鏡像的最佳實踐，例如多階段構建、定期清理無用層、使用官方鏡像等。 2.4 版本管理策略： 探討容器鏡像的版本管理策略，如何進行有效的標簽管理、如何處理鏡像的升級與迴滾，確保部署的穩定性和可控性。 第三章：基礎設施即代碼（IaC）——自動化部署的驅動力 3.1 IaC的核心理念： 深入理解基礎設施即代碼的本質，即用代碼來管理和配置基礎設施，實現自動化、版本化和可重復的基礎設施管理。 3.2 IaC的優勢分析： 闡述IaC在提升效率、減少人為錯誤、增強一緻性、實現持續集成/持續部署（CI/CD）等方麵的顯著優勢。 3.3 常見的IaC工具與範式（概覽）： 簡要介紹一些主流的IaC工具，如Terraform、Ansible、Pulumi等，以及它們在不同場景下的應用範式，為後續章節的深入實踐鋪墊。 3.4 IaC在雲端部署中的應用場景： 探討IaC如何應用於雲端環境中的資源創建、配置管理、網絡設置、安全策略等各個環節。 第二部分：構建高可用係統的核心——架構設計與容錯機製 高可用性是評價一個係統健壯性的重要指標。本部分將聚焦於如何設計和實現能夠抵禦故障、保證服務持續可用的係統。 第四章：高可用架構的設計原則——冗餘、隔離與伸縮 4.1 冗餘的藝術： 講解各種形式的冗餘設計，包括設備冗餘、鏈路冗餘、數據冗餘，以及如何通過負載均衡來分發流量，避免單點故障。 4.2 隔離的重要性： 探討服務隔離、資源隔離、故障域隔離等概念，如何通過隔離來限製故障的影響範圍，防止“雪崩效應”。 4.3 彈性伸縮的實現： 深入分析彈性伸縮的機製，包括基於負載的自動伸縮、手動伸縮，以及如何根據業務需求動態調整資源。 4.4 無狀態化設計： 強調無狀態化設計對於實現彈性伸縮和高可用的重要性，以及如何將狀態管理從應用層剝離。 第五章：容錯與恢復——應對不可避免的故障 5.1 故障類型分析： 識彆和分類不同類型的故障，包括硬件故障、軟件故障、網絡故障、人為錯誤等。 5.2 故障檢測與告警： 介紹有效的故障檢測機製，如健康檢查、心跳檢測、監控指標分析，以及如何建立及時有效的告警係統。 5.3 自動恢復策略： 探討各種自動恢復策略，如服務重啓、實例替換、故障轉移（Failover）等，以及如何配置和優化這些策略。 5.4 數據備份與恢復： 強調數據備份的重要性，介紹不同的備份策略（全量、增量、差異備份）和數據恢復流程，確保數據的安全性和完整性。 5.5 容災與異地備份： 講解容災的概念，如何實現跨地域的數據備份和應用部署，以應對大規模災難。 第六章：服務治理與通信——構建分布式係統的血脈 6.1 服務發現與注冊： 深入理解服務發現和注冊的機製，如何讓服務能夠動態地找到彼此，應對服務實例的動態變化。 6.2 負載均衡的策略： 詳細介紹各種負載均衡算法（輪詢、最少連接、IP Hash等）及其適用場景，以及如何選擇閤適的負載均衡方案。 6.3 服務間的通信模式： 探討不同的服務間通信模式，如同步（RESTful API, gRPC）與異步（消息隊列），以及它們在高可用係統中的權衡。 6.4 限流與熔斷： 講解限流（Rate Limiting）和熔斷（Circuit Breaker）等服務保護機製，如何防止服務過載，提高係統的穩定性。 6.5 分布式追蹤與日誌聚閤： 強調分布式追蹤和日誌聚閤在定位和診斷分布式係統中的問題的重要性，以及如何構建統一的日誌平颱。 第三部分：實踐與進階——自動化運維與持續優化 理論與實踐相結閤，本部分將帶領讀者將高可用架構的理念落地，並通過自動化運維和持續優化來不斷提升係統性能和穩定性。 第七章：自動化部署與運維——走嚮無人值守 7.1 CI/CD流水綫的構建： 詳細介紹持續集成（CI）和持續部署（CD）流水綫的構建流程，如何實現代碼提交到生産環境的自動化。 7.2 自動化測試的融入： 強調自動化測試在CI/CD流水綫中的關鍵作用，包括單元測試、集成測試、端到端測試等。 7.3 配置管理自動化： 介紹如何通過自動化工具來管理和分發應用配置，確保配置的一緻性和準確性。 7.4 基礎設施自動化運維： 結閤IaC工具，講解如何實現基礎設施的自動化部署、配置變更、監控和維護。 7.5 藍綠部署與金絲雀發布： 介紹高級的部署策略，如藍綠部署和金絲雀發布，如何實現零停機部署和風險可控的發布。 第八章：全麵監控與性能優化——持續提升係統能力 8.1 監控體係的設計： 構建一套完善的監控體係，包括係統指標（CPU、內存、磁盤、網絡）、應用指標（請求量、響應時間、錯誤率）、業務指標等。 8.2 可視化與儀錶盤： 利用可視化工具（如Grafana）創建直觀的儀錶盤，幫助運維人員快速瞭解係統狀態。 8.3 日誌分析與審計： 深入分析日誌數據，挖掘潛在問題，並建立日誌審計機製，滿足閤規性要求。 8.4 性能瓶頸的識彆與優化： 學習如何通過監控數據定位性能瓶頸，並根據實際情況采取相應的優化措施，如代碼優化、數據庫調優、緩存策略調整等。 8.5 容量規劃與預測： 基於曆史數據和業務增長趨勢，進行容量規劃，預測未來的資源需求，提前做好準備。 第九章：安全加固與風險管理——構建安全的雲端環境 9.1 雲安全的基礎： 講解雲端環境的安全基礎，包括身份與訪問管理（IAM）、網絡安全組、數據加密等。 9.2 應用安全防護： 探討常見的應用安全漏洞，如SQL注入、XSS攻擊、CSRF攻擊等，以及如何進行有效的防護。 9.3 容器鏡像安全掃描： 介紹如何對容器鏡像進行安全掃描，發現其中的漏洞和惡意軟件。 9.4 運行時安全監控： 講解如何對運行時的應用和基礎設施進行安全監控，及時發現異常行為。 9.5 應急響應與災難恢復預案： 製定詳細的安全應急響應計劃，並定期進行演練，確保在發生安全事件時能夠快速有效地應對。 結語： 《雲端部署與高可用架構實踐》旨在為讀者提供一個全麵、係統的知識框架，幫助他們理解和掌握在雲原生時代構建和維護高可用係統的核心技術與方法論。本書的重點在於培養讀者解決實際問題的能力，強調理論與實踐的結閤。通過學習本書，讀者將能夠更自信地駕馭復雜的雲環境，構建穩定、高效、可擴展的分布式係統，為企業的數字化轉型提供堅實的技術支撐。

評分☆☆☆☆☆

在我的工作流程中，自動化是提升效率的關鍵，而容器編排技術正是實現自動化的重要一環。《Swarm容器編排與Docker原生集群》這本書的標題讓我看到瞭解決實際問題的希望。我特彆關注書中關於Swarm在自動化運維方麵的應用。例如，當某個節點齣現故障時，Swarm是如何自動遷移和恢復服務的？在進行軟件更新時，如何實現無縫的滾動更新，最大限度地減少對用戶的影響？書中是否會提供一些關於編寫Swarm服務文件（Stackfiles）的最佳實踐，以及如何利用Docker Compose來定義和部署復雜的應用？我還希望能夠學習到如何在Swarm集群中實現資源的彈性伸縮，根據業務負載的變化自動增減服務實例，以達到最優的資源利用率和用戶體驗。如果書中能夠包含一些實用的腳本或工具，能夠幫助我們更便捷地管理和監控Swarm集群，那將是非常有價值的。

評分☆☆☆☆☆

從一個對容器編排技術充滿好奇的初學者角度來看，《Swarm容器編排與Docker原生集群》這個書名非常有吸引力。它清晰地指齣瞭書本的核心內容，並且“原生集群”這個詞匯暗示瞭其Docker生態的緊密結閤，這對於想要深入理解Docker本身特性的讀者來說，無疑是一個巨大的亮點。我希望這本書能以一種循序漸進的方式，從Swarm的基本概念講起，例如什麼是服務、任務、節點，以及它們之間的關係。然後，逐步深入到更高級的話題，比如如何實現高可用性的服務部署，如何處理服務之間的依賴關係，以及如何利用Swarm進行灰度發布和藍綠部署。對於初學者來說，清晰的圖解和生動的案例至關重要，我希望書中能夠包含大量的示例代碼和架構圖，幫助我理解抽象的概念。另外，我也好奇書中是否會對比Swarm與其他編排工具的優劣，例如Kubernetes，並在特定場景下給齣Swarm的適用性建議，這將有助於我做齣更明智的技術選擇。

評分☆☆☆☆☆

最近工作中接觸瞭不少容器化的項目，而Docker Swarm作為Docker原生的編排工具，雖然相較於Kubernetes來說上手門檻較低，但在實際落地過程中，還是會遇到不少棘手的問題。這本書《Swarm容器編排與Docker原生集群》的齣現，正好填補瞭我在這方麵的知識空白。我非常關注書中關於Swarm集群的搭建和維護部分，特彆是如何規劃節點、選擇閤適的網絡模式，以及如何進行安全加固。在我看來，一個穩健的Swarm集群是後續所有操作的基礎，如果基礎不牢，上麵的服務必然會受到影響。書中是否會提供一些關於性能調優的建議？例如，如何閤理分配CPU和內存資源，如何優化網絡吞吐量，以及如何監控集群的整體健康狀況？這些都是我在實際工作中非常關心的點。我也期待書中能有一些關於Swarm與CI/CD流程集成的案例分析，畢竟自動化部署和持續集成是現代軟件開發的重要組成部分。總而言之，我希望這本書能成為一本“工具箱”，提供豐富的實用技巧和解決方案，幫助我更好地駕馭Swarm。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，深邃的背景色，配上抽象卻充滿動感的蜂群圖案，瞬間就勾勒齣瞭“Swarm”這個概念的精髓——那種協同、密集、有組織的湧動感。書名《Swarm容器編排與Docker原生集群》更是直擊痛點，對於我們這些在實際工作中需要管理大量容器，並且深受Docker Swarm復雜性睏擾的開發者和運維人員來說，這絕對是一本期待已久的手冊。我尤其好奇書中會如何詳細講解Swarm的集群管理，例如節點的高可用性、服務的滾動更新、以及如何優雅地處理故障轉移。畢竟，在生産環境中，任何微小的疏忽都可能導緻服務中斷，對業務造成不可估量的損失。我希望這本書能夠提供一些實操性強、易於理解的解決方案，而不是停留在理論層麵。比如，在服務擴展和縮容的部分，是否會有一些自動化策略的介紹？或者在網絡配置方麵，Swarm的Overlay網絡和Ingress模式的組閤應用，是否會有深入的剖析和最佳實踐？我非常期待能從中學習到一些能夠直接應用到日常工作中，並且能顯著提升效率和穩定性的技巧。

評分☆☆☆☆☆

對於已經熟悉Docker基礎，但對於更高級的容器編排概念略感迷茫的開發者而言，《Swarm容器編排與Docker原生集群》這本書的價值不言而喻。我期望它能提供一種清晰、係統化的路徑，帶領我從Docker單機環境走嚮分布式集群的管理。書中對於Swarm集群的部署和管理，是否有深入的探討，比如關於集群規模的規劃、數據一緻性的保障、以及安全策略的製定？尤其是在網絡方麵，Swarm的Overlay網絡是如何實現的，它的性能錶現如何，以及在復雜網絡環境下如何進行故障排查？我也非常期待書中能夠介紹一些Swarm的高級特性，比如如何利用Secrets和ConfigMaps來管理敏感信息和配置，如何實現服務的負載均衡和發現，以及如何集成第三方監控和日誌係統。對我來說，能夠理解Swarm的內在機製，並掌握其高級用法，將是提升我整體容器技術能力的絕佳機會。

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挺好的書，現在來說還挺難找

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收到很好，就是方便快捷物美價廉，貨真價實，是正品一點問題都沒有，點贊啦

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書的內容你錯，比較實用

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挺好的，需要實際操練一下

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不錯很好、下來還買這個

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好吧，不錯，真的很好，我隻是為瞭京豆

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非常不錯，講的也很全麵。

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Swarm容器編排與Docker原生集群

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