☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页



点击这里下载

类似图书 点击查看全场最低价

---

产品特色

编辑推荐

　　与其在茫茫表格中搜索数字，不如将数据图形化，让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化入门选，大的R语言为工具，教你创建各种实用的数据图形，掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重点数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者，也可作为统计课程的补充教材，无需数学、统计学或计算机编程背景。　　R语言基本知识　　创建单变量图，如饼图、箱线图、直方图等　　创建双变量图，如散点图、折线图、高密度图等　　创建多变量图，如散点图矩阵、三维图、树状图、热图等　　配套视频讲解，并可下载App观看AR视频：https://h5.arbook.io/zhuanlan.html?book_id=30&status;=bookdetail

内容简介

　　本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据，该方法突出数据中重要的关联和分布趋势，并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素，以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料，以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息，便于读者深入学习。

作者简介

　　JohnJayHilfiger，统计学家，数据分析专家，拥有生物统计学硕士学位，曾在康奈尔大学、罗切斯特大学和爱荷华大学担任统计/计算机分析员。此外，Hilfiger还是一位作曲家和编曲家，拥有音乐硕士和博士学位，发表过100多首作品，曾任音乐教授。
　　【译者简介】
　　王洋洋　　计算机硕士，狂热的数据爱好者。现为云网络安全领域大数据工程师，熟练多种编程语言、大数据技术、机器学习深度学习算法、设计模式等。业余喜欢打羽毛球、练瑜伽，古筝业余3级水平。

目录

前言 ix
第一部分　开始使用 R
第 1 章　R 基础 2
1．1　下载软件 2
1．2　尝试一些简单的任务 2
1．3　用户界面 5
1．4　安装包：GUI 界面 6
1．5　数据结构 6
1．6　样本数据集 7
1．7　工作目录 9
1．8　将数据导入 R 9
1．8．1　命令行输入 10
1．8．2　使用数据编辑器 11
1．8．3　从外部文件读取 13
1．9　获取脚本 18
1．10　用户自定义函数 20
1．11　开始令人享受的事 21
第 2 章　R 图概述 24
2．1　图表导出 24
2．2　探索性图表和展示性图表 25
2．3　R 图形系统 28
2．3．1　基本图形和网格 28
2．3．2　 lattice 28
2．3．3　 ggplot2 30
2．3．4　包的特殊应用程序 / 图表 31
2．3．5　用户自定义图表函数 31
第二部分　单变量图
第 3 章　带状图 34
3．1　一种简单的图 34
3．2　数据可以漂亮 40
3．2．1　练习 3-1 43
3．2．2　练习 3-2 43
第 4 章　点图 44
第 5 章　箱线图 50
5．1　箱线图 50
5．2　再次访问 Nimrod 54
5．3　美化数据 56
5．3．1　练习 5-1 59
5．3．2　练习 5-2 59
第 6 章　茎叶图 60
第 7 章　直方图 63
7．1　简单直方图 63
7．2　带第二个变量的直方图 66
7．2．1　练习 7-1 70
7．2．2　练习 7-2 70
第 8 章　核密度图 71
8．1　密度估计 71
8．1．1　选择带宽 73
8．1．2　比较两个或多个密度图 74
8．1．3　背景不是白色的 76
8．2　累积分布函数 76
8．2．1　练习 8-1 78
8．2．2　练习 8-2 78
第 9 章 条形图 79
9．1　基础条形图 79
9．2　脊柱图 82
9．3　条形图的间距和方向 83
9．3．1　练习 9-1 86
9．3．2　练习 9-2 86
第 10 章　饼图 87
10．1　普通饼图 87
10．2　扇形图 89
10．2．1　练习 10-1 90
10．2．2　练习 10-2 90
第 11 章　地毯图 91
第三部分　双变量图
第 12 章　散点图和折线图 94
12．1　基础散点图 94
12．2　折线图 99
12．3　模板 105
12．4　增强的散点图 108
12．4．1　练习 12-1 111
12．4．2　练习 12-2 112
第 13 章　高密度图 113
第 14 章　Bland-Altman 图 121
第 15 章　QQ 图 128
第四部分　多变量图
第 16 章　散点图矩阵和相关性分析图 136
16．1　散点图矩阵 136
16．2　相关性分析图 141
16．3　混合定量变量和分类变量的广义对矩阵 145
第 17 章　三维图 149
17．1　三维散点图 149
17．2　伪色图 154
17．3　气泡图 155
17．3．1　练习 17-1 160
17．3．2　练习 17-2 160
第 18 章　协同图 161
第 19 章　聚类分析：树状图和热图 167
19．1　聚类分析 167
19．2　热图 172
19．2．1　练习 19-1 176
19．2．2　练习 19-2 176
19．2．3　练习 19-3 176
第 20 章　马赛克图 177
第五部分　现在该做些什么
第 21 章　拓展图形化知识和 R 技能的资源 188
21．1　R 图 188
21．2　通用绘图原则 189
21．3　学习更多关于 R 的知识 189
21．4　用 R 做统计 189
附录 A　参考文献 191
附录 B　R 的颜色 193
附录 C　R Commander 图形用户界面 195
附录 D　使用 / 引用的包 200
附录 E　从 R 的外部导入数据 204
附录 F　章节练习解答 209
附录 G　故障排查：为什么我的代码不工作 220
附录 H　本书介绍的 R 函数 228
关于作者 238
关于封面 238
R图形化数据分析 电子书 下载 mobi epub pdf txt

评分☆☆☆☆☆

还好

评分☆☆☆☆☆

内容太基础，泛泛而谈，入门可以

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错

评分☆☆☆☆☆

内容太基础，泛泛而谈，入门可以

评分☆☆☆☆☆

内容太基础，泛泛而谈，入门可以

评分☆☆☆☆☆

还好

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错

评分☆☆☆☆☆

还好

类似图书 点击查看全场最低价