MATLAB基础教程（第三版）（高等学校计算机应用规划教材） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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薛山 著

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• MATLAB
• 数学软件
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• 工程计算
• 科学计算
• 高等教育
• 教材
• 计算机应用
• 算法
• 编程入门

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302479062

版次：3

商品编码：12240880

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-09-01

用纸：胶版纸

页数：354

字数：514000

正文语种：中文

编辑推荐

　　本教程内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练流畅、示例翔实。每一章的引言部分概述了该章的学习目标和学习重点。在每一章的正文中，结合所讲述的关键技术和难点，穿插了大量极富实用价值的示例。每一章末尾都安排了有针对性的应用实例和练习题，练习题有助于培养读者的实际动手能力，增强对基本概念的理解和实际应用能力。

内容简介

　　本书基于MATLAB R2016b，重点介绍 MATLAB 的基础应用，包括利用MATLAB进行科学计算、编写程序、绘制图形等，以简练的语言和富有代表性的实例向读者介绍MATLAB的功能和使用方法，为初识 MATLAB 的用户提供指导。全书共分12章，对MATLAB的常用函数和功能进行了详细介绍，并通过实例及大量的图形进行了说明，包括MATLAB R2016b简介，MATLAB的基本使用方法，数组和向量，MATLAB的数学运算，字符串、单元数组和结构体，MATLAB编程，MATLAB的符号处理，MATLAB绘图，MATLAB句柄图形，MATLAB GUI设计，Simulink的建模与仿真，文件和数据的导入与导出。此外，本书每章最后都配有习题，辅助读者学习MATLAB。

　　本书结构清晰、内容详尽，可以作为理工科院校相关专业的教材，也可以作为MATLAB初中级用户学习的参考书。

　　本书的电子课件、实例源文件和习题答案可以到http://www.tupwk.com.cn网站下载。

目录

第1章MATLABR2016b简介1

1.1MATLAB简介1

1.1.1MATLAB概述1

1.1.2MATLAB的基本功能2

1.1.3MATLAB的更新3

1.2MATLABR2016b的用户

界面4

1.2.1启动MATLABR2016b4

1.2.2MATLABR2016b的

主界面4

1.2.3MATLABR2016b的带状

工具栏及功能区介绍6

1.2.4MATLABR2016b的主要

窗口11

1.3MATLABR2016b的路径

搜索13

1.3.1MATLABR2016b的

当前路径13

1.3.2MATLABR2016b的

路径搜索14

1.4习题15

第2章MATLAB的基本使用方法16

2.1简单的数学运算16

2.1.1最简单的计算器使用法16

2.1.2MATLAB中的常用数学

函数17

2.1.3MATLAB的数学运算符20

2.1.4标点符号的使用21

2.2常用的操作命令和快捷键23

2.3MATLAB的数据类型24

2.3.1整数24

2.3.2浮点数26

2.3.3复数27

2.3.4逻辑变量28

2.3.5各种数据类型之间的转换31

2.3.6数据类型操作函数32

2.3.7变量33

2.3.8系统预定义的特殊变量34

2.4MATLAB的运算符35

2.4.1关系运算符36

2.4.2逻辑运算符36

2.4.3运算符的优先级37

2.5MATLAB的一些基础函数38

2.5.1位操作函数38

2.5.2逻辑运算函数39

2.5.3集合函数40

2.5.4时间与日期函数41

2.6MATLAB脚本文件42

2.6.1脚本文件的用法42

2.6.2块注释43

2.6.3代码单元44

2.7习题44

第3章数组和向量46

3.1MATLAB数组46

3.2创建数组47

3.3数组操作49

3.3.1获取数组中的元素49

3.3.2各类型数组操作49

3.4MATLAB向量57

3.4.1创建向量57

3.4.2向量尺寸59

3.4.3向量索引59

3.4.4缩短向量60

3.4.5向量操作61

3.5习题68

第4章MATLAB的数学运算70

4.1多项式与插值70

4.1.1多项式的表示70

4.1.2多项式的四则运算71

4.1.3多项式的其他运算72

4.1.4数据插值74

4.2函数运算78

4.2.1函数的表示78

4.2.2数学函数图像的绘制79

4.2.3函数求极值81

4.2.4函数求解84

4.2.5数值积分86

4.2.6含参数函数的使用89

4.3微分方程91

4.3.1常微分方程初值问题91

4.3.2常微分方程边值问题94

4.4习题96

第5章字符串、单元数组和结构体97

5.1字符串97

5.1.1字符串的生成97

5.1.2字符串操作99

5.1.3字符串的比较、查找和

替换100

5.1.4字符串与数值之间的

转换103

5.2单元数组和结构体105

5.2.1单元数组105

5.2.2结构体109

5.3习题113

第6章MATLAB编程114

6.1脚本文件和编辑器114

6.1.1创建和使用脚本文件115

6.1.2有效使用脚本文件116

6.1.3有效使用命令窗口和

编辑器117

6.1.4调试脚本文件117

6.1.5编程风格118

6.1.6记录度量单位118

6.1.7使用脚本文件存储数据119

6.1.8控制输入和输出119

6.1.9用户输入120

6.1.10脚本文件示例121

6.2程序设计和开发122

6.2.1算法和控制结构122

6.2.2结构化程序设计122

6.2.3自顶向下的设计和

程序文档123

6.2.4伪代码125

6.2.5查找故障127

6.2.6开发大型程序127

6.3关系运算符和逻辑变量128

6.3.1logical类129

6.3.2logical函数129

6.3.3使用逻辑数组访问数组130

6.4逻辑运算符和函数130

6.4.1NOT运算131

6.4.2&和|运算符131

6.4.3异或函数132

6.4.4短路逻辑运算符133

6.4.5逻辑运算符和find函数135

6.5条件语句136

6.5.1if语句137

6.5.2else语句与elseif语句139

6.5.3字符串和条件语句143

6.6循环145

6.6.1for循环145

6.6.2break和continue语句147

6.6.3使用数组作为循环索引147

6.6.4隐含循环148

6.6.5使用逻辑数组作为掩码150

6.6.6while循环151

6.7switch结构153

6.8调试MATLAB程序155

6.8.1“编辑”功能区155

6.8.2“断点”功能区156

6.8.3“运行”功能区157

6.8.4设置首选项158

6.8.5查找故障158

6.8.6调试一个循环160

6.9习题161

第7章MATLAB的符号处理162

7.1符号运算简介162

7.1.1符号对象162

7.1.2符号变量和符号表达式的

生成163

7.1.3findsym函数和subs

函数166

7.1.4符号和数值之间的转换167

7.1.5任意精度的计算168

7.1.6创建符号方程169

7.2符号表达式的化简与替换171

7.2.1符号表达式的化简171

7.2.2符号表达式的替换175

7.3符号函数图形绘制177

7.3.1符号函数曲线的绘制177

7.3.2符号函数曲面网格图及

表面图的绘制180

7.3.3等值线的绘制181

7.4符号微积分182

7.4.1符号表达式求极限182

7.4.2符号微分183

7.4.3符号积分184

7.4.4级数求和185

7.4.5泰勒级数185

7.5符号方程的求解186

7.5.1代数方程的求解186

7.5.2求解代数方程组187

7.5.3微分方程的求解188

7.5.4微分方程组的求解189

7.5.5复合方程189

7.5.6反方程190

7.6符号积分变换191

7.6.1符号傅立叶变换191

7.6.2符号拉普拉斯变换193

7.6.3符号Z变换194

7.7mfun函数的使用195

7.8符号函数计算器196

7.8.1单变量符号函数计算器196

7.8.2泰勒逼近计算器198

7.9习题199

第8章MATLAB绘图201

8.1MATLAB图形窗口201

8.1.1图形窗口的创建与控制201

8.1.2图形窗口的菜单栏204

8.1.3图形窗口的工具栏208

8.2基本图形的绘制209

8.2.1二维图形的绘制209

8.2.2三维图形的绘制213

8.2.3图形的其他操作215

8.3特殊图形的绘制217

8.3.1条形图和面积图217

8.3.2饼状图220

8.3.3直方图221

8.3.4离散型数据图222

8.3.5方向矢量图和速度

矢量图223

8.3.6等值线的绘制225

8.4图形注释226

8.4.1添加基本注释226

8.4.2添加其他注释228

8.5三维图形的高级控制235

8.5.1查看图形235

8.5.2图形的色彩控制240

8.5.3光照控制242

8.6习题243

第9章MATLAB句柄图形245

9.1MATLAB的图形对象245

9.1.1Root对象246

9.1.2Figure对象246

9.1.3Core对象247

9.1.4Plot对象248

9.1.5Annotation对象249

9.1.6Group对象251

9.2图形对象的属性251

9.3图形对象属性值的设置和

查询252

9.3.1属性值的设置252

9.3.2对象的默认属性值253

9.3.3属性值的查询254

9.4习题255

第10章MATLABGUI设计256

10.1GUI简介256

10.1.1GUI概述256

10.1.2GUI的可选控件257

10.1.3创建简单的GUI257

10.2通过向导创建GUI界面263

10.2.1启动GUIDE263

10.2.2向GUI中添加控件264

10.2.3创建菜单266

10.3编写GUI代码268

10.3.1GUI文件268

10.3.2响应函数269

10.3.3控件编程273

10.3.4GUIDE创建GUI实例273

10.4通过程序创建GUI275

10.4.1用于创建GUI的函数276

10.4.2程序创建GUI示例279

10.5习题288

第11章Simulink的建模与仿真289

11.1Simulink简介289

11.2Simulink模块库291

11.2.1连续(Continuous)模块291

11.2.2控制板(Dashboard)

模块292

11.2.3非连续(Discontinuous)

模块293

11.2.4离散(Discrete)模块294

11.2.5逻辑和位操作(Logicand

BitOperations)模块295

11.2.6查表(LookupTable)

模块296

11.2.7数学操作(Math

Operations)模块297

11.2.8模型检测(Model

Verification)模块298

11.2.9模型扩充(Model-

WideUtilities)模块299

11.2.10端口和子系统(Ports&

Subsystems)模块300

11.2.11信号属性(Signal

Attributes)模块301

11.2.12信号线路(Signal

Routing)模块302

11.2.13接收(Sinks)模块303

11.2.14输入(Sources)模块303

11.2.15用户自定义函数

(User-DefinedFunctions)

模块305

11.3Simulink基本仿真建模305

11.3.1仿真框图305

11.3.2基本建模方法307

11.3.3Simulink基本仿真

建模实例310

11.4常见Simulink模型312

11.4.1线性状态-变量模型312

11.4.2分段线性模型314

11.4.3传递-函数模型320

11.4.4非线性状态-变量模型323

11.4.5子系统325

11.5S函数的设计与应用330

11.5.1S函数介绍330

11.5.2S函数的调用331

11.5.3S函数的设计331

11.6习题334

第12章文件和数据的导入与导出335

12.1数据的基本操作335

12.1.1文件的存储335

12.1.2数据导入336

12.1.3文件的打开337

12.2文本文件的读写338

12.3低级文件I/O341

12.4利用界面工具导入数据344

12.5习题345

参考文献346

前言/序言

　　MATLAB是当前最优秀的科学计算软件之一，也是许多科学领域中分析、应用和开发的基本工具。MATLAB的全称是MatrixLaboratory，是由美国Mathworks公司于20世纪80年代推出的数学软件。最初它是一种专门用于矩阵运算的软件，经过多年的发展，MATLAB已经发展成为一种功能全面的软件，是用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，几乎可以解决科学计算中的所有问题。而且MATLAB编写简单、代码效率高等优点使得MATLAB在工程计算与仿真、图像处理、通信、信号处理、金融计算等领域都得到十分广泛的应用。

　　MATLABR2016b为2016年推出的最新版本，不仅包含了Simulink的许多新功能，而且简化了MATLAB应用的构建流程，有助于加快模型开发和仿真速度。本书详细介绍了MATLABR2016b的功能和使用方法，并且按照由浅入深的顺序安排章节，依次介绍了MATLABR2016b的基本应用以及数学计算功能及高级应用，如编程功能、绘图、GUI设计及Simulink建模等。通过详细介绍各功能中的常用函数及其使用方法，并讲解这些函数的具体应用，来使读者掌握这些功能。每一章的开始部分简要介绍该章的基本内容，并且指定学习目标，使读者能够明确学习任务。重点章节的结尾部分都有一个综合应用实例，以方便对该章内容综合知识的掌握和实际应用能力的提高。课后配有紧扣每章内容的习题。通过这些习题，读者可以加深对MATLAB的了解，更加熟悉MATLAB的应用。通过阅读此书，读者可以快速、全面地掌握MATLABR2016b的使用方法。利用书中的实例及课后的习题训练，读者可以达到熟练应用和融会贯通的目的。

　　本书内容共有12章。第1章介绍MATLAB的发展历史、基本功能特点和软件使用界面；第2章介绍MATLAB数学运算的基本使用方法，包括MATLAB的常用数学函数、数据类型、操作函数及MATLAB脚本文件等，让你熟悉MATLAB的基本运算功能；第3章介绍MATLAB数组和向量，包括数组和向量的创建、数组的基本运算、数组和向量的操作；第4章介绍MATLAB的数学运算功能，包括数据插值、函数运算及微分方程求解等；第5章介绍MATLAB的其他数据结构，包括字符串、单元数组和结构体，为MATLAB编程及更多功能的实现打下基础；第6章介绍MATLAB编程，包括MATLAB程序设计的脚本文件、程序设计与开发、基本语法、语句结构及程序调试等；第7章介绍MATLAB的符号运算工具箱，包括功能和实现等；第8章介绍MATLAB绘图，绘图是MATLAB的一项重要功能，主要介绍基本的图形绘制、绘制图形的常用操作、特殊图形的绘制等内容；第9章介绍MATLAB句柄图形，为学习MATLAB图形用户界面(GUI)设计做好准备；第10章介绍MATLABGUI设计；第11章介绍Simulink，主要介绍Simulink建模的基本操作、Simulink的功能模块库、常见Simulink模型以及S函数；第12章介绍MATLAB中常用的导入与导出操作。

　　除封面署名的作者外，参加本书编写的人员还有宋志辉、侯友山、裴淑娟、李辉、张宇怀、徐晓明、薛继军、岳殿召、陈添荣、侯铁国、刘军勇、李淑萍、尹志亮、陈光训、吴超群、郑玉祥、付君泽、黄怀春和靳廷喜等。在本书的编写过程中，参考了一些相关著作和文献，在此向这些著作和文献的作者深表感谢。由于作者水平所限，本书难免有不足之处，欢迎广大读者批评指正。我们的邮箱是huchenhao@263.net，电话是010-62796045。

　　本书对应的电子课件、习题答案和实例源文件可以到http://www.tupwk.com.cn网站下载。

　　作者2017年6月

《MATLAB实用指南：从入门到精通》 本书旨在为广大计算机科学、工程技术、数据分析及相关领域的初学者和进阶者提供一本全面、实用且易于理解的MATLAB学习参考。我们深知，在当今快速发展的科技时代，掌握一款强大的数值计算和工程仿真软件是提升研究效率和解决实际问题的关键。MATLAB以其简洁的语法、丰富的工具箱和强大的可视化能力，已成为科学计算领域不可或缺的利器。 本书跳脱了传统教科书的刻板模式，以“应用驱动”和“循序渐进”为核心设计理念，通过丰富的实例和贴合实际应用场景的讲解，引导读者逐步掌握MATLAB的核心功能，并将其灵活应用于解决各类复杂问题。我们致力于帮助读者建立扎实的MATLAB基础，培养独立解决问题的能力，最终能够自信地将MATLAB应用于自己的专业领域。 核心内容亮点： 第一部分：MATLAB基础与核心概念 环境搭建与初步体验： 详细介绍MATLAB的安装、工作环境的各个组成部分（命令窗口、编辑器、工作区、当前文件夹等）及其功能。通过简单的命令演示，让读者快速熟悉MATLAB的基本操作，体验其交互式计算的便捷性。 变量、数据类型与运算符： 深入剖析MATLAB中常见的数据类型（数值型、逻辑型、字符型、结构体、元胞数组等），以及变量的创建、赋值和管理。全面讲解算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符和赋值运算符，并辅以大量例题，加深读者对运算符优先级的理解。 控制流程语句： 学习如何使用条件语句（`if-else-end`、`switch-case-end`）和循环语句（`for`、`while`）来构建复杂的算法逻辑。重点讲解如何通过这些语句实现程序的分支控制和重复执行，为后续开发更高级的应用打下基础。 函数与脚本编写： 掌握MATLAB脚本（`.m`文件）的创建、编辑和运行。学习如何定义和调用函数，理解函数参数传递、返回值以及作用域的概念。通过编写简单的实用函数，培养代码复用和模块化编程的意识。 向量与矩阵运算： MATLAB的核心优势在于其强大的矩阵运算能力。本部分将系统讲解向量和矩阵的创建、索引、切片、基本运算（加减乘除、转置、求逆、行列式等）以及常用函数（如`size`、`length`、`zeros`、`ones`、`eye`、`rand`等）。通过矩阵运算的深入学习，为后续的信号处理、图像处理、数据拟合等打下坚实基础。 第二部分：MATLAB可视化与数据处理 二维与三维图形绘制： 掌握使用`plot`、`scatter`、`bar`、`pie`等函数绘制各种二维图形，以及`plot3`、`surf`、`mesh`等函数绘制三维图形。学习如何自定义图形的标题、坐标轴标签、图例、网格线、颜色、线型等，以及如何在一个图中绘制多个图形。 图形的定制与美化： 深入讲解图形对象模型，学习如何通过图形属性编辑器或命令行参数来精细控制图形的视觉效果，实现个性化的图形展示。 数据导入与导出： 学习如何从各种外部数据源（如Excel文件、CSV文件、文本文件、图像文件等）导入数据到MATLAB，并能够将MATLAB中的数据保存到这些文件中。掌握`readtable`、`writetable`、`csvread`、`xlsread`、`imread`、`imwrite`等常用函数。 数据预处理与分析： 涵盖数据去噪、插值、拟合、统计分析（均值、方差、标准差、相关性等）等常用数据处理技术。介绍MATLAB在数据清洗和探索性数据分析中的应用。 第三部分：MATLAB工具箱应用精粹 信号处理工具箱： 介绍信号的时域和频域分析方法，包括傅里叶变换、FFT、滤波器设计与应用（低通、高通、带通、带阻滤波器）、卷积、相关性等。通过实际信号的分析实例，让读者掌握信号处理的基本流程。 图像处理工具箱： 涵盖图像的读取、显示、增强（亮度、对比度调整、滤波）、分割（阈值分割、区域生长）、形态学处理（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）以及特征提取等。通过图像处理的实例，直观感受MATLAB在图像分析领域的强大能力。 统计与机器学习工具箱（入门）： 介绍基本统计建模方法，如线性回归、多元回归。初步接触分类和聚类算法（如K-means）。为对数据挖掘和机器学习感兴趣的读者提供一个起点。 优化工具箱（入门）： 讲解无约束和有约束优化问题，包括线性规划、二次规划、非线性规划等。通过实际问题的优化求解，展示MATLAB在工程设计和资源分配等场景的应用。 Simulink仿真环境： 介绍Simulink可视化仿真平台，学习如何构建框图模型，对动态系统进行仿真。涵盖基本模块的使用、信号的连接、仿真参数的设置以及仿真结果的分析。尤其适合系统建模和控制工程的学习者。 第四部分：高级主题与实践案例 GUI（图形用户界面）设计： 学习使用GUIDE或App Designer创建交互式的用户界面，将复杂的MATLAB程序封装成易于使用的应用程序。 MEX文件与外部接口： 介绍如何调用C/C++等语言编写的函数，以及如何将MATLAB函数编译成MEX文件以提高运行效率。 项目实战： 通过一系列贴近实际应用的综合性项目，巩固和深化前面所学的知识。这些项目可能涵盖： 数据采集与分析： 结合传感器数据，进行实时或离线的数据处理与可视化。 工程建模与仿真： 如电路仿真、机械系统仿真、控制系统设计等。 图像识别与处理： 实现简单的图像分类或目标检测功能。 科学数据可视化： 将复杂的研究数据以直观、美观的方式呈现。 本书特色： 内容详实，逻辑清晰： 覆盖MATLAB从基础语法到高级应用的各个方面，结构层层递进，适合不同层次的学习者。 案例丰富，贴近实践： 大量来源于实际工程和科研问题的实例，让读者在解决问题的过程中学习MATLAB。 讲解深入浅出，语言通俗易懂： 避免使用过于晦涩的术语，力求用最清晰明了的语言解释复杂的概念。 注重动手实践： 鼓励读者动手敲代码，通过实践加深理解，培养独立解决问题的能力。 强调应用导向： 讲解的重点在于如何将MATLAB应用于解决实际问题，而非仅仅罗列语法。 无论您是即将踏入科学计算领域的学生，还是需要在工作中运用数值分析和工程仿真的工程师、研究人员，亦或是希望通过数据分析提升决策能力的专业人士，《MATLAB实用指南：从入门到精通》都将是您不可多得的学习伙伴。我们相信，通过本书的学习，您将能够充分发挥MATLAB的潜力，为您的学习和工作带来新的突破。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

我是一名对数据科学和机器学习领域充满好奇的研究助理，在工作中，我经常需要处理海量数据并构建预测模型。这本《MATLAB基础教程（第三版）》为我打开了新的视野。这本书的内容不仅广泛，而且深入，它将 MATLAB 在数据科学和机器学习领域的应用讲解得淋漓尽致。我特别喜欢书中关于“数据挖掘”和“模式识别”的章节。书中通过一些实际的案例，比如用户行为分析、图像识别等，让我了解到了如何利用 MATLAB 的强大功能来提取数据中的隐藏信息，发现数据中的规律。而且，书中对 MATLAB 的机器学习工具箱的讲解也非常到位，从分类、回归到聚类，都进行了详细的介绍，并且给出了大量的示例代码，这让我能够快速上手构建各种机器学习模型。我还非常欣赏书中关于“大数据处理”的部分，书中介绍了如何利用 MATLAB 来处理大规模数据集，以及如何进行分布式计算，这对于我在处理海量数据时非常有帮助。这本书的语言风格也非常舒服，不像很多教材那样枯燥乏味，而是充满了教学者的热情和耐心。即使是对于一些相对复杂的概念，比如“深度学习”和“神经网络”，书中也通过清晰的图示和详细的步骤，让你能够理解其原理并学会如何应用 MATLAB 来实现。总而言之，这本书为我提供了一个强大的工具，让我能够更高效、更深入地进行数据科学和机器学习的研究。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我近几年读过的最给力的技术类书籍之一。我之前接触过一些编程语言，但 MATLAB 对我来说确实是个全新的领域。拿到这本《MATLAB基础教程（第三版）》时，说实话，我并没有抱太大的期望，想着大概率就是那种照本宣科、枯燥乏味的教材。然而，这本书完全颠覆了我的认知。从第一章开始，作者就用一种极其友好的方式引导读者入门，不再是那些冰冷的代码和晦涩的术语，而是通过一系列贴近实际应用的例子，让你在动手实践中体会到 MATLAB 的强大之处。比如，在讲到数据可视化的时候，书中提供的例子不是简单的绘制几条线，而是如何将复杂的实验数据以直观、美观的图表形式呈现出来，这对于我这种需要处理大量实验数据的学生来说，简直是雪中送炭。而且，书中对每个函数的解释都非常到位，不仅仅是罗列参数和功能，更会深入剖析其背后的数学原理和应用场景，让你知其然也知其所以然。我特别喜欢其中关于“迭代求解”的部分，书中用了一个非常生动的例子来解释牛顿-拉夫逊法的原理，并给出了完整的 MATLAB 代码实现，我跟着敲了一遍，发现代码的可读性非常高，注释也写得相当清晰，完全可以作为我后续独立开发项目的模板。更重要的是，这本书的编排逻辑非常清晰，循序渐进，不会让你在学习过程中感到迷茫。即使是之前完全没有编程基础的读者，也能凭借这本书找到自己的节奏。那些关于算法和数学模型的部分，更是讲得深入浅出，让人茅塞顿开。可以说，这本书不仅教会了我如何使用 MATLAB，更重要的是，它培养了我用 MATLAB 解决问题的能力和思维方式。我强烈推荐给所有对科学计算、工程仿真、数据分析感兴趣的朋友们！

评分☆☆☆☆☆

我是一名对科学研究充满热情的博士生，在我的研究领域，数据分析和模型仿真几乎是必不可少的环节。在搜寻合适的 MATLAB 教材时，这本《MATLAB基础教程（第三版）》引起了我的注意，读完之后，我不得不说，它是我遇到的最令人满意的一本。这本书的深度和广度都非常出色，它不仅涵盖了 MATLAB 的基础语法和常用函数，更深入地探讨了其在科学计算和工程仿真中的高级应用。我特别赞赏书中关于“数值计算”和“符号计算”的章节。在数值计算方面，书中详细介绍了各种数值方法的原理和 MATLAB 的实现，例如插值、拟合、求积、求解常微分方程等，并给出了大量的科研应用案例，这让我能够更准确、更高效地进行数据分析。而在符号计算方面，书中则展示了 MATLAB 在代数运算、微积分、求解方程组等方面的强大能力，这对于推导复杂的数学模型非常有帮助。我还喜欢书中关于“并行计算”和“GPU加速”的章节，这对于我处理大规模数据集和进行复杂仿真至关重要，书中给出的方法和示例，让我能够有效利用计算资源，缩短仿真时间。而且，这本书的作者在讲解过程中，经常会引用一些前沿的科研成果和实际工程案例，这不仅增加了学习的趣味性，更让我对 MATLAB 的应用前景有了更深的认识。此外，书中对 MATLAB 的各种专业工具箱的讲解都非常透彻，包括但不限于统计工具箱、机器学习工具箱、金融工具箱等，这为我在不同研究方向上的应用提供了极大的便利。这本书的理论深度和实践操作的结合做得非常到位，真正做到了“知其然，更知其所以然”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直对 MATLAB 这个软件有点敬而远之，总觉得它是个高大上的工具，非得是数学系或者工程系的高材生才能驾驭。直到我翻开了这本《MATLAB基础教程（第三版）》，我的想法才发生了180度的转变。这本书的作者，我感觉就像一位经验丰富的老友，耐心地手把手教你如何跟 MATLAB 成为朋友。它没有上来就丢给你一堆代码让你背，而是从最基础的概念讲起，比如变量的定义、基本的数据类型、运算符等等，这些内容虽然简单，但却至关重要，作者用非常形象的比喻，把这些抽象的概念讲得清晰易懂。我印象最深刻的是关于“向量和矩阵”的章节，之前我总觉得矩阵运算很复杂，但书中通过一个实际的物理场景，比如力的合成与分解，把矩阵运算和实际问题紧密结合起来，让我瞬间明白了矩阵在解决工程问题中的重要性。书中的代码示例也是我非常喜欢的部分，它们不仅仅是孤立的代码片段，很多都构成了一个完整的小项目，比如一个简单的信号处理或者图像处理的实例，这样你就能看到 MATLAB 在实际应用中的威力。我跟着书中的例子，一步一步地完成了几个小项目，虽然我离“精通”还差得远，但这种从零开始，一步步构建出实际应用的成就感，是之前阅读其他技术书籍很少体验到的。而且，书中关于“函数和脚本”的部分，讲得也非常透彻，让我明白了如何组织自己的代码，如何提高代码的复用性，这对于我之后做更复杂的项目非常有帮助。最值得称赞的是，这本书并没有仅仅停留在“怎么用”的层面，而是引导读者去思考“为什么这么用”，比如在讲解某个函数的时候，会顺带提一下其背后的算法原理，这种深度是我非常看重的。总之，这本书就像一把钥匙，为我打开了 MATLAB 的大门，让我不再害怕这个强大的工具。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在职工程师，工作中经常需要处理一些数据分析和算法开发的任务，但之前一直依赖于其他软件，对于 MATLAB 只是有所耳闻。在朋友的推荐下，我入手了这本《MATLAB基础教程（第三版）》，没想到带来了意想不到的惊喜。这本书的内容编排非常专业，而且紧密结合了工程实际应用。它不像一些基础教程那样，只停留在基本语法的讲解，而是从一开始就将 MATLAB 应用于解决实际工程问题。比如，在讲到“信号处理”的时候，书中通过一个实际的通信信号滤波案例，将 FFT、滤波器设计等概念讲解得淋漓尽致，这让我非常清晰地了解到了 MATLAB 在信号分析领域的强大能力。我尤其喜欢书中关于“优化工具箱”的讲解，通过一个具体的生产调度问题，让我明白了如何利用 MATLAB 的优化算法来寻找最优解，这对于提高生产效率非常有帮助。而且，书中对 MATLAB 的各个工具箱的介绍都非常详尽，包括其功能、应用场景以及常用的函数。比如，在讲解“图像处理工具箱”时，书中不仅介绍了图像的读取、显示、增强等基本操作，还详细讲解了边缘检测、图像分割等高级应用，这让我对 MATLAB 在计算机视觉领域的应用有了更深的认识。这本书的另一个亮点是，它非常注重培养读者的编程习惯和代码优化能力。书中不仅提供了示例代码，还对代码的编写规范、效率优化等方面进行了指导，这对于我这样需要编写大量生产代码的工程师来说，非常有价值。总而言之，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够帮助工程师提升工作效率、解决实际问题的利器。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对信号处理和通信系统领域充满热情的博士生，在我的研究工作中，MATLAB 是我不可或缺的工具。这本《MATLAB基础教程（第三版）》是我在学习过程中遇到的最全面、最深入的教材之一。这本书的内容不仅覆盖了信号处理的基础理论，而且还深入探讨了 MATLAB 在现代通信系统中的应用。我特别欣赏书中关于“数字信号处理”的章节，通过对傅里叶变换、Z变换、滤波器设计等经典算法的详细讲解，让我对数字信号处理有了更深刻的理解。书中对 MATLAB 的信号处理工具箱的讲解也非常到位，从信号的生成、分析到各种变换和滤波操作，都进行了全面的介绍，并且给出了大量的示例代码，这让我能够快速上手进行各种信号处理任务。我还非常喜欢书中关于“通信系统仿真”的部分，书中详细介绍了如何利用 MATLAB 来仿真各种通信系统，比如 QPSK、OFDM 等调制解调技术，以及信道模型、纠错编码等，这对我今后的通信系统研究非常有帮助。这本书的编排逻辑非常清晰，循序渐进，不会让你在学习过程中感到迷茫。即使是一些相对复杂的概念，比如“自适应滤波”和“谱估计”，书中也通过清晰的图示和详细的步骤，让你能够理解其原理并学会如何应用 MATLAB 来实现。总而言之，这本书为我提供了一个扎实的基础，让我能够更好地理解和应用 MATLAB 在信号处理和通信系统领域的强大能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名正在准备毕业设计的学生，我急需一本能够帮助我快速上手 MATLAB 的教材，而这本《MATLAB基础教程（第三版）》简直是完美契合了我的需求。我之前也接触过其他一些 MATLAB 的入门书籍，但很多要么内容过于陈旧，要么就是讲解得过于理论化，读起来很费劲。这本书给我的最大感受就是“实用”和“接地气”。作者并没有回避一些读者可能遇到的实际困难，而是针对性地给出了解决方案。例如，在讲到“文件I/O”的时候，书中不仅介绍了如何读取文本文件和Excel文件，还详细讲解了如何处理不同格式的数据，以及如何避免常见的读取错误，这对我处理实验数据至关重要。我特别欣赏书中关于“GUI设计”的那一部分，虽然我目前用到的机会不多，但书中提供的详细步骤和实例，让我对如何创建交互式应用程序有了初步的认识，这为我将来进行更复杂的项目打下了基础。还有，书中关于“Simulink”的部分，虽然篇幅不算特别大，但却非常精炼地介绍了 Simulink 的基本概念和常用模块，并给出了几个非常典型的应用案例，比如一个简单的电机控制系统，这让我对模型仿真有了直观的认识，也激发了我进一步学习 Simulink 的兴趣。这本书的语言风格也非常舒服，不像很多教材那样枯燥乏味，而是充满了教学者的热情和耐心。即使是对于一些相对复杂的概念，比如“数值积分”和“微分方程求解”，书中也通过清晰的图示和详细的步骤，让你能够理解其原理并学会如何应用 MATLAB 的函数来解决问题。我跟着书中的例子，自己动手尝试，遇到问题时，翻到书中的对应章节，总能找到满意的答案。这本书真的让我觉得，学习 MATLAB 并不难，只要方法得当，工具得力，一切皆有可能。

评分☆☆☆☆☆

作为一名非计算机专业的学生，我一直以来都对编程和数据处理有些畏惧。然而，在选修了一门需要使用 MATLAB 的课程后，我不得不开始接触这个软件。幸运的是，我选择了这本《MATLAB基础教程（第三版）》作为我的学习资料。这本书真的太友好了！它完全没有使用那些晦涩难懂的专业术语，而是用非常生动形象的语言，将 MATLAB 的基本概念娓娓道来。我最喜欢的部分是“数据导入与处理”的章节，书中通过一个实际的生物医学实验数据分析案例，展示了如何从各种来源导入数据，如何进行数据清洗、整理和预处理，以及如何使用 MATLAB 的内置函数进行基本的数据统计分析。这对我这个对数据处理一窍不通的初学者来说，简直是福音。而且，书中提供的代码示例都非常简洁易懂，注释也非常详细，我跟着一步一步敲，很快就掌握了基本的数据操作。另外，书中关于“图形用户界面（GUI）设计”的部分，虽然我目前还没有用到，但书中提供的清晰的步骤和图示，让我对如何创建交互式的应用程序有了初步的了解，这让我觉得 MATLAB 远比我想象的要强大和灵活。这本书并没有仅仅停留在“教你用”的层面，它还会告诉你“为什么这么用”，比如在讲解某个函数的时候，会顺带提及一些背后的原理，这让我学到的知识更加牢固。而且，书中在讲解一些相对复杂的概念时，比如“数值分析”和“算法实现”，都会提供一些非常直观的比喻和类比，让我能够轻松理解。总而言之，这本书为我打开了 MATLAB 的大门，让我不再害怕编程，也让我看到了数据分析的魅力。

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印刷挺清晰的，看着也是新的。

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书不错，版本也挺好的，推荐买一本

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挺好的

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给孩子拍的，应该不错。

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还是很喜欢评价的，现在有个字数要求，一颗不甘落后的超级会员的心，无法平静，写了一堆一堆吧啦吧啦之后，真实的关于商品本身的评价可能就会掩盖其中了，言简意赅的评价有什么不好呢，评价页面看着好看了，但对下一个买家真正的帮助呢？其实不太大吧？关键每次还要复制这一大段话，着实无奈，无奈的意思就是不想这么干，还要这么干。不知有没有道出很多人的心声？

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京东买书包装差了点，送货是快，就是书角折了，我这种爱惜书的看着总有点不舒服……

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很好，哦印刷也好，包装也很好

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很好