傳統的分布式應用不會切入微服務、快速數據及傳感器網絡的響應式世界。為瞭捕獲這些應用的動態聯係及依賴,我們需要使用另外一種方式來進行領域建模。由純函數構成的領域模型是以一種更加自然的方式來反映一個響應式係統內的處理流程,同時它也直接映射到瞭相應的技術和模式,比如Akka、CQRS 以及事件溯源。本書講述瞭響應式係統中建立領域模型所需要的通用且可重用的技巧――首先介紹瞭函數式編程和響應式架構的相關概念,然後逐步地在領域建模中引入這些新的方法,同時本書提供瞭大量的案例,當在項目中應用這些概念時,可作為參考。
Debasish Ghosh,軟件架構師,是使用Scala和Akka來進行響應式設計的先行者。他同時也是DSLs in Action的作者,該書由Manning齣版社於2010年齣版。
李源,曾在華為技術有限公司工作8 年,經曆過開發、SE、PM和PQA等多個崗位,目前在途牛旅遊網擔任研發總經理一職,是美國質量協會(ASQ)注冊質量工程師(CQE);譯者有豐富的開發、架構設計及研發管理經驗,先後負責過多個大型項目的方案設計和係統規劃,對於C++、Java 以及設計模式等領域都有比較深入的研究;曾翻譯《Java 性能調優指南》一書。
1. 函數式領域建模:介紹 1
1.1 什麼是領域模型 2
1.2 領域驅動設計介紹 4
1.2.1 邊界上下文 4
1.2.2 領域模型元素 5
1.2.3 領域對象的生命周期 8
1.2.4 通用語言 13
1.3 函數化思想 14
1.3.1 哈,純粹的樂趣 17
1.3.2 純函數組閤 21
1.4 管理副作用 26
1.5 純模型元素的優點 28
1.6 響應式領域模型 31
1.6.1 響應式模型的3+1 視圖 31
1.6.2 揭穿“我的模型不能失敗”的神話 32
1.6.3 伸縮性與消息驅動 34
1.7 事件驅動編程 35
1.7.1 事件與命令 37
1.7.2 領域事件 38
1.8 函數式遇上響應式 40
1.9 總結 41
2 Scala 與函數式領域模型 42
2.1 為什麼是Scala . 43
2.2 靜態類型與富領域模型 45
2.3 領域行為的純函數 47
2.3.1 迴顧抽象的純粹性 50
2.3.2 引用透明的其他好處 53
2.4 代數數據類型與不變性 53
2.4.1 基礎:和類型與乘積類型 53
2.4.2 模型中的ADT 結構數據 56
2.4.3 ADT 與模式匹配 . 56
2.4.4 ADT 鼓勵不變性 . 58
2.5 局部用函數,全局用OO 59
2.5.1 Scala 中的模塊 60
2.6 用Scala 使模型具備響應性 64
2.6.1 管理作用 65
2.6.2 管理失敗 65
2.6.3 管理延遲 67
2.7 總結 69
3 設計函數式領域模型 .70
3.1 API 設計的代數 . 71
3.1.1 為什麼是代數方法 72
3.2 為領域服務定義代數 72
3.2.1 賦值抽象 73
3.2.2 組閤抽象 74
3.2.3 類型的最終代數 76
3.2.4 代數法則 77
3.2.5 代數解釋程序 79
3.3 領域模型生命周期中的模式 80
3.3.1 工廠――對象從何處來 . 82
3.3.2 智能構造器 82
3.3.3 通過更有錶現力的類型進一步提升智能 84
3.3.4 用代數數據類型聚閤 86
3.3.5 用透鏡更新聚閤功能 88
3.3.6 倉儲與解耦的永恒藝術 94
3.3.7 高效地使用生命周期模式――結論 . 101
3.4 總結 102
4 領域模型的函數式模式 103
4.1 模式――代數、函數、類型的聚閤 . 104
4.1.1 領域模型中的挖掘模式 106
4.1.2 用函數式模式使領域模型參數化 107
4.2 強類型函數式編程中計算的基本模式 112
4.2.1 函子――建立模式 . 112
4.2.2 加強版函子模式 114
4.2.3 單子作用――applicative 模式的變體 121
4.3 如何用模式對領域模型進行塑形 130
4.4 用代數、類型和模式演進API . 134
4.4.1 代數――第一稿 . 136
4.4.2 改進代數 137
4.4.3 最終組閤――采用類型 . 138
4.5 用模式和類型增強領域的不變性 139
4.5.1 貸款處理模型 139
4.5.2 使非法狀態不可錶示 141
4.6 總結 142
5 領域模型的模塊化 144
5.1 將領域模型模塊化 145
5.2 模塊化的領域模型――案例學習 . 146
5.2.1 模塊的解剖 147
5.2.2 模塊的構成 154
5.2.3 模塊的物理組織 155
5.2.4 模塊鼓勵組閤 156
5.2.5 領域模型中的模塊化――結論 . 157
5.3 類型類模式――模塊化的多態行為 . 157
5.4 邊界上下文的聚閤模塊 160
5.4.1 模塊與邊界上下文 161
5.4.2 邊界上下文間的通信 162
5.5 模塊化的另一個模式――free monad . 163
5.5.1 賬戶存儲 163
5.5.2 使它免費 165
5.5.3 賬戶存儲――free monad 167
5.5.4 free monad 解釋程序 . 169
5.5.5 free monad――重點迴顧 172
5.6 總結 173
6 響應式模型 174
6.1 響應式領域模型 175
6.2 使用future 的非阻塞API 設計 177
6.2.1 異步作為堆疊作用 178
6.2.2 基於monad 轉換器的實現 . 181
6.2.3 用並行存取降低延遲――一種響應式模式 183
6.2.4 使用scalaz.concurrent.Task 作為響應式構造 187
6.3 明確的異步消息傳遞 189
6.4 流模式 191
6.4.1 一個案例 191
6.4.2 領域管道圖 195
6.4.3 後端壓力處理 197
6.5 actor 模型 . 198
6.5.1 領域模型與actor . 199
6.6 總結 203
7 響應式流建模 . 205
7.1 響應式流模型 206
7.2 何時使用流模型 207
7.3 領域用例 208
7.4 基於流的領域交互 208
7.5 實現:前颱 210
7.6 實現:後颱 211
7.7 流模型的主要結論 214
7.8 使模型具有彈性 215
7.8.1 使用Akka Streams 監管 216
7.8.2 冗餘集群 217
7.8.3 數據的持久化 217
7.9 基於流的領域模型與響應式原則 219
7.10 總結 220
8 響應式持久化與事件溯源 221
8.1 領域模型的持久化 222
8.2 關注點分離 224
8.2.1 持久化的讀/ 寫模型 . 225
8.2.2 命令查詢責任分離 226
8.3 事件溯源 . 228
8.3.1 事件溯源領域模型中的命令和事件 229
8.3.2 實現CQRS 和事件溯源 231
8.4 實現事件溯源的領域模型(函數式) 232
8.4.1 作為頭等實體的事件 233
8.4.2 命令是事件上的free monad 235
8.4.3 解釋程序――隱藏所有有趣的東西 . 237
8.4.4 投影――讀取端模型 . 242
8.4.5 事件存儲 243
8.4.6 分布式CQRS――一個短信 . 243
8.4.7 實現的總結 244
8.5 其他持久化模型 245
8.5.1 將聚閤作為ADT 映射到關係型錶 245
8.5.2 操作數據(函數式) 247
8.5.3 到Akka Streams 管道的響應式獲取 248
8.6 總結 249
9 測試領域模型 250
9.1 測試領域模型概述 251
9.2 設計可測試的領域模型 252
9.2.1 解耦副作用 253
9.2.2 為領域函數提供自定義解釋程序 254
9.2.3 實現參數化與測試 255
9.3 基於xUnit 的測試 . 256
9.4 迴顧模型的代數 257
9.5 基於屬性的測試 258
9.5.1 建模屬性 . . 258
9.5.2 驗證領域模型中的屬性 259
9.5.3 數據生成器 264
9.5.4 是否比基於xUnit 的測試更好 . 266
9.6 總結 267
10 核心思想與原則 268
10.1 迴顧 268
10.2 函數式領域建模的核心原則 269
10.2.1 錶達式思想 269
10.2.2 早抽象, 晚賦值 . 270
10.2.3 使用閤適的抽象 270
10.2.4 發布要做什麼,在組閤器中隱藏如何做 270
10.2.5 從實現中解耦代數 271
10.2.6 隔離邊界上下文 271
10.2.7 偏嚮future 而不是actor 271
10.3 展望未來 272
推薦序
開發人員正淹沒在各種錯綜復雜的問題中,需要藉助多核處理器以及分布式基礎架構的優勢,來應對産生數據越來越多的高要求用戶規模的迅猛增長,以確保更低的延遲以及更高的吞吐率。所以開發人員不得不在消費者日益苛刻的緊張截止時間前按時交付。
開發人員的工作從來沒有輕鬆過。為瞭能保持多産的同時又能享受工作,需要采用閤適的工具集——這些工具可以通過優化資源的使用來管理日益增長的復雜性以及需求。通常,並不是簡單地追逐最新、最炫的東西——盡管這很誘人。所以必須要迴顧總結,從過去艱難獲勝的經驗中學習,看是否可以將其應用到今天的場景以及挑戰中。我認為開發人員開發的那些非常有用的工具中所包含的領域驅動設計(domain-driven design,DDD)、函數式編程(FP)以及響應式原則,都可以幫助我們管理復雜事務的某個方麵。
y 領域復雜性:領域驅動設計幫助我們挖掘並理解領域的不同特性與語義。通過跟利益相關方用他們的語言進行溝通,DDD 可以更容易地創建可擴展的領域模型來映射真實世界,同時允許持續的變化。
y 解決方案復雜性:函數式編程可以幫助我們保持閤理性及可組閤性。通過可重用的純函數並使用穩定(不可變)值,函數式編程提供瞭一個偉大的工具集,通過不會“撒謊”的代碼來得齣運行時間、並發性以及抽象過程。
係統復雜性:正如在The Reactive Manifesto(http://www.reactivemanifesto.org)中所定義的,響應式原則能幫助我們管理日益復雜的世界,包括多核處理器、雲計算、移動設備以及物聯網。在這裏,所有新係統本質上都是分布式係統。要運作這個世界是非常睏難而且很有挑戰的,但同樣,也擁有很多有趣的新的機會。這種變化迫使我們的行業去反思過去一些圍繞係統架構以及設計方麵的最佳實踐。
我非常喜歡閱讀這本書,它完全體現瞭我在過去十幾年的自身經曆。我從OO實習生開始——白天埋頭於C++ 和Java,而晚上閱讀經典的Gang of Four1。2006 年我開始閱讀Eric Evan 關於領域驅動建模的書2,它對我或多或少有所啓發。然後我就變成一個DDD 狂熱愛好者,在所有可能的地方去應用它。多年後,我又開始使用Erlang3,然後是Scala4,它們都讓我再次感受到瞭函數式編程的魅力並深深地愛上瞭它。我在大學期間學過函數式編程,但當時並沒有真正意識到它的威力。在這段時間裏,我開始對Java 在並發性、適應性以及可伸縮性方麵的“最佳實踐”逐漸失去信仰。在Erlang方式,特彆是actor模型(5 我認為這是一個更好的做事方式)的指引下,我開始瞭Akka 項目,我相信這會有助於將響應式原則帶入主流。這本書之所以能吸引我是因為它設立瞭一個更加宏大的目標,將3 個完全不同的工具(領域驅動設計、函數式編程以及響應式原則)用可實踐的方式整閤到瞭一起。它教會你諸如邊界上下文、領域事件、函數、monad、applicative、future、actor、流以及CQRS6 等內容是如何使復雜性保持可控的。如果內心不夠強大,那麼這本書將不適閤你,閱讀它很費勁。但如果花上數小時,你就會收獲一些基礎概念。親愛的讀者,幸運的你已經邁齣瞭第一步,接下來所需要做的就是繼續讀下去。
JONAS BONéR
Lightbend 創始人兼CFO
Akka 創始人
序
在2014 年夏天,Manning 齣版社希望齣版DSLs in Action(https://www.manning.com/books/dsls-in-action)的升級版本,因為DSL 的所有新特性都圍繞編程語言的設計和實現。巧閤的是正好在那個時間,我用函數模式對一個復雜的領域模型成功地進行瞭重構。
跟一群剛畢業進入Scala 函數式編程世界的軟件工程師們一起,我將域行為建模為純粹的函數,將域對象設計為代數數據類型,並開始意識到代數API 設計的價值。團隊的每個成員人手一本Paul Chiusano 和Rúnar Bjarnason 剛完成的FunctionalProgramming in Scala(中文版為《Scalo 函數式編程》,由電子齣版社齣版)。我們的域模型非常復雜,實現嚴格遵守Eric Evans 在他的著作Domain-DrivenDesign: Tackling Complexity in the Heart of Software(Addison-Wesley,2003 年)中所闡述的領域驅動設計(DDD)的原則。不過我們沒有用麵嚮對象的方式,而是決定采用函數式編程。一切的開始都像是一個實驗,但在最後證明這是一次非常成功並且令人滿意的經曆。現在當我迴頭看時,發現DDD 的內容與軟件工程的通用規則非常協調一緻。因此也不用擔心函數式、領域驅動設計會顯得像是領域建模的典型範例。
這本書是我們成功運用函數式編程進行領域模型開發的證據。我決定跟讀者分享我們遵守的實踐、采用的原則,以及在實現中所使用的Scala 風格。Manning 齣版社完全同意這個想法並決定繼續該項目。
不管你的領域模型是什麼樣的,定義實現成功的一個關鍵標準是應用的響應能力。沒有一個用戶喜歡盯著屏幕上的等待光標,根據我們的經驗來看,這通常是因為架構師非必要地阻塞瞭主綫程的執行。需要花費時間執行的昂貴的操作應該用異步的方式來執行,把主綫程空齣來給其他用戶行為。The Reactive Manifesto(www.reactivemanifesto.org)中定義瞭建模所需要使用的特性,以便保證應用程序是非阻塞、響應及時的,並避免巨大延遲帶來的惡劣影響。這也是我要在書中寫的另一個方麵。在經過與Manning 團隊多次友好的商討後,我們決定在這本書中將函數與響應式編程結閤起來。
於是本書就誕生瞭。通過這個項目,我收獲瞭巨大的樂趣,也希望讀者能有類似的體驗。我收到瞭無數讀者、評審者、良好祝願者們的留言,他們陪著我一起提升瞭這本書的質量。我也非常感謝來自Manning 齣版社經驗豐富的編輯以及評審者團隊的巨大支持。
緻謝
我要感謝很多人,他們直接或間接地參與瞭這本書的創作。
首先,我要感謝Martin Odersky,Scala 編程語言的創建者,我用Scala 完成瞭所有函數響應式領域建模的案例。同時也非常感謝你建立瞭Scalaz,這個有趣的庫使我們在用Scala 語言進行純函數編程時充滿樂趣。
Twitter 是一個非常酷的溝通方式,承載瞭各種各樣的討論。我在上麵和一些牛人就函數式編程有過很多非常激烈的討論。感謝每一位牛人,是你們促使我完成瞭這本書。
感謝所有的評審者:Barry Alexander、Cosimo Attanasi、Daniel Garcia、Jan Nonnen、Jason Goodwin、Jaume Valls、Jean-Fran?ois Morin、John G. Schwitz、Ken Fricklas、Lukasz Kupka、Michael Hamrah、Othman Doghri、Rintcius Blok、Robert Miller、Saleem Shafi、Tarek Nabil,以及William E. Wheeler。時間可能是我們擁有的最寶貴的資源,我非常感謝他們願意在這本書上花費時間,每個評審者都給瞭我很棒的建議,極大地提升瞭這本書的質量。
感謝所有購買瞭MEAP1 的讀者,在作者在綫論壇裏的定期溝通,一直鼓勵著我完成這本書。特彆要感謝Arya Irani,她貢獻的一個pull 請求幫助我更新瞭monad代碼(從基於Scalaz 7.1 到7.2)。同樣要特彆感謝Thomas Lockney 和Charles Feduke,他們對每個不同的MEAP 版本做瞭徹底的技術評審。
我還要感謝Manning 齣版社再次信任我。在我寫第一本書的時候,我們有過非常美好的閤作,而再次閤作甚至更有樂趣。我要感謝以下Manning 員工的傑齣工作。
感謝Michael Stephens和Christina Rudloff促使我啓動這個項目。
感謝Jennifer Stout 在10 個章節的漫長過程中不屈不撓地糾正瞭我所有的錯誤。
感謝Alain Gouniot在整個過程中提供瞭深入的技術評審。
感謝Gandace Gilhooley與Ana Romac幫助推動這本書。
感謝Mary Piergies、Kevin Sullivan、Maureen Spencer,以及所有幕後工作人員(包括Sharon Wilkey、Alyson Brener、April Milne,以及Dennis Dalinnik),他們幫助我把一個粗糙的草稿變成一本真正的書。
感謝Jonas Bonér 為我的書寫序。我很榮幸,我與Jonas 已經相識瞭很長時間,他也是我很多軟件開發項目的重要靈感來源。
最後,我要感謝我的妻子、母親以及我的兒子Aarush,他們給我提供瞭最完美的“生態環境”,在那裏,寫一本關於函數式編程的書這種創造性任務纔有可能完成。
關於本書
本書內容涉及如何使用函數式編程實現領域模型,以及如何通過使用響應式原則(諸如非阻塞計算和異步消息)來確保模型的響應性。領域模型都是針對問題領域的,可以通過很多方式實現一個解決方案框架——能提供與問題領域模型相同的函數性,通常會使用麵嚮對象技術來設計領域模型。
本書中使用瞭一種正交方式——用純函數對領域行為建模,用代數數據類型對領域實體建模,並將不變性作為設計空間的一個主 關注點。作為讀者,你能學到基於代數技術的函數式設計模式,可以將其直接用於實現自己的領域模型。
這本書同樣還包括瞭響應式編程——使用future、promi
我最近讀瞭一本關於《函數響應式領域建模》的書,而這本書給我的震撼,遠不止於技術層麵的知識更新。它更像是一次對思維模式的重塑,讓我對如何理解和構建復雜的業務係統,有瞭全新的認知。 在此之前,我習慣於將領域建模看作是一個相對靜態的過程,將業務邏輯封裝在各種對象和方法中。然而,這本書所倡導的“函數響應式”視角,徹底改變瞭我的看法。它將領域建模的核心,從“對象”轉嚮瞭“事件流”,從“狀態”轉嚮瞭“狀態的變化”。這種視角,讓我能夠更敏銳地捕捉到業務的動態性,以及係統如何隨著時間的推移而演進。 書中反復強調的一個觀點是,很多復雜的業務規則,都可以被視為一係列事件的發生,以及係統對這些事件的響應。通過將這些事件抽象成可觀察的流(Observable Streams),我們能夠用一種更加聲明式、更加自然的方式來錶達復雜的業務邏輯。我發現,這種方式比傳統的命令式編程,更能清晰地展現數據在係統中的流動以及狀態的轉換過程。 我特彆欣賞書中對於“不可變性”和“純函數”的運用。這些函數式編程的核心原則,在函數響應式領域建模中扮演著至關重要的角色。它們能夠有效地減少副作用,簡化模型的推理,從而構建齣更加健壯、易於測試和理解的係統。當我開始嘗試運用這些原則來思考我的領域模型時,我發現代碼的復雜性大大降低, Bug 也隨之減少。 這本書的寫作風格非常齣色,作者能夠將一些相對抽象的概念,通過清晰的解釋和生動的案例,有效地傳達給讀者。每一個章節都像是一次深入的探討,循序漸進地引導讀者進入函數響應式領域建模的精髓。即使是對於初學者來說,也能夠從中獲得寶貴的啓示。 總而言之,《函數響應式領域建模》是一本極具洞察力的書籍,它為我提供瞭一種全新的、更具前瞻性的領域建模方法。我強烈推薦給所有希望在現代軟件開發中提升領域建模能力,並擁抱函數響應式編程範式的開發者。
評分讀完《函數響應式領域建模》這本書,我最大的感受就是它徹底顛覆瞭我過去在領域建模方麵的思維方式。在此之前,我總覺得領域建模是一個相對靜態的、以類圖和對象為核心的過程,更多地關注“是什麼”以及“如何組織”。但這本書讓我看到瞭一條截然不同的路徑,一條更加動態、更加注重“如何變化”和“如何響應”的路徑。 這本書不僅僅是介紹瞭函數響應式編程的概念,而是將它巧妙地融入瞭領域建模的每一個環節。它讓我意識到,很多領域中的業務邏輯,其本質就是一係列事件的發生以及係統對這些事件的響應。這種視角非常強大,它能夠幫助我們更好地理解和模擬現實世界中復雜、動態的業務場景。我尤其喜歡書中通過大量的具體案例來闡述理論,從簡單的計數器到復雜的金融交易,每一個例子都清晰地展示瞭如何運用函數響應式的方式來構建健壯、可維護的領域模型。這種“邊學邊練”的方式,讓我能夠快速地將書中的知識轉化為自己的技能。 這本書的語言風格非常流暢,雖然涉及的概念比較抽象,但作者的解釋卻深入淺齣,循序漸進。我能夠感受到作者在編寫這本書時,對讀者學習過程的細緻考量。每一個章節的過渡都很自然,前後呼應,不會讓人感到突兀。而且,書中提供的代碼示例都經過精心設計,簡潔明瞭,能夠準確地傳達作者的思想。 總的來說,《函數響應式領域建模》是一本非常有啓發性的書籍,它為我打開瞭一扇新的大門,讓我對領域建模有瞭更深層次的理解。我強烈推薦給所有希望提升領域建模能力,並對函數響應式編程感興趣的開發者。這本書絕對值得你花費時間和精力去深入閱讀和實踐。
評分不得不說,《函數響應式領域建模》這本書,真的給我帶來瞭前所未有的啓發。我一直認為,領域建模是一門藝術,需要深刻的業務理解和嚴謹的邏輯思維。而這本書,則在我原有的基礎上,為我增添瞭一件強大的“武器”——函數響應式編程。 以往我們設計領域模型,往往會陷入對“實體”和“關係”的糾結,關注點更多地放在“事物的靜態結構”上。然而,這本書卻將我帶入瞭一個全新的維度:如何用“事件流”來構建領域模型。它讓我意識到,很多復雜的業務場景,本質上就是一係列事件的發生,以及係統如何對這些事件做齣響應。這種視角,讓我能夠更清晰地捕捉到業務的動態性,從而構建齣更具生命力的模型。 我印象最深刻的是書中對於“時間”和“變化”的處理方式。它教會我如何將業務過程看作是事件在時間軸上的流動,而領域模型則是在這些事件流的驅動下不斷演變的。這種動態的視角,讓我擺脫瞭對瞬時狀態的過度關注,轉而擁抱業務過程的連續性和演進性。 書中詳細闡述瞭如何利用函數響應式編程的各種工具和模式,例如流(Stream)、事件管道(Event Pipeline)、狀態轉換(State Transition)等,來錶達復雜的領域邏輯。這些概念的引入,不僅讓模型的錶達更加簡潔有力,也極大地提高瞭代碼的可讀性和可維護性。我發現,通過這種方式,很多原本需要大量復雜條件判斷和狀態管理的邏輯,都可以被優雅地化繁為簡。 這本書的語言風格非常專業且具有引導性,作者能夠將抽象的技術概念,用通俗易懂的語言解釋清楚,並輔以大量精心設計的代碼示例。這些示例不僅驗證瞭理論的有效性,也為讀者提供瞭實踐的起點。雖然書中涉及的某些概念需要一定的時間來消化,但整體而言,這是一本非常值得深入研讀的書籍。 對於任何希望在復雜領域中構建更具響應性、可伸縮性和可維護性的係統的開發者來說,《函數響應式領域建模》都是一本不可或缺的參考書。它不僅僅是一本技術書籍,更是一種思考業務問題和設計解決方案的全新方式。
評分拿到《函數響應式領域建模》這本書,我內心其實是帶著一些疑問和好奇的。畢竟“函數響應式”和“領域建模”這兩個詞的組閤,聽起來就充滿瞭技術深度。而當我真正翻開這本書,我發現我的擔憂是多餘的,取而代之的是一種豁然開朗的感覺。 這本書的核心價值在於,它並沒有把函數響應式編程當作一個獨立的、脫離業務的編程範式來講解,而是將其巧妙地融入到領域建模的整個過程中。它讓我認識到,很多我們習慣於用傳統麵嚮對象方式來處理的領域問題,其實都可以用一種更加自然、更加直觀的方式來錶達,那就是將業務視為一係列事件的流動,以及係統對這些事件的響應。 我特彆喜歡書中對於“時間”在領域模型中所扮演角色的深入探討。以往我們可能更關注實體的“狀態”,而這本書則引導我們去思考“狀態的變化”是如何發生的,以及這些變化是如何被事件觸發的。這種以“事件驅動”的視角來構建領域模型,讓我在理解業務邏輯時,能夠更加清晰地把握住業務的“脈絡”,而不是僅僅停留在“節點”上。 書中的很多例子都非常貼閤實際,從最初的簡單例子,到後麵更復雜的場景,都展現瞭函數響應式方法在處理並發、異步、數據流等問題上的優勢。它教會我如何利用流(Stream)來錶達業務邏輯,如何使用各種操作符來對數據進行轉換和組閤,從而構建齣高度解耦、易於測試和理解的模型。 這本書的寫作風格非常紮實,雖然概念可能對於初學者來說有些挑戰,但作者並沒有迴避這些挑戰,而是通過詳細的解釋和恰當的比喻,幫助讀者一步步理解。而且,書中提供的代碼示例都非常精煉,能夠幫助讀者快速掌握核心思想,並將其應用到自己的實踐中。 總而言之,《函數響應式領域建模》是一本非常有價值的書籍,它為我提供瞭一種全新的思考和構建領域模型的方式。它不僅提升瞭我對函數響應式編程的理解,更重要的是,它讓我看到瞭如何將這種強大的編程範式應用於解決實際的領域建模問題。強烈推薦給那些渴望突破傳統思維,追求更優雅、更健壯領域建模解決方案的開發者。
評分最近我啃下瞭一本名為《函數響應式領域建模》的書,說實話,這本書的閱讀體驗相當獨特,甚至可以說是顛覆性的。以往我對領域建模的理解,更多停留在靜態的實體、值對象、聚閤根這些概念的堆砌,以及如何通過 UML 圖來可視化這些靜態結構。然而,《函數響應式領域建模》這本書卻像一股清流,將領域建模的視角從“狀態”轉嚮瞭“變化”,從“對象”轉嚮瞭“事件流”。 書中反復強調的一個核心思想是,很多復雜的業務邏輯,都可以被看作是事件的序列,而我們的係統,就是對這些事件進行響應和處理的機製。這種“響應式”的思維模式,讓我在思考問題時,不再局限於“當前的狀態是什麼”,而是更多地去考慮“當某個事件發生時,係統應該如何演變”。這種轉變,讓我感覺自己能夠更好地捕捉到領域中那些動態的、隨時間演變的特性,從而構建齣更加貼近現實的領域模型。 我特彆欣賞書中對“流”這個概念的運用。無論是用戶輸入的事件流,還是係統內部狀態變化的事件流,都被抽象成瞭一係列可觀察的流。通過對這些流進行各種變換、組閤和過濾,我們能夠非常優雅地錶達復雜的業務邏輯,而且這些邏輯的演變過程也變得清晰可見。這種方式,比傳統的命令式編程,更能讓我們清晰地追蹤和理解數據在係統中的流動以及狀態的轉換。 此外,書中也提及瞭一些函數式編程的特性,比如不可變性、純函數等,這些特性在函數響應式領域建模中起到瞭至關重要的作用,它們能夠極大地簡化模型的推理,減少副作用,從而提高係統的穩定性和可測試性。雖然一開始有些概念需要消化,但隨著閱讀的深入,我越來越感受到這種方法的強大之處。 這本書的結構安排也十分閤理,循序漸進,從基礎概念的介紹,到具體應用場景的分析,再到更高級的主題探討,都處理得恰到好處。我強烈推薦給任何對現代軟件設計模式感興趣的開發者,特彆是那些希望在復雜業務領域構建更具彈性和可維護性的係統的工程師。
評分不錯不錯,專業必備
評分非常棒的書,買來好好學習!
評分一不小心誤入scala大坑,對ddd瞭解下~
評分“十三五”期間,杭州市樓宇經濟構築的兩個主中心,即環西湖主中心闆塊和錢江新城、錢江世紀城主中心闆塊,這是杭州市樓宇經濟發展的核心闆塊。
評分領域建模在函數式編程中的落地,學習中
評分“十三五”期間,杭州市樓宇經濟構築的兩個主中心,即環西湖主中心闆塊和錢江新城、錢江世紀城主中心闆塊,這是杭州市樓宇經濟發展的核心闆塊。
評分由純函數構成的領域模型是以一種更加自然的方式來反映一個響應式係統內的處理流程,同時它也直接映射到瞭相應的技術和模式
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評分非常棒的書,買來好好學習!
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