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《数据化转型》是全球杰出商业思想家托马斯·达文波特智能商业五部曲之二，揭秘如何用数据驱动价值变现，从0到1成为数据独角兽。

《数据化转型》是一本宝贵的商业实战指南，真正帮助商业人士将大数据变成大决策.

SAS全球市场营销高级副总裁阿黛尔·斯威特伍德、德勤咨询与分析部门总监简·格里芬、SAP公司首席营销官乔纳森·贝歇尔集体盛赞！《福布斯》《金融时报》联袂力荐！

湛庐文化出品。

内容简介

如果你是一名求知欲很强的读者，你想知道：

1.哪些行业和企业将被大数据重塑，哪些至少在短时间内不太可能被改变？

2.人们和企业正在用大数据做什么，以及将会实现什么样的智能场景？

3.未来智能商业社会需要什么样的专业人才和技能以及如何培养？

………………

如果你是一名管理者，你想知道：

1.企业该如何快速抓住大数据机遇，实现转型升级？

2.企业该如何管理大数据，如何利用大数据做出有效决策？

3.具备何种技能的员工才能使大数据真正发挥作用，以及如何聘用到他们？

4.企业要想在大数据上取得成功，除了专业人才和新技术以外，还需要什么？

5.大数据对不同规模和年限的企业来说意味着什么，大型的成熟企业正在用大数据做些什么？

………………

如果你有以上这些疑问，《数据化转型》就是一本实用指南。

《数据化转型》同时是一本独具特色的决策指南，它为企业的数据化决策提供了必要的技能和洞察力，为各行各业的大数据实现真正的利益变现提供了帮助。本书是成功之路上的一盏明灯。

作者简介

[托马斯·达文波特]

1954年10月17日出生于美国。毕业于哈佛大学，曾先后在哈佛商学院、芝加哥大学和波士顿大学任教。还曾担任埃森哲战略变革研究院主任，美国知名商学院巴布森学院教授。

流程再造、知识管理、注意力经济三大运动发起者，多次预见商业未来，《财富》全球500强企业争相咨询的企业顾问。

畅销书作家，共出版近20本管理类畅销书，被多个国家引进出版，享誉全球。

精彩书评

时至今日，大数据已然成为一个充满误导性的流行词，其意义也变得逐渐模糊。《数据化转型》一书探讨大数据，直接明了，不花哨，是众声喧哗里的一记清音。对于想要真正了解大数据的管理者来说，本书不得不读。

——《福布斯》

关于大数据所使用的高科技，以及找到精通此技术人才的方法，《数据化转型》一书提供了相当实用的建议。在职场上，很难聘用到这类人才，因为大学也刚开始开设相关课程。对于不知如何在海量数据中挖掘到金矿的管理者来说，这本书值得一读。

——《金融时报》

在大数据世界中，《数据化转型》是一本独具特色的决策指南，它为企业的数据化决策提供了必要的技能和洞察力，为各行各业的大数据实现真正的利益变现提供了帮助。本书是成功之路上的一盏明灯。

——阿黛尔·斯威特伍德

SAS全球市场营销高级副总裁

《数据化转型》全面地描述了现今组织如何真正地使用大数据、从中挖掘出价值，以及将其与其他形式的数据和分析相结合。这是一本非常宝贵的商业实战指南。

——简·格里芬

德勤咨询与分析部门总监

“大数据”究竟只是时髦的流行语，还是确实有商业上的实用价值？《数据化转型》一书不对高科技用语纸上谈兵，而是真正帮助商业人士把大数据变成大决策。

——乔纳森·贝歇尔

SAP公司首席营销官

目录

前 言 与机器赛跑

第1部分 数据公司，数字经济时代的核心

01 数据，企业数据化转型新动能

与大数据同行

从数据到价值

大数据，大商机

万物互联，大数据下半场已经开启

用数据驱动决策

数字经济，未来商业新范式

更好的产品

我们所不知道的，而且短期内也不会知道的事情

真正重要的不是你有多少数据，而是你用数据做什么

数据化转型路线图 大数据驱动下的企业裂变

第2部分 企业的大数据战略，数据化转型的关键

02 智能出行、智能节能、新零售、智能家教，重塑商业的四大场景

你的大数据目标是什么

发现与生产，大数据的两大利器

创新你的数据分析组合，做出高效的决策

大数据项目的职责分工

如何将大数据转化成产品

你应该孤注一掷，还是小心试水

数据化转型路线图 制定属于你的大数据战略

03 大数据战略，缔造数据独角兽

你的大数据目标是什么

发现与生产，大数据的两大利器

创新你的数据分析组合，做出高效的决策

大数据项目的职责分工

如何将大数据转化成产品

你应该孤注一掷，还是小心试水

数据化转型路线图 制定属于你的大数据战略

04数据科学家，让数据真正变现的人

数据科学家，21世纪超性感的职业

谁是天生的数据科学家

横向和纵向数据科学家

如何让多元数据科学家团队协作

如何找到数据科学家

如何留住数据科学家

管理者应具备的大数据技能

人类和大数据

数据化转型路线图 大数据时代，人是关键

05 创新大数据技术

大数据技术究竟新在哪里

搭建一个大数据栈

应用程序代码，用数据讲故事

集成大数据，让数据流动起来

今天，大多数大企业在做什么

把碎片放到一起

数据化转型路线图 大数据技术缔造关键解决方案

06 DELTA模型，数据化转型5要素

聚焦DELTA模型

数据的数据

企业的大数据定位

数据领导力

大数据的目标

数据分析师

至关重要的大数据文化

数据化转型路线图 如何成功转型为一家数据公司

第3部分 共享，破除数据孤岛

07 无处不在的创新，创业公司和网络公司告诉我们的事

创新！实战！

成功之路上的4大阻碍

数据化转型路线图 从创业公司和网络公司学习大数据经验

08 从分析2.0到分析3.0，大企业的颠覆性变革

如何革新

大公司的大数据目标

运用有效方法的公司，有可能成功

不断进化，大数据的价值命题

投资回报

数据即服务，自动化现有流程

数据就是资产

分析3.0的崛起

分析3.0，更大的机遇

数据化转型路线图 分析3.0时代，大数据在大企业中的应用

致谢

精彩书摘

大数据创新，企业转型之源

本节将介绍4 种场景，以此来说明不同的行业将如何使用大数据，而许多使之成为可能的大数据创新其实已经存在。

智能出行，让出行更简单

琳达· 彼得斯（Lynda Peters）是保险公司Tranquilife 的一名IT 设计师，她将参加一次业务会议，会议主题是：真正的大数据和它对保险业的影响。这是一个热门话题，她差点没能获准参加，因为Tranquilife 的员工活动系统显示，已经有另外6 名员工报名参加了。不过，幸运的是，她成功说服上司，让他明白参加这次会议对她有多重要。

琳达报名参加这次会议之后，一切后勤安排，如城市、酒店、开始和结束时间等都会被自动下载到她的行程表中，之后又自动传送给Tranquilife选定的出行管理系统。出行管理系统连接到会议议程和会议细节，并帮她完成相关准备工作。琳达不用自己出力，就获得了包含以下内容的行程计划：

她首选的航空公司的航班预订，而且还进行了升舱，预订的也是她首选的靠过道的座位。

酒店预订。

无人驾驶汽车预订。因为机场与酒店相距约64 公里，出行管理系统按照现行价格比较了乘坐出租车、豪华轿车和租车的成本。

会议期间晚餐的预订，这顿晚餐需要在会议所在城市自行解决，出行管理系统为琳达预订了她非常喜欢的顶级意大利餐厅，并推荐了三个晚餐同伴以及三个备选，这些同伴都是琳达社交圈中举足轻重的人物，同样也会参与此次会议，琳达只需单击电脑屏幕就可以向他们发出邀请。

琳达预订的无人驾驶汽车会将她送达酒店，而且出行管理系统已经将她的目的地、首选空调温度和喜爱的流行音乐站下载到了车里。琳达对无人驾驶汽车主要的不满是，法规要求她必须坐在驾驶位上，这妨碍了她使用平板电脑；她还痛恨那些不允许自己在无人车上看电影和电视的法规。她期待这些限制被放宽的那一天。

在去参加会议的路上，琳达在平板电脑上看到主办方为她推荐了一些很好的会议，这些推荐主要是根据她的学习诉求和资料库里之前参加过的会议。另外，她还看到她邀请的晚餐同伴中有一人无法到场，所以出行管理系统现在提议她邀请首位备选者。

琳达很享受这次会议，她发现此次会议的数据经由其智能手机位置认证程序的确认，在她还没离开之前就已经被添加到了她的网络资料库和Tranquilife 的HR 数据库中。这几次会议甚至还让她涨了一点薪水。回到岗位之后，她收到了出行管理系统发来的一封邮件，提示她所有的差旅费甚至包括酒店小费，已经上报公司进行报销。对大数据感兴趣的同事在个人主页上分享了琳达标出的与公司相关的所有会议报告的自动转录文本、演示文档以及琳达做的注解。她在注解中指出，通过了解即将发生的变化，你会发现，大数据出现之后，保险业将变得大为不同，出差之旅也一样。

致怀疑者：

尽管目前许多智能出行功能尚未实现，但我采访过的出行管理专家认为，这些功能就会实现。我们知道无人驾驶汽车早已存在，谷歌将其视作一个大数据项目，它很可能会以某种方式融入交通系统中。

智能节能，能源管理新选择

戴维· 拜伦（David Byron）是美国一家大型洗浴设备制造企业Bathworks的企业设施和能源经理。他负责Bathworks 在全美20 家办公园区和场地的设施和能源管理。他和其公司有着强烈的节能愿望，希望在利用所有可能的工具和行动达成这一愿望的同时，让员工感觉到舒适，让公司的资产不受损害。

Bathworks 公司能源管理的一个重要方面是它的车队。公司所有的交通工具，包括一些有人驾驶和无人驾驶的车辆都连上了WiFi，因此，拜伦随时能知晓它们的位置、当天的行程和总行程、平均速度和峰值速度，以及加速和刹车的模式。如果司机驾驶车辆的方式不当，浪费能源或者将自己和车辆置于风险之中，那么网络就会向司机发出邮件和短信提醒。一些员工认为，这种监控有点儿侵犯隐私，拒绝使用公司车辆。然而，大多数人，包括所有高管，都逐渐适应了这一模式。

拜伦和他手下的员工也密切监控着Bathworks 公司的采暖、通风及空调系统的能源损耗。他们知道每栋建筑里的每间房的温度、湿度、光照强度以及有无人员，他们监控的房间超过23 000 个。通过中央气温管理中心，可以立即升高或降低温度，也可以打开或关闭窗户和百叶帘。他们知道某个办公室、楼层或建筑物里当前是否有人，或者特定通气管道的气闸是否损坏。他们拥有预测模型，可以预测夏天降低建筑物内部温度以及冬天早晨提供暖气的比较适当的时间。三年间，这一系统已经为Bathworks 公司空调系统减少了超过20% 的能源损耗。

为了降低一天和一年中高峰时段的能源损耗，拜伦的团队也实现了对一些非必要设备的远程控制。复印机、打印机，甚至是自动售卖机都能根据需求节省能耗。这家公司还能为电动交通工具提供实地充电的服务，以在能源短缺或高峰时段降低充电率。

拜伦的团队将所有这些系统都整合到了数据运营中心之中。这个运营中心设在总部后面一栋不起眼的建筑物里面。这栋建筑物看上去像“进取号”飞船（Enterprise）的控制台，但是这里不需要像柯克船长（Captain Kirk）和斯波克先生（Mr. Spock）那样的能源管理人才，因为大多数系统都是全自动的。拜伦喜欢跟参观者这样解释：用于管理这些建筑的不同系统都被盖在一张“分析毯”之下。

现在，拜伦开始把目光投向能源管理的其他前沿领域，但是这意味着要在研发新一代技术上进行大量的投入。他有一个计划，打算在Bathworks公司的许多建筑中安装首代太阳能和风能设备，这些设备的性能可以根据可用风能、阳光、白天时长以及能源的价格进行优化。他也正在和供应商合力制作一份征求建议书。

拜伦知道这是个好主意，不过，与其他大数据能源管理工具低廉的成本不同的是， Bathworks 公司将需要投入大量的资金来节省能源发电的成本。

致怀疑者：

这一场景和一些先进企业已经在做的事情相比，并没有什么特别之处，尤其是微软公司已经发布了一份记述它如何在自己的园区内开展类似活动的报道。事实上，“分析毯”的术语正是出自那份报道。

前言/序言

不错的书，蛮好的

还可以，挺好的，讲得不错，值得一看

书看了是正版，挺好的，学习挺好的

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好！很好！习惯性好评

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好的，谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢

东西很不错啊，值得购买，好评!

咨询大师的作品，宏观视野和方法论都有了，值得期望大数据转型的所有单位管理者阅读，虽然价格相对国内书籍有点贵。