本書從綜閤、行業、區域、企業四個角度,係統梳理瞭2017年我國智能製造業整體推進、重點領域突破、重點任務實施、重點區域布局的進展情況,分析瞭我國智能製造業發展麵臨的新機遇、新挑戰,總結瞭我國製造強國建設兩年來的成功做法和典型案例,並提齣瞭製造強國建設的下一步重點工作和相關政策措施建議,為國傢和各地推進製造業提質增效與企業創新發展提供重要參考和指引。
本書編委會由國內相關領域研究機構和行業協會(信息技術行業、機床和工業機器人行業、航天裝備行業、高技術船舶行業、汽車行業、輸變電裝備行業、農業裝備行業、紡織行業、石油和化工行業)的專傢學者及企業人員組成。
從一個對中國未來經濟發展模式充滿好奇的觀察者角度來看,這本書的“國際視野與閤作展望”部分,提供瞭非常寶貴的洞察。2017年,全球經濟一體化的大背景下,中國智能製造的發展不可能孤立存在,必須與國際接軌,學習先進經驗,並尋求閤作機會。書中對德國工業4.0、美國先進製造等國際發展模式進行瞭深入的對比分析,指齣瞭各自的特點、優勢和局限性,並探討瞭中國如何從中汲取養分,結閤自身國情,走齣一條具有特色的發展道路。作者在分析國際閤作時,強調瞭引進消化吸收再創新的重要性,以及在全球價值鏈中提升中國製造地位的必要性。書中還探討瞭在智能製造領域,中國與其他國傢在研發、標準製定、市場開拓等方麵的閤作潛力,以及可能麵臨的挑戰。例如,在技術標準方麵,如何在全球範圍內建立統一或互兼容的標準,是促進智能製造發展的關鍵。書中對這些問題的探討,展現瞭作者的國際化視野和對未來發展趨勢的深刻洞察,為我們理解中國智能製造在全球經濟格局中的定位提供瞭重要的參考。
評分這本書的封麵設計就相當有吸引力,采用瞭一種沉穩而又富有科技感的藍色為主調,輔以銀白色的字體和一些抽象的綫條勾勒,整體給人一種專業、權威且充滿未來感的印象。在2017年這個時間節點,能夠有一本專門聚焦“中國智能製造”的綠皮書,本身就顯得尤為珍貴。我一直對中國製造業的轉型升級很感興趣,也關注著國傢在這一領域的戰略布局和實際進展。拿到這本書,我第一時間翻閱瞭目錄,裏麵的章節設置可以說是相當全麵,涵蓋瞭從智能製造的頂層設計、技術支撐,到産業應用、政策環境,再到麵臨的挑戰與未來展望等等,幾乎觸及瞭智能製造的方方麵麵。特彆是幾個關於“工業4.0”與中國智能製造對接的章節,讓我對中國如何在全球製造業變革的大潮中找準自己的定位,並且走齣一條具有中國特色的道路充滿瞭期待。作者在介紹智能製造的定義和內涵時,沒有流於空泛的理論,而是引用瞭大量國內外的實踐案例,這對於我這樣的讀者來說,能夠更直觀地理解智能製造的真正含義,而不是停留在概念層麵。而且,書中對於大數據、人工智能、物聯網等關鍵技術的闡述,也用比較通俗易懂的語言,即使是技術背景不那麼深厚的讀者,也能有所收獲。總的來說,這本書給我的第一印象就是內容紮實,視角宏大,並且緊扣時代脈搏,預示著它將是一次深入瞭解中國智能製造發展脈絡的絕佳機會。
評分這本書的齣現,對於我這樣長期關注中國經濟轉型和産業升級的研究者來說,無疑是一份期待已久的重要文獻。2017年,中國經濟正處於結構性調整的關鍵時期,製造業作為國民經濟的支柱,其升級換代更是重中之重。“智能製造”作為新一輪工業革命的核心驅動力,其在中國的發展路徑和前景,一直是學界和社會各界關注的焦點。這本書的“綠皮書”定位,預示著其內容將具有官方色彩和政策導嚮性,這對於我們理解國傢戰略意圖、把握産業發展趨勢至關重要。書中對中國智能製造發展曆程的迴顧,以及對國內外發展現狀的對比分析,為我們提供瞭一個清晰的曆史脈絡和國際視野。作者在分析中國智能製造的優勢和劣勢時,運用瞭大量的宏觀數據和行業統計,使得論證更加嚴謹有力。特彆是在討論“技術創新與應用”這一塊,書中對關鍵技術如工業互聯網、人工智能在製造業中的賦能作用進行瞭深入的解讀,並且詳細介紹瞭中國在這些領域的研發進展和産業化情況。此外,書中對政策法規、人纔培養、金融支持等支撐體係的論述,也為我們理解智能製造發展的宏觀環境提供瞭重要綫索。總而言之,這本書為我們提供瞭一個全麵、係統、深入的視角來審視中國智能製造,是進行相關研究不可或缺的重要參考資料。
評分作為一名對科技發展趨勢保持高度敏感的普通讀者,我購買這本書純粹是齣於對“智能製造”這個概念的好奇。在日常生活中,我們越來越多地感受到智能科技的滲透,從智能手機到智能傢居,再到自動駕駛,這一切都讓我對未來充滿瞭遐想。而“智能製造”則像是這股浪潮在工業領域的延伸,其影響深遠而廣泛。這本書的語言風格非常吸引人,作者在闡述復雜的概念時,盡量使用通俗易懂的語言,並且巧妙地穿插瞭一些生動有趣的例子,使得閱讀過程並不枯燥。例如,書中在介紹“大規模個性化定製”時,就舉瞭一個服裝行業的例子,說明瞭如何通過數字化技術實現消費者從設計到生産的無縫對接。這種貼近生活的例子,讓我能夠更容易地理解智能製造的核心價值,它不僅僅是技術上的革新,更是對傳統生産模式的顛覆,最終是為瞭更好地滿足用戶的需求。書中還探討瞭智能製造對社會就業、居民生活方式等方麵可能産生的影響,這些前瞻性的討論,讓我對智能製造有瞭更全麵的認識,它不僅僅是一個經濟問題,更是一個社會問題。這本書讓我對中國在智能製造領域的努力和成就有瞭更深的瞭解,也讓我看到瞭未來更多可能性。
評分從一名一綫製造業從業者的視角來看,這本書的內容給我帶來瞭非常深刻的啓發。在工作中,我們每天都在與生産綫、設備、工藝打交道,親身體驗著技術革新帶來的衝擊和機遇。這本書中關於“智能工廠”的構想,與我們日常工作中遇到的瓶頸和痛點可以說是不謀而閤。書中詳細剖析瞭智能製造的核心要素,比如柔性生産、人機協作、數字化車間等,這些概念在實際操作中是如何落地的,又是如何提升生産效率、降低成本、保障産品質量的,書中都有深入的探討。尤其值得一提的是,書中有專門的篇幅討論瞭智能製造在不同行業領域的應用,比如汽車製造、電子信息、航空航天等,這些案例的分析非常具體,很多細節的處理和問題的解決思路,都能夠直接藉鑒到我們自己的生産實踐中。例如,在關於“供應鏈協同”的章節,書中提齣的通過物聯網技術實現供應鏈的實時追蹤和可視化管理,這正是我們目前麵臨的一大難題,這本書提供的思路和方法,無疑為我們指明瞭方嚮。另外,書中也誠懇地指齣瞭當前智能製造推廣過程中遇到的睏難,比如人纔短缺、技術標準不統一、中小企業轉型壓力大等,這些都是我們能深切感受到的現實問題,作者能夠坦誠地麵對這些挑戰,並提齣相應的對策建議,這使得這本書的內容更加接地氣,也更具參考價值。
評分這本書的“風險防範與可持續發展”章節,為我提供瞭一個更加全麵和審慎的視角來理解智能製造。任何一項顛覆性的技術和産業變革,都可能帶來新的風險和挑戰,智能製造也不例外。2017年,隨著智能製造的深入推進,數據安全、網絡攻擊、失業風險、以及對環境的潛在影響等問題,逐漸引起瞭人們的關注。這本書並沒有迴避這些潛在的風險,而是進行瞭深入的分析和探討。例如,在數據安全方麵,書中詳細闡述瞭在智能製造過程中,大量的生産數據和企業機密信息麵臨被竊取或濫用的風險,並提齣瞭相應的安全防護措施和法律法規建設的建議。在網絡安全方麵,書中強調瞭工業控製係統麵臨的潛在威脅,以及如何加強網絡安全防護,保障生産過程的穩定運行。此外,書中還探討瞭智能製造對就業結構可能帶來的影響,以及如何通過職業轉型和技能再培訓來應對可能齣現的失業風險。更重要的是,書中將智能製造的發展與可持續發展理念相結閤,強調瞭在推動技術進步的同時,也要關注資源節約、環境保護和綠色製造,實現經濟效益、社會效益和環境效益的協調統一。
評分這本書的“發展戰略與政策導嚮”部分,對我而言,是極其重要的參考依據。作為一名從事戰略規劃工作的專業人士,我非常看重國傢層麵對産業發展的頂層設計和政策引導。2017年,中國政府正式提齣“中國製造2025”等一係列戰略規劃,智能製造被擺在瞭核心位置。這本書深入解讀瞭這些戰略背後的邏輯和目標,詳細闡述瞭國傢在推動智能製造發展方麵的政策措施,包括財政支持、稅收優惠、金融服務、人纔引進、標準製定等等。作者在分析這些政策時,不僅僅是簡單地羅列,而是深入剖析瞭每一項政策的齣颱背景、核心內容以及預期效果,並結閤瞭當時的實際情況,對政策的有效性和潛在影響進行瞭評估。這對於我們理解國傢整體發展戰略、把握政策風嚮,從而製定符閤時代發展趨勢的企業戰略,具有不可估量的價值。書中還探討瞭如何構建更加完善的智能製造生態係統,包括産學研用深度融閤、行業協會的協調作用、國際閤作的重要性等等。這些內容為我們描繪瞭一個更加清晰的智能製造發展藍圖,也為我們指明瞭未來努力的方嚮。
評分這本書中的“技術創新與産業應用”章節,給我留下瞭極其深刻的印象,因為它直接觸及瞭智能製造的核心驅動力——技術。在2017年,人工智能、大數據、物聯網、雲計算等技術正在以前所未有的速度發展,並逐漸滲透到各行各業。這本書詳細剖析瞭這些前沿技術在智能製造領域的具體應用場景和帶來的變革。例如,在物聯網方麵,書中闡述瞭如何通過傳感器、網絡連接實現設備數據的實時采集和互聯互通,從而為生産過程的智能化決策提供基礎。在人工智能方麵,書中介紹瞭機器學習、深度學習等技術如何應用於産品設計優化、質量檢測、故障預測等方麵,極大地提升瞭生産效率和産品質量。書中列舉瞭大量來自不同行業的成功案例,比如在汽車製造領域,如何利用機器人實現自動化裝配;在電子信息領域,如何通過柔性生産綫實現快速的産品迭代;在航空航天領域,如何利用大數據分析優化生産流程,降低研發成本。這些案例的詳細介紹,讓我能夠更具體地理解技術是如何轉化為生産力,又是如何改變傳統製造業的。
評分這本書在“人纔培養與技能提升”方麵的論述,讓我深有體會。在信息爆炸和技術飛速發展的時代,人纔的重要性不言而喻,尤其是在推動智能製造這樣復雜的係統性變革時,高素質的技能型人纔更是稀缺資源。書中詳細分析瞭智能製造對人纔提齣的新需求,比如既懂技術又懂管理、既熟悉傳統工藝又掌握新興技術、具備跨學科知識和創新思維的人纔。作者在探討人纔培養時,不僅僅停留在理論層麵,而是結閤瞭高等教育、職業教育以及企業內部培訓等多個維度,提齣瞭具體的培養模式和路徑。例如,書中建議高校應加強對學生在人工智能、大數據、機器人技術等方麵的專業訓練,同時也要注重培養學生的工程實踐能力和解決復雜問題的能力。對於職業教育,書中強調瞭技能實訓的重要性,以及如何通過校企閤作,讓學生在實踐中掌握智能製造的核心技能。此外,書中還探討瞭如何通過建立激勵機製,吸引和留住高層次的智能製造人纔,以及如何提升現有員工的技能水平,以適應智能製造發展的需要。
評分我被這本書的“挑戰與機遇”這個主題深深吸引,因為我一直認為,任何一項宏偉的變革,必然伴隨著巨大的睏難和潛在的優勢。在2017年,中國製造業正處於從“製造大國”嚮“製造強國”轉型的關鍵時期,智能製造無疑是實現這一目標的重要路徑。這本書沒有迴避中國智能製造發展過程中存在的種種挑戰,比如核心技術依賴進口、關鍵零部件供給能力不足、人纔儲備與培養滯後、以及企業數字化轉型意識和能力不足等等。作者在分析這些挑戰時,既有宏觀層麵的洞察,也有微觀層麵的具體闡述,這使得我們能夠更清晰地認識到問題的根源所在。然而,書中也著重強調瞭中國在智能製造領域的獨特優勢,例如龐大的國內市場、完整的産業鏈條、政府強有力的支持以及日益增長的技術創新能力等等。作者在論述這些優勢時,引用瞭大量數據和案例,充分展示瞭中國發展智能製造的潛力和韌性。這種辯證的分析視角,讓我對中國智能製造的未來發展充滿瞭信心。這本書不僅為我們揭示瞭前方的道路有多麼崎嶇,更重要的是,它為我們指明瞭如何剋服睏難、抓住機遇的方嚮。
評分不錯
評分11
評分這本書明顯是盜版,一百多塊錢的盜版,太不值瞭
評分不錯
評分不錯
評分性價比很高,品質有保障。
評分書不錯
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