本书可作为理工科研究生的参考教材,也可供相关领域的教学人员、科技人员、工程技术人员作为参考。
分数阶信号处理技术作为信号处理领域出现的新兴方向之一,以其独有的特点受到了广泛关注,它不但为传统信号处理方法无法解决的问题提供了新思路、新方法,而且牵引出诸多新应用。本书主要从分数阶积分变换的角度阐述分数阶信号处理的理论与方法。全书共分9章,内容包括分数阶傅立叶分析的基本概念、分数阶傅立叶分析的基本运算和定理、随机信号的分数阶傅立叶分析、分数阶滤波理论、分数阶采样与信号重构理论、短时分数阶傅立叶变换、分数阶时频分布理论和分数阶小波变换等。全书内容是作者近年来研究成果的提炼与总结,既注重理论与应用的结合,又强调知识性与可读性,对重要的知识点既有详尽的理论分析,又有合理的物理解释。
目录
第一章 绪论
第二章 分数阶傅立叶分析的基本概念
第三章 分数阶傅立叶分析的基本运算和定理
第四章 随机信号的分数阶傅立叶分析
第五章 分数阶滤波理论
第六章 分数阶采样与信号重构理论
第七章 短时分数阶傅立叶变换
第八章 分数阶时频分布理论
第九章 分数阶小波变换
参考文献
名词索引
这本书的理论框架搭建得十分混乱,让我很难从中提取出清晰的学习脉络。我尝试着去理解书中关于“分数阶系统的稳定性分析”的部分,但作者在讲解过程中,却混杂了多种不同的稳定性判据,而且对它们之间的联系和适用范围的界定也十分模糊。这让我很难判断在具体问题中应该采用哪种方法。我特别希望书中能够有一个清晰的章节来梳理不同分数阶算子之间的关系,比如它们在物理意义、数学性质以及应用场景上的差异,但这本书在这方面做得非常不足。它更多地是在罗列各种数学定义和推导,而缺乏对这些概念进行系统性的归纳和总结。我在阅读过程中,常常会产生“为什么需要这个概念?”、“这个概念和之前学过的有什么区别?”这样的疑问,但书中很少能提供令人满意的答案。这种缺乏体系化的讲解方式,让我在学习过程中感到十分迷茫,难以形成对分数阶信号处理的整体认知。我感觉自己像是被丢进了一个巨大的数学知识库,但却没有地图和指南针,很难找到自己需要的信息。这本书在学术研究方面或许有一定的参考价值,但作为一本入门或进阶的学习书籍,它的指导性和系统性都存在严重的问题。
评分我不得不说,这本书的定价与其实际内容严重不符。作为一个花费不菲购买了这本书的读者,我期待的是能够获得真正有价值的学习体验。然而,书中充斥着大量重复和冗余的内容,仿佛是为了凑字数而刻意为之。在讲解“Caputo分数阶导数”时,作者反复强调了其在时间域的定义,但对于其在频率域的性质和应用却语焉不详,这让我感到非常困惑。我希望书中能够详细阐述分数阶导数在不同领域的具体应用,比如在模拟生物信号、处理长程依赖性系统等方面,但这些内容却非常稀少,或者被一带而过。更让我恼火的是,书中某些章节的逻辑跳跃性非常强,从一个概念突然跳到另一个概念,中间缺乏必要的过渡和解释,导致我难以跟上作者的思路。我在阅读关于“分数阶傅里叶变换”的章节时,就遇到了这样的问题,作者在没有充分铺垫的情况下,直接引入了一些复杂的数学变换,让我感到不知所云。这本书在内容上的“空洞”和“重复”,让我觉得物非所值,甚至有些被欺骗的感觉。我原本希望能通过这本书来提升自己在信号处理领域的专业技能,结果却感觉是在浪费宝贵的时间和金钱。
评分这本书的编写风格实在难以恭维,完全没有考虑到读者接受知识的习惯。一开始就抛出了大量的定义和定理,而且这些定义和定理之间缺乏清晰的逻辑联系,让人感觉像是零散的知识碎片。我在阅读关于“李维尔分数阶积分”的章节时,花了很长时间去理解这个概念的物理意义,但书中给出的解释却十分抽象,只强调了其数学性质,却忽略了它在信号处理中可能扮演的角色。而且,书中在引用文献时,也显得有些随意,很多关键性的理论引用并没有给出详细的出处,让我无法追溯其源头。我尤其希望书中能有更丰富的图示和示意图来辅助理解,比如在讲解分数阶滤波器的频率响应时,能够给出不同阶数下滤波器性能变化的直观对比图,这样我才能更清晰地认识到分数阶滤波器的独特性。然而,书中却充斥着密密麻麻的公式和文字描述,阅读起来枯燥乏味。对于一个想要学习新知识的读者来说,这样的编写方式无疑是一道巨大的障碍。这本书更像是一本为专业研究人员准备的参考手册,而不是一本面向广大工程师和学生的教材。它在理论深度上或许有所追求,但在知识传播的有效性上,却显得力不从心。我感觉自己像是在啃一本硬邦邦的“学术砖头”,虽然其中可能蕴含着宝贵的知识,但获取的过程却异常艰难。
评分这本书的语言表达风格极其生硬,读起来非常费力。作者似乎更注重数学的严谨性,而忽略了语言的流畅性和可读性。我在阅读关于“分数阶差分方程”的章节时,就被书中大量使用被动语态和复杂的长句所困扰,这使得理解起来非常吃力。而且,书中很多术语的翻译也显得不够信达雅,有些地方甚至让人产生歧义。我希望作者能够用更通俗易懂的语言来解释那些复杂的数学概念,并提供一些生动的比喻或者类比,来帮助读者建立直观的理解。例如,在讲解“分数阶的记忆特性”时,作者仅仅给出了数学上的表述,却未能用更形象的方式来描述这种特性是如何体现在信号处理中的。我在阅读过程中,常常需要停下来,自己去揣摩作者的意图,这极大地影响了我的阅读效率。这本书更像是作者自己学术研究的记录,而非一本旨在与读者进行有效沟通的书籍。它缺乏“教学”的思维,没有真正站在读者的角度去思考如何更有效地传递知识。我感觉自己像是在和一本冷冰冰的“数学说明书”对话,而无法感受到作者的教学热情和引导。
评分这本书真是太令人失望了!我满怀期待地入手,想着能深入了解分数阶信号处理的奥秘,结果翻开才知道,内容和我的预期完全背离。书里充斥着大量晦涩难懂的数学符号和抽象的概念,仿佛是为了炫技而非教学。作者在解释分数阶导数和积分时,用了大量我从未见过的符号和公式,完全没有从读者的角度出发,比如我作为一个信号处理领域的初学者,希望看到的是清晰的定义、直观的图形解释,以及能够联系实际应用的案例,而不是一堆堆冷冰冰的数学推导。书中提到的“非局部性”和“记忆效应”等概念,虽然听起来很有潜力,但书中给出的解释却像是在云里雾里,我反复阅读了好几遍,还是抓不住重点。我特别希望书中能有一些关于分数阶信号处理在实际工程中应用的章节,比如在控制系统、图像处理或者通信领域的案例分析,这样我才能更直观地理解这些理论的价值。然而,这本书似乎只停留在理论层面,缺乏足够的实践指导,让我想把这些知识应用到实际工作中都无从下手。总而言之,这本书的学术性过强,而实用性和易懂性却严重不足,对于想要快速入门或者希望了解实际应用的读者来说,这本书的价值大打折扣。我花了不少时间去理解书中的内容,但最终收获甚微,感觉像是陷入了数学的迷宫,久久不能自拔。
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