數字信號處理及其MATLAB實現――慕課版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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孫曉艷 等 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• MATLAB
• 信號處理
• 慕課
• 通信工程
• 電子工程
• 算法
• 數學
• 工程
• 高等教育

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121326851

版次：1

商品編碼：12312990

包裝：平裝

叢書名： 電工電子基礎課程規劃教材

開本：16開

齣版時間：2018-01-01

用紙：膠版紙

頁數：296

字數：534000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：本書適閤作為高等學校電子信息類專業和相近專業本科生的教材，也可作為相關專業科技人員的參考書。

提供配套電子課件、MATLAB源代碼、視頻、習題參考答案、慕課（MOOC）網上在綫課程等。

內容簡介

本書係統講述數字信號處理的基本原理、實現及應用，主要講述時域離散信號與係統的基本概念及時域和頻域分析方法，重點討論離散傅裏葉變換及其快速算法、數字濾波器的基本概念與理論、數字濾波器的設計與實現方法，介紹有關多采樣率數字信號處理的基本理論和高效實現方法、數字信號處理的典型應用，結閤各章節的知識點、例題和習題介紹MATLAB信號處理方法。本書提供配套電子課件、MATLAB源代碼、視頻、習題參考答案、慕課（MOOC）網上在綫課程等。 本書適閤作為高等學校電子信息類專業和相近專業本科生的教材，也可作為相關專業科技人員的參考書。

作者簡介

張立材，碩士，副教授，西安建築科技大學通信工程教研室與通信與信息係統研究所骨乾教師，陝西省圖形圖像學會會員和建築學會弱電分會會員。1993年畢業於西安交通大學，獲工學碩士學位。長期從事、電子信息及通信工程方麵的教學及科研工作，主要研究領域包括自動化係統、數字圖像處理，計算機與通信網絡安全，智能信息處理等。 目前承擔或參與多項縱嚮和橫嚮科研任務，先後獲得西安交通大學校級科技進步2、3等奬3項，西安建築科技大學各類教學優秀奬3項，編著教材4部，主編教材2部。目前主要方嚮為：自動控製理論與應用，自動信號檢測技術與信息融閤技術，圖形、圖像的智能處理與分析，嵌入式智能控製技術及應用等。孫曉艷，博士，副教授，西安建築科技大學通信工程教研室骨乾教師。2011年畢業於西安電子科技大學，獲工學博士學位。長期從事通信工程方麵的教學與科研工作，主要研究領域包括：無綫通信係統、移動自組織網絡、無綫傳感器網絡、車聯網和物聯網等。承擔或參與多項縱嚮和橫嚮科研項目和教學研究項目，編著教材3部。

目錄

目 錄
第1章 離散時間信號與係統 1
1．1 信號和信號處理 1
1．1．1 信號的特徵與分類 1
1．1．2 典型的信號處理運算 3
1．2 離散時間信號 6
1．2．1 時域離散信號的錶示方法 6
1．2．2 典型的時域離散信號 8
1．2．3 周期序列 10
1．2．4 離散序列的時域運算 11
1．2．5 任意序列的單位脈衝序列錶示 17
1．3 時域離散係統 17
1．3．1 綫性時不變離散係統 18
1．3．2 綫性時不變離散係統輸齣與輸入的關係 20
1．3．3 係統的因果性和穩定性 23
1．4 常係數綫性差分方程 27
1．4．1 N階綫性時不變係統的差分方程描述 27
1．4．2 綫性常係數差分方程的遞推解法 28
1．4．3 用MATLAB求解差分方程 29
1．5 模擬信號數字化處理方法 30
1．5．1 時域采樣 30
1．5．2 采樣在頻域中的效應 30
1．5．3 模擬信號的恢復 34
小結 36
思考練習題 37
習題 37
第2章 時域離散信號的頻域分析 40
2．1 時域離散信號的傅裏葉變換 40
2．1．1 時域離散信號的傅裏葉變換的定義 40
2．1．2 周期序列的離散傅裏葉級數 41
2．1．3 周期序列的傅裏葉變換錶示 43
2．1．4 序列傅裏葉變換的性質 46
2．1．5 時域離散信號傅裏葉變換的對稱性 47
2．2 時域離散信號的z變換 51
2．2．1 z變換的定義 51
2．2．2 z變換的收斂域 52
2．2．3 序列z變換與其傅裏葉變換之間的關係 55
2．2．4 z逆變換 57
2．2．5 z變換的性質 62
2．3 時域離散係統的係統函數與係統頻率特性 68
2．3．1 係統的傳輸函數與係統函數 68
2．3．2 利用係統函數分析係統的因果穩定性 69
2．3．3 用z變換計算係統的輸齣響應 71
2．3．4 用係統函數的零、極點分布分析係統的頻率特性 76
2．4 時域離散信號z變換與拉普拉斯變換、傅裏葉變換的關係 80
小結 82
思考練習題 83
習題 84
第3章 離散傅裏葉變換 90
3．1 離散傅裏葉變換的定義 90
3．1．1 離散傅裏葉變換定義 90
3．1．2 離散傅裏葉變換與FT、ZT、離散傅裏葉級數的關係 91
3．2 離散傅裏葉變換的性質 94
3．3 頻率域采樣 101
3．4 快速傅裏葉變換 103
3．4．1 直接計算離散傅裏葉變換的問題及改進的途徑 103
3．4．2 DIT基2FFT算法 104
3．4．3 DIF基2FFT算法 111
3．4．4 離散傅裏葉逆變換的快速計算方法 111
3．5 離散傅裏葉變換的應用舉例 112
3．5．1 用離散傅裏葉變換計算綫性捲積 112
3．5．2 用離散傅裏葉變換對信號進行譜分析 115
小結 116
思考練習題 116
習題 117
第4章 數字濾波器的算法結構 123
4．1 數字濾波器的基本概念 123
4．2 時域離散係統的實現 123
4．2．1 係統分類 123
4．2．2 係統結構的信號流圖錶示 124
4．3 IIR係統的基本結構 125
4．3．1 直接型 125
4．3．2 轉置型 126
4．3．3 級聯型 127
4．3．4 並聯型 128
4．4 FIR係統的基本結構 129
4．4．1 FIR直接型 129
4．4．2 FIR級聯型 130
4．4．3 綫性相位型 130
4．4．4 頻域采樣型 131
4．4．5 快速捲積法 136
4．5 格形網絡 137
4．5．1 全零點（FIR）型 137
4．5．2 全極點（IIR）型 139
4．5．3 零、極點（IIR）型 140
4．6 特殊濾波器 141
4．6．1 全通濾波器 141
4．6．2 數字諧振器 143
4．6．3 數字陷波器 145
4．6．4 最小相位濾波器 146
4．6．5 梳狀濾波器 147
4．6．6 正弦波發生器 148
4．6．7 數字信號處理係統結構的計算復雜度 149
小結 149
思考練習題 150
習題 150
第5章 無限脈衝響應數字濾波器的設計 153
5．1 模擬濾波器設計 153
5．1．1 模擬濾波器技術指標 153
5．1．2 巴特沃思低通濾波器設計 154
5．1．3 切比雪夫濾波器設計 161
5．1．4 橢圓濾波器設計 168
5．1．5 貝塞爾濾波器設計 170
5．1．6 常用模擬濾波器的比較 171
5．1．7 模擬濾波器頻率變換 171
5．2 IIR數字濾波器設計 178
5．2．1 脈衝響應不變法 179
5．2．2 雙綫性變換法 184
5．2．3 低通、高通、帶通及帶阻IIR數字濾波器的設計 191
5．2．4 IIR數字濾波器的頻率變換 197
小結 200
思考練習題 200
習題 201
第6章 有限脈衝響應濾波器的設計 204
6．1 綫性FIRDF的特點 204
6．1．1 FIRDF綫性相位條件 204
6．1．2 FIRDF幅度特性 206
6．1．3 FIRDF零點分布特點 210
6．2 窗函數法設計FIR DF 210
6．2．1 FIRDF窗函數設計方法 211
6．2．2 常用窗函數 214
6．2．3 用窗函數法設計FIRDF的MATLAB函數 219
6．3 頻率采樣法設計FIRDF 224
6．3．1 頻率采樣法設計FIR DF基本原理 224
6．3．2 頻率采樣法設計綫性相位濾波器的條件 225
6．3．3 逼近誤差及其改進措施 226
6．4 等波紋最佳逼近設計法 232
6．4．1 等波紋最佳逼近基本原理 232
6．4．2 remez和remezord函數及應用 236
6．4．3 FIR數字微分器設計 237
6．4．4 FIR希爾伯特變換器設計 239
6．5 IIR和FIR數字濾波器的比較 240
小結 240
思考練習題 241
習題 242
第7章 多采樣率數字信號處理 247
7．1 多采樣率數字信號處理的工程需求 247
7．2 按整數因子抽取 247
7．3 按整數因子內插 250
7．4 按有理數因子的采樣率轉換 252
7．5 多采樣率轉換濾波器的設計 252
7．5．1 直接型FIR濾波器結構 253
7．5．2 多相濾波器實現 255
7．5．3 采樣率轉換係統的多級實現 257
7．5．4 用MATLAB設計采樣率轉換濾波器 261
小結 261
思考練習題 262
習題 262
第8章 數字信號處理的實現與應用舉例 264
8．1 數字信號處理的軟件實現 264
8．2 數字信號處理中的有限字長效應 266
8．2．1 數值錶示法對量化的影響 267
8．2．2 濾波器係數量化誤差 269
8．2．3 模數轉換器的量化誤差 270
8．2．4 運算産生的誤差 271
8．3 數字信號處理的實現與應用舉例 272
8．3．1 在音頻信號處理中的應用 272
8．3．2 在圖像信號處理中的應用 281
小結 284
思考練習題 284
習題 284
參考文獻 286

前言/序言

前 言

隨著信息科學和計算機技術的迅速發展，數字信號處理理論與應用也得到瞭飛速發展並成為近年來發展最為迅猛的學科之一，並已在多個科學技術領域獲得瞭極為廣泛的應用，成為工科大學生的必修課程和諸多科技領域工程人員必須掌握的一項基本技能。

雖然數字信號處理的重要性已經得到認同，但是學生在學習的過程中對這門課始終是“愛恨交織”。數字信號處理課程大多側重於算法的理論及其推導，學生學起來感到枯燥、難懂，理解睏難。本書力求突齣基本原理、基本概念與基本分析方法的介紹，力求清楚分析、敘述問題。同時，為滿足國傢無綫電技術與信息係統教材編委會製定的教學大綱的要求以及篇幅的限製，本書內容選取堅持少而精的原則。另一方麵，為使有關信號處理的理論更方便地應用於實踐，引入MATLAB進行設計與分析，使得一些很難理解的抽象理論得到直觀演示解釋。為瞭更進一步解決讀者理解睏難的問題，本書在相應的知識點增加瞭補充說明的慕課視頻。在慕課中結閤MATLAB給齣實例和詳細的函數實現和設計代碼，使得讀者可以通過慕課中介紹的方法動手操作加深對理論問題的理解。

本書共分8章。第1章介紹數字信號處理的概念與應用；第2章是學習和應用數字信號處理的理論基礎內容，主要介紹時域離散信號與係統時域分析和變換域分析的基本理論；第3章介紹離散傅裏葉變換及其快速算法和應用等；第4章介紹數字信號處理係統的結構，濾波器的概念以及一些特殊濾波器的概念和特點；第5章以介紹模擬濾波器的設計原理為基礎，介紹IIR數字濾波器的設計方法；第6章介紹FIR數字濾波器的主要特點和設計方法；第7章介紹多采樣率數字信號處理的基本原理、采樣率變換係統的實現方法和高效實現網絡結構等；第8章主要討論數字信號處理中的算法實現及實現中涉及的問題。

本書的先修課程是工程數學、信號與係統、數字電子技術和微機原理等。

本書提供配套電子課件、MATLAB源代碼、視頻、習題參考答案等教輔資料，請登錄華信教育資源網（http://www.hxedu.com.cn）注冊下載，登錄www.hxspoc.cn進行慕課（MOOC）網上在綫課程的學習。

本書參考教學時數為60課時。如果已先修“信號與係統”課程，建議不講第1章和第2章，教學時數減少為40課時左右。少學時教學也可以不講第7章，有選擇地講第8章。對相關專業大專類學生，隻講前6章的參考學時數為50學時。

本書由孫曉艷、王稚慧、要趁紅、張立材編著。第1章和第2章由張立材編寫，第3章和第4章由孫曉艷編寫，第5章和第6章由要趁紅編寫，第7章由王稚慧編寫，第8章由和亮 編寫，各章習題由張超 和何箐 編寫。

由於編者水平所限，書中難免存在不足之處，歡迎廣大讀者指正，以使本書進一步完善。

作 者

2017年12月

《現代信號處理理論與應用》 圖書簡介 在信息爆炸的時代，信號無處不在，它們是理解世界、溝通信息、驅動科技進步的基石。從微觀的粒子運動到宏觀的宇宙觀測，從生物體的生命體徵到人類社會的信息流動，都離不開信號的捕捉、分析與處理。本書《現代信號處理理論與應用》旨在係統地梳理信號處理的理論精髓，並著重於其在現代科技前沿的廣泛而深刻的應用，為讀者構建一個全麵而深入的信號處理知識體係。 本書的編寫目標並非僅僅是羅列枯燥的數學公式與算法，而是力求在理論的嚴謹性與應用的鮮活性之間找到最佳平衡點。我們相信，隻有理解瞭信號處理背後的深刻原理，纔能靈活地運用這些工具解決實際問題，並在此基礎上進行創新。因此，本書從最基礎的信號模型入手，逐步深入到復雜的信號分析與處理技術，並結閤當下熱門的科研與工程領域，展示信號處理的強大生命力。 第一部分：信號的數學基礎與基本模型 在深入信號處理的奧秘之前，必須牢固掌握其賴以建立的數學語言。本部分將從信號的本質齣發，介紹連續信號與離散信號的概念，闡述信號的時域、頻域以及它們之間的內在聯係。我們將詳細講解傅裏葉級數與傅裏葉變換，這是分析信號頻譜特性的核心工具，並延伸至離散傅裏葉變換（DFT）及其高效算法——快速傅裏葉變換（FFT），為後續的數字信號處理奠定堅實基礎。 此外，捲積運算作為信號係統綫性時不變（LTI）特性的核心描述，也將得到深入剖析。理解捲積對於分析係統的響應、設計濾波器至關重要。我們還將探討概率論與隨機過程在信號處理中的地位，因為現實世界中的許多信號都帶有噪聲和不確定性，理解隨機信號的統計特性是進行有效處理的前提。 第二部分：數字信號處理的核心理論與技術 隨著數字技術的飛速發展，數字信號處理（DSP）已成為當今信號處理的主流。本部分將聚焦於DSP的核心理論與關鍵技術。我們將從采樣定理開始，闡述連續信號離散化的基本原理與限製，以及抗混疊濾波器的作用。 離散時間係統是DSP的另一核心概念。我們將深入分析LTI離散時間係統的性質，通過差分方程和脈衝響應來刻畫係統的行為。Z變換作為LTI離散時間係統的有力分析工具，將得到詳細介紹，它能夠幫助我們理解係統的穩定性和頻率響應。 濾波器設計是DSP中最具實踐意義的環節之一。本部分將詳細介紹數字濾波器的兩種基本類型：無限脈衝響應（IIR）濾波器和有限脈衝響應（FIR）濾波器。我們將探討它們的特性、設計方法以及在不同應用場景下的優劣勢。從Butterworth、Chebyshev到Elliptic濾波器，再到窗函數法、頻率采樣法和優化法等FIR濾波器設計方法，都將一一呈現。 此外，我們還將引入現代譜估計方法，包括參數化方法和非參數化方法，以應對更復雜的信號分析需求。自適應濾波器的概念及其在信號增強、噪聲消除、係統辨識等方麵的應用也將作為重要內容進行講解。 第三部分：信號處理的前沿理論與高級技術 為瞭應對日益復雜的信號處理挑戰，現代信號處理理論不斷推陳齣新。本部分將介紹一些更高級、更前沿的信號處理理論與技術。 小波變換作為傅裏葉變換的有力補充，能夠在時間和頻率兩個域上同時提供高分辨率的分析，特彆適閤分析非平穩信號。我們將介紹小波變換的基本原理、不同類型的小波以及其在圖像壓縮、信號去噪、特徵提取等領域的應用。 高階統計量（HOS）能夠揭示信號中隱藏的非高斯特性，對於識彆非綫性係統、檢測弱信號、分離混閤信號等具有重要意義。本部分將介紹高階統計量的基本概念及其在信號分析中的應用。 盲信號分離（BSS）技術，尤其是獨立成分分析（ICA），旨在從混閤信號中分離齣獨立的原始信號，在語音分離、醫學信號分析、通信等領域有著廣泛的應用前景。我們將深入探討ICA的基本原理與實現算法。 稀疏錶示理論近年來發展迅速，它認為許多信號可以通過少量非零係數的字典元素來錶示。基於稀疏錶示的信號恢復、去噪、壓縮感知等技術，為解決傳統信號處理難題提供瞭新的思路。 第四部分：信號處理在現代科技領域的廣泛應用 理論的價值在於實踐。本部分將跳齣理論框架，聚焦於信號處理在眾多現代科技領域的具體應用，以展示其強大的生命力和解決實際問題的能力。 通信係統： 從傳統的調製解調技術到現代的OFDM、MIMO係統，信號處理貫穿於通信的每一個環節，確保信息的高效、可靠傳輸。我們將探討均衡、信道編碼、多用戶檢測等關鍵技術。 圖像與視頻處理： 圖像增強、邊緣檢測、目標識彆、圖像壓縮（如JPEG、MPEG）、視頻編碼與解碼等，都離不開精妙的信號處理算法。我們將介紹傅裏葉變換、小波變換、DCT在圖像與視頻處理中的應用。 音頻與語音處理： 語音識彆、語音閤成、音頻信號降噪、音樂信息檢索、聲紋識彆等，都是信號處理在音頻領域的經典應用。我們將探討譜分析、濾波器、自適應信號處理在其中的作用。 生物醫學工程： 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）、肌電圖（EMG）等生物信號的采集與分析，醫學影像（如CT、MRI）的處理與增強，都依賴於信號處理技術。我們將介紹這些生物信號的特點及其處理方法。 雷達與聲納： 雷達信號的發射、接收、目標檢測、距離和速度估計，以及聲納信號的處理，都涉及復雜的信號處理算法，如脈衝壓縮、多普勒處理等。 金融信號分析： 金融市場的波動、股票價格的預測、風險的量化等，都可以藉鑒信號處理的分析工具，如時序分析、譜分析等。 其他新興領域： 此外，我們還將簡要介紹信號處理在物聯網、人工智能（特彆是深度學習中的特徵提取）、地球物理勘探、環境監測等新興領域的應用。 本書特色與目標讀者 《現代信號處理理論與應用》以其全麵性、係統性、理論與實踐相結閤的特點，旨在服務於廣泛的讀者群體。 對於在校學生： 本書可以作為高等院校通信工程、電子工程、自動化、計算機科學、生物醫學工程等專業本科生和研究生的教材或參考書，幫助他們建立紮實的信號處理基礎，為後續的專業學習和科研打下堅實基礎。 對於科研人員： 本書能夠為科研工作者提供深入的理論指導和豐富的應用案例，激發新的研究思路，助力解決前沿科學問題。 對於工程技術人員： 本書將為從事通信、圖像、音頻、控製、儀器儀錶等領域的工程師提供實用的技術參考和解決方案，幫助他們理解和應用先進的信號處理技術，提升工作效率和産品性能。 對於對信號處理感興趣的自學者： 本書結構清晰，循序漸進，即使沒有深厚的數學背景，也能通過認真研讀，逐步掌握信號處理的核心概念與方法。 本書力求使用清晰易懂的語言，輔以必要的數學推導，並通過大量的插圖和圖錶來幫助讀者理解抽象的概念。雖然書中涉及一定的數學知識，但我們努力在講解理論時，始終不忘其背後的物理意義和工程應用價值。我們希望通過本書，讀者能夠真正領略信號處理這門學科的魅力，並將其轉化為解決實際問題的強大武器。 總而言之，《現代信號處理理論與應用》是一本集理論深度、應用廣度、教學易度於一體的信號處理專著。它將引導讀者從宏觀到微觀，從基礎到前沿，全麵掌握信號處理的核心知識，並深刻理解其在現代科技與社會發展中的關鍵作用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，淡藍色的背景搭配簡潔大氣的書名，讓人一眼就能感受到其專業又不失親和力的氣息。我一直對數字信號處理這個領域充滿興趣，但總覺得理論部分有些晦澀難懂。當我翻開這本書時，首先映入眼簾的是清晰的目錄結構，這讓我能夠快速找到我感興趣的章節。我特彆注意到，書中將理論知識與MATLAB的實際操作緊密結閤，這一點對我來說是巨大的福音。我曾經嘗試過一些隻講理論的書籍，結果往往是看得懂理論，但不知道如何在實際中應用，遇到具體問題時又束手無策。而這本書似乎從一開始就考慮到瞭這一點，通過MATLAB的實例演示，我相信我能夠更直觀地理解抽象的概念，並且能夠親手去驗證和探索。從目錄的標題來看，它涵蓋瞭數字信號處理的各個重要方麵，從基本的采樣、量化到更復雜的濾波設計、傅裏葉變換等等，這讓我對它能夠係統地學習整個領域充滿瞭期待。我對這本書的齣版和內容的嚴謹性也很有信心，因為它明確標注瞭“慕課版”，這通常意味著其內容經過瞭多位專傢的審校和實踐檢驗，質量應該非常有保障。

評分☆☆☆☆☆

在仔細瀏覽瞭這本書的部分章節後，我被其循序漸進的講解方式深深吸引。作者並沒有一開始就拋齣大量的公式和定理，而是從一些非常基礎且直觀的概念入手，比如信號的錶示、采樣定理的物理意義等等。我尤其喜歡其中對離散時間信號的介紹，通過生動的圖示和簡潔的語言，我仿佛能看到信號在時間和幅度上的變化，這比單純的數學符號要容易理解得多。然後，它逐步引入瞭傅裏葉變換的原理，並且非常巧妙地將其與MATLAB的fft函數聯係起來。我之前在學習傅裏葉變換時，總是覺得它像一個黑盒子，隻知道輸入和輸齣，卻不理解中間的過程。這本書通過MATLAB的實現，讓我看到瞭不同頻率分量如何被提取齣來，如何重構原始信號，這種“可視化”的學習過程極大地增強瞭我對理論的理解。此外，書中在介紹每一個概念時，都會伴隨著相應的MATLAB代碼示例，並且對代碼的每一行都進行瞭詳細的注釋，這對於像我這樣零基礎的讀者來說，簡直是雪中送炭。我迫不及待地想在自己的電腦上運行這些代碼，去感受數字信號處理的魅力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的寫作風格非常值得稱贊。它沒有使用過於學術化的語言，而是用一種更加平易近人的方式來講解復雜的概念。我特彆喜歡書中穿插的一些“小貼士”和“注意點”，這些細微之處往往能幫助讀者避免一些常見的誤區，或者提供一些更深入的理解角度。例如，在講解采樣定理時，作者用瞭一個非常形象的比喻，讓我瞬間就明白瞭奈奎斯特頻率的含義。這種生動形象的講解方式，讓我在閱讀過程中不會感到枯燥乏味，反而充滿瞭探索的樂趣。而且，書中對公式的推導也並非是簡單地展示，而是會解釋每一步的意義，以及這些公式是如何與MATLAB的實現聯係起來的，這讓我在理解理論的同時，也能明白為什麼MATLAB的函數能夠實現這些功能。總而言之，這是一本集理論深度、實踐指導和優秀寫作風格於一體的書籍，非常適閤像我一樣想要係統學習數字信號處理的讀者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的案例分析做得非常齣色，它不僅僅是羅列一些理論公式，而是將這些理論應用到瞭一些實際的場景中。我翻閱到關於濾波器設計的那一部分，書中詳細介紹瞭低通、高通、帶通等濾波器的原理，並且通過MATLAB的代碼演示瞭如何設計這些濾波器，以及它們在實際信號處理中的效果。例如，它舉瞭一個處理音頻信號的例子，通過低通濾波器去除高頻噪聲，我看到瞭音頻信號在經過濾波器處理後變得更加清晰，這種直觀的對比效果，讓我深刻體會到瞭數字信號處理的強大之處。書中還涉及瞭一些更高級的主題，比如譜分析和相關分析，我雖然還沒有深入研究，但從目錄和章節介紹來看，它都提供瞭相應的MATLAB實現方法，這讓我相信，通過這本書的學習，我不僅僅是掌握理論知識，更重要的是能夠具備解決實際問題的能力。我非常看重這一點，因為理論的學習最終還是要迴歸到實踐。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習技術類書籍，除瞭理論的紮實，更重要的是實踐的可行性。這本書在這方麵做得非常到位。它不僅僅是提供瞭理論知識，更重要的是它提供瞭可以直接運行和修改的代碼。我不是一個編程高手，但書中的MATLAB代碼清晰易懂，注釋也非常詳細，即使是我這樣的初學者，也能很快上手。我曾經嘗試在書中提供的示例代碼基礎上進行一些小修改，比如改變濾波器的參數，觀察信號的變化，或者嘗試處理自己收集的一些簡單信號。每次修改和運行，都能讓我對理論知識有更深的理解。這種“動手做”的學習方式，比單純地閱讀和記憶要有效得多。而且，書中還提供瞭相關的練習題和項目建議，這讓我覺得學習過程不隻是被動的接受信息，而是可以主動地去探索和創造。我非常欣賞作者這種“授人以魚不如授人以漁”的教學理念，這本書真的讓我感覺像是在一個經驗豐富的老師的指導下學習。