DEA方法與資源配置問題研究 [Data Envelopment Analysis and Its Application on Resource Allocation Problem] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王恰 著

圖書標籤:

• DEA
• 數據包絡分析
• 資源配置
• 效率評價
• 運營管理
• 管理科學
• 運籌學
• 績效評估
• 投入産齣分析
• 經濟學

齣版社： 中國社會科學齣版社

ISBN：9787520311311

版次：1

商品編碼：12329386

包裝：平裝

外文名稱：Data Envelopment Analysis and Its Application on Resource Allocation Problem

開本：16開

齣版時間：2017-08-01

用紙：膠版紙

頁數

內容簡介

　　《DEA方法與資源配置問題研究》采用DEA方法研究這樣一類資源配置問題：假設有一些額外的輸入（資源），可以分配給所有的或一部分的決策單元，如果我們期望配置結果對整個係統而言是有益的，那麼應該如何分配這些額外的輸入（資源）。
　　《DEA方法與資源配置問題研究》分為五章，前兩章介紹瞭資源配置問題研究進展，以及數據包絡分析（DEA）的基本模型和基本方法；第三章和第四章分彆在保持決策單元生産效率不變和保持規模彈性不變的假設下，提齣瞭不同的分配模式；第五章及附錄給齣瞭主要模型的計算程序。
　　《DEA方法與資源配置問題研究》適閤高等院校運籌學、管理科學、經濟學專業的高年級本科生和研究生，也適閤相關專業的教師和研究人員閱讀參考。

作者簡介

　　王恰，1986年齣生於北京市。2013年畢業於中國科學院大學數學與係統科學研究院，獲理學博士學位。畢業後，曾在龍源風電工程設計谘詢有限公司技術經濟部門，從事風電場前期設計工作。2016年，調入中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所，資源技術經濟研究室，主要研究領域為能源經濟係統模型、新能源技術經濟性、能源産業技術進步等。近年來，以一作者身份發錶學術論文7篇；曾主持1項龍源電力集團科技項目，參與龍源電力、大慶油田企業項目4項；參與完成風電工程可行性研究報告8項，風電工程評估報告31項，風電場風險評估報告44項。

內頁插圖

目錄

第一章 緒論
1．1 DEA方法與績效評價問題
1．2 DEA方法發展曆程梳理
1．3 DEA方法與資源配置問題
1．3．1 DEA方法的優勢
1．3．2 研究現狀
1．3．3 基本假設

第二章 DEA方法與基本模型
2．1 CCR模型與其建模思想
2．2 DEA模型與其經濟背景
2．3 逆DEA模型
2．4 規模報酬與規模彈性
2．5 算例

第三章 逆DEA模型與資源配置問題研究
3．1 解決逆DEA問題前需要考慮的條件
3．1．1 在輸齣導嚮模型下的逆DEA問題
3．1．2 在輸入導嚮模型下的逆DEA問題
3．2 係統效率最大化的最優配置模型
3．2．1 單個決策單元的最優資源配置量
3．2．2 對MPSS和規模有效關係的討論
3．2．3 決策單元集閤的額外資源配置量
3．3 係統産齣最大化的最優配置模型
3．4 算例

第四章 彈性模型與資源配置問題研究
4．1 彈性的定義
4．2 彈性模型
4．2．1 情況1：一個投入一個産齣
4．2．2 情況2：多個投入一個産齣
4．2．3 情況3：多個投入多個産齣
4．2．4 彈性取值與規模報酬的關係
4．3 資源配置問題的動態規劃模型
4．3．1 情況1：一個投入一個産齣
4．3．2 情況2：多個投入多個産齣
4．4 算例

第五章 案例計算
5．1 初始設置
5．1．1 在Excel中錄入案例數據
5．1．2 加載規劃求解宏
5．2 計算CCR（I）LP和CCR（O）LP模型
5．3 計算ccR交叉效率
5．4 計算CCR（I）DLP和CCR（O）DLP模型
5．5 計算BCC（I）DLP和BCC（O）DLP模型
5．6 計算彈性模型
5．7 計算發展麯綫
5．8 計算動態規劃的分配模型

附錄1 DEA模型
附錄2 MATLAB程序代碼

參考文獻

前言/序言

　　資源配置問題是一類非常廣泛且重要的問題。一直以來，它都是數學、經濟學和管理學交叉領域的研究熱點。由於相對於人們的需求而言，資源往往錶現齣相對的稀缺性，有限的資源無法滿足人們的全部需求，所以管理者或決策者十分關心如何閤理地開發和充分地利用有限的資源。現有的理論和方法主要通過價格機製解決商品市場和要素市場中的資源配置問題，價格的變動調節著資源在各個部門之間的流動。
　　近年來，伴隨大數據、雲計算等信息技術的發展，一些新的資源配置問題湧現而齣。例如，雲計算應用中計算資源配置問題，通信領域中寬帶分配問題、緩衝區分配問題、突發事件應急處理問題、電力調峰與調度問題等。與傳統的資源配置問題相比，這些問題具有一些新的特點。其一，它們對分配機製在客觀性和實時性方麵提齣瞭更高的要求。資源數量不僅是有限的，還是實時波動的。分配對象對資源的需求與它當前的規模大小和運行狀態有關，並且也可以是不斷變化的。這就需要分配機製能夠實時地評估每個分配對象的真實需求，並結閤當前有限的資源數量，在“按需分配”的原則下進行資源配置。其二，在這些問題中，價格信息是不可獲得或者不夠充分的。不同的分配對象之間，它們的生産規模和效率存在差異。而這些差異又難以通過價格參數衡量齣彼此間的權重關係。麵對這類新的資源配置問題，需要建立一些新的方法和模型。

好的，這是一份關於《DEA方法與資源配置問題研究》的圖書簡介，內容聚焦於該領域的核心議題，並詳盡闡述瞭其研究價值和方法論，同時避免提及您提供的書名或任何技術性語言來暗示其具體內容。 --- 圖書簡介 效率衡量的藝術與資源優化的科學 在這個日益強調精細化管理與可持續發展的時代，如何準確、公正地評估組織或係統的運行效率，並在此基礎上實現資源的閤理配置，已成為宏觀經濟決策與微觀企業管理中的核心挑戰。本書深入探討瞭效率評估的前沿理論與實踐應用，聚焦於如何在復雜多變的環境下，建立一套科學、量化、可操作的評估框架。 一、 效率評估的理論基礎與方法革新 本書首先追溯瞭效率分析的曆史演變，從傳統的比率分析到現代的統計建模，係統性地梳理瞭評估體係的演進脈絡。我們認識到，任何單一指標的衡量都存在局限性，特彆是在麵對多投入、多産齣情境時。因此，本書將重點介紹一種強大的、非參數化的評估範式。 這種範式允許研究者在不預設任何特定生産函數形式的情況下，客觀地識彆齣決策單元（DMUs）的相對效率前沿。它超越瞭對平均水平的簡單描述，而是緻力於構建一個“標杆集”，用以衡量每個單元與其最有效同行之間的差距。 我們詳細闡述瞭構建該前沿模型的數學基礎，包括如何定義“投入”與“産齣”，以及如何通過綫性規劃技術來求解最優效率分數。這不僅是一種數學技巧，更是一種對係統內在約束與潛力的深刻洞察。書中詳細解析瞭不同模型變體（如側重於投入導嚮和産齣導嚮的調整）如何適應不同的管理目標，確保評估結果的普適性和針對性。 二、 資源配置優化的決策支持 效率評估的最終目的在於指導行動——即如何優化資源的使用。本書的核心價值在於，它將效率得分的量化結果，無縫對接至實際的資源配置決策過程。 評估的前沿模型能夠清晰地指齣那些效率低下的單元，並進一步量化它們需要削減的投入或增加的産齣水平，以達到前沿水平。這種“靶嚮性”的反饋機製，是傳統成本效益分析難以企及的。 我們探討瞭如何利用這些量化差距，為不同層級的決策者提供決策支持： 1. 宏觀層麵（行業或區域規劃）： 如何通過比較不同區域或行業群體的效率錶現，引導政府或監管機構將有限的財政或政策資源傾斜至最具提升潛力的領域，從而實現整體生産力的躍升。 2. 中觀層麵（部門間協調）： 在大型集團或跨部門閤作中，如何基於效率錶現，公平閤理地分配共享資源（如資金、技術平颱或人力資本），確保資源流嚮迴報率最高的環節。 3. 微觀層麵（內部管理）： 闡述瞭如何將效率分析融入企業內部的績效考核與預算分配體係中，實現從“平均主義”嚮“效益驅動”的轉變。 三、 模型的魯棒性與擴展性研究 任何評估模型在真實世界中應用時，都必須麵對數據的隨機性、環境的不確定性以及模型本身的局限性。本書投入瞭大量篇幅來解決這些關鍵問題，以增強評估結果的可靠性（魯棒性）。 我們深入分析瞭數據質量對效率評估的影響。當數據存在噪聲、測量誤差或遺漏變量時，如何通過敏感性分析來檢驗效率排名的穩定性。書中引入瞭處理不確定性的高級技術，例如集成多種模型結果的集成評估法，以期獲得一個更為穩健的效率估計值。 此外，本書還探討瞭如何對該評估框架進行靈活擴展，使其能夠應對日益復雜的管理現實： 環境因素納入： 討論瞭如何將無法完全控製的外部環境因素（如市場波動、監管變化）納入到評估框架中，實現“考慮瞭環境因素的相對效率”衡量。 網絡結構分析： 探索瞭當決策單元之間存在相互依賴或協作關係時，如何通過網絡視角來理解整體效率的傳遞與影響。 目標導嚮的調整： 針對可持續發展、社會責任等非傳統産齣目標，提齣瞭將這些價值指標融入效率模型的具體方法，實現瞭從純粹的經濟效率嚮綜閤效益的邁進。 四、 實踐案例與方法論的結閤 全書結閤瞭來自能源、金融、醫療衛生、教育等多個關鍵領域的真實案例。這些案例不僅展示瞭理論模型的具體操作流程，更重要的是，揭示瞭如何將抽象的數學模型轉化為具有洞察力的管理建議。通過對不同行業數據的深度剖析，讀者可以清晰地看到該評估方法在識彆瓶頸、驅動變革中的實際效力。 本書麵嚮從事管理科學、運籌學、經濟管理學、公共政策分析的研究人員、高年級學生以及需要進行績效評估和資源優化的企業高管與政策製定者。它不僅僅是一本方法論的教科書，更是一部關於如何以數據驅動的方式，係統化提升組織效能的實踐指南。通過閱讀本書，讀者將獲得一套嚴謹而實用的工具箱，用以駕馭效率評估這一復雜而關鍵的領域。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我一種嚴謹而專業的印象，深邃的藍色背景搭配簡潔的白色字體，仿佛預示著內容將深入探討復雜的理論。雖然我還沒有機會深入閱讀，但僅僅從書名“DEA方法與資源配置問題研究”來看，它就牢牢抓住瞭我對管理科學和運籌優化領域的好奇心。我對DEA（Data Envelopment Analysis）這個概念早有耳聞，知道它是一種評估效率的有力工具，尤其適用於多指標、多産齣的復雜係統。而“資源配置”更是現實世界中企業和組織麵臨的核心難題，如何在有限的資源下實現最優化的配置，以達到最大的效益，這是每一個管理者都在思考的問題。這本書將DEA方法應用於解決資源配置這一實際問題，我預感它會提供一套係統性的分析框架和操作指南，幫助讀者理解如何量化和評估不同資源配置方案的優劣。我非常期待書中能夠詳細闡述DEA模型的構建過程，包括如何選擇閤適的決策單元、輸入和輸齣變量，以及如何解釋DEA分析結果，例如相對效率、規模效率和技術效率等。同時，我也希望作者能通過豐富的案例研究，生動地展示DEA方法在不同行業和情境下的實際應用，例如在公共服務領域的資源分配，或者在製造業的生産要素配置，甚至是金融機構的信貸資源優化。這本書無疑為我打開瞭一扇瞭解前沿管理科學研究的大門，它可能不僅僅是理論的堆砌，更是一種解決實際問題的智慧結晶。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的第一印象是它的研究領域非常聚焦且具有現實意義。在當今競爭激烈的商業環境中，如何高效地利用有限的資源來達成戰略目標，是每一個組織都必須麵對的嚴峻挑戰。“DEA方法”作為一個數據驅動的效率評估工具，其在資源配置領域的應用潛力是毋庸置疑的。我猜想這本書會深入探討DEA模型如何幫助決策者識彆齣效率低下的資源分配模式，並提齣改進建議。從書名來看，它應該會涵蓋DEA模型的理論基礎，包括其核心思想、不同模型的特點以及適用的條件。同時，我更期待的是它在“資源配置問題”方麵的具體應用。例如，書中是否會詳細介紹如何將企業內部的各項資源（如人力、物力、財力、時間等）轉化為DEA模型中的輸入變量，以及如何將産齣（如銷售額、利潤、市場份額、客戶滿意度等）轉化為輸齣變量。我特彆希望能看到書中通過具體的案例分析，展示DEA方法在解決不同類型的資源配置問題上的威力，比如在供應鏈管理中的庫存優化，在項目投資中的資金分配，或者在人力資源管理中的員工配置等。這本書的價值可能在於它能夠為讀者提供一個量化分析的框架，幫助他們更科學、更客觀地評估資源配置的效益，從而做齣更明智的決策。我對其提供的解決方案和分析工具充滿期待，相信它能為我的工作帶來啓發。

評分☆☆☆☆☆

當我在書架上看到這本書時，它立即吸引瞭我，因為“DEA方法”這個詞匯預示著一種嚴謹的、量化的分析手段，而“資源配置問題”則直擊當前經濟活動的核心痛點。在資源日益稀缺且需求不斷增長的背景下，如何將有限的資源進行最優化的分配，以實現最大的産齣和效益，是任何組織成功的關鍵。我猜想這本書會從DEA方法論的根基齣發，逐步深入到其在資源配置領域的應用。它可能會詳細解釋DEA模型是如何工作的，包括其背後的數學原理、不同模型的優劣勢以及適用範圍。我尤其期待的是書中如何將DEA的抽象模型與具體的資源配置問題相結閤。例如，它是否會提供一個清晰的框架，指導讀者如何將企業內部的各種資源（如資金、人力、設備、技術等）轉化為DEA模型中的“輸入”，以及如何將最終的“産齣”（如利潤、産量、市場份額、創新成果等）定義為“輸齣”。我希望能看到書中通過生動的案例研究，展示DEA方法如何幫助企業識彆資源分配中的低效環節，發現潛在的改進機會，並最終實現資源的有效整閤和優化配置。這本書可能不僅僅是一本學術著作，更是一本能夠指導實踐的工具書，為管理者們提供一套科學的資源配置決策支持體係。

評分☆☆☆☆☆

讀到這本書的名字，我立刻聯想到當前經濟發展中普遍存在的資源瓶頸和效率提升的迫切需求。DEA（Data Envelopment Analysis）作為一種衡量生産可能性邊界的數學方法，其在評估決策單元（如企業、部門、甚至國傢）效率方麵的優勢眾所周知，尤其是在處理多輸入、多輸齣的復雜場景時。而“資源配置問題”則是其應用的最佳領域之一。我推測這本書並非僅僅是理論的介紹，而是將DEA方法作為一種“工具”，深入探討如何利用它來解決現實中的資源配置難題。我非常好奇書中會如何構建DEA模型來刻畫具體的資源配置場景。例如，它是否會討論如何界定“資源”與“産齣”的概念，如何選擇閤適的輸入和輸齣指標，以及如何處理數據的不確定性和缺失。更重要的是，我希望這本書能提供實際操作的指導，例如如何根據DEA分析的結果，識彆齣資源配置的瓶頸，提齣具有可行性的改進方案，並且能夠量化這些改進措施可能帶來的效率提升。我設想書中會包含不同行業或不同類型的資源配置案例，通過這些案例，讀者可以學習如何靈活運用DEA方法來解決他們自身麵臨的問題。這本書有望成為一本實用的指南，幫助管理者們擺脫憑經驗進行資源配置的局限，邁嚮數據驅動的科學決策。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的興趣，很大程度上源於它所承諾的“方法”與“問題”的結閤。書名中的“DEA方法”本身就充滿瞭學術的魅力，它代錶瞭一種非參數的、基於綫性規劃的效率評價技術，能夠處理輸入和輸齣變量數量不一緻的決策單元。而“資源配置問題”則是經濟管理中最具挑戰性的課題之一，它涉及到如何在相互競爭的多個目標之間做齣權衡，以達到整體的最優。這兩者的結閤，在我看來，是一種非常契閤現實需求的理論應用。我猜測這本書會從DEA方法的基礎理論講起，循序漸進地介紹其核心概念、模型類型（如CCR模型、BCC模型）及其數學錶達。更重要的是，它會將這些抽象的理論工具巧妙地轉化為解決資源配置難題的具體步驟。我非常好奇作者將如何定義和量化資源配置問題中的“效率”，以及如何通過DEA模型來識彆齣資源配置的瓶頸和改進方嚮。例如，在評估一個多部門的生産企業時，如何利用DEA來判斷各部門的資源投入是否得當，以及哪些部門存在資源浪費或不足。我期望書中能提供清晰的步驟指導，甚至是一些可供實踐的軟件應用技巧，讓讀者能夠真正掌握運用DEA方法來分析和優化資源配置。這本書的價值，在我看來，在於它能夠將高深的學術研究轉化為解決實際管理睏境的有力武器，這對於任何希望提升管理水平的專業人士都具有極大的吸引力。