DEA方法与资源配置问题研究 [Data Envelopment Analysis and Its Application on Resource Allocation Problem] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王恰 著

图书标签:

• DEA
• 数据包络分析
• 资源配置
• 效率评价
• 运营管理
• 管理科学
• 运筹学
• 绩效评估
• 投入产出分析
• 经济学

出版社： 中国社会科学出版社

ISBN：9787520311311

版次：1

商品编码：12329386

包装：平装

外文名称：Data Envelopment Analysis and Its Application on Resource Allocation Problem

开本：16开

出版时间：2017-08-01

用纸：胶版纸

页数

内容简介

　　《DEA方法与资源配置问题研究》采用DEA方法研究这样一类资源配置问题：假设有一些额外的输入（资源），可以分配给所有的或一部分的决策单元，如果我们期望配置结果对整个系统而言是有益的，那么应该如何分配这些额外的输入（资源）。
　　《DEA方法与资源配置问题研究》分为五章，前两章介绍了资源配置问题研究进展，以及数据包络分析（DEA）的基本模型和基本方法；第三章和第四章分别在保持决策单元生产效率不变和保持规模弹性不变的假设下，提出了不同的分配模式；第五章及附录给出了主要模型的计算程序。
　　《DEA方法与资源配置问题研究》适合高等院校运筹学、管理科学、经济学专业的高年级本科生和研究生，也适合相关专业的教师和研究人员阅读参考。

作者简介

　　王恰，1986年出生于北京市。2013年毕业于中国科学院大学数学与系统科学研究院，获理学博士学位。毕业后，曾在龙源风电工程设计咨询有限公司技术经济部门，从事风电场前期设计工作。2016年，调入中国社会科学院数量经济与技术经济研究所，资源技术经济研究室，主要研究领域为能源经济系统模型、新能源技术经济性、能源产业技术进步等。近年来，以一作者身份发表学术论文7篇；曾主持1项龙源电力集团科技项目，参与龙源电力、大庆油田企业项目4项；参与完成风电工程可行性研究报告8项，风电工程评估报告31项，风电场风险评估报告44项。

内页插图

目录

第一章 绪论
1．1 DEA方法与绩效评价问题
1．2 DEA方法发展历程梳理
1．3 DEA方法与资源配置问题
1．3．1 DEA方法的优势
1．3．2 研究现状
1．3．3 基本假设

第二章 DEA方法与基本模型
2．1 CCR模型与其建模思想
2．2 DEA模型与其经济背景
2．3 逆DEA模型
2．4 规模报酬与规模弹性
2．5 算例

第三章 逆DEA模型与资源配置问题研究
3．1 解决逆DEA问题前需要考虑的条件
3．1．1 在输出导向模型下的逆DEA问题
3．1．2 在输入导向模型下的逆DEA问题
3．2 系统效率最大化的最优配置模型
3．2．1 单个决策单元的最优资源配置量
3．2．2 对MPSS和规模有效关系的讨论
3．2．3 决策单元集合的额外资源配置量
3．3 系统产出最大化的最优配置模型
3．4 算例

第四章 弹性模型与资源配置问题研究
4．1 弹性的定义
4．2 弹性模型
4．2．1 情况1：一个投入一个产出
4．2．2 情况2：多个投入一个产出
4．2．3 情况3：多个投入多个产出
4．2．4 弹性取值与规模报酬的关系
4．3 资源配置问题的动态规划模型
4．3．1 情况1：一个投入一个产出
4．3．2 情况2：多个投入多个产出
4．4 算例

第五章 案例计算
5．1 初始设置
5．1．1 在Excel中录入案例数据
5．1．2 加载规划求解宏
5．2 计算CCR（I）LP和CCR（O）LP模型
5．3 计算ccR交叉效率
5．4 计算CCR（I）DLP和CCR（O）DLP模型
5．5 计算BCC（I）DLP和BCC（O）DLP模型
5．6 计算弹性模型
5．7 计算发展曲线
5．8 计算动态规划的分配模型

附录1 DEA模型
附录2 MATLAB程序代码

参考文献

前言/序言

　　资源配置问题是一类非常广泛且重要的问题。一直以来，它都是数学、经济学和管理学交叉领域的研究热点。由于相对于人们的需求而言，资源往往表现出相对的稀缺性，有限的资源无法满足人们的全部需求，所以管理者或决策者十分关心如何合理地开发和充分地利用有限的资源。现有的理论和方法主要通过价格机制解决商品市场和要素市场中的资源配置问题，价格的变动调节着资源在各个部门之间的流动。
　　近年来，伴随大数据、云计算等信息技术的发展，一些新的资源配置问题涌现而出。例如，云计算应用中计算资源配置问题，通信领域中宽带分配问题、缓冲区分配问题、突发事件应急处理问题、电力调峰与调度问题等。与传统的资源配置问题相比，这些问题具有一些新的特点。其一，它们对分配机制在客观性和实时性方面提出了更高的要求。资源数量不仅是有限的，还是实时波动的。分配对象对资源的需求与它当前的规模大小和运行状态有关，并且也可以是不断变化的。这就需要分配机制能够实时地评估每个分配对象的真实需求，并结合当前有限的资源数量，在“按需分配”的原则下进行资源配置。其二，在这些问题中，价格信息是不可获得或者不够充分的。不同的分配对象之间，它们的生产规模和效率存在差异。而这些差异又难以通过价格参数衡量出彼此间的权重关系。面对这类新的资源配置问题，需要建立一些新的方法和模型。

好的，这是一份关于《DEA方法与资源配置问题研究》的图书简介，内容聚焦于该领域的核心议题，并详尽阐述了其研究价值和方法论，同时避免提及您提供的书名或任何技术性语言来暗示其具体内容。 --- 图书简介 效率衡量的艺术与资源优化的科学 在这个日益强调精细化管理与可持续发展的时代，如何准确、公正地评估组织或系统的运行效率，并在此基础上实现资源的合理配置，已成为宏观经济决策与微观企业管理中的核心挑战。本书深入探讨了效率评估的前沿理论与实践应用，聚焦于如何在复杂多变的环境下，建立一套科学、量化、可操作的评估框架。 一、 效率评估的理论基础与方法革新 本书首先追溯了效率分析的历史演变，从传统的比率分析到现代的统计建模，系统性地梳理了评估体系的演进脉络。我们认识到，任何单一指标的衡量都存在局限性，特别是在面对多投入、多产出情境时。因此，本书将重点介绍一种强大的、非参数化的评估范式。 这种范式允许研究者在不预设任何特定生产函数形式的情况下，客观地识别出决策单元（DMUs）的相对效率前沿。它超越了对平均水平的简单描述，而是致力于构建一个“标杆集”，用以衡量每个单元与其最有效同行之间的差距。 我们详细阐述了构建该前沿模型的数学基础，包括如何定义“投入”与“产出”，以及如何通过线性规划技术来求解最优效率分数。这不仅是一种数学技巧，更是一种对系统内在约束与潜力的深刻洞察。书中详细解析了不同模型变体（如侧重于投入导向和产出导向的调整）如何适应不同的管理目标，确保评估结果的普适性和针对性。 二、 资源配置优化的决策支持 效率评估的最终目的在于指导行动——即如何优化资源的使用。本书的核心价值在于，它将效率得分的量化结果，无缝对接至实际的资源配置决策过程。 评估的前沿模型能够清晰地指出那些效率低下的单元，并进一步量化它们需要削减的投入或增加的产出水平，以达到前沿水平。这种“靶向性”的反馈机制，是传统成本效益分析难以企及的。 我们探讨了如何利用这些量化差距，为不同层级的决策者提供决策支持： 1. 宏观层面（行业或区域规划）： 如何通过比较不同区域或行业群体的效率表现，引导政府或监管机构将有限的财政或政策资源倾斜至最具提升潜力的领域，从而实现整体生产力的跃升。 2. 中观层面（部门间协调）： 在大型集团或跨部门合作中，如何基于效率表现，公平合理地分配共享资源（如资金、技术平台或人力资本），确保资源流向回报率最高的环节。 3. 微观层面（内部管理）： 阐述了如何将效率分析融入企业内部的绩效考核与预算分配体系中，实现从“平均主义”向“效益驱动”的转变。 三、 模型的鲁棒性与扩展性研究 任何评估模型在真实世界中应用时，都必须面对数据的随机性、环境的不确定性以及模型本身的局限性。本书投入了大量篇幅来解决这些关键问题，以增强评估结果的可靠性（鲁棒性）。 我们深入分析了数据质量对效率评估的影响。当数据存在噪声、测量误差或遗漏变量时，如何通过敏感性分析来检验效率排名的稳定性。书中引入了处理不确定性的高级技术，例如集成多种模型结果的集成评估法，以期获得一个更为稳健的效率估计值。 此外，本书还探讨了如何对该评估框架进行灵活扩展，使其能够应对日益复杂的管理现实： 环境因素纳入： 讨论了如何将无法完全控制的外部环境因素（如市场波动、监管变化）纳入到评估框架中，实现“考虑了环境因素的相对效率”衡量。 网络结构分析： 探索了当决策单元之间存在相互依赖或协作关系时，如何通过网络视角来理解整体效率的传递与影响。 目标导向的调整： 针对可持续发展、社会责任等非传统产出目标，提出了将这些价值指标融入效率模型的具体方法，实现了从纯粹的经济效率向综合效益的迈进。 四、 实践案例与方法论的结合 全书结合了来自能源、金融、医疗卫生、教育等多个关键领域的真实案例。这些案例不仅展示了理论模型的具体操作流程，更重要的是，揭示了如何将抽象的数学模型转化为具有洞察力的管理建议。通过对不同行业数据的深度剖析，读者可以清晰地看到该评估方法在识别瓶颈、驱动变革中的实际效力。 本书面向从事管理科学、运筹学、经济管理学、公共政策分析的研究人员、高年级学生以及需要进行绩效评估和资源优化的企业高管与政策制定者。它不仅仅是一本方法论的教科书，更是一部关于如何以数据驱动的方式，系统化提升组织效能的实践指南。通过阅读本书，读者将获得一套严谨而实用的工具箱，用以驾驭效率评估这一复杂而关键的领域。

评分☆☆☆☆☆

当我在书架上看到这本书时，它立即吸引了我，因为“DEA方法”这个词汇预示着一种严谨的、量化的分析手段，而“资源配置问题”则直击当前经济活动的核心痛点。在资源日益稀缺且需求不断增长的背景下，如何将有限的资源进行最优化的分配，以实现最大的产出和效益，是任何组织成功的关键。我猜想这本书会从DEA方法论的根基出发，逐步深入到其在资源配置领域的应用。它可能会详细解释DEA模型是如何工作的，包括其背后的数学原理、不同模型的优劣势以及适用范围。我尤其期待的是书中如何将DEA的抽象模型与具体的资源配置问题相结合。例如，它是否会提供一个清晰的框架，指导读者如何将企业内部的各种资源（如资金、人力、设备、技术等）转化为DEA模型中的“输入”，以及如何将最终的“产出”（如利润、产量、市场份额、创新成果等）定义为“输出”。我希望能看到书中通过生动的案例研究，展示DEA方法如何帮助企业识别资源分配中的低效环节，发现潜在的改进机会，并最终实现资源的有效整合和优化配置。这本书可能不仅仅是一本学术著作，更是一本能够指导实践的工具书，为管理者们提供一套科学的资源配置决策支持体系。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的兴趣，很大程度上源于它所承诺的“方法”与“问题”的结合。书名中的“DEA方法”本身就充满了学术的魅力，它代表了一种非参数的、基于线性规划的效率评价技术，能够处理输入和输出变量数量不一致的决策单元。而“资源配置问题”则是经济管理中最具挑战性的课题之一，它涉及到如何在相互竞争的多个目标之间做出权衡，以达到整体的最优。这两者的结合，在我看来，是一种非常契合现实需求的理论应用。我猜测这本书会从DEA方法的基础理论讲起，循序渐进地介绍其核心概念、模型类型（如CCR模型、BCC模型）及其数学表达。更重要的是，它会将这些抽象的理论工具巧妙地转化为解决资源配置难题的具体步骤。我非常好奇作者将如何定义和量化资源配置问题中的“效率”，以及如何通过DEA模型来识别出资源配置的瓶颈和改进方向。例如，在评估一个多部门的生产企业时，如何利用DEA来判断各部门的资源投入是否得当，以及哪些部门存在资源浪费或不足。我期望书中能提供清晰的步骤指导，甚至是一些可供实践的软件应用技巧，让读者能够真正掌握运用DEA方法来分析和优化资源配置。这本书的价值，在我看来，在于它能够将高深的学术研究转化为解决实际管理困境的有力武器，这对于任何希望提升管理水平的专业人士都具有极大的吸引力。

评分☆☆☆☆☆

读到这本书的名字，我立刻联想到当前经济发展中普遍存在的资源瓶颈和效率提升的迫切需求。DEA（Data Envelopment Analysis）作为一种衡量生产可能性边界的数学方法，其在评估决策单元（如企业、部门、甚至国家）效率方面的优势众所周知，尤其是在处理多输入、多输出的复杂场景时。而“资源配置问题”则是其应用的最佳领域之一。我推测这本书并非仅仅是理论的介绍，而是将DEA方法作为一种“工具”，深入探讨如何利用它来解决现实中的资源配置难题。我非常好奇书中会如何构建DEA模型来刻画具体的资源配置场景。例如，它是否会讨论如何界定“资源”与“产出”的概念，如何选择合适的输入和输出指标，以及如何处理数据的不确定性和缺失。更重要的是，我希望这本书能提供实际操作的指导，例如如何根据DEA分析的结果，识别出资源配置的瓶颈，提出具有可行性的改进方案，并且能够量化这些改进措施可能带来的效率提升。我设想书中会包含不同行业或不同类型的资源配置案例，通过这些案例，读者可以学习如何灵活运用DEA方法来解决他们自身面临的问题。这本书有望成为一本实用的指南，帮助管理者们摆脱凭经验进行资源配置的局限，迈向数据驱动的科学决策。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我一种严谨而专业的印象，深邃的蓝色背景搭配简洁的白色字体，仿佛预示着内容将深入探讨复杂的理论。虽然我还没有机会深入阅读，但仅仅从书名“DEA方法与资源配置问题研究”来看，它就牢牢抓住了我对管理科学和运筹优化领域的好奇心。我对DEA（Data Envelopment Analysis）这个概念早有耳闻，知道它是一种评估效率的有力工具，尤其适用于多指标、多产出的复杂系统。而“资源配置”更是现实世界中企业和组织面临的核心难题，如何在有限的资源下实现最优化的配置，以达到最大的效益，这是每一个管理者都在思考的问题。这本书将DEA方法应用于解决资源配置这一实际问题，我预感它会提供一套系统性的分析框架和操作指南，帮助读者理解如何量化和评估不同资源配置方案的优劣。我非常期待书中能够详细阐述DEA模型的构建过程，包括如何选择合适的决策单元、输入和输出变量，以及如何解释DEA分析结果，例如相对效率、规模效率和技术效率等。同时，我也希望作者能通过丰富的案例研究，生动地展示DEA方法在不同行业和情境下的实际应用，例如在公共服务领域的资源分配，或者在制造业的生产要素配置，甚至是金融机构的信贷资源优化。这本书无疑为我打开了一扇了解前沿管理科学研究的大门，它可能不仅仅是理论的堆砌，更是一种解决实际问题的智慧结晶。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象是它的研究领域非常聚焦且具有现实意义。在当今竞争激烈的商业环境中，如何高效地利用有限的资源来达成战略目标，是每一个组织都必须面对的严峻挑战。“DEA方法”作为一个数据驱动的效率评估工具，其在资源配置领域的应用潜力是毋庸置疑的。我猜想这本书会深入探讨DEA模型如何帮助决策者识别出效率低下的资源分配模式，并提出改进建议。从书名来看，它应该会涵盖DEA模型的理论基础，包括其核心思想、不同模型的特点以及适用的条件。同时，我更期待的是它在“资源配置问题”方面的具体应用。例如，书中是否会详细介绍如何将企业内部的各项资源（如人力、物力、财力、时间等）转化为DEA模型中的输入变量，以及如何将产出（如销售额、利润、市场份额、客户满意度等）转化为输出变量。我特别希望能看到书中通过具体的案例分析，展示DEA方法在解决不同类型的资源配置问题上的威力，比如在供应链管理中的库存优化，在项目投资中的资金分配，或者在人力资源管理中的员工配置等。这本书的价值可能在于它能够为读者提供一个量化分析的框架，帮助他们更科学、更客观地评估资源配置的效益，从而做出更明智的决策。我对其提供的解决方案和分析工具充满期待，相信它能为我的工作带来启发。