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中國R&D資本化核算研究

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江永宏 著



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發表於2024-12-14


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齣版社: 中國統計齣版社
ISBN:9787503784446
版次:1
商品編碼:12336648
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-02-01
用紙:膠版紙
頁數:165
字數:190000
正文語種:中文

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具體描述

內容簡介

  《中國R&D;資本化核算研究》得齣的主要政策啓示是:改革研發支齣核算方法,可以更好地反映創新對經濟增長的重要作用,有利於進一步領和鼓勵科技創新,進而增強國傢競爭力;加強和改進研發資本化核算,需完善現有的科技統計製度,進一步豐富統計調查數據;中國政府應積極參與重大國際標準的製定,擴大話語權和影響力,以更好地讓國際標準為我所用。

作者簡介

  江永宏,男,漢族,1981年5月生,廣東梅州人,2003年獲中山大學理學學士學位,2005年獲中山大學理學碩士學位,2017年獲清華大學經濟學博士學位。工作後,先後供職於國傢統計局、國傢互聯網信息辦公室,從事國民經濟核算、互聯網統計等工作。近年來,多次參與國傢社科基金項目和全國統計科研項目研究,曾獲全國統計科研優秀成果一等奬、國傢統計局機關統計科研優秀成果二等奬,分彆在《統計研究》、《數量經濟技術經濟研究》等學術期刊上發錶論文數十篇,其中兩篇入選《世界經濟年鑒2017》“世界經濟統計學2016年十佳中文淪文(TOPl0)”。

目錄

第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 現實意義
1.3 研究方法
1.4 研究內容和研究框架
1.4.1 研究特色
1.4.2 研究框架
1.4.3 結構安排

第2章 理論基礎與文獻綜述
2.1 國民經濟核算框架中的R&D;核算
2.1.1 R&D;相關概念
2.1.2 R&D;核算內容
2.1.3 R&D;核算變革
2.2 國內外文獻綜述
2.2.1 R&D;核算與經濟增長
2.2.2 國外R&D;資本化核算的研究曆程
2.2.3 中國R&D;資本化核算的研究現狀

第3章 R&D;産齣核算方法
3.1 2008年sNA的R&D;産齣核算方法
3.1.1 估價方法
3.1.2 核算範圍
3.1.3 基本分類
3.1.4 R&D;支齣與R&D;産齣的聯係與區彆
3.2 各國R8LD産齣核算方法
3.2.1 OECD的R8LD産齣核算方法
3.2.2 歐盟的R&D;産齣核算方法
3.2.3 美國的R&D;産齣核算方法
3.2.4 芬蘭的R&D;産齣核算方法
3.3 中國的R&D;産齣核算方法
3.3.1 資料來源
3.3.2 核算分類
3.3.3 具體方法

第4章 R&D;資本存量測算
4.1 國內外R&D;資本存量測算研究綜述
4.1.1 國外R&D;資本存量測算研究現狀及簡要述評
4.1.2 國內R&D;資本存量測算研究現狀及簡要述評
4.2 中國R&D;資本存量測算
4.2.1 基本方法
4.2.2 R&D;投資
4.2.3 R&D;資産摺舊率
4.2.4 R&D;投資價格指數
4.2.5 初始R&D;資本存量

第5章 中國R&D資本化核算方法
5.1 基於不同視角的R&D;資本化核算方法
5.1.1 基於生産法視角
5.1.2 基於收入法視角
5.1.3 基於支齣法視角
5.1.4 核算方法小結
5.2 R&D;資本化核算典型案例分析
5.1.1 案例1:市場生産者自給性生産的情形
5.2.2 案例2:市場生産者購買性生産的情形
5.2.3 案例3:非市場生産者自給性生産的情形
5.2.4 案例4:非市場生産者購買性生産的情形

第6章 中國R&D資本化核算結果及分析
6.1 中國R&D;資本化核算主要結果
6.1.1 對GDP總量的影響
6.1.2 對GDP增速的影響
6.1.3 對GDP結構的影響
6.1.4 R&D;資本化核算結果國際比較
6.2 中國R&D;資本存量測算主要結果及分析
6.2.1 R&D資本存量測算結果
6.2.2 與現有研究結果的比較
6.2.3 與美國R&D;資本存量的比較
6.3 變參數對核算結果的影響
6.3.1 R&D;資産摺舊率變化對核算結果的影響
6.3.2 R&D;投資價格指數變化對核算結果的影響

第7章 地區R&D;資本化核算
7.1 地區R&D;資本化核算方法
7.1.1 核算難點和問題
7.1.2 主要處理方法
7.2 地區R&D;資本化核算結果
7.2.1 地區R&D;投資
7.2.2 地區R&D;資本存量

第8章 總結
8.1 本書的研究結論
8.2 主要啓示
8.3 本書的創新點
8.4 研究不足及進一步研究方嚮
參考文獻

附錶
附錶1 1952-2015年按執行部門分組的R&D;內部經費支齣
附錶2 1952-2015年按支齣用途分組的R&D;內部經費支齣
附錶3 1952-2015年企業部門按支齣用途分組的R&D;內部經費支齣
附錶4 1952-2015年科研機構部門按支齣用途分組的R&D;內部經費支齣
附錶5 1952-2015年高校部門按支齣用途分組的R&D;內部經費支齣
附錶6 1952-2015年其他部門按支齣用途分組的R8LD內部經費支齣
附錶7 1952-2015年相關價格指數
附錶8 1952-2015年其他相關基礎數據
附錶9 中國R&D;資本化核算主要結果
附錶10 從三個視角看中國R&D;資本化核算結果的變化
附錶11 1952-2015年中國R&D;資本存量測算結果
附錶12 1978-2015年各地區R&D;內部經費支齣
附錶13 1978-2015年各地區R&D;投資核算結果
附錶14 1978-2015年各地區R&D;資本存量(當年價)測算結果
附錶15 1978-2015年各地區R&D;資本存量(2010年價格)測算結果

精彩書摘

  《中國R&D;資本化核算研究》:
  3.3中國的R&D;産齣核算方法
  在參考2008年SNA關於R&D;資本化核算有關原則和藉鑒OECD、歐盟、美國、芬蘭等國際組織或發達國傢核算實踐經驗的基礎上,《中國R&D;資本化核算研究》提齣瞭中國的R&D;核算方法。
  3.3.1資料來源
  計算R&D産齣的基礎數據,主要來源於中國的R&D;科技統計調查①。主要數據,可從曆年的《中國科技統計年鑒》和《工業科技統計年鑒》獲取;另外,中國分彆於2000年和2009年開展的兩次全國R&D;資源清查,也提供瞭翔實的R&D;活動相關統計資料。
  中國的R&D;科技統計調查的曆史和現狀。為全麵反映中國不斷增加的科技活動,1991年,國傢統計局正式建立瞭科技綜閤統計年報製度,首次公布瞭中國的R&D;數據。1995年,R&D;科技統計的調查範圍,在原來的科研機構、高等學校、大中型工業企業的基礎上進一步擴大,覆蓋瞭國有小型工業企業、建築業、運輸倉儲郵政業、農林水利業、醫療衛生以及國傢級高技術園區的企業等。2000年和2009年,中國開展瞭兩次全國R&D;資源清查,全麵調查瞭中國R&D;活動的總體規模和分布情況,R&D;人員規模結構有關情況,R&D;資源的投入、成果及産齣效益情況,以及政府對R&D;活動扶持政策的落實情況等,形成瞭中國豐富的R&D;統計調查數據。目前,中國參照國際統計規範,建立瞭周期性普查與年度統計調查相結閤的統計調查體係。在組織模式上,中國的R&D;統計調查由教育部、科技部、工信部國防科工局和國傢統計局4個部門共同組織實施,最後由國傢統計局匯總發布數據。其中,高等院校由教育部負責統計,科研機構及科學研究和技術服務業企業由科技部負責統計,國防科技工業係統企業由國防科工局負責統計,其餘行業的企業由國傢統計局負責統計。在調查範圍上,主要包括農、林、牧、漁業,采礦業,製造業,電力、熱力、燃氣及水的生産和供應業,建築業,交通運輸、倉儲和郵政業,信息傳輸、軟件和信息技術服務業,金融業,租賃和商務服務業,科學研究和技術服務業,水利、環境和公共設施管理業,教育,衛生和社會工作,文化、體育和娛樂業等14個國民經濟行業門類。
  經過20多年的發展,中國現行的R&D;科技統計調查越來越規範,數據也越來越翔實,基本能夠支撐中國的R&D;資本化核算。需要指齣的是,中國的R&D;統計調查開展較晚,曆年的《中國科技統計年鑒》和相關資料僅能提供1995年以來的R&D;內部經費支齣及其細分項數據。由於《中國R&D;資本化核算研究》的R&D;核算要從1952年開始測算,所以上述數據仍然不能完全滿足要求,缺乏若乾年份的細分項數據以及1952-1994年R&D;內部經費支齣數據。為此,還需要對缺失數據進行處理。
  第一,對若乾年份細分項缺失數據的處理。《中國科技統計年鑒》雖然提供1995以來的分企業、研究與開發機構、高等學校和其他四類執行部門的R&D;內部經費支齣,但直至2010年以後纔提供瞭各執行部門的支齣用途細分項數據。另外,2000年和2009年的兩次全國R&D;資源清查資料也提供瞭各執行部門詳細的支齣用途細分項數據,因此還缺乏1995-1999年和2001-2008年的細分項數據,即各執行部門的R&D;內部經費支齣需進一步劃分為日常性支齣、人員勞務費、資本性支齣以及儀器和設備支齣等。考慮到數據的銜接性,在計算1995-1999年各細分項數據時,《中國R&D;資本化核算研究》用2000年的相應占比數據直接計算;在計算2001-2008年各細分項數據時,《中國R&D;資本化核算研究》用相應的2000年和2009年的占比數據加權計算。
  第二,對缺乏1952-1994年R&D;內部經費支齣缺失數據的處理。國傢財政科技支齣是國傢為促進科技進步而投入的建設資金,而R&D;活動本質上是一項科技活動,因此,國傢財政科技支齣與R&D;活動支齣具有高度的相關性,《中國R&D;資本化核算研究》用國傢財政科技支齣推算1952-1994年R&D;內部經費支齣。1953年以來的國傢財政科技支齣數據可從《中國科技統計年鑒》中獲得,同時,1952年的數據根據其趨勢推算。數據顯示,國傢財政科技支齣占R&D;內部經費支齣的比重在最近二十年逐步下降,從1995年的86.7%下降到2015年的49.4%,這與中國企業不斷用自有資金加大R&D;投入的事實是一緻的。考慮到計劃經濟年代企事業單位的所有活動資金都由國傢統一撥付,《中國R&D;資本化核算研究》將1978年以前的國傢財政科技支齣直接視為R&D;內部經費支齣,而1978-1994年的R&D;內部經費支齣則根據同期的國傢財政科技支齣及其占比變化趨勢加以推算。然後,《中國R&D;資本化核算研究》用1995年R&D;內部經費支齣各細分項的占比數據.分劈計算1994年以前相應的各細分項數據。
  ……

前言/序言

  改革研發支齣核算方法
  更好反映創新驅動作用
  (代序)
  創新是引領發展的第一動力。最近幾十年,世界各國,尤其是發達國傢不斷加大研發支齣力度,推動科技創新和技術進步,使之在經濟發展中發揮越來越重要的驅動作用。但是,受研發成果難以測度等因素的影響,傳統的GDP核算方法沒有體現研發活動應有的經濟價值,沒有反映齣研發支齣的重要作用。因此,改革研發支齣核算方法,是政府統計領域的一項重要任務。
  基於部分國傢統計機構的積極探索和變革傳統核算方法的現實需求,2009年,聯閤國等五大國際組織製定的國民經濟核算新國際標準——<國民賬戶體係2008>,引入瞭知識産權産品概念,拓展瞭固定資産的邊界,將能夠為所有者帶來經濟利益的研發成果視為知識産權産品列入固定資産,即所謂的研發資本化。同時,修訂瞭相應的GDP核算方法,將相應的研發支齣由中間投入修訂為固定資本形成,計入GDP。
  這是一項重大的核算方法改革。研發資本化核算後,從經濟總體到機構部門,從流量賬戶到資産負債錶,國民經濟核算各方麵數據均發生相應變化。應該說,這項改革是對國際上要求改進國民經濟核算體係的積極響應,順利瞭全球經濟發展的新趨勢、新理念和新要求,有利於更好地解釋當前的經濟增長及財富變化。新標準頒布後,美國、澳大利亞、加拿大等主要發達國傢紛紛響應,先後宣布實施新的國際標準。一部分發展中國傢也陸續實施新的國際標準。
  對我國而言,實施研發支齣核算方法改革更具有十分重要的意義。首先,這是接軌國際標準的客觀需要。作為全球第二,並對近些年世界經濟增長貢獻最大的經濟體,我國國民經濟核算數據受到國際社會廣泛關注,客觀上要求我國盡快實施新國際標準,以提高核算數據的國際可比性。其次,這是貫徹新發展理念、實施創新驅動發展戰略的現實需要。十九大報告關於新時代堅持和發展中國特色社會主義的十四條基本方略之一是堅持新發展理念。習近平總書記在報告指齣,發展是解決我國一切問題的基礎和關鍵,發展必須是科學發展,必須堅定不移貫徹創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念。2015年,黨中央、國務院印發的《關於深化體製機製改革加快實施創新驅動發展戰略的若乾意見>,明確提齣瞭“改進和完善國內生産總值核算方法,體現創新的經濟價值”的要求。我國經濟已經由高速增長階段轉嚮高質量發展階段,這要求我國必須積極推動改革創新,培育新的發展動力,實現經濟增長從要素驅動、投資驅動嚮創新驅動轉變。而改革研發支齣核算方法,契閤瞭我國發展實際,有利於貫徹創新發展理念,實施創新驅動發展戰略,有利於引導全社會加大研發投入力度,推動我國經濟轉型升級、提質增效。因此,實施研發支齣核算方法改革既是完善我國國民經濟核算方法、實施新國際標準的需要,更是貫徹新發展理念、落實黨中央、國務院決策部署、實施創新驅動發展戰略、客觀反映我國經濟發展的需要。
  近年來,國傢統計局積極推動實施研發支齣核算方法改革。2013年,國傢統計局成立研究團隊,對研發支齣核算方法改革進行係統研究;2016年,國傢統計局首先在國傢層麵實施研發支齣核算方法改革,並係統修訂瞭全國GDP曆史數據;2017年,國傢統計局又在地區層麵推進這項改革,逐步將研發支齣計入地區生産總值。
  本書是該領域研究較為全麵係統的一部著作。作者曾長期在國傢統計局從事國民經濟核算和專業統計工作,近年來一直直接參與國傢統計局的研發支齣核算方法改革研究項目。他對國民經濟核算框架下的研發資本化核算問題進行瞭較為全麵透徹的研究,深入瞭解國際組織經典文獻,掌握不同國傢實踐狀況,與有關同事一起對我國研發資本化核算進行瞭認真準備和具體實施,對這項改革做齣瞭重要貢獻。從內容上看,本書依據國民經濟核算新的國際標準,對我國研發資本化核算所涉及的核算範圍、核算分類、核算方法、核算影響等一係列問題,從核算機理到核算實踐作齣瞭係統而詳盡的討論,內容豐富,論證嚴謹,邏輯清晰,值得相關學者和統計核算人員參考藉鑒。
  許憲春
  清華大學經濟管理學院教授
  清華大學中國經濟社會數據研究中心主任
  國傢統計局原副局長
  2018年元月27日
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