工业物联网技术及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王平 著

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• 边缘计算
• 传感器网络
• 数据分析
• 自动化
• 智能制造
• 无线通信
• 云计算

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030407139

版次：31

商品编码：12337950

包装：平装

丛书名： 物联网工程研究丛书

开本：32开

出版时间：2018-04-01

页数：436

正文语种：中文

内容简介

以工业无线技术为代表的工业物联网技术是物联网领域*活跃的主流发展方向。本书主要介绍了工业物联网技术与三大工业无线标准的发展历程，探讨了工业无线技术的融合趋势与Heathrow融合标准；以作者的科研成果为基础，重点介绍了精确时间同步、确定性调度、自适应跳信道、通信链路冗余、轻量级加密等关键技术与实现方法；在叙述IEEE802.15.4协议簇标准和物理层、MAC层的相关技术基础上，介绍了无线HART、WIA-PA、ISAlOO.11a三大标准体系的协议栈、关键模块、典型产品的开发技术与测控系统的开发实例；同时，结合全球首款工业物联网核心芯片一一“渝芯一号”，介绍了工业物联网芯片的设计方法、开发技术、开发平台和产品开发案例。

《数字孪生：赋能智能制造与运营》 在当今快速迭代的工业领域，效率、柔性和可持续性已成为企业成功的关键。企业正面临前所未有的挑战：如何更精准地预测设备故障？如何优化生产流程以减少能源消耗？如何为客户提供高度定制化的产品和服务？《数字孪生：赋能智能制造与运营》一书，将深度解析一种革命性的技术——数字孪生，及其在解决这些核心问题中的强大作用。 本书并非泛泛而谈，而是聚焦于数字孪生的核心理念、关键技术、实践方法以及其在不同工业场景下的具体应用。我们将从数字孪生的概念起源和发展脉络入手，阐明其作为物理世界实体在数字空间的动态映射的本质。书中将详细剖析构建数字孪生的关键组成部分，包括高精度三维建模、实时传感器数据采集与集成、数据处理与分析技术（如大数据分析、人工智能和机器学习）、仿真模拟技术以及可视化呈现方式。读者将了解到如何将物联网（IoT）设备、MES（制造执行系统）、ERP（企业资源规划）等信息系统中的海量数据有效汇聚，为数字孪生提供生命力。 本书的重点在于，它将数字孪生的应用落地到具体的工业场景中，通过详尽的案例分析，展示其如何驱动企业实现智能化转型。 在产品设计与研发阶段： 读者将学习如何利用数字孪生构建产品的虚拟原型，进行多维度仿真测试，从而缩短研发周期，优化产品性能，并提前发现潜在的设计缺陷，显著降低试错成本。 在生产制造环节： 本书将详细介绍数字孪生如何实时监控生产线运行状态，预测设备故障，优化生产调度，实现柔性制造，并对生产过程中的异常情况进行快速诊断与干预，从而提高生产效率、降低停机时间，并保证产品质量。 在设备运维与服务领域： 读者将深入了解数字孪生如何实现预测性维护，提前预警设备潜在问题，指导远程诊断与维修，甚至通过虚拟仿真对维修人员进行培训，从而降低运维成本，延长设备使用寿命，并提升客户满意度。 在供应链管理与物流优化： 本书将探讨数字孪生如何构建供应链的整体视图，实时跟踪物料流动，优化库存管理，预测物流瓶颈，并进行应急响应预案模拟，以提升整个供应链的透明度和韧性。 在智慧工厂与企业运营层面： 读者将看到数字孪生如何作为企业运营的“中枢神经”，实现跨部门、跨系统的协同，赋能精益管理、能源管理、安全生产等各个方面，最终推动企业实现全面的数字化、网络化、智能化。 本书在技术阐述方面，力求深入浅出。对于建模技术，我们将介绍从CAD/CAM/CAE到点云、BIM等多种主流建模方法，并讨论如何处理不同数据源的兼容性问题。在数据采集与处理方面，将涵盖IoT通信协议、边缘计算、云计算在数据治理中的作用。在仿真技术上，本书会涉及离散事件仿真、连续仿真、多物理场仿真等，并讲解如何将AI/ML模型集成到仿真流程中以提升预测精度。可视化方面，则会探讨AR/VR、三维可视化平台等技术，如何将复杂数据转化为直观易懂的交互式体验。 此外，本书高度重视实施层面的指导。我们将深入分析在企业中引入数字孪生可能面临的挑战，如数据孤岛、技术集成难度、人才培养等，并提供切实可行的解决方案和最佳实践。书中还将讨论不同行业（如汽车、航空航天、能源、制药等）在应用数字孪生时存在的共性与个性化需求，为读者提供跨领域的参考。 《数字孪生：赋能智能制造与运营》不仅是技术手册，更是一份战略指南。它将帮助企业管理者、技术人员、工程师等读者，理解数字孪生的真正价值，掌握其构建与应用的核心能力，从而在激烈的市场竞争中抢占先机，实现可持续的增长与创新。本书旨在成为您迈向未来智能工业的必备读物，激发您对数字化转型的深刻思考与实践勇气。

评分☆☆☆☆☆

最近，我把《工业物联网技术及应用》这本书从头到尾读了一遍，收获颇丰。这本书给我最深刻的印象是，它真正做到了“落地”。它没有停留在空泛的技术概念上，而是非常务实地讲解了工业物联网的各个方面，并且提供了大量的实例来支撑。我尤其喜欢书中关于“工业大数据”的部分。它详细介绍了如何采集、存储、清洗、分析工业数据，以及如何利用这些数据来优化生产过程、提高产品质量、降低运营成本。书中列举的案例，比如一个关于汽车制造的案例，就详细描述了如何通过物联网技术实现对生产线的实时监控，从而及时发现生产过程中的问题，并进行调整，最终大幅提高了汽车的生产效率和产品一致性。此外，书中对“预测性维护”的讲解也让我眼前一亮。通过对设备运行数据的分析，提前预测设备可能发生的故障，并及时进行维护，这不仅可以避免突发停机造成的损失，还能延长设备的使用寿命。书中提供了详细的算法和实现方法，这对于我们工程师来说，具有非常直接的指导意义。这本书的语言风格非常接地气，即便是对于一些比较复杂的技术概念，作者也能够用清晰易懂的方式进行解释，并且配有大量的图表和流程图，使得理解更加直观。对于任何希望将工业物联网技术应用于实际生产中的企业或个人来说，这本书都绝对是一本不可多得的实用指南。

评分☆☆☆☆☆

最近，我沉浸在这本《工业物联网技术及应用》之中，简直欲罢不能。作为一名对新兴技术充满好奇的IT从业者，我一直关注着物联网的发展，但总觉得在工业领域的应用层面，还缺乏一个系统性的、深入的解读。这本书的出现，恰好填补了这一空白。它不仅仅是技术原理的罗列，更像是一部工业物联网的“百科全书”，将复杂的概念分解，层层递进，让我这个非工业背景的人也能逐步领悟其中的奥妙。书中对于不同类型物联网设备的选型、部署和集成，给出了非常实用的建议。从低功耗传感器到高性能的PLC，再到各种通信模块，作者都进行了细致的分析，并结合实际应用场景，给出了优劣势对比。我特别喜欢关于数据采集和传输部分的讲解，书中详细介绍了MQTT、CoAP等多种主流物联网通信协议，并且对它们在工业环境下的适用性进行了深入的比较。这对于我们选择合适的通信方式，实现设备之间的高效、可靠通信至关重要。更让我惊喜的是，书中花了相当大的篇幅来讲述边缘计算在工业物联网中的作用。它不仅仅是将数据上传到云端，而是强调了在设备端或网络边缘进行实时数据处理和分析的重要性，这对于提高响应速度、降低带宽压力、以及保障数据安全都具有战略意义。书中通过多个具体的应用场景，如设备故障预测、工艺参数优化、能源消耗监测等，生动地展示了边缘计算如何赋能工业场景。这本书的案例分析也非常精彩，涵盖了制造业、能源、交通等多个领域，让我看到了工业物联网的广阔前景和巨大的应用潜力。它不仅仅是一本书，更像是一个指引方向的灯塔，为我打开了一扇通往工业智能化的大门。

评分☆☆☆☆☆

我对《工业物联网技术及应用》这本书的评价，可以用“叹为观止”来形容。它以一种极其系统和深入的方式，揭示了工业物联网的奥秘。书中对于工业物联网的整体架构，从感知层到应用层，进行了详尽的阐述，让我对整个体系有了清晰的认知。我特别欣赏书中关于“工业大数据分析与人工智能”的章节。它不仅仅是简单地提及了这些技术，而是深入剖析了它们如何应用于工业场景，例如通过机器学习算法实现设备故障预测，通过深度学习优化生产工艺，通过自然语言处理实现人机交互等。书中列举的案例非常有说服力，例如一个关于智能采矿的案例，详细描述了如何利用物联网技术和大数据分析，实现对矿山设备的远程监控和智能化调度，从而提高采矿效率，降低安全风险。此外，书中对“工业物联网平台”的深入分析也让我受益匪浅。它不仅介绍了各种平台的特点，还提供了选择平台的评估标准和方法，这对于企业在构建工业物联网生态系统时，具有重要的指导意义。我非常认同书中关于“数据驱动决策”的理念，并且书中详细讲解了如何通过数据分析，将原始数据转化为有价值的信息，从而支持更明智的决策。整本书的内容翔实，结构严谨，语言流畅，配以丰富的图表和案例，是一本真正能够帮助读者理解和掌握工业物联网技术的杰作。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，起初拿到《工业物联网技术及应用》时，我抱着一种“看看而已”的心态。毕竟，市面上关于物联网的书籍已经不少，但真正能够深入到工业场景，并给出切实可行方案的却不多。然而，这本书彻底颠覆了我的预期。它不仅内容详实，而且逻辑清晰，语言流畅，读起来一点也不枯燥。书中对于工业物联网的架构设计，我给出了非常高的评价。从感知层、网络层、平台层到应用层，每个层次的功能、技术选型和交互方式都进行了详细的介绍。特别是关于网络层，书中对5G、NB-IoT、LoRa等不同通信技术的优劣势以及在工业场景下的适用性进行了深入的分析，这对我理解不同通信方式在工业物联网中的作用至关重要。我最感兴趣的部分是关于数据分析与人工智能的结合。书中详细介绍了各种数据挖掘技术、机器学习算法，以及如何利用它们来解决工业生产中的实际问题，比如预测性维护、质量控制、能耗优化等。书中列举的案例也很有代表性，例如，一个关于智能制造的案例，详细描述了如何利用工业物联网技术实现生产线上设备的实时监控、数据采集和故障预警，从而大大提高了生产效率和设备稼动率。此外，书中还对工业物联网的安全问题进行了深入的探讨，提出了多层次的安全防护策略，包括物理安全、网络安全、数据安全等，这对于保障工业生产的连续性和可靠性至关重要。这本书的内容覆盖面广，深度也足够，从基础概念到高级应用，都进行了详细的讲解，并且配有大量的图示和表格，方便读者理解。对于任何对工业物联网感兴趣的人来说，这本书都是一份不可多得的珍贵资料。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《工业物联网技术及应用》这本书，不仅仅是一本技术读物，更像是一本关于工业未来发展的“蓝图”。它系统地梳理了工业物联网的整个产业链，从传感器、通信设备、数据平台，到应用软件和服务，都进行了深入的介绍。我特别欣赏书中关于“工业物联网平台”的论述。它详细介绍了不同类型工业物联网平台的架构、功能、优势和劣势，以及如何选择适合自己企业需求的平台。这对于企业在进行工业物联网项目规划时，提供了非常重要的参考。书中对“边缘计算”在工业场景下的应用也进行了深入的探讨。它强调了在数据源附近进行数据处理和分析的重要性，这不仅可以降低网络带宽压力，还可以提高实时响应速度，并且增强了数据的安全性。我记得书中有一个关于智能制造的案例，详细描述了如何利用边缘计算技术，对生产线上的传感器数据进行实时分析，从而实现对产品质量的实时监控和调整。这让我看到了工业物联网在提升制造精度和效率方面的巨大潜力。此外，书中对工业物联网的安全性也给予了高度重视，详细介绍了各种安全威胁和防护措施，这对于保障工业生产的连续性和数据的安全性至关重要。整本书的内容丰富，结构清晰，逻辑性强，既有理论深度，又有实践指导，是一本非常值得细读的好书。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《工业物联网技术及应用》之前，我对工业物联网的理解还比较零散，停留在一些概念性的认知层面。这本书的到来，彻底改变了我的看法。它以一种非常严谨且系统的方式，构建了一个关于工业物联网的知识框架。从底层的基础设施，如传感器、执行器、通信网络，到中间层的数据处理与分析，再到顶层的应用开发与服务，书中都进行了面面俱到的阐述。我尤其对书中关于数据集成和互操作性的讨论印象深刻。在工业现场，不同品牌、不同年代的设备往往使用不同的通信协议和数据格式，如何将这些“数据孤岛”连接起来，实现数据的互联互通，是工业物联网面临的一大挑战。书中提出的统一数据模型、API接口设计等方法，为解决这一难题提供了有效的思路。另外，书中关于工业物联网平台的部分也给了我很多启发。一个强大的工业物联网平台，能够整合设备管理、数据采集、应用开发、安全监控等多种功能，为工业物联网的落地提供坚实的基础。书中对不同类型工业物联网平台的特点、优势和劣势进行了详细的分析，这对于我们在选择平台时具有很强的参考价值。我非常赞同书中关于“数据是新石油”的观点，并且书中详细讲解了如何从海量工业数据中挖掘出有价值的信息，例如通过机器学习算法进行设备状态预测，通过大数据分析优化生产流程，通过人工智能辅助决策等。这本书不仅仅是一本技术手册，更是一部关于工业未来发展的战略指南。它让我看到了工业物联网在提升生产效率、降低运营成本、实现绿色可持续发展方面的巨大潜力，也让我对接下来的工作充满了新的想法和动力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在传统制造业深耕多年的工程师，当我拿到这本《工业物联网技术及应用》时，内心是充满期待的。毕竟，我们工厂里的设备老旧、信息孤岛现象严重，数据的采集和分析一直是我们的一大痛点。我一直坚信，技术革新是推动产业升级的根本动力，而工业物联网无疑是当前最热门、最具潜力的方向之一。这本书给我最直观的感受，就是它并没有止步于理论的堆砌，而是深入浅出地讲解了物联网在工业场景中的具体落地方式。从传感器网络的搭建、数据采集的协议选择，到边缘计算的部署、云平台的数据存储与分析，再到最终的应用层面的可视化呈现和决策支持，书中都给出了详细的指导。我尤其欣赏其中关于数据安全和隐私保护章节的论述，这在工业环境中是至关重要的考量因素，书中提出的多层级安全防护措施，如物理隔离、加密传输、访问控制等，让我对工业物联网的安全部署有了更清晰的认识。此外，书中还结合了多个不同行业的案例分析，比如智能制造、智慧能源、智能物流等，这些案例不仅仅是简单地罗列，而是深入剖析了每个案例中工业物联网的应用逻辑、带来的价值以及可能遇到的挑战。我记得其中一个关于智能电网的案例，详细讲解了如何通过物联网技术实现对电网运行状态的实时监测、故障预警和智能调度，这对我启发很大，让我看到了传统能源行业通过技术升级实现节能降耗、提高运行效率的巨大潜力。整本书的逻辑结构清晰，语言表达生动，即使是对于一些相对复杂的概念，作者也能够用通俗易懂的方式进行解释，并且配有大量的图示和流程图，极大地降低了阅读门槛。我个人认为，对于任何希望了解、学习或者实践工业物联网的工程师、技术人员、甚至是企业管理者来说，这本书都绝对是一本不可多得的宝贵财富。它不仅能够帮助我们建立起对工业物联网的系统性认知，更能为我们提供切实可行的技术路径和解决方案，引领我们走向更智能、更高效的工业未来。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在电力行业工作的技术人员，我一直关注着工业物联网在新能源领域的应用。《工业物联网技术及应用》这本书，给了我非常大的启发。书中关于智能电网的章节，详细阐述了物联网技术如何赋能电网的监测、控制和优化。从分布式能源的接入、电力负荷的预测，到故障的快速定位和隔离，再到用户侧的智能用电管理，书中都给出了详细的方案和技术细节。我尤其对书中关于“边缘智能”在电网中的应用感到兴奋。在电网的末端，通过部署边缘计算设备，可以实现对数据的实时分析和处理，及时发现异常，快速响应，大大提高了电网的安全性和可靠性。书中还探讨了工业物联网在风力发电、太阳能发电等新能源领域的应用，例如通过物联网技术对风力发电机组的运行状态进行实时监测，预测叶片损耗，优化发电效率；通过物联网技术对太阳能电池板进行远程监控，检测故障，提高发电性能。这些案例让我看到了工业物联网在推动能源转型、实现绿色可持续发展方面的巨大潜力。此外，书中对工业物联网安全性的重视也让我印象深刻。它不仅仅是强调技术层面的安全，更是从管理、流程等多个维度提出了安全保障措施，这对于保障关键基础设施的稳定运行至关重要。整本书的内容扎实，理论与实践相结合，非常适合我们这些需要在实际工作中应用工业物联网技术的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对新技术充满热情的 IT 开发者，我一直关注着物联网的发展，而《工业物联网技术及应用》这本书，则将我的视野引向了工业这一充满无限可能的领域。这本书的内容之丰富、体系之完整，让我感到惊喜。它不仅仅停留在概念的介绍，更是深入到技术实现层面，为读者提供了详细的指导。我尤其对书中关于“工业数据采集与通信”部分的讲解给予高度评价。它详细介绍了各种工业通信协议，如 Modbus、OPC UA 等，以及它们在不同工业场景下的应用。同时，书中也对 MQTT、CoAP 等物联网通信协议在工业领域的适配性进行了深入分析，为我们选择合适的通信方式提供了宝贵的参考。我最感兴趣的部分是书中关于“工业物联网应用开发”的章节。它不仅介绍了如何利用各种开发工具和框架来构建工业物联网应用，还通过多个具体的案例，展示了如何将这些应用部署到实际的工业环境中。例如，一个关于智能工厂管理的案例，详细描述了如何开发一个能够实时监控生产设备状态、优化生产流程、管理库存的应用程序。这让我看到了工业物联网在提升企业管理效率和运营能力方面的巨大潜力。此外，书中对工业物联网安全性的关注也让我印象深刻，它详细阐述了工业物联网面临的各种安全风险，并提供了相应的防护策略，这对于保障工业系统的稳定运行至关重要。

评分☆☆☆☆☆

我一直对物联网技术在各行各业的应用充满兴趣，而《工业物联网技术及应用》这本书，则将我的目光聚焦到了工业这个充满挑战又极具潜力的领域。阅读过程中，我最大的感受是作者对于工业场景的深刻理解。书中不仅仅是介绍技术，更是将技术与实际的工业应用相结合，展现了工业物联网如何解决现实世界中的痛点。例如，书中关于智能仓储的章节，详细介绍了如何通过物联网技术实现对库存的实时 tracking、对货物进出库的自动化管理，以及对仓储环境的智能监控。这对于提高仓储效率、降低运营成本具有重要的意义。另外，书中对工业大数据分析的深入讲解也让我受益匪浅。它不仅仅停留在数据的收集，而是强调了如何从海量的数据中提取有价值的信息，并将其转化为 actionable insights，以指导生产决策、优化工艺流程、提高产品质量。我尤其欣赏书中关于“数字孪生”的概念介绍。通过构建工业设备的数字孪生模型，我们可以实现对设备的远程监控、模拟运行、故障诊断，甚至可以预测未来的运行状态。这为工业设备的维护和管理带来了革命性的变化。书中对于不同工业物联网解决方案的对比分析也很有帮助，它帮助我了解了不同解决方案的特点、适用场景以及优劣势，从而能够更好地根据实际需求进行选择。整本书的行文风格严谨又不失生动，既有技术的深度，又不乏实际的应用指导。我强烈推荐这本书给所有对工业物联网感兴趣的读者，无论是技术专家还是初学者，都能从中获得宝贵的知识和启发。