[按需印刷] 第四范式--数据密集型科学发现

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潘教峰,张晓林等译 著,潘教峰,张晓林 译
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店铺: 科学出版社旗舰店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030347251
商品编码:1278771046
包装:平装
丛书名: --
开本:B5
出版时间:2013-06-27
页数:247
字数:247000
正文语种:汉语

具体描述


【图书基本信息】


书名:第四范式:数据密集型科学发现
作者:潘教峰,张晓林等译
定价:428

【作者简介】



【读者对象】



【内容简介】


本书系统介绍了地球与环境科学、生命与健康科学、数字信息基础设施和数字化学术信息交流等方面基于海量数据的科研活动、过程、方法和基础设施,生动揭示了在海量数据和无处不在网络上发展起来的与实验科学、理论推演、计算机仿真这三种科研范式相辅相成的科学研究第四范式——数据密集型科学发现,进一步探讨了这种新范式的内涵和内容,包括利用多样化工具不间断采集科研数据、建立系统化工具和设施来管理整个数据生命周期、开发基于科学研究问题的数据分析及可视化工具与方法等,并深入探讨了这种新范式对科学研究、科学教育、学术信息交流及科学家群体的长远影响。, 本书将帮助从事科学研究、科技研究规划、科技政策等领域的科研人员和管理者理解和把握科研环境与科研方法的革命性变化,也将为学术出版、文献情报、科学数据及其他从事信息与知识管理的人士提供未来的战略视角,同时也有助于有志于科学研究和学术信息交流管理的高层次学生了解未来的挑战和需求。

跨越界限:人工智能驱动的科研新范式 在知识爆炸的时代,科学研究正经历着一场深刻的变革。传统的研究方法,高度依赖研究者的直觉、经验和有限的实验数据,已难以应对日益复杂的科学问题和海量的信息洪流。我们正步入一个由数据定义、由智能驱动的全新科学发现时代,而这个时代的核心,正是对海量数据进行深度挖掘、智能分析,并从中提炼出具有颠覆性洞察的“数据密集型科学发现”。 本书并非关于某一具体科学领域的最新突破,也不是某位科学家的传记,而是聚焦于正在重塑科学研究格局的强大力量——人工智能,以及它与海量数据相结合所激发的无限可能。它旨在为读者勾勒出这场科研范式转移的宏大图景,揭示人工智能如何从根本上改变我们认知世界、探索未知的方式。 何谓“数据密集型科学发现”? 过去,科学发现往往是“理论驱动”的。科学家基于已有的理论框架,设计实验去验证或反驳假说。然而,随着实验技术和数据采集能力的飞速发展,我们积累了前所未有的海量数据,这些数据蕴含着超越人类有限认知能力的规律和联系。数据密集型科学发现,则是一种“数据驱动”的科学方法。它不再仅仅依赖预设的理论,而是通过强大的计算能力和先进的算法,从庞杂的数据中“发现”规律、模式、异常,乃至全新的科学理论。 想象一下,在天文学领域,我们能够处理来自望远镜的海量观测数据,从中自动识别出全新的天体现象;在生物医学领域,通过分析数百万份基因组数据,精准预测疾病风险,甚至发现新的治疗靶点;在材料科学领域,借助模拟和机器学习,设计出性能远超现有材料的新型化合物。这些不再是科幻的畅想,而是正在发生的事实。 人工智能:数据密集型科学发现的核心引擎 支撑这一切变革的关键,正是人工智能(AI)技术的飞速发展。尤其是机器学习、深度学习等技术,为我们提供了前所未有的工具,能够处理、分析和理解海量、高维度的数据。 机器学习:让机器学会“认知” 机器学习赋予了计算机从数据中学习的能力,而无需显式编程。通过训练模型,计算机可以识别图像、理解文本、预测趋势、进行分类等等。在科研中,这意味着我们可以让计算机自动筛选文献、分析实验结果、识别信号噪声、甚至模拟复杂的物理或化学过程。例如,在粒子物理学中,机器学习算法能够以前所未有的速度和精度区分出真正的粒子碰撞信号,过滤掉海量的背景噪声,从而加速对基本粒子的探索。 深度学习:解锁数据深层结构 深度学习是机器学习的一个分支,它模仿人脑神经网络的结构,能够学习数据中的复杂、抽象的特征。这使得AI在图像识别、自然语言处理等领域取得了革命性的突破。在科学发现中,深度学习可以帮助我们从医学影像中检测微小病灶,从科研论文中提取关键信息,甚至从复杂的传感器数据中识别出隐藏的模式。例如,在材料科学中,深度学习模型可以根据化学结构预测材料的性质,极大地缩短了新材料的研发周期。 自动化与智能化:加速科研进程 人工智能不仅能够分析数据,还能自动化许多传统的科研环节。从实验设计、数据采集,到结果分析和报告撰写,AI正在逐步渗透到科研的每一个环节。例如,机器人实验室可以实现实验的自动化执行,AI助手可以辅助科学家进行文献检索和综述,智能化的分析工具可以帮助研究者快速从数据中提取有价值的信息。这种自动化和智能化极大地提高了科研的效率和生产力,让科学家能够将更多精力投入到概念创新和理论思考中。 数据密集型科学发现的应用场景与价值 数据密集型科学发现的浪潮正在席卷各个学科领域,催生出前所未有的机遇和挑战: 加速科学探索的边界: 在基础科学领域,AI驱动的数据分析正在帮助科学家们在浩瀚的宇宙、微观的粒子世界、复杂的生命系统中发现新的规律。例如,引力波探测、暗物质研究、基因组学、蛋白质折叠预测等前沿领域,都离不开AI对海量观测数据和实验数据的处理与分析。AI能够发现人眼和传统方法难以察觉的微弱信号和复杂关联,从而加速科学边界的拓展。 驱动技术创新与产业升级: 在应用科学和工程领域,数据密集型方法正在带来颠覆性的技术创新。自动驾驶汽车依赖于海量图像和传感器数据的学习;新药研发通过模拟和数据挖掘,极大地缩短了药物筛选和临床试验的周期;智能制造利用AI分析生产过程中的海量数据,实现生产效率的提升和产品质量的优化。这种由数据驱动的创新,正在深刻地改变着我们的生活和生产方式。 解决全球性挑战: 面对气候变化、公共卫生、能源危机等全球性挑战,数据密集型科学发现提供了强有力的工具。例如,通过分析气象数据和卫星图像,AI可以更准确地预测气候变化趋势,为应对策略提供科学依据;在传染病防控中,AI可以通过分析疫情数据和基因组信息,加速病毒溯源和疫苗研发;在能源领域,AI可以优化电网调度,提高能源利用效率。 挑战与未来展望 然而,拥抱数据密集型科学发现的时代,也意味着我们需要面对一系列新的挑战: 数据质量与可解释性: 海量数据的质量参差不齐,如何确保数据的准确性和可靠性至关重要。同时,深度学习模型往往像一个“黑箱”,其决策过程难以解释,这在一些对可解释性要求极高的领域(如医疗诊断)构成挑战。 人才培养与知识融合: 科学家需要具备跨学科的知识,既要懂科学专业知识,又要掌握数据科学和人工智能技术。如何培养这样的人才,促进传统学科与数据科学的深度融合,是教育和科研机构面临的重要课题。 伦理与安全: 数据隐私、算法偏见、AI的滥用等伦理和安全问题,也需要我们高度关注和审慎应对。 尽管存在挑战,数据密集型科学发现的趋势已不可逆转。人工智能正以前所未有的力量,为我们开启探索未知的大门。它不仅仅是一种技术工具,更是一种全新的科研范式,一种重塑我们认知世界、解决复杂问题的思维方式。本书希望能够激发读者对这一激动人心的新时代的兴趣,共同迎接这场正在发生的科学革命,见证人工智能如何引领我们走向一个更加智能、更加高效、更加深刻的科学发现新纪元。

用户评价

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《[按需印刷] 第四范式--数据密集型科学发现》——这个书名,如同一道闪电,瞬间划破了我对科学研究传统认知的迷雾。我一直对科学探索抱有极大的热情,但近年来,大数据、人工智能等词汇的频繁出现,让我感到科学研究的模式正在发生前所未有的变革。这个书名,精准地捕捉到了这一变革的核心:“数据密集型”已经成为驱动“科学发现”的关键力量,并且被提升到了“第四范式”的高度。我迫切想知道,作者是如何定义和论证这个“第四范式”的?它与我们熟知的理论、实验、模拟这三种科学研究范式,究竟有何不同?又是在哪些方面实现了质的飞跃?我期待书中能够用清晰、生动的语言,为我描绘出数据在科学发现过程中的核心地位,展示科学家们如何驾驭海量、复杂的数据,从中挖掘出隐藏的规律和深刻的洞见。我尤其期待书中能包含引人入胜的案例研究,比如,在天体物理学中,如何从海量的观测数据中揭示宇宙的奥秘;在生物医学领域,如何通过分析基因组数据来攻克顽疾;甚至在社会科学领域,如何利用数据分析来理解人类行为的复杂性。这些都让我充满了无限的遐想。这本书的“按需印刷”标签,也为它增添了一抹现代气息,它或许意味着这本书的内容能够与时俱进,不断更新,紧跟科技发展的步伐,这对于一本探讨前沿科学的书籍来说,无疑是一个极大的优势。总而言之,这个书名本身就已经在我心中激起了强烈的阅读渴望,我期待它能带我进入一个全新的、由数据驱动的科学发现时代。

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作为一名热衷于了解科技发展前沿的业余爱好者,《[按需印刷] 第四范式--数据密集型科学发现》这个书名,就如同一个闪耀着智慧光芒的路标,立刻吸引了我。它不仅仅是一个书名,更像是一个对未来科学图景的精准描绘。我一直对“大数据”和“人工智能”等概念耳熟能详,但如何将这些技术真正应用于基础科学的研究,并催生出颠覆性的发现,我始终感到有些模糊。《[按需印刷] 第四范式--数据密集型科学发现》的出现,似乎为我解答了这一困惑。我非常好奇,作者是如何界定这个“第四范式”的?它是否是对传统科学研究方法的一次彻底革新?是否意味着,数据本身就拥有了发现科学真理的强大力量?我期待书中能够深入浅出地阐释这一概念,并且能够提供大量生动、具体的案例研究,来展示数据密集型方法在各个科学领域的应用和成就。例如,在天文学领域,如何利用海量的观测数据来揭示宇宙的演化规律;在生命科学领域,如何通过分析庞大的基因组数据来理解生命的奥秘,甚至开发新的治疗方法;在材料科学领域,如何通过数据驱动的设计来创造出具有前所未有的性能的新材料。这些都让我充满了无限的遐想。这本书的“按需印刷”属性,也让我感到一丝新意,它或许意味着这本书的内容能够更及时地更新,紧跟科技发展的步伐,这对于一本讨论前沿科技的书籍来说,无疑是一个巨大的亮点。总而言之,这本书的书名已经成功激发了我极大的阅读热情,我迫不及待地想翻开它,去探索这个数据驱动的全新科学发现时代。

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作为一个对科学和技术发展始终保持高度关注的爱好者,当我在书店的架子上瞥见《[按需印刷] 第四范式--数据密集型科学发现》时,我的内心瞬间被一种强烈的求知欲所点燃。这个书名,简洁却又信息量巨大,它不仅仅是简单地罗列了几个技术术语,而是将“第四范式”、“数据密集型”和“科学发现”这三个极具分量的概念有机地结合在一起,预示着一场正在发生的科学革命。我一直好奇,我们正身处一个被数据洪流所包围的时代,这些庞杂、海量的数据究竟能为科学研究带来怎样的变革?“第四范式”究竟意味着什么?它与之前的三种科学研究范式——即以理论为基础的演绎推理、以实验为基础的归纳推理,以及以计算机模拟为基础的计算科学——相比,又有哪些本质上的区别和突破?我非常期待这本书能够深入地剖析“第四范式”的核心理念,阐述数据如何在其中扮演主导角色,成为科学发现的源头活水。更重要的是,我希望这本书能够通过鲜活生动的案例,展示科学家们如何利用这些数据密集型的方法,在各个科学领域取得令人瞩目的成就。例如,在天体物理学中,如何从海量的天文观测数据中发现宇宙演化的新线索;在生命科学中,如何通过分析庞大的基因组学数据来揭示疾病的奥秘,甚至实现精准医疗;在材料科学中,如何利用数据驱动的方法来设计和发现具有前所未有性能的新材料。这本书的“按需印刷”标签,也让我感到一丝惊喜,这或许意味着其内容能够更及时地反映最前沿的研究进展,这对于一本探讨快速发展的技术领域书籍来说,至关重要。总而言之,这本书的书名已经在我心中播下了浓厚的兴趣种子,我迫不及待地想翻开它,去探索这个由数据驱动的全新科学发现时代。

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我是一名对科技前沿抱有浓厚兴趣的普通读者,平日里喜欢通过阅读来了解最新的发展动态。《[按需印刷] 第四范式--数据密集型科学发现》这个书名,一下子就吸引了我的全部注意力。它不仅仅是一个书名,更像是一个宣言,预示着科学研究方式的一次深刻变革。“数据密集型”这个词,精准地抓住了我们这个时代的核心特征——信息的爆炸式增长;而“科学发现”,则是人类探索未知、拓展认知边界的永恒主题。当这两者结合,并且被冠以“第四范式”的名号时,我立刻感受到一股强大的吸引力。我非常好奇,作者将如何定义和阐述这个“第四范式”。它是否意味着,数据本身就成为了驱动科学研究的引擎,而不仅仅是理论和实验的补充?它又如何与我们熟悉的科学研究模式——理论、实验、模拟——相区别,并在此基础上实现飞跃?我期待这本书能够用一种清晰且引人入胜的方式,为我揭示这种新的科学范式的运作机制。我希望能够看到具体的案例分析,展示科学家们如何从海量的数据中挖掘出前所未有的洞见,从而实现跨越式的科学突破。比如,在天文学领域,如何通过分析海量天文观测数据来理解宇宙的演化;在生物医学领域,如何利用基因组学和蛋白质组学数据来攻克癌症等疾病;在材料科学领域,如何通过数据驱动的设计来创造出具有革命性功能的新材料。这本书的“按需印刷”标签,也让我觉得它更加贴近时代的需求,也许它所包含的内容是动态更新的,能够紧随科技发展的步伐,这对于一本前沿科技的书籍来说,无疑是一个巨大的优势。总而言之,这本书的书名已经成功激发了我极大的阅读兴趣,我渴望从中一窥数据驱动的科学发现的奥秘。

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这本书的书名,[按需印刷] 第四范式--数据密集型科学发现,一出现就抓住了我的眼球。我是一名对前沿科技领域一直保持高度关注的普通读者,平时也涉猎一些科普读物和技术入门书籍。近年来,“大数据”、“人工智能”、“深度学习”这些词汇的出现频率简直可以用爆炸来形容,它们无处不在,深刻影响着我们的生活方式、工作模式,甚至思维方式。而“科学发现”这个词,更是充满了探索未知、突破界限的浪漫与神秘感。将这两者结合在一起,[按需印刷] 第四范式--数据密集型科学发现,似乎预示着一种全新的、由数据驱动的科学研究范式即将到来,甚至已经悄然改变着我们认识世界的方式。我迫不及待地想知道,在这个“第四范式”下,科学家们如何利用海量数据来揭示宇宙的奥秘、生命的规律,甚至挑战我们固有的认知。这本书是否会为我打开一扇通往未来科学殿堂的大门?我非常好奇作者是如何定义这个“第四范式”的,它与传统的“第一范式”(理论)、“第二范式”(模拟)和“第三范式”(数据)相比,究竟有何本质上的区别和突破?它又是如何将庞杂的数据转化为洞察力,最终促成科学发现的?我希望这本书能用一种相对易懂的方式,即使是我这样的非专业人士,也能窥见其精髓,而不是充斥着晦涩难懂的专业术语和复杂的数学公式。当然,我也明白科学发现本身就包含着一定的深度和复杂性,我期待作者能在保持科学严谨性的同时,用生动的语言和鲜活的案例来阐释。这本书的“按需印刷”形式,也让我感到一丝新意,它或许意味着这本书的内容是不断更新和迭代的,以适应飞速发展的科技领域,这一点也让我对它充满了期待。总而言之,仅仅是书名,就激发了我无穷的求知欲和探索欲,我仿佛已经看到了数据在其中跳跃、碰撞,最终汇聚成智慧的洪流,引领我们走向更广阔的科学认知边界。

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最近,我被一本名为《[按需印刷] 第四范式--数据密集型科学发现》的书深深吸引。我一直对科学发展的前沿充满了好奇,尤其是当科学的触角延伸到我们日常生活中无处不在的数据时,更是激发了我想要深入了解的欲望。这本书的书名,简洁却又充满力量,它直接点出了“数据密集型”这一核心概念,并将其上升到了“科学发现”的高度。这让我不禁联想到,我们如今生活在一个信息爆炸的时代,海量的数据如同潮水般涌来,如何从中提炼出有价值的信息,并进一步转化为科学的洞见,这无疑是这个时代最大的挑战之一。我很好奇,书中是如何阐述“第四范式”的,它是否是对传统科学研究方法的一次颠覆?传统的科学研究,往往依赖于理论推导和实验验证,而“第四范式”是否意味着数据本身就成为了科学发现的起点和驱动力?我猜想,书中一定会包含大量的实际案例,展示科学家们如何运用强大的计算能力和先进的数据分析技术,从浩瀚的数据海洋中发现隐藏的模式、关联和规律,从而催生出全新的科学理论和技术突破。例如,在天文学领域,如何通过分析海量的望远镜观测数据来发现新的天体,在生物医学领域,如何通过分析基因组数据来揭示疾病的发病机制,甚至在社会科学领域,如何通过分析网络行为数据来理解人类的社会互动模式。这本书给我一种预感,它不仅仅是一本关于技术方法的书,更是一本关于思维方式转变的书。它会教会我如何以一种全新的视角来看待数据,如何将其视为一种强大的工具,甚至是一种新的语言,来理解我们周围的世界。我对书中将如何描绘这种转变,以及这种转变将如何深刻地影响未来的科学研究格局,充满了浓厚的兴趣。

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《[按需印刷] 第四范式--数据密集型科学发现》——仅仅是书名,就足以让我这位对科学前沿充满好奇的读者,眼前一亮。近年来,“大数据”一词几乎渗透到我们生活的方方面面,而“科学发现”则是人类探索未知、拓展认知的终极目标。将两者相结合,并冠以“第四范式”之名,无疑预示着一种全新的、颠覆性的科学研究模式的到来。我迫切地想知道,作者是如何定义并阐释这个“第四范式”的?它与我们熟悉的理论研究、实验研究、计算模拟等传统范式,究竟有何本质上的区别?又是在哪些方面实现了突破?我期待书中能够用清晰的语言,生动形象地描绘出数据在科学发现中的核心作用,展示科学家们如何利用海量的、复杂的、高维的数据,从中提取出有价值的洞察,进而揭示自然界的规律。书中是否会包含具体的案例研究,比如天文学中如何从望远镜的海量数据中发现新的星系,生物学中如何从基因测序数据中 decipher 疾病的根源,或者材料科学中如何通过数据挖掘来设计出具有特定性能的新材料?这些都让我充满了无限的遐想。这本书的“按需印刷”标签,也让我感到一丝新意,它似乎暗示着这本书的内容能够不断更新,以适应飞速发展的科技领域,这对于一本探讨前沿科学的书籍来说,无疑是至关重要的。总而言之,仅仅是这个充满力量的书名,就足以点燃我深入探究的欲望,我期待它能为我打开一扇通往数据驱动科学发现世界的大门。

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一直以来,我都有着对科学探索的热情,尤其关注那些能够带来深刻变革的新兴领域。《[按需印刷] 第四范式--数据密集型科学发现》这个书名,就像一把钥匙,打开了我对这个充满未知和可能性的新时代的想象。当“数据”与“科学发现”这两个看似宏大而又相互关联的词汇碰撞在一起时,我立刻被吸引住了。我脑海中浮现出的是,科学家们不再是独自一人在实验室里埋头苦干,而是借助强大的数据分析工具,与海量的数据进行一场场深刻的对话,从中挖掘出隐藏的真理。这本书,或许就是为我们揭示这场对话的奥秘。我特别想了解的是,作者是如何界定“第四范式”的,它与我们熟知的理论驱动、实验驱动的科学研究模式有何不同?它是否意味着一种更加自动化、更加智能化、甚至更加“涌现式”的科学发现过程?我希望这本书能够详细地介绍这种新范式的工作原理,以及它所依赖的关键技术和方法。例如,机器学习、深度学习、大数据分析等,这些词汇虽然耳熟能详,但其在科学发现中的具体应用和深层逻辑,我仍感到有些模糊。我期待这本书能够用生动且富有启发性的语言,将这些复杂的技术概念进行清晰的阐释,并辅以具体的案例研究,来展示数据如何真正地驱动科学的边界向前推进。从天文学到物理学,从生命科学到材料科学,甚至到社会科学,我希望这本书能够展现“第四范式”在各个领域的强大潜力,以及它所带来的突破性成果。这本书的“按需印刷”标签,也让我感到一丝新意,或许它意味着其内容能够及时更新,紧随科技发展的步伐,这对于一本讨论前沿领域的书籍来说,尤为重要。

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作为一个对科学发展趋势保持高度关注的普通读者,当我第一次看到《[按需印刷] 第四范式--数据密集型科学发现》这本书的书名时,我的内心便涌起一股强烈的求知欲。这个书名,简洁而有力,准确地概括了当前科技发展中最令人兴奋的两个方向:“数据密集型”与“科学发现”。它似乎预示着,我们正处在一个由数据驱动的全新科学时代。我非常好奇,作者是如何界定这个“第四范式”的。它是否是对传统科学研究方法——理论、实验、模拟——的一次重大突破,抑或是一次有机融合与升华?我期待书中能够深入浅出地阐释这一概念,用通俗易懂的语言,描绘出数据在科学发现过程中所扮演的核心角色。更重要的是,我渴望通过书中提供的丰富案例,来具体了解科学家们如何利用海量的数据,通过先进的算法和强大的计算能力,在各个科学领域取得突破性的进展。例如,在天体物理学领域,如何分析庞大的天文观测数据来理解宇宙的演化;在生命科学领域,如何通过基因组学和蛋白质组学数据来揭示疾病的奥秘;在材料科学领域,如何利用数据驱动的设计来创造出前所未有的新型材料。这些都让我充满了无限的憧憬。此外,这本书的“按需印刷”属性,也让我感受到一种前所未有的信息时效性,它或许意味着这本书的内容能够及时更新,紧随科技发展的最新步伐,这对于一本探讨前沿科技的书籍来说,无疑是一个巨大的亮点。总而言之,这本书的书名已经成功地激发了我极大的阅读兴趣,我期待它能为我揭示数据驱动科学发现的精彩世界。

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我是一名对科技发展趋势怀有极大兴趣的普通读者,平时也喜欢阅读一些关于科学前沿的科普读物。《[按需印刷] 第四范式--数据密集型科学发现》这个书名,甫一出现,便牢牢抓住了我的目光。它不仅点出了“数据密集型”这一当下最为热门的技术方向,更将其与“科学发现”这一人类永恒的追求联系起来,这让我感到既有现实的紧迫感,又不乏对未来的憧憬。我迫不及待地想知道,作者是如何理解和定义这个“第四范式”的。它是否是对我们传统认知中,以理论和实验为主导的科学研究模式的一次重大超越?是否意味着我们正迈入一个以数据为核心驱动力的全新科学时代?我希望这本书能够深入浅出地阐释这一概念,用通俗易懂的语言,描绘出数据在科学发现过程中扮演的核心角色。我期待书中能够提供丰富的案例,展示科学家们如何利用海量的数据,通过先进的算法和计算能力,发现新的科学规律、解决复杂的科学难题,甚至催生出全新的科学理论。例如,在气候变化研究中,如何分析庞大的气候模型数据来预测未来趋势;在药物研发中,如何通过分析基因组和蛋白质组数据来加速新药的发现;在材料科学中,如何通过模拟和数据分析来设计具有特定性能的新型材料。这些都让我充满了无限的遐想。这本书的“按需印刷”模式,也让我感受到一种前所未有的体验,它似乎预示着这本书的内容是动态的、不断更新的,能够紧跟科技发展的步伐,这对于一本探讨前沿科技的书籍来说,无疑是一个巨大的亮点。总而言之,这本书的书名已经成功地激起了我极大的好奇心,我期待它能为我打开一扇通往数据驱动科学发现世界的大门。

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