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JohnG.Proakis 著

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• 算法
• 第四版
• 高等教育

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121238680

商品编码：1314585157

出版时间：2014-08-01

作  者:(美)John G.Proakis；方艳梅 等；(美)Dimitris G.Manolakis 著 定  价:85 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2014年08月01日 页  数:799 装  帧:平装 ISBN:9787121238680 ●第1章 绪论
●1.1 信号、系统及信号处理
●1.1.1 数字信号处理系统的基本组成
●1.1.2 数字信号处理与模拟信号处理相比的优点
●1.2 信号分类
●1.2.1 多通道信号与多维信号
●1.2.2 连续时间信号和离散时间信号
●1.2.3 连续值信号与离散值信号
●1.2.4 确定性信号与随机信号
●1.3 连续时间信号与离散时间信号中的频率概念
●1.3.1 连续时间正弦信号
●1.3.2 离散时间正弦信号
●1.3.3 谐波相关的复指数信号
●1.4 模数和数模转换
●1.4.1 模拟信号采样
●1.4.2 采样定理
●……

内容简介

本书全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识，其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识，包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。后4章则介绍了随机数字信号处理的知识，主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。本书内容全面丰富、系统性强、概念清晰。叙述深入浅出，为了帮助读者深刻理解基本理论和分析方法，书中列举了大量的精选例题，同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。另外，在各章的很后还附有习题，以帮助读者进一步巩固所学知识。 (美)John G.Proakis；方艳梅 等；(美)Dimitris G.Manolakis 著 方艳梅：中山大学电子与通信工程系教授，硕士生导师，长期从事数字信号处理研究与现代数字信号处理的教学工作，发表论文多篇，著作多本。

《跨越数字洪流：现代通信与信息处理的基石》 在信息爆炸的时代，我们被海量的数据洪流所包围。从清晰流畅的语音通话，到逼真生动的影像传输，再到精准高效的医疗诊断，再到智能便捷的生活助手，这一切的背后，都离不开一个默默支撑的强大技术体系——数字信号处理。它如同一位沉默的工程师，在信息的诞生、传递、分析和应用过程中，扮演着至关重要的角色，将现实世界的模拟信号转化为可理解、可操控的数字信息，并在此基础上实现更加丰富多彩的功能。 本书并非一本孤立的教科书，而是一扇通往现代科技核心世界的窗口。它深入浅出地揭示了数字信号处理的原理、方法与应用，旨在为读者构建一个清晰、系统且富有洞察力的认知框架。在这里，我们不只是罗列枯燥的公式和算法，而是通过生动的讲解和贴近生活的案例，让读者深刻理解这些技术如何在现实世界中发挥作用，如何驱动着我们生活方式的变革。 第一篇：洞悉信号的语言——数字信号处理的基础 在开始我们的数字信号之旅前，我们首先需要理解“信号”的本质。信号是信息的载体，它可以是声音、图像、温度、压力，甚至是更抽象的数据。在数字世界中，这些模拟信号需要被转化为离散的数字序列。这一过程，被称为采样（Sampling）。想象一下，我们将一段连续变化的音乐，在极短的时间间隔内，测量其音量的高度，然后记录下这些高度值。采样率决定了我们捕捉信号细节的精度，正如一次性地记录越多瞬间的音量，音乐听起来就会越完整。 紧接着，这些离散的数值需要被量化成有限的二进制数字，这个过程就是量化（Quantization）。就好比我们用不同的台阶来表示音量的高低，台阶越多，音量就越精确。量化误差是数字信号处理中不可避免的损耗，但通过巧妙的设计，我们可以将其控制在可接受的范围内，保证信号的质量。 一旦信号被转化为数字形式，我们便拥有了强大的处理能力。离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT）是数字信号处理中的一把瑞士军刀。它能够将一个信号分解成一系列不同频率的正弦波的叠加。这就像是将一首复杂的交响乐，分析出其中包含的小提琴、大提琴、长笛等各种乐器的演奏频率和强度。通过傅里叶变换，我们可以轻松地识别信号中的周期性成分，滤除噪声，或者分析信号的频率特性，这在音频处理、图像分析等领域有着广泛的应用。 卷积（Convolution）是另一个至关重要的概念，它描述了两个信号如何相互作用，产生一个新的信号。在系统中，信号往往会经过一个“滤波器”，这个滤波器就相当于一个加工过程。卷积运算就是描述了输入信号如何被这个滤波器“加工”后，产生输出信号。无论是音频中的回声效果，还是图像的模糊处理，都离不开卷积运算的原理。 有限脉冲响应（Finite Impulse Response, FIR）滤波器和无限脉冲响应（Infinite Impulse Response, IIR）滤波器则是实现信号滤波的两种主要方式。FIR滤波器就像一个精确校准的尺子，其输出只取决于当前和过去有限个输入。它具有稳定性好、设计灵活等优点，常用于需要精确控制频率响应的场景。IIR滤波器则像一个具有记忆的系统，其输出不仅取决于当前和过去输入，还取决于过去的输出。它通常能以更低的阶数实现与FIR滤波器相似的滤波效果，节省计算资源，但设计时需要注意其稳定性。 第二篇：解锁信息的奥秘——数字信号处理的应用 数字信号处理的力量，体现在其无处不在的应用中，深刻地改变着我们的生活和工作。 在通信领域，数字信号处理是现代通信系统的基石。从我们手中的智能手机，到覆盖全球的互联网，再到卫星通信，无一不依赖于精密的数字信号处理技术。调制（Modulation）技术将信息信号叠加到高频载波上，以便于远距离传输。解调（Demodulation）则是在接收端将其恢复。信道编码（Channel Coding）和译码（Decoding）技术，通过引入冗余信息，来对抗传输过程中的噪声和干扰，确保信息的可靠传输。例如，我们在观看高清视频时，画面流畅，声音清晰，这都归功于强大的纠错编码技术，即使信号有轻微的衰减，也能被智能地恢复。 在图像与视频处理领域，数字信号处理让静态的图像焕发生机，让模糊的画面清晰锐利。图像压缩技术，如JPEG和MPEG，利用了人眼对某些信息的感知不敏感性，大大减小了图像和视频文件的大小，使得高清视频的传输和存储成为可能。图像增强技术，如锐化、去噪、对比度调整，能够提升图像的视觉质量，让细节更清晰，色彩更鲜艳。特征提取技术，如边缘检测、角点检测，为计算机视觉提供了基础，使得机器能够“看懂”图像，进而实现人脸识别、物体检测等高级应用。 语音信号处理让机器能够理解并生成人类语音。语音识别（Speech Recognition）技术，使得我们可以通过语音与智能音箱、手机助手进行交互，发出指令，获取信息。语音合成（Speech Synthesis）技术，则让机器能够发出自然流畅的语音，用于导航系统、有声读物等。语音增强技术，则可以在嘈杂的环境中，清晰地提取出语音信号，例如在嘈杂的会议室中，你的声音依然能够被清晰地录制下来。 在医疗健康领域，数字信号处理扮演着救死扶伤的重要角色。医学成像技术，如CT、MRI，通过对人体内部信号的数字处理，生成详细的解剖图像，帮助医生进行诊断和治疗。心电图（ECG）和脑电图（EEG）等生理信号的分析，利用数字信号处理技术提取关键信息，监测患者的健康状况。生物信号的监测与分析，能够为疾病的早期预警和个性化治疗提供依据。 第三篇：前沿的探索与未来的展望 数字信号处理并非一成不变，它在不断地演进，以应对日益增长的信息处理需求和不断涌现的新技术。 机器学习与深度学习的兴起，为数字信号处理带来了革命性的变化。将深度神经网络应用于信号的分类、识别、去噪等任务，能够取得远超传统方法的性能。例如，在自动驾驶领域，深度学习算法能够从摄像头捕捉的图像信号中，精准识别行人、车辆和交通标志。 小波变换（Wavelet Transform）作为傅里叶变换的有力补充，能够同时提供信号的时域和频域信息，尤其适合处理非平稳信号，在图像压缩、信号去噪、故障诊断等方面展现出巨大的潜力。 多速率信号处理（Multi-rate Signal Processing）研究如何在不同采样率之间进行信号转换，这在通信系统中至关重要，可以有效地节省计算资源和传输带宽。 适应性信号处理（Adaptive Signal Processing）则允许信号处理系统根据输入信号的变化而自动调整其参数，以达到最优的性能，例如在噪声消除或均衡化方面。 未来，随着物联网、5G/6G通信、人工智能等技术的飞速发展，数字信号处理将扮演更加核心的角色。从边缘计算中的实时信号处理，到云端的海量数据分析，再到更智能、更个性化的信息服务，数字信号处理将继续作为连接现实世界与数字世界、驱动技术创新的关键力量，引领我们走向一个更加智能、互联的未来。 本书致力于为您铺就一条通往数字信号处理世界的清晰路径，让您不仅理解“是什么”，更能深入理解“为什么”和“如何”。无论您是初学者，还是希望深入了解某一领域的专业人士，本书都将为您提供有价值的知识和启发。让我们一同踏上这场数字信号的探索之旅，解锁信息时代的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我爱不释手，翻开扉页的那一刻，我就被其深厚的学术底蕴和严谨的逻辑结构所吸引。从第一章开始，作者就以一种循序渐进的方式，将复杂的数字信号处理概念娓娓道来，仿佛在带领读者进行一场精彩的数学与工程的探险。我尤其喜欢它对基本原理的深入剖析，那些公式的推导过程清晰明了，配合着丰富的图示和例子，即便是初学者也能很快掌握核心要义。例如，在讨论离散傅里叶变换（DFT）的部分，书中不仅仅是给出了公式，更是从时域和频域的直观理解出发，解释了DFT的由来和意义，这对于我这种更注重理解而非死记硬背的学习者来说，简直是福音。书中在绪论部分就点明了数字信号处理在现代科技中的重要地位，从通信、音频、图像到医疗，无处不在的信号处理应用，瞬间激发了我深入学习的兴趣。作者的语言风格非常专业但又不失亲切，很多时候，我感觉就像在和一位经验丰富的老师面对面交流，他的讲解总能恰到好处地触及我的知识盲点，让我茅塞顿开。这本书的排版设计也十分考究，字体大小适中，段落划分清晰，重点内容通过加粗或高亮的方式得以突出，使得长时间阅读也不会感到疲劳。我迫不及待地想继续探索接下来的章节，了解更多关于滤波、采样等核心概念的精髓。

评分☆☆☆☆☆

这部作品在内容上的全面性是显而易见的，它几乎涵盖了数字信号处理领域的所有重要分支。我发现，作者在处理某些专业术语时，总是会给予详细的解释，确保读者不会因为生词而感到困惑。特别是关于数字滤波器设计的部分，书中不仅介绍了经典的IIR和FIR滤波器，还触及了一些现代化的设计方法，例如自适应滤波器和最优滤波器。这些内容对于需要进行复杂信号处理任务的读者来说，具有极高的参考价值。我个人非常喜欢书中对于状态空间表示法的讲解，作者通过清晰的数学推导和实例，展示了如何用更简洁、更通用的方式来描述和分析线性系统，这对于理解一些复杂的控制系统和信号处理系统非常有帮助。此外，书中还涉及了有关统计信号处理的一些内容，比如维纳滤波和卡尔曼滤波，这些算法在目标跟踪、噪声抑制等领域有着广泛的应用，书中对此的讲解也是非常深入且透彻的。我还会经常翻阅这本书的附录部分，其中包含了许多有用的公式和表格，为我的学习和工作提供了极大的便利。总而言之，这是一本内容充实、条理清晰、且具有很强实用性的参考书，对于任何希望深入了解数字信号处理理论和应用的读者来说，都是一本不可或缺的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

哇！这本书完全颠覆了我之前对信号处理的刻板印象！我一直以为这会是一本枯燥乏味的教科书，充斥着难以理解的数学符号和抽象概念，但事实证明我大错特错了。这本书的作者简直是一位魔术师，他能将原本晦涩的知识变得如此生动有趣。我特别欣赏书中提到的那些实际应用案例，它们让我真切地感受到数字信号处理是如何改变我们生活的。比如，书中在讲解傅里叶变换时，就举了音频压缩的例子，解释了如何通过去除人耳听不到的频率成分来减小文件大小，这让我对MP3格式有了全新的认识。而且，书中对算法的讲解也格外到位，不仅仅是给出算法的步骤，更重要的是分析了算法的优缺点，以及在不同场景下的适用性。我最喜欢的部分是关于滤波器设计那一章，作者通过对比不同类型的滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫等），详细解释了它们在幅频和相频特性上的差异，以及各自的权衡之处。这种深入浅出的讲解方式，让我不再仅仅停留在“知道有这么个东西”的层面，而是真正理解了“为什么要有它”以及“如何用好它”。书中的习题也很有挑战性，能够帮助我巩固所学知识，并且思考如何将理论应用于实践。这本书让我对信号处理产生了前所未有的热情，也让我对未来的学习充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，一开始我拿到这本书的时候，并没有抱太高的期望，毕竟“数字信号处理”这个名字听起来就不是什么轻松的读物。然而，当我翻开第一页，我的看法就彻底改变了。这本书的叙述风格非常独特，作者善于运用类比和生活化的例子来解释抽象的数学概念，这使得原本枯燥的理论变得异常生动有趣。我尤其喜欢它在讲解离散时间系统（LTI系统）时，所用的“黑箱”模型，通过输入和输出的关系来理解系统的特性，这种直观的理解方式让我受益匪浅。书中还花了很大的篇幅讲解了窗函数的设计，从矩形窗到汉宁窗、海明窗，作者详细分析了它们各自的优缺点，以及在实际应用中的权衡。这部分内容对我来说非常实用，因为我经常需要在工程中进行信号的频谱分析。让我印象深刻的是，书中并非仅仅停留在理论层面，而是会时常提及实际应用中的挑战和注意事项，例如采样率的选择、量化误差的影响等等。这让我感觉这本书不仅是一本学术著作，更像是一位经验丰富的工程师在分享他的实践心得。总的来说，这本书的阅读体验非常棒，它让我对数字信号处理这个领域产生了浓厚的兴趣，也让我看到了将理论知识应用于解决实际问题的可能性。

评分☆☆☆☆☆

这是一部我认为非常值得反复研读的著作。它所包含的知识点非常广泛且深入，对于想要在数字信号处理领域建立坚实基础的读者而言，这本书无疑是绝佳的选择。作者在阐述理论时，十分注重逻辑的严密性和数学的严谨性，每一个公式、每一个定理的推导都力求清晰，不留一丝含糊。在介绍了一些基础概念之后，本书迅速切入了一些更高级的主题，例如自适应滤波和谱估计等。这些章节的处理方式尤为出色，它不是简单地罗列算法，而是从问题出发，分析现有方法的局限性，然后引出新的解决方案，让读者在理解问题和解决问题的过程中，逐步建立起对该领域的深刻认识。我特别欣赏书中对一些复杂算法的解释，比如LMS算法和RLS算法，作者通过图示和详细的数学推导，将这些算法的核心思想和工作原理剖析得淋漓尽致。此外，书中还涉及了一些信号处理的工程实现问题，这对于即将步入工程实践的读者来说，具有非常重要的指导意义。这本书的参考文献也非常丰富，为想要进一步深入研究的读者提供了宝贵的线索。总而言之，这本书在学术深度和广度上都达到了相当高的水平，是一部不可多得的经典之作。

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大家之作

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很好 一定是正版的 不错 卖家很棒

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评分☆☆☆☆☆

大家之作

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正版图书，好评

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大家之作

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书还是不错，包装很好，但是打开看见侧面有破损，也不影响阅读和使用吧。

评分☆☆☆☆☆

好

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正版图书，好评