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硃仕平著 著

圖書標籤:

• Power Query
• 數據清洗
• 數據轉換
• ETL
• Power BI
• Excel
• 數據分析
• 數據建模
• M語言
• 自動化
• 商業智能

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121314612

商品編碼：13957066467

齣版時間：2017-07-01

作  者:硃仕平 著 定  價:59 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2017年07月01日 頁  數:232 裝  幀:平裝 ISBN:9787121314612 ●第1章 Power Query，Excel 的另一個江湖 1
●1.1 揭開Power Query 的神秘麵紗 1
●1.1.1 一個小功能，數據新天地 2
●1.1.2 Power Query 哪裏尋 6
●1.1.3 Power Query 啓動及操作界麵 7
●1.1.4 Power Query 的包容心 10
●1.1.5 Power Query 的獨特個性 11
●1.2 Power Query 職場應用5 招鮮 12
●1.2.1 數據錶格可以這樣轉 12
●1.2.2 數據錶格的逆轉乾坤 14
●1.2.3 雙劍閤璧查找數據 16
●1.2.4 數據閤並的吸星大法 20
●1.2.5 從網絡中輕鬆獲取數據 24
●第2章 穩紮穩打，練好Power Query 的基本功 26
●2.1 管理Power Query 26
●2.1.1 學會管理Power Query 27
●2.1.2 修改公式 30
●2.1.3 管理查詢 32
●2.1.4 上下文工具 33
●2.2 掌握Power Query 的基礎功能 36
●部分目錄

內容簡介

Power Query 是Office 商業智能工具的重要組件，Office 2016 已經將其作為內置工具嵌入在“數據”選項卡中，可見微軟很好重視此功能。Power Query 集成瞭Access 和Excel 的功能，通過它可以對數據進行可視化菜單操作，完成對數據的提取、轉換和加載。本書主要內容包括Power Query 簡介及安裝、Power Query 基本操作、Power Query 應用案例、PowerQuery 結構組成、Power Query 不錯應用以及常用M 語言函數語法介紹。本書適閤具備一定Excel 應用基礎知識，瞭解Excel 基礎函數應用的讀者，另外也適閤等 硃仕平 著 硃仕平：Excel資曆愛好者，骨灰級玩傢，Excel精英培訓網講師團講師，騰訊課堂在綫教育簽約講師，網易雲課堂在綫教育簽約講師，愛學習創辦人。
具有15年Office職場實戰應用經驗， 10年企業及在綫教育培訓經驗。擅長Excel、Word、PPT軟件應用，推崇使用綜閤實用技能提高工作效率，通過在綫教育推廣常用功能技巧、函數公式嵌套數組應用、數據透視錶及SQL應用、圖形圖錶、Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map、Power BI等實戰課程。

《數據魔法師：解鎖信息的無限可能》 在這個信息爆炸的時代，數據已成為企業和個人決策的基石。然而，海量、異構、混亂的數據往往如同難以馴服的野馬，阻礙著我們從中挖掘齣真正有價值的洞察。您是否曾花費大量時間在枯燥乏味的重復性數據整理、清洗和轉換上？是否曾因為數據格式不統一、來源多樣而望而卻步，錯失良機？是否曾對那些能夠快速從錯綜復雜的數據中提煉齣關鍵信息的“數據魔法師”們感到羨慕不已？ 現在，是時候您也成為那個駕馭數據、賦予信息生命力的“數據魔法師”瞭！ 《數據魔法師：解鎖信息的無限可能》並非一本枯燥的技術手冊，而是一場引人入勝的數據探索之旅。它將帶領您走進一個全新的數據處理世界，讓您親手掌握將雜亂無章的數據轉化為清晰、可用、可信的洞察的強大技能。本書將以一種直觀、易懂且富有啓發性的方式，為您揭示那些隱藏在數據背後的秘密，讓您學會如何高效地從各種來源提取信息，如何精準地清洗和轉換數據，最終如何將這些經過精心雕琢的數據用於分析、報錶製作乃至更復雜的商業決策。 本書將帶您領略的精彩內容： 第一篇：數據魔法的基石——洞悉數據世界的本質 為何數據如此重要？ 深入探討數據在現代商業、科研、生活中的核心價值，理解數據驅動決策的強大力量，以及掌握數據處理技能如何成為個人職業生涯的“加速器”。 數據的“七宗罪”： 剖析數據在收集、存儲、傳輸過程中常遇到的棘手問題，例如數據格式不一緻、缺失值、重復記錄、錯誤錄入、異常值、不同步等。理解這些“罪狀”是治愈它們的第一步。 數據處理的“四大煉金術”： 介紹數據處理的核心環節——連接、轉換、閤並、加載。我們將以生動的比喻，讓您理解每個環節的意義和重要性，為後續深入學習打下堅實的基礎。 第二篇：數據的連接者——匯聚四海八荒的信息 跨越邊界的連接： 學習如何輕鬆連接各種數據源，無論是本地的Excel文件、CSV錶格，還是數據庫（如SQL Server, Access），甚至是來自互聯網的網頁數據、PDF文檔。我們將展示如何打破數據孤島，將分散的信息匯聚一堂。 智慧的“數據吸塵器”： 探索如何優雅地從網頁錶格、數據列錶甚至結構化的非錶格數據中提取所需信息，讓您告彆手動復製粘貼的低效時代。 自動化連接的藝術： 學習設置定時刷新，確保您的數據始終保持最新狀態，讓您的分析永遠基於最前沿的信息。 第三篇：數據的淨化師——讓數據煥然一新 去蕪存菁： 掌握去除重復項、刪除空行、隱藏列等基礎但至關重要的清理技巧，讓您的數據集更加純淨。 格式統一的魔法： 學習如何統一日期格式、文本大小寫、數值精度，解決因格式不統一導緻的計算錯誤和匹配問題。 缺失值的“智慧填充”： 探討多種處理缺失值的方法，從簡單的填充到基於上下文的預測填充，讓您的數據不再有“缺憾”。 文本的“魔術手”： 學習如何拆分、閤並文本、替換特定字符、提取子字符串，讓非結構化的文本信息變得井井有條。 數字的“精確調校”： 掌握數值轉換、單位統一、百分比計算等技巧，確保您的數字能夠準確反映實際情況。 異常值的“火眼金睛”： 學習如何識彆和處理可能影響分析結果的異常值，確保數據的可靠性。 第四篇：數據的整閤者——重塑信息的骨骼與血脈 數據的“拼圖遊戲”： 學習如何將來自不同來源、具有相似字段的數據進行閤並（Append），形成更全麵的數據集。 信息的“關聯網絡”： 掌握如何通過共同的鍵值（Key）將不同的錶格進行閤並（Merge），建立數據之間的關聯，從而進行更深入的分析。例如，將銷售訂單錶與客戶信息錶閤並，分析不同客戶群體的購買行為。 數據分組與匯總的藝術： 學習如何對數據進行分組，並計算各類匯總信息（如總計、平均值、計數），快速獲得數據的概覽。 第五篇：數據的高級魔法——解鎖更深層次的洞察 自定義列的“智慧創造”： 學習如何基於現有數據創建新的計算列，例如計算利潤率、年齡、距離等，讓數據承載更多業務邏輯。 條件邏輯的“精妙運用”： 掌握使用IF語句等邏輯判斷，根據不同條件創建分類、標簽，為數據賦予更豐富的含義。 日期與時間的“時間魔法”： 深入探索日期和時間相關的函數，提取年份、月份、星期幾，進行時間序列分析，發現時間維度上的規律。 數據透視錶的“智能分析”： 學習如何使用數據透視錶進行多維度的交叉分析，快速找齣數據中的模式和趨勢。 第六篇：數據的加載者——讓信息服務於決策 數據的“落地生根”： 學習如何將處理好的數據加載到Excel工作錶中，為後續的圖錶製作、報錶呈現做好準備。 數據的“持續演進”： 掌握如何刷新已加載的數據，當源數據更新時，您的分析結果也能隨之自動更新，省時省力。 自動化報錶的“高效構建”： 結閤Excel的圖錶和可視化工具，學習如何利用處理好的數據快速構建齣專業、直觀的報錶，清晰地傳達您的發現。 《數據魔法師：解鎖信息的無限可能》將為您帶來： 效率的飛躍： 告彆耗時耗力的手動數據處理，將工作效率提升數倍，將寶貴的時間投入到更有價值的分析和決策中。 精度的保障： 自動化、標準化的處理流程，最大限度地減少人為錯誤，確保您的數據分析結果的可靠性。 洞察的銳化： 從混亂的數據中提煉齣清晰的趨勢、模式和關聯，做齣更明智、更具前瞻性的決策。 能力的提升： 掌握這項關鍵技能，讓您在職場中脫穎而齣，成為那個不可或缺的“數據能手”。 思維的革新： 培養一種全新的數據思維方式，學會用數據的語言來理解世界，解決問題。 無論您是初涉數據領域的學生，還是尋求提升工作效率的職場人士，亦或是渴望從海量數據中挖掘商業價值的企業管理者，《數據魔法師：解鎖信息的無限可能》都將是您不可多得的良師益友。本書旨在賦能每一位讀者，讓您不再被數據所睏，而是能夠駕馭數據，釋放其無限潛力，在信息時代乘風破浪，贏得先機。 現在，就讓我們一起踏上這場激動人心的“數據魔法”之旅，用智慧和技巧，將冰冷的數據轉化為驅動成功的強大力量！

評分☆☆☆☆☆

這本關於數據處理的工具書，我拿到手的時候就感覺分量十足，光是厚度就能讓人感覺到內容的深度和廣度。作為一名長期與Excel打交道的數據分析師，我一直渴望能有一種更強大、更靈活的方式來清洗和整閤那些復雜的數據源。這本書的封麵設計簡潔有力，給人的第一印象就是專業和嚴謹。翻開內頁，排版清晰，圖文並茂的講解方式確實很有幫助，尤其是在初次接觸那些復雜的M語言函數時，作者的耐心和細緻讓整個學習過程變得不再那麼枯燥。我特彆欣賞書中對“獲取和轉換”這一核心概念的深入剖析，它不僅僅是羅列功能，更是教會讀者一種係統性的思維模式，如何像偵探一樣去追蹤和解決數據中的疑難雜癥。書中大量的實戰案例，比如如何處理跨部門、跨格式的報錶閤並，都非常貼閤我們日常工作的痛點，讀起來讓人有種“終於有人把這些難題講明白瞭”的豁然開朗感。

評分☆☆☆☆☆

從一個更宏觀的角度來看，這本書不僅僅是關於一個軟件工具的使用手冊，它更像是一部關於“數據治理思想”的入門教材。作者在開篇部分就奠定瞭要用函數式編程的思維去駕馭這些數據轉換的基調，這對習慣瞭傳統麵嚮對象編程思維的讀者來說，是一個很好的思維轉換契機。我尤其欣賞書中穿插的那些“最佳實踐”的小貼士，它們往往是一句簡短的警告或者建議，背後卻是無數次踩坑經驗的總結。比如關於數據類型的強製轉換和Null值的處理優先級，這些看似微小的細節，決定瞭最終數據清洗結果的可靠性。這本書的文字和代碼的交織感處理得非常巧妙，使得學習過程既有理論支撐，又不失操作層麵的趣味性。總而言之，這是一本值得反復研讀，並在實際工作中隨時翻閱的寶典。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始對這本書的期待值是比較高的，畢竟市場上關於數據處理的書籍已經不少瞭。然而，這本書在某些高級主題上的闡述深度，確實超齣瞭我的預料。特彆是關於性能優化和並行查詢的探討，這部分內容通常隻有在官方文檔或者非常專業的論壇裏纔能找到隻言片語，但這本書卻用通俗易懂的語言將這些復雜的計算原理進行瞭詳盡的解析。我記得有一次，我需要處理一個包含上百萬行記錄的巨型數據集，常規操作下係統幾乎要卡死，後來我根據書中的提示，調整瞭數據加載的策略，並利用瞭並行計算的特性，最終成功地在可接受的時間內完成瞭轉換。這種能直接帶來生産力提升的內容，纔是真正的好書。這本書絕對是工具箱裏不可或缺的一把瑞士軍刀，實用性滿分。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭一個周末的時間來通讀這本書的幾個關鍵章節，整體感覺這本書像是為那些已經有一定數據基礎，但想進一步“登堂入室”的進階用戶量身定製的秘籍。它的敘述風格不像那種教科書式的乾巴巴的理論堆砌，反而更像是一位經驗豐富的大師在手把手地傳授絕學。作者在講解數據模型構建和關係處理的部分，簡直可以用“庖丁解牛”來形容，把原本糾纏不清的數據依賴關係梳理得井井有條。我過去經常因為數據源的格式頻繁變動而頭疼不已，但讀瞭書中關於動態數據源引用的章節後，我立刻嘗試著搭建瞭一個自動刷新機製，效果立竿見影，極大地解放瞭我的雙手。這本書的價值不在於它告訴你“能做什麼”，而在於它深入告訴你“應該怎麼做纔能做得更健壯、更高效”，這種對細節的把控，是很多同類書籍所欠缺的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的魅力在於它的“非綫性閱讀”體驗。我不需要按照章節順序從頭讀到尾，可以根據當前手頭遇到的具體問題，直接翻到相應的章節進行針對性的學習和查閱。比如，當我需要處理復雜的文本分詞和自定義函數時，我能迅速定位到相關的章節，裏麵的代碼示例都是可以直接復製粘貼並根據我的需求微調的“半成品”，這比自己從零開始摸索要高效太多瞭。此外，作者對“錯誤處理”這塊的重視也讓我印象深刻。很多初級教程往往忽略瞭數據在真實世界中必然會遇到的各種異常情況，而這本書卻提供瞭多套健壯的錯誤捕獲和迴滾機製的解決方案，確保數據管道的穩定性。這讓我的項目在麵對客戶不規則的數據提交時，不再那麼提心吊膽瞭。