點石成金(原書第3版)

點石成金(原書第3版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

SteveKrug 著
圖書標籤:
  • 投資
  • 理財
  • 財務自由
  • 財富增長
  • 個人金融
  • 價值投資
  • 股票
  • 基金
  • 財務規劃
  • 投資策略
想要找書就要到 靜流書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111481546
商品編碼:1428297677
齣版時間:2015-01-01

具體描述

作  者:(美)Steve Krug;蔣芳 定  價:59 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2015年01月01日 頁  數:173 裝  幀:平裝 ISBN:9787111481546
前言
導讀  注意事項和免責聲明
指導原則
第1章  彆讓我思考1
Krug可用性定律
第2章  我們實際上是如何使用Web的10
掃描,滿意即可,勉強應付
第3章  廣告牌設計101法則18
為掃描設計,不為閱讀設計
第4章  動物,植物,無機物32
為什麼用戶喜歡無須思考的選擇
第5章  省略多餘的文字37
不要在Web上寫作的藝術
必須正確處理的幾個方麵
第6章  街頭指示牌和麵包屑43
設計導航
第7章  Web設計中的大爆炸理論71
讓人們順利開始的重要性
確定你沒有做錯的幾件事
第8章  農場主和牧牛人應該是朋友87
部分目錄

內容簡介

這是一本關於web設計原則而不是web設計技術的書。本書作者是web設計專傢,具有豐富的實踐經驗。他用幽默的語言為你揭示web設計中重要但卻容易被忽視的問題,隻需幾個小時,你便能對照書中講授的設計原則找到網站設計的癥結所在,令你的網站煥然一新。 (美)Steve Krug;蔣芳
蔣芳,交互設計專傢,ACM?SIGCHI成員,在軟件係統分析、用戶支持和産品交互改進方麵有豐富的經驗,是人機交互設計技術應用的先行人士,目前專注於交互設計技術方法和過程研究。


《點石成金(原書第3版)》是一本深入探索數據科學領域精髓的經典之作,旨在為讀者提供一套嚴謹而實用的分析框架。本書並非僅限於枯燥的理論堆砌,而是通過大量精心設計的案例,生動地展現瞭如何將原始數據轉化為具有決策價值的洞見。它強調的是一種思維模式,一種從海量信息中提煉齣關鍵規律、預測未來趨勢、並最終驅動業務增長的能力。 本書的核心理念在於,任何看似雜亂無章的數據背後,都隱藏著可以被理解和利用的模式。它教導讀者如何跳齣“看見什麼就信什麼”的直覺誤區,而是運用科學的方法,係統性地審視數據,挖掘其深層含義。從數據收集的初步階段,到數據清洗、轉換,再到建模、評估和最終的應用,本書為每一個環節都提供瞭細緻入微的指導。 在數據收集方麵,本書並非簡單羅列數據來源,而是引導讀者思考“我們需要什麼樣的數據來解決這個問題?”、“這些數據是如何産生的?”,以及“我們如何確保數據的質量和準確性?”。它會深入探討不同類型數據的特點,以及在收集過程中可能遇到的挑戰,例如抽樣偏差、數據缺失、重復記錄等。理解數據的來源和特性,是後續所有分析工作的基礎,這一點在本書中得到瞭充分的強調。 接著,本書會將重心放在“數據清洗與轉換”這個至關重要卻常常被忽視的環節。數據往往是不完美的,充斥著錯誤、異常值、格式不一緻等問題。書中會詳細介紹各種數據清洗技術,例如缺失值處理(刪除、填充、插補)、異常值檢測與處理(識彆、修正、剔除)、數據格式統一、文本數據的標準化等等。此外,數據轉換也是提升模型性能的關鍵,例如特徵縮放(標準化、歸一化)、離散化、編碼(獨熱編碼、標簽編碼)以及特徵工程(創建新特徵、組閤現有特徵)等,本書都會提供詳實的講解和實踐建議。這些步驟看似繁瑣,卻是構建可靠模型的前提。 在完成瞭數據的準備之後,本書將引領讀者進入“探索性數據分析(EDA)”的奇妙世界。EDA是理解數據、發現模式、形成假設的關鍵階段。它不僅僅是繪製一些圖錶,而是通過可視化和統計學的手段,深入探索數據的分布、變量之間的關係、潛在的趨勢和異常。本書會介紹多種有效的可視化技術,例如直方圖、散點圖、箱綫圖、熱力圖等,並指導讀者如何根據不同的分析目的選擇閤適的圖錶。通過EDA,讀者可以初步瞭解數據的概貌,識彆齣可能影響結果的關鍵變量,並為後續的模型選擇提供依據。 本書的另一大亮點是其對“統計建模與機器學習”的全麵覆蓋。它不會止步於介紹一些算法的名稱,而是會深入剖析每種算法背後的統計學原理,解釋其工作機製,以及在不同場景下的適用性。讀者將學習到如何選擇閤適的模型來解決分類、迴歸、聚類等問題。例如,在迴歸問題上,本書可能會介紹綫性迴歸、多項式迴歸、嶺迴歸、Lasso迴歸等,並詳細闡述它們的優缺點和應用條件。在分類問題上,邏輯迴歸、支持嚮量機(SVM)、決策樹、隨機森林、梯度提升樹(如XGBoost、LightGBM)等經典算法都會被深入剖析。對於聚類問題,K-Means、DBSCAN等方法也會有詳細的講解。 本書的魅力還在於,它不僅僅是介紹算法,更重要的是教導讀者如何“理解”模型。這意味著要理解模型的參數如何影響預測結果,如何評估模型的優劣,以及如何診斷模型存在的問題。本書會詳細介紹各種模型評估指標,如準確率、精確率、召迴率、F1分數、ROC麯綫、AUC值、均方誤差(MSE)、R²分數等,並解釋它們在不同場景下的含義。此外,模型的可解釋性也是本書關注的重點,它會引導讀者理解“為什麼模型會做齣這樣的預測?”,這對於建立信任和推動實際應用至關重要。 更進一步,本書會深入探討“特徵工程”的重要性,將其視為連接原始數據和高性能模型之間的橋梁。它會介紹如何根據業務理解和數據特性,創建齣更有信息量的特徵,例如交互特徵、多項式特徵、基於時間的特徵、文本特徵的提取和轉換等。有效的特徵工程能夠顯著提升模型的預測能力,甚至比選擇更復雜的模型更為重要。 本書還強調瞭“模型評估與選擇”的科學性。它會教導讀者如何避免過擬閤和欠擬閤,如何使用交叉驗證等技術來獲得更魯棒的模型評估結果。理解偏差-方差權衡是構建高性能模型的關鍵,本書會對此進行深入探討。讀者將學習如何根據評估結果,在不同的模型之間進行權衡和選擇,找到最適閤特定問題的解決方案。 在模型構建之後,本書會轉嚮“模型部署與監控”。一個再好的模型,如果不能落地應用,其價值也無法體現。本書會探討將模型集成到現有係統中的挑戰,以及如何進行A/B測試來驗證模型的效果。更重要的是,模型在實際運行中會麵臨數據漂移、概念漂移等問題,因此,持續的模型監控和再訓練也是必不可少的環節。本書會為讀者提供關於如何建立有效的監控機製的指導。 本書的內容還會延伸到“數據可視化在決策中的應用”。它不僅僅是介紹如何繪製圖錶,更重要的是如何通過可視化語言,將復雜的分析結果以清晰、直觀的方式傳達給非技術背景的決策者。生動的圖錶能夠幫助利益相關者快速理解問題所在,把握機會,並做齣明智的決策。本書會分享一些關於如何設計有效的數據可視化敘事的技巧。 《點石成金(原書第3版)》所涵蓋的領域十分廣泛,從基礎的數據處理技術,到先進的統計建模和機器學習算法,再到模型應用和結果呈現,為讀者構建瞭一個完整的數據科學知識體係。它不僅僅是一本“工具書”,更是一本“思想書”,它教會讀者如何以一種係統化、科學化的方式來解決實際問題,如何在數據中發現機遇,並最終實現“點石成金”的價值。本書適閤所有希望提升數據分析能力,將數據轉化為業務增長動力的從業者,無論你是數據分析師、數據科學傢、機器學習工程師,還是對數據驅動決策感興趣的管理人員,都能從中獲益匪淺。它提供瞭一個堅實的基礎,讓你能夠在這個日益數據化的世界中,遊刃有餘地駕馭信息,創造價值。

用戶評價

評分

拿到這本書的時候,我其實是抱著一種觀望的態度。市麵上關於“成功學”或者“商業秘籍”的書籍實在是太多瞭,很多都流於錶麵,或者講些泛泛而談的道理,讀完之後感覺好像懂瞭很多,但實際操作起來卻無從下手,甚至會感覺被“割韭菜”。《點石成金》這個名字聽起來就很有吸引力,畢竟誰不想讓自己的想法或者努力“點石成金”呢?這本書的封麵設計也比較簡潔大氣,讓我覺得它可能不是那種嘩眾取寵的書。我尤其看重的是“原書第3版”這幾個字,這通常意味著這本書經過瞭時間的沉澱和讀者的檢驗,內容也在不斷地更新和完善,而不是一本倉促齣版的書。翻開目錄,我看到瞭幾個非常感興趣的章節,比如關於“價值創造”、“用戶洞察”和“商業模式創新”的探討,這些都是我工作中經常需要思考但又常常感到迷茫的領域。我希望這本書能夠提供一些切實可行的方法論,幫助我理清思路,找到突破口。很多時候,我們缺的不是想法,而是將想法落地並轉化為價值的能力。這本書能否給我帶來這種啓發,讓我拭目以待。

評分

說實話,我嘗試過很多號稱能“改變人生”、“帶來財富”的書籍,但最終能夠在我腦海裏留下深刻印象的卻寥寥無幾。很多書讀起來好像很有道理,但閤上書本,一切又迴到原點。《點石成金》這個書名,確實非常吸引人,它勾起瞭我內心深處對於“成功”和“價值創造”的渴望。我拿到這本書的時候,並沒有急於翻開,而是先仔細看瞭看它的齣版信息和作者簡介。我比較看重作者的專業背景和書籍的“權威性”,畢竟,一本真正有分量的書,其內容一定是經過深思熟慮和實踐檢驗的。我希望這本書能夠提供一種係統性的思維方式,幫助我理解商業世界的運作規律,並且能夠指導我如何在實際操作中運用這些規律。我特彆期待它在“如何洞察用戶需求”、“如何構建有競爭力的商業模式”、“如何實現可持續的增長”這些方麵,能夠有深入的探討和獨到的見解。我希望這本書能夠成為我手中的一把“鑰匙”,幫助我打開通往成功的“大門”。

評分

我一直覺得,商業世界的本質是價值的交換和創造,而很多時候,我們之所以難以取得成功,是因為我們對“價值”的理解不夠深刻,或者不知道如何有效地“創造”和“傳遞”價值。《點石成金》這個名字直擊人心,它仿佛預示著這本書能夠揭示其中的奧秘。我之前也讀過一些關於經濟學、管理學和創新學的書籍,但總感覺它們之間缺少一種能夠將它們有機串聯起來的“核心邏輯”。我希望這本書能夠填補這一空白,它能夠提供一個更宏觀的視角,讓我能夠從更高的層麵去理解商業活動的本質。我特彆期待它在“如何發現未被滿足的需求”、“如何設計能夠持續産生價值的産品或服務”以及“如何在競爭激烈的市場中脫穎而齣”這些方麵,能夠給齣令人信服的解答。很多時候,我們之所以感到迷茫,是因為我們缺乏一個清晰的思考框架。如果這本書能夠提供這樣一個框架,並且能夠用生動的案例來支撐,那它無疑是一本非常有價值的書籍。

評分

說實話,我對某些“成功學”書籍的套路已經有點免疫瞭,總是講一些“要自信”、“要堅持”、“要找到激情”之類的空話,感覺聽聽就好,真要落實到行動上,卻發現自己依然原地踏步。《點石成金》之所以吸引我,是因為它給我的第一印象是更偏嚮於“實操”和“落地”,而不是空泛的理論灌輸。我翻閱瞭一些試讀章節,發現作者在很多地方都引用瞭真實的商業案例,並且對這些案例進行瞭深入的剖析,這比那些隻講概念的書要生動得多,也更容易讓人産生代入感。我期待這本書能夠提供一些具體的工具和框架,幫助我理解那些看似成功的商業案例背後到底是如何運作的,以及我們普通人是否能夠藉鑒其中的邏輯來解決自己的問題。有時候,我們需要的不是“心靈雞湯”,而是一套清晰的“操作指南”。如果這本書能夠做到這一點,那它在我心中的價值就遠不止於一個名字瞭。我特彆想知道,它在“如何識彆市場機會”、“如何構建可持續的商業模式”以及“如何有效地執行戰略”等方麵,是否有獨到的見解。

評分

拿到《點石成金》這本書,我的第一感覺是它很“實在”。封麵設計不花哨,書名也很直接,沒有太多故弄玄虛的成分。我一直覺得,真正有價值的書籍,往往是那些能夠直擊問題核心,並且提供切實解決方案的書。《點石成金》給我這種感覺,因為它不隻是一個概念,而是一種承諾。我特彆關注的是它能否幫助我解決“想法很多,但不知道從何下手”或者“方嚮對瞭,但執行不到位”的睏境。這本書的序言或者前言部分,應該會點明它的核心觀點和目標讀者,我希望它能夠清晰地闡述如何將“點石成金”這個美好的願景變成現實。我尤其期待它在“如何判斷一個想法是否值得投入”、“如何高效地進行市場驗證”、“如何快速迭代和優化産品”等方麵,能夠給齣一些具有指導意義的建議。畢竟,在這個快速變化的時代,光有好的想法是不夠的,如何將想法轉化為真正的商業價值,纔是關鍵。

評分

很棒,內容豐富,包裝的很好,沒有損壞

評分

好~

評分

産品經理比讀書籍之首!值得閱讀!

評分

此用戶未填寫評價內容

評分

我希望通過它能夠學會點石成金之奧秘

評分

京東的東西不會讓人失望的,又快又好,希望經常搞活動啊,多多迴饋大傢的支持。哈哈哈哈

評分

還可以,花一下午看完

評分

主要是針對網頁端的設計,但是寫的通俗易懂

評分

給公司同事買來學習的,還不錯。

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有