[二手] 数字信号处理(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈后金 著

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• 算法
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• 教材

店铺： 盛况空前图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040247213

商品编码：14493736588

包装：平装

出版时间：2008-10-01

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基本信息

书名：数字信号处理(第2版)

定价：31.80元

作者：陈后金

出版社：高等教育出版社

出版日期：2008-10-01

ISBN：9787040247213

字数：

页码：

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.422kg

编辑推荐

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内容提要

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目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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【精选】经典再版：洞悉通信与控制的基石 在日新月异的科技浪潮中，数字信号处理（DSP）作为现代通信、音频、视频、医疗影像、雷达、导航以及工业自动化等众多领域的“幕后英雄”，其重要性日益凸显。它不仅是理解和驾驭数字信息的核心技术，更是推动这些产业飞速发展的强大引擎。本书，正是对这一关键学科的深度探索与全面梳理，旨在为读者提供一个坚实而广阔的知识平台，助您在这片充满机遇的领域中乘风破浪。 本书特色与核心价值 本书并非简单的技术罗列，而是以一种严谨而循序渐进的方式，将抽象的理论概念与生动的实际应用巧妙地融合。它以清晰的逻辑线索，引导读者从最基础的信号与系统概念入手，逐步深入到离散时间信号、傅里叶分析、Z变换、滤波器设计，直至现代DSP算法的应用。每一章都精心设计，既有扎实的理论基础，又不乏丰富的例题和习题，帮助读者在理解概念的同时，能够动手实践，巩固所学。 目标读者群 本书适合广泛的读者群体。对于电子工程、通信工程、计算机科学、自动化以及相关理工科专业的本科生和研究生而言，本书是系统学习DSP理论与方法的理想教材。它能够帮助您打下坚实的理论基础，为后续深入研究或工程实践奠定坚实根基。 对于已经从事相关领域工作的工程师和研究人员，本书能够帮助您回顾和深化对DSP核心概念的理解，了解最新的发展动态和实用技巧，解决在实际工作中遇到的技术难题，提升专业技能。 此外，对于对数字信号处理技术感兴趣的业余爱好者或跨领域学习者，本书也提供了清晰易懂的入门路径，让您能够逐步掌握这一强大的技术工具，开启探索数字世界的大门。 内容深度与广度解析 本书的编排旨在提供一个全面而深入的DSP知识体系。以下将对各主要内容模块进行详细介绍： 第一部分：数字信号处理基础 信号与系统入门： 这一部分将从最根本的概念讲起，区分连续时间信号与离散时间信号，介绍信号的分类（周期、非周期、能量、功率等）。同时，系统也是DSP的核心，我们将深入探讨系统的基本性质，如线性、时不变性、因果性、稳定性等，并介绍描述系统的常用方法，如差分方程和系统函数。这些基础概念是理解后续所有DSP理论的基石，本书将用直观的方式进行阐释，力求让初学者也能快速掌握。 离散时间信号与系统： 在数字信号处理中，信号是被采样、量化的离散序列。本章将聚焦离散时间信号的数学表示、基本运算（移位、翻转、缩放等）以及几种重要的离散时间信号（单位冲激信号、单位阶跃信号、指数信号、正弦信号等）。在此基础上，我们将深入分析离散时间系统的性质，特别是线性时不变（LTI）系统，其核心是卷积运算。通过详细讲解卷积的计算方法和时域/频域的意义，帮助读者理解LTI系统是如何对输入信号进行处理和变换的。 第二部分：傅里叶分析与变换 傅里叶级数与傅里叶变换： 傅里叶分析是理解信号频率特性的核心工具。本部分将从周期信号的傅里叶级数展开开始，介绍如何将周期信号分解为不同频率的正弦和余弦分量的叠加。接着，我们将把概念扩展到非周期信号，引入连续时间傅里叶变换（FT），揭示信号在连续频率域上的分布。理解这些变换，能够帮助我们洞察信号的频率成分，为后续的滤波和频谱分析打下基础。 离散时间傅里叶变换（DTFT）与傅里叶级数（DTFS）： 面对离散时间信号，我们需要相应的傅里叶分析工具。本章将引入离散时间傅里叶级数（DTFS），用于分析周期离散时间信号的频谱；以及更重要的离散时间傅里叶变换（DTFT），用于分析非周期离散时间信号的频谱。DTFT的引入标志着我们进入了数字信号处理的频域分析核心。我们将详细探讨DTFT的性质，如线性、时移、频率响应等，并演示如何通过DTFT来分析离散时间系统的频率响应。 离散傅里叶变换（DFT）及其计算： 在实际计算机处理中，我们处理的是有限长度的离散时间信号。离散傅里叶变换（DFT）应运而生，它是在DTFT的基础上，针对有限长信号的采样得到的。本章将详细介绍DFT的定义、性质，以及其与DTFT、FT之间的关系。更重要的是，我们将介绍DFT的高效计算方法——快速傅里叶变换（FFT）算法。FFT的出现极大地降低了DFT的计算复杂度，使得大规模信号的频域分析成为可能，是现代DSP应用的关键驱动力。 第三部分：Z变换与系统分析 Z变换： Z变换是离散时间信号与系统分析的强大数学工具，它在很多方面类似于连续时间信号的拉普拉斯变换。本章将详细介绍Z变换的定义、收敛域（ROC）的概念，以及Z变换的基本性质，如线性、时移、时域卷积与Z域乘积的关系等。Z变换能够将时域的差分方程转化为代数方程，极大地简化了对离散时间系统的分析。 系统函数与稳定性分析： 利用Z变换，我们可以定义系统的传递函数或系统函数H(z)。本章将深入探讨系统函数H(z)与系统的时域响应（如单位冲激响应h[n]）之间的关系，以及H(z)的零点和极点在系统特性分析中的重要作用。特别地，我们将重点讲解如何利用Z变换和系统函数的极点位置来判断离散时间系统的稳定性。这对于设计可靠的信号处理系统至关重要。 第四部分：数字滤波器设计 数字滤波器概述： 滤波器是信号处理中最基本、最常用的工具之一，用于去除信号中的噪声、提取特定频率成分或改变信号的频谱特性。本章将介绍数字滤波器的基本概念，包括滤波器的分类（FIR和IIR）、幅度响应、相位响应、频率响应等关键指标。 无限冲激响应（IIR）滤波器设计： IIR滤波器以其较高的效率和简洁的结构而著称。本章将详细介绍几种经典的IIR滤波器设计方法，包括巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）I型和II型、椭圆（Elliptic）滤波器等。我们将讲解如何从模拟滤波器原型出发，通过双线性变换等方法，将模拟滤波器转换为数字IIR滤波器，并分析不同设计方法的优缺点及适用场景。 有限冲激响应（FIR）滤波器设计： FIR滤波器具有线性相位特性，这在一些对相位失真敏感的应用中至关重要。本章将深入介绍FIR滤波器的设计方法，包括窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法。我们将讲解如何选择合适的窗函数来控制滤波器的过渡带宽度和阻带衰减，以及如何根据期望的频率响应来设计FIR滤波器。 第五部分：现代DSP应用与高级主题 多速率信号处理： 在实际应用中，常常需要在不同采样率之间进行信号的转换，例如抽取（downsampling）和插值（upsampling）。本章将介绍多速率信号处理的基本原理，包括抽取、插值、抽取-插值（all-pass filters）等操作，以及它们在音频、视频压缩和通信系统中的应用。 谱估计： 谱估计是指从有限的、含有噪声的观测数据中估计信号的功率谱密度。本章将介绍几种经典的谱估计方法，包括周期图法（Periodogram）、改进的周期图法（Modified Periodogram）以及现代谱估计方法，如Yule-Walker方法、Burg方法等。这些方法在雷达、声纳、地震勘探等领域有着广泛应用。 数字信号处理的应用实例： 为了更好地理解DSP的实际价值，本书将通过多个具体的应用案例来展示DSP技术的强大能力。这些案例可能涵盖但不限于： 语音信号处理： 如语音识别、语音合成、回声消除、降噪等。 图像与视频信号处理： 如图像压缩（JPEG）、视频压缩（MPEG）、图像增强、特征提取等。 通信系统： 如调制解调、信道编码、均衡等。 医疗信号处理： 如心电图（ECG）分析、脑电图（EEG）分析等。 控制系统： 如数字PID控制器设计、系统辨识等。 通过这些实例，读者将能更直观地感受到DSP技术如何在现实世界中发挥关键作用，并激发进一步学习和探索的兴趣。 本书的严谨性与实用性 本书在内容的组织上，注重理论的严谨性，数学推导清晰，逻辑性强。同时，本书也强调理论的实用性，通过大量的例子和习题，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。书中还会提及一些实际工程中可能遇到的问题，例如计算复杂度、数值精度、实时性等，并给出相应的考虑和解决方法。 结语 数字信号处理是一门充满魅力和挑战的学科，掌握它，就如同掌握了理解和改造数字世界的钥匙。本书力求以一种系统、深入且易于理解的方式，带领您走进DSP的殿堂。我们相信，通过对本书内容的学习和实践，您将能够建立起扎实的DSP理论基础，掌握解决实际问题的能力，并在未来的学习和工作中，驾驭数字信号，创造无限可能。

评分☆☆☆☆☆

收到这本书的时候，我真的挺惊喜的。虽然是二手书，但保存得比我想象的要好得多，几乎没有磨损的痕迹，书页也很干净，没有任何涂鸦或者折痕，这让我对卖家非常满意。翻开目录，我发现它涵盖了数字信号处理的各个重要方面，从基础的离散时间信号和系统，到更高级的滤波器的设计和分析，再到随机信号处理等等，结构非常完整。我特别关注的是关于FFT（快速傅里叶变换）的讲解，这部分内容对于很多应用来说都至关重要，我希望这本书能够提供清晰的推导过程和直观的解释，让我能真正理解其原理和优势，而不仅仅是记住一个算法。另外，我对书中关于滤波器设计的部分也很感兴趣，特别想知道它在FIR和IIR滤波器设计上是如何讲解的，有没有提供一些实用的设计工具或者案例，能够让我快速上手，完成自己的设计任务。这本书的版次也是我选择的一个重要原因，第二版通常意味着在第一版的基础上进行了更新和修正，内容会更加成熟和完善。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在读的通信工程专业研究生，目前的研究方向涉及到大量的信号处理算法。之前在本科阶段学习数字信号处理时，感觉教材的内容有些陈旧，而且对于一些前沿的应用介绍得不够充分。这次选择 [二手] 数字信号处理(第2版)，是希望能够找到一本既有扎实的理论基础，又能兼顾现代信号处理技术的教材。我尤其关注书中对自适应滤波、谱估计以及小波变换等方面的讲解。这些都是当前许多通信系统和信号分析领域中不可或缺的关键技术。我希望这本书能够提供清晰的理论框架，并能介绍一些经典的算法和实际的应用案例，比如在噪声消除、信道均衡、图像压缩等方面的应用。如果书中还能提及一些常用的软件工具或者仿真平台，例如MATLAB在信号处理中的应用，那就更好了。我希望通过这本书，能够提升我在信号处理方面的理论水平和实践能力，为我未来的科研工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在光学工程领域工作的工程师，工作中经常需要处理大量的图像和信号数据。虽然我不是专业的信号处理出身，但我深知掌握一定的信号处理知识对于提升工作效率和解决实际问题的重要性。我在寻找一本能够让我快速入门，并且能够与我的工作实际相结合的数字信号处理教材。 [二手] 数字信号处理(第2版) 这个名字吸引了我，我希望它能够提供一个清晰的学习路径，从最基础的概念开始，逐步深入。我特别关注书中关于数字滤波器的设计和应用，因为在图像处理中，滤波器的作用非常广泛，比如去噪、锐化、边缘检测等。我希望这本书能够提供一些实际的例子，演示如何根据不同的需求设计和应用滤波器，并且最好能提供一些代码示例，让我能够快速地在我的实际项目中进行尝试。我希望这本书能够帮助我更好地理解和处理我工作中遇到的各种信号和图像数据，提升我的专业技能。

评分☆☆☆☆☆

这本书我早就想入手了，可惜一直没找到合适的版本。我之前看过的数字信号处理教材，总觉得讲解不够深入，有些概念也一带而过，导致我学习起来磕磕绊绊。这次终于逮到机会，看到 [二手] 数字信号处理(第2版) 包装完好，感觉捡到宝了！这本书的作者我挺认可的，他之前的几本著作都写得非常系统，逻辑性强，而且理论联系实际做得很好。我尤其看重教材的习题设计，好的习题不仅能巩固知识点，还能帮助我们拓展思路，甚至发现一些教材中未曾深入探讨的细节。这本书的习题量怎么样？会不会太偏或者太难？我希望它能帮助我扎实地掌握数字信号处理的核心概念，比如傅里叶变换、Z变换、滤波器设计等等，并且能够应用到实际工程项目中去。我一直觉得，学理论知识固然重要，但更重要的是能够融会贯通，解决实际问题。所以，我非常期待这本书的出现，能让我对数字信号处理有一个更全面、更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初学者，我在学习数字信号处理时，最大的困扰就是很多概念听起来很抽象，难以在脑海中形成清晰的图像。我之前尝试过一些其他教材，但它们往往过于侧重数学推导，让我觉得枯燥乏味，学起来提不起兴趣。我希望 [二手] 数字信号处理(第2版) 能够在这方面有所突破，能够用更直观、更生动的方式来讲解那些抽象的概念。例如，在讲解卷积的时候，我希望它能结合一些实际的物理过程或者图形演示，让我能够“看到”卷积是如何工作的，而不是仅仅理解一个公式。同样，在介绍Z变换的时候，如果能有更多的图形化解释，比如在Z平面上的极点和零点的分布如何影响系统的稳定性，我想我的理解会更深刻。我还在寻找一本能够真正激发我对数字信号处理学习兴趣的书籍，我希望这本二手书能够成为我的“引路人”，让我看到这个领域迷人的地方，并为我后续的学习打下坚实的基础。