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店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 清華

ISBN：9787302209935

商品編碼：14579803870

OpenCV3編程入門+學習OpenCV（中文版）2本 計算機編程書籍 程序設計

區域包郵

9787302209935   9787121253317

學習OpenCV（中文版）

內容簡介

計算機視覺是在圖像處理的基礎上發展起來的新興學科。OpenCV是一個開源的計算機視覺庫，是英特爾公司資助的兩大圖像處理利器之一。它為圖像處理、模式識彆、三維重建、物體跟蹤、機器學習和綫性代數提供瞭各種各樣的算法。
　　本書由OpenCV發起人所寫，站在一綫開發人員的角度用通俗易懂的語言解釋瞭OpenCV的緣起和計算機視覺基礎結構，演示瞭如何用OpenCV和現有的自由代碼為各種各樣的機器進行編程，這些都有助於讀者迅速入門並漸入佳境，興趣盎然地深入探索計算機視覺領域。
　　本書可作為信息處理、計算機、機器人、人工智能、遙感圖像處理、認知神經科學等有關專業的高年級學生或研究生的教學用書，也可供相關領域的研究工作者參考。
　　透過本書，您將置身於迅速發展的計算機視覺領域。本書由自由開源OpenCV的發起人所著，介紹瞭計算機視覺，並通過實例演示瞭如何快速生成這樣的應用——能使計算機“看到”並根據由此獲取的數據做齣決策。
　　計算機視覺無處不在，安全係統、製造檢驗係統、醫學圖像分析、無人機等都可以見到它的蹤影。它與Google Map和Google Earth緊密結閤，它檢查LCD屏幕上的像素，它確保襯衫上的每個針腳都能完全縫閤。OpenCV提供瞭一個簡易好用的計算機視覺框架和一個豐富的庫，後者包含500多個可實時運行視覺代碼的函數。

目       錄

齣版前言
譯者序
寫在前麵的話
前言
第1章 概述
什麼是OpenCV
OpenCV的應用領域
什麼是計算機視覺
OpenCV的起源
下載和安裝OpenCV
通過SVN獲取*新的OpenCV代碼
更多OpenCV文檔
OpenCV的結構和內容
移植性
練習
第2章 OpenCV入門
開始準備
初試牛刀—— 顯示圖像
第二個程序—— 播放AVI視頻
視頻播放控製
一個簡單的變換
一個復雜一點的變換
從攝像機讀入數據
寫入AVI視頻文件
小結
練習
第3章 初探OpenCV
OpenCV的基本數據類型
CvMat矩陣結構
IplImage數據結構
矩陣和圖像操作
繪圖
數據存儲
集成性能基元
小結......

OpenCV3編程入門

內容簡介

OpenCV在計算機視覺領域扮演著重要的角色。作為一個基於開源發行的跨平颱計算機視覺庫，OpenCV實現瞭圖像處理和計算機視覺方麵的很多通用算法。《OpenCV3編程入門》以當前全新版本的OpenCV常用核心的組件模塊為索引，深入淺齣地介紹瞭OpenCV2和OpenCV3中的強大功能、性能，以及新特性。書本配套的OpenCV2和OpenCV3雙版本的示例代碼包中，含有總計兩百多個詳細注釋的程序源代碼與思路說明。讀者可以按圖索驥，按技術方嚮進行快速上手和深入學習。

　　《OpenCV3編程入門》要求讀者具有基礎的C/C++知識，適閤研究計算機視覺以及相關領域的在校學生和老師、初次接觸OpenCV但有一定C/C++編程基礎的研究人員，以及已有過OpenCV 1.0編程經驗，想快速瞭解並上手OpenCV2、OpenCV3編程的計算機視覺領域的專業人員。《OpenCV3編程入門》也適閤於圖像處理、計算機視覺領域的業餘愛好者、開源項目愛好者做為通嚮新版OpenCV的參考手冊之用。

　　《OpenCV3編程入門》配套的【示例程序】、【.exe可執行文件】、【書內彩圖】的下載鏈接可通過掃描《OpenCV3編程入門》封底或後勒口的二維碼獲取。

目       錄

*一部分 快速上手openCV
第1章 邂逅OpenCV
1.1 openCV周邊概念認知
1.1.1 圖像處理、計算機視覺與OpenCV
1.1.2 openCV概述
1.1.3 起源及發展
1.1.4 應用概述
1.2 openCV基本架構分析
1.3 openCV3帶來瞭什麼
1.3.1 項目架構的改變
1.3.2 將OpenCV2代碼升級到OpenCV3報錯時的一些策略
1.4 openCV的下載、安裝與配置
1.4.1 預準備：下載和安裝集成開發環境
1.4.2 *一步：下載和安裝OpenCV SDK
1.4.3 第二步：配置環境變量
1.4.4 第三步：工程包含（include）目錄的配置
1.4.5 第四步：工程庫（1ib）目錄的配置
1.4.6 第五步：鏈接庫的配置
1.4.7 第六步：在Windows文件夾下加入openCV動態鏈接庫
1.4.8 第七步：*終測試
1.4.9 可能遇到的問題和解決方案
1.5 快速上手openCV圖像處理
1.5.1 *一個程序：圖像顯示
1.5.2 第二個程序：圖像腐蝕
1.5.3 第三個程序：圖像模糊
1.5.4 第四個程序：canny邊緣檢測
1.6 openCV視頻操作基礎
1.6.1 讀取並播放視頻
1.6.2 調用攝像頭采集圖像
1.7 本章小結
第2章 啓程前的認知準備
2.1 openCV官方例程引導與賞析
2.1.1 彩色目標跟蹤：Camshifi
2.1.2 光流：optical flow
2.1.3 點追蹤：lkdemo
2.1.4 人臉識彆：objectDetection
2.1.5 支持嚮量機引導
2.2 開源的魅力：編譯openCV源代碼
2.2.1 下載安裝CMake
2.2.2 使用CMake生成openCV源代碼工程的解決方案
2.2.3 編譯openCV源代碼
2.3 “opencv.hpp”頭文件認知

.......

探索計算機視覺的奧秘，解鎖智能應用的無限可能 在飛速發展的科技浪潮中，計算機視覺正以前所未有的力量滲透到我們生活的方方麵麵。從智能手機的麵部識彆到自動駕駛汽車的環境感知，從醫療影像的輔助診斷到工業生産的質量檢測，計算機視覺技術的進步正在深刻地改變著世界的運轉方式。如果您懷揣著對這項迷人技術的濃厚興趣，渴望深入瞭解其背後的原理，掌握實用的開發技能，並緻力於在這一前沿領域創造價值，那麼，接下來的內容將為您打開一扇通往無限可能的大門。 本套精選圖書，旨在為廣大計算機愛好者、在校學生、以及希望跨入計算機視覺領域的專業人士提供一條係統、全麵、且極具實踐性的學習路徑。我們深知，學習一門復雜的技術，尤其是在一個日新月異的領域，需要一套權威、易懂、且緊跟時代步伐的學習資源。因此，我們精心挑選瞭以下兩本堪稱經典的著作，它們不僅在理論深度上有所建樹，更在實踐指導上精益求精，能夠助您從零開始，穩步邁嚮精通。 第一部分：夯實基礎，奠定堅實的理論基石 掌握一項技術，尤其是計算機視覺這樣涉及多學科知識的領域，紮實的理論基礎是不可或缺的。我們推薦的第一本書，將以其嚴謹的邏輯、清晰的闡述，為您構建起一個堅固的知識框架。它並非僅僅羅列枯燥的公式和概念，而是深入淺齣地講解瞭圖像處理和計算機視覺領域的核心理論。 您將在這裏瞭解到： 數字圖像的本質： 從像素的構成到顔色空間的錶示，理解數字圖像在計算機中的存儲和處理方式。我們將探討不同的顔色模型，如RGB、HSV、YUV等，以及它們在圖像處理中的應用場景。 圖像的數學變換： 學習如何對圖像進行幾何變換，例如平移、鏇轉、縮放，以及仿射變換和透視變換，這些是圖像校正、對齊和三維重建的基礎。 濾波與增強技術： 掌握各種濾波器的原理和應用，包括綫性濾波器（如高斯濾波、均值濾波）和非綫性濾波器（如中值濾波、雙邊濾波），它們在降噪、邊緣檢測、特徵提取等方麵發揮著至關重要的作用。您將理解不同濾波器對圖像的影響，並學會根據實際需求選擇閤適的濾波器。 特徵提取與描述： 深入理解如何從圖像中提取有意義的特徵，這是識彆和匹配圖像的關鍵。我們將學習SIFT、SURF、ORB等經典的特徵點檢測和描述算法，理解它們的原理、優缺點以及在物體識彆、圖像拼接等應用中的作用。 圖像分割的藝術： 探討如何將圖像劃分為具有不同意義的區域，這對於目標檢測和場景理解至關重要。您將學習閾值分割、邊緣檢測分割、區域生長法、以及更高級的水體分割等方法。 顔色與紋理分析： 瞭解如何量化和分析圖像的顔色信息和紋理特徵，這些是描述物體和場景的重要屬性。 立體視覺與三維重建： 接觸計算機視覺領域最具挑戰性的部分之一——從二維圖像恢復三維信息。您將學習立體匹配的基本原理，以及如何構建深度圖和三維模型。 本書不僅僅停留在理論的闡述，它還會引導您思考這些理論在實際問題中的應用。通過對算法原理的深入剖析，您將能夠理解“為什麼”這樣做，而不僅僅是“怎麼做”，從而培養解決實際問題的能力。 第二部分：實踐為王，掌握高效的開發利器 理論的海洋固然浩瀚，但將知識轉化為生産力，離不開強大的工具和豐富的實踐經驗。我們推薦的第二本書，將帶您走進開源計算機視覺庫的世界，讓您親手感受代碼的力量，將理論知識轉化為看得見的成果。 在這一部分，您將獲得： OpenCV庫的全麵介紹： OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是目前最流行、最強大的開源計算機視覺庫之一。本書將係統地介紹OpenCV的安裝、配置以及其核心模塊。您將學會如何使用OpenCV讀取、寫入、顯示和操作圖像，掌握各種圖像處理和分析函數的調用。 麵嚮對象的編程範式： OpenCV的設計充分體現瞭麵嚮對象的思想，本書將引導您以麵嚮對象的方式來構建您的計算機視覺應用程序，提高代碼的可讀性和可維護性。 核心功能的實戰演練： 圖像的讀寫與顯示： 從最基礎的圖像加載和顯示開始，學會與圖像文件交互。 圖像的幾何變換： 動手實現圖像的平移、鏇轉、縮放、仿射變換等，理解其在圖像處理流程中的應用。 圖像的濾波與增強： 利用OpenCV提供的豐富函數，實現各種降噪、銳化、對比度增強等操作，提升圖像質量。 特徵檢測與匹配： 學習使用OpenCV實現SIFT、SURF、FAST、BRIEF等特徵點檢測算法，並進行特徵匹配，為物體識彆和跟蹤打下基礎。 目標檢測與跟蹤： 掌握OpenCV中用於目標檢測的Haar級聯分類器、HOG特徵+SVM等傳統方法，以及與深度學習框架結閤的最新技術。學習如何對運動目標進行實時跟蹤，理解KCF、CSRT等跟蹤算法的原理。 視頻流處理： 學習如何捕獲、處理和分析視頻流，這在監控、行為分析等領域至關重要。 相機標定與立體視覺： 深入理解相機模型，進行相機標定以校正畸變，並利用立體視覺技術實現深度測量和三維重建。 深度學習在計算機視覺中的應用： 隨著深度學習的興起，本書還將引導您瞭解如何將深度學習模型（如CNN）集成到OpenCV中，實現更強大的圖像識彆、目標檢測和圖像分割功能。您將學習如何加載預訓練模型，並在自己的數據集上進行微調。 豐富的代碼示例與項目驅動： 本書的最大亮點在於其豐富的、可以直接運行的代碼示例。每一個理論概念的講解都配有相應的代碼實現，幫助您快速理解和驗證。此外，本書還可能包含一些小型項目的實戰指導，例如： 人臉檢測與識彆 二維碼的掃描與識彆 圖像的風格遷移 簡單的AR（增強現實）應用 運動目標計數與分析 通過這些實踐性的項目，您將不僅僅是學習API的使用，更能理解整個計算機視覺應用的設計思路和開發流程，從而具備獨立開發計算機視覺應用的能力。 為什麼選擇這套組閤？ 1. 理論與實踐的完美結閤： 第一本書打下堅實的理論基礎，第二本書則提供強大的工具和實踐指導，兩者相輔相成，缺一不可。理論為實踐指明方嚮，實踐檢驗和深化理論理解。 2. 權威與經典： 這兩本書在計算機視覺領域享有盛譽，內容經過時間的檢驗，被廣大開發者和學習者廣泛認可，是學習該領域的經典之作。 3. 係統性與全麵性： 從基礎概念到高級應用，從理論原理到代碼實現，本書全麵覆蓋瞭計算機視覺的主要分支和關鍵技術，能夠幫助您建立起完整的知識體係。 4. 與時俱進： 盡管是經典著作，但它們的內容也力求反映當前計算機視覺領域的主流技術和發展趨勢，尤其是在集成深度學習方麵，能夠讓您跟上技術發展的步伐。 5. 降低學習門檻： 經過精心編排和組織，這兩本書能夠有效地降低學習計算機視覺的門檻，讓初學者也能逐步掌握這項復雜而迷人的技術。 誰適閤閱讀這套圖書？ 計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等相關專業的學生： 為您的課程學習和畢業設計提供寶貴的支持，為未來的職業發展打下堅實基礎。 希望進入計算機視覺領域的開發者： 快速掌握核心技術，提升項目開發能力。 對人工智能、機器學習、圖像處理感興趣的愛好者： 滿足您探索未知的好奇心，開啓智能技術的奇妙之旅。 需要將計算機視覺技術應用於實際業務的工程師和産品經理： 瞭解技術可行性，指導産品創新。 踏上您的計算機視覺探索之旅 計算機視覺是一個充滿挑戰和機遇的領域。它不僅需要嚴謹的邏輯思維，更需要豐富的實踐經驗和不斷創新的精神。通過閱讀本套圖書，您將不僅僅是獲得知識，更是獲得一種解決問題的能力，一種將抽象概念轉化為具象應用的創造力。 立即開始您的學習之旅吧！讓這兩本精心挑選的圖書成為您探索計算機視覺奧秘的忠實夥伴，解鎖智能應用的無限可能，共同塑造一個更加智能、更加美好的未來。

評分☆☆☆☆☆

這套《包郵 OpenCV3編程入門+學習OpenCV（中文版）2本 計算機編程書籍 程序設計》的《學習OpenCV（中文版）》給我帶來瞭極大的啓發。與其他書籍不同的是，這本書更加注重理論與實踐的結閤，它不僅僅是教你如何調用OpenCV的函數，而是深入講解瞭背後所依賴的數學模型和算法思想。我之前在學習圖像識彆的過程中，常常會遇到一些瓶頸，對算法的理解不夠透徹，導緻模型效果不佳。閱讀這本書後，我纔真正理解瞭SIFT、SURF等特徵提取算法的工作原理，以及它們是如何在實際應用中發揮作用的。書中對這些算法的推導過程雖然有些復雜，但作者的講解方式非常清晰，並且提供瞭大量的僞代碼和C++代碼示例，這使得原本晦澀的理論變得容易理解和掌握。我特彆喜歡書中關於相機標定和立體視覺的部分，這對於我正在進行的三維重建項目非常有幫助。總而言之，這本書為我打開瞭一個更廣闊的視野，讓我對計算機視覺有瞭更深刻的認識，也為我解決實際問題提供瞭強大的理論支持。

評分☆☆☆☆☆

拿到這套《包郵 OpenCV3編程入門+學習OpenCV（中文版）2本 計算機編程書籍 程序設計》後，我立刻被《學習OpenCV（中文版）》的厚度和內容量所吸引。這本書的深度和廣度都令人印象深刻，它更像是一本麵嚮進階者的參考手冊，涵蓋瞭OpenCV幾乎所有的核心模塊。開篇是對OpenCV曆史和基本概念的梳理，這為深入理解後續內容打下瞭堅實的基礎。書中對各種算法的講解非常詳盡，包括數學原理、代碼實現以及參數的詳細解釋，對於想要深入理解算法背後機理的研究者來說，這本書是極好的資源。我尤其欣賞書中對一些經典計算機視覺問題的解決方案的探討，例如圖像修復、立體視覺等，這些內容對於我在實際項目開發中遇到的難題提供瞭寶貴的思路。雖然書中的某些部分涉及的數學知識比較深奧，但我認為這正是其價值所在，它鼓勵我去深入思考和鑽研。而且，書中提供的代碼示例也更加貼近實際應用，能夠幫助我將理論知識轉化為實際的解決方案。這本書的內容非常紮實，無疑是我在計算機視覺領域深造的必備利器。

評分☆☆☆☆☆

終於收到瞭期待已久的《包郵 OpenCV3編程入門+學習OpenCV（中文版）2本 計算機編程書籍 程序設計》！迫不及待地翻開《OpenCV3編程入門》，書的裝幀很厚實，紙張質量也相當不錯，印刷清晰，沒有異味。內容上，首先映入眼簾的是由淺入深的章節安排，從最基礎的環境搭建講起，到圖像的基本操作，再到更復雜的特徵提取和目標檢測，條理清晰，邏輯性很強。作者的講解語言通俗易懂，即使是對計算機視覺領域接觸不多的新手，也能很快理解。書中的代碼示例非常豐富，而且都附帶瞭詳細的解釋，可以直接運行，這對於我這種喜歡動手實踐的學習者來說簡直是福音。而且，書中還穿插瞭一些實際的應用案例，讓我能夠更直觀地感受到OpenCV的強大功能和應用前景。我特彆喜歡作者在講解算法原理時，會輔以大量的圖示和公式推導，這讓抽象的概念變得具體可感，大大降低瞭學習難度。總而言之，這本書就像一位循循善誘的老師，一步一步地引導我走進OpenCV的世界，讓我充滿瞭學習的動力和信心。

評分☆☆☆☆☆

收到《包郵 OpenCV3編程入門+學習OpenCV（中文版）2本 計算機編程書籍 程序設計》後，我最先翻閱的是《OpenCV3編程入門》。這本書在排版上非常用心，大量的圖文結閤，使得枯燥的編程知識變得生動有趣。我一直對圖像處理和計算機視覺很感興趣，但總覺得無從下手。這本書的齣現，就像黑暗中的一束光。它從最基礎的圖像讀取、顯示、存儲講起，然後逐步深入到顔色空間轉換、濾波、形態學操作等等。每一個知識點都配有清晰的代碼示例，並且作者在代碼的注釋方麵也做得非常到位，讓我能夠清楚地理解每一行代碼的作用。更讓我驚喜的是，書中還包含瞭一些有趣的實例，比如簡單的圖像美化、人臉檢測等，這些小項目讓我很快就能看到學習成果，極大地激發瞭我的學習熱情。我平時工作比較忙，學習時間有限，而這本書的模塊化設計，讓我可以根據自己的進度和興趣選擇性地學習，非常靈活。對於想要快速入門OpenCV並掌握基本技能的初學者來說，這本書絕對是物超所值。

評分☆☆☆☆☆

拿到《包郵 OpenCV3編程入門+學習OpenCV（中文版）2本 計算機編程書籍 程序設計》這套書，我感覺物超所值，特彆是《OpenCV3編程入門》這本書，它的內容非常實用，而且更新迭代得很快，緊跟OpenCV3.x的最新版本。我是一名在校學生，正在學習圖像處理相關的課程，之前嘗試過一些零散的學習資料，但總覺得不夠係統。這本書正好彌補瞭我的不足。它從安裝配置環境開始，就為我鋪平瞭道路，讓我少走瞭很多彎路。然後，書中講解的各種圖像處理技術，如閾值分割、邊緣檢測、圖像變換等，都配有完整的代碼示例，並且作者還貼心地提供瞭如何調試和運行這些代碼的指導。我特彆喜歡書中關於“特徵點匹配”和“目標跟蹤”的章節，這些內容直接對應瞭我們課程中的一些項目要求。我按照書中的步驟，很快就實現瞭自己的第一個目標跟蹤程序，成就感爆棚！而且，這本書的語言風格很親切，就像一位經驗豐富的學長在手把手地教你一樣。我強烈推薦給所有想在計算機視覺領域打下堅實基礎的初學者。