保罗·W.格莱姆齐是一位**的神经科学家,他还是一位勇敢的跨学科探索者。在《神经经济学分析基础(精)》一书中,他以现代神经科学、经济学和心理学为参照点,探讨了把所有这三个学科领域综合起来的价值,并奠定了将它们融合为神经经济学之道路的基础。本书为神经经济学这个激动人心的新学科制定了标准。
保罗·W.格莱姆齐,纽约大学教授,纽约大学神经经济学中心主任,主要研究领域为神经科学、经济学与心理学。著有《决策、不确定性和大脑》,主编《神经经济学:决策与大脑》等。
导论 为什么是神经经济学?
问题的提出
哲学基础
应用神经经济学
本书结构
**篇 来自神经经济学的挑战
**章 站在新时代的门槛上
理解行为
经济学家的答案
心理学家的答案
生物学家的答案
我们已经站在突破的门槛上了吗?
第二章 各学科融合的认识论限制
未来的神经经济学面临的“形而上学”的限制
现代还原主义的起源
我们能够还原到什么程度?
涌现属性与反还原主义
综合的障碍和益处
跨学科理论修正和还原的一个范例
跨越门槛
第三章 经济学中的“自然类”:理解经济学思想的抽象和美感
古典经济学的决策模型
伯努利的贡献
参数的问题
新古典主义革命:现代经济思想的工具和美学特征的确定
保罗·萨缪尔森
显示偏好的一般化公理
理解经济“理性”
公理体系:根据显示偏好的一般化公理建构的“世界”
显示偏好弱公理和显示偏好的一般化公理这类工具的局限性
加入一些公理:迈向一个*丰富的期望效用理论
期望效用定理
结论
第四章 通过心理学,在经济学中理解大脑
在黑暗中摸索:一个寓言
这个例子值得认真对待:暗视觉的心理物理学
“暗感知”
还原:从感知到视紫红质
恩斯特·韦伯与现代心理物理学的诞生
古斯塔夫·费希纳的贡献
S.S.史蒂文斯
信号检测理论
随机效用模型
成功的“甜蜜”
第五章 行为经济学:突破传统的新古典主义经济学模型的限制
阿莱悖论
埃尔斯伯格悖论
禀赋效应
卡尼曼和特维斯基:面对损失时的追求风险的偏好
前景理论在经验上的局限性
前景理论在理论上的局限性
迈向跨学科综合:第四条道路
第六章 是因为,而不是“似乎”
米尔顿·弗里德曼
一个例子
对弗里德曼的一个回应
探寻经济学的“硬理论”
结论
第二篇 选择机制
第七章 神经生物学的“自然类”:理解神经生物学思想中的抽象
人类大脑的感觉系统
灵长类动物大脑的运动系统
眼动
身体动作
结论
第八章 “硬”的期望效用理论与标准模型的雏形
“硬”的期望效用理论:一个简单的理论
将感觉与反应联系起来
一些问题及其答案
结论
第九章 随机性以及效用与选择的分离
**目标
第二目标
通过机制将主观价值与行动链接起来
“Argmax运算”的“神经实现”
理解神经科学中的“另类”模型
小结
随机性,本地相关以及“硬”的期望效用理论的一个严重缺陷
结论与含义
第十章 神经随机性的意义与关于选择的行为模型的皮质表征
期望主观价值和随机选择
神经随机性与行为随机性
相对主观价值
皮质标准化
选择与“皮质理论”
相对期望主观价值的经验测度
第十一章 本篇结论:融合选择机制
选择机制小结
行动中的选择机制
“硬”的期望效用理论、“硬”的随机期望效用理论与相对期望主观价值
**眼动系统和猴子决策
我们不是用眼睛进行选择的,但是……
我们不是猴子,但是……
可是,猴子选择的只是动作……
结论
第三篇 估价
第十二章 价值问题
心理物理学:“多少”?
“参照点”的漂移导致**价值无法恢复
编码函数对相对价值的转换
经济学:边际效用与“有多好”的问题
背景与选择:什么时候甚至连行为数据也会“宠爱”一个非常“好”的理论
行为层面的参照依赖
在“硬”的理论中如何直面参照依赖
尽量减少损害:处理参照依赖的新古典主义方法
参照点在一个“硬”的理论中意味着什么
第十三章 多巴胺能神经元:我们如何学习和存储价值
对多巴胺和大脑估价系统的解剖分析
强化学习理论
多巴胺的生理机能与关于多巴胺的理论
多巴胺的生物物理学分析
结论
第十四章 在大脑前部定位和构造主观价值
内侧前额叶皮质和纹状体:主观价值的“首都”
价值的构造
结论
第十五章 **新古典主义:行为神经经济学
选择集的编辑与期望主观价值的符号化传达
发生在额叶区的选择集编辑
期望主观价值的符号化传达
结论
第四篇 总结和结论
第十六章 神经经济学模型基础
与主观价值相关的信号
与学习相关的信号
在理论模型中的变量与神经活动之间建立联系
规范神经经济学
结论
第十七章 结论
总结
若干悬而未决的问题
若干规范性问题
*后的结语
参考文献
人名索引
主题索引
译后记
这本书的封面设计着实抓人眼球,那种深邃的蓝与跳动的神经元图像交织在一起,立刻让人联想到大脑内部那复杂而迷人的运作机制。我拿到书时,首先翻阅了目录,感觉内容排布得非常有逻辑性,从基础的神经科学原理讲起,逐步过渡到经济学决策模型的构建,这种循序渐进的方式对于一个初次接触这个交叉领域的学习者来说简直是福音。特别是它对经典经济学理论的重新审视,引入了大量行为学和认知科学的最新发现,让我开始重新思考“理性人”这个概念在现实中的局限性。作者似乎非常擅长用清晰的图表和案例来解释那些原本晦涩难懂的模型,比如,关于风险规避的那些数学公式,通过具体的市场情景模拟,一下子就变得生动起来。我特别欣赏它在引用文献方面的详实,随便翻开一章,都能看到对近十年最前沿研究的精准把握,这表明作者在整合跨学科知识方面下了极大的功夫,这本书绝不是那种故作高深的堆砌之作,而是真正致力于为读者搭建一个坚实的认知框架。
评分这本书的文字风格极其沉稳、严谨,但绝不枯燥,这是一种非常难得的平衡。它避免了过度使用晦涩的专业术语,即使是对于非神经科学家出身的读者,也能保持较高的可读性。我尤其欣赏作者在梳理不同学派观点时的公正态度,比如在解释“贴现率”的神经基础时,它平衡地介绍了时间偏好理论的几种主流解释,并指出各自的优势和局限,而不是急于推销某一种单一的理论。这种开放和包容的态度,使得全书的论述更具说服力。读完后,我感觉自己对人类决策的“非理性”有了更深层次的理解,不再仅仅认为是“人性弱点”,而是将其视为大脑在特定环境压力下为追求效率而做出的适应性策略。这种视角的转换,对于理解金融泡沫、不健康消费习惯等社会现象都具有极大的启发意义,它不仅仅是一本学术专著,更像是一本洞察人性的深度解读。
评分这本书的价值在于它提供了一种“还原论”与“整体论”相结合的分析方法。它既没有完全沉溺于对单个神经元活动的机械分析,也没有满足于宏观经济学的表面现象,而是努力在两者之间架起一座坚实的桥梁。我特别喜欢它在每一章末尾设置的“前沿展望”部分,清晰地指出了当前研究的空白和未来可能的发展方向,这对于有志于投身这一领域的年轻研究者来说,无疑是极具参考价值的路线图。它挑战了传统经济学中基于静态偏好的假设,强调了决策过程的动态性、情境依赖性和生物学基础。读完之后,我感觉自己看待世界的方式都发生了一些微妙的改变,尤其是在评估市场情绪和消费者忠诚度时,我开始不自觉地去思考,这些“集体情绪”背后,有没有更深层次的、可被解析的神经机制在驱动。这本书无疑是这个新兴领域中,一座坚实的里程碑式的著作。
评分说实话,我原本对“神经经济学”这个概念是抱持着一丝怀疑态度的,总觉得它可能更偏向于理论上的思辨,缺乏实际的操作性。然而,这本书很快就打消了我的疑虑。它在探讨消费者行为时,并没有停留在宏观的描述,而是深入到了微观的神经活动层面,比如决策疲劳、情绪对投资选择的影响等。我印象最深的是其中关于“锚定效应”的讨论,书中不仅回顾了经典的心理学实验,还引入了fMRI扫描的结果来佐证,将抽象的认知偏误与大脑的物理活动联系起来,这种跨越尺度的解释能力,让人不得不佩服作者的广博。阅读过程中,我感觉自己像是在跟随一位经验丰富的向导,穿梭于经济学的殿堂和神经科学的实验室之间,每一步都充满了新奇的发现。对于那些希望将前沿科学发现应用于市场分析和政策制定的专业人士来说,这本书提供了一个非常扎实的理论基础和批判性视角。
评分我拿到的是精装版本,装帧质量相当不错,纸张的触感和印刷的清晰度都达到了很高水准,长时间阅读下来眼睛也不会感到特别疲劳。但更重要的是内容组织上的精妙。这本书的结构设计仿佛一个精密的仪器,层层递进,环环相扣。例如,在讨论完神经通路如何影响奖励预测误差后,紧接着就引入了在金融交易中如何利用这一机制来设计激励系统,这种理论与实践的紧密结合,极大地提升了阅读的趣味性和实用价值。我发现,很多我过去觉得难以解释的商业案例,通过这本书中的理论框架,都能找到合理的神经生物学解释。特别是关于社会偏好和互惠行为的部分,它不再仅仅停留在博弈论的抽象层面,而是探讨了催产素、多巴胺等神经递质在促进合作中的具体作用,这让“合作”这个概念从一个纯粹的社会学概念,具象化为了可测量的生物学过程。
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