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数字化工厂+工业维修服务体系

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杨明波,刘华,郭显昌著 著



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发表于2024-12-16


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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111570981
商品编码:15921604243
出版时间:2017-07-01

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具体描述

作  者:杨明波,刘华,郭显昌 著 定  价:49.8 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2017年07月01日 页  数:167 装  帧:平装 ISBN:9787111570981 推荐序一新视角决胜工业维修
推荐序二工业服务——企业拥抱新工业革命的入口
前言工业4.0背景下工厂数据决策与设备管理的重要性
第1章建立企业有效产出指标体系001
1.1有效产出指标002
1.2离散作业线有效产出指标体系及其数字化应用005
1.3流水作业线有效产出指标体系及其数字化应用009
1.4流程作业线有效产出指标体系及其数字化应用014
1.5有效产出指标体系下的设备管理可用度指标应用016
第2章维修与改善管理通道建设023
2.1故障机理与停机时间分析024
2.2事后维修通道建设028
2.3预防性维修通道建设031
2.4预测性维修通道建设038
2.5改善管理通道建设072
第3章设备管理数据决策能力建设084
3.1以数据为中心,建立维修与改善管理信息化085
3.2盘活装备备件管理,建立互联网形态下的备件信息化091
3.3以信息化为抓手,建立大数据决策系统101
第4章建立以指标数据为中心的管理机制105
部分目录

内容简介

智能制造、工业互联网已成为中国乃至世界制造业的发展方向。制造业将在数字化、智能化方面进行改造升级,制造系统的自由度将会被约束,但系统可用度要求将会更高,制造业的设备管理,尤其是设备预测性维修将会越来越重要。杨明波、刘华、郭显昌著的《数字化工厂+工业维修服务体系》的编写,结合了TOC约束生产理论、可靠性与维修性工程理论,并通过对多地制造企业、工业4.0机构、数字化与智能化服务商进行实地调研,系统梳理了企业目标与指标之间的关联,通过信息化、互联网、管理方法的整合,为企业设备管理提升及数据生态建设提供参照和指南,也为工业维修服务商对接制造业、服务制造业提供应用策略和实施指南。本书将企业决策者的痛点(如何持续盈利)、设备管理者的难点(如何改进维修管理系统)、采购人的盲点(如何既降低成本,又降低库存,又满足生产要求)、工业维修服务者(包含备件提供者)的困惑点(如何将好的产品和服务对接到企业),通过目等 杨明波,刘华,郭显昌 著 杨明波,中国工业设备管理交流中心首席顾问,工业4.0俱乐部工业服务研究中心主任,工控网(北京)信息技术股份有限公司、树根互联技术有限公司特聘顾问。四川三鞍韦尔科技有限公司战略顾问。擅长企业设备管理整体策划、咨询,主要从事包括企业设备管理数据结构分析、MRO领域B2B产业互联网、工业互联网、装备制造业服务型制造等相关的应用与研究。
刘华,五粮液集团资产管理部副部长。发表论文:基于“预测性维修”的工业服务“互联网+”或将成为智能制造升级和应用的基石。
郭显昌,史丹利化肥贵港有限公司副总经理。2016年获得广西五一劳动奖童,2016年被评为自治区很好党务工作者。广西很好企业CIO。擅等
工业4.. 0 背景下工厂数据决策与设备管理的重要性即将到来的工业4.. 0 时代18 世纪中叶以来. 人类历史上先后发生了三次工业革命. 所开创的“蒸汽时代” (1760—1840 年). 标志着农耕文明向工业文明的过渡. 是人类发展史上的一个伟大奇迹. 第二次工业革命进入了“电气时代” (1840—1950 年). 使得电力、钢铁、铁路、化工、汽车等重工业兴起. 石油成为新能源. 并促使交通的迅速发展. 世界各国的交流更为频繁. 并逐渐形成一个全球化的国际政治、经济体系.第二次世界大战之后开始的第三次工业革命. 开创了“信息时代” (1950—). 全球信息和资源交流变等
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