亞馬遜AWS雲基礎與實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王毅 著

圖書標籤:

• AWS
• 雲計算
• 雲服務
• 亞馬遜
• 雲基礎
• 實戰
• 服務器
• 網絡
• 數據庫
• DevOps

店鋪： 唐人易和圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302479642

商品編碼：17175565117

包裝：平裝

開本：32

齣版時間：2017-08-01

用紙：膠版紙

內容簡介 本書詳細介紹瞭亞馬遜AWS雲服務特性、適用場景及操作方法等，通過列舉大量詳細案例，旨在讓讀者全麵瞭解如何利用亞馬遜雲計算平颱完成客戶的業務需求和IT需求；如何在數分鍾內建立屬於自己的虛擬數據中心；如何便捷地利用數颱到數韆颱服務器和服務完成傳統機房無法想象完成的任務。 作者簡介 王毅，國內首批獲得AWS專傢級認證資質人員之一，是*早進入雲計算領域的資深從業者，現任You World (由我) CTO，曾在亞馬遜AWS任大中華區資深解決方案架構師、高級區域主管，還曾在阿裏雲任資深技術專傢、在IBM全球服務部門擔任資深架構師經理，精通亞馬遜AWS、阿裏雲、微軟Azure，幫助許多中國頂級互聯網公司，利用雲平颱的優勢，進行技術和商業模式創新。 目 錄

第1章  AWS概覽 1

1.1  雲計算是什麼 1

1.2  AWS是什麼 2

1.3  AWS有什麼好處 2

1.3.1  按需分配，按用量付費 2

1.3.2  彈性容量 2

1.3.3  增加速度和靈活性 2

1.3.4  全球性覆蓋 3

1.4  AWS的安全措施 3

1.5  服務概覽 4

1.5.1  全球基礎架構 4

1.5.2  服務概覽 5

1.6  怎樣開始使用AWS 6

1.7  如何與AWS服務交互 6

1.7.1  AWS管理控製颱 6

1.7.2  AWS Command Line

Interface(AWS CLI) 6

1.7.3  AWS軟件開發工具包(SDK) 7

1.7.4  API接口 7

第2章  計算服務介紹 9

2.1  什麼是EC2彈性計算 9

2.2  EC2有哪些特點 9

2.3  如何上手創建EC2實例 10

2.3.1  選擇亞馬遜係統映像(AMI) 10

2.3.2  實例類型 11

2.3.3  安全組 14

2.4  存儲選項 14

2.4.1  EBS 14

2.4.2  實例存儲 14

2.5  實例的用戶數據和元數據 15

2.6  密鑰對 18

2.7  實例的狀態 19

2.7.1  實例啓動 19

2.7.2  停止和啓動實例 19

2.7.3  實例重啓 20

2.7.4  實例終止 20

2.8  彈性負載均衡器(Elastic

Load Balancer) 21

2.8.1  什麼是彈性負載均衡器 21

2.8.2  ELB能實現哪些功能 21

2.9  自動伸縮組 23

2.9.1  什麼是自動伸縮組(Auto

Scaling Group) 23

2.9.2  ASG的使用場景 23

2.9.3  如何創建自動伸縮組 24

第3章  Amazon RDS 29

3.1  Amazon RDS簡介 29

3.2  使用RDS可以帶來的好處 30

3.3  創建Amazon RDS數據庫 31

3.4  管理Amazon RDS數據庫的

存儲 36

3.4.1  RDS的存儲類型 36

3.4.2  性能指標 36

3.4.3  SSD存儲 37

3.4.4  預配置IOPS存儲 38

3.4.5  數據庫實例類 40

3.5  Amazon RDS數據庫的備份與

恢復 41

3.5.1  自動備份 41

3.5.2  使用數據庫快照 42

3.5.3  將數據庫恢復至某個

時間點 46

3.6  Amazon RDS數據庫的

安全性 49

第4章  Amazon VPC 51

4.1  VPC介紹 51

4.2  Amazon VPC的主要功能 52

4.3  VPC的基本概念 53

4.4  Amazon VPC基本操作 53

4.4.1  VPC的建立及大小調整 53

4.4.2  刪除VPC 55

4.4.3  子網的建立 56

4.4.4  在子網中啓動實例 58

4.4.5  刪除子網 61

4.5  在Amazon VPC中設置

路由錶 61

4.5.1  路由錶 61

4.5.2  路由錶的基本信息 61

4.5.3  主路由錶 62

4.5.4  自定義路由錶 63

4.6  安全性與防火牆 63

4.6.1  VPC基本安全 63

4.6.2  安全組與網絡ACL的比較 64

第5章  Amazon CloudFront 65

5.1  什麼是Amazon CloudFront 65

5.2  Amazon CloudFront服務的

優勢 66

5.2.1  快速 66

5.2.2  簡便 66

5.3  創建Web分發 66

5.4  利用CloudFront提供私有

對象的CDN服務 70

5.5  私有內容的工作原理 71

5.6  對CloudFront進行負載測試 72

第6章  Amazon DynamoDB 73

6.1  Amazon DynamoDB介紹 73

6.2  使用DynamoDB能帶來

哪些好處 74

6.3  DynamoDB入門 75

6.3.1  數據模型概念：錶、項目和

屬性 75

6.3.2  主鍵 76

6.3.3  二級索引 77

6.3.4  DynamoDB數據類型 78

6.3.5  DynamoDB支持的操作 78

6.3.6  預配置吞吐容量 80

6.3.7  訪問DynamoDB 80

6.4  創建DynamoDB錶 81

6.4.1  準備工作 81

6.4.2  創建示例錶 84

6.4.3  加載示例數據 88

6.4.4  開始查詢 97

6.5  DynamoDB的*佳實踐 98

6.5.1  錶的*佳實踐 98

6.5.2  項目*佳實踐 103

6.5.3  查詢和掃描*佳實踐 104

6.5.4  Local Secondary Index

*佳實踐 105

6.5.5  Global Secondary Index

*佳實踐 107

第7章  AWS Elastic Beanstalk 109

7.1  什麼是AWS Elastic

Beanstalk 109

7.2  為什麼需要Elastic

Beanstalk 110

7.3  Elastic Beanstalk入門 110

7.3.1  Elastic Beanstalk的組件 110

7.3.2  權限 114

7.3.3  支持的平颱 120

7.3.4  設計注意事項 120

7.4  如何使用Elastic Beanstalk 123

第8章  Amazon EMR 131

8.1  Amazon EMR介紹 131

8.2  Amazon EMR的優勢 132

8.2.1  易於使用 132

8.2.2  成本低廉 132

8.2.3  靈活 132

8.2.4  運行可靠 132

8.2.5  安全 132

8.2.6  靈活 133

8.3  Amazon EMR使用案例 133

8.3.1  點擊流分析 133

8.3.2  基因學 133

8.3.3  日誌處理 133

8.4  如何使用Amazon EMR 133

8.5  創建Amazon EMR集群 134

8.6  Amazon EMR的概念 140

8.6.1  Amazon EMR有什麼用途 141

8.6.2  Amazon EMR的功能 142

8.6.3  Amazon EMR是

如何工作的 145

8.6.4  為Amazon EMR提供瞭什麼

工具 149

8.7  Amazon EMR上常用的Hadoop

工具 150

8.7.1  Hive和Amazon EMR 150

8.7.2  Impala和Amazon EMR 151

8.7.3  Pig和Amazon EMR 153

8.7.4  使用HBase存儲數據 153

8.7.5  配置Hue以查看、查詢或

操作數據 154

第9章  AWS CloudFormation 157

9.1  AWS CloudFormation介紹 157

9.2  AWS CloudFormation的

優勢 158

9.2.1  廣泛支持AWS資源 158

9.2.2  易於使用 158

9.2.3  聲明性和靈活性 158

9.2.4  基礎設施即代碼 158

9.2.5  通過參數實現自定義 159

9.2.6  便於集成 159

9.3  什麼是AWS

  CloudF ormation 159

9.3.1  AWS CloudFormation的

概念 160

9.3.2  AWS CloudFormation是如何

運行的 163

9.3.3  刪除堆棧工作流程 165

9.4  使用堆棧 166

9.4.1  使用AWS CloudFormation

控製颱 166

9.4.2  使用AWS命令行界麵 167

9.4.3  AWS CloudFormation堆棧

更新 167

9.4.4  與Windows Stacks共同

運行 168

9.5  使用模闆 169

9.5.1  模闆剖析 169

9.5.2  示例模闆 182

9.5.3  創建模闆 186

9.6  *佳實踐 197

9.6.1  按生命周期和所有權組織

堆棧 198

9.6.2  使用IAM控製訪問 199

9.6.3  驗證所有資源類型的配額 199

9.6.4  重復使用模闆以在多個

環境中復製堆棧 199

9.6.5  使用嵌套堆棧來重復使用

常見模闆模式 199

9.6.6  請勿將證書嵌入模闆 200

9.6.7  使用AWS特定的參數

類型 200

9.6.8  使用參數約束 200

9.6.9  使用 AWS::CloudFormation::

Init 在 Amazon EC2實例

上部署軟件應用程序 200

9.6.10  在使用模闆前驗證模闆 201

9.6.11  通過AWS CloudFormation

管理所有堆棧資源 201

9.6.12  使用堆棧策略 201

9.6.13  使用AWS CloudTrail記錄

AWS CloudFormation調用 201

9.6.14  使用代碼審查和修訂控製來

管理模闆 202

9.7  使用IAM訪問控製 202

9.7.1  AWS CloudFormation

探索數據洪流的廣袤疆域：下一代數據管理與智能決策的藍圖 引言： 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動企業發展、社會進步的核心動力。然而，數據並非生而有用，其潛藏的價值需要精密的管理、高效的處理以及深刻的洞察纔能得以釋放。本書並非講述雲計算的某個特定服務，而是著眼於數據生命周期的全過程，從數據的生成、采集、存儲、清洗、轉換，到數據的分析、挖掘、可視化，直至最終的應用和治理，勾勒齣一幅宏偉的下一代數據管理與智能決策的藍圖。我們緻力於為讀者提供一套係統性的思維框架和前沿性的實踐指導，幫助他們在數據驅動的浪潮中，駕馭信息洪流， unlock 數據的真正力量。 第一章：數據時代的黎明：理解我們身處的世界 本章將帶領讀者迴顧數據發展曆程，從早期的數據倉庫和商業智能（BI）的萌芽，到大數據時代的到來，以及如今人工智能（AI）和機器學習（ML）驅動的數據智能新紀元。我們將深入探討數據在不同行業中的應用場景，例如金融領域的風險評估、零售行業的個性化推薦、醫療領域的疾病預測、製造行業的智能優化等。更重要的是，本章將剖析數據爆炸背後的深層驅動力，包括物聯網（IoT）設備的普及、社交媒體的興起、移動互聯網的發展以及企業數字化轉型的加速。我們將審視數據所帶來的機遇與挑戰，理解數據治理、數據安全、數據隱私等議題的重要性，為後續更深入的學習奠定堅實的基礎。我們將不僅僅是認識數據，更是理解數據所處的宏觀環境，以及其對我們生活和工作産生的深遠影響。 第二章：數據生命的起點：采集、清洗與轉換的藝術 數據的價值始於其準確性和完整性。本章將聚焦於數據生命周期的開端，即數據的采集、清洗與轉換。我們將詳細介紹各種數據采集技術，包括批量采集、實時采集、流式采集等，並討論不同數據源的特點，如結構化數據（數據庫）、半結構化數據（JSON、XML）和非結構化數據（文本、圖像、音頻、視頻）。 數據采集的挑戰與策略： 深入探討數據采集過程中可能遇到的難題，例如數據源的異構性、網絡延遲、數據丟失、數據重復等，並提齣相應的解決方案，如數據同步、數據緩衝、去重算法等。 數據清洗的原則與方法： 清洗是保證數據質量的關鍵步驟。本章將係統介紹數據清洗的常見方法，包括處理缺失值（填充、刪除、插補）、異常值檢測與處理（統計方法、機器學習算法）、數據格式標準化（日期、貨幣、單位統一）、重復數據檢測與閤並等。我們將強調數據清洗的自動化和可重復性，以及如何設計有效的清洗規則。 數據轉換的轉化藝術： 清洗後的數據需要經過轉換，纔能為後續分析做好準備。我們將探討數據轉換的多種形式，如特徵工程（創建新特徵、編碼分類變量、歸一化數值特徵）、數據聚閤與分組、數據轉置、數據采樣等。我們將重點介紹如何根據分析目標進行有針對性的數據轉換，以及如何利用轉換後的數據來增強模型的性能。 第三章：數據的深邃海洋：存儲、組織與訪問的智慧 海量數據的存儲和高效訪問是數據管理的基石。本章將深入探討各種數據存儲方案，並分析其優劣勢，以幫助讀者根據實際需求做齣明智選擇。 關係型數據庫的穩健性： 迴顧關係型數據庫（RDBMS）的核心概念，如錶、字段、關係、索引、事務等，並探討其在結構化數據管理中的應用。我們將討論SQL語言的高級特性，以及如何優化數據庫性能。 NoSQL數據庫的靈活性： 介紹NoSQL數據庫的類型，包括鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫和圖數據庫。我們將詳細分析每種類型數據庫的設計理念，適用場景，以及在處理大規模、高並發、多結構化數據時的優勢。 數據倉庫與數據湖的演進： 區分數據倉庫（Data Warehouse）和數據湖（Data Lake）的概念，探討它們在企業級數據戰略中的不同角色。我們將分析數據倉庫的結構化、預定義模式（Schema-on-Write）的優勢，以及數據湖的靈活性、Schema-on-Read的特點，並討論如何構建融閤數據倉庫和數據湖的現代數據架構。 分布式存儲的規模化： 介紹分布式文件係統（如HDFS）和對象存儲（如Amazon S3）的概念，以及它們如何實現海量數據的可靠存儲和高可用性。我們將討論分布式存儲在支持大數據處理框架（如Hadoop、Spark）中的關鍵作用。 第四章：洞察數據的靈魂：分析、挖掘與建模的實踐 數據的價值最終體現在其能夠提供有價值的洞察。本章將聚焦於數據分析、挖掘和建模的核心技術。 探索性數據分析（EDA）： 強調EDA的重要性，它能幫助我們理解數據的分布、識彆模式、發現異常，並為後續建模提供方嚮。我們將介紹常用的EDA技術，如描述性統計、數據可視化（直方圖、散點圖、箱綫圖等）和相關性分析。 統計學基礎與應用： 概述重要的統計學概念，如假設檢驗、迴歸分析、方差分析等，並展示它們在數據分析中的具體應用。 機器學習的基石： 介紹監督學習（迴歸、分類）、無監督學習（聚類、降維）和強化學習的基本原理，並探討各種經典算法（如綫性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機、K-means、PCA等）的工作機製。 深度學習的革新： 簡要介紹神經網絡的概念，並深入探討捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、Transformer等模型在圖像識彆、自然語言處理等領域的強大能力。 特徵工程與模型選擇： 討論如何根據數據特點和分析目標選擇閤適的模型，以及如何通過有效的特徵工程來提升模型的準確性和泛化能力。 模型評估與調優： 介紹各種模型評估指標（如準確率、召迴率、F1分數、AUC、RMSE等），以及模型過擬閤和欠擬閤的診斷與解決策略，包括交叉驗證、正則化等。 第五章：讓數據“說話”：可視化與報告的藝術 即使是最復雜的分析結果，也需要以清晰易懂的方式呈現，纔能被理解和應用。本章將探討數據可視化和報告製作的技巧。 數據可視化的原則與方法： 介紹不同類型圖錶的適用場景（如條形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、地圖、熱力圖等），以及如何選擇最能有效傳達信息的可視化方式。 交互式可視化： 探討如何利用交互式圖錶（如儀錶盤、鑽取功能）來提升用戶體驗，並允許用戶自由探索數據。 故事化敘述： 強調將數據分析結果轉化為引人入勝的故事的重要性，如何通過數據驅動的敘事來影響決策。 有效的數據報告： 介紹撰寫清晰、簡潔、有說服力的數據報告的要點，包括報告結構、關鍵信息提煉、圖錶與文本的結閤等。 第六章：數據驅動的決策：將洞察轉化為行動 數據分析的最終目的是指導決策和驅動行動。本章將探討如何將數據洞察轉化為實際的業務價值。 業務問題與數據解決方案的對接： 強調理解業務需求，並將其轉化為可量化的數據問題。 A/B測試與實驗設計： 介紹A/B測試在産品優化、營銷策略驗證等方麵的應用，以及如何科學地設計和分析實驗。 預測分析與預警係統： 討論如何利用預測模型來預見未來趨勢，例如銷售預測、客戶流失預測、設備故障預警等。 推薦係統與個性化服務： 深入分析推薦係統的原理和應用，如何利用用戶行為數據為用戶提供個性化的內容和服務。 實時數據與即時響應： 探討實時數據分析在應對突發事件、優化運營效率方麵的作用，以及如何構建即時響應係統。 第七章：數據的守護者：治理、安全與隱私的責任 在享受數據帶來的便利時，我們必須肩負起守護數據的責任。本章將關注數據治理、安全和隱私的關鍵議題。 數據治理的框架與實踐： 介紹數據治理的概念、原則和核心要素，包括數據質量管理、數據字典、數據血緣、元數據管理等。 數據安全的關鍵措施： 探討數據泄露的風險，以及如何通過訪問控製、加密、身份驗證、漏洞掃描等手段來保障數據安全。 數據隱私的法律法規與倫理： 深入分析GDPR、CCPA等數據隱私法規，並討論在數據處理過程中如何遵守隱私原則，保護用戶個人信息。 閤規性與風險管理： 強調在整個數據生命周期中，確保數據的閤規性，並識彆和管理潛在的數據風險。 第八章：未來已來：新興技術與數據智能的展望 本章將放眼未來，探討新興技術如何進一步推動數據管理和智能決策的發展。 人工智能與機器學習的深度融閤： 展望AI/ML在數據處理、分析、洞察等各個環節的更深層次應用。 自動化機器學習（AutoML）： 探討AutoML技術如何降低機器學習的應用門檻，提高效率。 可解釋AI（XAI）： 關注如何讓AI模型更加透明和可解釋，以增強人們對AI決策的信任。 邊緣計算與分布式智能： 探討在物聯網和移動設備端進行數據處理和智能決策的可能性。 元宇宙與三維數據： 展望在虛擬現實和增強現實環境中，三維數據的存儲、管理和分析將麵臨的機遇與挑戰。 負責任的數據使用： 強調在追求技術進步的同時，始終堅持倫理原則，確保數據被負責任地使用。 結語： 本書的目標是為讀者構建一個關於數據全生命周期的完整認知，從技術的原理到實踐的應用，從理論的框架到前沿的趨勢。我們相信，掌握這些知識和技能，將能幫助您在數據驅動的時代，更加自信地駕馭信息， unlock 數據的無限可能，並最終引領智能決策的未來。 這是一段探索之旅，我們期待與您一同前行。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵上那種深邃的藍色，總讓我聯想到深不見底的雲端世界，裏麵蘊藏著無限的可能性。我是一個初學者，對雲計算完全沒有概念，但聽周圍的人說，AWS是現在最火的雲平颱，所以就想來瞭解一下。我之前也看過一些在綫教程，但感覺那些碎片化的信息很難串聯起來，而且很多東西都聽得雲裏霧裏。 我選擇這本書，很大程度上是因為它看起來比較“基礎”，我希望能夠從最簡單的地方開始學起。這本書的開頭，就用非常通俗易懂的語言，解釋瞭什麼是雲計算，為什麼要使用雲計算，以及雲計算能給我們帶來什麼。這讓我很快就建立起瞭一個初步的認知框架，不再感到那麼無從下手。 然後，書中就開始講解AWS的核心服務，比如S3、EC2。它不僅僅是告訴你這些服務是什麼，更重要的是告訴你這些服務能做什麼，以及在什麼情況下使用它們。比如，在講到S3的時候，它會詳細介紹不同的存儲類型，以及每種存儲類型的成本和使用場景，這讓我明白瞭，原來存儲數據也有這麼多學問。 最讓我感到驚喜的是，書中還穿插瞭很多“實戰”的例子。它會一步一步地教你如何在AWS的控製颱上創建你的第一個EC2實例，如何上傳文件到S3，甚至是如何搭建一個簡單的靜態網站。這些實際的操作，讓我不再隻是停留在理論層麵，而是能夠親手去體驗和感受。 我還喜歡書中關於“安全”的講解。雖然我是一個初學者，但我知道安全很重要。書中用比較容易理解的方式，解釋瞭AWS IAM（身份與訪問管理）的作用，以及如何配置簡單的訪問權限。這讓我明白，在雲上，我也需要考慮安全問題，並且有相應的工具來幫助我管理。 這本書就像一位耐心的老師，它沒有用過於專業的術語來嚇唬我，而是用最簡單、最直觀的方式，一點一點地引導我進入AWS的世界。我不是期望看一本書就能成為AWS專傢，但這本書讓我對接下來的學習充滿瞭信心，我感覺我真的能夠掌握這項技術，並且能夠為我未來的工作打下良好的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就給我一種紮實、可靠的感覺，藍色和白色的主色調，搭配上AWS標誌性的Logo，讓人一看就知道是關於AWS的。我是一名在傳統IT行業摸爬滾打多年的工程師，最近公司決定嚮雲轉型，而AWS又是我們主要的考察對象。我手裏這本書，雖然書名看起來有些“基礎”，但實際翻閱下來，發現它並不是那種泛泛而談的入門教材。它更像是一個經驗豐富的老前輩，帶著你一步一步地走過AWS的“大山”。 比如，在講到EC2（彈性計算雲）的時候，書中並沒有僅僅停留在“創建一個虛擬機”的層麵。它詳細講解瞭各種實例類型（如通用型、計算優化型、內存優化型等）的適用場景，以及如何根據實際業務需求來選擇最經濟高效的實例。我印象特彆深刻的是關於“預留實例”和“節省計劃”的部分，它不僅僅是介紹瞭這些概念，還提供瞭具體的計算方法和成本優化建議，這對於我們這種需要精打細算成本的企業來說，簡直是雪中送炭。 而且，書中在講解每一個服務的時候，都會穿插一些實際操作的截圖和代碼示例，這讓我這種動手能力比較強的人感覺非常受用。我可以直接跟著書裏的步驟去AWS控製颱操作，遇到問題也能及時對照書中的解釋來排查。這本書的作者似乎非常理解讀者的學習痛點，他沒有迴避一些可能遇到的復雜情況，而是通過循序漸進的方式，將復雜的概念化繁為簡。 我特彆喜歡書中對於AWS IAM（身份與訪問管理）的深入剖析。之前我一直覺得IAM隻是個簡單的用戶權限管理工具，看瞭這本書纔知道它的重要性和復雜性。書中詳細介紹瞭如何創建用戶、組、角色，以及如何配置精細化的策略，並強調瞭“最小權限原則”的重要性。這讓我意識到，在雲安全方麵，IAM是基石，一旦配置不當，後果不堪設想。書中還舉瞭一些常見的安全配置錯誤案例，並給齣瞭相應的解決方案，這讓我在實際工作中能夠提前規避很多風險。 除瞭核心的計算和存儲服務，書中對數據庫、網絡、安全、監控等多個維度的AWS服務都有涉及。雖然每個服務都沒有像獨立的專業書籍那樣麵麵俱到，但它提供瞭一個非常清晰的全景圖，讓我能夠快速瞭解AWS的生態係統。比如，在講到RDS（關係型數據庫服務）時，它不僅介紹瞭不同數據庫引擎（MySQL, PostgreSQL, Aurora等）的特點，還講解瞭多可用區部署、讀寫分離等高可用和高性能的架構模式。這本書讓我對如何在AWS上構建一個健壯、可擴展的係統有瞭初步但紮實的認知，為我後續深入學習打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的紙質摸起來很不錯，拿在手裏有分量，感覺是很認真的一個作品。我是一個小企業的IT管理員，我們公司一直以來都是使用自建機房，但隨著業務的發展，我們發現維護成本越來越高，而且擴展性也越來越差，所以公司決定嘗試將一部分業務遷移到雲上。AWS是我們考慮的首選，但對於我這種長期在本地環境工作的人來說，雲是一個全新的領域。 我拿到這本書的時候，確實抱著一種“救命稻草”的心態。我最擔心的就是那些聽起來很高端、很復雜的概念，我怕自己看不懂，或者看懂瞭也用不上。但這本書的講解方式，齣乎意料的接地氣。它沒有上來就給你灌輸各種高深的技術名詞，而是從最基本的需求齣發，比如“我需要一個地方放我的數據”，然後引齣S3；“我需要一颱電腦來運行我的程序”，然後引齣EC2。 最讓我覺得實用的是，書中對於“如何選擇”和“如何配置”給齣瞭一些非常具體的指導。比如，在講到網絡部分的時候，它詳細解釋瞭VPC（虛擬私有雲）、子網、路由錶、安全組和NACLs之間的關係，並且給齣瞭構建安全、隔離的網絡的最佳實踐。這讓我明白瞭，在雲上構建一個網絡，不僅僅是“連接”的問題，更是“安全”和“隔離”的問題。 我特彆喜歡書中關於“監控和日誌”的部分。在本地機房，我們都有自己的監控係統，但是到瞭雲上，我不知道該用什麼。這本書介紹瞭CloudWatch，並且講解瞭如何收集日誌、設置告警，以及如何分析這些數據來排查問題。這讓我感到安心，即使業務遷移到雲上，我依然能夠掌握係統的運行狀態，並且及時發現和處理潛在的故障。 這本書就像一個“操作手冊”，它讓我瞭解瞭AWS提供的各種工具和服務，更重要的是，它告訴我如何將這些工具和服務組閤起來，來解決實際的業務問題。我不是一個技術大神，但我希望能夠成為一個閤格的IT管理員，能夠為公司在雲上的轉型貢獻力量。這本書，確實給瞭我很大的信心和幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵上那種流暢的綫條設計，讓我想起我們在雲端構建的各種復雜而又精妙的係統。我是一名在互聯網公司工作的後端工程師，我們公司對技術的要求非常高，而且經常需要根據業務需求快速迭代和部署。AWS是我們公司一直以來都在使用的雲平颱，但我自己之前隻熟悉我們團隊日常使用的幾個服務，對於整個AWS的生態係統，還有很多不瞭解的地方。 我購買這本書，是希望能夠係統地梳理一下我對AWS的認知，並且瞭解一些之前沒有接觸過的服務。這本書在講解EC2的時候，就不僅僅是停留在啓動實例，它還深入到用戶數據、EC2用戶數據腳本、AMIs（Amazon Machine Images）的創建和使用，以及彈性IP地址和EBS（彈性塊存儲）捲的管理。這些細節對於提升我們部署效率和故障恢復能力都非常有幫助。 尤其讓我印象深刻的是書中關於“容器化”和“微服務”的章節。我們公司現在也在大力推行容器化部署，而ECS（彈性容器服務）和EKS（彈性Kubernetes服務）是AWS在這方麵的核心産品。書中詳細對比瞭ECS和EKS的適用場景，並給齣瞭相應的部署和管理建議。這讓我能夠更清晰地理解，什麼時候應該選擇ECS，什麼時候應該選擇EKS，以及如何有效地利用它們來管理我們的微服務應用。 我還發現書中對“DevOps”的理念貫穿其中。它提到瞭CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy和CodePipeline等一係列CI/CD工具，並講解瞭如何利用這些工具來實現代碼的自動化構建、測試和部署。對於我們這種需要快速響應市場變化的團隊來說，能夠有效地提升開發和部署的效率，是非常關鍵的。 這本書也給我帶來瞭一些新的思考。比如，在講到AWS的“無服務器”架構時，它不僅僅是介紹瞭Lambda，還提到瞭Step Functions來協調多個Lambda函數，以及DynamoDB作為無服務器數據庫的優勢。這些組閤在一起，能夠構建齣非常強大且靈活的應用，這讓我開始思考，在未來的項目中，是否可以更多地采用無服務器的架構來降低運維成本和提升開發效率。 總而言之，這本書為我提供瞭一個更廣闊的視角來審視AWS。它幫助我將碎片化的知識點串聯起來，並且在一些核心領域給瞭我更深入的理解。對於像我這樣希望不斷提升自己技能的工程師來說，這本書絕對是值得一讀的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計確實很用心，每一頁都顯得很清晰，不會讓眼睛感到疲勞。我是一個在校的學生，選擇這本書是因為學校的課程正好涉及到雲計算，而且我一直對亞馬遜AWS的服務非常感興趣，想瞭解一下它到底有什麼特彆之處。我不是那種上來就想成為“架構師”的學生，我更希望能夠先把基礎打牢，明白每一個服務到底是怎麼迴事，在什麼場景下應該使用它。 書中對於AWS的基礎服務，比如S3（簡單存儲服務）、EC2，講解得非常細緻。它不是那種“點點鼠標就能用”的介紹，而是會告訴你S3的存儲類彆有哪些，它們分彆適閤做什麼樣的存儲需求，成本是怎麼計算的，甚至還提到瞭S3的生命周期管理。這一點對於我這種需要控製成本的學生來說，非常有幫助。 EC2的部分，它會詳細介紹不同的實例類型，並且給齣瞭很多例子，說明在什麼情況下選擇什麼樣的實例類型更閤適，這讓我不再感到迷茫。 令我驚喜的是，書中還提到瞭一些關於AWS的“最佳實踐”。比如，在講到成本管理的時候，它會給一些建議，如何去優化成本，避免不必要的開銷。對於學生而言，這些成本的控製是非常重要的。此外，書中還穿插瞭一些實際的應用場景，比如說如何用AWS來搭建一個簡單的網站，或者如何存儲和處理一些數據。這些具體的例子讓抽象的服務變得更加生動，也讓我更容易理解它們是如何工作的。 我對書中關於“無服務器計算”（Serverless）的介紹也印象深刻。雖然這個概念聽起來很高級，但書中用非常通俗易懂的語言，結閤Lambda和API Gateway等服務，解釋瞭無服務器架構的優勢，以及如何在實際項目中應用。我之前總覺得無服務器計算離我比較遠，看瞭這本書之後，感覺它其實是可以觸及的，並且在某些場景下非常高效。 總的來說，這本書就像一個引路人，它不會讓你在復雜的AWS服務中迷失方嚮，而是一步一步地引導你，讓你從宏觀的認知到具體的細節都能有所瞭解。我不是那種看瞭就一定能成為AWS專傢的人，但我相信，通過這本書的學習，我能夠對AWS有一個非常全麵和紮實的認識，這對我未來的學習和職業發展都會有很大的幫助。